Ayudantia 4 Isa Salazar

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logaritmo
logaritmo
formawaarar.ca
1 Modelo logarítmico
se puedeinterpretar pá como una elasticidad
estosignificaque cuando las rutas aumentan en un ii los gastos de inv ydesarrollovan a aumentar en un pis
a Modelo log cuadranco
semi elasticidad variable
el efecto de las vias cambia con el valor de lasventas
el efectovaria según el nivel de la v dep de que uno parte
ay
a si tapa sales s pi nos dice si el efectoes o
m positiva o negativa
pi efectotiene tasas crecientes o decreciente
in y po piex tu m positiva contasa creciente
o semi elasticidad ale
a cambio i en y ante un
cambio unitario en X
xaumenta en 1 unidad
cuanto cambias y
gastoen ion
como de
µ y
S
Hi Ba co pq yoesperaría quefuese eso es
lo que uno engeneral esperaría es tener
Prendimientos
decrecientes
es decir que sea negativo
pq si fuese positivo se iria al a no terminaría nunca
iii a 00 os 1.89 vs t E to.rssea 0.00 7 o a 2a 1.699enano i 1 es a i 699 se rechaza Ho conservamos el termino cuadrático
punto De inecexión
derivamos lanegreo con respecto a sales Cu indepes
0.0003 210.00 071 sales o
sales si
a si 21.420,57
millones
y cada uno esuna regresión
distinta
yaesta en
porcentaje
so r
log even 1.07
variable dependiente log notas
modelo log log
coet de logaren es una elasticidad
a un aumento de un 1s en el Nem se traduce en un aumento de un 1.07 a en
las notas de la u manteniendo todo lo demas cres
significancia ESTADISTICA INDIVIDUAL
Hi p o
mismoprocedimiento
Ho B o para 51 y 10
usamos a es
E R B
seca
1 07 o
0.045
23,7
vs tí tasas6822 g tasasµ t.se a tí
i como 23 7 7 2.581 se rechaza Ho y el aumento es significativas
significativo al es
log Psu MATES 0.432
modelo log log coet de PsuMATE es elasticidad
un aumento de es en Psu mate se traduce en un aumento de 0.432
en notas_u manteniendo todo lo demás ates
significancia ESTADISTICA INDIVIDUAL mismoprocedimiento
Ho B o para 51 y 10
H p o
usamos a es
E R B
seca
0.432 0 15,4
0.028
vs ti ann a tasas6822 g tasasµ t.se a tí
i como 15 4 7 2.581 se rechaza Ho y el aumento es significativas
significativo al es
a 51 0.05
como nos dicen que si setraduce en un cambio de magnitud en las notas u
tenemos que recordar el modelo log log
un aumento de un ii que impacto en tiene en la variable
dependiente
impacto o en este caso tendremos que probarquesera
al 11
Entonces
Ho Bu r
Hi BN 1 A
naaa tasa1 t 1.07 1
0.04s
a 1 5
No rechazamos Ho 1 5 21.962
vs
a t0.97sera t
0.97s
Bn B Inepsumats Queremos saber si
Bu B inCpsuLew
o el efecto de deestas pruebas tienen
el mismoimpacto en las notas
Ho Bu Bu vamos a ver laparte de los modelos y los net y notamos que
Hi Bu e Bu en el u.s no tenemos la multiplicas del IncPsu LEN PsuMAT
y en m a tiene esa parte y omite los otros a in
si escribimos los modelos queda modelo sin restringir cada vez es
i modelo 1 logavorasos a pm logersonar t Bu logCpsucero
a moreno a lograrasus a p logcasonas psuren
a B logersumats logersucen
iii
y Psuv y justas eso es lo quebusco
se cumple Ho Bu Bu restringido
Hacemosprueba F f scrr scr.sn
scan
n n e
q Flq n n e
ni variables indep del modelo sr
dif degrados de lib entre mode
e F 654 7 650 6 lo libre Csr y el restringido r
Entonces
ya
ora a 1
n derestriccionesbajo toe
F 42.9
vs
2 Faq n a es Fln era Fin nooooo 3.84
numerador Timador
i como 42.9 s 3.84 se rechaza Ho
Ho Bu Bu
Hi pm pu
cuando q l F E
De C tenemosque F 42.9
e Er F E E E 6 55
y
como 6 55 a 1.646 se
rechaza tio
2 ti aof
unilateral
era to.rsora a t 1000 1 646
Ho por un lado comparamos el caso de una persona con ciertas características y
queremos comparar si esto sera ai caso de una mujer
Ho Bnombre Bpublico ponerte pobeca Bra B