ESTADÍSTICA Practica 3

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ESTADÍSTICA 
TALLER DE GRUPO No. 3 
 
CASO No.1 
Una empresa de botellas plásticas ha entrevistado a veinticinco de sus trabajadores con tareas administrativas para conocer el grado de implicación en su formación profesional. A cada uno le preguntó el número de cursos de formación de más de 30 horas y el número de cursos de perfeccionamiento de idiomas que había realizado en los últimos tres años. Los resultados son los que se muestran en la tabla siguiente 
 
 a) Construye la tabla de frecuencias conjunta. 
b) Calcula el número medio de cursos formación y el número medio de cursos de idiomas que han realizado los trabajadores de la empresa. 
c) Calcula el número medio de cursos de formación que han hecho aquellos trabajadores que hicieron siete de perfeccionamiento de idiomas. 
d) ¿Qué proporción de trabajadores ha realizado más de cinco cursos en ambas categorías? ¿Qué proporción de trabajadores ha hecho más de cinco cursos de formación? ¿Y más de cinco cursos de idiomas? 
e) ¿Qué proporción de trabajadores ha realizado más de siete cursos de formación y más de 8 en idiomas? 
f) ¿Qué porcentaje de los trabajadores que han hecho cinco o más cursos de formación. ha hecho siete o más cursos de idiomas? 
 
CASO No.2 
Se recogieron los valores mensuales de los gastos en publicidad de una compañía de transporte y el número de pasajeros a lo largo de 15 meses. Los datos los muestra la tabla: 
 
a) Calcula el gasto y el número medio de pasajeros. 
b) Haz la nube de puntos y calcula la covarianza. ¿Es coherente el valor del estadístico con la nube de puntos? 
c) Si para los 15 meses posteriores se prevé que la inversión en publicidad de cada mes aumente un 10 % respecto al mismo mes del período anterior. y también se prevé que este hecho provocará un aumento del 8 % en el número de pasajeros cada mes. ¿cuál será la covarianza en este segundo período? 
 	 
 
 
CASO No.3 
Las dos tablas siguientes muestran el grado medio de satisfacción de los ocupados según el trabajo que realizan por edad y por el nivel de estudios en 2010. Los datos han sido extraídos del Ministerio de Trabajo. 
 
	
	Nivel Estudios 
	Grado de Satisfacción 
	1 
	7.05 
	2 
	7.09 
	3 
	7.21 
	4 
	7.23 
	5 
	7.50 
	6 
	7.55 
	
	Edad 
	Grado de Satisfacción 
	[16,25) 
	7.33 
	[25,30) 
	7.39 
	[30,45) 
	7.37 
	[45,55) 
	7.30 
	[55,65) 
	7.43 
 
Hay que decir que la variable nivel de estudios ha sido convertida a numérica discreta para ser graduable. Así. la equivalencia es: 1 = menos que Primarios; 2 = Primarios; 3 = Secundarios; 4 = Bachillerato; 5 = Formación Profesional y 6 = Universitarios. Esta conversión se ha hecho a efectos didácticos: 
a) Calcula el coeficiente de relación lineal de ambos pares de variables. ¿En cuál de las dos convendría calcular la recta de regresión? 
Primero hacemos una tabla 
X= Edad
Y= Grado de Satisfacción por edad
	X
	Xi
	Y
	Xi Y
	[16,25)
	20.5
	7.33
	150.265
	[25,30)
	27.5
	7.39
	203.225
	[30,45)
	37.5
	7.37
	276.375
	[45,55)
	50
	7.30
	365
	[55,65)
	60
	7.43
	445.8
	∑
	195.5
	36.82
	1440.665
 
 
 
Covarianza
-(39.1×7.364) 
Coeficiente de Correlación Lineal
El coeficiente es tan cercano a 0, la relación lineal entre las dos variables
es débil.
X= Nivel de Estudios
Y= Grado de Satisfacción por edad
	X
	Y
	X Y
	1
	7.05
	7.05
	2
	7.09
	14.18
	3
	7.21
	21.63
	4
	7.23
	28.92
	5
	7.50
	37.5
	6
	7.55
	45.3
	21
	43.63
	154.58
 
 
Covarianza
-(3.5×) 
Coeficiente de Correlación Lineal
Como el coeficiente es tan cercano a 1, la relación lineal entre las dos variables es fuerte y tiene perfecto sentido calcular la recta de regresión.
b) Calcula la recta de regresión del grado de satisfacción en función del nivel de estudios. 
X= Nivel de Estudios
Y= Grado de Satisfacción por edad
 De esa ecuación obtenemos 
La satisfacción media en el trabajo = 0,107 · Nivel de estudios + 6,898
CASO No.4 
La siguiente tabla muestra el número de horas extraordinarias totales en miles (remuneradas y no remuneradas) realizadas en Cerro Punta. Chiriquí. así como las tasas de desempleo desde el primer trimestre de 2008 hasta el último trimeste del año 2010. 
 
	Trimestres 
	Núm. Total de horas extras 
	Tasa de desempleo 
	2010TIV 
	5574.9 
	20.33 
	2010TIII 
	5058.9 
	19.79 
	2010TII 
	6002.7 
	20.09 
	2010TI 
	6154.1 
	20.05 
	2009TIV 
	6493.2 
	18.83 
	2009TIII 
	6069 
	17.93 
	2009TII 
	7042 
	17.92 
	2008TIV 
	8398.4 
	13.91 
	2008TIII 
	8813.2 
	11.33 
	2008TII 
	9794.4 
	10.44 
	2008TI 
	10058.1 
	9.63 
 
a) Halla. en su caso. la recta de regresión que explica el número de horas extras en función de la tasa de desempleo. 
b) En el primer trimestre de 2009 la tasa de desempleo era del 17.36 %. Encuentra una estimación del número de horas extras en este trimestre. así como una medida de su fiabilidad.