Resumen Lecturas (Vicho Garcia)

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Resumen Lecturas 
 
Profesor: Jorge Fantuzzi 
Vicente García Casassus 
vsgarcia@uc.cl 
 
 
 
What Determines Productivity? Pg. 2 
 
Welcome to Chilecon Valley Pg. 11 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Más materiales en: https://drive.google.com/drive/folders/0Bx20jJIsUiAOU1RTUFg2QlU3V2M 
mailto:vsgarcia@uc.cl
 
 
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What Determines Productivity? 
La productividad, la eficiencia con que las empresas conviertes insumos en productos, es un tema de 
interés. La gran cantidad de datos obtenidos muestran diferencias de productividad promedio entre 
productores. La ratio entre la productividad total de factores (PTF) registrada en EE. UU de los 
percentiles 90 y 10 es de 1,92/1. Es decir, el percentil 90 genera casi el doble de producción que el 
percentil 10 (con los mismos factores de producción). Esta ratio es China e India es cercana al 5/1. 
Estas diferencias se mantienen en el tiempo, de hecho, se obtienen coeficientes autorregresivos del 
orden de 0,6 a 0,8 al pasar de un año a otro. Esto es de gran significancia ya que más productividad 
implica más probabilidades de evitar la banca rota. La productividad es literalmente una cuestión de 
supervivencia para las empresas. 
Los gráficos de la PTF señalan que esta es persistente, está creciendo constantemente, es decir, la 
media de productividad es cada vez mayor. Pero no sólo la media crece, sino que también si 
variabilidad. 
2. Productividad: qué es, cómo se mide y cómo se mantiene su dispersión 
Productividad en concepto 
En pocas palabras, la productividad es la eficiencia en la producción: la cantidad de producción que 
se obtiene de un conjunto determinado de insumos. Los productores de mayor PTF producirán 
mayores cantidades de producción con el mismo conjunto de insumos que los negocios con menor PTF. 
La PTF se ve más fácilmente en la formulación de una función de producción que se usa con frecuencia, 
en la que la salida es el producto de una función de entradas observables: 
Yt = AtF (Kt, Lt, Mt) 
La PTF (At) es un residuo, una medida de nuestra ignorancia: es la variación en el producto que no se 
puede explicar en base a las entradas observables. 
Medición de productividad 
Si bien la productividad es relativamente sencilla en concepto, surgen una serie de problemas de 
medición al construir medidas de productividad a partir de datos de producción reales: 
El primer problema es sobre la medida de salida (output) (Yt). Muchas empresas producen más de una 
producción. ¿Deberían agregarse a una sola medida de salida? ¿Cómo hacerlo? Además, se suele medir 
 
 
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los ingresos por la producción (en términos reales), no la cantidad producida. Se podría usar la 
cantidad como medición si los bienes fuesen homogéneos y se mantenga una contabilidad exacta. 
Esto es aceptable sólo si el precio refleja únicamente la calidad del bien, si también refleja el poder 
de mercado habrá problemas (un monopolista tendría más ingresos que en competencia perfecta 
habiendo producido menos). 
El segundo refiere problemas al medir las entradas (input). La medición del trabajo varía según 
empresa, cantidad de trabajadores, horas mano de obra, etc. El capital también tiene problemas de 
medición, ¿se usa valor presente o costo histórico?, ¿Se deprecia linealmente o aceleradamente? 
El tercer problema es sobre la medición de una PTF con múltiples entradas. Para construir la relación 
salida-entrada que mide PTF, un investigador debe ponderar las entradas individuales de forma 
apropiada al construir un índice de entrada. Por ejemplo: 
 
Calcular las elasticidades (αj, j ∈ {k, l, m}) de los factores de producción puede ser simple bajo 
competencia perfecta y rendimientos constantes a escala, pero no son realistas. Los valores reales se 
pueden buscar por medio de minimización de costos, por ejemplo, pero ninguna medición está libre de 
errores. ¿Cómo se puede calcular las elasticidades de mejor manera? Aquí surge la solución 
econométrica para una determinada función de producción. En el caso Cobb-Douglas, la ecuación 
estimada es: 
 
Por lo tanto, la estimación de PTF sería α0 + ωt, donde el primer término es común en las unidades de 
producción de la muestra (normalmente la tecnología se estima a nivel industrial) y el segundo es un 
factor característico de un productor en particular. 
Sin embargo, aquí surgen otros problemas. Es probable que las elecciones de insumos estén 
correlacionadas con la productividad ωt: los productores más eficientes son más propensos a contratar 
más insumos. También existe un posible sesgo de selección cuando se utiliza un panel, a menor 
eficiencia vas saliendo del mercado, por lo que sólo se quedan los que tienen mayor productividad. ya 
que los productores menos eficientes, aquellos con bajo ωt, tienen más probabilidades de salir de la 
muestra. 
2.3 Un modelo de dispersión de productividad dentro de la industria 
 
 
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Supongamos que un productor industrial obtiene ganancias dadas por: 
πi = R (Ai, Li, D) - wLi - F. 
R (·) es una función de ingresos generales. Ai es el nivel de productividad del productor, y Li es su 
aportación de mano de obra. Los ingresos también dependen de un estado industrial D. ∂R/∂L > 0, 
∂2R/∂L2 < 0, ∂R/∂A > 0, y ∂2R/∂A∂L > 0. Dado un estado industrial D, cada productor tiene un nivel de 
empleo óptimo único Li* que está aumentando en su nivel de productividad. Por tanto: 
π (Ai, Li*, D) = R (Ai, Li*, D) - wLi* - F. 
Las ganancias aumentan con Ai. Esto implica que habrá un nivel Ai < A, en que los beneficios serán 
negativos. Dado que D puede depender de la distribución de los niveles de productividad en la industria, 
necesitaremos una condición adicional para determinar el equilibrio de la industria. 
Digamos que la productividad de una empresa entrante al mercado se dicta por una función de 
densidad de probabilidad g(A) sobre el intervalo [Al, Au]. Sólo podrán quedarse en el mercado aquellos 
que reciban A < Ai. Siendo A el nivel de productividad mínimo para obtener utilidades. A debe 
establecer el valor esperado de la utilidad neta la entrada a la industria Ve: 
 
Esta expresión resume el equilibrio de la industria. Combina las dos condiciones en que todos los 
productores obtienen ganancias operativas no negativas y esa entrada ocurre hasta que el valor 
esperado de tomar un consumo de productividad es cero. Es decir, el equilibrio (en la entrada de 
empresas al mercado) se genera cuando no haya productor que se deba salir por pérdidas y cuando 
el valor esperado por entrar al mercado sea cero. La distribución de equilibrio es: 
 
Hay dos características notables de esta distribución. Primero, el modelo admite la heterogeneidad de 
la productividad en condiciones generales. En segundo lugar, el nivel de productividad promedio en 
la industria variará a medida que cambien los parámetros exógenos. 
 
 
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Sin embargo, este modelo es simple, deja de lado muchas características e incorpora otras que no son 
ciertas. Los principales dos errores son que: el modelo se abstrae de la dinámica (sirve sólo para largo 
plazo) y que la productividad de un productor es exógena. 
3. Factores endógenos que afectan la productividad 
3.1 Práctica / Talento gerencial 
Los gerentes son conductores de una orquesta de entrada. Coordinan la aplicación de trabajo, capital 
e insumos intermedios. Lamentablemente, la micro data no se suele centrar en este factor debido a lo 
difícil que es para medir (hay muchos datos que se considerarían abstractos, como el impacto que tienesobre el ambiente laboral, el trato directo con sus trabajadores y proveedores). 
Bloom y Van Reenen intentaron hacer una aproximación de este factor haciendo entrevistas a los 
administradores de algunas empresas, una “prueba estandarizada” creada por una consultora. 
Encontrando una alta correlación entre este factor y la productividad. 
También encontraron dos factores determinantes: Competencia (+). Cuando hay más competencia en 
el mercado, la calidad de la administración mejora debido al mecanismo darwiniano y los incentivos a 
estar en la cabeza del grupo. Empresas Familiares (-): Hay una correlación negativa entre si la empresa 
es familiar vs si es de mercado. Esto se debe a que es común que en las empresas familiares se 
entreguen cargos a gente de la familia que esté menos calificada que alguien externo. Los efectos se 
acentúan si el dueño es el primogénito de la familia. 
Otros factores menos relevantes son la edad del administrador y su nivel de MBA. Estos poseen 
correlación positiva ya que se vinculan con la toma de riesgos y estrategias más agresivas. La presencia 
de recursos humanos también influye. 
3.2 Calidad de los insumos generales: mano de obra y capital de mayor calidad 
Igual que con la administración gerencial, no se puede medir la calidad de la mano de obra y del capital 
dentro de la función de producción, pero no por ello se deberían incorporar (esto es suponiendo que 
efectivamente hay heterogeneidad en estos factores, cosa que casi siempre se cumple). La diferencia 
en la calidad de los insumos es lo que marca la diferencia en las productividades. Dentro de las 
diferencias en calidad podemos encontrar el capital humano, experiencia, material, progreso 
tecnológico y proceso de construcción por el que pasó el capital, capital intangible (know how), etc. No 
obstante, no son tan explicativas como gustaría. 
3.3 TI e I+D 
 
 
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El manejo de la TI puede llevar a la optimización del proceso productivo, mejor identificación de los 
obstáculos y aceleración del crecimiento empresarial. También permite mejorar la velocidad con que 
se replican estrategias que se consideran productivas. La I+D puede llevar a la creación de nuevos 
productos o para bajar los costos de producción, ambos se traducen en aumentos de los ingresos, 
mayor producción. La I+D en inversiones relacionadas a la exportación también llevan a un incremento 
en la productividad. 
3.4 Aprender haciendo (learn by doing) 
El solo hecho de operar puede aumentar la productividad. La experiencia permite a los productores 
identificar oportunidades para mejorar los procesos. Este crecimiento de la productividad, a menudo 
llamado aprendizaje práctico, tiene una larga y rica historia de estudio en la literatura. También hay un 
cierto nivel de spillover. Uno cuando trabaja todo el tiempo con un tipo de maquinaria (pero todas 
distintas) lograrás encontrar similitudes entre ellas, lo que te llevará a que comiences con cierto grado 
de conocimiento con la próxima máquina. 
3.5 Innovación de producto 
Las innovaciones en la calidad del producto no necesariamente aumentan la cantidad de producción 
(medida en una unidad física) por unidad de entrada, pero pueden aumentar el precio del producto y, 
como la producción se mide en función de los ingresos, también aumentaría la productividad. 
También genera ventajas en el sentido de que hay una fuerte correlación en la patente de una 
innovación con el crecimiento de una empresa, con su alcance (producción en unidades) y PTF. 
3.6 Decisiones de estructura firme 
La organización es muy importante, por lo que el tipo de instalación que se tenga (por ejemplo, fábrica, 
tienda u oficina) las industrias en las que operan, sus vínculos verticales y horizontales, sus tamaños 
relativos, delegación de producción, etc. estarán a veces relacionadas con el nivel de productividad. 
Hay una relación entre la firme descentralización y la facilidad con que se adoptan las nuevas firmas. 
4. Factores exógenos que afectan la productividad 
4.1 Spillovers de productividad 
Las transferencias de conocimiento, en particular, no necesitan vincularse a ningún mercado geográfico 
o de insumos, sin embargo, mientras más cerca se encuentren los mercados, mayor es la tranferencia. 
Es probable que los productores intenten emular a los líderes de productividad en sus propias 
industrias y las relacionadas, sin importar si comparten un mercado común de insumos. Es decir, yo 
 
 
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veo a alguien de mí propia industria que es mejor que yo en términos productivos, trato de ver qué 
están haciendo y aprendo de ello para aplicarlo en mi empresa, de igual manera o mejor. 
4.2 Competencia 
La competencia impulsa la productividad a través de dos mecanismos; selección darwiniana (se 
quedarán los más aptos) y los incentivos a siempre estar a la cabecera (para no ser víctima de la 
selección darwiniana). Ojo con la advertencia schumpeteriana (si la competencia es mucho más 
productiva que yo, para qué esforzarme, tarde o temprano me van a comer). 
4.2.1 Competencia Intramarket 
Un indicador general de que la competencia del mercado de productos está mejorando la 
productividad es una correlación positiva entre la productividad y el crecimiento y la supervivencia 
del productor. Se ha revelado que el crecimiento de la productividad agregada en el sector minorista 
de EE. UU se debe principalmente a la salida de las empresas menos eficientes. 
4.2.2 Competencia comercial 
La presencia de importaciones es otra forma de presión competitiva. La apertura comercial de Chile 
en los 70’ hizo que la productividad sectorial creciese increíblemente debido a la presión que ponían 
las nuevas empresas que estaban llegando. Esto ocurrió sólo en los sectores donde llegaron bienes 
extranjeros. Las empresas chilenas que producen los productos que vieron el mayor aumento en la 
competencia respondieron en una de dos caminos. Algunos, particularmente aquellos que usan 
métodos de producción de baja tecnología, se encogieron y salieron. Otros, sin embargo, innovaron. 
Sus tasas de patentes, I+D, adopción de TI y crecimiento de la PTF aumentaron al mismo tiempo. 
Curiosamente, a pesar de la fuerte correlación entre el nivel promedio de productividad de las plantas 
de una industria y la exposición comercial de esa industria, los exportadores son inevitablemente más 
productivos que sus homólogos de la industria no exportadores. No obstante, viene con un cierto 
sesgo ya que aquellas que importaban de antes ya eran productivas. La hipótesis de “aprender 
exportando” implica que por el simple hecho de partir exportando va a haber un aumento en la 
productividad. 
4.3 Desregulación o regulación adecuada 
Los mercados mal regulados, con monopolios, complicaciones legislativas, mercados imperfectos, etc. 
pueden crear incentivos perversos que reducen la productividad. Desregular o reformatear formas más 
inteligentes de regulación puede revertir esto. Lamentablemente, poner establecer leyes no 
 
 
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necesariamente lleva a mayor productividad. Las reglamentaciones ambientales en EE. UU llevaron a 
una caída en la productividad de las plantas de fabricación. 
Otro cambio que lleva al aumento en la productividad es la privatización de empresas estatales. 
4.4 Mercados de Insumos Flexibles 
Si uno piensa en la competencia como flexibilidad en los mercados de productos, en mercados más 
competitivos, es más fácil para los consumidores cambiar sus compras de un productor a otro, es lógico 
suponer que los mercados de insumos flexibles también podrían elevar los niveles de productividad. Es 
decir, en mercados donde es más fácil pasarse a insumos de mayor calidad, mejor nivel de 
reasignación, por lo que habrá mayor productividad. 
5.1 ¿Cuál es la importancia de la demanda? 
La productividad se considera como un concepto del lado de la oferta (si soy más productivo, produzco 
más, ofrezco más). Debido a que los precios específicos del productor no se observan en lamayoría de 
los microdatos de nivel empresarial, el producto generalmente se mide por los ingresos divididos por 
un deflactor de nivel industrial. Esto significa que las diferencias de precios dentro de la industria están 
incorporadas en medidas de producción y productividad. Si los precios reflejan en parte los cambios en 
la demanda entonces las empresas de "productividad" elevadas pueden no ser particularmente 
eficientes desde el punto de vista tecnológico. 
5.2 ¿Cuál es el papel de las políticas gubernamentales que fomentan el crecimiento de la productividad? 
Claramente, muchos de los factores de productividad discutidos anteriormente pueden verse 
influenciados por las políticas gubernamentales. Esto es especialmente cierto de los factores 
"externos". Una cuestión relacionada es por qué las reformas, incluso si mejoran el bienestar en sus 
efectos de productividad, no siempre ocurren. Puede haber razones económicas para esto. 
5.3 ¿Qué controladores de productividad son los más importantes? 
¿Qué factores son más importantes en qué sectores? La investigación que vincule los atributos 
observables de la tecnología de la industria o la estructura de la demanda con la importancia 
cuantitativa de los factores que influyen en la productividad sería un avance increíble en nuestra 
capacidad para explicar el crecimiento de la productividad. 
5.4 ¿Qué factores determinan si la selección o el crecimiento dentro del productor es más importante 
en un mercado / sector / industria? 
 
 
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Hay una diferencia entre un crecimiento agregado de la productividad proveniente de "dentro" 
(crecimiento de la productividad en una empresa determinada) y "entre" (selección basada en la 
reasignación entre empresas existentes o entradas y salidas). 
¿Por qué el crecimiento de la productividad dentro de la tienda es tan pequeño en promedio en el 
comercio minorista, pero no en la manufactura, por ejemplo? Responder a preguntas como esta 
contribuiría en gran medida a desarrollar nuestra comprensión de cómo las diferencias de 
microproducción impulsan los movimientos agregados de productividad. 
5.5 ¿Cuál es el papel de la mala asignación como fuente de variación en las economías emergentes? 
Una economía con mercados de insumos inflexibles, mala asignación de ellos, tendrá brechas de 
productividad con respecto a otros países debido a este problema. No habría asignación eficiente de 
los recursos. De alguna manera, esto es esperanzador: estos países podrían volverse sustancialmente 
más productivos (y aumentar sus ingresos) simplemente reorganizando los insumos que ya tienen. No 
todo depende de tecnologías inalcanzables que están fuera de su alcance. 
5.6 ¿Cuál es la importancia de una mayor variación en los resultados de productividad? 
Si existe una tendencia ascendente en la dispersión de la productividad, ¿las fuerzas de selección 
evitarán esta dispersión? ¿Será un shakeout lo suficientemente fuerte como para llevar la dispersión a 
su nivel anterior? El aumento que estamos viendo, ¿es algo específico sobre el capital de TI, o es una 
característica más amplia de las tecnologías de propósito general? La evidencia histórica sería muy 
informativa aquí. Por ejemplo, ¿la difusión del motor eléctrico a principios del siglo XX también 
aumentó en la variación de los resultados de productividad en las empresas? 
5.7 ¿Podemos predecir la innovación en función de las condiciones del mercado? 
El crecimiento interno de la productividad en muchos casos no es simplemente la acumulación pasiva 
de eficiencia; viene en parte como resultado de los esfuerzos innovadores activos de los productores. 
¿Qué mercado o factores tecnológicos determinan qué tan grande será la actividad innovadora? 
¿Podemos predecir si la innovación de productos o procesos dominará, en función de las características 
del mercado? 
5.8 La naturaleza del capital intangible 
Muchos de los principales impulsores de la productividad logran que la productividad persista, se puede 
pensar que es resultado de las inversiones de los productores en el conocimiento del capital intangible 
sobre sus negocios que está incorporado en la organización. 
 
 
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5.9 Gerencia vs Gerente 
Cuando se habló del rol de la práctica en la productividad se describió como un todo, pero se puede 
separar en quien es el gerente o como emplea su gerencia. Un excelente gerente en una empresa puede 
ser atroz en otra. Tal vez estos factores son complementarios, de ser así, ¿qué habilidades son 
importantes? ¿Se basan en la experiencia, la tenencia en la industria o en el trabajo, la educación o 
alguna otra cosa? Si las buenas prácticas de gestión reflejan en gran parte el hecho de que son lo que 
hacen los buenos gerentes, entonces el impacto causal podría ser limitado. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
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Welcome to Chilecon Valley 
Santiago se ha convertido en un centro empresarial improbable. El acelerador de semillas Start-Up 
Chile se lanzó en 2010 y ha trabajado con más de 1.300 pequeñas empresas. El programa financiado 
con fondos públicos, creado por el gobierno, se ha replicado desde entonces en más de 50 países de 
todo el mundo. "Start-Up Chile a menudo aparece en las conversaciones, hay una apreciación 
internacional de su esfuerzo pionero". 
La iniciativa fue idea de Nicolas Shea, un empresario chileno, mientras era asesor de emprendimiento 
e innovación para el gobierno chileno. El programa escoge empresas jóvenes prometedoras y otorga 
a los fundadores becas sin equidad de al menos 10 millones de pesos chilenos y una visa de un año 
para trabajar en sus ideas en el país. 
Es un concepto dirigido a acelerar el desarrollo económico y social del país. A pesar de ser una de las 
economías de mayor crecimiento en América Latina, el ingreso per cápita de Chile sigue siendo inferior 
al de los países de mayores ingresos. "Y si piensas en la iniciativa empresarial, es una importante fuerza 
impulsora del crecimiento", dice Shea. 
Con una población de solo 18 millones, Chile sigue siendo un lugar bastante barato para vivir y trabajar. 
Empresarios de 79 países han participado en Start-Up Chile hasta el momento, convirtiéndolo en uno 
de los programas de inicio más diversos que existen. 
Ofrece tres programas: la "Fábrica S", preaceleración para mujeres empresarias que reciben 10 
millones de pesos (esto comenzó a alentar a más mujeres a emprender); "Seed", un programa de 
aceleración para startups con un producto funcional y validación temprana, que reciben 20 millones 
de pesos; y "Escala", soporte de seguimiento para nuevas empresas constituidas en Chile, que reciben 
60 millones de pesos. 
Las empresas también reciben mentoría, talleres, espacio de oficina de trabajo conjunto y acceso a 
los inversores. A cambio, se les pide que devuelvan algo a la sociedad local, ya sea participando en 
hackathons o dando charlas en universidades. 
Un estudio de Gust y Fundacity calificó a Chile entre los cinco primeros países del mundo para nuevas 
empresas. Descubrió que el país invierte la segunda cantidad más alta en su comunidad empresarial: 
el gobierno invierte US$15 millones por año, en comparación con los US$9,9 millones del Reino Unido. 
El estudio también nombró a Start-Up Chile como el tercer acelerador más activo del mundo. Cuenta 
con financiamiento público y se estima que los startups que ha respaldado tienen un valor total de 
$1.350 millones. 
 
 
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Tan grande es el éxito percibido de Start-Up Chile a nivel mundial, que se ha ganado el sobrenombre 
de "Chilecon Valley". 
Y, si bien el ecosistema de startups de Chile está muy por detrás de Silicon Valley en términos de 
crecimiento y tamaño, aquí hay una comunidad especial. La cultura chilena es típicamente inclusiva, 
cálida y social. El británico Milo Spencer-Harper, fundador de Magi Metrics, que ayuda a las empresas 
a publicitar en Instagram, dice que pudo hacer muchos amigos y contactos mientras estuvo allí. "Hay 
muchoapoyo técnico y moral, lo cual es importante; puede ser una existencia bastante solitaria como 
único fundador", agrega. 
Cuando se le preguntó por qué eligió desarrollar su idea de negocio en América del Sur, en lugar de 
acercarse a su hogar, dice: "Escuché sobre Start-Up Chile de boca en boca [y llegó] a través de varias 
personas que fueron positivas acerca del programa. Creo que Sudamérica es un continente fascinante, 
y Chile es uno de los países más estables y seguros. 
Busch, de la London School of Economics, estuvo en Chile hace un año investigando cómo construir 
ecosistemas para la innovación. Él dice que Start-Up Chile ha tenido éxito al crear una cultura 
empresarial en Santiago que antes no existía. "Cómo construyeron el ecosistema de abajo hacia arriba, 
lo encontré particularmente inspirador. Hablé con jóvenes que dicen que ahora es una carrera viable, 
y el espíritu empresarial ahora es más aceptado por padres conservadores". La Academia también ha 
adoptado la cultura de startups con un programa de emprendimiento en la Universidad de Chile. 
Un obstáculo potencial para el acelerador será asegurarse de que Chile conserve los beneficios 
económicos del programa. Con el 24% de las nuevas empresas en el programa provenientes de Chile, 
están progresando gradualmente en el mercado nacional e internacional. Este es un enfoque real para 
el acelerador, que actualmente tiene una tasa de retención del 32% entre las nuevas empresas con 
las que trabaja: la mayoría de los emprendedores regresarán a sus países de origen. 
Pero, en última instancia, hay muy poco capital privado disponible en el país, lo que deja a Chile muy 
atrás de los EE. UU. Y Europa: incluso dentro de la región, Brasil y México son mercados más grandes. 
Alberto Rodríguez, director de país del Banco Mundial para Chile, Bolivia, Ecuador, Perú y Venezuela, 
le dijo al periódico de Wall Street que le preocupaba que Chile esté "ayudando a muchas compañías a 
comenzar, pero la evidencia de su crecimiento es limitada." argumentó que el país necesita centrarse 
en áreas tales como la regulación y la infraestructura para crear un mejor entorno para las empresas. 
Al igual que en otros lugares de la región, Chile sufre de altos niveles de burocracia. Para los startups 
jóvenes, el tema del papeleo y documentación puede ser un proceso increíblemente frustrante. 
 
 
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Pero hay fortalezas particulares para quienes trabajan en cobre, agricultura y energía solar, que 
impulsan la economía chilena. El programa funciona especialmente bien para el fundador de Intelag, 
Nikita Gulin. Su startup de gestión de datos agrícolas fue desarrollado durante el programa Start-Up 
Chile's Scale. "Lo que me mantiene aquí es el mercado", dice. "Sin embargo, para algunas personas 
técnicas es muy difícil aquí. Creo que la cultura no es completamente nueva, no es lo que esperarías si 
vienes de Europa. Pero para mí, es [tan beneficioso estar aquí] como en California ". 
Quienes están en Start-Up Chile son conscientes de los problemas que enfrentan los startups: por 
ejemplo, solo hay una empresa que procesa pagos con tarjeta en Chile. Pero la gerente de 
comunicación de Start-Up Chile Catalina Bräuchle es inflexible en que los problemas de burocracia "no 
son importantes en comparación con las otras cosas que obtienes en el programa". 
De hecho, el dinero sin equidad, espacios de trabajo gratuitos, costos de vida baratos en un hermoso 
país es un negocio atractivo. "No hay nada como eso en el Reino Unido", dice Spencer-Harper. Y aunque 
ciertamente no es Silicon Valley, Start-Up Chile tiene sus propios encantos especiales. 
"Somos los menos favorecidos", dice Shea. "Es un proceso largo, pero es una gran entrada para los 
nuevos jugadores que quieren jugar en la Premier League".