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PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATOLICA DE CHILE FACULTAD DE CIENCIAS ECONÓMICAS Y ADMINISTRATIVAS Primer Semestre 2018 AYUDANTIA 11 EAS200a: Probabilidad y Estadística Ayudante coordinador: Valentina Valdivieso Ayudantes docentes: Jorge Jadue, Pedro Correa, Carlos Fardella, M. José Valdivieso, Juan Cortés y Antonia Agüero 1. El número de clientes Y que llegan a una sucursal del “BANCO EAS200A” en un intervalo de tiempo t sigue una distribución de Poisson(λt). Suponga ahora que t es el valor de una variable aleatoria T con densidad Exponencial de parámetro igual a 1. En otras palabras, Y|T=t ∼ Poisson(λt) y T∼Exponencial(1) Sin obtener la distribución marginal de Y y utilizando el teorema de esperanzas condicionales y varianzas condicionales (descomposición de la varianza): a) Calcule E (Y). b) Calcule Var (Y) 2. Un experimento consiste en lanzar una moneda equilibrada dos veces. Suponga que se asigna como resultado del experimento un cero si se observa sello y uno si se observa cara. Defina las siguientes variables aleatorias: X: suma de resultados. Y: diferencia entre el 1er y 2do resultado. a) Determine la distribución conjunta de X e Y. b) Determine la distribución marginal de X y de Y. c) Calcule la correlación entre X e Y. ¿Son independientes? 3. Considere la población de estudiantes de pre-grado de la UC subdividida en dos sub- poblaciones (mujeres y hombres). Llame π1 y π2 a las probabilidades de seleccionar una estudiante mujer y un estudiante hombre, respectivamente. Supongamos que disponemos de información de una muestra aleatoria de 150 de alumnos. Sean las variables aleatorias X: número de estudiantes mujeres en la muestra e Y: número de estudiantes hombres en la muestra. a) Establezca la función de probabilidad conjunta del vector aleatorio (X,Y). Determine su soporte (o recorrido). b) Demuestre que Cov (X,Y) = −nπ1 π2. c) Defina como p1 y p2 las proporciones muestrales de estudiantes mujeres y de estudiantes hombres. Determine la Cov (p1, p2). d) Determine el coeficiente de correlación lineal entre p1 y p2. 4. En Mayo del 2010 se lanzó la app de conductores privados Uber que ha revolucionado el mercado del transporte de pasajeros a nivel mundial. El usuario a través de un dispositivo móvil selecciona un auto que esté cerca de su ubicación, y paga directamente a través de su tarjeta de crédito registrada en la aplicación, lo que hace a este servicio mucho más seguro y confiable. Suponga que, en la ciudad de New York, el número de usuarios de Uber sigue un proceso Poisson con una tasa de 150.000 usuarios x día. Para mejorar más aún la calidad de servicio, hace algunos días se empezó a operar en NY un nuevo sistema que permite a sus clientes dejar propina a los conductores. Se estima que la proporción diaria de usuarios que dejarían propina no es constante, si no que puede ser modelada por la siguiente función de densidad: 𝑓(𝑥) = 12𝑥2(1 − 𝑥), 0 ≤ 𝑥 ≤ 1 Defina la v.a Y = número de usuarios que dejan propina en un día. a) Determine la distribución de Y condicional a X = x. b) En un día dado el 20% de los usuarios dejan propina. Calcule la probabilidad aproximada de que el número de usuarios que dejan propina resulte ente 29.750 y 30.250. c) Determine el valor esperado y la varianza del número diario de usuarios que dejan propina a los conductores.
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