A4_EEPS

Vista previa del material en texto

Ayudant́ıa 4: Método Matching
Profesores: Francisco Gallego, Francisca de Iruarrizaga
Ayudantes: Ela Dı́az, Jacinta Diestre
6 de Octubre 2016
1 Parte teórica
Uno de los métodos para solucionar el problema de identificación es el método matching. Este
método busca construir un contrafactual válido de los individuos tratados explotando la similitud
de los individuos en sus caracteŕısticas observables.
Para utilizarlo necesitamos que se cumplan dos supuestos/condiciones:
1. Ignorabilidad Fuerte: [Y NTi , Y
T
i ] ⊥ Ti|Xi
Condicional a un set de caracteŕısticas observables X, la probabilidad de que el individuo reciba
el tratamiento no está relacionado con los outcomes potenciales en cada estado [T y NT].
Este supuesto implica que no hay sesgo de selección.
2. Soporte común: c < P (Ti = 1|xj) < (1− c) Con 0 < c < 1
Necesitamos que la combinación de caracteŕısticas observadas en el grupo de tratamiento exista
también en el grupo de control.
El matching en caracteŕısticas observables, hace que surja la maldición de la dimensionali-
dad. Para superar este problema podemos resumir todas las caracteŕısticas en una variable escalar
que llamaremos propensity score, es decir dadas las caracteŕısticas generamos una variable que
será la probabilidad de recibir el tratamiento. En esta ayudant́ıa estudiaremos el matching en
p-score.
2 Parte emṕırica
La base lalonde.dta tiene los datos completos de Lalonde (1986). Usted tiene el grupo de tratamiento
del experimento NSW y por otro lado, tiene el grupo de control que está formado por observaciones
tomadas de la PSID. Cada observación de esta base representa a un jefe de hogar, hombre y menor
a 55 años. Si tiene dudas acerca de la base de datos y su construcción se recomienda leer los
trabajos de Lalonde (1986), Dehejia (1999) y Dehejia y Wahba (2002). El objetivo de este ejercicio
es estimar el efecto promedio que tiene el programa de capacitación laboral sobre los salarios en
1978 de los trabajadores poco calificados a quienes se les entregó el tratamiento (ATT).
a) ¿Por qué podŕıa no ser correcto hacer una comparación entre simple entre tratados y controles
para estimar el efecto del tratamiento (ATT)?.Analice el balance de las caracteŕısticas observables
previas al tratamiento.
b) ¿Qué condiciones se deben cumplir para poder estimar el ATT a través del método matching?
c) Analice si se cumple la condición de soporte común.
1
d) Estime el efecto del tratamiento sobre los tratados (ATT) con Matching en Propensity score.
e) ¿Cuáles son las ventajas y desventajas de estimar con el Propensity Score en lugar del match-
ing por covariates?
2