caso pizza delivery - solución - René Mendoza

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Sistemas de Información y Procesamiento de Datos
Facultad de Ciencias Económicas y Estadísticas
(UNR) – Universidad Nacional de Rosario 
Datos
Datos como recursos
Data Governance
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Datos niveles de abstracción
Reino Objetos Ejemplos
Mundo real que 
contiene mini-
mundo
Empresa
 Algunos aspectos de la 
empresa
Corporación, Universidad, Banco
Recursos humanos, Inscripción de estudiante
Clientes y cuentas
Modelo conceptual Entidad 
Atributo 
Conjunto de entidad 
Relación
Un estudiante, un nombre de clase,  
horarios de todos los estudiantes, 
todas las clases de entidad Student  
se relacionan con la entidad Class al inscribirse 
en ellas
Modelo lógico 
Metadatos:
definiciones de 
datos, almacenados 
en Diccionario de 
datos
Tipo de registro 
Tipo ítem de datos 
Agregado de datos
Tipo de registro Student, tipo de registro Class
stuId, classNumber 
Dirección, que consiste en calle, ciudad, Estado
Ocurrencia de datos 
almacenados en 
Base de Datos
Ocurrencia de registro 
Student
Ocurrencia de ítem de 
datos 
Archivo 
Base de datos
Registro del estudiante Tom Smith
“s1001”, “Smith”, “Tom”, “History”, 90
Archivo Student con 5000 registros 
Base de datos University que contiene el 
archivo Student, archivo Class, archivo Faculty
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Sistemas de Información y Procesamiento de Datos
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Modelado de Datos
Modelo Entidad-Relación
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Modelo E/R
Definición
Diagrama de entidad-relación (DER)
Herramienta de modelización de datos que 
describe las asociaciones que existen entre las 
distintas categorías de datos dentro de un sistema 
de información
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Componentes del modelo E/R
Entidades
ENTIDAD
• Una entidad es una “cosa” u “objeto” en el mundo real 
que es distinguible de todos los demás objetos.
• Es aquel objeto acerca del cual queremos almacenar 
información en la Base de Datos
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Representación gráfica de las entidades
documento socio
libro autor
cuenta
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Tipos de Entidades
Regulares.
Las ocurrencias de un tipo de entidad tienen existencia 
propia.
Débiles o asociativas.
La existencia de cada ocurrencia de un tipo de entidad 
débil, depende de la existencia de la ocurrencia del tipo 
de la entidad regular.
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Componentes del modelo E/R
Relaciones
 RELACIÓN
Es la asociación o correspondencia entre entidades.
Las entidades se designan con nombres o sustantivos.
Las relaciones se designan con verbos o frases verbales
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Representación gráfica de las relaciones
autor DocumentoEscribe
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Características de las relaciones
Orden
Define si la relación entre las entidades es obligatoria u opcional
Número mínimo de presencias de una entidad con respecto a otra.
Se escribe a la izquierda de los dos puntos  0: 1:
Cardinalidad
Número máximo de presencias de una entidad para una única 
presencia de la entidad relacionada.
Se escribe a la derecha de los dos puntos  :n :m
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Características de las relaciones
Tipos de correspondencia
• 0:1 Cuando la relación es opcional con solo uno
• 0:n Cuando la relación es opcional con muchos
• 1:1 Cuando la relación es de uno a uno
• 1:n Cuando la relación es de uno a muchos
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Representación gráfica de las entidades 
débiles
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PEDIDOPEDIDO PIZZASPIZZAS
PEDIDO / PIZZAPEDIDO / PIZZA
TIENE
0:n 1:n
Cuando dos entidades tienen una relación de muchos a 
muchos (n en las dos puntas), me fuerza a crear una 
nueva entidad. Un entidad asociativa
Es representada por un rectángulo con un prisma adentro
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Modelado de Datos
Modelo Entidad-Relación
Caso Práctico: Pizza delivery
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Se contratan sus servicios a los fines de desarrollar un sistema de gestión de pedidos de pizzas a domicilio, 
para la pizzería: “pizza delivery”.
De los datos relevados surge la siguiente información:
Cada repartidor tiene asignada una zona de la ciudad
Por cada pedido que se toma se debe conocer, la hora en que se tomo telefonicamente el pedido y la hora 
en que se efectuó la entrega del mismo, como asi también quien fue el repartidor que entregó el pedido 
Cada tipo de pizza que se entrega, posee un codigo de artículo y un precio. En el pedido se consigna la 
cantidad de cada pizza que se ha solicitado y el precio respectivo. De esta manera al final del día se obtiene el 
monto que el repartidor debe rendir al cajero de la pizzería 
La estructura de datos que se le entrega es la siguiente:
 
Nro_Repartidor
Nombre_Repartidor
Nro_Zona
Descripcion_Zona
Nro_Pedido
Domicilio_Pedido
Cantidad_Pizza
Codigo_Pizza
Descripcion_pizza
Precio_Pizza
Total_Pedido
Dia_Pedido
Hora_Pedido
Hora_EntregaPedido
Planteo:
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Desarrollo:
1. Determinar cuales son las entidades (agrupamientos de datos)
2. Determinar cuales entidades se relacionan entre sí
3. Análisis de cardinalidad
4. Ver si existen relaciones de muchos a muchos: generar entidades asociativas
 Optativo: determinar cuales datos van en cada entidad
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ZONAZONA REPARTIDORREPARTIDOR
PEDIDOPEDIDO PIZZASPIZZAS
RECAUDACION ?RECAUDACION ?
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1. Determinar cuales son las entidades (agrupamientos de datos)
2. Determinar cuales entidades se relacionan entre sí
3. Análisis de cardinalidad
4. Ver si existen relaciones de muchos a muchos: generar entidades asociativas
 Optativo: determinar cuales datos van en cada entidad
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ZONAZONA
REPARTIDORREPARTIDOR PEDIDOPEDIDO PIZZASPIZZASTIENELLEVA
TIENE
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1. Determinar cuales son las entidades (agrupamientos de datos)2. Determinar cuales entidades se relacionan entre sí
3. Análisis de cardinalidad
4. Ver si existen relaciones de muchos a muchos: generar entidades asociativas
 Optativo: determinar cuales datos van en cada entidad
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ZONAZONA
REPARTIDORREPARTIDOR PEDIDOPEDIDO PIZZASPIZZAS
PEDIDO / PIZZAPEDIDO / PIZZA
TIENELLEVA
TIENE
Dado un pedido puede ser llevado:
Como Mínimo: por 1 repartidor
Como Máximo: por 1 repartidor
1:1
Dada una zona puede tener:
Como Mínimo: 1 repartidor asignado
Como Máximo: muchos repartidores
1:n
1:1
Dado un repartidor puede 
tener:
Como Mínimo: 1 zona asignada
Como Máximo: 1 zona asignada
0:n
Dado un repartidor puede 
llevar:
Como Mínimo: ningún pedido
Como Máximo: muchos pedidos
0:n
Dado un tipo de pizza puede ser 
pedida:
Como Mínimo: ningún pedido
Como Máximo: muchos pedidos
1:n
Dado un pedido puede tener:
Como Mínimo: 1 pizza
Como Máximo: muchas pizzas
3. Análisis de cardinalidad
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ZONAZONA
Nro_Repartidor
Nombre_Repartidor
Nro_Zona
REPARTIDORREPARTIDOR PEDIDOPEDIDO PIZZASPIZZAS
PEDIDO / PIZZAPEDIDO / PIZZA
TIENELLEVA
TIENE
0:n 1:n1:1 0:n
1:n
1:1
Nro_Zona
Descripcion_Zona
Nro_Pedido
Codigo_Pizza
Cantidad_Pizza
Nro_Pedido
Domicilio_Pedido
Total_Pedido
Dia_Pedido
Hora_Pedido
Hora_EntregaPedido
Nro_Repartidor
Codigo_Pizza
Descripcion_pizza
Precio_Pizza
4. Ver si existen relaciones de muchos a muchos: generar entidades 
asociativa.
 Optativo: determinar cuales datos van en cada entidad
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Modelado de Datos
Modelo Entidad-Relación
Caso Práctico: Pizza delivery
Análisis de las relaciones muchos a muchos (entidades asociativas)
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PEDIDOPEDIDO PIZZASPIZZAS
PEDIDO / PIZZAPEDIDO / PIZZA
TIENE
0:n 1:n
Nro_Pedido
Codigo_Pizza
Cantidad_Pizza
Nro_Pedido
Domicilio_Pedido
Total_Pedido
Dia_Pedido
Hora_Pedido
Hora_EntregaPedido
Nro_Repartidor
Codigo_Pizza
Descripcion_pizza
Precio_Pizza
Nro_Ped Domicilio Total_P Dia_P Hora_P Hora_Ent Nro_Rep
14 SL 1456 200 14/08/14 20:00 20:15 1
15 Corr 345 385 16/08/14 21:13 21:30 1
16 Laprida 152 70 20/08/14 21:24 21:45 2
Cod_Pizza Descripcion Precio_Pizza
1 Muzzarela 60
2 Especial 70
3 Fugazza 85
Nro_Ped Cod_Pizza Cantidad_Pizza
14 1 1
14 2 2
15 1 5
15 3 1
16 2 1
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Nro_Ped Cod_Pizza Cantidad_Pizza
14 1 1
14 2 2
15 1 5
15 3 1
16 2 1
De qué depende la cantidad de Pizza pedida ???
Depende del código de Pizza ???
En el primer registro el código de pizza es 1 
y la cantidad 1
En el tercer registro el código de pizza es 1 
pero la cantidad es 5
Depende del número de Pedido ???
En el primer registro el número de pedido es
14 y la cantidad 1
En el segundo registro el código de pizza es 
14 pero la cantidad es 2
Depende del número de Pedido y del código de pizza SIMULTANEAMENTE ??
La cantidad de pizza pedida depende de:
-qué tipo de pizza estoy hablando
-en cual pedido estoy hablando de ese tipo de pizza 
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Modelado de Datos
Normalización de datos
Caso Práctico: Pizza delivery
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Normalización
Primera
Forma 
Normal
2da 
FN
3ra FN
Primera FN:
• Clave más significativa
• Elimino relaciones repetitivas
Segunda FN:
• Si hay claves compuestas, debo verificar que los 
datos dependan de ambos componentes de la clave 
simultaneamente y no de uno solo de ellos
Tercera FN:
• Elimino relaciones transitivas
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Normalización de datos
La estructura de datos del caso “Pizza Delivery”:
 
Nro_Repartidor
Nombre_Repartidor
Nro_Zona
Descripcion_Zona
Nro_Pedido
Domicilio_Pedido
Cantidad_Pizza
Codigo_Pizza
Descripcion_pizza
Precio_Pizza
Total_Pedido
Dia_Pedido
Hora_Pedido
Hora_EntregaPedido
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Normalización - Ejercicio
Nro_Repartidor
Nombre_Repartidor
Nro_Zona
Descripcion_Zona
Nro_Pedido
Domicilio_Pedido
Cantidad_Pizza
Codigo_Pizza
Descripcion_pizza
Precio_Pizza
Total_Pedido
Dia_Pedido
Hora_Pedido
Hora_EntregaPedido
Cantidad_Pizza
Codigo_Pizza
Descripcion_pizza
Precio_Pizza
Nro_Pedido
Primera FN:
• Clave más significativa
• Elimino relaciones repetitivas
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• primera forma normal (1FN), incluye la eliminación de grupos 
repetitivos y la identificación de la clave principal de una relación, 
entendiéndose por tal a aquel o aquellos elementos de datos que 
identifica una y sólo una ocurrencia de la relación. Luego se 
determinará que relación tiene cada elemento de dato restante con 
la mencionada clave: uno a uno (1:1) o uno a muchos (1:N).
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Normalización - Ejercicio
Nro_Repartidor
Nombre_Repartidor
Nro_Zona
Descripcion_Zona
Nro_Pedido
Domicilio_Pedido
Total_Pedido
Dia_Pedido
Hora_Pedido
Hora_EntregaPedido
Codigo Pizza
Cantidad_Pizza
Descripcion_pizza
Precio_Pizza
Nro_Pedido
Segunda FN:
 Si hay claves compuestas, debo verificar que los 
datos dependan de ambos componentes de la clave 
simultaneamente y no de uno solo de ellos
Codigo Pizza
Descripcion_pizza
Precio_Pizza
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• El análisis de la segunda forma normal (2FN) 
consiste en verificar, en aquellas relaciones cuya 
clave principal sea concatenada, si existe algún 
dato que tenga una relación biunívoca con uno 
sólo de los datos de la mencionada clave. 
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Normalización - Ejercicio
Nro_Repartidor
Nombre_Repartidor
Nro_Zona
Descripcion_Zona
Nro_Pedido
Domicilio_Pedido
Total_Pedido
Dia_Pedido
Hora_Pedido
Hora_EntregaPedido
Codigo Pizza
Cantidad_Pizza
Nro_Pedido
Tercera FN:
 Elimino relaciones transitivas
Codigo Pizza
Descripcion_pizza
Precio_Pizza
Nro_Repartidor
Nombre_Repartidor
Nro_Zona
Descripcion_Zona
Nro_Zona
Descripcion_Zona
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• La tercera forma normal (3FN), consiste en analizar las relaciones 
obtenidas luego de haber realizado las primera y segunda formas normales, 
para determinar si existe alguna o algunas relaciones biunívocas entre 
algunos elementos de datos de las mismas, con otro u otros elementos de 
la relación que no forman parte de la clave principal. A esto denominamos 
“relaciones transitivas”
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Modelado de Datos
Modelado multidimensional – Modelo estrella
Caso Práctico: Pizza delivery
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