Ayudantía 2 - Diferencias en Diferencias

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Economı́a y Evaluación de Polı́ticas Sociales
Pontificia Universidad Católica de Chile
Ayudantı́a N°2
Profesores: Francisco Gallego, Magdalena Valdés, Francisca de Irruaruzaga
Dudas de esta ayudantı́a: César Huaroto (cahuaroto@uc.cl)
10 de Setiembre de 2019
1. Parte teórica: Diferencias en Diferencias
1.1 Conceptos importantes
a) ¿Cuales son los requisitos para poder hacer un analisis de Diferencias en Diferencias?
b) ¿Cual es el supuesto principal de la metodologı́a de DiD? ¿Que significa “tendencia” y que
significa “paralela” en el contexto de los programas sociales?
c) ¿Que tan generalizable es esta metodologı́a? ¿Más de un tratamiento? ¿Más de dos perı́odos?
¿Tratamientos continuos? ¿Tratamiento en distintos perı́odos para los tratados? ¿Distintas distancias
de tiempo para los tratados?
1.2 El problema de identificación causal
a) Entendiendo la identificacion
En principio, son 4 grupos:
Controles Antes del Tratamiento: E[Yi |P ost = 0,T = 0] = α +ui
Controles Después del Tratamiento: E[Yi |P ost = 1,T = 0] = α + δt +ui
Tratados Antes del Tratamiento: E[Yi |P ost = 0,T = 1] = α +ui
Tratados Después del Tratamiento: E[Yi |P ost = 1,T = 1] = α + δt +ui + β ∗ Ti
b) ¿Que pasaria si comparamos a Tratados y Controles solo en Post?
c) ¿Que pasaria si hacemos las Diferencias en Diferencias?
d) ¿Que pasaria con el estimador DiD si las tendencias no fueran iguales?
e) ¿Que pasaria si la variable omitida no fuera constante en el tiempo?
f) ¿Que pasaria si la variable omitida no existiera? ¿Hay algun costo de hacer DiD frente a Dife-
rencias Simples?
2. Parte empı́rica: Stata
Analizaremos el efecto del terremoto de 7.9 grados que ocurrio el 15 de Agosto de 2007 en Perú.
Este terremoto se dió en la costa central y la región más afectada fue Ica. Usaremos como grupo Con-
trol 1 al resto del paı́s y como grupo de Control 2, a las región de Lambayeque, en la costa norte.
1. Abra Stata y usando un do-file una las bases de datos de la encuesta ENAHO entregadas (2004-
2018).
2. Creemos una variable que denote los grupos de tratamiento del terremoto. Para ello, genera-
mos una variable dummy para el hecho de pertenecer a la región Ica, que tome el valor de 1 en el
caso afirmativo y 0 si no. OJO: A la hora de creación de variables, siempre tener cuidado con cambios
en los valores de la variable en el tiempo.
3. Cree una variable que denote el timing del terremoto, es decir, una dummy que sea igual a 0
en años previos al terremoto y 1 en otro caso (solo usemos los datos de 2006 y 2008). Llamemos a la
variable Post.
4. Estadı́sticas descriptivas: Examinemos diferencias en los calidad de vivienda, demograficas
(numero de miembros, etc), caracterı́sticas geograficas, y el porcentaje de ruralidad, antes y después
del tratamiento. Es decir, pueden haber diferencias demográficas, geograficas y económicas inde-
pendientes de la ocurrencia del terremoto. Primero, vamos a analizar las estadı́sticas descriptivas
utilizando el comando sum y luego realizaremos un test de diferencia de medias para comprobar
más formalmente si existen diferencias estadı́sticas (utilizando el comando ttest con la opción by).
¿Qué observa en las medias? ¿Qué conclusiones puede hacer?
5. Obtenga el estimador dif-in-dif corriendo en Stata el modelo dado por:
Yi t = β0 + β1 ∗ T rati + β2 ∗ P ostt + β3 ∗ (T rati ∗ P ostt) + vi t (1)
Para ello, utilice primero como variable dependiente el porcentaje de viviendas con techo de mala
calidad. Interprete los coeficientes y su significancia. Ahora, pruebe con las demás variables de re-
sultado.
6. Utilice como controles las variables geograficas. Añada efectos fijos por comuna (con la varia-
ble ubigeo). ¿Hay cambios en el coeficiente de interés respecto al numeral anterior? ¿Qué implicarı́an
diferencias significativas?
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7. Supuesto de tendencias paralelas: Describa a qué se refiere, por qué es tan importante e indique
alguna forma de testearlo en Stata (por ejemplo, tome el periodo previo a la ocurrencia del terremoto)
y haga el mismo ejercicio del numeral 5 entre 2 años previos al terremoto, como si hubiese ocurrido
antes). ¿Qué significan los coeficientes? ¿Sospecharı́a que no se cumple el supuesto de tendencias
paralelas entre los dos grupos? De los gráficos provistos a continuación, ¿cuál cree que se apega
mejor al caso de la calidad de la vivienda?
8. Ahora grafique toda la evolución de los dos grupos entre 2004 y 2018. ¿Le parece creı́ble la
evolución de las tendencias luego del terremoto? ¿Cual de los dos grupos parece más adecuado?.
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