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AYUDANTIA N°4 – STATA 
 
Profesor: Juan Urquiza 
 
Introducción a Stata: 
 Stata es un software estadístico diseñado para el análisis descriptivo de datos y para la 
implementación de distintas técnicas de estimación. 
 Su interfaz está compuesta por las siguientes áreas: 
1. Barra de herramientas y menú 
2. Results: Ventana donde se muestran los resultados de las operaciones. 
3. Variables: Ventana que lista las variables y sus etiquetas. 
4. Command: Ventana donde se escriben las instrucciones para Stata. 
 El comando más útil es help o h, donde se puede encontrar ayuda, explicación, sintaxis 
y ejemplos para todos los comandos de Stata. 
 Los comandos comúnmente utilizados son clear, set more off, cd, save, desc, br, edit, 
exit. 
 Ante cualquier duda es muy útil acudir a internet (google, foros, etc. - funcionan mejor 
buscando en inglés). 
 
Ejercicio: 
El archivo ejercicio.dta ya está en formato Stata y contiene 4 variables con 150 
observaciones. 
1. Abra la base de datos usando el comando use. Tenga cuidado con el directorio; de ser 
necesario use el comando cd. 
2. Use los comandos desc, br, tab y sum para familiarizarse con la base de datos. 
3. Cree un Do File que le servirá para guardar todos los comandos que utiliza para poder 
correrlos de una sola vez. 
Nota1: “Run” ejecuta todas las instrucciones sin mostrarlas, mientras que “Do” ejecuta 
paso a paso mostrando en la ventana de resultados. 
Nota 2: Se puede ejecutar solo una parte del Do File, seleccionando la parte que se desea 
correr. 
Nota3: Puede agregar comentarios en el Do File que no se ejecutarán como comandos. 
Para ello utilice * al comienzo de una línea o /*… */ luego de un comando. 
4. Utilice los comandos scatter, hist, y kdensity para graficar las variables. Note que puede 
editar y guardar los gráficos a partir de su barra de herramientas. 
5. Haga una regresión por MCO para explicar el ingreso a partir de la educación y la 
inteligencia. Use el comando reg. Interprete los resultados y verifique que: 
 Los estadísticos t se obtienen de la hipótesis nula de que el coeficiente no es 
estadísticamente significativo. 
 𝑅2 es igual a la suma de cuadrados explicada sobre la suma de cuadrados totales. 
 �̂� = √
∑ 𝜀�̂�
2
𝑛 − 𝑘 − 1
⁄ , donde 𝑘 es el número de parámetros de pendiente. 
6. Usando el comando predict obtenga los valores estimados del ingreso y los residuos. 
Grafique la distribución de los residuos y analice. Es la suma de los residuos cero? (use 
el comando display r(.) donde se guardan los escalares luego de usar sum). 
7. Verifique la hipótesis nula que el retorno a la educación es igual a 60$. Analice al 95% y 
99%. Use los comandos test y lincom. 
8. Evalúe la hipótesis nula conjunta que ambas variables son estadísticamente no 
significativas. 
9. ¿Cuál es la predicción del ingreso para una persona que termina la universidad (17 años) 
y con inteligencia promedio? 
10. Ahora estime la regresión utilizando la sub-muestra de hombres. Utilice la opción if. 
11. Construya 2 nuevas variables: una variable dicotómica para hombres (i.e., 1 para 
hombres y 0 para mujeres) y otra variable que sea el doble de la inteligencia. 
12. Para terminar, otros comandos útiles son: rename, label var, drop, keep y save. 
Revíselos! 
 
INSTRUCCIONES ESPECIALES PARA LA ENTREGA DE TAREAS: 
1. Al momento de subir su tarea a Webcursos deberán enviar 2 archivos: el reporte y 
el do-file. 
2. El reporte debe estar en formato .pdf y debe contener los gráficos, tablas, 
resultados, interpretaciones, comentarios y cualquier cosa que se solicite en la tarea. 
El nombre del archivo debe ser de la forma: 
tarea1_apellido1_apellido2_apellido3.pdf 
3. El do-file (con el mismo nombre que el reporte) deberá contener todos los comandos 
utilizados de modo tal que cualquier persona pueda ejecutarlo de una sola vez y sin 
errores para obtener los mismos resultados que contiene el reporte. Además, 
deberá ser fácil de leer. Aquí van un ejemplo: 
 
 
 
 
Quienes no cumplan con estas instrucciones serán penalizados en la nota de la tarea.

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