Ayudantía 10 Enunciado

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PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATÓLICA DE CHILE 
INSTITUTO DE ECONOMÍA 
AYUDANTIA N°10 - ECONOMETRÍA 
Profesor: Miriam Artiles 
Ayudantes: Daniel Coloma, Cristián González (cmgonzalez10@uc.cl), Mariana Rodrigo 
 
Tema I: 
Usted quiere estimar el impacto de ser tratado en una clínica publica o privada. Tiene medidas 
de satisfacción de los usuarios (𝑦𝑖𝑡) en clínica 𝑖 en el tiempo 𝑡. Para ello quiere estimar la 
siguiente regresión: 
𝑦𝑖𝑡 = 𝛼 + 𝛽 × 1(𝑖 = 𝑝𝑟𝑖𝑣𝑎𝑑𝑎) + 𝑣𝑖𝑡 , 
donde 1(𝑖 = 𝑝𝑟𝑖𝑣𝑎𝑑𝑎) es una dummy igual a 1 si la clínica 𝑖 es privada y es 0 en caso contrario. 
a) Empleando el modelo de resultados potenciales, explique por qué el 𝛽 del modelo anterior 
no refleja el impacto de cambiar a un paciente de una clínica pública a una privada. 
b) Un amigo le sugiere usar un modelo siguiente para acercarse a una estimación causal: 
𝑦𝑖𝑡 = 𝛼 + 𝛽 × 1(𝑖 = 𝑝𝑟𝑖𝑣𝑎𝑑𝑎) + 𝛼𝑖 + 𝑢𝑖𝑡 , 
donde se incluyen efectos fijos por cada clínica. ¿Qué condición es necesaria para que se 
pueda estimar este modelo? Si esta condición se cumple, ¿bajo qué condición la estimación 
del parámetro 𝛽 admitirá una interpretación causal? 
c) Un colega quisiera saber si la clínica A es mejor que la clínica B según la evaluación de los 
pacientes. ¿Se puede comparar el efecto fijo de la clínica A con el de la clínica B para 
contestar esta pregunta? Discuta. 
d) En el Reino Unido se observa que hubo años en los cuales una clínica pasó de ser privada a 
pública, y viceversa. A continuación, se presentan las siguientes estimaciones de 𝛽 para 
distintas variables de resultado, donde el primer panel corresponde a un modelo con efecto 
fijo por clínica y el segundo panel corresponde a un modelo sin efecto fijo. 
 
¿Cómo se pueden interpretar los resultados? 
mailto:cmgonzalez10@uc.cl
Tema II: 
En EE. UU. hubo mucho debate sobre el impacto de facilitar el acceso a la píldora del día después 
(llamada de manera formal anticonceptivo de emergencia, o EC según su abreviación en inglés) 
una vez que se aprobó su uso. Suponga que desea evaluar el impacto de legislaciones que 
hicieron más fácil su acceso. Para eso, dispone de un panel de datos trimestrales para cada 
estado. 
a) Varios estados implementaron cambios a su legislación en términos de la facilidad de acceso 
que se dio al EC. Explique cómo se puede usar la naturaleza de estos datos y este tipo de 
política para estimar un efecto causal de facilitar el acceso al EC. 
b) ¿Qué supuesto se tiene que hacer para que la estrategia en a) sea válida? ¿Cómo se puede 
evaluar esto formalmente? 
c) Considere ahora el siguiente modelo: 
𝑦𝑠𝑡 = ∑ 𝛽𝑧 × 𝐴𝑐𝑐𝑒𝑠𝑠𝑠 × 1(𝑡 = 𝑧)
𝑧
𝑧=−4
+ 𝜃𝑠 + 𝛿𝑡 + 𝑢𝑠𝑡 , 
donde 𝐴𝑐𝑐𝑒𝑠𝑠 es una dummy igual a 1 si el estado aprobó una ley que facilitó el acceso al 
EC y es 0 si nunca lo hizo, 𝑧 mide el tiempo en trimestres respecto del cambio de ley, y 1(𝑡 =
𝑧) es una dummy igual a 1 si 𝑡 es igual a 𝑧 y es 0 en caso contrario. Nótese que 𝑡 = 0 
corresponde al momento en que se cambió la ley, 𝑡 > 0 son los trimestres posteriores al 
cambio de ley, y 𝑡 < 0 son los trimestres anteriores al cambio de ley. Finalmente, 𝜃𝑠 es un 
efecto fijo por cada estado y 𝛿𝑡 es un efecto fijo por cada período. 
 
Se encuentran los siguientes 𝛽�̂�: 
 
 
Las líneas grises representan el intervalo de confianza de 95% de cada 𝛽𝑧. ¿Qué se concluye 
sobre la validez de la estrategia empírica? ¿Qué se concluye sobre el impacto de facilitar el 
acceso al EC sobre el número de nacimientos? 
 
d) En el estado de NJ se implementó una legislación que obligó a los hospitales a entregar EC 
si una mujer llegaba a la urgencia diciendo que había sido victima de una violación. Usted 
obtiene el número de visitas relacionadas a EC (en azul) y las otras (en rojo), donde se 
observa el siguiente patrón: 
 
 
 
¿Sugiere este grafico que se podría usar el método de las diferencias-en-diferencias aquí? 
En caso de que su respuesta sea afirmativa, indique cuál sería el resultado de aplicar dicho 
método. 
e) Debido a que en muchos estados el acceso a EC en la urgencia era solamente cuando se 
indicaba una violación, se quiere evaluar si permitir la distribución de EC en farmacias 
modifica la probabilidad de hacer una denuncia formal ante las autoridades. Considere los 
siguientes resultados: 
 
¿A qué conclusiones llegamos mirando las columnas (1) y (2)? ¿Por qué se estiman también 
las columnas (3) y (4)? Explique.