Tarea 3

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PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATÓLICA DE CHILE
FACULTAD DE CIENCIAS ECONÓMICAS Y ADMINISTRATIVAS
ESCUELA DE ECONOMÍA
ECONOMETRÍA EAE250A | 2016-01
TAREA N°3
TRABAJO GRUPAL EN GRETL
20.06.2016
Javier Castelló | Ignacio González | Joaquín Metzner
3. Ejercicio C12.4
Los datos en FERTIL2.RAW incluyen, para las mujeres en Bostwana durante 1988, información sobre el número de niños (children), años de educación (educ), edad (age) y variables del estatus religioso y económico.
i) Estime el modelo mediante MCO e interprete las estimaciones. En particular, si se mantiene age fija, ¿cuál es el efecto estimado de un año más de educación sobre la fertilidad? Si 100 mujeres reciben otro año de educación, ¿cuántos niños menos se espera que tengan?
Como podemos ver en la tabla, un año más de educación disminuye el número de niños en 0.0906, por lo que tiene un efecto negativo sobre la fertilidad. Por otro lado, si 100 mujeres reciben otro año de educación, se espera que en conjunto tengan 9 niños menos aproximadamente.
ii) La variable frsthalf es una variable binaria igual a uno si la mujer nació durante los primeros seis meses del año. En caso de que frsthalf no esté correlacionada con el término de error de la parte i), muestre que frsthalf es una candidata razonable como VI para educ.
Tenemos que y necesitamos 
Al correr la regresión podemos ver que efectivamente se cumple que sea distinto de cero, ya que obtenemos que y , por lo que se podría decir que al mantener age fija, las mujeres nacidas durante el primer semestre tienen casi un año menos de educación. Como el valor absoluto del estadístico t es 7.554, la hipótesis nula se rechaza y por lo tanto es válido que .
iii) Estime el modelo de la parte i) usado frsthalf como una VI para educ. Compare el efecto estimado de la educación con la estimación por MCO de la parte i).
Podemos ver que ahora el efecto de la educación en la fertilidad es mucho mayor. Si antes un aumento de un año de educación disminuía el número de niños en 0.0906, ahora lo hace en 0.1715. Por lo mismo, si 100 mujeres reciben otro año de educación, se espera que en conjunto tengan 17 niños menos aproximadamente, casi el doble que antes. También aumentó mucho el error estándar, lo que se traduce en intervalos de confianza mucho más amplios para .
Agregue las variables binarias, electric (electricidad), tv (televisión) y bicycle (bicicleta) al modelo y suponga que son exógenas. Estime la ecuación por MCO y MC2E y compare los coeficientes estimados de educ. Interprete el coeficiente de tv y explique por qué tener televisor tiene un efecto negativo en la fertilidad.
Podemos observar que al agregar las variables electric, tv y bicycle, el efecto estimado de educ sobre la fertilidad se ve reducido en ambos modelos, pero mínimamente. Por otro lado si vemos la variable tv en el modelo de MCO, podemos notar que una familia con televisión va a tener aproximadamente 0.253 hijos menos que una familia sin televisión, al dejar las demás variables fijas. Esto es lo mismo que decir que cuatro familias con televisión van a tener aproximadamente en conjunto un hijo menos que cuatro familias sin televisión. Esto se puede deber a que la televisión proporciona otras formas de entretenimiento, por lo que la familia no va a estar tan interesada en tener un hijo.