Ayud5

Vista previa del material en texto

¿Economía y Evaluación de Políticas Sociales 
Ayudantía 5 “Aleatorización” 
 
Profesores: Francisca de Iruarrizaga y Francisco Gallego 
Ayudantes: Ela Díaz y Jacinta Diestre 
 
27 de octubre de 2016 
 
Resolveremos el ejemplo del libro de Bernal y Peña, “Guía Práctica para la Evaluación de 
Impacto”, página 55. En este ejemplo se evalúa el impacto del programa Canasta que pretendía 
aumentar la estatura de niños desnutridos. El programa fue asignado aleatoriamente. 
 
Parte 1: Estatura 
1. Genere estadísticas descriptivas de las siguientes variables: personas, hombre, orden_n, 
baja, ocupado_jefe, educa_jefe, ingresos_hogar_jefe. Luego, haga lo mismo, pero 
distinga el caso en que D = 0 y D = 1. ¿Encuentra diferencias entre los dos grupos? 
¿Porqué? 
2. Ahora analice para D = 0 y D = 1 la variable ha_nch. ¿Qué nos puede estar indicando? 
3. Haga la siguiente regresión. Ocupe D como variable dependiente y personas hombre 
orden_n, baja, ocupado_jefe, educa_jefe e ingresos_hogar_jefe como variables 
independientes. Ocupe la matriz robusta de varianzas y covarianzas de White. ¿Cómo 
nos puede ayudar esta regresión para validar, de cierta forma, la aleatorización? 
4. Explique por qué una simple diferencia de medias nos entrega el efecto causal del 
tratamiento si la aleatorización está bien hecha. 
5. Regrese ha_nch contra D. ¿Tiene efecto el tratamiento? Refiérase a la significancia 
estadística y económica. Explique la salida de Stata. 
6. Explique por qué la estimación anterior no es eficiente. Utilizando los datos que 
tenemos y suponiendo efectos homogéneos, ¿Cómo podemos tener estimadores 
eficientes? Estímelos ocupando Stata. Compare el estimador encontrado con el 
encontrado en 4. 
7. Testee si los impactos diferenciales para los dos grupos son significativos. 
 
Parte 2: Desnutrición 
8. Haga estadísticas descriptivas para la desnutrición crónica 
9. Analice la probabilidad de caer en desnutrición en función del tratamiento. En Stata, 
use los comandos dprobit, logit y mfx. 
10. Haga el mismo ejercicio anterior, tomando en cuenta los controles del numeral 2. 
11. ¿Cómo podría verificar si su aleatorización está bien hecha tomando de referencia los 
dos numerales anteriores?