AYUDANTÍA 4 ENUNCIADO

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Universidad de los Andes 
Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales 
Ingeniería Comercial 
Programación y Manejo de la Información 2-2020 
Ayudantía 4 SQL 
Manipulación de datos 
Profesores: Andrés Kipreos - Agustín Lagos - Stefan Elbl 
Ayudante: Raimundo Vargas 
 
1. Consultas Anidadas 
Consiste en hacer consultas dentro de otras consultas. Anidar las consultas sirve mucho para 
simplificar otras consultas y hacerlas menos enredadas ya que nos permite ir haciendo algo 
más complicado en un montón de partes simples. 
Todo esto se puede modelar con distintos operadores: 
• IN que te busca las que estén en la subconsulta 
• ALL retorna verdadero si todos los valores de la subconsulta cumplen la condición. 
• ANY retorna verdadero si cualquiera de los valores de la subconsulta cumple la 
condición. 
 
 
Veamos un ejemplo en el que ocuparemos el operador IN. Tenemos las siguientes dos tablas, 
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Digamos que queremos seleccionar aquellas películas que se estrenen el 2020. 
 
 
2. Consultas Anidadas Correlacionada 
Simplemente consiste en hacer una subconsulta de la misma tabla de la que se hace la 
consulta, por ej: 
 
Tenemos la tabla películas: 
 
Queremos saber las películas que tienen una duración mayor al promedio 
 
 
 
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3. Agregación 
Son distintas instancias que se pueden ocupar en las selecciones o en las condiciones. Estas te 
facilitan la vida, en ellas podemos encontrar SUM, MIN, MAX, AVG que son respectivamente 
suma, mínimo, máximo y promedio. 
Veamos algunos ejemplos de estas: 
• SUMA: Queremos saber la duración total de todas las películas. 
 
 
 
• MIN: Queremos saber la duración mínima en Películas 
 
 
 
• MAX: Queremos saber la duración máxima en Películas 
 
 
 
• AVG: Queremos saber el promedio de duración de las Películas 
 
 
 
4. COUNT 
Sirve para contar tuplas. 
Ej: 
• Queremos saber cuántos ratings hay 
 
 
• Queremos saber cuántas películas hay: 
 
 
Por ahora es simple, pero ya veremos casos más extensos después de ver GROUP BY. 
 
5. GROUP BY 
Como bien se puede intuir el GROUP BY se puede entender como “Agrupar por”. Esta es otra 
clase de condición que sirve para agrupar datos y de esta forma conseguir que no haya tuplas 
duplicadas o bien, para poder ocupar SUM, MIN, MAX y AVG de forma más útil. 
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Veamos algunos ejemplos, para los cuales usaremos las siguientes tablas de imdb:
 
 
(En resumen estas tablas significan que hay un usuario que le da un cierto rating a una 
pelicula) 
Ejemplos: 
• Queremos saber el promedio de rating que tienen todas las películas: 
 
 
 
• Queremos saber la suma de todos los ratings que ha dado cada usuario: 
 
 
 
• Queremos saber el rating más bajo de cada usuario 
 
 
 
• Queremos saber el rating mas alto que le hayan dado a cada película: 
 
 
 
• Queremos saber cuantos ratings ha tenido cada película: