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UNIVERSIDAD NACIONAL AUTÓNOMA DE MÉXICO FACULTAD DE ESTUDIOS SUPERIORES CUAUTITLÁN ESTUDIO DE LA VARIANTE rs1801282 Pro 12 Ala DEL GEN PPARGG2 EN PACIENTES CON DIABETES GESTACIONAL T E S I S P A R A O B T E N E R E L T Í T U L O D E : L I C E N C I A D A E N F A R M A C I A P R E S E N T A KARLA ALEJANDRA CAUDILLO LÓPEZ ASESORES: DRA. VIRGINIA SÁNCHEZ MONROY M. EN C. MARITERE DOMINGUEZ ROJAS CUAUTITLÁN IZCALLI, EDO. DE MEX. 2013 UNAM – Dirección General de Bibliotecas Tesis Digitales Restricciones de uso DERECHOS RESERVADOS © PROHIBIDA SU REPRODUCCIÓN TOTAL O PARCIAL Todo el material contenido en esta tesis esta protegido por la Ley Federal del Derecho de Autor (LFDA) de los Estados Unidos Mexicanos (México). El uso de imágenes, fragmentos de videos, y demás material que sea objeto de protección de los derechos de autor, será exclusivamente para fines educativos e informativos y deberá citar la fuente donde la obtuvo mencionando el autor o autores. Cualquier uso distinto como el lucro, reproducción, edición o modificación, será perseguido y sancionado por el respectivo titular de los Derechos de Autor. DEDICATORIAS A: Dios, por haberme dado la oportunidad de concluir esta etapa en mi vida, por estar a mi lado dándome fuerza y sabiduría en cada paso que di durante este período y toda mi vida. Mi madre Esther López y mi padre Jorge Caudillo, por haberme dado la vida, cuidarme, darme sus consejos, educarme y haberme ayudado a convertirme en la persona que soy. Por haberme brindado su apoyo incondicionalmente, en esta y todas las etapas de mi vida. Por haber confiado y creído en mi siempre. Porque a pesar de que no fue una época sencilla siempre estuvieron a mi lado, incluso con mi mal humor. Gracias por esos desvelos que no solo fueron míos. Porque este logro es compartido, ustedes fueron una parte esencial, y sin ustedes nada de esto sería posible. Gracias por su amor, y nunca acabaría de agradecerles todo lo que han hecho por mí, los amo. Mi hermano Jorge Caudillo, porque siempre estas a mi lado, aun cuando los días eran difíciles y yo no llegaba a ser la mejor hermana. Por haberme brindado un apoyo incondicional, por día a día hacerme reír como solo tú y yo solo sabemos hacerlo, te amo. Mi familia por haberme apoyado durante todos mis estudios, haber creído en mí y comprender en muchas ocasiones que no podía estar con ustedes, los quiero mucho. Mi abuelita Hermelinda López (QEPD) por siempre apoyarme, darme ánimos y haber confiado en mí. Y aunque no pudiste estar presente confío que desde donde te encuentres estarás muy orgullosa. Te quiero. A mis amigas Erika Belmont, Laura Paredes y Nayeli Pérez, por haberme brindado su amistad incondicionalmente, por apoyarme siempre y estar conmigo. Porque a pesar de la distancia y del tiempo nos era difícil vernos, siempre están ahí cuando las necesito, las quiero. A todas mis amigas de la preparatoria y secundaria, porque a pesar de la distancia me apoyaron, creyeron en mí y siempre están presentes en mi corazón. A Miguel Ortíz por haber estado en esta última pero no menos importante etapa de mi vida, porque siempre estuviste apoyándome, dándome ánimos y brindándome tus consejos. Por hacer de cada día algo mejor y enseñarme muchas maneras de ser feliz, porque a tu lado he pasado momentos maravillosos, te amo. A todos mis compañeros y amigos de la carrera, porque a su lado aprendí, reí, gocé, sufrí, y muchas cosas más, pero que agradezco haberlas vivido con todos ustedes. Todos formaron una parte importante en esta etapa de mi vida. A mi amigo Gerardo Gómez porque desde un principio estuviste presente y aunque lejos, aun sigues siendo un gran amigo. A Araceli Allende porque a pesar que es poco el tiempo, te has convertido en una gran amiga, siempre has estado apoyándome. A Tania Lara, Laura Vergara y Lereyzi Matus por haber estado conmigo en todo a lo largo de la carrera, porque fueron una parte muy importante y con ustedes viví momentos que nunca olvidare. Los quiero. AGRADECIMIENTOS A: La Facultad de Estudios Superiores Cuautitlán, por haberme dado la oportunidad de realizar mis estudios. Los profesores de la carrera por haberme brindado todo su conocimiento y enseñarme todo lo que estuvo en sus manos. Mi asesora, la M. en C. Maritere Domínguez Rojas, por haberme apoyado durante todo este proceso, porque fue una parte fundamental para la conclusión de este trabajo. Mi asesora, la Dra. Virgina Sánchez Monroy, por haberme permitido trabajar con ella, haberme enseñado y guiado. La Escuela Militar de Graduados de Sanidad por haberme permitido realizar mi trabajo experimental en su institución y haberme apoyado en todo lo que necesite en el proceso. La Clínica de Especialidades de la Mujer por haber permitido obtener las muestras para el estudio realizado. El jurado conformado por M. en C. Maritere Domínguez Rojas, MFC. Ma. Eugenia R. Posada Galarza, Dra. Sandra Díaz Barriga Arceo, QFB. Rosalba Bonilla Sánchez y QFB. Gabriela Escalante Reynoso, por haberme revisado mi tesis y hacer las correcciones correspondientes para obtener un buen trabajo. 1 ÍNDICE GENERAL PÁGINA Índice General…………………………………………………………………….. 1 Índice de Figuras…………………………………………………………………. 3 Índice de Tablas………………………………………………………….............. 4 Abreviaturas………………………………………………………………………. 5 1. Marco Teórico….………………………………………………………….. 6 1.1 Introducción…………………………………………………………… 6 1.2 Definición de Diabetes……………………………………….............. 7 1.3 Clasificación de Diabetes……………………………………………. 7 1.3.1 Diabetes Mellitus Tipo 1 y 2………………………………….. 8 1.3.2 Otros Tipos Específicos de Diabetes………………………... 8 1.3.3 Diabetes Mellitus Gestacional………………………………… 8 1.4 Diabetes Gestacional…………………………………………………. 8 1.5 Estudios Genéticos……………………………………………………. 9 1.6 Polimorfismo Genéticos………………………………………………. 10 1.6.1 Tipos de Polimorfismos Genéticos…………………………… 10 1.6.2 Polimorfismos de un Solo Nucleótido………………………. 11 1.6.2.1 Implicaciones del SNP por su Localización…………. 11 1.6.2.2 Métodos de Genotipado de SNP……………………… 12 1.6.2.2.1 Enzimas de Restricción……………………… 12 1.6.2.2.2 Hibridación con Sondas Oligonucleotídicas… 13 1.6.2.2.3 Extensión del Primer Alelo Específico……… 13 1.6.2.2.4 Minisecuenciación……………………………. 13 1.6.2.2.5 Ligación de Oligonucleótidos……………….. 13 1.6.2.2.6 Escisión Invasora…………………………….. 14 1.6.2.3 Métodos de Detección…………………………………. 14 2 1.6.2.3.1 Fluorescencia…………………………………. 14 1.6.2.3.2 Espectrometría de Masa……………………… 14 1.6.2.3.3 Quimioluminiscencia…………………………. 15 1.6.2.3.4 Fluorescencia Polarizada…………………… 15 1.6.2.3.5 Transferencia de Energía……………………. 15 1.7 Reacción en Cadena de la Polimerasa……………………………… 15 1.8 Secuenciación del ADN……………………………………………….. 17 1.8.1 Método de Sanger………………………………………………. 17 1.8.2 Sistemas No Radioactivos……………………………………… 18 1.9 Genética de la Diabetes Gestacional………………………………… 19 1.9.1 Genes Relacionados con la Diabetes Gestacional…………... 20 1.10 PPAR…………………………………………………………………….. 23 1.10.1 Proliferadores de Peroxisomas………………………………… 24 1.10.2 Receptores Activados por los Proliferadores de Peroxisomas 24 1.10.2.1 PPARα……………………………………………………. 25 1.10.2.2 PPARβ/γ………………………………………………….. 25 1.10.2.3 PPARγ……………………………………………………. 25 1.11 Estudios Asociados del Gen PPARγ en Otros Países…………….. 27 1.12 Desarrollo de Diabetes Mellitus después de la DG………………… 29 2. Justificación………………………………………………………………….. 30 3. Hipótesis……………………………………………………………………… 31 4. Objetivos………………………………………………………………………32 5. Diagrama de Flujo Experimental………………………………………….. 33 6. Materiales y Métodos……………………………………………………….. 34 7. Resultados…………………………………………………………………… 44 8. Discusión…………………………………………………………………….. 52 9. Conclusiones……………………………………………………………….. 54 10. Perspectivas……………………………………………………………….. 55 11. Referencias………………………………………………………………… 56 3 ÍNDICE DE FIGURAS Figura 1. Implicaciones funcionales de los SNPs dependiendo de su localización dentro de un gen…………………………………............ 12 Figura 2. Reacción en cadena de la polimerasa………………………………. 17 Figura 3. Secuenciación automática……………………………………………. 19 Figura 4. Implicaciones de PPAR en el organismo…………………………… 24 Figura 5. Diferencias estructurales de PPARγ1 y PPARγ2…………………... 26 Figura 6. Condiciones para PCR en termociclador. Temperaturas y tiempo a los cuales se someten las muestras en el termociclador………... 39 Figura 7. Condiciones para purificación en el termociclador. Temperaturas y tiempos a los cuales se someten las muestras en el termociclador……………………………………………………………. 40 Figura 8. Condiciones para Reacción de Secuenciación en el termociclador Temperaturas y tiempos a los cuales se someten las muestras en el termociclador…………………………………..……………......... 41 Figura 9. Gel de Agarosa con muestras de ADN extraídas…………………... 45 Figura 10. Diseño y ubicación de los nucleótidos de acuerdo al programa Primer Express 2.0……………………………………………………... 46 Figura 11. Amplificado por PCR…………………………………………………… 47 Figura 12. Electroferograma de una muestra con genotipo C/C………………. 48 Figura 13. Electroferograma de una muestra con genotipo C/G………………. 48 Figura 14. Electroferograma de muestra con genotipo G/G……………………. 49 4 ÍNDICE DE TABLAS Tabla 1. Países con mayor prevalencia de diabetes del 2010 al 2030………. 7 Tabla 2. Genes estudiados con relación a la susceptibilidad al desarrollo de DG……………………………………………………………………… 21 Tabla 3.Reactivos adicionados para la PCR…………………………………... 39 Tabla 4. Reactivos adicionados en la purificación…………………………….. 40 Tabla 5. Reactivos adicionados en la Reacción de Secuenciación………..... 41 Tabla 6. Secuencias de los Nucleótidos………………………………………... 46 Tabla 7. Resultados generales de los genotipos y frecuencias alélicas……. 49 Tabla 8. Características de las Mamás con mutación y sin mutación……….. 50 Tabla 9. Características de los Bebés con mutación y sin mutación…………. 51 5 ABREVIATURAS DM Diabetes Mellitus ADA American Diabetes Association DT1 Diabetes Mellitus Tipo 1 DT2 Diabetes Mellitus Tipo 2 DG Diabetes Gestacional ADN Acido Desoxirribonucleico cADN Acido Desoxirribonucleico Complementario SNP Polimorfismo de un Solo Nucleótido ARNm Ácido Ribonucléico Mensajero PCR Reacción en Cadena de la Polimerasa dNTP DesoxinucleósidoTrifosfato ddNTP DidesoxinucleósidoTrifosfato MODY Maturity Onset Diabetes of the Young HLA Antígeno de leucocitos humanos KCNJ11 Gen del canal rectificador de potasio SUR1 Gen del receptor 1 de sulfonilurea CAPN-10 Gen de calpaína 10 ADRB3 Gen del receptor β3-adrenérgico GCK Gen de la glucocinasa IPF1 Gen del factor promotor de la insulina 1 HNF-1α Gen del factor nuclear del hepatocito 1α HNF-4α Gen del factor nuclear del hepatocito 4α tRNAleu RNA de transferencia mitocondrial de leucina IMC Índice de masa corporal PPAR Receptores Activados por los Proliferadores de Peroxisomas Pro Prolina Ala Alanina RN Recién Nacidos 6 1. MARCO TEÓRICO 1.1 Introducción La Diabetes mellitus (DM) es una de las enfermedades crónicas presente en casi todos los continentes, y continua incrementando en números y significativamente, cambiando los estilos de vida. (Shaw, 2009). La diabetes y la obesidad se han convertido en dos de las epidemias mundiales más importantes debido a que constituyen una de las principales causas de morbilidad y mortalidad en todo el mundo. Alrededor de una de cada diez personas de más de 20 años de edad, y uno de cada cuatro adultos mayores de 65 años, presentan diabetes mellitus, con una tendencia al incremento en la población joven e infantil. La diabetes mellitus es la tercera causa de mortalidad general desde 1997, y la primera causa de mortalidad en el grupo de 45 a 64 años de edad (Vázquez, 2003). Para el año 2010, México se encontraba dentro de los 10 países con mayor número de personas de 20 a 79 años de edad que presentaban diabetes (6.8 millones), y se calcula que para el 2030 México ocupará el lugar número 7 teniendo una población de 11.9 millones de adultos con diabetes, tal y como se muestra en la tabla No. 1. 7 Tabla No.1 Países con mayor prevalencia de diabetes del 2010 al 2030 (Shaw, 2010). 2010 2030 País Número de Adultos con Diabetes (Millones) País Número de Adultos con Diabetes (Millones) 1 India 50.8 India 87 2 China 43.2 China 62.6 3 USA 26.8 USA 36 4 Federación Rusa 9.6 Paquistan 13.8 5 Brazil 7.6 Brazil 12.7 6 Alemania 7.5 Indonesia 12 7 Pakistan 7.1 México 11.9 8 Japón 7.1 Bangladesh 10.4 9 Indonesia 7 Federación Rusa 10.3 10 México 6.8 Egipto 8.6 1.2 Definición de Diabetes La diabetes es un desorden metabólico de los carbohidratos, grasas y proteínas que se caracteriza por hiperglucemia, resultado de defectos en la secreción de la insulina, acción de la insulina o ambas (Spiegel, 2002). 1.3 Clasificación de Diabetes La Asociación Americana de Diabetes (American Diabetes Association, ADA), basándose en el reporte del comité de expertos sobre el diagnóstico y clasificación de la diabetes mellitus elaborado en 1997, clasifica a la diabetes mellitus en cuatrotipos considerando su etiología: diabetes mellitus tipo1 (DT1), diabetes mellitus tipo 2 (DT2), otros tipos específicos de diabetes y diabetes mellitus gestacional (TheExpert Committee on the Diagnosis and Classification of Diabetes Mellitus, 1997). 8 1.3.1 Diabetes Mellitus Tipo 1 y 2 El tipo 1 ocurre en la infancia, en donde se da la destrucción autoinmune de células β-pancreáticas, lo que generalmente da como resultado la deficiencia absoluta de insulina. El tipo 2 está mayormente asociado con los adultos y personas ancianas, los cuales presentan una resistencia a la insulina o una secreción de insulina anormal. Las causas exactas de la falla pancreática y la resistencia a la insulina no se conocen, pero se encuentran asociados con el estado de enfermedad, el impacto ambiental y los hábitos alimenticios. La diabetes está asociada con factores del estilo de vida y genéticos (Thévenod, 2008). 1.3.2 Otros Tipos Específicos de Diabetes Otros tipos de diabetes específicos incluyen a la diabetes que resulta de defectos genéticos en la célula β pancreática, defectos genéticos en la acción de la insulina, enfermedades del páncreas exócrino, endocrinopatías, diabetes inducida por fármacos o químicos, diabetes debida a infecciones, formas poco comunes de diabetes mediada inmunológicamente y otros síndromes genéticos asociados a diabetes (ADA, 2006). 1.3.3 Diabetes Mellitus Gestacional La diabetes mellitus gestacional o comúnmente denominada diabetes gestacional se define como cualquier grado de intolerancia a la glucosa de inicio o de primer reconocimiento durante el embarazo (Buchanan, 2005). 1.4 Diabetes Gestacional La diabetes gestacional (DG) es la intolerancia a la glucosa de severidad variable que inicia o se reconoce por primera vez durante el embarazo. La definición se 9 aplica sin importar si se utiliza insulina o modificación de la dieta como tratamiento o si la condición persiste después del embarazo y no se aplica a las mujeres embarazadas con diagnóstico de diabetes previo al embarazo (Metzger, 1998; Jovanovic, 2001). La DG es una formade hiperglucemia. En general, la hiperglucemia resulta de un abastecimiento de insulina inadecuado para cubrir con las demandas de los tejidos para la regulación normal de la glucosa sanguínea (Buchanan, 2005). El embarazo se caracteriza por un aumento de páncreas y de adaptación de la función de las células-β para compensar la sensibilidad de la insulina disminuida y aumento de las necesidades (Sorenson , 1997). En comparación con mujeres embarazadas normales, las mujeres con DG tienen un deterioro de las células-β y una función reducida de la adaptación de las células-β que resulta en la secreción de insulina insuficiente para mantener la glucemia normal. Las mujeres con DG, y las mujeres más obesas con DG tienen una mayor resistencia a la insulina y a la producción de glucosa hepática endógena menor en comparación con las mujeres que no presentan DG (Devlieger, 2008). Estudios previos han identificado que el defecto en las células-β pancreáticas es una de las características primarias de DG, y dado que la función de las células beta es una característica altamente heredable, se han reportado varios genes asociados entre sus polimorfismos y la DG (Shaat y Groop, 2007) 1.5 Estudios Genéticos Los estudios de epidemiología genética buscan asociaciones causales o de riesgo entre variantes de genes y el presentar un fenotipo determinado, en este caso una enfermedad (Oliva, 2004) 10 Los fenotipos o enfermedades que observamos habitualmente tienen un componente causal genético y otro ambiental. Dependiendo de la patología predominará uno sobre el otro, pero se han de tener los dos en cuenta (Pierce, 2009). Herramientas utilizadas para obtención del genotipo: Mapas genéticos y los mapas físicos de marcadores y genes Las colecciones de ADN genómico y de cADNs Bancos de datos con las secuencias de genes y cADNs Polimorfismos genéticos caracterizados en miles de genes (Carracedo, 2008). 1.6 Polimorfismos Genéticos Los polimorfismos généticos son una herramienta para determinar los genes que confieran susceptibilidad a padecer enfermedades complejas, sobre todo los de tipo SNP (Rafael y Vidal, 2006). 1.6.1 Tipos de PolimorfismosGenéticos SNP: Polimorfismos en un único nucleótido. Reorganización génica (translocación de cromosomas). Splicing alternativos. Polimorfismos de dosis génica: Pérdida de un gen el genoma. Duplicación: Ganancia de varias copias de un gen. Inserciones, eliminaciones, expansiones(Rafael y Vidal, 2006). 11 1.6.2 Polimorfismos de un solo Nucleótido Son las siglas en inglés de “Polimorfismos de un solo Nucleótido” y corresponden a los cambios producidos en una única posición nucleotídica del gen. Son los polimorfismos más abundantes, cerca del 90% de los polimorfismos caracterizados en el Genoma Humano son de ese tipo (Herráez, 2001). La mayoría de los SNPs se localizan en áreas del genoma entre los genes, pero miles de ellos se localizan dentro de los genes. Algunos de estos SNPs parecen ser inocuos, pero otros pueden tener diferentes implicaciones funcionales dependiendo de la región en la que se localicen dentro del gen (Oliva, 2006). Los SNPs son muy útiles como marcadores en genética poblacional y en estudios evolutivos, pero también pueden servir como marcadores genéticos para identificar enfermedades genéticas, mediante estudios de ligamiento en familias, observando el desequilibrio de ligamiento en poblaciones aisladas, estudios de pérdida de heterocigosidad en tumores y por análisis de asociación entre pacientes y controles (Blanco, 2008). A pesar de que los SNPs, individualmente, son menos informativos que otros marcadores genéticos usados frecuentemente, presentan la ventaja de la mayor abundancia y su gran potencial para la automatización (Brea, 2008). 1.6.2.1 Implicaciones del SNP por su Localización Un cambio dentro de la región codificante del gen puede hacer que cambie un aminoácido y que altere la función de la proteína, pero cambios en otros regiones como el promotor del gen o los extremos 5´y 3´UTR pueden alterar la expresión o estabilidad del mRNA del gen y la concentración final de proteína. También se han descrito cambios en los intrones que alteran el patrón de splicing generando proteínas truncadas o no funcionales (Oliva y Vidal, 2006) 12 Figura No. 1 Implicaciones funcionales de los SNPs dependiendo de su localización dentro de un gen (Oliva y Vidal, 2006). 1.6.2.2 Métodos de Genotipado de SNPs Debido a la rapidez con la que se han descubierto los SNPs y su necesidad de estudiarlos en un gran número de muestras, se han utilizado tecnologías de alto rendimiento para el genotipado (Blanco, 2008). Para llevar a cabo el genotipado se debe diferenciar el método de detección del principio de reacción, el cual se basa en la propiedad bioquímica del método de genotipado y básicamente existen 6 principios diferentes (Carracedo, 2008). 1.6.2.2.1 Enzimas de Restricción Las endonucleasas de restricción se usan para producir cortes alelo específicos en un punto del ADN, en algunos casos, un SNP puede alterar la secuencia que es reconocida por una enzima de restricción y por lo tanto habrá moléculas de DNA con su secuencia inalterada que serán cortadas, mientras que las moléculas de DNA que presenten la variante del SNP no serán cortadas y viceversa (Curtis, 2008). 13 1.6.2.2.2 Hibridación con Sondas Oligonucleotídicas Alelo Específicas Se diseñan dos sondas, cada una contiene en la secuencia uno de los nucleótidos complementarios a la variante alélica del SNP. Sólo en el caso de que se produzca la unión correcta de la sonda con el nucleótido correspondiente a la variante alélica, generará un híbrido estable (Nussbaum, 2005) 1.6.2.2.3 Extensión del Primer Alelo Específica Se basa en el diseño de dos primers que se unirán a la secuencia inmediata adyacente al SNP, cada uno de los primers tiene en su extremo 3´ uno de los nucleótidos complementarios a la variante alélica. Sólo cuando se produzca una unión correcta en el extremo 3´ del primer con el SNP, se llevará a cabo la extensión por la polimerasa que cataliza la reacción (Blanco, 2008). 1.6.2.2.4 Minisecuenciación Es un proceso similar a la extensión de primer alelo específico pero con pequeños matices, pero en ésta, el extremo 3´ de la sonda acaba justo en el nucleótido situado antes del SNP. Cuando se lleva a cabo la extensión por la polimerasa, lo que se tiene son unos didesoxinucleótidos marcados que se unirán en función de la variante alélica presente (Blanco, 2008). 1.6.2.2.5 Ligación de Oligonucleótidos Se crean un par de sondas alelo específicas que presentarán en uno de sus extremos un nucleótido u otro, en función de la variante alélica. También se diseña una sonda que se unirá a la secuencia justo después del SNP, que mediante una ligasa se unirá a las sondas alelo específicas sólo cuando se produzca la unión correcta entre el nucleótido del extremo de la sonda y la variante alélica (Watson, 2008). 14 1.6.2.2.5 Escisión Invasora Se diseñan dos sondas alelo específicas en las cuales a partir del extremo 5´del SNP la secuencia de la sonda no coincide con la secuencia blanco. También se diseña una sonda invasora que sí es complementaria a la secuencia 5´del SNP. Cuando la sonda alelo específica se une con la variante correcta del SNP, entra en acción unas enzimas denominadas FLAP endonucleasas que cortan la sonda alelo específica por la zona donde está la variante alélica específica en 5´, y se une, a continuación de la sonda alelo específica, la sonda invasiva (Pierce, 2009). 1.6.2.3 Métodos de Detección 1.6.2.3.1 Fluorescencia Se basa en la propiedad de ciertas moléculas que, al ser irradiadas con energía electromagnéticade longitud de onda adecuada, emiten radiación de longitud de onda característica permitiendo su cuantificación. Las moléculas de un colorante fluorescente absorben luz en una longitud de onda y convierten la luz absorbida de alta energía (longitud de onda más corta) en luz de menos energía (longitud de onda más larga). Cada fluorocromo tiene un espectro de emisión y excitación característico (Gonzáles, 2006). 1.6.2.3.2 Espectrometría de Masas MALDI-TOF Es un sistema de identificación de macromoléculas en base a su masa molecular. En el estudio de los SNPs se usa para detectar productos de “primer extensión”. Estos productos de extensión se inmovilizan sobre un chip y se introducen en un espectrómetro de masas, donde son volatilizados mediante un láser, el producto es expelido al tubo de vuelo donde es sometido a un campo eléctrico que lo ioniza y acelera lanzándolo contra el detector que registra el impacto (Oliva, 2006). 15 1.6.2.3.3 Quimioluminiscencia En este método, mediante una reacción química previa, se genera un producto que se encuentra en un estado electrónico excitado, y cuando pierde su exceso energético emite luminiscencia (Fuentes, 1998). 1.6.2.3.4 Fluorescencia Polarizada Consiste en la excitación de una molécula fluorescente mediante luz polarizada plana y la medida de la tasa de despolarización de la fluorescencia. Esta tasa es proporcional a la tasa de caída de la fluorescencia de la molécula. Cuanto más pequeña sea la molécula más rápido cae su fluorescencia, así, moléculas de diferentes tamaños pueden ser diferenciadas (Battaner, 2000). 1.6.2.3.5 Transferencia de Energía por Resonancia de Fluorescencia Es una interacción que ocurre solo a muy corta distancia entre dos estados de excitación electrónica de dos moléculas fluorescentes, en las que la longitud de onda de emisión de una de ellas coincide con la de excitación de la otra (González, 2006). 1.7 Reacción en Cadena de la Polimerasa (PCR) La PCR copia secuencias específicas de ADN mediante una serie de reacciones in vitro, y puede amplificar secuencias diana de ADN presentes en cantidades infinitesimales entre una población de otras moléculas de ADN (Passarge, 2007). Se necesita la información sobre la secuencia nucleotídica del ADN para sintetizar dos cebadores oligonucleotídicos, uno para el extremo 5´ y otro para el extremo 3´ de la secuencia. Estos oligonucleótidos son de 15 a 30 nucleótidos de longitud. Se añaden los oligonucleótidos a una muestra de ADN cuyas moléculas se han 16 separado en cadenas sencillas. Estos se unen a los nucleótidos complementarios que flanquean la secuencia a clonar. Después de la hibridación se añade una ADN polimerasa que sea resistente al calor, que sintetiza una segunda cadena de ADN. La repetición de estos pasos genera más copias del ADN (Voet, 2006). La reacción de PCR implica tres pasos, y la cantidad de ADN amplificado que se produce es de acuerdo al número de veces que se repiten dichos pasos. 1) El ADN se desnaturaliza en cadenas sencillas. El ADN de doble cadena se desnaturaliza al calentarlo a 90-95°C, lo que lo disocia en sus cadenas sencillas. Generalmente el tiempo es de 5 minutos. 2) Se disminuye la temperatura de la reacción hasta 50-70°C, la cual es una temperatura que permite la hibridación, ya que los oligonucleótidos se unen a la cadena sencilla. Estos oligonucleótidos sirve de punto de iniciación para la síntesis de nuevas cadenas de ADN complementarias al ADN diana. 3) A la mezcla de reacción se le añade un ADN polimerasa resistente al calor (la polimerasa Taq). La síntesis de ADN se realiza a una temperatura de 70 a 75°C. La polimerasa extiende los oligonucleótidos añadiendo nucleótidos en dirección 5´-3´, haciendo una copia de doble cadena del ADN diana (Klug, 2008). 17 Figura No. 2 Reacción en Cadena de la Polimerasa. a) La mezcla de reacción contiene la secuencia de ADN, dos oligonucleótidos sintéticos, DNA polimerasa estable y los cuatro desoxirribonucleótidos. b) Desnaturalización. c) Hibridación. d) Elongación. (Curtis, 2008) 1.8 Secuenciación del DNA Las técnicas de secuenciación empleadas actualmente de forma rutinaria están basadas en metodologías publicadas en 1977: el método de Sanger y el de Maxam-Gilbert, siendo el primero el más popular. Ambos se basan en la generación de una población de moléculas marcadas radiactivamente, que representan todos los tamaños y combinaciones posibles (Garrido, 2006). 1.8.1 Método de Sanger El procedimiento de Sanger emplea una ADN polimerasa que copia la cadena molde a cadena sencilla de ADN en presencia de una mezcla de reacción que 18 contiene los cuatro desoxinucleósidostrifosfatados (dNTP) y una pequeña cantidad de un didesoxinucleósidotrifosfato (ddNTP), que es un análogo del primero. El análogo se diferencia del dNTP normal en que el carbono 3´de la desoxirribosa también presenta, al igual que el 2´, un –H en vez de –OH. Se llevan a cabo cuatro reacciones en paralelo, cada una de las cuales contiene un ddNTP (ddATP, ddCTP, ddGTP, ddTTP, respectivamente). La DNA polimerasa es capaz de incorporar el análogo en la cadena que se sintetiza, pero como éste carece del extremo 3´-OH, dicha enzima es incapaz de unir el siguiente nucleótido y por consiguiente se termina la reacción (Berg, 2007). 1.8.2 Sistemas No Radiactivos Se han desarrollado métodos no radioactivos para secuenciar ácidos nucleicos, que generan resultados comparables e incluso superiores a los producidos con isótopos. Incluyen sistemas manuales y sistematizados. Entre los sistemas automatizados no radioactivos existen básicamente dos opciones: la electroforesis en gel de poliacrilamida y la electroforesis capilar (Dorado, 2011). 19 Figura No. 3 Secuenciación automática (Herveg, 2006). 1.9 Genética de la Diabetes Gestacional La DG, al igual que la DT2, es una enfermedad genéticamente compleja. Hasta el momento, la mayor parte del estudio de la genética de la DG se ha concentrado en el estudio de genes que previamente han demostrado ser responsables del desarrollo de diabetes tipo MODY o que se han asociado a la susceptibilidad para el desarrollo de DT1 o DT2 en diversas poblaciones (Shaat, 2007). Para la disección de la genética de la DG hasta el momento no se han realizado estudios de ligamiento ni tampoco estudios de asociación de (SNPs) del genoma completo debido a que para llevar a cabo este tipo de estudios se requiere de un gran número de pacientes; por lo tanto, solo se han realizado algunos estudios 20 funcionales, perfiles de expresión y estudios de asociación caso-control, los cuales han analizado variantes, generalmente SNPs, que se encuentran cercanos o dentro de genes candidato. En los estudios de asociación, las frecuencias de los alelos de los SNPs son comparadas entre mujeres con DG y controles embarazadas sanas para evaluar si existen diferencias en las frecuencias de distintos alelos entre estos dos grupos y si estos alelos están asociados al desarrollo de DG (Shaat, 2007). 1.9.1 Genes relacionados con la Diabetes Gestacional Se han encontrado hasta el momento alrededor de 20 genes con un papel potencial en la susceptibilidad al desarrollo de DG, dentro de los cuales se han estudiado diversas variantes alélicas. Dentro de estos genes destacan la región del antígeno de leucocitos humanos (HLA), genes del ADN mitocondrial como el gen del tRNA mitocondrial de leucina (tRNA leu ), el gen del canal rectificador de potasio (KCNJ11), el gen del receptor 1 de sulfonilurea (SUR1 o ABCC8), el gen de calpaína 10 (CAPN-10), el gen del receptor β3-adrenérgico (ADRB3), genes MODY como el gen de la glucocinasa (GCK), el gen del factor promotor de la insulina 1 (IPF1),el gen del factor nuclear del hepatocito 1α (HNF-1α) y el gen del factor nuclear del hepatocito 4α (HNF-4α), otros genes asociados previamente a DT2 como el gen del factor de transcripción 7 parecido al 2 (Shaat y Groop, 2007; Watanabe y cols; 2007a). 21 Tabla No. 2 Genes estudiados con relación a la susceptibilidad al desarrollo de DG Gen Proteína que Función Referencias de los Codifica estudios de asociación a DG HLA HLA Antígenos de leucocitos Ferber y cols., 1999; humano; proteínas que Song y cols., 2002; participan en el sistema Shaat y cols.,2004. inmune, en el proceso de reconocimiento de lo propio y lo ajeno. tRNA leu tRNA leu RNA de transferencia Allan y cols., 1997; mitocondrial de leucina; Chen y cols., 2000. participa en el proceso de traducción de las proteínas. KCNJ11 Kir6.2 Canal rectificador de entrada de potasio; esta proteína junto Shaat y cols., 2005. con SUR1 constituyen el canal de potasio sensible a ATP expresado en célula β pancreática que regula la secreción de insulina. SUR1 o SUR1 Receptor 1 de sulfonilurea; ésta Rissanen y cols., ABCC8 proteina junto con Kir.6 2000. constituyen el canal de potasio sensibles a ATP expresado en célula β pancreática que regula la secreción de insulina. 22 CAPN-10 Calpaína 10 Proteasa de cisteína no Leipold y cols., Lisosomal estimada por calcio. 2004; Shaat y cols; 2005. ADRB3 ADRB3 Receptor β3 adrenérgico; Festa y cols., 1999; regula la termogénesis Alevizaki y cols; estimulada por catecolaminas y 2000. la lipólisis. GCK GCK Glucocinasa; cataliza la Stoffel y cols., 1997; reacción de fosforilación en el Zouali y cols., 1993; carbono 6 de la glucosa; primer Weng y cols., 2002. paso de la glucolisis. IPF1 IPF1 Factor promotor de la insulina; regula la transcripción de diversos genes como el de la insulina y GLUT2 Weng y cols., 2001; Gragnoli y cols., 2005. HNF-1α HNF-1α Factor de transcripciónque Lehto y cols., 1997; regula la expresión de genes Weng y cols., 2002. específicos en hígado y células βpancreáticas. TCF7L2 TCF7L2 Factor de transcripción Shaat y cols., 2007; involucrado en la homeostasis Watanabe y cols., de la glucosa. Participa en la 2007b. vía de señalizaciónWnt. PPARγ PPARγ Controla la expresión de genes Shaat y cols., 2004; involucrados en el metabolismo Shaat y cols., 2007. de la glucosa, transporte de ácidosgrasos y diferenciación deadipocitos. HNF-1α HNF4α Regula la expresión de varios Shaat y cols., 2006; genes involucrados en el Watanabe y cols; metabolismo de la glucosa, 2007a. ácidosgrasos y aminoácidos. 23 Un gen que ha sido analizado para su posible asociación a DG debido a su previa asociación a DT2 es el gen que codifica para el receptor gamma activado por el proliferador de peroxisomas (PPAR). 1.10 PPAR Los receptores activados por los proliferadores de peroxisomas (PPAR) son un grupo de proteínas pertenecientes a la familia de receptores de ubicación nuclear que se comportan como factores que modulan la transcripción del ADN al unirse a elementos de respuesta específicos de ciertos genes blanco. Estos son factores de transcripción activados por ligandos que regulan la expresión de un número de genes implicados en la diferenciación celular y la proliferación (Muller,1998), la homeostasis energética, catabolismo de ácidos grasos y la adipogénesis (Kastner, 1994; Mangelsdorf, 1995; Willson 2000) 24 Figura No. 4 Implicaciones de PPAR en el organismo (Stumvoll y Haring, 2002). 1.10.1 Proliferadores de Peroxisomas Los peroxisomas, son organelos celulares que participan en varios procesos bioquímicos como el metabolismo del peróxido de hidrógeno, la síntesis y degradación del colesterol (con formación de ácidos biliares), la síntesis de glicerolípidos y la β-oxidación de los ácidos grasos, que conducen a un comportamiento incompleto de la cadena hidrocarbonada de la acil-Coenzima A; oxidación de ácidos biliares y ácido araquidónico (Vamecq, 2006). 1.10.2 Receptores activados por los proliferadores de peroxisomas (PPAR) Expresados en tres isoformas (PPAR α, β/γ y β), los PPAR son receptores nucleares que pertenecen a la familia de factores de transcripción, los cuales tienen funciones similares a aquellos de los receptores esteroideos, y están relacionados a funciones múltiples iniciadas por nutrientes, nutriceuticos y fitoquímicos (Wieser, 2007). Una rápida respuesta relacionada a la trasncripción de genes moduladas por PPAR puede ocurrir por la fotofosforilación de estos receptores, lo cual comienza 25 a trabajar independientemente. Se considera que se genera una nueva conformación (Corton, 2000). 1.10.2.1 PPARα En humanos PPARα son expresados principalmente en el hígado, corazón, músculo esquelético, riñón y el intestino delgado. Están presentes en mecanismos importantes, tales como la captura y oxidación de ácidos grasos; síntesis de cuerpos cetónicos, metabolismo de apolipoproteínas (apoAI y apoAII); expresión de genes implicados en la glucogénesis; inhibición de transaminación y desaminación de los aminoácidos, así como el bloqueo de la síntesis de urea (Fajas, 1997) 1.10.2.2 PPARβ/γ PPARβ/γ en los seres humanos, se distribuye ampliamente en los tejidos y se expresa en la placenta y el intestino delgado. Los mecanismos que implican la regulación de expresión de genes de este receptor son desconocidas, pero es unaagonista importante en el tratamiento de la dislipidemia y cáncer y actúa en la diferenciación de células del sistema nervioso central (Fajas 1997) 1.10.2.3 PPARγ PPARγ es abundante en el tejido adiposo y está presente en bajas concentraciones en el músculo esquelético de los seres humanos. Es fundamental para la diferenciación y proliferación de los adipocitos, en consecuencia produce una captura de ácidos grasos y consecuentemente su almacenamiento. Asimismo aumenta la utilización de glucosa y favorece la acción metabólica de la insulina, colateralmente incrementa la producción de adiponectina y decrece la 11 beta hidroxiesteroide-deshidrogenasa. En el músculo esquelético también aumenta la utilización de glucosa y el catabolismo de ácidos grasos; simultáneamente, en el hígado ejerce un efecto positivo sobre el metabolismo de glucosa y ácidos grasos. 26 En forma global tiene una acción positiva sobre el metabolismo de lipoproteínas y la oxidación de ácidos grasos; por otra parte muestra un efecto inhibidor benéfico sobre procesos inflamatorios de la pared vascular. Al unirse a ciertos ligandos elPPARγ es capaz de reducir la producción de proteínas C reactiva, factor de necrosis tumoral alfa, interleucina 6 y moléculas de adhesión vascular (Tontonoz, 1994; Tontonoz y Hu, 1994; Fajas 1997). Este subtipo, se ha sugerido tiene una participación integral en el progreso del embarazo (McCarthy, 2012). En la diabetes gestacional, PPARG a menudo se desregulariza, dando lugar a cambios en los perfiles de sensibilidad de la insulina (Arck, 2010). El gen PPARγ da lugar a tres distintos subtipos mRNAs, PPARγ1, PPARγ2 y PPARγ3, los cuales difieren en su terminal 5´y bajo cada control de su promotor. Estos tres PPARγ contienen los exones comunes del 1 al 6. Figura No. 5 Diferencias estructurales de PPARγ1 y PPARγ2 (Stumvoll y Haring, 2002). 27 PPARγ1 en humanos, contiene en adición, los exones A1 y A2 en la terminal 5´. PPARγ2 contiene el exón B, mientras que PPARγ3 contiene únicamente el exónA2. PPARγ1 y PPARγ3dan lugar a la misma proteína codificada por los exones 1 al 6, y ni el exón A1 y A2 son traducidos. En PPARγ2, el exón B es traducido a proteínas con 28 aminoácidos adicionales en su NH2 terminal. En humanos, la expresión de PPARγ1 y 3 se han encontrado altamente en el intestino grueso y tejido adiposo, sin embargo una pequeña cantidad se ha encontrado en hígado, riñón e intestino delgado. PPARγ2 expresado, se ha encontrado mayoritariamente en tejido adiposo, con una mínima cantidad en hígado, pero no se ha encontrado su expresión en ningún otro sitio (Martin, 1998). 1.11 Estudios Asociados del Gen PPARG en otros países Mutaciones frecuentes en el gen PPARγ han sido descritas en asociación con obesidad y fenotipos relacionados con diabetes (Deeb, 1998; doney, 2004; Meirhaeghe, 1998). El polimorfismo estructural de una sustitución de prolina (Pro) por una alanina (Ala) ha sido identificado como una variante funcional. En compraración con el alelo Pro, el alelo Ala se ha asociado con una reducción de la actividad de PPARγ (Deeb, 1998) Este polimorfismo fue investigado ampliamente para comprobar si hay alguna asociación con la obesidad y la diabetes tipo 2, y se considera que es uno de los factores de riesgo genético más común para la diabetes tipo 2, llevando a la variante Ala siendo protectora de la diabetes tipo 2 (Altshuler, 2000; Lohmuller, 2003; Tonjes 2006) 28 La asociación con los niveles de adiposidad y la obesidad no es tan consistente en los estudios realizados (Beamer, 1998; Meirhaeghe, 2000; Ek, 1999) El polimorfismo Pro12Ala del gen PPARγ no se encuentra asociado con un incremento en la resistencia a la insulina en mujeres turcas con Diabetes Gestacional Mellitus, sin embargo se encontró asociación con una ganancia de peso (Tok, 2006) El polimorfismo Pro12Ala representa un factor de susceptibilidad genética de bajo peso al nacer y el trabajo de parto prematuro (Meirhaeghe, (2007). Un estudio sugiere que Pro12Ala juega un papel en la susceptibilidad de desarrollar diabetes gestacional en Francia. Los resultados sugieren que la asociación entre el SNP y la enfermedad es recesivo, lo cual reduce drásticamente el poder para detectar un efecto cuando se lleva a cabo el estudio bajo un modelo dominante o un modelo codominante (Heude, 2011). En Grecia se encontró que en la diabetes gestacional pueden participar algunos polimorfismos de genes asociados con la resistencia de insulina y la diabetes tipo 2. Pro12Ala fue investigado y se encontró que no existe una asociación significativa con el riesgo de padecer DMG. No se encontró un resultado significativo, pero puede explicarse por la falta de poder que existió en el estudio (Pappa, 2011) En Irlanda se realizó un estudio el cual reveló que un número significativo de niños que presentan el polimorfismo Pro12Ala fueron pretermino en su nacimiento con respecto a los que no presentan el polimorfismo (Meirhaeghe, 2007) 29 1.12 Desarrollo de Diabetes Mellitus después de la Diabetes Gestacional Las mujeres con diabetes gestacional tienen un alto riesgo de desarrollar diabetes tipo 2 más tarde a lo largo de su vida, probablemente porque ambas condiciones presentan factores de riesgo en común (Kim, 2002; Ben-Haroush). En el sur de India se llevó a cabo un estudio en mujeres que habían presentado diabetes gestacional 5 años antes, y la incidencia de diabetes mellitus tipo 2 y síndrome metabólico fue muy elevado (Krishnaveni, 2007). 30 2. JUSTIFICACIÓN La DG es la intolerancia a la glucosa que inicia o se reconoce por primera vez durante el embarazo. La prevalencia de DG en nuestro país es de 9.7 a 13.9%, mientras que en el mundo es de 2 a 9%. Mujeres con Diabetes Gestacional previa, tienen un alto riesgo de padecer diabetes tipo 2 en su vida, probablemente porque ambas condiciones se desarrollan por los mismos factores de riesgo. La diabetes y la obesidad se han convertido en dos de las epidemias mundiales más importantes debido a que constituyen una de las principales causas de morbilidad y mortalidad en todo el mundo. Para cuando se diagnostica la diabetes y sus complicaciones, los costos para su tratamiento son muy elevados y al mismo tiempo los montos financieros que emplea el sector salud para controlar problemas asociados a la diabetes se desconocen en la mayoría de los países. Se han realizado estudios de asociación del gen PPARG2 en otras partes del mundo con diabetes gestacional, y en México no se ha realizado un estudio que permita determinar sí existe dicha asociación en el país. Por lo cual es importante su estudio para diseñar en un futuro mejores estrategias de diagnóstico y de prevención de complicaciones que la diabetes gestacional presenta; de igual manera si se diagnostica la diabetes gestacional, se puede evitar que se progrese a la Diabetes Mellitus, lo cual implicaría una mejora en la calidad de vida de la paciente y una disminución en los gastos que conllevan para esta enfermedad en el sector salud. 31 3. HIPÓTESIS Sí se presenta la variante rs1801282 Pro 12 Ala del gen PPARG2 entonces se podrá tener evidencia de la asociación de este marcador con el desarrollo de Diabetes Gestacional en la población mexicana. 32 4. OBJETIVOS Objetivo General Evaluar la frecuencia genética y alélica de la variante rs1821282 del gen PPARG2 en una población de recién nacidos (RN) y madres con y sin Diabetes Gestacional, para determinar si existe una relación de dicha variante con el desarrollo de la Diabetes Gestacional, mediante la técnica de secuenciación. Objetivos Particulares Obtener las muestras de la población de madres con y sin Diabetes Gestacional, así como de los recién nacidos. Extraer el ADN de las muestras por medio de columnas. Amplificar la secuencia de la variante rs1801282 por medio de la técnica de PCR en tiempo final y purificar el producto obtenido. Llevar a cabo la reacción de secuenciación al producto purificado e inyectar la muestra en el secuenciador para poder obtener los electroferogramas a analizar. Determinar si existe la variante rs1801282 por medio del análisis de las secuencias con ayuda del programa Bioedit Sequence Alignment Editor. Realizar un análisis estadístico de los resultados obtenidos para determinar si existe una relación de la variante rs1801282 con el desarrollo de la Diabetes Gestacional. 33 5. DIAGRAMA DE FLUJO EXPERIMENTAL Toma de muestra casos controles y con DG Extracción de ADN por columnas Evaluación de la integridad de ADN Cuantificación de ADN por espectrofotometría PCR Evaluación de PCR Purificación de producto de PCR Reacción de secuenciación Análisis de secuencias Análisis estadístico 34 6. Material y Métodos Material Biológico Muestra de células epiteliales de un grupo de 96 mujeres puérperas con Diabetes Gestacional Muestra de células epiteliales de un grupo de 92 mujeres puérperas sin Diabetes Gestacional Muestra de células epiteliales de un grupo de 96 recién nacidos de mujeres puérperas con Diabetes Gestacional Muestra de células epiteliales de un grupo de 92 recién nacidos de mujeres puérperas sin Diabetes Gestacional Material Citobrush Tubos eppendorf estériles Contenedor de residues biológicos Puntas estériles para micropipetas Matraz Erlenmeyer Micropipeta 2 µl Micropipeta 10 µl Micropipeta 20 µl Micropipeta 50 µl Micropipeta 100 µl Micropipeta 200 µl 35 Micropipeta 1000 µl Tubos 0.2 µl estériles Reactivos Kit de extracción DNeasy Blood & Tissue (Qiagen) Agarosa Ultrapure Columnas Cetrisep (Princeton Separations) Bromuro de Etidio Marcador de tamaño molecular 100 pb (Invitrogen) Marcador de tamaño molecular 1 kb (Invitrogen) Agua inyectable estéril Buffer PCR 10 x (Invitrogen) dNTP´s 2mM (Invitrogen) Oligonucleótido sentido 5 µM (Invitrogen) Oligonutcleótido antisentido 5 µM (Invitrogen) MgCl2 50 mM (Invitrogen) Taq platinum (Invitrogen) ExoSAP-IT (usb) Oligonucleótido sentido 10 µM (Invitrogen) BigDye (Applied Biosystems) Buffer para BigDye (Applied Biosystems) Formamida TBE (Tris-Borato-EDTA) 36 Equipo Centrífuga 5418 (eppendorf) Vórtex Pico Fuge (Stratagene) Termomixer compact (eppendorf) Parrilla eléctrica (Corning) Cámara electroforética Horizon 58 (Whatman) Balanza Analítica (Sartorius laboratory) Transiluminador Gel Logic 100 de Bio-Imaging Systems (Kodak) Nanodrop 1000 Spectrophotometer (Thermo Scientific) Speed BM018 Cámara (Hetto) Secuenciador 3130 Genetic Analyzer (ABI Prism Applied Biosystems) Termociclador Gene Amp PCR System 9700 (Appleid Biosystems) Metodología 1) Muestreo a la población El muestreo a la población se realizó en la Clínica de Especialidades de la Mujer. Las mujeres a las cuales se les tomo la muestra, se les dio a conocer acerca del protocolo de investigación y firmaron una carta de consentimiento informado, con la cual aprobaron que sus muestras fueran utilizadas para el estudio. El protocolo fue revisado y aprobado por el Comité de Bioética de la Clínica de Especialidades de la Mujer. Se formaron dos grupos de mujeres puérperas con y sin Diabetes Gestacional; igualmente se formaron dos grupos de los Recién Nacidos (RN) de las mujeres puérperas con y sin Diabetes Gestacional. El grupo control estuvo formado por RN y sus madres con embarazo normal, y el 37 grupo problema estuvo integrado con RN y sus madres que presentaban Diabetes Gestacional. 2) Toma de muestra Se realizó un raspado con un citobrush en la parte interna de las mejillas para obtener las células epiteliales y así poder llevar a cabo la extracción de ADN por columnas 3) Extracción de ADN por columnas La extracción de ADN por columnas se llevó a cabo con el Kit de extracción DNeasy ® Blood&Tissue (250) de la marca Qiagen. Una vez que se llevó a cabo la toma de muestra, se introdujo el citobrush con muestra en un tubo eppendorf con un 1 ml de PBS 1X y se separaron las células en la Centrifuga 5418 (eppendorf) a 13200 rpm por cinco minutos, posteriormente se descartaron 700 µl del sobrenadante con una micropipeta y se colocaron en un contenedor de residuos biológicos. Al tubo eppendorf con el citobrush se le adicionaron 200 µl de Buffer AL y 20 µl de proteasa K, se mezclaron en el vórtex Pico Fuge (Stratagene) de 15 a 20 segundos, posteriormente se colocó en el termomixer compact (eppendorf) a una temperatura de 70°C por 30 minutos. Una vez transcurrido el tiempo se agregaron 200 µl de etanol absoluto, se mezclaron en el vórtex de 20 a 25 segundos, se trasvasó la mezcla en la columna y se centrifugó a 8000 rpm por 2 minutos. Lo que se obtuvo de la centrifugación se desechó en el contenedor de residuos biológicos y la columna se colocó en un tubo colector limpio al cual se adicionaron 500 µl de AW1 en la columna; esta se centrifugó a 13200 rpm por 3 minutos. Lo que se obtuvo de la centrifugación se desechó en el contenedor de residuos biológicos, luego la columna se colocó nuevamente en un tubo colector limpio y se le adicionaron 500 µl de AW2 en la columna, posteriormente se centrifugó a 13200 rpm por 3 minutos. Se desechó nuevamente lo que se obtuvo de la centrifugación y se depositó en el contenedor de residuos biológicos. Se colocó la 38 columna en un tubo eppendorf limpio, se adicionaron 100 µl de solución AE en la columna y se dejó reposar 15 minutos a temperatura ambiente, posterior a este tiempo se centrifugó a 8000 rpm por 2 minutos. Finalmente se adicionaron 50 µl de sol AE en la columna y se dejó reposar 5 minutos a temperatura ambiente, para después centrifugar a 8000 rpm por 2 minutos. Lo que se recolectó en el tupo eppendorf es el ADN extraído. 4) Evaluación de integridad de ADN Para determinar si el ADN extraído, no se encontraba degradado y presentaba un tamaño elevado, se realizó un gel de agarosa al 1% y en él se corrió una electroforesis, con las muestras extraídas y el marcador de 1Kb. El corrimiento se llevó a cabo en una cámara electroforética Horizon 58 (Whatman) a 120 mV durante 30 min. Al término se revisó el gel en el transiluminador Gel Logic 100 de Bio- Imaging Systems Kodak. 5) Cuantificación de ADN mediante espectofotometría Se llevó a cabo la cuantificación del ADN por medio del Nanodrop 1000 Spectrophotometer de Thermo Scientific. Este se calibró con 2 µl de agua, esta misma se tomó como blanco y posteriormente se tomaron 2 µl del ADN extraído y se leyeron las absorbancias a 260 nm. 6) Diseño de los oligonucleótidos. La secuencia de los oligonucleótidos se obtuvo con el programa Primer Express 2.0 desarrollado por Applied Biosystems. 6) PCR Se realizó la PCR en tubos de 0.2 µl con cada uno de los reactivos y con el DNA previamente extraído; se hizo de igual manera un blanco con los reactivos 39 cambiando el ADN por agua. Los reactivos se adicionaron como se indica en la Tabla No.3: Reactivos adicionados para la PCR Reactivo Cantidad ( µl ) Buffer PCR 10 x 2.5 dNTP´s 2 mM 2.5 Oligonucleótido sentido 5 µM 2.5 Oligonucleótido antisentido 5 µM 2.5 MgCl2 50 mM 1.5 Taq platinum 0.05 H20 8.45 DNA 5 Una vez preparada la muestra se utilizaron las siguientes condiciones de reacción en el termociclador Gene Amp PCR System 9700 de Appleid Biosystems : Figura No. 6 Condiciones para PCR en termociclador. Temperaturas y tiempos a los cuales se someten las muestras en el termociclador. 40 7) Evaluación de la PCR Para evaluar la amplificación de la PCR se preparó un gel de agarosa al 3% y en este se corrieron las muestras obtenidas de la PCR junto con el marcador de 100 pb, en una cámara electroforética a 120 mV por 15 min. Al término se revisó el gel en el transiluminador donde se observó la existencia de producto de PCR y se continuó con la purificación. 8) Purificación Para la purificación se prepararon las muestras de acuerdo a la Tabla No.4 Tabla No. 4 Reactivos adicionados en la purificación Reactivos Cantidad (µl) Exosap 1 Producto PCR 2.5 Una vez preparadas las muestras, se colocaron en el termociclador y se sometieron a las siguientes condiciones: Figura No. 7 Condiciones para purificación en termociclador. Temperaturas y tiempos a los cuales se someten las muestras en el termociclador. 41 9) Reacción de secuenciación Para la reacción de secuenciación se prepararon las muestras con los siguientes reactivos como se describe en la Tabla No. 5 Tabla No. 5 Reactivos adicionados en la Reacción de Secuenciación. Reactivos Cantidad (µl) H2O 2 Oligonucleótido sentido 10 µM 1 Big Dye 1 Buffer 2 Producto Exosap 2 Al terminar la preparación de las muestras se colocaron en el termociclador y se sometieron a las siguientes condiciones de reacción: Figura No. 8 Condiciones para Reacción de Secuenciación en termociclador. Temperaturas y tiempos a los cuales se someten las muestras en el termociclador. 42 Al finalizar la reacción de secuencia, se les agregó a los productos 10 µl de agua y posteriormente se purificóa través de columnas Cetrisep (Princeton Separations), como a continuación se describe: Primeramente las columnas se hidrataron con 1 ml de agua, y se centrifugaron a 2800 rpm por 2 minutos, posteriormente se pasó por el centro de éstas el producto de PCR y se centrifugó a 2800 rpm por 2 minutos para ser recolectando en tubos eppendorf limpios. El producto obtenido se secó mediante centrifugación al vacío utilizando un Speed BM018 Cámara Hetto, finalmente se agregó 20 µl de formamida. Una vez que se encontraban las muestras listas en formamida se inyectaron en el Secuenciador 3130 Genetic Analyzer (AbiPrism) para así poder obtener los electroferogramas para ser analizados. 10) Análisis de Secuencias Para poder analizar las secuencias se utilizó el programa Bioedit Sequence Alignment Editor. Se buscó el polimorfismo en el electroferograma y de esta manera se determinó si existía alguna una variación. Se calcularon los resultados de los genotipos y las frecuencias alélicas. A estos resultados se les calculo el OR y el valor de P. 11) Análisis estadístico En el análisis estadístico se llevó a cabo con el programa STATGRAPHICS Centurion XV Versión 15.2.05. Las características a las cuales se les realizó el análisis para las madres fueron: Índice de Masa Corporal (IMC), si el nacimiento fue pretérmino, abortos presentados anteriormente, nacimiento del bebé por cesárea, antecedentes familiares con diabetes gestacional y la entidad de origen. 43 En el caso del IMC se calculó el promedio de madres que presentaron la mutación y madres que no presentaron la mutación. Para cada una de las características se calculó el porcentaje dentro del grupo de madres con mutación y sin mutación que presentaban dicha característica. De igual manera se les aplicó la prueba de chi cuadrada para determinar si existía relación entre la mutación y la característica; para lo cual se utilizaron las siguientes hipótesis: Hipótesis Nula: La mutación y la característica son independientes Hipótesis alternativa: La mutación y la característica no son independientes. Para aceptar la hipótesis nula el valor de P debe ser mayor a 0.05, de lo contrario se rechaza. Para los bebés se llevó a cabo el mismo análisis que para las madres, pero las características analizadas fueron: el peso, sexo y si el nacimiento fue pretérmino. 44 7. RESULTADOS Muestreo a la población Las pacientes con DG y los controles fueron reclutadas en un período de seis meses (enero del 2012 a junio del 2012). La captación de estas pacientes se realizó a través de la Clínica de Especialidades de la Mujer. El grupo de mujeres con DG estuvo comprendido por 98 mujeres diagnosticadas con DG (de acuerdo a ADA) Estas pacientes tenían una edad de 17 a 42 años, originarias principalmente del Distrito Federal, Estado de México, Veracruz, Oaxaca y Puebla, y en un porcentaje menor de Michoacán, Guerrero, Hidalgo, Tlaxcala, Querétaro, Chiapas, Tabasco, Sinaloa y San Luis Potosí. La mayoría de estas mujeres son amas de casa. Este grupo presentaba como antecedentes familiares el desarrollo de Diabetes Mellitus y Diabetes Gestacional. El grupo de mujeres control estuvo comprendido por 92 mujeres. Estas pacientes presentaban una edad de 16 a 37 años, originarias principalmente del Distrito Federal, Estado de México, Veracruz y Oaxaca, y en menor procedencia de los estados de Tamaulipas, Hidalgo, Puebla, Guerrero, Querétaro, Michoacán, Chiapas, San Luis Potosí y Guanajuato. Estas mujeres en su mayoría son amas de casa. De igual manera este grupo presentó como antecedentes familiares desarrollo de Diabetes Mellitus y Diabetes Gestacional. Evaluación de integridad de ADN Para identificar si el ADN no se encontraba degradado y contenía un tamaño elevado, se realizó un gel de agarosa como se muestra en la figura No. 9 45 Figura No. 9 Gel de Agarosa con muestras de ADN extraídas. 1) Marcador de tamaño molecular 1 kb. 2-11) Muestras de ADN extraídas. En la Figura 9 se observan bandas intensas de elevado peso molecular en la mayoría de las muestras, lo cual se puede apreciar al comparar con el marcador de peso molecular. Esto habla de que hay una buena integridad del ADN, y solo en algunas muestras se observa ligeramente un barrido, que indica posiblemente degradación, pero debido a que en estas muestras, se observa la banda intensa, no existió ningún problema al utilizarlas para la PCR. Cuantificación de ADN mediante espectrofotometría Para la cuantificación de ADN se utilizó el equipo Nanodrop 1000, con lo cual se determinó que las muestras contenían desde 6 ng/uL hasta 35 ng/uL. 46 Diseño de los oligonucleótidos Los oligonucleótidos que arrojo el programa se muestran en la siguiente tabla: Tabla No. 6 Secuencias de los Nucleótidos NOMBRE SECUENCIA Oligonucleótido sentido TCAAGCCCAGTCCTTTCTGTG Oligonucleótido antisentido ACGTCCCCAATAGCCGTATCT El diseño y ubicación de los nucleótidos es la siguiente: Figura No. 10 Diseño y ubicación de los nucleótidos de acuerdo al programa Primer Express 2.0 47 Evaluación de la PCR Para evaluar la amplificación de la PCR las muestras se corrieron en un gel de agarosa al 3%: Figura No. 11 Amplificado por PCR. Carril 1) Marcador de tamaño molecular 100 pb. Carril 2) Control negativo de agua con todos los reactivos para PCR. Carril 3-14) Muestras amplificadas por PCR. Como se muestra en la figura 11, al llevar a cabo la amplificación por PCR se obtienen fragmentos de aproximadamente 500 pb, los cuales se pueden observar como las bandas intensas. Análisis de secuencias Una vez que se obtuvieron los electroferogramas, se utilizó el programa Bioedit Sequence Alignment Editor. Con este programa se localizó el SNP, y se determinó de la siguiente manera si presentaba o no un polimorfismo: 48 Figura No. 12 Electroferograma de una muestra con genotipo C/C. Pico único de color azul que muestra la obtención del genotipo C/C. Figura No. 13 Electroferograma de una muestra con genotipo C/G. Pico azul y pico negro traslapados que muestran el genotipo C/G. 49 Figura No. 14 Electroferograma de muestra con genotipo G/G. Pico único de color negro que muestra la presencia del genotipo G/G. Una vez que se analizaron los electroferogramas de todas las muestras tanto de madres como de RN, se obtuvieron los siguientes resultados de las frecuencias y genotípicas y alélicas. Tabla No7 Resultados generales de los genotipos y frecuencias alélicas. Genotipos Frecuenciaalélica OR P N Pro12Pro Pro12Ala Ala12Ala Pro (C ) Ala (G) (IC95%) (C/C) (C/G) G/G Mamás con 96 84 11 1 0.933 0.067 0.5143 DG (0.2353 - 0.0955 Mamás sin 92 72 20 0 0.783 0.217 1.1240) DG RN de mamás con 96 81 15 0 0.843 0.157 0.7115 DG (0.3370 – 0.3720 RN de 1.5021) mamás sin 92 73 17 2 0.885 0.115 DG 50 Análisis Estadísitico Tabla No. 8 Características de las madres con mutación y sin mutación Característica Madres con mutación Madres sin mutación P IMC Promedio27.11 Promedio 27.78 0.5153 62.07% sobrepeso 72.18% sobrepeso Pretermino 25% 20.39% 0.5623 Abortos 21.88% 14.86% 0.328 Cesárea 59.38% 61.87% 0.7938 Antecedentes con DG 75% 58.33% 0.078 Chiapas 0.65% DF 38.56% Guanajuato 0.65% Guerrero 2.61% Chiapas 3.13% Hidalgo 4.58% DF 28.13% Edo. de Mex. 20.26% Guerrero 3.13% Michoacan 4.58% Edo. De Mex. 12.5% Oaxaca 6.54% Entidad de origen Michoacan 6.25% Puebla 4.58% 0.7057 Oaxaca 15.63% Queretaro 1.31% Puebla 6.25% Sinaloa 0.65% SLP 3.13% SLP 0.65% Veracruz 21.88% Tabasco 1.31% Tamaulipas 0.65% Tlaxcala 0.65% Veracruz 11.11% Yucatán 0.65% 51 Tabla No. 9 Características de los Bebés con mutación y sin mutación Características Bebés con mutación Bebés sin mutación P Peso 6.45% sobrepeso 9.68% sobrepeso 0.7597 Sexo 40% Femenino 46.71% Femenino 0.5001 60% Masculino 53.29% Masculino Pretermino 19.35% 12% 0.2717 52 8. DISCUSIÓN DE RESULTADOS La diabetes gestacional (DG) es una enfermedad genéticamente compleja que durante el embarazo implica riesgos considerables en la salud tanto de la madre como del feto (Winzer, 2004). En este estudio se determinó la participación del SNP PPARG, que previamente había sido asociado a diabetes gestacional, diabetes mellitus tipo 2 y a rasgos metabólicos relacionados con estas dos entidades clínicas en diversas poblaciones. Se obtuvo el OR de las frecuencias del polimorfismo Pro12Ala, tanto de las madres como de los bebés. Estos resultados se encuentran dentro de los límites del OR calculado, por lo cual se encontró que la presencia del SNP de PPARG no representa un factor de riesgo para el desarrollo de la diabetes gestacional en la muestra de la población mexicana estudiada. Este resultado concuerda con lo observado en otras poblaciones; en un estudio que se llevó a cabo en población árabe y escandinava no se observaron diferencias estadísticamente significativas entre la frecuencia de la variante Pro12Ala en 500 pacientes con DG (400 escandinavas y 100 árabes) con respecto a los controles (428 escandinavas y 122 árabes) (Shaat, 2004) y en otro estudio realizado en 649 mujeres escandinavas con diabetes gestacional y en 1232 controles se encontró que el polimorfismo Pro12Ala tampoco estaba asociado a DG (Shaat y Groop, 2007). De igual manera se llevó a cabo un análisis de asociación para determinar si la presencia de este polimorfismo tiene alguna relación con alguna otra característica. Las características a las cuales se les asoció en las madres fueron el IMC, el pretérmino, abortos, cesárea, antecedentes con DG y el lugar de origen; y para los bebés las características fueron: el peso, el sexo y el pretérmino. El polimorfismo Pro12Ala se ha asociado a obesidad en diversas poblaciones (Tok, 2006); sin embargo, en este estudio no se observó asociación de este SNP a un 53 IMC mayor en las mujeres mexicanas con DG. De igual manera se ha encontrado asociación del polimorfismo Pro12Ala con el nacimiento pretérmino (Meirhaeghe, 2007), pero en el estudio realizado tampoco se encontró asociación con esta característica tanto en las madres como en los bebés que presentaban la mutación. Para las otras características estudiadas no se encontró relación con la presencia de diabetes gestacional. A pesar de que el polimorfismo Pro12Ala no se encuentra relacionado con la diabetes gestacional de acuerdo al estudio realizado, hay diversos factores que pueden estar implicados con el desarrollo de esta enfermedad los cuales pueden deberse al tipo de población a la cual se le está realizando el estudio. La mayoría de los países a los cuales se les ha estudiado pertenecen a Europa y Asia, y nuestra población no presenta las mismas características, y dentro de estas características se incluyen las genéticas. La población mexicana presenta un alto número de personas que presentan obesidad y diabetes, lo cual puede indicar que tenemos una estructura genética predispuesta a presentar dichas enfermedades. Esto se vería reflejado en el estudio realizado, ya que este polimorfismo, que se encuentra relacionado con la diabetes mellitus tipo 2 y con la diabetes gestacional, se presenta sin una diferencia significativa entre las mujeres que presentan diabetes y las que no la presentan. Es importante señalar que en los estudios de asociación es imposible estimar a priori el efecto individual sobre el riesgo de cada SNP analizado, debido a la heterogeneidad propia del padecimiento y aún cuando el efecto de riesgo se encuentre en todas las poblaciones, la contribución de cada variante alélica sobre el riesgo estará determinada entre otras cosas por la frecuencia alélica y la frecuencia del padecimiento en la población estudiada. 54 9. CONCLUSIONES La variante rs1821182 del gen PPARG2 no presenta una relación con el desarrollo de la Diabetes Gestacional. Las características de estudio IMC, el pretérmino, abortos, cesárea, antecedentes con DG y el lugar de origen, para las madres no presentan relación con la variante rs1821182 del gen PPARG2. Las características de estudio del peso, sexo y pretérmino, para los bebés, no presentan relación con la variante rs1821182 del gen PPARG2. 55 10. PERSPECTIVAS El estudio realizado podría ser completado obteniendo otros datos clínicos, particularmente bioquímicos, que se encuentren relacionados con el polimorfismo Pro12Ala, y de esta forma analizar si no existe alguna asociación. De igual manera se ha encontrado que existe una interacción entre el gen HNF-4α y PPARγ2 para la resistencia de insulina en la población mexicana (Black, 2007), por lo cual se podría llevar a cabo un estudio con estos dos genes, y de esta forma observar si se encuentra una relación con la diabetes gestacional. 56 11. REFERENCIAS 1. Alevizaqui M, Thalassinou L, Grigorakis SI, Philippou G, Lili K, Souvatzoglou A, Anastasiou E. (2000). Study of the Trp64Arg polymorphism of the beta 3-adrenergic receptor in Greek women with gestational diabetes. Diabetes Care, 23(8), 1079-83 2. Allan C, Argyropoulos G, Bowker M, Zhu J, Lin P, Stiver K, Golichowski A, Garvey W. (1997). Gestational diabetes mellitus and gene mutations which affects insulin secretion. Diabetes Res ClinPract, 36(3), 135-41. 3. Altshuler D, HirschhornJ, Klannemark M, Lindgren C, Vohl M, Nemesh J, Lane C, Schaffner S, Bolk S, Brewer C, Tuomi T, Gaudet D, Hudson T, Daly M, Groop L, Lander E.(2000). The common PPAR Pro12Ala polymorphism is associated with decreased risk of type 2 diabetes. Nat Genet, 26, 76–80. 4. American Diabetes Association. (2006). Diagnosis and Classification of Diabetes Mellitus. Diabetes Care, 29(Suppl.1), S43-48. 5. Arck P, Toth B, Pestka A, Jeschke U (2010). Nuclear receptors ofthe peroxisome proliferator-activated receptor (PPAR) family in gestational diabetes: from animal models to clinical trials. BiolReprod, 83, 168–176. 6. Battaner E. (2000). Biomoléculas. Salamanca: Universidad de Salamanca. 7. Beamer B, Yen C, Andersen R, Muller D, Elahi D, Cheskin L, Andres R, 57 Roth J, Shuldiner A.(1998). Association of the Pro12Ala variant in the peroxisome proliferator-activated receptor-2 gene with obesity in two Caucasian populations. Diabetes, 47, 1806–1808. 8. Berg J. (2007). Bioquímica. Barcelona:Reverté. Faltan páginas 9. Ben-Haroush A, Yogev A, Hod M. (2004). Epidemiology of gestationaldiabetes mellitus and its association with type 2 diabetes, Diabet. Med, 21, 103–113. 10. Blanco A. (2008). Linajes del cromosoma humano: Aplicaciones genético-poblacionales y forenses. Santiago:Facultad de Medicina de Odontología. 11. Brea A. (2008). Analisis genético molecular de la retinitis pigmentaria en dos familias que presentan diferentes modos de herencia mendeliana. Santiago: Facultad de Medicina. 12. Buchanan T, Xing A. (2005). Gestational diabetes mellitus. J Clin Invest, 115(3), 485-91. 13. Carracedo A. (2008). Genética, nutrición y enfermedad. Madrid: EDIMSA. 14. Corton J. (2000). Central rol of peroxisome proliferator activated receptors in the action of peroxisome proliferator. Annu Rev PharmacolToxicol, 40, 491-518. 15. Curtis M. (2008). Biología. Madrid: Editorial Medica Panamericana. 58 16. Chen Y, Liao W, Roy A,Loganath A, (2000). Mithocondrial gene mutations in gestational diabetes mellitus. Diabetes Res ClinPract,48(1), 29-35. 17. Deeb S, Fajas L, Nemoto M, Pihlajama¨ki J, Mykka¨nen L, Kuusisto J, Laakso M, Fujimoto W, Auwerx J.(1998). A Pro12Ala substitution in PPAR2 associated with decreased receptor activity, lower body mass index and improved insulin sensitivity. Nat Genet, 20, 284–287. 18. Doney A, Fischer B, Cecil J, Boylan K, McGuigan F, Ralston S, Morris A, Palmer C.(2004). Association of the Pro12Ala and 1431T variants of PPARG and their haplotypes with susceptibility to type 2 diabetes. Diabetologia, 47, 555–558. 19. Dorado G. (2011). Secuenciación del DNA. Córdoba: Universidad de Rabanales. 20. Devlieger R, Casteels K, van Assche F. (2008). Reduced adaptation of the pancreativ B cells during pregnancy is the major causal factor for gestational diabetes: current knowledge and metabolic effects on the offspring. ActaObsetgynecol, 87, 1266-70. 21. Ek J, Urhammer S, Sørensen T, Andersen T, Auwerx J, Pedersen O. (1999).Homozygosity of the Pro12Ala variant of the peroxisome proliferation-activated receptor-2 (PPAR-2): divergent modulating effects on body mass index in obese and lean Caucasian men. Diabetologia, 42, 892–895. 22. Fajas L, Auboeuf D, Raspe E, et al. (1997). Organization, promoter analysis and expression of the human PPARg gene. J BiolChem, 272, 1879–1889. 59 23. Ferber K, Keller E, Albert E, Ziegler A. (1999). Predictive value of human leukocyte antigen class II typing for the development of islet autoantibodies and insulindependent diabetes postpartum in women with gestational diabetes. J ClinEndocrinolMetb, 84(7), 2343-2348. 24. Festa A, Krugluger W, Shnawa N, Hopmeier P, Haffner SM, Schernthaner G. (1999). Trp64Arg polymorphismo of the beta3- adrenergic receptor gene in pregnancy: association with mild gestational diabetes mellitus. J ClinEndocrinolMetab, 84(5), 1695-1699. 25. Fuentes X. (1998). Bioquímica clínica y patología molecular. Barcelona: Reverté. 26. Garrido A. (2006). Fundamentos de bioquímica estructural. Madrid: Editorial Tebar. 27. Gragnoli C, StanojevicV, Gorini A, Von Preussenthal G, Thomas M, Hakener J. (2005). IPF-1/MODY4 gene missense mutation in an Italian family with type 2 and gestational diabetes. Metabolism, 54(8), 983-988. 28. Herveq J. (2006). Secuenciación automatic del AND. Bolivia: Universidad de Louvain. 29. Heude B, Pelloux V, Forhan A, Bedel J, Lacorte J, Clément K et al. (2011). Association of the Pro12Ala and C1431T variants of PPARgammaand their haplotypes with susceptibility to gestational diabetes. J Clin Endocrinol Metab, 96, E1656–E1660. 30. Herráez A. (2001). Biologia molecular e ingeniería genética. Barcelona: Elsevier. páginas 60 31. González F. (2006). Ensayos médicos sobre genética. Quito: Imprenta Nación. páginas 32. Jovanovic L, Pettitt D. (2001). Gestational diabetes mellitus. JAMA, 286(20), 2516-2518. 33. Kastner P, Grondona J, Mark M, Gansmuller A, LeMeur M, Décimo D et al.(1994).Genetic analysis of RXR alpha developmental function: convergence of RXR and RAR signaling pathways in heart and eye morphogenesis. Cell, 78, 987–1003. 34. Kim C, Newton K, Knopp R. (2002). Gestational diabetes and theincidence of type 2 diabetes: a systematic review, Diab. Care, 25, 1862–1868. 35. Klug W. (2006). Conceptos de genética. Madrid: Conceptos de Genética. 36. Krishnaveni, G. (2007). Diabetes Research. Clinical Practice, 78, 398– 404. 37. Leipold H, Knofler M, Gruber C, Haslinger P, Bancher-Todesca D, Worda C. (2004). Calpain-10 haplotype combination and association with gestacional diabetes mellitus. ObstetGynecol, 103(6), 1235-1240. 38. Lehto M, Tuomi T, Mahtani MM, Widén E, Forsblom C, Sarelin L, Gullstrom M, Isomaa B, Lehtovirta M, Hyrkko A, Kanninen T, Orho M, Manley S, Turner RC, Brettin T, Kirby A, Thomas J, Duyk G, Lander E, Taskinen MR, Groop L. (1997). Characterization of the MODY3 phenotype. Early-onset diabetes caused by an insulin secretion defect. J 61 Clin Invest, 99(4), 582-591. 39. Lohmueller K, Pearce C, Pike M, Lander E, Hirschhorn J. (2003). Meta- analysis of genetic association studies supports a contribution of common variants to susceptibility to common disease. Nat Genet, 33, 177–182. 40. Mangelsdorf D, Thummel C, Beato M, Herrlich P, Schutz G, Umesono K et al. (1995). The nuclear receptor superfamily: the second decade. Cell, 83, 835–839. 41. Martin G. (1998). PPARG activator improve glucose homeostasis by simulating fatty acid uptake in the adipocytes. Atherosclerosis, 137, 575- 580. 42. Meirhaeghe A, Boreham C, Murray L, Richard F, Davey Smith G, Young I, et al.(2007). A possible role for the PPARG Pro12Ala polymorphism in preterm birth. Diabetes, 56, 494–498. 43. Meirhaeghe A, Fajas L, Helbecque N, Cottel D, Lebel P, DallongevilleJ, Deeb S, Auwerx J, Amouyel P. (1998). A genetic polymorphism of the peroxisome proliferator-activated receptor gene influences plasma leptin levels in obese humans. Hum Mol Gene, 7, 435–440. 44. Meirhaeghe A, Fajas L, Helbecque N, Cottel D, Auwerx J, Deeb SS, Amouyel P. (2000). Impact of the Peroxisome Proliferator Activated Receptor 2 Pro12Ala polymorphism on adiposity, lipids and noninsulin noninsulin-dependent diabetes mellitus. Int J ObesRelatMetabDisord, 4, 195– 199. 45. Metzger B, Coustan D. (1998). Summary and recommendations of the Fourth International Workshop-Conference on Gestational Diabetes 62 Mellitus. The Organizing Committee. Diabetes Care, 21(2), B161-167. 46. Mueller E, Sarraf P, Tontonoz P, Evans R, Martin K, Zhang M. (1998). Terminal differentiation of human breast cancer through PPAR gamma. Mol Cell, 1, 465–470. 47. McCarthy F, Delany A, Kenny L, Walsh S. (2013).PPARG a possible drug target for complicated pregnancies.British Journal of Pharmacology, 168, 1074-1085. 48. Nussbaum R. (2005). Genética en medicina. Barcelona: Thompson & Thompson. 49. Oliva R., Vidal, J. (2006). El genoma humano: nuevos avances en investigación, diagnóstico y tratamiento. España: Ediciones de la Universidad de Barcelona. 50. Oliva R. (2004). Genética médica. Barcelona: Ediciones de la Universidad de Barcelona. 51. Pappa K, Gazouli M, Economou K, Daskalakis G, Anastasiou E, Anagnou NP, Antsaklis A. (2011).Gestational diabetes mellitus shares polymorphisms of genes associated with insulin resistance and type 2 diabetes in the Greek population. GynecolEndocrinol, 27, 267–272. 52. Passarge E. (2006). Genética, Texto y Atlas. Madrid: Editorial Panamericana. 53. Pierce B. (2009). Genética un enfoque conceptual. Madrid: Editorial Medica Panamericana. 63 54. Rissanen J, Markkanen A, Karkkainen P, Pihlajamaki J, Kekalainen P, Mykkanen L, Kuusisto
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