Ayudantía 4 Trini Correa

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Trini Correa
Tema I
a)
10g 6-1 + D Bo B, . 10g sales
• Modelo logarítmico
' Ñ, es una elasticidad
. Cuando sales
+ 1%
, los gastos van a
+
B, %
2 10g G- ITD Bo B, sales Bz sales
?
• Modelo 10g - cuadrático
• Semi - elasticidad variable
. El efecto de las ventas cambia con el valor de
las ventas Á, : nos dice si el efecto
• = BT +213^2. sales es positivo negativo
Ba : nos dice si el efecto
tiene tasas crecientes decrecientes
Modelo semi logarítmico
• lnly / = Bot Bi tu
. semielasticidad constante
. Cambio % en Y ante un cambio unitario en ✗
b) 3 Írd = 2-612+9*3 ✗ sales -0,000%09070
✗ sales
'
Bo Bi
Ho: 132=0
H, :B , o si esto se cumple hay rendimientos
decreciente (esperable )
I)
t = Bz - Bz = -0,0. . . 07-0 = -1,89
SELB
,) 0,0 . . . 037
2) t
""' = -1,699 Unilateral,
29
bilateral ✗ z
,
#
Comparando 1) y 2)
- 1,89 -1,699 Se rechaza HO
TE
i. conservamos
el término
- 1,89 cuadrático
Punto de inflexión
Derivamos la regresión respecto a
"
sales
"
0,0003 - 2 0,000000007 ✗ sales O
•
°
. sales B, = 21.428,57 millones
Bz-2
a)
Tema II
variable dependiente : 10g notas
nos interesa el
modelo I
• Modelo 10g-10g elasticidad
• Un aumento de 1 en el NEM se traduce en un
aumento de 1,07% en Notas ceteris paribus
-
ya esta en %
Ho : 131=0 Usamos ✗ = 0,01.
H , :B, -1-0 En realidad se debe probar al 1%15%-110?
bilateral
1) t = 1,07-0 = 23,7
0,045 } error estándar
en C) en el enunciado
V15
' - E- 0,995
~ +0,9952) tn- K- I = tggzz-q - , yooo
= 21581
r
9 coeficientes
en la tabla
comparando 1) y 2)
Como 23,7 2,581 se rechaza Ho y el aumento
es estrictamente significativo al 1% .
• Modelo log - log
. Un aumento de 1% en PSU mate se traduce en un
aumento de 0,432%. en Notas ceteris Paribus
Ho : 131=0 Usamos ✗ = 0,01.
H , :B, -1-0
bilateral
1) t = 0,432-0 = 15,4
0,028
V15
2) +9995
6,822-q - ,
~ +9995
1000
= 2/581
Comparando 1) y 2)
Como 15,4 2,581 se rechaza Ho y el aumento
es estrictamente significativo al 1% .
b)
c)
Ho :B , = I
V15 H, :B, -1-1
bilateral
Usamos ✗ = 0,05
1) E- ¥¥
= 1/5 Siempre se trabaja con %
porque esta en logaritmo
por eso se pone
I
y no 0,01
V15
2) +
"97s
~ +0,975
6,812 yooo
= 1,962
Comparando 1) y 2)
Como 1/5 1,962 no rechaza HO
2=0,05 Para simplificar la escritura
• Bm = Bin IPSU Mat)
• Bv = Bin (PSU Verbal )
Ho : BM
= BV V15 H , : BMFBV
Debemos comparar el modelo I no restringe con el modelo 2
restringido
Modelo I : 10g Notas V ✗ + Bm
.
10g PSU Matt Bvlog PSU Verbal
Modelo 2 : 10g Notas ✗+ B- 10g Psumat
. PSU verbal
Acá se cumple ✗+ B 10g PSUMAT Yo PSU verbal
HÓBNFBV (restringida) ✗+ Blog PSUMAT 1- Blog PSU verbal t . . .
d)
sr: sin restringir
r : restringido
Formula Prueba F = SCRR - SCRSR . n -K - I ~ F q , n
- K - I
SCRSR 9-
K : no variable independiente del modelo sin restringir
q
: diferencia de grados de libertad entre el modelo
libre y restringido n° de restricciones bajo Ho
Entonces : K del modelo
sin restringir
1) F = 654,7 -650,6 . G. 822-9-1 = 42,9
650,6 I
numerador denominador
2) F ( 9- , n - K - 1) = FLI , 6.812 ) AF ( I , 100.000 ) = 3,84
Comparo 1) y 2)
Como 42,9 > 3,84 se rechaza Ho
Ho: Bm -- Bv v15 H, : Bm > Br Unilateral
Bm= Bin ( PSU Matt
Bv = Bin ( Psu verbal )
cuando q
:/ t
'
=F
e)
De la pregunta anterior tenemos que F = 42,9
1) t
'
= F t = F
t = 449
1- = 6,55
2) +
' -0-05
6842
X t
995
6822-9-1
= t
""°
, ooo
= 1,646
Comparando 1) y 2)
Como 6,55 1,646 se rechaza Ho
Ho:B hombre t M público t Brwrtet Bbecat Bleragen = Bsur + Bpseca
No ponemos las variables dummy que toman el valor 0
( mujer, no público, no primera gen )
H , :B hombre 1- Bpúbliwt Buortet beca + B)era gen
=/ Bsurtfbeca
Alternativamente se puede escribir como
Ho : Bhombre TBpúblico t Bnorlet Bbecat Bieragen - Bsurt Bpseca =D
H ,
: Bhombre t Bpúblico t Bnorlet Bbecat Bieragen - Bsurt Bpseca =/O
Para realizar este test de combinaciones lineales de parámetros
se necesita la matriz de covarianza de los estimadores
MCO, que no está disponible, por lo que no se puede resolver .
B-B
Sel ..