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X Universidad Nacional Autónoma de México Facultad de Estudios Superiores Cuautitlán Optimización de condiciones de proceso para la obtención de nanopartículas de PLGA cargadas con curcumina. Tesis Que para obtener el título de: Licenciado en Tecnología Presenta: Raúl Ríos Torres Asesor: Dr. Roberto Díaz Torres CUAUTITLAN IZCALLI, EDO, DE MEX. 2017 UNAM – Dirección General de Bibliotecas Tesis Digitales Restricciones de uso DERECHOS RESERVADOS © PROHIBIDA SU REPRODUCCIÓN TOTAL O PARCIAL Todo el material contenido en esta tesis esta protegido por la Ley Federal del Derecho de Autor (LFDA) de los Estados Unidos Mexicanos (México). El uso de imágenes, fragmentos de videos, y demás material que sea objeto de protección de los derechos de autor, será exclusivamente para fines educativos e informativos y deberá citar la fuente donde la obtuvo mencionando el autor o autores. Cualquier uso distinto como el lucro, reproducción, edición o modificación, será perseguido y sancionado por el respectivo titular de los Derechos de Autor. X a ti FACULTAD DE ESTUJ>lOS SU I'ERIORESCUAUTITLÁN - UN IIlAU UE ADM INISTRA CiÓN ESCO LAll ~ DEPARTAMENTO ¡)E EXÁMENES I'ROFESIONALES ~ ~ ... VlolVUl:'lnoD}i1lt:JCl'llol " 1'1.1" • '. A~pt; ASUI'TO: Vf'TOIIU MORIO M. <n C. JOrlG E AL I' IU: OO cutLl.An O IlDAZ ~' ~ IlJ I{[OOR D( LA ~·r..s CUAUTITL\ i'>' "" I ' RESE~TF. ,,: 1 ATN: 1..\ , LAURA MMI.GA Rtl',., co~""z!t1t1'n;uu!.O,\ Job d<llJ<p .... om,n'o d. f:H~,..,r"Í(Jn.1o. !i'aIi:~ ~u,ulilli¡ft. ' -Iltt"fl "!J'QIIIW eo. base en 111 Reglaml!n1O General ele Edmenes, Y la DI-ecat.to ce la FICJItjd, t>;)S pem'll!lII'o;)S com.nicar I usled QUe rlmSarms I!t Trabaio do l nta Opr"'iuci6n do ~ondic;!onn di D!OC!to!!!!fI l. obtlnci60 do N<IOI!l!r\iculn de PLG¡I, c,,~IdI. (on cyrcumill!. Cons.derardo que ddIo !r.Ibap '"""" las requISItos r>e<:es.aóos para .,. disculdo en ~ EXAMEN PlIOFESIONAL ~Ie, 0ll0'garn05 no..oesI!Q .... OTO .<.PROBATORIO ATENTAMENTE "POR IIIlItI.ZA H/.8L.ARA El eSPIRITU" Ct';iOJIitIin lzeaIi, ~,. 8 04 de $!Ip(iO!ITtn do! 2017 I'RO rF.S OII.ES QUE I:»,EGRA¡\: El . J UIlAUO I'Rr.sl0 E .... -n: VOCAL Sr.CRt:TARIO , ... suru :¡«n: No. SUPu:,,"n ; NOl .... ___ ..... _ ................ , ........ , .. _ _ tort· U >1 X Agradecimientos: A la coordinadora María de Lourdes Arcega Rivera, por ese apoyo incondicional a todos sus estudiantes y por ese compromiso inquebrantable a mejorar la Lic. en Tecnología (y de paso a la Facultad). (“Todas las coordinaciones deberían tener a una profesora como usted”) A la Lic. Adela Huitrón González, por apoyarme desde los días de estudiante hasta sacarme adelante con este proceso, sin duda alguna te esperan cosas muy grandes mi querida Ade. A todos mis compañeros de Tecnología, Chicos, gracias por hacer de esta una de las mejores etapas de mi vida, los amo “Tecnolocos”. Al Dr. José Isaac Sánchez Guerra, por ser mi matemático de cabecera, mi asesor personal, mi apoyo moral, mi amigo y sobre todo por su infinita paciencia, por no rendirse nunca con este neófito de las matemáticas, por ayudarme a entenderlas de forma intuitiva y por mostrarme que si puedo aprender, lo cual me llevo a tomar una importante decisión de vida, le prometo enorgullecerlo Profe Isaac. “Porque usted representa todo lo que un Profesor de la UNAM debería de ser” Profesores de Farmacia: Al M. en C. José Ángel Rivero y a la Dra. Sofía Piña Olmos: porque son parte esencial de mi formación, mucho de lo que hoy se me lo enseñaron ustedes, me guiaron con paciencia desde mi primer día en el laboratorio, pero no solo eso, me dieron su amistad, con ustedes compartí momentos inolvidables, largas jornadas, risas y frustraciones, pero sobre todas las cosas de ustedes me llevo un gran conocimiento. Muchas gracias chicos, “Porque ustedes representan todo lo que un alumno de la UNAM debería de ser” Al D.A.R. Juan José Díaz Esquivel y al DESS Rodolfo Cruz Rodríguez, Me siento agradecido de haber tomado clase con dos autoridades nacionales del mundo de la Farmacia, siempre están ahí X para ayudar con todas mis dudas, siempre apoyándome incluso fuera de clase, me brindaron su amistad y lograron ponerme en un camino que sé que me llevara a grandes cosas. Muchas gracias por siempre apoyarme y por brindarme su amistad. A la Dra. Raquel López Arellano, cuando la conocí me sentí algo intimidado, pensé que era de esas profesoras “difíciles de tratar”, al poco tiempo me di cuenta del gran corazón que tiene y de que su objetivo por sobre todo es lograr que sus alumnos tengan el mayor y mejor aprendizaje sin importar el costo, siempre me brindó su apoyo y siempre me resolvió mis dudas sin importar cuantas veces preguntara la misma, me invito al diplomado y ahí me mostro el camino que quiero seguir en mi vida profesional. Gracias por darme un objetivo y gracias por su amistad. Para el Dr. Roberto Díaz Torres y la Dra. Patricia Ramírez Noguera: palabras faltarían para expresar mi gratitud hacia ustedes, desde que llegue y era el “niño del laboratorio” ustedes me guiaron y me dieron su conocimiento, desde el primer día en el laboratorio y hasta el último siempre me sentí como en casa, me encantaba estar ahí porque formaba parte de algo especial, con ustedes reí, llore, fui regañado y también felicitado, me dieron su confianza pero por sobre todo su amistad, con ustedes aprendí que la ciencia es 1% pación y 99% transpiración sus enseñanzas las llevare con migo por el resto de mis días. “Si he logrado ver más lejos, ha sido porqué he subido a hombros de gigantes” (y vaya que mis asesores son grandes) Familia: A mis abuelos, ustedes son un pilar en mi crianza, gracias por ser los mejores abuelos del mundo, su sabiduría la llevare siempre conmigo, gracias por su alegría, su festividad y su música que llevo siempre en el corazón. Los amo “porque seguirán viviendo mientras haya alguien que cocine sus recetas” X Al hermano putativo Eric: gracias por tu apoyo moral y los consejos en tiempos donde acomodar mi cabeza y mis ideas era una tarea difícil para mí solo, querido primo, sigamos arreglando el mundo por las tardes de los viernes por el tiempo que nos queda. A mi hermano Rubén, viejo, contigo no necesito decir mucho, sabes lo mucho que te quiero, te admiro, eres un hombre bien hecho y estoy increíblemente orgulloso de en lo que te has convertido. Sé que te espera mucha grandeza por el simple hecho de ser como eres. “Eres grande Pony” Y finalmente a mis Padres, Raúl y Lupita: He de decir que el mérito de esta tesis les pertenece más a ustedes que a mí, sin ustedes, sin todo el apoyo incondicional que me han dado no sería nadie. Siempre han apoyado mis decisiones sin pensarlo, por mas locas que parezcan, siempre me guiaron y me mostraron el camino correcto y sé que siempre puedo contar con ustedes sin importar lo que pase, los amo, amo a nuestra familia y amo que gracias a ustedes todos ven a esta como la familia perfecta, gracias por no rendirse conmigo y por estar ahí siempre al borde del reloj, gracias por permitirme ser lo que soy, su ejemplo y esa moral inquebrantable de los dos formo esta personalidad. Les prometo hacerlos sentir muy orgullosos y llenarlos de satisfacciones, ese es uno de mis objetivos de vida y como siempre no me rendiré hasta alcanzarlo. “queridos padres, cuando me equivoco me aconsejan, cuando dudo me guían, cuando estoy triste me abrazan, cuando caigo me levantan y me empujan para seguir adelante, ¿qué más le puede pedir uno a la vida?” LOS AMO MUCHO. A la Universidad Nacional Autónoma de México: cuando entre por primera vez no estaba seguro si quería estar ahí, ahora no puedo imaginar mi vida sin mí amada escuela, me lo has dado todoy espero ser reciproco en un futuro próximo. “Por mi raza hablara el espíritu.” 1 Contenido 1. Marco teórico..............................................................................................6 1.1 Introducción ..............................................................................................6 1.1.1 La Nanociencia ...................................................................................6 1.1.2 Marco histórico de la Nanotecnología ...............................................7 1.1.3 Nanopartículas farmacéuticas .........................................................10 1.1.4 “Targeting” .......................................................................................14 1.2 Nanopartículas poliméricas .....................................................................15 1.2.1 Método de evaporación del solvente: ............................................17 1.2.2 Método de emulsión/evaporación del solvente .............................17 1.2.3 Ácido ploliláctico co-glicólico (PLGA) ...............................................17 1.3 Curcumina ...............................................................................................19 1.3.1 Composición química de la Curcumina: ..........................................21 1.4 Caracterización: .......................................................................................30 1.4.1 Dispersión de la luz dinámica ..........................................................30 1.4.2 Microscopía Electrónica de Transmisión (Transmission Electron Microscopy, TEM) .....................................................................................32 1.4.3 Microscopía electrónica de barrido (Scanning Electron Microscopy, SEM) ..........................................................................................................34 2. Optimización de procesos .........................................................................36 2.1 Calidad: ....................................................................................................36 2.1.1 Optimización: ...................................................................................36 2.2 Diseños experimentales: .........................................................................37 2.2.1 Metodología para el desarrollo de diseños experimentales ...........39 2 2.2.2 Selección de diseño:.........................................................................42 2.2.3 Screening:.........................................................................................42 2.2.4 Diseños factoriales ...........................................................................43 3. Planteamiento del problema ....................................................................44 4. Objetivos ...................................................................................................44 4.1 Objetivo general ......................................................................................44 4.1.1 Objetivos particulares ......................................................................45 5. Hipótesis....................................................................................................45 6. Metodología ..............................................................................................45 6.1 Preformulación: .......................................................................................45 6.2 Preparación de los sistemas. ...................................................................48 6.2.1 Nanoprecipitación ............................................................................48 6.2.2 Condiciones del rotavapor: ..............................................................48 6.2.3 Concentración de los sistemas de Nanopartículas: .........................49 6.3 Cuantificación y caracterización:.............................................................50 6.3.1 Cuantificación de Curcumina: ..........................................................50 6.3.2 Determinación de tamaño de partícula: ..........................................50 7. Resultados y discusión ..............................................................................51 7.1 Selección de variables relevantes: Screening .........................................51 7.1.1 Resultados y análisis del diseño experimental de cribado ..............52 7.1.2 Porcentaje de carga de la Curcumina ..............................................53 7.1.3 Tamaño de partícula ........................................................................55 7.2 Optimización de múltiples respuestas para diseño de cribado. .............58 7.2.1Concepto de deseabilidad como criterio de selección. ....................58 3 7.3 Optimización de las variables ..................................................................59 7.3.1 Resultados de la optimización. ........................................................60 7.3.2 Porcentaje de Carga de la Curcumina ..............................................62 7.3.3 Tamaño de partícula ........................................................................63 7.3.4 Deseabilidad Para la optimización de múltiples respuestas ...........64 8. Conclusiones: ............................................................................................66 9. Perspectivas ..............................................................................................67 10. Bibliografía .............................................................................................68 Índice de figuras: Figura 1: Representación esquemática de los cortes transversales de un cabello humano para llegar a una dimensión de 1 nm ......................................7 Figura 2: Primer premio Feynman en Nanotecnología, PhD Charles Musgrave ( 2° de izquierda a derecha). .................................................................................9 Figura 3: Documentos por año bajo el criterio de búsqueda “Nanotechnology” donde se aprecia el incremento en el año 2000. .............................................10 Figura 4: Esquema del targeting activo y pasivo. (12) ......................................15 Figura 5: Diversas enfermedades para las cuales se ha reportado actividad terapéutica de la curcumina (22) ......................................................................20 Figura 6: Presentación simplificada del efecto inhibidor/supresor de la curcumina sobre diferentes factores, receptores sobre expresados, enzimas y mediadores antiinflamatorios involucrados en la progresión del cáncer. (22) 21 Figura 7: Estructura química de las diferentes formas de la curcumina (incluidas las que tienen más presencia.) (22) ..................................................22 Figura 8: Ilustración del principio de funcionamiento de los equipos de dispersión de luz dinámica. (29) .......................................................................31 4 Figura 9: Ilustración del principio de trabajo del microscopio de transmisión. (29) ....................................................................................................................33 Figura 10: Ilustración del principio de funcionamiento de la microscopia electrónica de barrido. (29) ..............................................................................35 Figura 11: Modelo general de un proceso o sistema (37) ................................38 Figura 12: Esquema del mecanismo de formulación de las nanopartículas. ...49 Figura 13: Diagrama de Pareto para los efectos estandarizados dé porcentaje de curcumina atrapada para los resultados del diseño de cribado. ................54 Figura 14: Efectos de efectos principales dé porcentaje de curcumina atrapada para los diseños de cribado. .............................................................................55Figura 15: Diagrama de Pareto para los efectos estandarizados del tamaño de partícula de los resultados del diseño de cribado. ...........................................56 Figura 16: Efectos principales para tamaño de partícula en el diseño de cribado. .............................................................................................................57 Figura 17: Superficie de respuesta para porcentaje de carga de la curcumina. ...........................................................................................................................62 Figura 18: Superficie de respuesta para tamaño de partícula. .........................63 Figura 19: Superficie de respuesta estimada para el estadístico deseabilidad evaluando las dos variables de respuesta simultáneamente. ..........................65 Índice de tablas Tabla 1: Clasificación de nanosistemas comúnmente utilizados con fines terapéuticos. .....................................................................................................12 Tabla 2: Metodologías comunes para la producción de NP poliméricas. (15). 16 Tabla 3: Estado del arte de sistemas de nanopartículas con curcumina como molécula con actividad biológica (22). .............................................................23 Tabla 4: Propiedades fisicoquímicas de la Curcumina. .....................................46 Tabla 5: Propiedades fisicoquímicas del PLGA. ................................................46 Tabla 6: Propiedades fisicoquímicas del PVA. ..................................................47 Tabla 7: factores y niveles experimentales para el diseño de cribado. ............51 5 Tabla 8: Variables de respuesta para el diseño de cribado. .............................51 Tabla 9: Matriz experimental para diseño de cribado. .....................................52 Tabla 10: Matriz experimental codificada para diseño de cribado. .................52 Tabla 11: Resultados de tamaño de partícula y porcentaje de curcumina atrapada para el diseño de cribado. .................................................................53 Tabla 12: Análisis de Varianza para % de curcumina atrapada. .......................54 Tabla 13: Análisis de Varianza para Tamaño de partícula. ...............................56 Tabla 14: deseabilidad calculada en función a las respuestas del diseño de cribado (los mejores resultados se muestran en rojo). ....................................59 Tabla 15: Factores fijos para la optimización de los sistemas. .........................60 Tabla 16: niveles para el diseño de optimización. ............................................60 Tabla 17: matriz experimental y resultados del diseño de optimización. ........61 Tabla 18: de deseabilidad para la optimización de las condiciones de formulación. ......................................................................................................64 Tabla 19: Combinación de los factores de entrada optimizados. ....................65 Tabla 20: Respuestas óptimas obtenidas a partir de las variables optimizadas. ...........................................................................................................................65 6 1. Marco teórico 1.1 Introducción 1.1.1 La Nanociencia La Nanociencia se destaca por ser un campo de estudio multidisciplinario que engloba conocimientos de las áreas de Física, Química, Biología, conocimientos de electromagnetismo, caracterización de materiales etc. Si deseamos entenderla primero estableceremos las siguientes definiciones: La “Nanociencia” puede ser descrita como la actividad dirigida al entendimiento de las leyes naturales al nivel de la nanoescala y “Nanotecnología” como la aplicación práctica y novedosa de este conocimiento científico para cambiar el mundo en el que vivimos. (1) (2) Los materiales nanoestructurados comúnmente conocidos como “nanomateriales” son la parte central del estudio de la nanociencia, estos nanomateriales tienen propiedades fisicoquímicas únicas comparadas con sus equivalentes de la misma composición a macroescala y se ha demostrado que pueden cambiar sus propiedades y por lo tanto las aplicaciones de éstos, las cuales pueden ser utilizadas a nuestro favor. (3) Al utilizar el prefijo “nano” antes de cualquier unidad macrométrica lo que hacemos es cambiar el orden de magnitud, haciendo referencia a una billonésima parte de dicha unidad ( ) y así como otros prefijos tales como pico, femto, atto, etc. ayudan a describir los materiales llevados a escalas que escapan al ojo humano. (2) Pero ¿qué tan pequeño es “pequeño”? Intentar visualizar esta escala puede ser bastante complicado, considerando los nanomateriales como un arreglo de átomos con por lo menos una dimensión mayor a 1 nm, para poder darnos una mejor idea podemos utilizar comparativas que nos darán una mejor perspectiva: 7 El ejemplo que me gusta utilizar es el siguiente, tomemos un cabello humano, el diámetro promedio de éste es de 100 µm, si tomáramos este cabello y hacemos un corte transversal obtendríamos un círculo, ahora realizaremos 100 cortes transversales idénticos a éste círculo y tomaremos una de esas secciones, ésta tendrá un ancho de 1µm, a esta sección le realizaremos 1000 cortes transversales idénticos y tomamos uno de ellos, el diámetro será de 1nm. (Figura 1) (4) Figura 1: Representación esquemática de los cortes transversales de un cabello humano para llegar a una dimensión de 1 nm 1.1.2 Marco histórico de la Nanotecnología El Dr. Richard Feynman, físico teórico estadounidense, ganador del premio Nobel de física en 1965 es reconocido como el padre de la nanociencia, pese a que no es el que establece el término es el primero en platicar acerca del mundo de “lo pequeño” durante su conferencia “There is plenty of room at the bottom” (hay mucho espacio en el fondo) impartida en el Caltech en el 8 año de 1959; Feynman habla de la posibilidad de hacer “arreglos de átomos uno por uno de la forma que nosotros queramos” y hace un gran énfasis en que los átomos a una escala pequeña se comportan como nada observado a una escala mayor y por lo tanto estamos manufacturando cosas completamente nuevas ya que estaremos trabajando con leyes distintas. (4) (5) Es hasta el año de 1974 que el doctor Norio Tniguchi en su texto “On the basic concept of Nanotechnology” establece la necesidad de cambiar el término de “ultra refinamiento” que era comúnmente utilizado para hablar de estas dimensiones en procesos industriales como la electrodeposición, el afirma que los procesos industriales que requieran de ultra refinamiento necesitan de su propia área de estudio y establece algunos procesos utilizados en la época y nos invita a hacer conciencia de las dificultades que este tipo de procesos conllevaran al tomarse como área de estudio por si sola. Aunque de que el término “Nano-Technology” ya se utilizaba en aquellos años él es el primero en utilizarlo en un artículo de divulgación. (6) Poco después el doctor Eric Drexler del MIT establece los primeros conceptos de la nanotecnología molecular en su libro “Engines of creation” (los motores de la creación) incluyendo al final todo un capitulo en el cual nos habla de las consecuencias que podría tener el uso incorrecto de la nanotecnología recalcando que ésto podría ocurrir de forma accidental o intencional y que podría llegar a consecuencias como el fin de la humanidad o del mundo mediante “ensambladores replicadores” que compara con el proceso de replicación mitótica celular en la cual estos replicadores alimentados por combustibles o incluso la luz solar podrían construir cualquier cosa incluyendo ejemplares de sí mismos con la gran diferencia de pueden hacer “casi cualquier cosa” a partir de materiales ordinarios. (7) (4) Entre los años de 1981 y 1986 se presentandos inventos que potencian la investigación en esta área, el microscopio de efecto túnel (1981) en las instalaciones de IBM Zúrich por Gerd Binning y Henrich Rohrer (STM o scanning tunneling microscopy) y el microscopio de fuerza atómica (Atomic force microscopy o AFM) por Binning, Quate y Gerber (1986), estos equipos dan paso a la caracterización de 9 materiales con precisión en medidas incluso menores al nm lo que permitió a los investigadores un mayor entendimiento del comportamiento a esta escala. (4) Ya para los 90´s el “Boom” de esta área se da y comienzan a surgir muchas investigaciones de éste que ya se había definido como campo, en 1990 el instituto de física de Reino Unido publica “Nanotechnology” el primer Journal con enfoque en la nanotecnología, en 1993 se otorga el primer premio Feynman en Nanotecnología al P.h.D. Charles Musgrave del Caltech (Figura 2), en 1997 Zyvex la primer compañía de Nanotecnología es fundada y para el año 2000 el presidente Clinton anuncia la iniciativa Nacional en Nanotecnología de los EUA, a partir de este año se presenta un incremento gigantesco en el número de reportes que se generan en el campo de la Nanotecnología proveniente de diversas Naciones y con enfoque en una gran cantidad de áreas de aplicación con un total de 10012 documentos publicados tan solo en el 2016 (Figura 3) . (4) (8) (9) (10) Figura 2: Primer premio Feynman en Nanotecnología, PhD Charles Musgrave ( 2° de izquierda a derecha). 10 Figura 3: Documentos por año bajo el criterio de búsqueda “Nanotechnology” donde se aprecia el incremento en el año 2000. 1.1.3 Nanopartículas farmacéuticas La Nanomedicina es un campo de investigación y desarrollo industrial que comenzó de forma seria a principios de este mileno. Tiene como objetivo el desarrollo de “nano objetos” con propósitos terapéuticos, se prevé que a través de la miniaturización podemos mejorar el desempeño de métodos de análisis y de diagnóstico, así como los tratamientos para pacientes, la mejora de tratamientos supone una rápida recuperación y con menores efectos adversos que puedan desencadenar otros males. Idealmente los fármacos son sustancias químicas usadas en el tratamiento, cura, prevención o diagnóstico de una enfermedad cuyo objetivo es mejorar el bienestar físico o mental; es aquí donde la Nanotecnología abre una oportunidad de desarrollo. El principio activo, antes desarrollado únicamente con el objetivo de ser estable, eficaz, seguro y administrable, es sustituido por un sistema más complejo, un nanoacarreador, éste llevará a la molécula 11 directamente al tejido enfermo; pero no sólo eso, si no que proveerá a la molécula mayor estabilidad, le dará protección contra el sistema inmune del organismo durante el viaje por el torrente sanguíneo y una vez que llegue al sitio donde son requeridas éstas contarán con “antenas” en su superficie que le darán selectividad únicamente por el tejido enfermo, pero ésto es sólo un breve bosquejo de las muchas funciones que un nanoacarreador puede tener. (11) (12) (13) Estos nuevos sistemas se conocen hoy en día de diversas maneras, nanodroplets (nanogotas), nanoacarreadores, nanofármacos pero nosotros nos referiremos a ellas como nanopartículas farmacéuticas ya que aunque el mayor objetivo se centra en el desarrollo de acarreadores para principios activos también existen Nanopartículas que presentan actividad biológica por sí mismas. Aunque parece difícil que esta nueva área de investigación en farmacia remplace de forma definitiva a las formas farmacéuticas convencionales, las nanopartículas farmacéuticas presentan ventajas únicas dadas por el simple hecho de trabajar en la escala nanométrica, Algunos ejemplos de esto pueden ser: Protegerlo de la degradación por parte de las proteínas presentes en la sangre durante la transportación. Brindarle estabilidad en condiciones de estrés. Mejorar la permeabilidad. Prevenir la interacción del fármaco con tejidos para los cuales no está contemplado, evitando así que se absorba en sitios no deseados. Modificar su efecto de liberación. Disminuir la cantidad de fármaco y por lo tanto minimizar el uso de éste reduciendo costos. La reducción de la dosis del principio activo. Evitar efectos adversos. Direccionamiento (Targeting). 12 Tabla 1: Clasificación de nanosistemas comúnmente utilizados con fines terapéuticos. Tipo de Nanosistema Definición Rango de tamaño Nanopartículas sólidas lipídicas Partículas a partir de lípidos sólidos a temperatura ambiente. Producidos a partir de lípidos inocuos como ácidos grasos y ésteres de estos, triglicéridos, esteroides, y ceras. 50-100 nm Nanopartículas inorgánicas Creadas a partir de materiales inorgánicos tales como sílice, titania o alúmina. Presentes en una gran variedad de formas, poseen propiedades cuánticas dadas por los materiales de las cuales estén hechas. <50nm Puntos Quánticos Semiconductores fluorescentes. Producidas de surfactantes, precursores o solventes orgánicos. 2-10nm Lipoesferas Constan de un núcleo lipídico sólido estabilizado por una mono capa de fosfolípidos embebida en la superficie. El principio activo se encuentra en el núcleo, éste fue disuelto o dispersado en lípido antes de la producción de las nanopartículas. 0.01- 100 μm Nanoemulsiones Sistemas isotrópicos dispersos de dos líquidos no miscibles, generalmente consiste de un sistema oleoso dispersado en agua o viceversa, que forman gotas de tamaño manométrico. Debido al uso de surfactantes y a los pequeños tamaños que presenta suelen ser muy estables. Este tipo de sistemas se puede usar para 20-200 nm 13 fármacos hidrófobos o hidrófilos. Liposomas Vesículas compuestas de una o más bicapas concéntricas de lípidos separadas por compartimientos acuosos que pueden o no contener buffers. Producidas a base de colesterol y fosfolípidos. 25 nm- 100 μm Transferosomas Considerados como una variación de los Liposomas la principal característica de estos es que son flexibles. Diseñados para mejorar la entrega sistémica de los fármacos de manera no invasiva, permeables a través de las capas profundas de la piel. 100- 200 nm Dendrímeros Moléculas simétricas “ramificadas” con dimensiones nanométricas, presentan peso molecular y geometría bien definida que constan de núcleo, cadenas repetidas y grupos funcionales al término de éstos. La clasificación de los dendrímeros está basada en el número de generaciones, el crecimiento típico de los dendrímeros es de 1nm por generación, la cantidad de ramas aumenta de manera exponencial conforme éstas van pasando. 3–300 nm Micelas Agregados nanoscópicós de dimensiones coloidales, formados de moléculas anfifílicas invertidas. Tienen la habilidad de solubilizar fármacos hidrófobos y con gran capacidad de direccionamiento ya sea por targeting activo o pasivo. Están formadas de surfactantes o polímeros anfifílicos en suspensión que se encuentren por encima de su concentración micelar crítica. 20–100 nm 14 1.1.4 “Targeting” Con este término hacemos referencia a la capacidad de las nanopartículas de tener selectividad por cierto tipo de tejidos o células. Existen 2 tipos: 1. Targeting activo: En el cual se modifican las propiedades de superficie de las nanopartículas agregando moléculas o ligandos que reconocerán moléculas específicas conocidas como marcadores de superficie o “biomarkers” particularmente abundantes en la superficie del tejido “diana”. (12) El más claro ejemplo del targeting activo es el uso para tratamiento contra cáncer. En la quimioterapia se administran substancias altamente tóxicas para eliminar células cancerosas, sin embargo, éstas también afectan a las células vecinas sanasproduciendo efectos adversos como náuseas, desórdenes y alteraciones al riñón, pérdida del cabello, cansancio y una respuesta inmune disminuida. Al reducir la dosis hasta volúmenes mínimos y al brindar la posibilidad de selectividad hacia las células cancerosas, se reducen los efectos adversos al mínimo e incluso posibilita el uso como terapia no invasiva para ciertos tipos de tumores. (11) 2. Targeting Pasivo: Es propio de las Nanopartículas únicamente con tamaños menores a 150 nm; no presenta un reconocimiento molecular pero en este rango de tamaño la absorción de las Nanopartículas a través de los vasos sanguíneos se presenta por si sola gracias al efecto de permeación y retención aumentada (enhanced permeability and retention, EPR por sus siglas en inglés), este efecto característico de células tumorales en el cual las nanopartículas llegan a través de las paredes de los vasos sanguíneos que irrigan al tumor, éstas utilizan las imperfecciones o pequeños orificios 15 en la pared para llegar a la parte interior del tejido y comenzar a acumularse ahí gracias a que ya no existe el drenaje linfático del tejido sano, conforme se van acumulando sobre el tejido las NP comienzan a penetrar las células tumorales. (12) Figura 4: Esquema del targeting activo y pasivo. (12) 1.2 Nanopartículas poliméricas Métodos de preparación de Nanopartículas poliméricas Las diversas metodologías para la elaboración de nanopartículas se dividen en 2 tipos de procedimientos: Top-Down y Bottom-Up, estas metodologías propias de la nanotecnología son el punto de partida para la generación de sistemas nanométricos en 16 cualquier disciplina. Con un enfoque a la generación de Nanopartículas poliméricas con fines terapéuticos tenemos la dispersión de polímeros preformados (clasificadas como Top-Down) en los cuales partimos de la escala macroscópica, con los reactivos a granel y después éstos se reducen hasta que proporciones nanoscópicas han sido alcanzadas (11) y la polimerización de monómeros (clasificados como Bottom-Up) los cuales están basados en la síntesis química, la interacción de fuerzas intermoleculares que da lugar a un auto ensamble para formar materiales a escala nanométrica. (11) (14); existen una gran cantidad de metodologías con sus respectivas variantes para la obtención de sistemas a base de polímeros, a continuación presentamos las que más actividad reportan: Tabla 2: Metodologías comunes para la producción de NP poliméricas. (15). La mayoría de los métodos que conllevan solventes orgánicos están basados en procesos mecánicos relacionados con técnicas de emulsión y dispersión con altas energías, éstos permiten la formación de gotas de un tamaño uniforme y pueden ser fácilmente escalables para producir grandes cantidades de emulsiones/dispersiones bien caracterizadas; las metodologías 17 seleccionadas para este estudio se basan en estos principios, ambas pertenecen al grupo de dispersión de polímeros preformados (Top-Down). Gurny y colaboradores son considerados como los pioneros en métodos de emulsión/dispersión, se consideran como los primeros en el campo de la nanotecnología farmacéutica aplicada para la producción de acarreadores de fármacos biodegradables. (16) 1.2.1 Método de evaporación del solvente: En este método el polímero y el fármaco son disueltos o dispersados en solventes orgánicos no miscibles en agua (fase orgánica), después esta solución se emulsifica en una solución acuosa la cual puede o no contener un tensoactivo (fase acuosa) para formar una emulsión solvente en agua, después de la formación de una emulsión estable el solvente es evaporado, ya sea aumentando la temperatura bajo condiciones de presión reducida en el rotavapor. (13) (16) 1.2.2 Método de emulsión/evaporación del solvente Considerada como una modificación de la técnica anterior, en ésta utiliza una mezcla de solventes orgánicos miscibles y no miscibles para formar la fase orgánica, debido a difusión espontánea del solvente miscible en el momento de mezclar las fases se crea una turbulencia interfacial que lleva a la formación de partículas pequeñas, después el solvente no miscible es evaporado por rotavapor o agitación continua por periodos prolongados. (13) (16) 1.2.3 Ácido ploliláctico co-glicólico (PLGA) EL PLGA es un copolímero sintético clasificado como un poliéster alifático, los copolímeros son macromoléculas compuesta por dos o más monómeros o unidades repetitivas distintas que se pueden unir de forma aleatoria o periódica por medio de enlaces químicos; el peso molecular va desde los 2000 hasta mayores de 100,000 Da y ésto va determinado por el porcentaje de los monómeros contenidos en el polímero, las proporciones de ácido poliláctico y 18 ácido poliglicólico para las presentaciones comerciales del PLGA van desde 85:15 hasta 50:50. El PLGA es sintetizado vía copolimerización aleatoria de anillo abierto de los monómeros ácido glicólico y ácido láctico en la presencia de catalizadores como el isopropóxido de aluminio, las unidades de ácido glicólico y láctico son unidas consecutivamente a través de uniones éster durante la polimerización resultando en la formación del PLGA. Polímeros con menor peso molecular con alto contenido de ácido glicólico son más hidrófilos y amorfos, y presentan un tiempo de degradación corto. El PLGA es uno de los polímeros biodegradables más estudiados con mayor uso en el área farmacéutica, aprobado por la FDA (Food and drugs Administration) y la EMA (European Medicines Agency) es considerado como biodegradable, biocompatible y bioabsorbible, además sus productos de biodegradación se clasifican como no tóxicos, no carcinógenos y no teratogénicos ya que su hidrólisis lleva a monómeros de ácido láctico y el ácido glicólico, estos monómeros son endógenos y fácilmente metabolizables vía ciclo de Krebs, es por ello que presenta una toxicidad sistémica prácticamente nula. Gracias a su fama de material seguro se utiliza principalmente para crear muchos tipos de implantes e inyectables acarreadores de fármacos por ejemplo los “rods”, “films”, “pellets”, fibras, microcápsulas, formulaciones en tipo gel, micro esferas y sobre todo se ha tenido una gran inclusión en el campo de las nanopartículas; en esta área se han desarrollado muchos estudios y colocan a las Nanopartículas de PLGA como un vehículo potencial para la entrega no sólo de fármacos, sino también de proteínas, varios tipos de macromoléculas tales como DNA, RNA y péptidos, sumado a que existe la posibilidad de modificar la superficie para poder incrementar la selectividad de tejidos, la posibilidad de generar Nanopartículas con liberación modificada gracias a su biodegradación y la capacidad de modificar las matrices poliméricas en función de tamaño y porcentaje de carga del fármaco hace del 19 PLGA la selección idónea para trabajar con nuestros sistemas. (17) (18) (19) (20) 1.3 Curcumina La curcumina es un polvo de color amarillo/oro que se obtiene de los rizomas de la planta Cúrcuma longa (familia: zingiberáceas) en la cual se encuentra en concentraciones relativamente altas. Su uso para propósitos de salud no es nada nuevo, en las culturas India y china se ha documentado por más de 5000 años, se utilizaba como tinción para textiles, por su gran capacidad antioxidante se utilizaba como conservador para los alimentos y por supuesto como tratamiento para diversos tipos de enfermedades; Marco Polo es uno de los primeros en hacer mención de ésta durante sus viajes por Asia, durante el siglo XIII los árabes la introducen a Europa pero es hasta el mandato Británico en India que la curcumina es combinada con otros tipos de especies y es renombrada como “polvo de curry” como se le conoce comúnmente. Fue aislada por primera vez en el año de 1815 por Vogely colaboradores y su estructura fue determinada en el año de 1910 por Milobedeska, Lampe y colaboradores. La curcumina es un suplemento alimenticio, se considerada como un nutracéutico, el término lo introduce DeFelice en 1989 y se forma de la unión de las palabras “nutrición” y “farmacéutico” se define como “un alimento o parte de este que provee beneficios médicos o a la salud incluyendo la prevención o el tratamiento de una enfermedad”, debido a ésto enormes cantidades de estudios y revisiones bibliográficas sugieren que la curcumina es un candidato excelente para la prevención y tratamiento de muchas enfermedades, se ha establecido que la curcumina tiene propiedades antiinflamatorias, antimicrobianas, antirreumáticas y una alta capacidad como antioxidante, además ha mostrado propiedades como hepatoprotector, cardioprotector, nefroprotector, así como a la reducción de toxicidad pulmonar y al rápido saneamiento de heridas. (21) (22) (23) 20 Figura 5: Diversas enfermedades para las cuales se ha reportado actividad terapéutica de la curcumina (22) Quizás su actividad más relevante sea la anticancerígena, su actividad terapéutica en este campo se ha investigado extensivamente y se sugiere que es un agente con mucho potencial ya sea para la prevención o tratamiento de una gran variedad de cánceres incluyendo el gastrointestinal, melanoma, de seno, pulmonar, sarcoma, etc. Esta capacidad se le atribuye por el potencial que presenta para modular distintas vías de señalización relacionadas con 21 rutas metabólicas involucradas en la supervivencia y la proliferación de células de tumores. (24) (22) (23) Figura 6: Presentación simplificada del efecto inhibidor/supresor de la curcumina sobre diferentes factores, receptores sobre expresados, enzimas y mediadores antiinflamatorios involucrados en la progresión del cáncer. (22) 1.3.1 Composición química de la Curcumina: Como mencionamos la Curcumina fue aislada por primera vez por Vogel y Pelletier en el año de 1815, se obtuvo en su forma cristalina y se identificó como 1,6-heptadiene-3,5-dione-1,7-bis(4-hydroxy-3-methoxyphenyl) o diferuloimetano por Lampe Y Milovedska en 1910; La Curcumina es un poli fenol que se genera de forma natural en los rizomas de la planta Cúrcuma longa aunque también se ha logrado extraer de los rizomas de plantas de la misma familia, su fórmula molecular es y tiene un peso molecular de 368.37 g/mol, está compuesta por varios constituyentes químicos 22 conocidos como “curcuminoides” tales como curcumenol, zingibre, curcumol, eugenol, etc. Los que se encuentran en mayor concentración son la curcumina (77%), demethoxycurcumina (17%) y bisdemethoxycurcumina (3%) y éstos son a los que se les atribuyen propiedades terapéuticas aunque es importante mencionar que pueden variar en su concentración dependiendo de quien la comercialicé; tiene un máximo de absorción en metanol entre los 420 y 430 nm, a pesar de que su mecanismo de degradación aún no se conoce completamente se sabe que es estable a pH ácidos, presenta un matiz amarillo brillante a pH entre 2.5 y 7 y un tono rojo a pH > a 7, es prácticamente insoluble en agua pero se disuelve con facilidad en solventes orgánicos. a continuación se presenta una tabla con una descripción del estado del arte acerca de las formulaciones nanotecnológicas más utilizadas y algunos de los resultados más recientes reportados acerca de estas (tabla 3). (22) (24) (23) (25) (26) Figura 7: Estructura química de las diferentes formas de la curcumina (incluidas las que tienen más presencia.) (22) 23 Tabla 3: Estado del arte de sistemas de nanopartículas con curcumina como molécula con actividad biológica (22). Aplicaciones experimentales de Nanopartículas de Curcumina Tipo de Formulación Recubrimiento/ Conjugado/activació n Modelo Biológico Resultados observados Nanosuspensió n - Conejo, ratón, rata Mejora la solubilidad y la disolución. Mejora la biodisponibilidad. Liberación sostenida de la curcumina. Conjugado con etilen glicol Ratón Reduce el peso del tumor y disminuye la cantidad de estos. Conjugado con PEG Células de cáncer pancreático Afecta a la progresión del ciclo celular. Inhibe la proliferación mediante la supresión de la actividad de Jab1/CSN. Efecto más potente en la inhibición del crecimiento del cáncer pancreático en comparación con la curcumina libre. Conjugado con PVP Fibroblasto s L929 Mejora la solubilidad acuosa. Mayor 24 citotoxicidad en comparación con la curcumina libre. Conjugado con ácido hialurónico Fibroblasto s L929 Estabilización de la curcumina incluso en medios alcalinos. Nanoemulsión Aerosil 200 Ratas, ratones Mejora la estabilidad. Mejora la biodisponibilidad por vía de administración oral. Organogel Ratones Incremento de la biodisponibilidad relativa y la eficiencia terapéutica en adenocarcinoma de ovario. Líneas celulares de carcinoma Mejora la estabilidad. Entrega intracelular de manera efectiva. Liposomas - Líneas celulares de carcinoma pancreático Supresión del crecimiento e inducción de apoptosis en modelos in vitro. - Líneas celulares de cáncer de próstata. Reducción de entre un 70 y 80% en la proliferación de éste tipo de células. - Ratón Disminución significativa en el 25 peso de los tumores inducidos. Disminución en la proliferación del tumor. Incremento en la apoptosis del tumor. Disminución en el factor de crecimiento vascular endotelial. Incremento en la respuesta apoptótica de micro vasos intratumorales. Crecimiento de tumores de melanoma reducidos. Β-Ciclodextrina Línea celular A- 459 Mejora la solubilidad acuosa. Quitosan Línea celular B16F10 Presenta toxicidad frente a esta línea celular. Nanopartículas Sólidas lipídicas - Ratón, ratas Mejora de la biodisponibilidad de la curcumina. Mejora de la biodisponibilidad por administración oral de la curcumina. Mejora de la concentración plasmática por administración 26 intraperitoneal. Mejora de la capacidad de targeting hacia las células tumorales. Transferrina Células de cáncer de mama MCF-7 Atrapamiento celular mejorado. Actividad anti cáncer mejorada. RGD Modelo de tumor de melanoma B16 Mejora de la solubilidad. Actividad anti cáncer mejorada. Micelas - Líneas celulares: HeLa, SiHa, C33a, EMT6, A- 549 IC50 12.2 veces menor en comparación a la curcumina libre. Atrapamiento celular mejorado. Incremento de la apoptosis temprana de células cancerígenas. Inducción de apoptosis. Mejora en la solubilidad acuosa. Modificadas con carga positiva en la superficie MCF-7 Atrapamiento celular mejorado. Penetración profunda en el tumor. Mejora la distribución citoplasmática. Eficacia quimioterapéutica mejorada. 27 - Células de cáncer de ovario resistentes a múltiples fármacos Atrapamiento celular mejorado. Actividad anti cáncer mejorada 3 veces mayor que la curcumina libre. Células 4T1 Actividad antitumoral y anti metástasis mejorada. Ratón Mayor eficacia inhibiendo el crecimiento del tumor, metástasis espontánea en pulmón y supervivencia prolongada. Mejora el tiempo de circulación en el organismo de la curcumina. Hidrogel - Líneas celulares HDF, A- 375, HeLa Penetración transdérmica efectiva. Actividad anti cáncer mejorada. Atrapamiento celular mejorado. Nanopartículas poliméricas - Células de cáncer de próstata Inhiben la proliferación celular y la formación de colonias de este tipo de células. Funcionalizadas con aptámerosde RNA Células de cáncer de colon HT29 Incrementan la unión con las células 28 cancerígenas. Mejoran el atrapamiento celular. Incrementan la biodisponibilidad de la curcumina. Mejoran la citotoxicidad de las células cancerígenas. Nano fibras a base de péptidos HepG2 Citotoxicidad significativamente aumentada contra las células cancerígenas. Células de cáncer de seno MCF7 Mejora en la estabilidad de la curcumina. Mejora en la biodisponibilidad de la curcumina. - HeLa Mejora en la solubilidad acuosa. Mayor actividad anticancerígena. Conjugadas con pluronic F127 KB-V1 Mejora en la especificidad con las células. Mejora en la actividad anticancerígena. Funcionalizadas con folato y transferrina MCF-7 Mejor atrapamiento celular. Mayor citotoxicidad en la línea celular cancerígena. 29 Funcionalizadas con guanidina MCF-7 Alta capacidad de carga de las nanopartículas. 4T1 Control en la liberación de la curcumina. MCF10A Eficiencia contra cáncer de largo término. Cubiertas con Quitosán HepG2, Huh7, Bel7402 Mejora en la actividad anticancerígena. Ratas Suprime el crecimiento del carcinoma hepatocelular. Inhibe la angiogénesis tumoral. Modificadas con Heparina Células de tumor 4T1 Mejora el atrapamiento celular. Suprime el crecimiento de las células 4T1. Ratón Inhibir el crecimiento de carcinoma de mama subcutánea. Supervivencia prolongada del animal. Células de cáncer de próstata. Mejora el atrapamiento celular. Mejora la 30 actividad anticancerígena. Internalización y retención de las nanopartículas. Proteínas recombinantes HeLa Mejora la eficiencia terapéutica. U87MG Muerte celular apoptótica. Ratón Potente actividad antitumoral. Acumulación en tumores aumentada. 1.4 Caracterización: Existe un amplio catálogo de opciones para la caracterización de sistemas de nanopartículas, esto dependerá del tipo de sistemas que se esté evaluando, de los materiales que los conforman y los objetivos que estas tendrán, a continuación exponemos los utilizados con mayor frecuencia para el tipo de sistemas que nosotros desarrollamos. 1.4.1 Dispersión de la luz dinámica Para la determinación del tamaño de partícula, la técnica más utilizada es la dispersión de luz dinámica o DLS (Dynamic Light Scattering) por sus siglas en inglés, los diámetros se obtienen de forma indirecta midiendo los cambios aleatorios en la intensidad de luz dispersada desde una suspensión, la luz dispersada es recibida por un fotomultiplicador que convierte las variaciones de intensidad en variaciones de voltaje, evaluando esta señal con funciones de correlación. La DLS es utilizada para medir partículas en suspensión, que van desde los submicrones hasta partículas con diámetro menor a un nanómetro y también proporciona la medición del índice de polidispersión, 31 esta medida se calcula con una función de autocorrelación de la intensidad utilizando acumulados del análisis de DLS, esta medición se basa en el principio del movimiento Browniano. En 1905 Albert Einstein utilizó la teoría cinética para explicar el fenómeno descrito en 1827 por el botánico Robert Brown en el que reportó que granos de polen suspendidos en un líquido se movían erráticamente de un lugar a otro como si estuvieran bajo agitación constante, Einstein explicó este fenómeno al suponer que los granos están bajo un constante bombardeo de moléculas invisibles cuando están en suspensión y que éstas son las que se mueven de manera errática provocando el movimiento de las partículas. Se utiliza un equipo cuyo principio es el de medir la dispersión de la luz provocado por el movimiento Browniano de nuestras nanopartículas. (27) (28) (29). Figura 8: Ilustración del principio de funcionamiento de los equipos de dispersión de luz dinámica. (29) 32 1.4.2 Microscopía Electrónica de Transmisión (Transmission Electron Microscopy, TEM) El microscopio electrónico de transmisión contiene un sistema de iluminación, el cual genera un haz de electrones en un cañón, el haz es concentrado por medio de lentes proyectándolo sobre la muestra, cuando los electrones golpean la muestra comienzan a desviarse en distinto grado dependiendo de la masa de los componentes de la muestra. En áreas de gran masa, los electrones se desvían eliminándolos del eje óptico del microscopio generando zonas obscuras, las áreas con menor masa dispersan una cantidad menor de electrones, por lo cual al ser proyectadas generan áreas más luminosas en la pantalla de visualización, dando como resultado una imagen en la lente objetivo y después es ampliada hasta un millón de veces por las lentes restantes formando una imagen detallada de la muestra y con gran resolución. (15) (29) 33 Figura 9: Ilustración del principio de trabajo del microscopio de transmisión. (29) Ánodo Lentes condensadores Apertura del condensador Muestra l i'i '\17 cañón de electrones lente del _ objetivo ----... =ll==- Apertura del objetivo Lente proyector Pantalla =\= , J /~ Control de apertura lentes intermedios 34 1.4.3 Microscopía electrónica de barrido (Scanning Electron Microscopy, SEM) La configuración del equipo es muy similar a la del TEM, la principal diferencia es que en este, el haz de electrones es concentrado por las lentes en un área reducida y es llevado de punto a punto a través de la superficie de una muestra sólida, cuando el haz golpea la superficie de la muestra se produce una expulsión de los electrones secundarios de la superficie, los electrones que son mandados a través de la muestra en áreas de baja densidad, son desviados por procesos de dispersión elástica, el espectro de energía que surge de los electrones en la superficie y los desviados, es colectada por el detector de electrones secundarios el cual posee un alto voltaje positivo (12000 V), cuando los electrones golpean el recubrimiento fosforescente del detector éstos generan una explosión de luz que viaja a un fotomultiplicador donde la débil señal emitida de la superficie de la muestra es amplificada, en las áreas donde se generan gran número de electrones secundarios se ven más brillantes mientras que en áreas donde se desprenden menos o el haz atraviesa se ven más obscuras; ya que la proyección se hace de forma fina sobre puntos específicos se puede apreciar la topografía de la superficie de la muestra ya que los distintos tonos de gris que se aprecian en la imagen da la impresión de profundidad. (29) (15) 35 Figura 10: Ilustración del principio de funcionamiento de la microscopia electrónica de barrido. (29) Ánodo Condensador lentes Apertura del proyector lente del objetivo Muestra Cañón de electrones Colector de muestra } Unidad de escaneo Computadora 36 2. Optimización de procesos 2.1 Calidad: Para esta sección comencemos por definir el término “calidad”, existe una gran cantidad de definiciones para esta palabra, cada una de éstas pensada con un enfoque según el área o contexto donde se esté utilizando, en el área farmacéutica las normas 059 y 164 de la Secretaria de Salud de México establece Calidad como “El cumplimiento de especificaciones establecidas para garantizar la aptitud de uso” (30) (31) sin embargo, la definición que me gusta utilizar en general es la establecida por la ISO (International Organization for Standardization) la cual establece calidad como: “Grado en el que un conjunto de características inherentes cumple con los requisitos”, al ser la ISO una organización encargada de la creación de estándares internacionales su definición es la que mejor se acopla en una gran cantidadde áreas sobre todo cuando hablamos de procesos industriales o de manufactura de productos. (32) (33) La definición menciona las “características inherentes” lo cual nos habla de características unidas de forma inseparable de nuestro producto u objeto de estudio, también utiliza la palabra “grado” lo cual nos da a entender que las características son medibles, ya sea de forma cuantitativa o cualitativa. Finalmente nos habla de los requisitos, que podemos entenderlos como una necesidad o una expectativa obligatoria de nuestro producto. Si existe conformidad con estos requisitos entonces podemos hablar de un producto de “calidad”. (33) 2.1.1 Optimización: Optimizar se define como la mejor manera de realizar una actividad, proceso o metodología (34); Matemáticamente hablando, optimización es la minimización o maximización de una función que se encuentra sujeta a las restricciones de sus variables (35) el propósito de optimizar implica obtener 37 un rendimiento deseado para el funcionamiento del producto o el proceso que lo genera, en nuestro caso el proceso para generar nuestras nanopartículas se conoce como formulación. Una formulación es la preparación de diferentes formas farmacéuticas, que contienen un principio activo conocido y reconocido, esta preparación está hecha de acuerdo a una fórmula especificada en una orden de producción y tiene como finalidad generar un protocolo de trabajo para realizar de manera rutinaria y con el menor grado de variación la fabricación de medicamentos. 2.2 Diseños experimentales: Según la Secretaria de Salud “proceso de fabricación” es la realización de las operaciones necesarias para llevar a cabo la transformación de las materias primas a productos intermedios y/o finales (31); nuestra formulación es proceso para fabricar nuestros sistemas, y si la pretensión es que sean de calidad es fundamental conocer el comportamiento y la variabilidad de nuestro proceso y el impacto que tendrá en los sistemas, es aquí donde los diseños de experimentos entran como la mejor opción para la producción de sistemas de calidad, los experimentos se utilizan para estudiar el desempeño de procesos y sistemas basados únicamente en las variables de entrada y salida observables. Los diseños de experimentos nos permitirán generar un modelo en el cual al introducir cambios en las variables de entrada, nosotros podamos predecir y controlar los resultados expresados en las de salida obteniendo así nuestro protocolo para la producción rutinaria de las nanopartículas. (36) Los cambios se realizan de forma controlada y sistemática pensados para estudiar simultáneamente dos o más variables de entrada y cuantificar el efecto que ejercen sobre las variables de respuesta, que son las características físicas medibles de nuestros sistemas de nanopartículas, con estos valores se construye una función objetivo, una relación matemática entre las variables de entrada y sus respuestas. Esto nos permitirá obtener la 38 mayor cantidad de información utilizando el menor número de experimentos y establecer la solución óptima en nuestro modelo que será cuando los valores de la función objetivo están en su punto óptimo (ya sea su máximo o su mínimo) teniendo siempre en cuenta que en muchas ocasiones tendremos factores de entrada no controlables. (36) (37). (38) Figura 11: Modelo general de un proceso o sistema (37) En la figura (Figura 11) las respuestas representadas por “Y” son las características medidas para asegurar el desempeño del proceso o el producto, las variables controlables representadas por “X” pueden ser modificadas fácilmente durante un experimento y es importante resaltar que estas variables tienen un rol clave en la caracterización. Las variables no controlables representadas por “Z” son difíciles o imposibles de modificar, estas son las responsables por la variabilidad en el desempeño del proceso o 39 causantes de inconsistencias en el producto, es aquí donde es importante determinar los valores óptimos de las variables “X” para minimizar o incluso eliminar los efectos de las variables “Z”, en este principio se basa la estrategia para un proceso robusto. Viéndolo de una forma general los diseños experimentales tienen como objetivos: Mejorar el rendimiento y la estabilidad del proceso. Incrementar las ganancias y el retorno de inversiones. Mejorar el proceso de capabilidad. Reducir la variabilidad y por lo tanto mejorar desempeño en la consistencia del producto. Reducir costos de manufactura. Reducir tiempos de diseño y desarrollo del producto. Incrementar el entendimiento de la relación entre las entradas clave y salidas del proceso. Incrementar la rentabilidad de un proceso al reducir desperdicios, defectos, reproceso, re-evaluación, etc. (36) (37) 2.2.1 Metodología para el desarrollo de diseños experimentales Para un buen diseño es necesario seguir los siguientes pasos: 1. Fase de planeación: Antes de comenzar el proceso, es esencial conocer el problema y objetivo para tener un entendimiento claro de qué es lo que se tiene que hacer. Los objetivos de un diseño experimental exitoso tienen que ser breves y concisos, claramente especificados y medibles. Se tiene que realizar una correcta selección de las variables tanto de entrada como respuesta. Las variables de respuesta pueden ser cualitativas (atributos naturales del producto generalmente 40 categóricas) o cuantitativas (magnitud física medible), generalmente las características cuantitativas dan mayor información en el momento de la evaluación estadística. Para las variables de entrada se recomiendan generar diagramas del proceso el cual es una representación gráfica del mismo, otras herramientas útiles son diagramas de causa y efecto o diagramas de Ishikawa, ésto para poder ver el procedimiento de una forma gráfica y ayudarnos a la selección de las variables con mayor influencia, una vez seleccionadas se deben clasificar en controlables y no controlables. Se deben seleccionar los niveles que las variables de entrada tendrán durante el experimento, los niveles dependen de si la variable es cuantitativa o cualitativa y si se pretenden estudiar con modelos lineales o se busca curvatura en las gráficas que describen el proceso. Previo a la experimentación, se deben establecer los rangos de medición para saber qué es lo que se va a medir, dónde y cómo se va a medir y quién realizará estas mediciones (en caso de tener más de un operador). 2. Fase de diseño: Esta fase consiste en seleccionar el diseño que mejor se adecúe al procedimiento, la selección depende de la cantidad de factores de entrada, los niveles de cada factor, también la cantidad de recursos y de tiempo que se tiene para la experimentación. Algo importante a considerar es la etapa del proceso en la que nos encontramos, por ejemplo, si es fase inicial se deben seleccionar diseños de cribado o malla para poder determinar cuál de las variables tienen mayor significancia, una vez que tenemos las más relevantes podemos pasar a otro tipo de diseño con modelos más complejos para su optimización. Se deben considerar tres principios básicos: 41 Aleatorización para evitar variación debido a factores que no son de interés o que no son deseados pero que no pueden ser controlados. Separación por bloques para evitar variación inducida por factores que no son de interés o no deseados pero que pueden ser controlados. Replicación para verificar si el proceso arroja resultados similares en cada corrida. (39) 3. Fase de realización: En esta fase es cuando el experimento planeado se lleva acabo y los resultados son evaluados, se recomienda tener en cuenta los siguientes puntos para evitar problemas con la variabilidad: Considerar los factores externosno controlables, como la temperatura, el porcentaje de humedad, vibraciones causadas por los mismos equipos en uso, etc. ya que todos ellos no siempre son considerados en la fase de planeación pero ya hemos visto que pueden tener un efecto considerable. Verificar que los equipos o instrumentos a utilizar estén en buenas condiciones y se encuentren calibrados. Asegurarse que el operador conozca y entienda el proceso que va a realizar así como asegurarse de que se encuentre calificado para realizarlo. Constante monitoreo de las corridas experimentales. Llevar un registro paso a paso de lo realizado previo y durante las corridas de la matriz experimental. Cualquier evento inusual o desviación debe ser anotado. Verificar y revisar los resultados obtenidos. 42 4. Fase de análisis: En esta fase se hace la interpretación de los datos obtenidos de las corridas experimentales a través de herramientas estadísticas, se debe tener en consideración el cumplimiento de los siguientes puntos para tener una análisis efectivo: Determinar las variables de proceso que afectan la media. Determinar las variables de proceso que tienen mayor influencia en la variabilidad. Determinar las variables de proceso que tengan el mejor rendimiento con respecto a las respuestas. 2.2.2 Selección de diseño: Existe una gran cantidad de opciones para realizar una matriz experimental y como mencionamos ésto dependerá del tipo de procedimiento, de lo que se pretende realizar y de la etapa experimental en la que uno se encuentra, a continuación presentamos los seleccionados para nuestro proceso de optimización. 2.2.3 Screening: Los diseños de screening presentan una ventaja obvia frente a cualquier otro tipo de diseños cuando nos encontramos en la fase inicial del proyecto, siempre que comenzamos a analizar nos daremos cuenta que la lista de variables de entrada es muy grande y los diseños de screening se utilizan para reducir el número de variables identificando cuales son las más significativas, además de considerar un gran número de variables, este tipo de diseños permite el análisis de ellas con la menor cantidad de corridas experimentales así podremos separar las variables que requieran mayor investigación, si la necesidad de matrices experimentales de gran tamaño. 43 2.2.4 Diseños factoriales Son los más comúnmente utilizados, generalmente a 2 o 3 niveles para los factores de entrada, este tipo de diseños permiten estudiar el efecto conjunto de todos los factores sobre las respuestas. Existen 2 tipos de diseños: Factorial completo: Consisten en las combinaciones posibles de todos los factores en todos sus niveles, sin embargo se recomienda el uso de éstos cuando las variables de entrada son 4 o menos debido a que el total de corridas experimentales está dado por el número de niveles, elevado al número de factores, lo cual generaría matrices experimentales muy grandes: Corridas experimentales = nk Donde n es equivalente a la cantidad de niveles y k equivalente a los factores de entrada del proceso. Factorial fraccionado: Nos permiten estudiar efectos principales con un mínimo de corridas experimentales evaluando sólo una fracción de un diseño completo aunque es importante considerar que este tipo de diseños no evalúa interacciones de tercer orden pero si se sospecha o previamente se calculó en el screening que una interacción de este orden es relevante ésta tiene que ser incluida como un factor en el momento del diseño, este tipo de diseños está representado por: Corridas experimentales =n(k-p) Donde n equivale a la cantidad de niveles, k a la cantidad de factores de entrada y p indica la fracción que se reducirá. 44 3. Planteamiento del problema Todo el efecto terapéutico que la curcumina puede presentar se ve limitado principalmente por su baja biodisponibilidad dada por la degradación alcalina, una rápida eliminación sistémica, poca absorción en tejidos y principalmente su baja solubilidad acuosa que son factores que impiden el aprovechamiento de ésta, considerando lo anterior, las nanopartículas como acarreadores surgen como una opción viable que mejora la biodisponibilidad y que estas puedan ser incluidas en formas farmacéuticas convencionales para ejercer un efecto terapéutico de la curcumina antes limitado por sus características fisicoquímicas convencionales. A partir de la información anterior no cabe duda de que la combinación de los dos componentes (PLGA-Curcumina) aplicados a la nanotecnología abre una amplia gama de posibilidades para continuar con el desarrollo de tratamientos para la prevención y cura de muchas patologías considerando al cáncer como la principal área de estudio. 4. Objetivos 4.1 Objetivo general Obtener las condiciones óptimas de proceso para la producción de nanopartículas de ácido poliláctico-co-glicólico (PLGA) cargadas con Curcumina, buscando el mayor porcentaje de carga de curcumina en nanopartículas del menor tamaño posible, mediante la implementación de diseños experimentales sobre sus variables de entrada y el análisis estadístico de las variables de salida. 45 4.1.1 Objetivos particulares Realizar una revisión bibliográfica para establecer la metodología experimental a seguir, que nos permita producir sistemas de nanopartículas de PLGA cargadas con curcumina. Determinar si el tipo de solvente influye en la producción de las nanopartículas. Establecer las variables de entrada más influyentes sobre las variables de salida: tamaño de partícula y porcentaje de carga de la curcumina, mediante un diseño experimental de tamizado (screening). Una vez obtenidas las variables más relevantes, optimizar el proceso mediante un diseño factorial (ya sea fraccionado o completo) para establecer la formulación de uso rutinario de estas nanopartículas. 5. Hipótesis Mediante el uso de diseños experimentales seremos capaces de determinar las condiciones óptimas de proceso y formulación, para poder establecer una formulación que produzca nanopartículas del menor tamaño y con el mayor % de carga de la curcumina posible. 6. Metodología 6.1 Preformulación: Las siguientes tablas muestran los principales materiales que conforman a las nanopartículas, se enlistan las propiedades fisicoquímicas que puedan generar cambios relevantes en el proceso de fabricación de nanopartículas de PLGA cargadas con curcumina: 46 Tabla 4: Propiedades fisicoquímicas de la Curcumina. Propiedades fisicoquímicas de la Curcumina Nombres comunes Curcumina, Diferuloylmethane, Tumeric. Nombre IUPAC (1E,6E)-1,7-bis(4-hydroxy-3- methoxyphenyl)hepta-1,6-diene-3,5-dione Fórmula C21H20O6 Peso molecular 368.385 g/mol Punto de fusión 183°C Solubilidad -Insoluble en agua, éter -Soluble en ácido acético, etanol, acetona, acetato de etilo LogP Log Kow = 3.29 Estabilidad Estable a pH ≤ 5 con coloración amarilla. Sensible a la luz. Toxicidad No hay efectos adversos reportados incluso en dosis altas (8000mg 7dia) Proveedor Sigma-Aldrich Tabla 5: Propiedades fisicoquímicas del PLGA. Propiedades fisicoquímicas del PLGA Clasificación Poliéster alifático Nombres comunes Poly Lactic-co-Glycolic Acid, POLY(D,L- LACTIDE-CO-GLYCOLIDE), PLGA 50-50 CAS 26780-50-7 Fórmula [C3H4O2]x[C2H2O2]y Peso molecular 70000 - 120000 Punto de fusión 140 – 160 ° C Temperatura de transición vítrea 43 – 48 °C Solubilidad Ligeramente soluble en Acetona y etil acetato, metanol y agua Estabilidad Almacenar de 2 a 8 °C Proveedor Aldrich 47 Establecido como material seguro y por su capacidad de biodegradación los poli ésteres alifáticos, son utilizados comúnmente en la industria farmacéutica, tanto en humana como veterinaria, como acarreadores en formas farmacéuticas convencionales como inyectables o implantes,su solubilidad es determinada por la proporción en la cual se encuentran los monómeros por lo cual esta se puede utilizar como factor controlable y no presenta incompatibilidades reportadas. (17) Tabla 6: Propiedades fisicoquímicas del PVA. Propiedades fisicoquímicas Polyvinyl Alcohol (PVA) Nombres comunes Polyvinol, Airvol, Elvanol, Lemol, Gelvatol CAS 9002-89-5 Nombre químico Ethenol Fórmula [-CH2CHOH-]n Peso molecular Peso promedio 30,000-70,000 Punto de fusión 228°C Solubilidad Soluble en agua pH 5.0-8.0 Toxicidad Es considerado como un producto no tóxico Proveedor Sigma-Aldrich Es un polímero sintético soluble en agua considerado como un material no tóxico, tiene distintas funciones en la industria como lubricante, agente de recubrimiento, agente viscosante y en proporciones pequeñas agente estabilizante para emulsiones (0.5%), presenta incompatibilidad en altas concentraciones de sales inorgánicas especialmente sulfatos y fosfatos, se descompone en presencia de ácidos fuertes y se disminuye o disuelve por completo en presencia de ácidos débiles o álcalis. (17) 48 6.2 Preparación de los sistemas. 6.2.1 Nanoprecipitación La obtención de las nanopartículas se realizó mediante la metodología de nanoprecipitación modificada descrita por (40) 1. Para preparar la fase orgánica se pesa la curcumina y el PLGA (Sigma Aldrich) y se disuelve en acetona (Aldrich) mediante agitación magnética hasta que ésta se haya disuelto completamente. 2. Para la fase acuosa se pesa el PVA (Sigma Aldrich) y se agrega en agua desionizada con pH ajustado a 5, esta solución tiene que calentarse a 70° C (procurando no exceder los 100°C) bajo agitación magnética para lograr que el PVA se disuelva. 3. Una vez preparadas estas soluciones la fase orgánica se adiciona por goteo a 20 ml de la fase acuosa en agitación magnética por un periodo de 10 minutos protegida de la luz. 4. Al término de la agitación se trasvasa para ser llevado al rotavapor. (Figura 12) Nota: los pesos y los volúmenes estarán determinados en la matriz experimental que se muestra en la sección 7.1. 6.2.2 Condiciones del rotavapor: En el rotavapor (Heidolph Laborota-4011) se coloca en un matraz de 100 ml y se deja evaporar por un periodo de 10 a 15 minutos a una temperatura de 80° C a 100 rpm, se observan 2 eventos: el primero es un burbujeo intenso que se presenta y termina repentinamente; el segundo es un burbujeo que se presenta alrededor de los 12 minutos, cuando éste termine se saca la muestra y se verifica que se tengan los 20ml de solución acuosa original. La solución final se filtra por membrana de GHP (PALL Acrodisc 0.45 µm) bajo condiciones estériles, se almacena las muestras en tubos falcón de 15 ml sellados, fuera de la luz y en refrigeración. 49 Figura 12: Esquema del mecanismo de formulación de las nanopartículas. 6.2.3 Concentración de los sistemas de Nanopartículas: Para lograr concentrar nuestros sistemas centrifugamos a altas rpm y atrapamos en la interfaz de un líquido de mayor densidad las nanopartículas para evitar su aglomeración en el fondo. En tubos de ultra centrífuga (Beckman centrifuge tubes 25x89 mm) se colocan 5 mL de glicerol (Sigma) (Debido a la viscosidad del glicerol esté no se pipetea, se llena un tubo con 5ml de H2O y por comparación se establece el nivel de los tubos que contendrán el glicerol al que se adicionará la muestra). Se adicionan 10 ml de la suspensión de Nanopartículas procurando tener mucho 50 cuidado de que baje por las paredes del tubo para evitar que se mezcle con el glicerol. Se centrifugan a 37984 G durante 1 hora (Beckman Coulter, Optima XL-100K). Al término de este periodo se recuperan los 5 ml de la suspensión próximos a la interfaz con el glicerol (aproximadamente 1cm a partir del glicerol) y se almacenan para su cuantificación y caracterización. 6.3 Cuantificación y caracterización: 6.3.1 Cuantificación de Curcumina: Para la cuantificación se toma una alícuota de 2ml de la suspensión de Nanopartículas y se colocan en viales a peso constante. Se registra el peso inicial y se llevan a evaporar en estufa por un periodo de 24 hrs. a 60°C. Al término de este periodo se registra su peso final y se les adicionan 2 ml de Acetonitrilo (Sigma-Aldrich.) y se colocan en agitación orbital por 4 hrs. fuera de la luz. Para cuantificar se toma una alícuota de 300 µl de la muestra y se lleva a 1 ml con 700 µL de alcohol Etílico al 80% ajustado a pH 5. De la muestra se lee su absorbancia a 430 nm en espectrofotómetro (Beckman DU- 64). 6.3.2 Determinación de tamaño de partícula: La obtención de tamaño de partícula se realizó en un equipo Z-sizer en las instalaciones de la empresa PiscoFarma S.A. de C.V. 51 7. Resultados y discusión Tanto para la generación de los diseños experimentales como para el análisis estadístico utilizamos el software estadístico StatGraphics Centurion versión XV. 7.1 Selección de variables relevantes: Screening Para la primera fase experimental de selección de variables estadísticamente relevantes; utilizamos un diseño de cribado de media fracción con 4 factores experimentales y dos variables de respuesta corridas en un solo bloque aleatorizado, se obtuvieron un total de 8 corridas experimentales dadas por la ecuación 24-1. Las variables y niveles de los cuales partimos están basados en estudios previos realizados en el laboratorio 9 (15). En la siguiente tabla muestra las variables y niveles utilizados para establecer el diseño de cribado. Tabla 7: factores y niveles experimentales para el diseño de cribado. Factores abreviación Bajo Alto Unidades Concentración de PLGA PLGA .05 .075 g Concentración de PVA PVA .5 1 % Volumen del Solvente Solv 10 15 ml Concentración de la curcumina Curcu .00375 .0075 mg Las variables de respuesta evaluadas son: Tabla 8: Variables de respuesta para el diseño de cribado. Respuestas Abreviación Unidades Tamaño de partícula T_part Nm Porcentaje de curcumina atrapada % Curcu % 52 La matriz experimental que utilizamos es la siguiente: Tabla 9: Matriz experimental para diseño de cribado. PLGA PVA SOLV Curcumina Corrida (g) (%) (ml) (mg) 1 0.05 0.5 10.0 0.00375 2 0.05 1.0 10.0 0.0075 3 0.05 0.5 15.0 0.0075 4 0.075 0.5 10.0 0.0075 5 0.075 1.0 10.0 0.00375 6 0.075 0.5 15.0 0.00375 7 0.05 1.0 15.0 0.00375 8 0.075 1.0 15.0 0.0075 Tabla 10: Matriz experimental codificada para diseño de cribado. PLGA PVA SOLV Curcumina Corrida (g) (%) (ml) (mg) 1 -1 -1 -1 -1 2 -1 1 -1 1 3 -1 -1 1 1 4 1 -1 -1 1 5 1 1 -1 -1 6 1 -1 1 -1 7 -1 1 1 -1 8 1 1 1 1 7.1.1 Resultados y análisis del diseño experimental de cribado Los resultados obtenidos se presentan en la siguiente tabla, tanto las lecturas de porcentaje de curcumina y las lecturas de tamaño de partícula (nm) se realizaron en una sola corrida. 53 Tabla 11: Resultados de tamaño de partícula y porcentaje de curcumina atrapada para el diseño de cribado. Corrida PLGA PVA Solvente Cantidad de curcumina Tamaño de partícula % Curcumina atrapada (g) (%) (ml) (mg) (nm) (%) 1 0.05 0.5 10.0 0.00375 260.7 8.44 2 0.05 1.0 10.0 0.0075 135.5 3.91 3 0.05 0.5 15.0 0.0075 78.29 7.32 4 0.075 0.5 10.0 0.0075 275.5 1.70 5 0.075 1.0 10.0 0.00375 187.5 1.93 6 0.075 0.5 15.0 0.00375 283.8 3.41 7 0.05 1.0 15.0 0.00375 170.2 3.31 8 0.075 1.0 15.0 0.0075 299.4 1.48 7.1.2 Porcentaje de carga de la Curcumina La figura 13 muestra los efectos estimados para el porcentaje de curcumina atrapada, observamos que la cantidad de PLGA y la cantidad de PVA, son estadísticamente significativas con un P Value < 0.05. Podemos apreciar que éstas tienen un efecto directo en nuestra respuesta pero con una correlación negativa, mientras la concentración de las variables aumenta el %
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