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Ayudantia5_Enunciado

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Ayudant́ıa 5: Matching
19 de noviembre de 2019
Economı́a y Evaluación de Poĺıticas Sociales
Profesor: Francisco Gallego, Francisca de Iruarrizaga , Magdalena Valdés
Dudas de esta ayudant́ıa: Katiza Mitrovic (kmitrovic@uc.cl)
1. Repaso Teórico y Emṕırico de la tecnica de Matching
Ver presentación PDF.
2. Ejercicio
La base lalonde.dta tiene los datos completos de Lalonde (1986). Usted tiene el grupo de tratamiento del
experimento NSW y por otro lado, tiene el grupo de control que esta formado por observaciones tomadas de la
PSID. Cada observacion de esta base representa a un jefe de hogar, hombre y menor a 55 años. Si tiene dudas
acerca de la base de datos y su construccion se recomienda leer los trabajos de Lalonde (1986), Dehejia (1999)
y Dehejia y Wahba (2002). El objetivo de este ejercicio es estimar el efecto promedio que tiene el programa de
capacitacion laboral sobre los salarios en 1978 de los trabajadores poco calificados a quienes se les entrego el
tratamiento (ATT).
a) ¿Por qué podŕıa no ser correcto hacer una comparacion entre simple entre tratados y controles para esti-
mar el efecto del tratamiento (ATT)?.Analice el balance de las caracteŕısticas observables previas al tratamiento.
b) ¿Qué condiciones se deben cumplir para poder estimar el ATT a traves del método matching?
c) Analice si se cumple la condición de soporte común.
d) Estime el efecto del tratamiento sobre los tratados (ATT) con Matching en Propensity score.
e) ¿Cuáles son las ventajas y desventajas de estimar con el Propensity Score en lugar del matching por
covariates?
3. Extras
Tips de Stata:
Ctrl+H: busca palabras o letras en todo el do file, y te permite cambiarlas todas o una selección. Ojo
si quieres cambiar una selección primero selecciona con el mouse la selección y recuerda hacer click en
çambiar selección 2ah́ı click en çambiar todos”.
Alt+Shift: selecionar verticalmente un punto en varias filas. Como para agregar quietly al inicio de varias
lineas seguidas en que pusiste regress, o agregar un covariate a varias lineas de regresiones (escribe lo
mismo en cada linea).
Ctrl+D: se corre el codigo que está seleccionado.
1
{ ... }: permite omitir visualmente todo el codigo escrito entre esos parentesis, pero al seleccionar incluyendo
los corchetes igual se corre lo que está adentro. Recordar que cada corchete debe estar en una ĺınea solo.
return list: muestra lo que se a guardado y con que nombre al poner summerize, y si poner “ereturn
list”lo que se guardo al correr regresiones. Sirve para después usar ese valor que se encontro como máximo
o mı́nimo o promedio al usar sum, o para usar/llamar al n de observaciones de una regresión, el coef.
estimado, etc. Da un listado de los nombres para después llamarlos por su nombre.
Source: Elaboración propia
Figura 1: Evaluaciones de impacto cuasi-experimentales
Source: Elaboración propia
Figura 2: Evaluación de impacto experimental
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