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EPIDEMIOLOGÍA Indicadores Epidemiológicos BROTE EPIDÉMICO • Un brote epidémico, y usualmente brote, es una clasificación usada en la epidemiología para referirse a la la epidemiología para referirse a la aparición repentina de una enfermedad debida a una infección en un lugar específico. Estos a menudo se limitan a un pueblo o una pequeña área. BROTE EPIDÉMICO • El brote es sinónimo de epidemia para evitar el sensacionalismo que conlleva esta palabra. Afectan a una conlleva esta palabra. Afectan a una región en un país o un grupo de países, y cuando esta se extiende a varias regiones continentales se trata de pandemia o epidemia global. Para la investigación de posibles brotes, se ha desarrollado una serie de medidas de amplia aceptación. entre ellas están las siguientes: • Verificar el diagnóstico relacionado con el agente infeccioso. • Determinar la existencia del brote: es el grupo de personas enfermas.de personas enfermas. • Investigar un brote averiguando el lugar y personas que hayan sido infectadas. • Elaborar una hipótesis: lo que parece estar causando el brote. Para la investigación de posibles brotes, se ha desarrollado una serie de medidas de amplia aceptación. entre ellas están las siguientes • Estudio hipótesis: recoger datos y realizar análisis. • Afinar la hipótesis y llevar a cabo un estudio • Afinar la hipótesis y llevar a cabo un estudio más a fondo. • Desarrollar y aplicar sistemas de control y prevención. PREVALENCIA E INCIDENCIA • Se usan diversas medidas de frecuencia de enfermedad basadas en los conceptos fundamentales de prevalencia e incidencia. • Es importante señalar que para calcular medidas de frecuencia de enfermedad hace medidas de frecuencia de enfermedad hace falta estimar correctamente el número de personas que se está considerando. • Lo ideal es que estas cifras incluyan solo a las personas potencialmente susceptibles de padecer la enfermedad que se considera. PREVALENCIA E INCIDENCIA • La parte de la población que puede contraer una enfermedad se denomina población expuesta al riesgo y puede definirse según factores demográficos o ambientales.factores demográficos o ambientales. • Así, las lesiones y enfermedades profesionales solo afectan a las personas que trabajan en el medio correspondiente, por lo que la población expuesta al riesgo es la población activa. PREVALENCIA E INCIDENCIA • PREVALENCIA: La prevalencia de una enfermedad es el número de casos de la misma en una población y en un momento dados.población y en un momento dados. • INCIDENCIA: Es el número de casos nuevos que se producen durante un periodo determinado en una población especificada PREVALENCIA E INCIDENCIA • Se trata de medidas esencialmente distintas de la frecuencia de enfermedad y la relación entre ellas varía de unas enfermedades a otras. • Hay enfermedades de alta prevalencia y baja incidencia, como la diabetes, o de baja incidencia, como la diabetes, o de baja prevalencia y alta incidencia, como el resfriado común. • El resfriado común se produce más frecuentemente que la diabetes, pero dura solo unos días, mientras que la diabetes, una vez que aparece, es permanente. TASA DE PREVALENCIA • La tasa de prevalencia de una enfermedad se calcula de la siguiente manera: Número de personas con la enfermedad o la característica dada en un momento determinado P=__________________________________ (x 10n )P=__________________________________ (x 10n ) Número de personas en la población expuesta al riesgo en el momento determinado • El número de integrantes de la población expuesta al riesgo a menudo no se conoce y entonces se utiliza como aproximación la población total de la zona estudiada. TASA DE PREVALENCIA • La tasa de prevalencia P a menudo se expresa en casos por 1000 o por 100 personas. • Para ello la fracción se multiplica por el factor apropiado «I0n». apropiado «I0n». • Si los datos corresponden a un punto en el tiempo, P es la "tasa de prevalencia puntual" (o "instantánea« o "momentánea"). Varios factores influyen en la tasa de prevalencia • La gravedad de la enfermedad (porque la prevalencia disminuye si mueren muchos de los que contraen la enfermedad); • La duración de la enfermedad (porque cuando • La duración de la enfermedad (porque cuando una enfermedad dura poco, su tasa de prevalencia será menor que si persiste durante más tiempo); • El número de casos nuevos (si son muchos quienes desarrollan la enfermedad, su tasa de prevalencia será mayor que si son pocas las personas que la contraen). TASA DE INCIDENCIA • En la tasa de incidencia el numerador es el número de casos o "episodios" nuevos que se producen en un periodo temporal definido y el denominador es la población expuesta al riesgo de sufrir la enfermedad o fenómeno de sufrir la enfermedad o fenómeno correspondiente durante dicho periodo. TASA DE INCIDENCIA Número de personas que contraen la enfermedad en un periodo determinado I= ---------------------------------------------------- x 10n Suma de tiempos durante los cuales cada persona Suma de tiempos durante los cuales cada persona de la población, está expuesta al riesgo TASA DE INCIDENCIA • El numerador se refiere estrictamente a los episodios nuevos de enfermedad. Las unidades de la tasa de incidencia deben expresar siempre una dimensión temporal (día, mes, año, según la tasa sea de incidencia diaria, mensual, anual, etc.).incidencia diaria, mensual, anual, etc.). • Cada persona de la población se considera expuesta al riesgo durante el periodo en el que está en observación y sin enfermedad. El denominador para el cálculo de la tasa de incidencia es la suma de todos los periodos libres de enfermedad durante el periodo definido en el estudio. TASA DE INCIDENCIA ACUMULADA • La tasa de incidencia acumulada es una medida más sencilla de la frecuencia con que ocurre una enfermedad o estado de salud. A diferencia de la tasa de incidencia, en la tasa de incidencia tasa de incidencia, en la tasa de incidencia acumulada el denominador solo se mide al iniciar el estudio. TASA DE INCIDENCIA ACUMULADA • La tasa de incidencia acumulada puede calcularse de la forma siguiente: Número de personas que contraen la enfermedad durante un periodo determinado . IA= -------------------------------------------------------- x 10nIA= -------------------------------------------------------- x 10n Número de personas de la población expuesta que no padecen la enfermedad al inicio del periodo de estudio. La tasa de incidencia acumulada suele darse en casos por 1000 personas TASA DE INCIDENCIA ACUMULADA • Desde un punto de vista estadístico, la incidencia acumulada es la probabilidad o riesgo que tienen las personas de la población estudiada de contraer la enfermedad durante el periodo especificado. • El periodo considerado puede ser de cualquier duración, pero suelen ser varios años o, incluso, toda la vida. Por tanto, la tasa de incidencia acumulada es similar al "riesgo de muerte" que se usa en los cálculos actuariales y en las tablas de mortalidad. LETALIDAD • La letalidad es una medida de la gravedad de una enfermedad y se define como la proporción de casos de una enfermedad o evento determinado que resultan mortales en un periodo especificado Número de muertes por una enfermedad en un Número de muertes por una enfermedad en un periodo determinado Letalidad= ------------------------------------------- x100 Número de casos diagnosticados de la enfermedad en el mismo periodo RIESGO RELATIVO (RR) • En estadística aplicada al análisis de datos en epidemiología y otras ciencias fácticas, el riesgo relativo es el cociente entre el riesgo en el grupo con el factor de exposición o factor de riesgo y el riesgo en el grupo de referencia, de riesgo y el riesgo en el grupo de referencia, que no tiene el factor de exposición. Es un concepto estadísticoutilizado como medida de asociación entre la variable dependiente y la variable independiente. RIESGO RELATIVO (RR) • El mejor estudio para calcular el riesgo relativo en ciencias de la salud son los estudios prospectivos, como el estudio de cohortes y el ensayo clínico, donde de la población se extraen dos muestras sin enfermedad o en las extraen dos muestras sin enfermedad o en las que no haya sucedido el evento: una expuesta al factor de riesgo y otra sin tal exposición. De cada muestra se calcula incidencia acumulada de expuestos y se calcula su cociente. RIESGO RELATIVO (RR) • RR= incidencia acumulada en expuestos /incidencia acumulada en no expuestos Enfermos Sanos Total Expuestos a b a+b No expuestos c d c+d El riesgo relativo sería No expuestos c d c+d Total a+c b+d N El riesgo relativo sería RR= fracción de a/(a+b) c/(c+d) Características del riesgo relativo • El riesgo relativo es una medida relativa del efecto porque indica cuánto más veces tiende a desarrollar el evento en el grupo de sujetos expuestos al factor de exposición o factor de riesgo en relación con el grupo no expuesto. • El riesgo relativo (RR) no tiene dimensiones. El riesgo • El riesgo relativo (RR) no tiene dimensiones. El riesgo relativo es una razón. • El rango de su valor oscila entre 0 e infinito. • Identifica la magnitud o fuerza de la asociación, lo que permite comparar la frecuencia con que ocurre el evento entre los que tienen el factor de riesgo y los que no lo tienen. Características del riesgo relativo • El RR>1 indica que existe asociación positiva, es decir, que la presencia del factor de riesgo se asocia a una mayor frecuencia de suceder el evento. Mientras mayor es el riesgo relativo más fuerte es la prueba de una relación causal. Sin fuerte es la prueba de una relación causal. Sin embargo, la sola medida de un riesgo relativo alto no prueba causalidad. • El RR<1 indica que existe una asociación negativa, es decir, que no existe factor de riesgo, que lo que existe es un factor protector. Características del riesgo relativo • El riesgo relativo no puede utilizarse en los estudios de casos y controles o retrospectivos ya que no es posible calcular las tasas de incidencia. En estos casos se utilizará la razón de momios (odds ratio en inglés).(odds ratio en inglés). • Interpretar el riesgo relativo es importante, por ejemplo, un riesgo relativo de 40, quiere decir que los expuestos tienen 40 veces más probabilidad que los no expuestos de desarrollar la enfermedad o ser un caso. RIESGO ATRIBUIBLE • En epidemiología, el riesgo atribuible (RA) en una población expuesta a un factor de riesgo es la diferencia entre la incidencia de enfermedad en expuestos (Ie) y no expuestos (Ine) al factor de expuestos (Ie) y no expuestos (Ine) al factor de riesgo. • La diferencia entre ambos valores proporciona el valor del riesgo de enfermedad en la cohorte expuesta, que se debe exclusivamente a la exposición al factor de riesgo. RIESGO ATRIBUIBLE • Se calcula según la expresión matemática: RA = Ie – Ine • Siendo Ie la incidencia en expuestos, y Ine la incidencia en no expuestos al factor de riesgo. • El riesgo atribuible es una medida que informa • El riesgo atribuible es una medida que informa del efecto absoluto del factor de riesgo que produce la enfermedad, es decir, el "exceso" de riesgo de enfermar, entre los expuestos, atribuible al factor de riesgo. RAZÓN DE DISPARIDADES (ODDS RATIO) • La razón de momios (RM), razón de oportunidades, razón de probabilidades, o razón de disparidades —en inglés, odds ratio (OR)— es una medida estadística utilizada en estudios epidemiológicos transversales y de casos y epidemiológicos transversales y de casos y controles, así como en los metaanálisis. • En términos formales, se define como la posibilidad que una condición de salud o enfermedad se presente en un grupo de población frente al riesgo que ocurra en otro. RAZÓN DE DISPARIDADES (ODDS RATIO) • En epidemiología, la comparación suele realizarse entre grupos humanos que presentan condiciones de vida similares, con la diferencia que uno se encuentra expuesto a un factor de riesgo (mi) encuentra expuesto a un factor de riesgo (mi) mientras que el otro carece de esta característica (mo). Por lo tanto, la razón de momios o de posibilidades es una medida de tamaño de efecto. RAZÓN DE DISPARIDADES (ODDS RATIO) • Las traducciones de textos de epidemiología al español contienen una gran diversidad de traducciones del concepto odds ratio, que podría traducirse libremente como razón de oportunidades. Entre estas se encuentran los términos que hacen referencia a esta medida en términos que hacen referencia a esta medida en su calidad de razón matemática: razón de probabilidades, razón relativa, razón de oportunidades, razón de posibilidades, razón de momios, razón de productos cruzados, razón de desigualdades, razón de disparidad, razón de exceso. RAZÓN DE DISPARIDADES (ODDS RATIO) • Para mostrar la definición de la razón de momios, se puede hacer referencia a la tabla estándar de 2x2. Casos No casosCasos No casos Presente a b Total de expuestos (mi) Ausente c d Total de no expuestos (mo) Total de casos (ni) Total de no casos (no) Población total RAZÓN DE DISPARIDADES (ODDS RATIO) • En un estudio transversal, la razón de momios es el cociente entre la posibilidad de exposición observada en los casos (enfermos) a/b y la posibilidad de exposición del grupo control c/d:posibilidad de exposición del grupo control c/d: • OR= {a/b} / {c/d} RAZÓN DE DISPARIDADES (ODDS RATIO) • En un estudio de casos y controles, la razón de momios es el cociente entre la oportunidad de enfermedad del grupo expuesto (o en el grupo tratado) a/b y la oportunidad de enfermedad del grupo no expuesto (o no tratado) c/d (los casos grupo no expuesto (o no tratado) c/d (los casos serían los enfermos al final del estudio y los controles los no enfermos) • OR= {a/b} / {c/d} RIESGO RELATIVO PORCENTUAL EN EXPUESTOS • La razón de riesgos o riesgo relativo es la razón de riesgo en expuestos a riesgos y en no expuestos, o sea, el cociente entre los riesgos de que ocurra una enfermedad en el grupo expuesto y en el no una enfermedad en el grupo expuesto y en el no expuesto. • El riesgo relativo o razón de riesgos es mejor indicador de la fuerza de una asociación que la diferencia de riesgos, ya que se expresa en relación con un nivel basal de frecuencia. RIESGO RELATIVO PORCENTUAL EN EXPUESTOS • Se relaciona así con la magnitud de la tasa de incidencia basal, cosa que no ocurre en la diferencia de riesgos. En poblaciones en las que las diferencias de riesgo son similares los riesgos relativos pueden ser muy distintos, dependiendo relativos pueden ser muy distintos, dependiendo de la magnitud de las tasas básales. • El riesgo relativo se utiliza para evaluar la verosimilitud de que una asociación represente una relación causal. RIESGO ATRIBUIBLE PORCENTUAL POBLACIONAL • En epidemiología se denomina riesgo atribuible poblacional (RAP) a la diferencia de la incidencia de la enfermedad entre la población general y los no expuestos al factor de riesgo. También cabe no expuestos al factor de riesgo. También cabe calcularlo multiplicando el riesgo atribuible (RA) por la prevalencia del factor de riesgo en la población general. Tiene las mismas unidades que el RA. RIESGO ATRIBUIBLE PORCENTUAL POBLACIONAL • Es una medida del impacto del factor de riesgo en la población general, que ha de ser menor que en los expuestos al factor de riesgo, al estar formada por expuestos y no riesgo, al estar formada por expuestos y no expuestos a dicho factor. • Representa el "exceso" de incidencia de enfermedad que se evitaría en la población general si se interrumpiera la exposición al factor de riesgo. RIESGO ATRIBUIBLE PORCENTUAL POBLACIONAL • Es, junto con la proporción de riesgo atribuiblepoblacional (RAP%), la medida de efecto de mayor importancia en salud pública. • Se calcula: RAP = It - Io = RA x Pe Proporción de riesgo atribuible poblacional • Es una medida derivada del RAP y se obtiene dividiendo éste por la incidencia total de enfermedad en el conjunto de la población. Representa la proporción de la incidencia de enfermedad que se evitaría en la población enfermedad que se evitaría en la población general si se eliminara la exposición al factor de riesgo. La RAP% carece de unidades. • Se calcula: RAP% = (It - Io)/It x 100
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