Descarga la aplicación para disfrutar aún más
Lea materiales sin conexión, sin usar Internet. Además de muchas otras características!
Seguimiento-de-la-composicion-corporal-en-pacientes-con-trastorno-bipolar
Medicina
Compartir
Vista previa del material en texto
UNIVERSIDAD
NACIONAL
AUTÓNOMA
DE
MÉXICO
FACULTAD
DE
MEDICINA
DIVISIÓN DE ESTUDIOS DE POSGRADO E INVESTIGACIÓN
Instituto
Nacional
de
Psiquiatría
“Ramón
de
la
Fuente
Muñiz”
“SEGUIMIENTO
DE
LA
COMPOSICIÓN
CORPORAL
EN
PACIENTES
CON
TRASTORNO
BIPOLAR”
TESIS
PARA
OBTENER
EL
GRADO
DE
ESPECIALIZACIÓN
EN
PSIQUIATRÍA
P
R
E
S
E
N
T
A
DRA.
RUTH
KRISEL
SALDÍVAR
HERNÁNDEZ
TUTOR
TEÓRICO
TUTOR
METODOLÓGICO
Dr.
Francisco
Romo
Nava
Dr.
Carlos
Hernán
Berlanga
Cisneros
México,
Distrito
Federal.
Junio
2015.
UNAM – Dirección General de Bibliotecas
Tesis Digitales
Restricciones de uso
DERECHOS RESERVADOS ©
PROHIBIDA SU REPRODUCCIÓN TOTAL O PARCIAL
Todo el material contenido en esta tesis esta protegido por la Ley Federal
del Derecho de Autor (LFDA) de los Estados Unidos Mexicanos (México).
El uso de imágenes, fragmentos de videos, y demás material que sea
objeto de protección de los derechos de autor, será exclusivamente para
fines educativos e informativos y deberá citar la fuente donde la obtuvo
mencionando el autor o autores. Cualquier uso distinto como el lucro,
reproducción, edición o modificación, será perseguido y sancionado por el
respectivo titular de los Derechos de Autor.
2
AGRADECIMIENTOS
Quiero
agradecer
con
el
presente
escrito
a
todos
los
que
contribuyeron
con
este
trabajo
de
tesis.
En
primer
lugar
a
mi
tutor
teórico
Dr.
Francisco
Romo
Nava
y
a
mi
tutor
metodológico
Dr.
Carlos
Hernán
Berlanga
Cisneros
por
su
asesoramiento,
supervisión
y
apoyo
durante
la
realización
de
este
proyecto.
Agradezco
el
apoyo
de
los
adscritos
de
la
clínica
de
trastornos
del
afecto:
Dra.
Claudia
Becerra
Palars,
Dr.
Hiram
Ortega
Ortiz
y
Dra.
Doris
Gutiérrez
Mora.
Agradezco
a
mis
padres
Jorge
Alberto
Saldívar
González
y
Ruth
Noemi
Hernández
Pérez
quienes
a
lo
largo
de
mi
formación
académica
y
personal
han
sido
mi
mejor
ejemplo
de
vida,
me
han
brindado
su
amor
incondicional,
su
apoyo
y
sus
enseñanzas
durante
todo
el
camino.
Por
último
pero
no
menos
importante
a
mi
hermano
Jorge
Andrés
Saldívar
Hernández
por
su
amor
y
amistad
incondicional.
3
TABLA
DE
CONTENIDOS
INTRODUCCIÓN
...........................................................................................................
5
MARCO
TEÓRICO
.........................................................................................................
6
1.1
Trastorno
Bipolar
y
Alteraciones
Metabólicas
............................................................
6
1.1.1
Relación
de
los
síntomas
depresivos
atípicos
en
el
trastorno
bipolar
con
alteraciones
metabólicas
......................................................................................................
11
1.2
Composición
corporal
en
pacientes
con
trastorno
bipolar
.........................................
12
1.2.1
Bioelectro
impedancia
sobre
otras
herramientas
para
determinar
la
composición
corporal
.................................................................................................................................
15
PREGUNTA
DE
INVESTIGACIÓN:
.................................................................................
19
PLANTEAMIENTO
DEL
PROBLEMA:
.............................................................................
19
JUSTIFICACION:
..........................................................................................................
19
HIPOTESIS:
.................................................................................................................
20
OBJETIVO
GENERAL:
..................................................................................................
20
1.3
Objetivos
específicos:
................................................................................................
20
1.4
Diseño
del
estudio:
....................................................................................................
21
1.5
Duración:
..................................................................................................................
21
1.6
Población
de
estudio:
................................................................................................
21
1.7
Tamaño
de
la
muestra:
..............................................................................................
21
1.8
Procedimiento:
..........................................................................................................
21
1.9
Criterios
de
inclusión:
................................................................................................
22
1.10
Criterios
de
exclusión:
...............................................................................................
22
1.11
Criterios
de
eliminación:
............................................................................................
22
1.12
VARIABLES
..............................................................................................................
22
1.12.1
Variables
dependientes:
.........................................................................................
22
1.12.2
Variable
independiente:
........................................................................................
22
1.13
EVALUACIONES
.......................................................................................................
23
1.13.1
Reclutamiento:
......................................................................................................
23
1.13.2
Evaluación
Basal
.....................................................................................................
23
1.13.3
Evaluación
Final-‐
Mes
3
..........................................................................................
24
1.14
ANALISIS
ESTADISTICO
............................................................................................
24
CONSIDERACIONES
ETICAS
........................................................................................
25
CENTROS
PARTICIPANTES:
.........................................................................................
25
FINANCIAMIENTO:
.....................................................................................................
25
DIAGRAMA
DE
FLUJO
.................................................................................................
26
RESULTADOS
.............................................................................................................27
4
DISCUSIÓN
.................................................................................................................
29
1.15
Fortalezas
del
estudio:
............................................................................................
33
1.16
Limitaciones
del
estudio:
.........................................................................................
34
CONCLUSIONES
..........................................................................................................
34
REFERENCIAS:
............................................................................................................
35
ANEXOS:
....................................................................................................................
41
5
INTRODUCCIÓN
El
trastorno
bipolar
(TB)
es
un
padecimiento
que
empieza
por
lo
general
a
temprana
edad,
con
tendencia
a
persistir
a
lo
largo
de
la
vida,
con
una
cronicidad
expresada
a
través
de
riesgo
alto
de
recurrencia,
sintomatología
fluctuante
y
tasas
bajas
de
recuperación
completa
y
sostenida
[1].
Por
estos
motivos
es
difícil
dejar
a
un
paciente
sin
medicación.
Los
medicamentos
que
se
utilizan
para
el
manejo
agudo
y
crónico
de
este
padecimiento,
son
los
estabilizadores
del
ánimo
y
antipsicóticos,
principalmente
los
de
segunda
generación,
que
predisponen
al
desarrollo
de
alteraciones
metabólicas
como
incremento
ponderal,
elevación
de
la
tensión
arterial
(TA),
alteraciones
en
la
regulación
del
metabolismo
de
la
glucosa
y
de
los
lípidos.
Las
alteraciones
metabólicas
incrementan
el
riesgo
cardiovascular,
generan
pobre
adherencia
al
tratamiento
y
hasta
el
momento
no
existe
una
estrategia
farmacológica
o
conductual
que
sea
efectiva
para
controlarlos
[2].
Las
alteraciones
metabólicas
semejan
un
síndrome
metabólico
(SM)
para
el
cual
se
ha
propuesto
una
pérdida
de
balance
de
la
regulación
central
del
sistema
nervioso
autónomo
originada
en
estructuras
hipotalámicas
esenciales
en
la
regulación
del
metabolismo,
tales
como
el
núcleo
supraquiasmático
y
el
núcleo
paraventricular.
Estos
núcleos
también
participan
en
la
regulación
de
los
ciclos
circadianos.
El
núcleo
supraquiasmático
se
encarga
de
enviar
señales
hacia
el
núcleo
paraventricular
para
controlar
el
sistema
nervioso
autónomo
en
diferentes
compartimentos
del
cuerpo
en
modalidades
de
actividad
o
de
reposo/digestión
de
acuerdo
a
las
señales
de
luz/oscuridad
[3-‐5].
Una
desrregulación
del
ciclo
circadiano
puede
desencadenar
alteraciones
del
ciclo
sueño/vigilia
así
como
repercusiones
metabólicas.
Hasta
el
momento
se
han
realizado
numerosas
investigaciones
acerca
de
las
alteraciones
metabólicas
que
los
pacientes
con
el
diagnóstico
de
TB
puedan
manifestar,
sin
embargo
poco
se
conoce
acerca
de
la
composición
corporal
en
este
grupo
de
pacientes,
entendiéndose
ésta
como
masa
grasa,
masa
magra
y
agua
corporal
total,
y
6
de
los
cambios
que
medicamentos
como
antipsicóticos
atípicos
y/o
estabilizadores
del
ánimo
puedan
tener
sobre
la
misma
a
lo
largo
del
tiempo.
MARCO
TEÓRICO
1.1 Trastorno
Bipolar
y
Alteraciones
Metabólicas
Los
pacientes
con
diagnóstico
de
trastorno
bipolar
tienden
a
desarrollar
alteraciones
metabólicas,
la
mayoría
influenciadas
por
medicamentos
como
antipsicóticos
atípicos
y
estabilizadores
del
estado
del
ánimo
para
mantener
remisión,
prevenir
una
recaída
y
control
de
padecimientos
refractarios.
Las
alteraciones
metabólicas
pueden
ser
aisladas
o
formar
parte
de
un
SM.
Este
síndrome
puede
ser
definido
de
distintas
maneras
según
la
clasificación
que
se
utilice,
sin
embargo
la
más
empleada
en
estudios
de
pacientes
con
trastorno
bipolar
es
la
del
Programa
Nacional
de
Educación
del
Colesterol
a
través
de
del
Panel
de
Expertos
sobre
Detección,
Evaluación
y
Tratamiento
de
la
Hipercolesterolemia
en
Adultos
en
su
tercera
revisión
(NCEP
ATP-‐III,
por
sus
siglas
en
inglés),
la
cual
señala
que
deben
existir
3
de
5
características:
obesidad
central
constituida
por
una
circunferencia
de
cintura
de
más
de
102
cm
en
hombres
y
88
cm
en
las
mujeres,
más
de
150
mg/dl
de
triglicéridos
o
estar
en
tratamiento
para
el
control
de
hipertrigliceridemia,
niveles
de
colesterol
HDL
en
hombres
menor
a
40
mg/dl
y
en
mujeres
menor
a
50
mg/dl
o
estar
en
tratamiento
hipolipemiante,
TA
sistólica
mayor
a
130
mmmHg,
TA
diastólica
mayor
a
85
mmHg
o
estar
en
tratamiento
antihipertensivo,
glucosa
en
sangre
mayor
a
110
mg/dl
o
estar
en
tratamiento
para
el
control
de
la
hiperglucemia
[6].
La
prevalencia
de
SM
en
población
general
según
la
Encuesta
Nacional
de
Salud
y
Nutrición
2006
es
de
36.8%
[7].
El
componente
que
más
se
ha
visto
asociado
al
desarrollo
del
SM
es
la
obesidad
abdominal
[8].
Los
datos
revelados
en
el
2013
por
la
Organización
de
las
Naciones
Unidas
para
la
Agricultura
y
la
Alimentación
(FAO
por
sus
siglas
en
inglés)
en
su
estudio
“The
State
of
Food
and
Agriculture
2013”,
muestran
que
la
prevalencia
de
obesidad
en
México
es
de
32.8%,
representando
el
primer
lugar
a
nivel
mundial
[9].
La
prevalencia
exacta
del
SM
en
el
TB
aún
no
se
logra
esclarecer.
Vancampfort
y
colaboradores
en
el
2013,
llevaron
a
cabo
un
meta
análisis
en
el
que
se
determinó
una
7
prevalencia
de
37.3%
(IC
95%
36.1–39.0)
de
SM
en
pacientes
con
TB.
Al
encontrar
heterogeneidad
entre
sus
estudios,
no
se
aclara
con
certeza
la
prevalencia
del
tema
en
cuestión
[10].
En
México
aun
no
se
han
realizadoestudios
de
prevalencia
de
SM
o
de
alteraciones
metabólicas
en
pacientes
con
TB.
Lo
único
publicado
hasta
el
momento
es
un
estudio
de
prevalencia
de
SM
en
población
psiquiátrica
en
el
Hospital
Psiquiátrico
“Fray
Bernardino
Álvarez”
,
en
donde
encontraron
que
14%
de
su
muestra
cumplían
criterios
para
hablar
de
este
síndrome.
De
los
pacientes
que
clasificaron
en
el
grupo
de
trastornos
afectivos
con
o
sin
epilepsia,
encontraron
una
prevalencia
del
19%
[11],
sin
embargo
no
se
da
una
explicación
de
que
porcentaje
de
estos
tenían
diagnóstico
de
TB.
Goldstein
y
colaboradores
encontraron
que
los
pacientes
con
TB
y
obesidad
tenían
comorbilidades
como
trastornos
de
ansiedad,
episodios
depresivos
más
prolongados
y
empleo
de
psicofármacos
[12],
lo
que
podría
contribuir
al
desarrollo
de
alteraciones
metabólicas.
Se
ha
propuesto
que
estos
pacientes
tengan
algunas
características
que
propicien
la
aparición
de
alteraciones
metabólicas.
El
TB
y
el
SM
comparten
aspectos
hormonales,
inmunológicos,
desregulación
de
sistema
nervioso
autónomo
y
un
estilo
de
vida
poco
saludable
[13,
14].
De
la
fisiopatología,
los
pacientes
con
TB
y
las
alteraciones
metabólicas
tienen
en
común
la
alteración
en
el
eje
hipotálamo-‐
hipófisis-‐
adrenal
[15].
Existen
pruebas
en
las
que
se
demuestra
que
existe
incremento
del
cortisol
basal,
falta
de
supresión
de
los
niveles
de
cortisol
por
Dexametasona
y
respuestas
anormales
del
eje
hipotálamo-‐hipófisis
adrenal
ante
estresores
físicos
y
psicológicos
[16].
La
variación
diurna
del
cortisol
se
encuentra
alterada,
por
lo
tanto
los
niveles
de
cortisol
no
disminuyen
de
forma
apropiada
durante
la
noche
[17].
La
hipercortisolemia
es
común
en
los
pacientes
con
TB
independientemente
del
estado
afectivo
en
el
que
se
encuentren
[18],
lo
que
puede
llevar
a
una
disminución
en
la
secreción
de
insulina
y
a
un
incremento
de
la
gluconeogénesis
resultando
en
hiperglucemia
[19],
esto
a
su
vez
promueve
el
depósito
de
grasa
corporal
así
como
la
formación
de
placas
de
ateroma
en
las
arterias
coronarias
lo
que
podría
contribuir
al
desarrollo
de
obesidad
abdominal
y
enfermedad
cardiovascular
de
forma
respectiva
[20].
El
sistema
nervioso
autónomo
dirige
las
funciones
del
organismo
por
medio
del
núcleo
supraquiasmático,
el
que
a
su
8
vez
manda
información
a
través
de
cuatro
objetivos
neuronales:
neuronas
endocrinas,
neuronas
autonómicas
del
núcleo
paraventricular
del
hipotálamo,
otras
estructuras
hipotalámicas
que
transmiten
señales
circadianas
a
otras
regiones
hipotalámicas
y
regiones
fuera
del
hipotálamo
[21].
Por
medio
del
núcleo
paraventricular,
el
núcleo
supraquiasmático
prepara
al
organismo
para
funcionar
de
acuerdo
a
periodos
de
actividad
y
reposo.
Algunos
ejemplos
de
cómo
regulariza
el
estado
metabólico
son
a
través
de
un
incremento
del
cortisol,
del
latido
cardiaco
y
glucosa
durante
la
mañana
y
un
incremento
de
la
secreción
de
melatonina
durante
la
noche
[22].
El
sistema
nervioso
autónomo
tiene
dos
subdivisiones,
el
sistema
nervioso
simpático
con
neuronas
motoras
en
la
columna
intermediolateral
que
prepara
al
cuerpo
en
situaciones
de
actividad
como
pelea,
huida
y
sumisión
y
por
su
contraparte
el
sistema
nervioso
parasimpático
con
neuronas
en
el
núcleo
motor
doral
del
vago
en
situaciones
de
inactividad
como
reposo
y
digestión.
Se
propone
que
el
sistema
nervioso
autónomo
mantenga
un
equilibrio
entre
ambos
sistemas
dependiendo
de
los
tres
comportamientos
del
organismo
(torácico,
abdominal
y
muscular).
Al
haber
un
desequilibrio
por
medicamentos
como
antipsicóticos
de
segunda
generación
(ASG),
se
desarrollan
las
alteraciones
metabólicas
como
obesidad
central,
hipertensión,
dislipidemia,
hiperglucemia
y
resistencia
a
la
insulina
[3].
Otra
de
las
alteraciones
biológicas
que
pueden
estar
interrelacionadas
es
la
disfunción
a
nivel
mitocondrial,
en
donde
en
los
pacientes
con
TB
se
han
encontrado
supresiones,
mutaciones
y
polimorfismos
asociados
del
DNA
[23]
y
en
los
pacientes
con
estados
insulinorresistentes
se
han
visto
anormalidades
en
el
tamaño,
número,
estructura
y
función
de
las
mitocondrias
[24].
En
el
sistema
inmunológico
principalmente
en
episodios
de
manía
y
depresivos
tienen
incrementada
la
producción
de
citocinas
proinflamatorias
[25,
26],
las
que
contribuyen
a
que
se
genere
una
resistencia
a
glucocorticoides
por
efectos
directos
sobre
la
función
y
la
expresión
de
los
receptores
de
glucocorticoides
[27].
9
De
igual
manera
se
han
relacionado
posibles
vínculos
genéticos
y
epigenéticos
entre
estas
patologías.
Se
han
descubierto
68
polimorfismos
de
un
sólo
nucleótido
(SNP
por
sus
siglas
en
inglés)
compartidos
entre
pacientes
con
TB
y
pacientes
con
Diabetes
Mellitus
tipo
2.
Existen
también
alteraciones
de
algunos
genes,
como
el
ROR1
y
PAX6.
En
el
primer
gen
se
encuentran
SNP´s
representativos
de
las
diferencias
genotípicamente
relacionadas
con
el
insomnio
y
se
ha
visto
que
se
encuentra
involucrado
en
el
trastorno
bipolar,
además
tiene
función
en
la
regulación
de
insulina
en
el
páncreas,
encontrándose
involucrado
en
el
desarrollo
de
estados
insulinorresistentes.
El
PAX6
es
un
factor
de
transcripción
neuronal
esencial
para
el
desarrollo
del
sistema
nervioso
central
y
juega
un
papel
en
la
secreción
de
insulina.
Los
pacientes
con
TB,
particularmente
durante
los
episodios
depresivosy
aquellos
con
predominio
de
rasgos
atípicos
(hipersomnia,
hiperfagia
y
enlentecimiento
psicomotor)
consumen
mayor
cantidad
de
calorías
y
tienen
menor
gasto
energético
lo
cual
puede
dar
lugar
a
incremento
ponderal,
a
la
resistencia
a
la
insulina
o
en
su
caso
más
evolucionado
a
Diabetes
Mellitus
tipo
2.
La
restricción
del
sueño
se
ha
asociado
a
una
disminución
de
la
sensibilidad
de
la
insulina
sin
una
secreción
compensatoria
adecuada
de
la
misma
lo
que
implica
riesgo
de
desarrollo
de
Diabetes
Mellitus
tipo
2
[14].
Cuando
la
actividad
física
no
coincide
con
el
periodo
de
luz,
las
señales
detectadas
por
el
cerebro
del
medio
ambiente
provocan
que
el
sistema
nervioso
autónomo
se
transforme
en
uno
metabólicamente
aplanado
y
arrítmico
causando
con
mayor
facilidad
la
aparición
de
SM.
La
inactividad
es
interpretada
por
el
sistema
nervioso
autónomo
como
un
estado
de
anabolismo.
Cuando
el
organismo
interpreta
que
el
sujeto
se
encuentra
prácticamente
inactivo
domina
el
sistema
parasimpático
sobre
el
compartimento
abdominal
y
el
sistema
simpático
domina
sobre
el
compartimento
torácico
y
sobre
el
muscular.
Esto
hace
que
haya
una
mayor
secreción
de
insulina
y
acumulación
de
grasa
intraabdominal,
por
el
contrario,
en
el
compartimento
torácico
se
eleva
la
TA
y
en
el
compartimento
muscular
existe
una
alteración
de
la
captación
de
glucosa
por
el
músculo.
En
los
pacientes
con
SM
no
existe
un
balance
adecuado
que
sea
regido
por
el
10
sistema
nervioso
autónomo,
lo
que
contribuye
a
una
sobrecarga
del
sistema
simpático
sobre
la
región
torácica
y
la
muscular
y
del
sistema
parasimpático
sobre
la
región
visceral
[3].
Se
ha
asociado
al
abuso
o
dependencia
de
ciertas
sustancias
como
nicotina
y
etanol
al
riesgo
de
desarrollar
SM
y
enfermedad
cardiovascular,
ambas
sustancias
utilizadas
en
gran
medida
por
pacientes
con
TB
[28].
Kim
y
colaboradores
vieron
que
después
de
la
administración
a
corto
plazo,
cuatro
semanas,
de
antipsicóticos
atípicos,
estabilizadores
del
ánimo
o
combinación
de
ambos,
los
pacientes
ganaban
peso
sobre
todo
cuando
se
combinaban
los
medicamentos,
seguido
por
antipsicóticos
atípicos
y
en
última
instancia
por
estabilizadores
del
ánimo
[29].
Atmaca
y
colaboradores
administraron
litio
a
15
pacientes
con
trastorno
bipolar
por
8
semanas
y
encontraron
que
éstos
tenían
un
incremento
ponderal
y
del
índice
de
masa
corporal
(IMC)
de
forma
significativa
[30].
Elmslie
y
colaboradores
compararon
pacientes
con
sobrepeso
controles
y
pacientes
con
diagnóstico
de
TB
y
encontraron
que
en
ambos
existían
alteraciones
metabólicas
como
resistencia
a
la
insulina,
obesidad
abdominal,
hipertrigliceridemia,
hipertensión
e
hiperglucemia.
Sin
embargo,
los
niveles
de
colesterol
HDL
fueron
más
bajos
en
pacientes
que
tomaban
Valproato
que
en
los
controles
[31].
Goldstein
y
colaboradores,
determinaron
la
prevalencia
de
enfermedad
cardiovascular
e
hipertensión
en
pacientes
con
trastorno
bipolar
tipo
I.
Entre
sus
resultados,
los
pacientes
con
TB
tienen
cerca
de
cinco
veces
más
riesgo
de
enfermedades
cardiovasculares
y
2.38
veces
más
posibilidades
de
tener
hipertensión
que
los
controles.
Dentro
de
la
psicopatología,
los
pacientes
con
TB
tienen
más
riesgo
de
desarrollar
estas
enfermedades
con
una
razón
de
posibilidades
de
1.8
para
enfermedad
cardiovascular
y
1.44
para
hipertensión.
Otro
de
los
hallazgos
del
estudio
fue
que
los
pacientes
con
TB
tienen
un
debut
mas
temprano
de
las
enfermedades
mencionadas,
con
un
promedio
de
inicio
de
presentación
de
13
a
14
años
antes
que
la
población
general
y
6
años
antes
que
el
trastorno
depresivo
mayor
[32].
11
En
el
2001,
Osby
y
Colaboradores
determinaron
la
tasa
de
mortalidad
y
las
causas
de
la
misma
de
los
pacientes
con
TB
y
con
trastorno
depresivo
mayor.
Vieron
que
la
causa
más
frecuente
de
muertes
naturales
eran
enfermedades
cardiovasculares
tanto
para
TB
como
para
trastorno
depresivo
mayor,
sin
embargo
los
pacientes
con
TB
tenían
más
riesgo
de
mortalidad
por
estas
causas
que
los
pacientes
con
depresión
[33].
1.1.1 Relación
de
los
síntomas
depresivos
atípicos
en
el
trastorno
bipolar
con
alteraciones
metabólicas
Los
pacientes
con
TB
durante
un
episodio
depresivo
tienen
algunas
características
que
son
distintas
de
los
pacientes
con
depresión
unipolar.
Los
primeros
tienen
síntomas
como
hipersomnia,
hiperfagia
y
enlentecimiento
psicomotor.
Estas
características
de
la
depresión
bipolar
repercuten
en
que
consuman
un
mayor
aporte
energético
y
tengan
un
menor
gasto
de
energía
lo
que
predispone
a
incremento
ponderal,
al
desarrollo
de
resistencia
a
la
insulina
o
en
su
caso
más
evolucionado
a
Diabetes
Mellitus
tipo
2.
Se
compararon
las
conductas
de
alimentación
y
de
ejercicio
en
pacientes
diagnosticados
con
TB,
pacientes
con
esquizofrenia
y
controles.
Los
autores
encontraron
que
los
pacientes
con
TB
reportaban
más
frecuentemente
inactividad
física
que
los
controles
así
como
conductas
alimentarias
subóptimas.
Se
reportó
además
mayor
ganancia
ponderal
en
estos
pacientes
[34].
Elmslie
y
colaboradores
vieron
que
los
pacientes
con
TB
tenían
una
ingesta
mayor
de
calorías,
un
mayor
consumo
de
sucrosa,
de
energía
obtenida
de
carbohidratos
y
una
ingesta
mayor
de
líquidos
endulzados
en
comparación
con
sujetos
controles.
Los
pacientes
en
este
estudio
reportaron
menos
episodios
deactividad
física
comparado
con
los
sujeto
sanos
[35].
Después
de
haber
explicado
las
causas
posibles
por
las
que
los
pacientes
con
TB
ganan
peso
llegando
a
valores
de
obesidad,
se
ha
encontrado
una
mayor
predisposición
a
desarrollar
resistencia
a
la
insulina
cuando
existe
obesidad
abdominal
comparado
con
una
distribución
periférica
de
grasa
corporal.
La
evidencia
sugiere
que
una
capacidad
alterada
para
la
oxidación
de
grasas
lleva
a
incrementar
el
peso.
Esto
tiene
asociación
con
el
desarrollo
de
resistencia
a
la
insulina
y
posteriormente
de
Diabetes
Mellitus
tipo
12
2.
Aún
no
se
conoce
si
los
pacientes
con
TB
pueden
caracterizarse
por
correlatos
subclínicos
de
resistencia
a
la
insulina
como
acumulación
de
grasa
abdominal
o
alteración
de
la
capacidad
de
oxidación
de
grasas.
1.2 Composición
corporal
en
pacientes
con
trastorno
bipolar
Hasta
el
momento
se
han
realizado
numerosas
investigaciones
acerca
de
alteraciones
metabólicas,
sin
embargo
poco
se
conoce
acerca
de
la
composición
corporal
(masa
grasa,
masa
magra
y
agua
corporal
total)
en
población
psiquiátrica.
En
pacientes
con
TB
hay
poca
evidencia
y
en
México
aún
no
se
han
realizado
estudios
que
lo
expliquen.
Es
por
este
motivo
que
sería
importante
llevar
a
cabo
un
estudio
que
analice
la
composición
corporal
en
pacientes
con
TB.
En
un
estudio
prospectivo
observacional
llevado
a
cabo
en
Pittsburgh
se
comparó
la
composición
corporal
entre
18
mujeres
con
TB
y
17
sujetos
controles.
Se
determinaron
factores
como
composición
corporal
(grasa
corporal
total,
masa
grasa
y
masa
libre
de
grasa)
utilizando
una
absorciometría
de
energía
dual
de
rayos,
por
otra
parte
el
tejido
abdominal
subcutáneo,
el
visceral
y
el
tejido
adiposo
intermuscular
fueron
evaluados
por
medio
de
tomografía
computada.
Se
valoró
la
energía
gastada
por
medio
de
la
tasa
metabólica
en
reposo
y
sus
sustratos
(grasa
y
carbohidratos)
por
medio
de
una
calorimetría
indirecta.
Se
valoró
la
ingesta
de
energía
por
medio
del
cuestionario
del
Cuestionario
de
Frecuencia
Alimentaria
(FFQ,
por
sus
siglas
en
inglés)
Entre
los
hallazgos,
las
mujeres
con
trastorno
bipolar
no
fueron
más
resistentes
a
la
insulina
que
los
sujetos
controles
emparejados
por
raza,
edad
y
obesidad.
Otro
dato
que
se
encontró
fue
que
el
contenido
de
grasa
abdominal
tiene
una
fuerte
correlación
para
desarrollar
resistencia
a
la
insulina,
mayor
en
pacientes
con
TB
que
en
los
controles.
También
se
vio
que
la
resistencia
a
la
insulina
estaba
más
relacionada
con
adiposidad
visceral
no
así
con
adiposidad
total
corporal
[36].
Se
han
intentado
buscar
explicaciones
que
indiquen
la
asociación
entre
la
composición
corporal
del
TB.
Soreca
y
colaboradores
llevaron
a
cabo
un
estudio
con
pacientes
con
el
diagnóstico
de
TB
en
eutimia
a
los
que
se
les
evaluó
la
grasa
corporal
total,
síntomas
13
afectivos,
calidad
de
sueño
y
cronotipo
circadiano.
Entre
los
hallazgos
se
encontró
que
el
cronotipo
circadiano
vespertino
explicaba
el
19%
de
la
varianza
de
la
grasa
corporal.
Es
posible
que
este
rasgo
preceda
a
la
acumulación
de
grasa
corporal
y
sea
un
factor
de
riesgo
para
el
desarrollo
de
obesidad
en
estos
pacientes
[37].
La
obesidad
abdominal
y
poca
masa
libre
de
grasa
se
han
relacionado
a
tasas
de
morbi-‐
mortalidad
más
elevadas
en
comparación
con
obesidad
en
términos
de
IMC.
Al
comparar
la
composición
corporal
en
pacientes
psicóticos,
se
vio
que
la
medicación
y
el
estilo
de
vida
poco
saludable
contribuyen
al
incremento
ponderal
sin
poder
proporcionar
una
explicación
con
respecto
a
la
razón
por
la
cual
la
grasa
se
encontraba
localizada
alrededor
de
la
cintura.
Entre
más
circunferencia
de
cintura
se
tenga,
existe
un
mayor
riesgo
de
mortalidad,
tener
10%
mayor
de
circunferencia
de
cintura
corresponde
a
tener
50%
más
probabilidades
de
mortalidad.
Se
encontraron
diferencias
significativas
únicamente
en
pacientes
con
esquizofrenia
como
una
menor
masa
libre
de
grasa
y
masa
muscular
en
el
tronco
y
en
miembros
superiores
[38].
Las
alteraciones
metabólicas
incrementan
el
riesgo
de
pobre
adherencia
al
tratamiento.
En
el
estudio
CATIE
el
74%
de
los
pacientes
que
estaban
en
tratamiento
con
antipsicóticos
abandonaron
el
tratamiento;
el
9
%
de
la
descontinuación
de
antipsicóticos
como
la
Olanzapina,
fue
debida
a
la
ganancia
ponderal
que
percibían
los
pacientes
y
las
anormalidades
metabólicas
comparado
con
1
a
4%
con
otros
antipsicóticos
como
Perfenazina,
Quetiapina,
Risperidona
y
Ziprasidona.
En
un
estudio
realizado
con
adolescentes
que
tomaban
antipsicóticos
encontraron
que
el
peso,
el
IMC,
los
pliegues
cutáneos
y
las
circunferencias
incrementaron
de
forma
significativa
durante
el
tratamiento.
En
promedio
los
pacientes
ganaron
10.8
±
6.2
kg
después
de
12
meses
con
tratamiento
antipsicótico,
la
circunferencia
de
la
cintura
incrementó
11.1
±
5.0
cm.
La
composición
corporal
en
los
adolescentes
fue
cambiando
durante
el
tratamiento
con
un
incremento
en
el
porcentaje
de
masa
grasa
y
una
disminución
del
porcentaje
de
masa
libre
de
grasa.
En
estos
sujetos
el
aumento
ponderal
se
correlacionó
con
el
incremento
en
la
circunferencia
de
la
cintura
y
un
incremento
en
el
porcentaje
de
la
14
masa
grasa
indicando
que
la
ganancia
ponderal
se
debía
en
mayor
medida
a
la
grasadistribuida
de
forma
central.
El
gasto
energético
en
reposo
no
cambió
de
forma
significativa
a
pesar
de
estar
en
tratamiento
con
ASG.
Sin
embargo
el
gasto
energético
en
reposo
ajustado
por
peso
corporal
se
vio
disminuido
de
forma
significativa,
el
gasto
energético
en
reposo/
porcentaje
de
la
tasa
de
masa
libre
de
grasa
incrementó
seguido
de
un
decremento
en
el
porcentaje
del
masa
libre
de
grasa
durante
el
estudio.
Esto
implica
que
los
pacientes
se
encuentran
en
un
estado
hipometabólico
al
estar
en
tratamiento.
Según
este
artículo
hay
predictores
de
ganancia
ponderal
como
apetito
incrementado,
buena
respuesta
clínica,
IMC
basal
bajo
o
alto
,
IMC
alto
en
los
padres,
género
femenino
y
edades
tempranas
[39].
Se
han
realizado
pocos
estudios
que
evalúen
composición
corporal
en
pacientes
con
TB.
Sin
embargo,
es
importante
considerar
los
datos
de
los
componentes
ya
que
el
exceso
de
acumulación
de
grasa
corporal
causa
los
riesgos
de
salud
asociados
a
obesidad,
más
que
sólo
el
tamaño
corporal
[40].
Aunque
el
IMC
se
correlaciona
altamente
con
masa
grasa
dependiendo
del
nivel
de
muscularidad
puede
dar
una
impresión
errónea
dependiendo
del
nivel
de
adiposidad
en
el
individuo.
Sharpe
y
colaboradores
compararon
el
IMC
de
los
pacientes
con
esquizofrenia
con
el
análisis
de
impedancia
bioeléctrico
(BIA
por
sus
siglas
en
inglés).
El
porcentaje
de
grasa
corporal
fue
arrojado
de
forma
más
precisa
con
el
BIA
que
por
medio
del
IMC
en
hombres
con
esquizofrenia.
Nueve
de
quince
pacientes
que
se
identificaron
con
sobrepeso
por
medio
del
IMC,
fueron
identificados
con
obesidad
basándose
en
el
porcentaje
de
grasa
corporal
[41].
Otro
estudio
que
evaluó
la
composición
corporal
entre
pacientes
con
esquizofrenia
y
los
controles
sanos
fue
el
de
Sugawara
y
colaboradores
en
el
2012.
La
grasa
corporal,
el
porcentaje
de
grasa
corporal,
la
masa
libre
de
grasa,
la
masa
muscular
y
el
agua
corporal
fueron
medidos
por
medio
del
método
BIA.
Entre
los
hallazgos
que
se
rescataron,
los
hombres
con
esquizofrenia
tenían
mayores
niveles
de
grasa
corporal
y
porcentaje
de
grasa
corporal
a
comparación
del
grupo
control.
Por
el
contrario,
el
grupo
control
tenía
mayores
niveles
de
masa
libre
de
grasa,
masa
muscular
y
agua
corporal
a
comparación
de
los
hombres
con
esquizofrenia.
En
las
mujeres
no
se
encontró
lo
mismo,
el
15
porcentaje
de
masa
grasa
era
menor,
la
masa
libre
de
grasa,
la
masa
muscular
y
el
agua
corporal
estaban
incrementadas
de
forma
significativa
en
las
pacientes
que
tenían
el
diagnóstico
de
esquizofrenia
a
comparación
de
las
mujeres
control
[42].
Se
considera
importante
analizar
la
composición
corporal
de
forma
detallada
ya
que
el
exceso
de
acumulación
de
grasa
corporal
causa
los
riesgos
de
salud
asociados
a
la
obesidad
[40].
La
grasa
visceral
es
más
peligrosa
que
los
depósitos
de
grasa
en
otras
regiones
del
cuerpo,
asimismo
contribuye
al
desarrollo
de
alteraciones
metabólicas
y
morbilidad
cardiovascular
[43].
La
obesidad
abdominal
contribuye
al
desarrollo
de
factores
de
riesgo
cardiovascular
como
resistencia
a
la
insulina,
incremento
de
los
valores
de
triglicéridos
y
de
cifras
de
TA
[44].
1.2.1 Bioelectro
impedancia
sobre
otras
herramientas
para
determinar
la
composición
corporal
Hay
varias
formas
de
evaluar
la
composición
corporal
además
de
los
valores
antropométricos
como
circunferencia
de
cintura,
relación
cintura-‐cadera,
diámetro
abdominal
sagital
e
IMC.
Los
métodos
descritos
en
la
literatura
para
evaluar
los
componentes
corporales
son
los
siguientes:
hidrodensitometría
(UWW,
por
sus
siglas
en
inglés),
método
por
dilución,
absorciometría
de
rayos
x
de
energía
dual
(DXA,
por
sus
siglas
en
inglés),
tomografía
computada
(TC),
resonancia
magnética
nuclear
(RMN),
análisis
por
activación
de
neutrones
(NAA,
por
sus
siglas
en
inglés),
análisis
de
impedancia
bioeléctrica
(BIA,
por
sus
siglas
en
inglés),
pletismografía
por
desplazamiento
de
aire,
grosor
de
pliegues
cutáneos
y
tecnología
infrarroja
(NIR,
por
sus
siglas
en
inglés)
[45,
46].
De
los
valores
antropométricos
que
más
se
han
utilizado
para
determinar
la
existencia
de
sobrepeso
u
obesidad
son
el
IMC
y
la
circunferencia
de
cintura.
El
IMC
quizás
sea
la
evaluación
que
más
se
utiliza
para
determinar
si
un
individuo
cuenta
con
sobrepeso
u
obesidad.
Se
determina
dividiendo
la
talla
en
metros,
al
cuadrado
entre
el
peso
en
kilogramos.
Un
valor
entre
18.5
y
24.9
kg/m2
se
considera
como
normalidad,
entre
25
y
29.9
kg/m2
se
considera
sobrepeso
y
por
arriba
de
30
kg/m2
se
considera
como
obesidad
[47].
El
IMC
puede
llevar
a
conclusiones
erróneas
16
dependiendo
del
nivel
de
adiposidad
del
individuo
ya
que
no
distingue
entre
masa
magra
y
masa
grasa
[41].
A
pesar
de
que
se
utiliza
ampliamente
en
estudios
de
obesidad,
no
existen
datos
que
expliquen
la
sensibilidad
ni
la
especificidad
en
población
psiquiátrica.
La
circunferencia
de
cintura
es
un
mejor
predictor
que
el
IMC
para
determinar
obesidad
abdominal,
sin
embargo
no
desglosa
que
porcentaje
corresponde
masa
magra,
masa
grasa
y
agua
corporal
total.
De
los
métodos
más
específicos
para
desglosar
los
componentes
corporales,
los
más
utilizados
son
la
DXA,
el
BIA,
laUWW
y
los
métodos
de
imagen
por
medio
de
TC
y
RMN.
La
DXA
es
el
método
por
imagen
que
más
se
emplea
para
evaluar
la
composición
corporal.
Se
basa
en
la
absorción
variable
de
los
rayos
X
por
los
diferentes
componentes
del
organismo
y
emplea
fotones
de
rayos
x
de
alta
y
baja
energía.
Los
fotones
pueden
obtenerse
por
dos
mecanismos,
en
unos
casos
el
generador
emite
de
forma
alternante
radiación
de
alto
y
bajo
voltaje
mientras
se
desplaza
sobre
la
superficie
del
cuerpo,
en
otros
casos
el
generador
emite
un
haz
constante
a
la
vez
que
se
interpone
un
filtro
que
separa
fotones
de
alto
y
bajo
voltaje
[45].
El
BIA
es
un
método
que
se
suele
emplear
para
conocer
la
composición
aproximada
del
cuerpo.
Proporciona
una
estimación
de
la
contribución
de
masa
magra
y
masa
grasa
al
peso
corporal
por
medio
de
una
estimación
del
agua
corporal
total.
Este
método
se
basa
en
el
principio
de
que
hay
menor
resistencia
a
una
corriente
alternativa
pasando
por
tejidos
que
contienen
fluidos
y
electrolitos
que
aquellos
que
contienen
cantidades
relativamente
altas
de
grasa
[48].
La
impedancia
medida
se
encuentra
relacionada
directamente
con
fluido
corporal,
contenido
de
agua
y
masa
libre
de
grasa.
Además
de
tener
las
ventajas
mencionadas,
es
un
método
sencillo,
relativamente
económico
y
apropiado
para
examinar
un
gran
número
de
personas
en
estudios.
La
UWW
requiere
que
el
individuo
se
sumerja
en
agua
para
determinar
la
densidad
corporal.
Ésta
última
se
mide
como
la
masa
del
organismo
en
el
aire
dividida
por
el
volumen
del
tejido
corporal.
La
masa
del
organismo
se
determina
mediante
un
volúmetro
corporal
que
mide
el
volumen
de
agua
desplazado
por
el
sujeto
al
ser
17
sumergido
en
agua.
Así,
las
proporciones
de
masa
grasa
y
masa
libre
de
grasa
pueden
obtenerse
al
conocer
la
densidad
según
el
principio
de
que
el
volumen
de
un
objeto
sumergido
en
agua
es
igual
al
volumen
desplazado
por
él.
A
pesar
de
que
el
peso
corporal
y
el
volumen
puedan
ser
medidos,
puede
haber
incertidumbre
con
respecto
a
la
grasa
estimada
del
cuerpo
debido
a
las
variaciones
en
la
hidratación,
el
contenido
mineral
y
proteico
del
individuo
[45].
Las
imágenes
por
TC
a
pesar
de
tener
alta
precisión
para
diferenciar
entre
tejido
adiposo,
músculo,
piel,
tejido
visceral
y
óseo
tienen
la
desventaja
que
el
individuo
se
expone
a
radiaciones
altas
para
cada
corte
del
escaneado
[48].
La
RMN
es
una
técnica
que
se
basa
en
la
construcción
de
imágenes
a
partir
de
la
señal
de
radiofrecuencia
generada
por
núcleos
atómicos
sometidos
a
un
campo
magnético
después
de
que
sobre
ellos
se
haya
aplicado
una
primera
señal
de
radiofrecuencia
con
el
objetivo
de
producir
una
reorientación
de
los
mismos.
Una
de
las
ventajas
es
que
el
individuo
no
requiere
de
exposición
a
radiación
ionizante
y
no
necesita
una
alta
colaboración
de
su
parte.
La
desventaja
de
este
método
es
el
tiempo
que
se
emplea
para
obtener
los
valores
buscados
y
el
alto
costo
que
implica
realizar
este
procedimiento.
[49]
De
los
métodos
descritos,
el
DXA
y
el
BIA
tienen
la
ventaja
de
ser
procedimientos
sencillos,
rápidos
y
económicos
para
estudiar
poblaciones
grandes.
A
diferencia
del
DXA,
el
BIA
tiene
la
ventaja
adicional
de
no
utilizar
radiación
para
obtener
sus
resultados.
[46]
Sharpe
y
colaboradores
compararon
métodos
como
el
IMC,
el
BIA
y
la
UWW
para
estimar
el
porcentaje
de
grasa
corporal
en
pacientes
que
tomaran
antipsicóticos
por
más
de
6
meses.
Encontraron
que
el
segundo
es
el
mejor
predictor
para
medir
porcentaje
de
grasa
corporal.
[50]
Estos
mismos
autores
compararon
el
IMC,
el
BIA
y
el
porcentaje
de
grasa
corporal
para
determinar
que
método
muestra
superioridad
como
indicador
de
obesidad
y
nuevamente
encontraron
que
el
BIA
identificaba
de
una
forma
más
precisa
a
los
pacientes
con
obesidad.
[41]
18
Para
poder
plantear
alguna
intervención
para
regular
el
desbalance
del
sistema
nervioso
autónomo
y
poder
contrarrestar
las
alteraciones
metabólicas,
convendría
evaluar
la
composición
corporal
de
los
pacientes
con
TB
que
toman
diferentes
medicamentos
para
su
padecimiento.
19
PREGUNTA
DE
INVESTIGACIÓN:
¿Existen
cambios
a
lo
largo
del
tiempo
(tres
meses)
en
la
composición
corporal
de
los
pacientes
con
diagnóstico
de
trastorno
bipolar
que
se
encuentran
en
tratamiento
con
estabilizadores
del
estado
del
ánimo
y/o
antipsicóticos
de
segunda
generación?
PLANTEAMIENTO
DEL
PROBLEMA:
El
TB
es
un
padecimiento
crónico
multisistémico
caracterizado
por
alteraciones
en
la
regulación
del
estado
del
ánimo,
ciclos
circadianos
y
metabólicas
que
tienen
un
profundo
impacto
en
la
salud
mental
y
física
de
las
personas
que
lo
padecen.
Debido
al
uso
de
medicamentos
como
ASG
o
estabilizadores
del
ánimo
como
Litio
y
Valproato
tienden
al
desarrollo
de
alteraciones
metabólicas,
de
las
que
destacan
el
aumento
ponderal
con
la
tendencia
a
desarrollar
obesidad.
Se
ha
reportado
en
la
literatura
que
la
obesidad
básicamente
abdominal
más
que
periférica
a
expensas
de
la
grasa
corporal,
es
un
factor
que
contribuye
al
desarrollo
de
resistencia
a
la
insulina.[40,
44,
45]
Poco
se
conoce
en
este
grupo
de
pacientes
si
el
aumento
de
peso
se
debe
a
un
aumento
de
masa
grasa,
masa
magra
o
agua
corporal
total
y
si
medicamentos
como
antipsicóticos
atípicos
o
estabilizadores
del
ánimo
repercuten
sobre
la
composición
corporal
a
lo
largo
del
tiempo.
Este
proyecto
de
investigación
evaluará
de
forma
longitudinal
la
composición
corporal
en
pacientes
con
diagnóstico
de
TB
que
se
encuentren
tomando
antipsicóticos,
estabilizadores
del
ánimo
o
una
combinación
de
ambos.
JUSTIFICACION:
Hasta
la
fecha
muy
poco
se
conoce
acerca
de
la
composición
corporal
(masa
grasa,
masa
magra
y
agua
corporal
total)
de
la
población
psiquiátrica.
En
la
literatura
únicamente
hay
un
estudio
prospectivo
observacional
en
el
que
se
comparó
la
composición
corporal
entre
mujeres
con
TB
y
controles
sanos.
En
este
estudio
se
encontró
que
el
contenido
de
grasa
abdominal
tuvo
una
fuerte
correlación
para
desarrollar
resistencia
a
la
insulina
entre
los
pacientes
con
TB.
Además
se
documentó
que
la
resistencia
a
la
insulina
estaba
más
relacionada
con
adiposidad
visceral
y
no
así
con
la
adiposidad
total
corporal
[36].
Aún
falta
por
determinar
si
estos
mismos
resultados
se
pueden
replicar
en
sujetos
de
20
ambos
sexos
con
el
mismo
padecimiento
y
en
población
mexicana
de
manera
particular.
El
conocimiento
que
se
obtenga
de
esta
investigación
puede
ayudar
a
entender
los
cambios
que
se
presenten
en
la
composición
corporal
en
pacientes
con
diagnóstico
de
TB
que
se
encuentren
en
tratamiento
con
estabilizadores
del
ánimo
y/o
ASG
y
en
un
futuro
diseñar
estrategias
que
permitan
prevenir
estos
problemas.
Por
esta
razón
se
justifica
analizar
la
composición
corporal
en
los
pacientes
con
TB
y
si
esta
es
significativamente
distinta
entre
los
pacientes
que
reciban
antipsicóticos,
estabilizadores
del
ánimo
o
una
combinación
de
ambos.
HIPOTESIS:
La
composición
corporal
de
los
pacientes
con
diagnóstico
de
trastorno
bipolar
mostrará
un
incremento
en
términos
de
masa
grasa
y
se
mantendrá
sin
cambios
en
términos
de
masa
magra
y
agua
corporal
total
durante
el
periodo
de
seguimiento
(tres
meses).
OBJETIVO
GENERAL:
Evaluar
a
tres
meses
de
seguimiento
los
cambios
en
la
composición
corporal
(masa
grasa,
masa
magra
y
agua
corporal
total)
en
pacientes
con
diagnóstico
de
trastorno
bipolar
que
se
encuentren
en
tratamiento
con
estabilizadores
del
ánimo
y/o
antipsicóticos
de
segunda
generación.
1.3 Objetivos
específicos:
1. Evaluar
los
cambios
en
la
composición
corporal
(masa
grasa,
masa
magra
y
agua
corporal
total)
en
pacientes
con
diagnóstico
de
trastorno
bipolar
que
reciben
tratamiento
con
estabilizadores
del
ánimo
versus
antipsicóticos
de
segunda
generación.
2. Comparar
los
cambios
en
la
composición
corporal
(masa
grasa,
masa
magra
y
agua
corporal
total)
en
pacientes
con
trastorno
bipolar
de
reciente
diagnóstico
(menor
a
un
año)
con
aquellos
de
mayor
tiempo
de
evolución
(mayor
a
un
año)
21
METODOLOGIA:
1.4 Diseño
del
estudio:
Estudio
longitudinal
pret-‐test-‐
post-‐test
a
3
meses
de
seguimiento.
1.5 Duración:
1
año
1.6 Población
de
estudio:
Pacientes
ambulatorios
con
diagnóstico
de
trastorno
bipolar
en
tratamiento
farmacológico
con
estabilizador
del
estado
de
ánimo
y/o
antipsicóticos
de
segunda
generación.
1.7 Tamaño
de
la
muestra:
200
participantes
1.8 Procedimiento:
La
investigadora
principal
de
este
estudio
invitó
a
participar
a
pacientes
diagnosticados
con
TB
que
llevaran
su
atención
en
el
Instituto
Nacional
de
Psiquiatría
“Dr.
Ramón
de
la
Fuente”
que
voluntariamente
aceptaran
ser
incluidos
en
el
estudio
por
medio
de
un
consentimiento
informado.
Se
planteó
reclutar
un
total
de
200
pacientes
que
llevaran
atención
ambulatoria
para
seguimiento
durante
un
periodo
de
3
meses,
durante
el
cual
se
les
realizaron
mediciones
de
variables
metabólicas,
antropométricas
y
de
composición
corporal.
A
través
de
medición
de
cintura
y
cadera
con
una
cinta
métrica
de
acuerdo
a
las
recomendaciones
de
la
OMS,
la
evaluación
de
TA
mediante
la
utilización
de
un
esingomanómetro
de
mercurio
calibrado
y
peso,
IMC
así
como
composición
corporal
(masa
grasa,
masa
magra
y
agua
corporal
total)
mediante
un
analizador
de
composición
corporal
(Tanita*
BC-‐418).
22
Los
participantes
cubrieron
el
costo
de
su
tratamiento.
Ni
la
participación
en
el
estudio
ni
las
consultas
relacionadas
con
el
mismo
generaron
un
costo
adicional
para
el
paciente.
1.9 Criterios
de
inclusión:
1) Pacientes
con
diagnóstico
de
trastorno
bipolar
tipo
I
o
II
2) Hombres
o
mujeres
3) Edad:
mayores
de
18
años
4) En
tratamiento
farmacológico
1.10 Criterios
de
exclusión:
1) Diagnóstico
de
trastorno
afectivo
bipolar
secundario
a
causa
médica
1.11 Criterios
de
eliminación:
1) Retirar
consentimiento
para
participar
en
el
estudio
2) Aparición
de
cualquiera
de
los
criterios
de
exclusión
1.12 VARIABLES
1.12.1 Variables
dependientes:
clínicas,
antropométricas
(talla,
peso,
IMC),
de
composición
corporal
(masa
grasa,
masa
magra,
agua
corporal
total)
y
metabólicas
(TA,
glucosa
sérica,
niveles
de
triglicéridos,
circunferencia
de
cintura,
circunferencia
de
cadera)
1.12.2 Variable
independiente:
grupos
de
tratamiento.
La
composición
corporal
hace
referencia
a
la
cantidad
de
constituyentes
del
cuerpo
a
niveles
anatómicos,
moleculares,
celulares,tisulares
y
corporales.
La
masa
grasa
es
el
porcentaje
de
masa
grasa
total
del
cuerpo
(grasa
cutánea
y
visceral).
La
masa
magra
es
el
porcentaje
de
la
masa
del
cuerpo
que
no
es
masa
adiposa,
incluidos
los
músculos,
hueso,
piel
y
órganos.
El
agua
corporal
total
es
un
elemento
que
representa
un
50-‐70%
del
peso
corporal
de
los
humanos
por
medio
de
la
suma
de
agua
intracelular
y
agua
extracelular.
23
Para
fines
del
presente
trabajo
se
consideró
lo
siguiente:
• Estabilizadores
del
ánimo:
Litio,
Valproato,
Lamotrigina,
Carbamazepina
• Antipsicóticos
atípicos:
Olanzapina,
Quetiapina,
Risperidona,
Aripiprazol,
Ziprasidona
• Pacientes
con
trastorno
bipolar
de
reciente
diagnóstico:
aquellos
identificados
y
tratados
hace
menos
de
un
año.
• Pacientes
con
trastorno
bipolar
con
mayor
tiempo
de
evolución:
aquellos
identificados
y
tratados
hace
más
de
un
año
1.13 EVALUACIONES
1.13.1 Reclutamiento:
En
la
clínica
de
trastornos
afectivos
del
Instituto
Nacional
de
Psiquiatría
“Dr.
Ramón
de
la
Fuente”
(INPRF)
se
identificaron
a
los
candidatos
y
se
les
invitó
a
participar.
Se
ofreció
una
explicación
completa
y
detallada
de
los
objetivos,
metodología,
beneficios
y
riesgos
de
participar
en
el
estudio.
Posteriormente
aquellos
que
desearon
participar
firmaron
un
consentimiento
informado.
1.13.2 Evaluación
Basal
Los
pacientes
que
voluntariamente
desearon
participar
firmaron
un
consentimiento
informado,
fueron
evaluados
por
la
investigadora
principal
en
la
clínica
de
trastornos
afectivos
previo
a
sus
consultas
de
seguimiento
para
realizar
mediciones
como
TA,
peso,
talla,
IMC,
composición
corporal
(masa
grasa,
masa
magra
y
agua
corporal
total),
medición
de
cintura
y
cadera.
Las
medidas
metabólicas
de
cintura
y
cadera
se
realizaron
con
cinta
métrica
de
acuerdo
a
las
recomendaciones
OMS
[51].
La
evaluación
de
TA
se
realizó
mediante
la
utilización
de
un
esfingomanómetro
de
mercurio
calibrado.
En
caso
de
tomar
algún
antihipertensivo
se
consideró
para
el
análisis
de
SM.
Mediciones
de
glucosa
sérica,
triglicéridos
y
colesterol
HDL
se
tomaron
del
expediente
electrónico
para
determinar
si
el
paciente
cumplía
criterios
basales
de
SM,
sin
embargo
también
se
constató
si
el
paciente
tomaba
hipoglucemiantes
orales
o
hipolipemiantes
como
parte
24
de
los
criterios
de
este
síndrome.
La
medición
de
la
composición
corporal
y
medidas
antropométricas
como
peso
e
índice
de
masa
corporal
se
realizaron
mediante
un
analizador
de
composición
corporal
(Tanita®
BC-‐418).
Se
registró
si
los
pacientes
tomaron
programas
de
psicoeducación
en
la
clínica
de
trastornos
del
afecto
y
se
determinó
si
esto
afectaba
en
sus
hábitos
higiénico-‐dietéticos.
Asimismo
se
recopiló
si
los
pacientes
se
encontraban
sometidos
en
un
plan
alimenticio
para
disminución
de
peso
y
si
practicaban
algún
ejercicio
que
influyera
en
su
peso
corporal.
1.13.3 Evaluación
Final-‐
Mes
3
Los
pacientes
acudieron
nuevamente
a
la
clínica
de
trastornos
afectivos
y
se
tomaron
medidas
como
TA,
peso,
talla,
IMC,
composición
corporal
(masa
grasa,
masa
magra
y
agua
corporal
total)
así
como
medición
de
cintura
y
cadera
mediante
la
misma
técnica
establecida
en
la
sección
de
evaluación
basal.
Se
valoró
si
el
paciente
cumplía
con
criterios
de
SM.
Se
verificó
toma
de
medicamentos.
Finalmente
terminó
participación
de
paciente
en
el
estudio
y
se
derivó
a
continuar
su
seguimiento
en
la
clínica
de
trastornos
afectivos
del
INPRF.
Se
obtuvo
la
aprobación
de
los
comités
de
revisión
Institucional
para
la
realización
del
protocolo.
La
identidad
y
confidencialidad
de
los
pacientes
ha
sido
protegida
en
todo
momento
por
medio
de
codificación
de
identidad.
1.14 ANALISIS
ESTADISTICO
Se
utilizó
el
paquete
estadístico
SPSS.
Se
evaluaron
las
características
sociodemográficas
y
clínicas
iniciales
de
los
participantes
por
medio
de
estadística
descriptiva
(medias
y
frecuencias).
Se
utilizó
una
prueba
t-‐student
para
evaluar
diferencias
en
variables
clínicas,
antropométricas,
de
composición
corporal
y
metabólicas
como
variables
dependientes
entre
los
grupos
de
tratamiento
como
variable
independiente.
Se
aplicó
una
prueba
de
Mcnemar
para
determinar
si
existía
cambio
en
proporciones
para
variables
clínicas
como
SM,
cifras
de
TA
y
circunferencia
de
cintura
que
impactaran
sobre
el
metabolismo
al
inicio
y
a
los
tres
meses.
Se
utilizaron
modelos
de
ANCOVA
para
controlar
variabilidad
de
estado
inicial,
en
las
variables
en
las
que
se
mostrara
una
25
diferencia
inicial
estadísticamente
significativa
entre
grupos
de
tratamiento.
En
estos
modelos
se
utilizó
el
tipo
de
tratamiento
(Litio,
Valproato,
antipsicóticos
de
segunda
generación
de
alto
riesgo
metabólico
como
Olanzapina
y
Quetiapina),
tiempo
de
diagnóstico
e
inicio
de
tratamiento
y
género
como
variable
de
interés.
CONSIDERACIONES
ETICAS
De
acuerdo
a
la
Ley
General
de
Salud
vigente
en
materia
de
investigación,
en
su
artículo
17,
se
considera
que
este
estudio
tiene
un
riesgo
menor
que
el
mínimo.
El
tratamiento
farmacológico
que
recibieron
los
pacientes
fue
con
medicamentos
aprobados
para
su
uso
por
SSA
e
indicado
por
guías
internacionales
para
el
manejo
del
TB
y
utilizado
rutinariamente
para
el
control
de
este
padecimiento
y
fue
decidido
por
el
médico
tratante
de
forma
independiente
a
este
estudio.CENTROS
PARTICIPANTES:
Este
estudio
formó
parte
del
proyecto
“La
asociación
entre
el
temperamento,
cronotipo
y
metabolismo
en
pacientes
con
diagnóstico
de
trastorno
bipolar:
un
estudio
de
cohorte.”
Un
estudio
interinstitucional
que
se
realizó
en
colaboración
entre:
• Instituto
Nacional
de
Psiquiatría
“Dr.
Ramón
de
la
Fuente”
• Departamento
de
Psiquiatría
y
Salud
Mental
en
la
Facultad
de
Medicina
de
la
Universidad
Nacional
Autónoma
de
México
• Instituto
de
Investigaciones
Biomédicas,
Universidad
Nacional
Autónoma
de
México
FINANCIAMIENTO:
El
proyecto
se
llevó
a
cabo
con
la
infraestructura
y
personal
humano
con
el
que
cuenta
el
Instituto
Nacional
de
Psiquiatría
“Dr.
Ramón
de
la
Fuente”,
del
Instituto
de
Investigaciones
Biomédicas
y
del
Departamento
de
Psiquiatría
y
Salud
Mental
de
la
Universidad
Nacional
Autónoma
de
México.
26
DIAGRAMA
DE
FLUJO
Reclutamiento
de
pacientes
en
la
clínica
de
trastornos
afec{vos
del
Ins{tuto
Nacional
de
Psiquiatría
“Ramón
de
la
Fuente"
Evaluación
de
criterios
de
inclusión,
criterios
de
exclusión
y
criterios
de
eliminación
Invitación
a
par{cipar
en
el
estudio
Consen{miento
informado
Evaluación
inicial
y
a
tres
meses
de
variables
metabólicas,
antropométricas
y
de
composición
corporal
Análisis
de
Datos
Elaboración
de
la
tesis
27
RESULTADOS
Participaron
un
total
de
182
pacientes,
de
los
cuales
128
(73%)
terminaron
el
periodo
de
seguimiento
a
3
meses.
El
30%
eran
hombres
y
70%
mujeres.
El
89%
con
diagnóstico
de
trastorno
bipolar
tipo
I
y
11%
tipo
II.
El
promedio
de
edad
de
los
participantes
era
de
42
años.
(EE:
1.03,
IC
95%
40.6-‐
44.7)
De
las
variables
clínicas
se
registró
una
media
de
las
siguientes
variables:
talla
de
1.61
metros
(EE:
.00,
IC
95%
1.60-‐
1.62),
TA
sistólica
basal
de
110
mmHg
(EE:
1.01,
IC
95%
108.49
–
112.49)
,
TA
diastólica
basal
de
70
mmHg,
(EE:
0.62,
IC
95%
68.87-‐
71.35),
peso
de
73
kg
(EE:
1.08,
IC
95%
71.02-‐75.29),
IMC
basal
de
28
kg/m2
(EE:
0.38,
IC
95%
27.43-‐
28.94)
masa
grasa
de
24
kg
(EE
0.75,
IC
95%
22.82-‐25.80),
masa
magra
de
48
kg
(EE
0.66,
IC
95%
47.31-‐
49.94),
agua
corporal
total
de
35
kg
(EE
0.48,
IC
95%
34.70-‐
36.60)
circunferencia
de
cintura
de
96
cm
(EE
1.01,
IC
95%
94.29-‐
98.30)
y
de
cadera
de
105
cm
(EE
0.92,
IC
95%
103.71-‐107.36)
(Tabla
1)
Se
constató
desde
un
inició
si
los
participantes
recibían
algún
psicoeducativo
que
impactara
sobre
sus
hábitos
dietéticos,
además
de
registrar
si
se
encontraban
en
algún
régimen
alimenticio
o
realizaban
ejercicio.
Esto
con
la
finalidad
de
determinar
si
al
seguimiento
de
dichos
pacientes
impactaba
de
forma
favorable
en
su
composición.
De
los
182
participantes,
el
23%
había
recibido
algún
psicoeducativo
en
la
vida
en
la
clínica
de
trastornos
del
afecto,
39.5%
se
encontraban
en
ese
momento
en
algún
régimen
alimenticio
y
el
37.3%
practicaban
ejercicio.
Los
participantes
utilizaron
medicamentos
para
el
control
del
TB.
Entre
los
estabilizadores
del
estado
del
ánimo,
el
más
utilizado
fue
el
Valproato
de
Magnesio
con
un
68.6%,
seguido
de
Litio
en
34.6%.
Entre
los
antipsicóticos
de
segunda
generación,
el
más
utilizado
fue
Risperidona
con
un
71.4%,
Quetiapina
fue
el
segundo
con
33.5%,
seguido
de
Olanzapina
con
un
20.8%
y
finalmente
Aripiprazol
y
Ziprasidona.
Los
participantes
también
utilizaban
otros
psicofármacos
y
tratamientos
para
comorbilidades.
En
primer
lugar
el
uso
de
benzodiacepinas
en
un
44.5%,
hormona
tiroidea
en
un
30.2%,
antidepresivos
con
un
12.6%,
antipsicóticos
típicos
en
un
7.1%
y
aquellos
que
impactan
sobre
el
metabolismo
como
hipoglucemiantes,
hipolipemiantes,
antihipertensivos
y
otros
anticonvulsivantes.
(Tabla
2)
28
Se
utilizó
t
de
Student
para
analizar
el
cambio
de
cada
variable
desde
el
inicio
a
los
tres
meses
se
seguimiento.
Se
observó
que
los
valores
de
TA
sistólica,
TA
diastólica,
peso,
IMC,
masa
grasa,
agua
corporal
total,
circunferencia
de
cintura
y
circunferencia
de
cadera
incrementaron
a
los
3
meses
de
seguimiento
aunque
no
hubiera
cambios
en
los
medicamentos
que
recibían
los
pacientes.
El
aumento
fue
estadísticamente
significativo
para
el
aumento
para
la
TA
diastólica
de
70.3
(±8.2)
a
71.98
(±7.8)
mmHg
(p
0.024),
para
el
peso
de
74
(±13.9)
a
74.6
(±14.4)
kg
(p
0.04),
para
la
masa
grasa
24.7
(±
9.5)
a
26
(±10.4)
kg
(p
0.000)
y
circunferencia
de
cintura
96.9
(±12.7)
a
98.4
(±13.4)
cm
(p
0.000)
El
único
que
valor
que
disminuyó
de
forma
significativa
a
los
3
meses
de
seguimiento
fue
la
masa
magra
de
49.2
(±9.2)
a
48.5
(±9.4)
kg
(p
0.009).
(Tabla
3)
Se
aplicó
una
prueba
de
Mcnemar
para
determinar
si
existía
cambio
en
proporciones
para
variables
clínicas
que
impactaran
sobre
el
metabolismo
y
que
se
pudieron
cuantificar
al
inicio
y
a
los
tres
meses.
Entre
estas
variables
figuran
específicamente
el
SM,
alteración
en
las
cifras
de
TA
(≥
130/85
mmHg)
e
incremento
en
las
cifras
de
circunferencia
de
cintura
(≥
102
cm.
para
hombres
y
≥
88
cm.
para
mujeres)
Los
50
(39%)
participantes
que
contaban
con
SM
al
inicio
permanecieron
con
el
mismo
diagnóstico
a
los
tres
meses
de
seguimiento.
Cinco
(3.9%)
pacientes
que
no
tenían
SM
al
inicio
lo
presentaron
al
seguimiento
de
tres
meses.
Estos
resultados
no
fueron
Continuar navegando
Compartir