Ayudantía 6 II 2010

Vista previa del material en texto

AYUDANTÍA STATA
Pontificia Universidad Católica de Chile
Instituto de Economía
Econometría - EAE 250 A
Andrés Osorio
1. Conociendo Stata
Econometría – EAE250A Ayudantía Stata
2. Abrir la Base de Datos
� Uso de una sola carpeta: para facilitar el trabajo
conviene crear una carpeta y mantener los objetos de
trabajo en ella. Para dirigir Stata a esa carpeta:
cd “dirección”cd “dirección”
� Log file: permite ver todos los pasos realizados durante
el trabajo: log using nombre.txt
Econometría – EAE250A Ayudantía Stata
2. Abrir la Base de Datos
� Do file: es una forma más fácil de trabajar,
pues se le pide al Stata realizar todo el
Econometría – EAE250A Ayudantía Stata
pues se le pide al Stata realizar todo el
proceso y éste simplemente muestra los
resultados.
2. Abrir la Base de Datos
� Límite de memoria: hay que fijarse en que el
programa pueda resistir a la base de datos,
con lo cual subimos la memoria a lo necesario:
set mem ###mset mem ###m
ej: memoria en 500 megas: set mem 500m
� Abrir base de datos: use nombre.dta
ej: use datos_casen.dta
Econometría – EAE250A Ayudantía Stata
2. Abrir la Base de Datos
� No olvidar que antes de cerrar la base de datos
debo guardarla:
- Si es una nueva base: save nombre.dta
- Para reemplazar una existente:- Para reemplazar una existente:
save nombre.dta, replace
� Existen dos formas de ver los datos:
edit: permite modificarlos.
browse: modo lectura.
Econometría – EAE250A Ayudantía Stata
2. Abrir la Base de Datos
� Si quiero borrar la base de datos y comenzar
con una nueva: clear
� Para conocer las características principales de� Para conocer las características principales de
los datos: sum
� Para poder sacar ideas puede ser útil
comparar datos en tablas de doble entrada:
tab var1 var2
Econometría – EAE250A Ayudantía Stata
3. Modificando los datos
� Para ordenar los datos a partir de una
determinada variable: sort nombre_variable
ej: ordenar por edad: sort edad
� Para cambiar el nombre de una variable:
ren nombre_viejo nombre_nuevo
ej: cambiar yautaj por ing: ren yautaj ing
Econometría – EAE250A Ayudantía Stata
3. Modificando los datos
� Para no olvidar que significa cada variable,
recomiendo colocar una etiqueta con su
significado:significado:
label variable nombre_variable etiqueta
ej: explicar ing: label variable ing ingreso
Econometría – EAE250A Ayudantía Stata
3. Modificando los datos
� Borrar datos: hay que tener mucho cuidado, pues
no pueden recuperarse.
drop if frase_lógica
ej: eliminar los mayores de 65 años: drop ifej: eliminar los mayores de 65 años: drop if
edad>65
ej: eliminar la variable zona: drop z.
� Otra forma de hacer lo mismo es utilizar la opción
mantener que elimina el resto de los datos:
keep if frase_lógica
Econometría – EAE250A Ayudantía Stata
3. Modificando los datos
� Generar una variable: se puede crear una variable
con un determinado valor o una fórmula.
gen variable_nueva=fórmula
ej: crear el ln del ingreso: gen lning=ln(ing)ej: crear el ln del ingreso: gen lning=ln(ing)
ej: crear una columna de 5: gen c=5
� Para generar una variable que es resultado de
aplicar una operación sobre otra variable: egen
Econometría – EAE250A Ayudantía Stata
3. Modificando los datos
� Reemplazar datos: reemplaza un valor por
otro, cuidado porque el antiguo valor no puede
ser recuperado:
replace variable=valor if frase_lógicareplace variable=valor if frase_lógica
ej: reemplazar la experiencia por cero si
tienen 18 años:
replace exp=0 if edad==18
Econometría – EAE250A Ayudantía Stata
4. Regresiones
� Para realizar una regresión por MICO:
reg variable_dep variables_indep
ej: regresión del ingreso respecto a la edad yej: regresión del ingreso respecto a la edad y
sexo: reg ing edad sexo
Econometría – EAE250A Ayudantía Stata
4. Regresiones
Econometría – EAE250A Ayudantía Stata
4. Regresiones
� Hay que notar que Stata le asigna
automáticamente una constante al modelo.
Para realizar la regresión sin constante:
reg variable_dep variables_indep, noconstantreg variable_dep variables_indep, noconstant
� Para ver las correlaciones entre los distintos
datos: correlate nombre_variables
Econometría – EAE250A Ayudantía Stata
4. Regresiones
� Si queremos conocer la matriz de varianzas y
covarianzas de los estimadores de la última
regresión:
Econometría – EAE250A Ayudantía Stata
regresión:
estat vce
4. Regresiones
� En algunos casos es muy útil utilizar variables
dummys, que toman valores 0 ó 1.
ej: diferenciar jóvenes de adultos:
Econometría – EAE250A Ayudantía Stata
ej: diferenciar jóvenes de adultos:
gen joven=0
replace joven=1 if edad<18
4. Regresiones
� Para ver los valores estimados en la última
regresión: predict nombre_nueva_variable
Ojo que sólo muestra la última regresión.Ojo que sólo muestra la última regresión.
� Para ver los errores de la última regresión:
predict nombre_nueva_variable, r
Econometría – EAE250A Ayudantía Stata
5. Gráficos
� En la barra del menú hay muchas opciones de
gráficos, las más conocidas:
- Gráfico con número observaciones:
dotplot nombre_variable
- Gráfico de puntos de dos variables:
scatter variable1 variable2
Econometría – EAE250A Ayudantía Stata
6. Ayuda
� Ante cualquier problema de comando no
olvidar utilizar el programa de ayuda: holvidar utilizar el programa de ayuda: h
Econometría – EAE250A Ayudantía Stata