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ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA: Consiste en la presentación de datos en forma de tablas y gráficas. Esta comprende cualquier actividad para resumir o describir los mismos factores pertinentes adicionales, esto se refiere a no intentar nada que vaya más allá de los datos. ESTADÍSTICA INFERENCIAL: Está definida por técnicas mediante las cuales se toman decisiones o hacen generalizaciones en función de la información parcial obtenida con técnicas descriptivas. La estadística inferencial investiga y analiza una población partiendo de una muestra tomada. Fuentes Secundarias: • Revistas • Enciclopedias • Periódicos • Libros Estadística: La estadística es una disciplina científica que se ocupa de la obtención, orden y análisis de un conjunto de datos con el fin de obtener explicaciones y predicciones sobre fenómenos observados. La estadística para su mejor estudio se ha dividido en dos ramas las cuales son: estadística descriptiva y estadística inferencial o deductiva. La forma para recolectar los datos que se desean estudiar se puede clasificar en dos fuentes según su origen: Fuentes primarias o indirectas y fuentes secundarias o indirectas. De entrada, las fuentes primarias son aquellas en las que los datos provienen directamente de la población o una muestra de la misma. En cambio, en el caso de las fuentes secundarias, la recopilación se obtiene por medio de una investigación directa al objeto de estudio con métodos establecidos. Fuentes Primarias: • Entrevistas • Grupo de discusión / focus group • Observación simple • Observación participante CONCEPTOS BÁSICOS U N I D A D I UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DEL ESTADO DE HIDALGO FLORENCIO BUSTILLO MARIO IVAN ACTIVIDAD: 2 10/08/2021 Clasificación de los Cualitativos: Discreta: Cuando solo admiten valores de números enteros. | Ej. Número de hijos, dientes, huesos. Continua: Cualquier valor intermedio es posible. | Ej. 40 años, (40 años 10 meses, 20 días) Nominal: Denotan atributos/características únicas. | Ej. Nombre, nacionalidad, estado civil. Ordinal: Denotan un orden. | Ej. Primero, segundo, tercero Clasificación de los Cuantitativos: 1. Entrevistas: Consiste en una interacción en una interacción entre dos personas, una de las cuales el investigador formula determinadas preguntas relativas al tema en investigación, mientras la otra el investigado proporciona verbalmente o por escrito la información que le es solicitada. 2. Focus Group: Es una conversación planeada y diseñada para obtener información de un área definida de interés, en un ambiente permisivo, no directivo. 3. Observación Simple: Es la inspección y estudio esencialmente descriptivo realizado por el investigador mediante el empleo de sus propios sentidos de los hechos significativos tal como son o como tienen lugar espontáneamente en el tiempo en que acaecen y con arreglo a las exigencias de la investigación. EJEMPLO: Diario, Cuaderno de notas, Mapas y diagramas, fichas de campo. 4. Observación Participante: La observación participante, como forma cualitativa de la observación, nos permite conocer mejor lo que ocurre en el entrenamiento. Se caracteriza por el hecho de que la persona que observa recoge los datos en el medio natural y está en contacto con los propios sujetos observados. Dentro de las opciones que existen para la obtención de información también se incluyen encuestas y censos según la población de estudio. En los ejemplos de las fuentes secundarias, es claro que son las publicaciones y trabajos hechos por personas o entidades que no han recolectado directamente la información. Ordenar Información: La información estadística puede organizarse de diversas maneras: ordenando el conjunto de datos como una combinación ordenada o en un arreglo denominado tallo y hojas, otro de los métodos usados es el uso de tablas y más específicamente la tabla de frecuencias. Ahora bien, la organización de los datos puede clasificarse según su tipo, es decir cualitativos y/o cuantitativos. Diagrama de tallo y hoja: Un diagrama de tallos y hojas muestra datos numéricos al separar cada punto de datos en una "hoja" (normalmente el último dígito) y un "tallo" (el dígito o dígitos principales). Éste permite obtener simultáneamente una distribución de frecuencias de la variable y su representación gráfica. Ejemplo para la construcción de una diagrama de tallo y hoja: PASO 1: Recolectar la información: Para este ejmplo, se preguntó la edad a 10 personas aleatorias de un grupo y los datos obtenidos son los siguientes: 17, 18, 20, 25, 28, 34, 34, 37, 38, 50. PASO 1.1 Separar cada punto de datos en un tallo y una hoja. El tallo es todo lo que va antes del dígito final, y la hoja es el dígito final. Se escriben los tallos en una columna vertical y no se deben saltar los tallos solo porque no tienen ningún dato. 1 | 7, 1 | 8, 2 | 0, 2 | 5, 2 | 8, 3 | 4, 3 | 4, 3 | 7, 3 | 8, 5 | 0 Los tallos son los DÍGITOS de las decenas: 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | PASO 2. (Se ordena la información) Se escribe cada hoja junto a su tallo correspondiente. Las hojas deben ir de MENOR A MAYOR. 1 | 7, 1 | 8, 2 | 0,2 | 5, 2 | 8, 3 | 4, 3 | 4, 3 | 7, 3 | 8, 5 | 0 1 | 7, 8 2 | 0, 5, 8 3 | 4, 4, 7, 8 4 | 5 | 0 PASO 3. Se presenta la información (tabla de distribución de frecuencias, datos simples), gráficos. X F (x) 17 1 18 1 20 1 25 1 28 1 34 2 37 1 38 1 50 1 Tablas de distribución de frecuencias: La tabla de frecuencias es una herramienta que permite ordenar los datos de manera que se presentan numéricamente las características de la distribución de un conjunto de datos o muestra. Construcción de un Histograma: 1. Se construyen dos ejes. 2. En el eje horizontal, o eje de abscisas, se representan los datos o modalidades obtenidos. ... 3. En el eje vertical, eje de ordenadas, se representan con números las frecuencias de cada dato o modalidad. Polígono de frecuencias: Un polígono de frecuencias se forma uniendo los extremos de las barras de un diagrama de barras mediante segmentos. También se puede realizar trazando los puntos que representan las frecuencias y uniéndolos mediante segmentos. La tabla representa las edades (X) y cuántas personas tienen dicha edad f(x) Gráfico Circular: 1. Es más sencillo hacer un gráfico circular con números enteros, si tenemos decimales los vamos a redondear. Al lado de cada indicador que queremos destacar le pondremos el número exacto, sin decimales. 2. Podemos crear símbolos en lugar de palabras para que nos ayuden a mostrar de forma más clara estos indicadores. Al lado de cada uno de ellos pondremos los números ordenados de mayor a menor. 3. Sumamos todos los números. El número que nos resulte será el denominador, será el número que va debajo en la fracción que vamos a crear. Si tenemos por ejemplo tres indicadores, de 26, 24 y 12, vamos a hacer la fracción correspondiente. Quedando, 26/62, 24/62 y 12/62. 4. El resultado de esta fracción serán los porcentajes. Por ejemplo: Si dividimos 26/62, nos dará como resultado 0,41. Repetiremos la operación en todos los indicadores. 5. Cuando tenemos estos números, multiplicamos estos números por 360 que será el ángulo exacto de cada porción del gráfico. 6. Dibujamos del centro hacía fuera una línea recta que será el radio. Colocamos el transportador en el radio. Alineamos con la marca de 90º. Sumamos la cantidad obtenida anteriormente con 90 que son los grados que tenemos. De esta manera a partir de este 90 trazaremos la línea en el punto que determine esta suma. Ojiva: Una ojiva se construye sobre un sistema de ejes perpendiculares. Colocamos en el ejehorizontal los límites de los intervalos de clase determinados previamente. En base a cada uno de estos valores límite, determinamos la ordenada de la altura igual a la frecuencia acumulada correspondiente a este valor. Medidas de tendencia central: MEDIA / MEDIA ARITMÉTICA: Es el valor obtenido de la suma de todos los datos/valores dividida entre el número de datos sumados. Es obtener o realizar el promedio de los datos de la serie numérica en cuestión. MEDIANA: La mediana es un conjunto es un valor que se encuentra a la mitad de los otros valores, es decir, que al ordenar los números de menor a mayor, éste se encuentra justamente en medio entre los que están por arriba. MODA: La moda es el valor que aparece más dentro de un conglomerado. En un grupo puede haber dos modas y se conoce como bimodal, y más de dos modas o multimodal cuando se repiten más de dos valores; se llama amodal cuando en un conglomerado no se repiten los valores. Por último, se conoce como moda adyacente cuando dos valores continuos tienen la misma cantidad de repeticiones. En este caso se saca el promedio de ambos. Medidas de Dispersión: • Rango: Es la diferencia entre la puntuación mayor y la puntuación menor de un conjunto de datos. Nos deja ver que tan grande puede ser una variación o un cambio. • Varianza: Resulta de obtener el promedio de cada una de las mediciones de un grupo de datos respecto a la media. No usa la misma unidad que los datos, sino su cuadrado; por ejemplo si los datos obtenidos se refieren al peso de un grupo de personas (kg) la varianza lo expresará en kg2 . • Desviación Estándar: También llamada desviación típica, se define como la raíz cuadrada de la varianza. Pretende regresar la medida de variabilidad a las mismas unidades que presentaban los datos originalmente y es preferida para fines descriptivos. Fuentes: • Ramirez, L. (2020, 25 junio). MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL. Universidad Autónoma Del Estado De Hidalgo. https://www.uaeh.edu.mx/division_academica/educacion-media/repositorio/2010/6- semestre/estadistica/medidas-tendencia-central.pdf • Mayorga, R. (2021). Medidas de Dispersión. Universidad Autónoma Del Estado De Hidalgo. https://repository.uaeh.edu.mx/revistas/index.php/ICSA/issue/archive • ¿Qué es la media, la mediana y la moda? (s. f.). Question Pro. Recuperado 9 de agosto de 2021, de https://www.questionpro.com/blog/es/la-media-la-mediana-y-la-moda/ https://www.uaeh.edu.mx/division_academica/educacion-media/repositorio/2010/6-semestre/estadistica/medidas-tendencia-central.pdf https://www.uaeh.edu.mx/division_academica/educacion-media/repositorio/2010/6-semestre/estadistica/medidas-tendencia-central.pdf https://repository.uaeh.edu.mx/revistas/index.php/ICSA/issue/archive
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