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Algoritmo de detección de anomalías utilizando aprendizaje no supervisado con la técnica One-Class SVM: from sklearn.svm import OneClassSVM # Crear el modelo One-Class SVM svm = OneClassSVM(kernel='rbf', nu=0.1) # Entrenar el modelo con datos normales svm.fit(X_train) # Predecir la clase de nuevas muestras predictions = svm.predict(X_test)
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