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1 UNIVERSIDAD NACIONAL AUTÓNOMA DE MÉXICO FACULTAD DE MEDICINA Medición de hormona antimülleriana en una cohorte de pacientes con infertilidad inexplicable: reclasificación a baja reserva ovárica TESIS para obtener el título de Sub-especialista en Biología de la Reproducción Humana PRESENTA Dr. Arnoldo Gil Morán DIRECTOR DE TESIS Dr. Sergio Alberto Dávila Garza Monterrey, Nuevo León. 26 de febrero de 2018 UNAM – Dirección General de Bibliotecas Tesis Digitales Restricciones de uso DERECHOS RESERVADOS © PROHIBIDA SU REPRODUCCIÓN TOTAL O PARCIAL Todo el material contenido en esta tesis esta protegido por la Ley Federal del Derecho de Autor (LFDA) de los Estados Unidos Mexicanos (México). El uso de imágenes, fragmentos de videos, y demás material que sea objeto de protección de los derechos de autor, será exclusivamente para fines educativos e informativos y deberá citar la fuente donde la obtuvo mencionando el autor o autores. Cualquier uso distinto como el lucro, reproducción, edición o modificación, será perseguido y sancionado por el respectivo titular de los Derechos de Autor. 2 Agradecimientos A mi familia por ser el pilar fundamental en todo lo que soy, por su comprensión y estímulo constante, además de su apoyo incondicional a lo largo de mis estudios. A mis profesores por su confianza, apoyo y dedicación. Por haber compartido conmigo sus conocimientos y sobre todo su amistad. A mi director de tesis, Dr. Alberto Dávila por su esfuerzo y dedicación, quien con sus conocimientos, su experiencia y su motivación ha logrado la culminación de este trabajo con éxito. Al Dr. Pedro Galache, por su visión crítica de muchos aspectos cotidianos de la vida, por su rectitud como docente, por sus consejos, que me ayudaron a ser un mejor médico y persona todos los días. A mis compañeros residentes, por ser parte significativa de mi vida, y por haber hecho el papel de una familia verdadera en todo momento, gracias por su apoyo y amistad. A Jackie, el amor de mi vida, por haberme apoyado en todo momento a lo largo de esta carrera. Por reír en los triunfos y llorar en los fracasos junto a mí. Sin ti nada hubiera sido posible. Y a todas las personas que de una u otra forma me apoyaron en la realización de este trabajo. 3 Índice 1. Datos de identificación .................................................................................................. 5 2. Síntesis ............................................................................................................................ 6 3. Marco teórico ................................................................................................................ 7 3.1 Evaluación diagnóstica inicial de la pareja infértil ..................................................... 7 3.2 Infertilidad inexplicable .............................................................................................. 9 3.3 Marcadores de reserva ovárica .................................................................................. 14 3.4 Insuficiencia ovárica primaria ................................................................................... 18 4. Justificación ................................................................................................................. 24 5. Pregunta de investigación ........................................................................................... 25 6. Hipótesis ....................................................................................................................... 25 6.1 Hipótesis de investigación ........................................................................................ 25 7. Objetivos ...................................................................................................................... 26 7.1 Objetivo principal ..................................................................................................... 26 7.2 Objetivos secundarios ............................................................................................... 26 8. Metodología ................................................................................................................. 27 8.1 Diseño del Estudio .................................................................................................... 27 8.2 Primer Contacto ........................................................................................................ 27 8.3 Estudios en Centro de Fertilidad IECH .................................................................... 27 8.4 Hormona antimülleriana ........................................................................................... 28 8.5 Seguimiento .............................................................................................................. 28 8.7 Análisis estadístico .................................................................................................... 30 9. Resultados .................................................................................................................... 31 9.1 Características generales ........................................................................................... 31 9.2 Antecedentes de evaluación de infertilidad .............................................................. 32 9.6 Baja reserva ovárica en pacientes con diagnóstico asignado .................................... 39 10. Análisis ......................................................................................................................... 40 11. Conclusiones ................................................................................................................ 43 12. Bibliografía .................................................................................................................. 44 4 Índice de tablas Tabla 1. Mecanismos y causas de insuficiencia ovárica primaria ....................................... 20 Tabla 2. Etapas clínicas de insuficiencia ovárica primaria .................................................. 21 Tabla 3. Diagnósticos de infertilidad ................................................................................... 31 Tabla 4. Características generales de la población .............................................................. 32 Tabla 5. Características generales en inexplicable ............................................................... 32 Tabla 6. Antecedentes de evaluación y tratamiento de infertilidad ..................................... 33 Tabla 7. Reclasificación de diagnóstico en pacientes con infertilidad inexplicable ............ 34 Tabla 8. Manejo diagnóstico y terapéutico actual. Punto de corte AMH 1.0 ...................... 35 Tabla 9. Características generales. Comparación de 3 grupos. ............................................ 36 Tabla 10. Manejo diagnóstico y terapéutico actual. Comparación de 3 grupos. ................. 37 Tabla 11. Baja reserva ovárica en pacientes con diagnóstico asignado. .............................. 39 Índice de figuras Figura 1. Causas de infertilidad en la pareja. ......................................................................... 9 Figura 2. Tasa de fertilidad marital. ..................................................................................... 13 Figura 3. Envejecimiento ovárico prematuro ...................................................................... 14 Índice de gráficos Gráfico 1. Pacientes con infertilidad inexplicable que fueron reclasificadas ...................... 34 Gráfico 2. Modelo de análisis predictivo para embarazo con población inicial. ................. 38 Gráfico 3. Modelo de análisis predictivo para embarazo con pacientes<37 años .............. 39 5 1. Datos de identificación Título: Medición de hormona antimülleriana en una cohorte de pacientes con infertilidad inexplicable: reclasificación a baja reserva ovárica. • Autor o Dr. Arnoldo Gil Morán • Asesor de tesis o Dr. Sergio Alberto Dávila Garza • Titular de subespecialidad en Biología de la Reproducción Humana o Dr. Pedro Galacha Vega • Coordinador de Enseñanza de subespecialidad en Biología de la Reproducción Humana o Dr. Julio Cesar Rosales de León • Institución académica o Universidad Nacional Autónoma de México, Ciudad de México, México • Institución sede o Instituto para el Estudio de la Concepción Humana, Monterrey, Nuevo León, México 6 2. Síntesis INTRODUCCIÓN: La hormona antimülleriana (AMH) ha cambiado el abordaje diagnóstico y terapéutico de la pareja infértil. Desafortunadamente, la evaluación primaria no incluye la medición de AMH para todas las pacientes, reservándolo principalmente para pacientes de edad avanzada. OBJETIVO: Establecer la prevalencia de baja reserva ovárica en pacientes clasificadas inicialmente con infertilidad inexplicable. MATERIAL Y MÉTODOS: Estudio prospectivo, analítico, observacional en un centro de fertilidad privado. Se incluyeron pacientes de primera vez de enero 2016 a octubre 2017. Se realizó una evaluación inicial consistente en estudio hormonal, valoración de permeabilidad tubaria, ultrasonido vaginal y espermograma. Se recolectaron evaluaciones previas por otros médicos. Se solicitó AMH en todas las pacientes. Las pacientes diagnosticadas con infertilidad inexplicable fueron reclasificadas, según lo publicado recientemente en nomogramas para predicción de embarazo clínico y nacido vivo. RESULTADOS: Se incluyeron 613 pacientes en el estudio. Se clasificaron 110 pacientes (22.5%) con infertilidad inexplicable. Posterior a la evaluación inicial y medición de AMH se reclasificaron con punto de corte 1.5 ng/ml a 59 pacientes (53.6%) y con 1.0 ng/ml a 45 pacientes (40.9%) con infertilidad por factor ovárico secundario a baja reserva ovárica. La edad promedio fue de 32.1 ±2.9 años y los niveles de AMH fueron de 1.6 ±1.3 ng/ml. CONCLUSIÓN: Debido al alto porcentaje de pacientes que fueron reclasificadas con baja reserva ovárica, la medición de AMH debe formar parte de la evaluación primaria de infertilidad. La reclasificación temprana de las pacientes con infertilidad inexplicable permitirá la referencia oportuna a centros de fertilidad y el inicio de tratamientos acorde a su reserva ovárica. 7 3. Marco teórico La infertilidad se define como la incapacidad de concebir tras un año de relaciones sexuales sin protección anticonceptiva. Aproximadamente el 85% de las parejas sanas conciben dentro de los primeros 12 meses de relaciones sexuales regulares, aunque se estima que hasta el 80% lo conseguirán en 6 meses.1 La prevalencia de infertilidad en la población general es alrededor del 15%. Las causas de infertilidad pueden originarse de factor masculino, factor femenino o una combinación de estos.2 3.1 Evaluación diagnóstica inicial de la pareja infértil La evaluación de la pareja infértil está destinada a analizar, dentro de lo posible, la integridad de cada componente, y a identificar cualquier anomalía que pueda alterar la concepción. Por tanto, es necesario que los médicos gineco-obstetras de primer contacto estén familiarizados con el proceso inicial de evaluación básica de la pareja infértil. 3 Idealmente la primera consulta debe recabar de forma exhaustiva el historial médico familiar y personal de cada miembro de la pareja. Se debe investigar duración de la infertilidad, fertilidad previa, frecuencia coital, desarrollo y enfermedades de la infancia, enfermedades sistémicas actuales, cirugías previas, medicamentos y alergias, exposición a gonadotóxicos, uso de tabaco, alcohol o drogas, así como historia familiar de retraso del desarrollo, defectos congénitos, menopausia temprana.4 El análisis de semen es la piedra angular en la evaluación del varón infértil. Las guía más reciente de la OMS publicada en 2010 define los valores de referencia límite (percentil 5 con intervalo de confianza 95%) para la concentración espermática (15 x 106/ml), motilidad total (40%), motilidad progresiva (32%), morfología (4%) y vitalidad (58%). Es esencial comprender la variabilidad biológica y fisiológica de la espermatogénesis para realizar una correcta interpretación del análisis. Las valoraciones endocrina, inmunológica, fragmentación de DNA, ultrasonido y análisis genético corresponden a la integración de la evaluación completa del factor masculino, los cuales no se solicitan de rutina.5 8 La etiología de la infertilidad femenina puede desglosarse en alteraciones ovulatorias, anormalidades uterinas, obstrucción tubaria y factores peritoneales. Las anormalidades anatómicas o en la función uterina son causas relativamente infrecuentes de infertilidad, sin embargo se deben descartar. El ultrasonido es una herramienta de imagen al alcance de la mayoría de médicos y pacientes, la cual puede usarse para descartar patología uterina como leiomiomas, pólipos o malformaciones congénitas. La histerosalpingografía (HSG) es otro estudio de imagen que puede definir el tamaño y la forma de la cavidad uterina, y es el método tradicional para la evaluación de la permeabilidad tubaria. Su valor predictivo positivo y negativo es 38% y 94% respectivamente.3,4 Entre las causas más comunes de alteraciones en la función ovulatoria se encuentran las enfermedades tiroideas, hiperprolactinemia, síndrome de ovario poliquístico, y alteraciones hipotalámicas (alteraciones de peso, ejercicio excesivo, estrés). Generalmente se manifiestan con alteraciones menstruales comunes (oligo/amenorrea), sin embargo en ocasiones puede ser más sutil.4,6 La historia menstrual de la mujer usualmente es lo único que se requiere para evaluar el patrón ovulatorio. Las mujeres ovuladoras suelen tener ciclos regulares y predecibles entre 21-35 días, con presencia de flujo menstrual y síntomas premenstruales (irritabilidad, mastodinia, cefalea). La medición de la temperatura corporal basal es el método más simple y barato para evaluar la función ovulatoria, en que el período más fértil se considera 7 días antes de la elevación de temperatura a mitad de ciclo. Los niveles séricos de progesterona se pueden solicitar 1 semana antes del inicio de la siguiente menstruación. Una concentración >3 ng/ml aporta evidencia sugestiva de ovulación reciente. Sin embargo, debido a que la secreción de progesterona por el cuerpo lúteo es pulsátil, pueden existir grandes variaciones en la concentración en unas cuantas horas.1,4 La determinación urinaria de hormona luteinizante (LH) es otro método para evaluar la función ovulatoria. Estos “kits predictores de ovulación” identifican la elevación de LH a mitad de ciclo, lo que precede a la ovulación por 1 o 2 días. 9 La biopsia endometrial fue considerada el gold standard para la evaluación de la función lútea, sin embargo, actualmente ya no es recomendada para evaluación ovulatoria en pacientes infértiles, y debe reservarse solo para pacientes con patología endometrial.4 Una vez completado el estudio básico de la pareja, la infertilidad se puede clasificar dentro de las principales causas. La disfunción ovulatoria se presenta entre 20-40%, la patología tubaria y peritoneal en 30-40% y el factor masculino en 30-40%. Existen otras causas menos frecuentes que en conjunto suman entre 5-10%, estas son patología uterina, endometriosis y factores cervicales. Finalmente, toda paciente que no puede ser clasificada dentro de algún diagnóstico específico se le considera como infertilidad de origen inexplicable (Figura 1). Clinicalgynecologic endocrinology and infertility, 8th ed. Philadelphia: Lippincott Williams & Wilkins; 2011. 3.2 Infertilidad inexplicable La infertilidad inexplicable se define cuando una pareja cumple con todos los estudios básicos de infertilidad y éstos se encuentran dentro de parámetros normales. Este diagnóstico se reporta hasta en 10-30% de las parejas infértiles.7,8 Figura 1. Causas de infertilidad en la pareja. 10 La falta de estandarización durante la evaluación primaria de la pareja infértil es controversial, ya que en los niveles básicos, en muchas ocasiones se omite la realización de los estudios por falta de acceso o desconocimiento de los mismos. Se ha comprobado que parejas con infertilidad inexplicable tienen alteraciones sutiles no detectadas en el proceso reproductivo, o disminución en su tasa de fecundidad (subfertilidad). En ocasiones, estos casos se consideran de buen pronóstico reproductivo, ya que se observó una tasa de concepción espontánea de 13% en pacientes en espera de tratamientos de fertilización in vitro.9 La infertilidad inexplicable involucra una serie de factores alterados durante el proceso reproductivo por lo que su abordaje es complejo y en ocasiones existen elementos concomitantes no detectados desde el inicio del estudio de la pareja.10 Las causas que contribuyen al diagnóstico de infertilidad inexplicable no detectables durante la evaluación inicial son: endometriosis, enfermedad tubaria, enfermedades autoinmunes y envejecimiento ovárico prematuro. Endometriosis La presencia de endometriosis mínima o leve (Grado I-II ASRM) usualmente es sub- diagnosticada y clasificada como infertilidad inexplicable, ya que las alteraciones a nivel tubo-peritoneal no son tan obvias.11,12 Incluso, cuando la transferencia de gametos intratubaria (gamete intra-fallopian tubal transfer, GIFT) era el estándar en fertilización in vitro, se demostró que la presencia de endometriosis leve afectaba los resultados reproductivos. Esto se comprobó por la observación de lesiones tubarias microscópicas de endometriosis las cuales nunca hubieran sido detectadas aún mediante laparoscopía.8 Enfermedad tubaria La histerosalpingografía carece de valor alguno en la evaluación de la función tubaria, la cual puede estar alterada aun en presencia de permeabilidad bilateral. La presencia de alteraciones 11 tubarias fisiológicas se relacionada hasta en 85% de los casos con endometriosis confirmada por laparoscopía. Es de suponer que un porcentaje de pacientes con infertilidad inexplicable presenten algún grado sutil de afectación tubaria, secundaria a endometriosis no diagnosticada.10,13 Enfermedades autoinmunes Existe gran controversia en la asociación entre factores autoinmunes e infertilidad femenina. La evidencia más sólida deriva de las observaciones que se han hecho en pacientes con enfermedades autoinmunes clásicas como tiroiditis de Hashimoto, artritis reumatoide, lupus eritematoso sistémico, síndrome antifosfolípidos y síndrome de Sjögren. En pacientes con dichas enfermedades e infertilidad se han detectado anticuerpos antifosfolípidos, anticuerpos antiprotrombina, anticuerpos antigonadotropinas y anticuerpos antiovario.14,15 Envejecimiento ovárico prematuro Las bases biológicas de la disminución gradual de fecundidad en la mujer involucran varios factores; las células germinales no se regeneran durante la vida de la mujer, el desgaste gradual de folículos lleva a disminución en el número de óvulos desde el nacimiento a la menopausia, y la calidad de los óvulos restantes disminuye con la edad.16 Un número finito de ovogonias son desarrolladas durante la etapa fetal completando el proceso de mitosis al momento del nacimiento. Después de esta etapa no se forman nuevas células germinales. Durante la cuarta o sexta semana de vida intrauterina, el mesénquima se reúne alrededor de las ovogonias para diferenciarse en células de la granulosa, y así formar folículos primordiales. El ovocito primario contenido en el folículo primordial inicia la primera división meiótica, quedando arrestado en la profase I. El número de folículos primordiales alcanza su máximo entre 6-7 millones alrededor de las 20 semanas de gestación. A partir de ese momento, inicia el proceso natural de atresia folicular, provocando que la cantidad de folículos se reduzca entre 1-2 millones al nacimiento, y a 300,000-500,000 al momento de la pubertad.16,17 12 En cada ciclo, un número determinado de folículos primordiales son reclutados del pool de folículos arrestados para crecimiento. Durante el proceso de foliculogénesis, en el cual el ovocito y sus células somáticas circundantes sufren una serie de cambios en su desarrollo, eventualmente resultan en un folículo antral capaz de ovular un ovocito maduro. Esta actividad ovárica se manifiesta en el útero por la presencia de menstruaciones cíclicas. Después del inicio de la menstruación en la pubertad, la duración de ciclo menstrual se mantiene relativamente constante hasta unos años antes de la menopausia.16 La variación en la duración del ciclo que se incrementa con la edad refleja la disminución en la disponibilidad de folículos antrales para selección como folículos ovulatorios. Esta variación en el ciclo no se hace evidente hasta que la reserva folicular llega a un punto crítico. A pesar de la atresia continua de folículos pequeños, la ciclicidad se mantiene mientras exista maduración regular de un folículo ovulatorio cada ciclo, hasta que la reserva se agota.16,18 Dichas observaciones se realizaron en un estudio por Faddy et al. en el que aplicaron un modelo matemático para predecir la cantidad de folículos que avanzaban de etapa en el desarrollo folicular por día. El modelo predijo que a los 24-25 años, 37 folículos dejan la etapa de folículo primordial por día, comparado con 11 folículos a los 35 años, y solo 3 a los 45 años. Para los 49-50 años, edad cercana al promedio de menopausia, solo 1 folículo inicia su desarrollo por día.18 Datos históricos en poblaciones que no usaban anticonceptivos, mostraron una disminución lenta en la fecundidad hasta antes de los 35 años. Comparando el grupo de 20-24 años, la fertilidad se reducía en 30% en el grupo de 35-39 años (Figura 2).19 En un estudio francés en el que mujeres con parejas azoospérmicos realizan inseminación intrauterina con semen de donante, se encontró que la fecundidad disminuía significativamente incluso por arriba de los 30 años. La tasa acumulativa de embarazo fue de 74% en <31 años, con disminución a 62% entre 31-35 años, y a 54% en >35 años.20 Una tendencia similar se observó en datos derivados de programas de fertilización in vitro en Estados Unidos, en los que reportaron tasa de nacido vivo de 41.5% en <35 años, 31.9% de 35-37 años, 22.1% en 38-40 años, y 12.4% en mujeres de 41-42 años.21 13 Fertility and ageing. Human Reproduction Update, Vol.11, No.3 pp. 261–276, 2005 El modelo original de depleción folicular de Faddy/Gosden describe dos fases de disminución linear con una aceleración repentina a los 37.5 años (“broken stick”), en la cual se alcanza un punto crítico de reserva folicular de 25,000 folículos.22,23 A partir de este momento, la depleción folicular se acelera hasta la menopausia, donde se encuentran 1,000 folículos restantes. El período entre la aceleración de depleción folicular y la menopausia se define en 13.5 años aproximadamente. Por tanto, el inicio de la aceleración de depleción folicular a una edad más temprana, probablemente se traduce en baja reserva ovárica en pacientes más jóvenes, y en ausencia de sintomatología, frecuentemente se clasifican con infertilidad inexplicable (Figura 3). Figura 2. Tasa de fertilidad marital. 14 Unexplained infertility: Does it reallyexist? Human Reproduction Vol.21, No.8 pp. 1951–1955, 2006 3.3 Marcadores de reserva ovárica La reserva ovárica se define como el potencial reproductivo en función del número y la calidad de los óvulos. El concepto de “baja reserva ovárica” describe mujeres en edad reproductiva cuya fecundidad o respuesta a la estimulación ovárica esta reducida en comparación con mujeres de su misma edad. Una serie de estudios bioquímicos y de imagen llamados en conjunto “marcadores de reserva ovárica”, son usados para predecir dicho potencial reproductivo. El objetivo de estos marcadores es añadir información pronóstica a la planeación del proceso reproductivo, de tal forma que ayude al médico y la pareja a elegir la mejor opción de tratamiento.4,24 Existe una gran variedad de marcadores de reserva ovárica que han sido utilizados, sin embargo permanece el debate en cuanto a su efectividad en predecir tres resultados reproductivos concretos: cantidad ovárica, calidad ovárica y fecundidad. Figura 3. Envejecimiento ovárico prematuro. 15 Un estudio de tamizaje ideal debe ser reproducible con poca variación inter- e intra-ciclo y poseer alta especificidad para disminuir el riesgo de clasificar con baja reserva ovárica a una mujer con reserva normal. Es importante considerar que un resultado negativo para reserva ovárica no predice de forma absoluta la imposibilidad de concepción de una pareja, y no debe considerarse como criterio único para elegir un tratamiento reproductivo. De hecho, mujeres jóvenes con pobre reserva ovárica producen pocos óvulos pero demuestran calidad ovárica normal, mientras que mujeres de edad avanzada con reserva normal pueden obtener buen número de óvulos pero calidad disminuida acorde a la edad.25 Los estudios bioquímicos de reserva ovárica incluyen mediciones basales (FSH, estradiol, inhibina B, hormona antimülleriana), y estudios de estimulación (test de citrato de clomifeno). Los estudios de imagen se realizan mediante ultrasonido para visualizar la cuenta folicular antral y el volumen ovárico. FSH basal Los niveles séricos de FSH en los días 2-4 del ciclo comúnmente se usan para evaluar la reserva ovárica. Los niveles de referencia actuales son de acuerdo al World Health Organization Second International Standard, los cuales se definen como: Elevado >16.7 mUI/ml, moderadamente elevado 11.4 mUI/ml, normal <10 mUI/ml. Desafortunadamente esta actualización complicó la generalización en los puntos de corte internacionales. A pesar de la gran variabilidad inter- e intra-ciclo de la FSH basal, niveles consistentemente elevados se asocian, más no necesariamente predicen, pobre respuesta a la estimulación ovárica (<2-3 folículos o ≤4 óvulos). Estudios estandarizados con los niveles de referencia previos reportan alta especificidad (83- 100%) para predecir pobre respuesta, sin embargo la sensibilidad varia ampliamente (10- 80%) y disminuye con incremento en los puntos de corte.4,24 16 Estradiol basal El nivel de estradiol sérico en los días 2-4 del ciclo menstrual es usualmente bajo (<50 pg/ml), aunque puede tener variabilidad entre ciclo y ciclo. Valores elevados (>60-80 pg/ml) pueden ser indicativos de envejecimiento reproductivo. Este estudio solo tiene valor para interpretar correctamente un valor de FSH basal normal. Posee bajo valor predictivo para pobre respuesta ovárica y por tanto, no debe utilizarse en solitario para evaluar la reserva ovárica.24,25 Inhibina B La inhibina B es una glucoproteína secretada por folículos preantrales y antrales. Posee retroalimentación negativa regulando la secreción de FSH, por tanto la disminución de inhibina B como resultado de baja reserva ovárica, incrementa la secreción de FSH. Los puntos de corte varían ampliamente entre 40-140 pg/ml, mostrando gran variación de ciclo a ciclo. Por tanto, no es un marcador confiable para medir reserva ovárica y no debe ser usado como tal.24,25 Hormona antimülleriana La hormona antimülleriana (AMH) es una glucoproteína producida por las células de la granulosa de folículos preantrales y antrales. Debido a que esta cohorte de folículos es independiente de gonadotropinas, los niveles séricos de AMH son estables a lo largo del ciclo menstrual. Conforme disminuye la cantidad de folículos con la edad, se espera que los niveles de AMH disminuyan en forma paralela, lo cual refleja la depleción folicular normal para la edad de la mujer.26 En revisiones sistemáticas y estudios multicéntricos recientes, la AMH se considera el mejor marcador para predecir la respuesta ovárica a la estimulación. Esta característica permite evitar eventos iatrogénicos al tener la posibilidad de planear a la medida el protocolo de estimulación para cada paciente.27 En un extremo, se considera que niveles disminuidos de AMH están asociados con pobre respuesta a la estimulación, pobre calidad embrionaria y 17 baja tasa de embarazo. Por otro lado, al obtener niveles elevados de AMH se pueden identificar mujeres con alto riesgo de síndrome de hiperestimulación ovárica.26,28 Actualmente existen en el mercado cuatro métodos manuales (Beckman Coulter-AMH Gen II, Beckman Coulter-Immunotech AMH, AnshLabs-Ultrasensitive, AnshLabs-picoAMH) y dos automatizados (Roche Assay-Elecsys AMH, Beckman Coulter-Access 2 IA AMH) mediante ELISA. Desafortunadamente, no existe consenso sobre un punto de corte internacional, lo cual permitiría estandarizar los reportes y la interpretación clínica.29 En estudios realizados en pacientes de FIV, niveles bajos de AMH (0.2-0.7 ng/ml) reportan sensibilidad de 40-97% y especificidad de 78-92% para pobre respuesta ovárica. El valor predictivo negativo fue de 97-100%. En pacientes con riesgo de reserva ovárica disminuida, al usar como punto de corte valores indetectables de AMH se obtuvo sensibilidad de 76%, especificidad de 88% para baja respuesta, con valor predictivo negativo de 92%.24 En cuanto a la predicción de embarazo y nacido vivo, un meta-análisis de 17 estudios concluyó que existe cierto valor de AMH para predecir nacido vivo, sin embargo su precisión es baja, y es independiente de la edad y el tipo de ensayo de AMH. La asociación positiva de AMH con el incremento en la tasa acumulada de nacido vivo se atribuye a la gran disponibilidad de óvulos y embriones y no a mejor calidad ovocitaria.27 Finalmente, ya que la paciente en general no percibe el efecto negativo de la edad sobre el decremento folicular, la hormona antimülleriana es una herramienta útil que permite guiar a los pacientes a un tratamiento de reproducción personalizado y adecuado para la reserva ovárica. Test de citrato de clomifeno El test se realiza midiendo la FSH basal en día 3 del ciclo, administrar citrato de clomifeno 100 mg del día 5-9, y solicitar FSH de nuevo en día 10. Debido a la menor cohorte folicular en pacientes con baja reserva ovárica, habrá menor producción de inhibina B y estradiol, menor inhibición de FSH por retroalimentación negativa, y por tanto mayores 18 concentraciones séricas de FSH. Niveles elevados de FSH sugieren baja reserva ovárica, reportando sensibilidad de 35-93% y especificidad de 47-98% para pobre respuesta ovárica. Sin embargo, en comparación con la medición de FSH basal, este test no mejora la predicción de baja reserva ovárica.24,25 Cuenta folicular antral La cuenta folicular antral (CFA) se refiere al número de folículos antrales (2-10 mm) observados mediante ultrasonido vaginal durante la fase temprana del ciclo menstrual. Una cuenta folicular antral baja es considerada entre 3-6 folículos, y esta correlacionada con pobre respuesta ovárica durante estimulación para FIV, sin embargo no necesariamente predice falla para concebir. En resumen, es una herramienta útil para ayudar a predecir respuesta ovárica y embarazo en tratamientosde reproducción, pero no debe usarse como único criterio para elegir la modalidad de tratamiento.24,25,30 Volumen ovárico El volumen ovárico se calcula midiendo el ovario en 3 planos y usando la fórmula D1 x D2 x D3 x 0.52= volumen. Los cambios en el volumen ovárico que surgen con la edad concuerdan con la disminución de folículos en el ovario. Este parámetro corresponde con la respuesta ovárica a la estimulación, mas no predice falla en la concepción. Tiene valor limitado como marcador de reserva ovárica.24,25 3.4 Insuficiencia ovárica primaria Debido al proceso constante de atresia folicular durante la vida de la mujer, se alcanza un punto de depleción folicular, lo que lleva al cese de la menstruación, evento conocido como menopausia. La edad promedio de inicio de la menopausia es a los 50±4 años, si ocurre antes de los 40 años se le considera de inicio prematuro.31 19 El término actual para hacer referencia a esta condición es insuficiencia ovárica primaria (IOP). Fue descrito por primera vez por Fuller Albright en 1942, y desde entonces ha sido definido con una gran variedad de términos como falla ovárica prematura, menopausia prematura, hipogonadismo hipergonadotrópico o disgenesis gonadal. El término de “insuficiencia” describe de mejor forma la función ovárica variable e impredecible que se presenta en 50% de los casos, y que pueden desencadenar ovulación y embarazo espontáneo.31,32 La incidencia de insuficiencia ovárica primaria espontánea se estima en 0.1% de las mujeres a los 30 años, y 1% a los 40 años.33 Aunque el síntoma inicial es amenorrea primaria en 10% de los casos, por lo general las pacientes se presentan con ciclos irregulares después de haber tenido una pubertad normal y el inicio de sus ciclos menstruales regulares. En otros casos, no hay reinicio de menstruación después de un embarazo, o después de suspender anticonceptivos hormonales.32 Actualmente no existe un consenso internacional para definir los criterios diagnósticos de IOP. Las guías clínicas de la European Society of Human Reproduction and Embriology (ESHRE) recomiendan los criterios publicados por Nelson en 2009,33,34 los cuales incluyen: o Edad <40 años o Oligo/amenorrea al menos 4 meses o FSH >25 UI/l en 2 ocasiones con 1 mes de diferencia La evidencia demuestra que la mayoría de las mujeres con IOP presentan función ovárica intermitente, por lo tanto no es necesario un período de amenorrea total para hacer el diagnóstico. La IOP es un desorden heterogéneo y multifactorial cuya etiología es poco comprendida. De hecho, hasta en el 90% de los casos de IOP espontánea no se identifica una causa subyacente.32,33 Existen dos mecanismos principales por lo que ocurre la IOP: la disfunción folicular y la depleción folicular. En la disfunción folicular existen folículos en el ovario, sin embargo 20 existe un proceso patológico que impide su función normal, por ejemplo disfunción en el receptor de FSH o LH, mutación de proteína G, deficiencia enzimática o autoinmunidad ovárica. En la depleción folicular ya no existen folículos primordiales. Este puede deberse a una falla en adquirir un adecuado número de folículos primordiales in utero, un gasto acelerado de folículos, o a destrucción autoinmune o tóxica de folículos.31,33 La Tabla 1 expone algunos ejemplos de causas clínicas conocidas de IOP de acuerdo a su mecanismo. Tabla 1. Mecanismos y causas de insuficiencia ovárica primaria Tabla 1. Mecanismos y causas de insuficiencia ovárica primaria Disfunción folicular Defecto de receptor Mutación receptor FSH Mutación receptor LH Mutación proteína G Deficiencia enzimática Hiperplasia adrenal congénita (deficiencia 17α hidroxilasa/17-20 liasa) Hiperplasia adrenal congénita lipoide (deficiencia STAR) Deficiencia de Aromatasa Autoinmune Ooforitis linfocítica autoinmune Genética (cromosoma X) Premutación FMR1 Depleción folicular Cantidad folicular inicial insuficiente Blefarofimosis, ptosis, síndrome epicanto inverso (mutación FOXL2) Pérdida folicular acelerada Síndrome de Turner (monosomía 45X) Iatrógena Cirugía Radiación Quimioterapia Nelson LM. Primary Ovarian Insufficiency. N Engl J Med 2009; 360:606-614 Aunque la mayor parte de los casos IOP son esporádicos, hasta en 10-15% se encuentra un familiar de primer grado afectado. Es por eso que se debe investigar a cerca de historia familiar de trastornos autoinmunes (hipotiroidismo, insuficiencia adrenal, hipoparatiroidismo) relacionados con un síndrome poliglandular autoinmune. A su vez, la 21 presencia de síndrome de X frágil, discapacidad intelectual, demencia, ataxia señalan a sospechar de una premutación en el gen FMR1.33,35 La premutación FMR1 aporta del 1-7% de casos esporádicos y 14% de casos familiares de IOP.36 Incluso, el American College of Obstetrics and Gynecology (ACOG) y miembros de la National Institutes of Health (NIH) recomiendan el tamizaje para premutación de X frágil en todas las mujeres con IOP.37,38 El síndrome de X frágil representa la causa más común de retraso mental y autismo hereditario. Representa el resultado de la expansión polimórfica del trinucleótido CGG en la región 5’ sin traducir del gen FMR1. Cuando el número de repeticiones excede 200, el gen es metilado y se silencia, dando la mutación completa (síndrome de X frágil). Sin embargo, cuando el número de repeticiones se encuentra entre 55-200 se le denomina premutación, y es este grupo de mujeres que se asocian a insuficiencia ovárica primaria.39 Insuficiencia ovárica oculta La insuficiencia ovárica primaria se cataloga como un envejecimiento ovárico temprano en el continuum de envejecimiento ovárico en la población general. Aunque no se ha llevado un análisis longitudinal de las pacientes con IOP, la pobre respuesta en estimulación ovárica para FIV en mujeres jóvenes, con ciclos regulares y FSH normal se asocia a etapas tempranas de IOP.36 En el Worldwide Community Guideline Development de 2006, la NIH en conjunto con ASRM publicaron diferentes etapas previas a IOP para identificar la severidad de la disfunción ovárica (Tabla 2).40 Tabla 2. Etapas clínicas de insuficiencia ovárica primaria Tabla 2. Etapas clínicas de insuficiencia ovárica primaria Etapa clínica FSH Fertilidad Menstruación Normal Normal Normal Regular Oculta Normal Disminuida Regular Bioquímica Elevada Disminuida Regular Evidente Elevada Disminuida Irregular/ausente Welt CK. Primary ovarian insufficiency: a more accurate term for premature ovarian failure. Clin Endocrinol (Oxf). 2008 Apr;68(4):499-509. 22 Entre el 5-10% de las mujeres con IOP son capaces de concebir un embarazo de forma espontánea. Por tanto, probablemente este grupo de pacientes padecen una forma oculta de IOP con baja reserva ovárica.33 La primera descripción de falla ovárica oculta como tal fue realizada por Cameron et al. en 1988, reuniendo la triada de infertilidad, menstruaciones regulares y niveles séricos de FSH elevados.41 Mujeres con la forma oculta de IOP puede presentar actividad folicular espontánea, y de realizarse estudios en estos períodos, pueden reportarse niveles séricos normales de FSH y estradiol. Dichos hallazgos pueden llevar a fallo en identificar un diagnóstico. En estos casos, la presencia de infertilidad puede ser la primera manifestación de IOP.42 En diversos estudios se ha reportado que repeticiones del gen FMR1 en limites menores a los de premutación (normal alto - 40-45 repeticiones, intermedio - 45-55 repeticiones) pueden estar asociados a IOP oculta. Fu et al. encontraron que el pico de repeticiones en la población general es de 29-30, por tanto esto sugiere que tal vez este sea el rango normal para función ovárica.43,44,45 En 2009, Gleicher et al. reportaron que el riesgo de reserva ovárica disminuidaen forma prematura esta presente en ambos extremos del pico de distribución normal. Cada 5 repeticiones arriba de 30 representa 40% de riesgo para AMH disminuida, mientras que cada 5 repeticiones hacia abajo reflejan un riesgo de 60%.46 La valoración temprana de la reserva ovárica es esencial en la evaluación de toda mujer con oligo/amenorrea y/o infertilidad. Los marcadores más confiables actualmente son la determinación sérica de AMH y la CFA. Shestakova et al. realizaron un estudio para identificar la presencia de reserva ovárica disminuida en pacientes <40 años. En un grupo de pacientes con diagnóstico de infertilidad inexplicable se demostraron niveles promedio de HAM en 0.3±0.6 ng/ml, y CFA de 3.8±0.8 folículos. Dichas pacientes fueron clasificadas con la forma oculta de IOP.42 En conclusión, la identificación de reserva ovárica disminuida puede ayudar a establecer el diagnóstico oportuno de IOP. Aunque la duración del periodo prodrómico de IOP no puede 23 predecirse aún, el diagnóstico tiene gran importancia clínica en mujeres en edad reproductiva, y puede contribuir para realizar decisiones sobre el futuro reproductivo. 24 4. Justificación El concepto de la curva de envejecimiento ovárico prematuro esta sustentado por dos conceptos básicos. El primero es que dicho proceso esta correlacionado con el número de folículos restantes en el ovario. Se sabe que entre los 37-38 años la curva de fertilidad baja dramáticamente, ya que se llega a un punto crítico en la reserva ovárica de 25,000 folículos restantes aproximadamente. A partir de ese punto, la depleción folicular se acelera hasta llegar al momento de la menopausia.16,47 El segundo concepto es que el intervalo fijo entre la depleción folicular acelerada y la menopausia es de 13.5 años aproximadamente.48 Por lo tanto, las mujeres que inician el proceso de depleción folicular de forma más temprana, probablemente desarrollaran una menopausia más prematura. Debido a la ausencia frecuente de síntomas de hipoestrogenismo en pacientes jóvenes con este modelo de depleción folicular, y en ausencia de otras causas evidentes de infertilidad, frecuentemente se clasificaran con infertilidad inexplicable. 25 5. Pregunta de investigación ¿Existe alta prevalencia de baja reserva ovárica en pacientes con infertilidad inexplicable al ser evaluadas mediante hormona antimülleriana? 6. Hipótesis 6.1 Hipótesis de investigación Las pacientes con diagnóstico de infertilidad inexplicable presentan alta prevalencia de alteraciones en la reserva ovárica al ser evaluadas mediante la medición de hormona antimülleriana sérica. 6.2 Hipótesis nula Las pacientes con diagnóstico de infertilidad inexplicable no presentan alta prevalencia de alteraciones en la reserva ovárica al ser evaluadas mediante la medición de hormona antimülleriana sérica. 5.2 Hipótesis alterna Las pacientes con diagnóstico de infertilidad inexplicable presentan baja prevalencia de alteraciones en la reserva ovárica al ser evaluadas mediante la medición de hormona antimülleriana sérica. 26 7. Objetivos 7.1 Objetivo principal • Establecer la prevalencia de baja reserva ovárica mediante la medición de hormona antimülleriana con punto de corte de 1 ng/ml en pacientes clasificadas durante su evaluación inicial con infertilidad inexplicable. 7.2 Objetivos secundarios • Comparar la proporción de pacientes con infertilidad inexplicable que fueron reclasificadas de diagnóstico de acuerdo a diferentes puntos de corte (<1.5 y <1.0 ng/ml) de hormona antimülleriana. • Establecer un nuevo punto de corte para clasificar a las pacientes con baja reserva ovárica de acuerdo al nivel sérico de hormona antimülleriana (<1.5 ng/ml). • Identificar la proporción de pacientes con un diagnóstico asignado durante la evaluación inicial en quienes se identificó adicionalmente baja reserva ovárica mediante medición de hormona antimülleriana. 27 8. Metodología 8.1 Diseño del Estudio Es un estudio observacional, prospectivo, longitudinal, analítico inferencial, realizado en un centro de fertilidad privado. Se incluyeron pacientes que acudieron a evaluación inicial de fertilidad de enero de 2016 a octubre de 2017. 8.2 Primer Contacto Las pacientes acudieron a la evaluación primaria de fertilidad en la cual se recabaron datos de evaluaciones y tratamientos previos. Dentro de los estudios de laboratorio se incluyeron estudios previos de perfil hormonal (FSH, LH, Estradiol, Prolactina, TSH), hormona antimülleriana y espermograma (con nomenclatura OMS 2010). El estudio de imagen incluido fue la histerosalpingografía, impresa en radiografía o grabada en disco compacto, la cual proporcionara buena imagen para ser evaluadas en nuestro centro. Se incluyeron datos sobre cirugías ginecológicas previas, incluyendo cirugía ovárica por laparoscopía o laparotomía (quistectomía, ooforectomía, salpingectomía, recanalización tubaria, cromotubación tubaria, fulguración de endometriosis) y cirugía uterina por histeroscopía o laparotomía (polipectomía, miomectomía). Se recabaron datos de tratamientos de fertilidad previos, incluyendo monitoreo de ovulación, inducción de ovulación, inseminación artificial y fertilización in vitro. Se determinó el número de intentos de cada modalidad de tratamiento realizado. Se recabó el resultado de cada tratamiento previo realizado (fracción beta de gonadotropina coriónica humana). 8.3 Estudios en Centro de Fertilidad IECH Las pacientes con evaluaciones primarias de fertilidad incompletas, se les solicitaron los estudios restantes en nuestro centro. 28 Se solicitó perfil hormonal (FSH, LH, Estradiol, Prolactina, TSH), que se realizó en equipo miniVIDAS® por bioMérieux® mediante técnica ELFA (Enzyme linked fluorescent assay). La hormona antimülleriana se determinó mediante el reactivo Ultrasensitive AMH/MIS con técnica ELISA por AnshLabs® y enviado a Quest Diagnostics Nichols Institute, Valencia, CA, USA. El ultrasonido transvaginal se realizó con equipo Logiq 3 Expert de General Electric® con transductor endovaginal de 4-10 Mhz. Los espermogramas se realizaron en muestra directa en cámara Mackler para concentración espermática, muestra en fresco para determinar motilidad y progresión y un extendido para valorar morfología de Kruger. 8.4 Hormona antimülleriana Todas las mediciones de hormona antimülleriana incluidas en el estudio fueron realizadas mediante el reactivo Ultrasensitive AMH/MIS con técnica ELISA por AnshLabs®, el cual tiene un límite de detección de 0.023 ng/ml. Aunque los ensayos comerciales de AMH son similares en rango medio, las variaciones entre ensayos por lo general difieren en niveles muy bajos o muy altos. Por tanto, los valores reportados no deben ser aplicados a otros ensayos de AMH ya que las mediciones difieren de los de este estudio. 8.5 Seguimiento Una vez completa la evaluación inicial de fertilidad, las pacientes se clasificaron de acuerdo a los resultados en infertilidad por factor tubario, factor uterino, factor ovárico (anovulación, síndrome de ovario poliquístico, baja reserva ovárica, falla ovárica prematura, edad avanzada), endometriosis (confirmada por laparoscopía), factor masculino y factor inexplicable. 29 Posterior al conjunto de análisis clínicos, así como al descarte de diagnósticos diferenciales, en las pacientes sin parámetros de anormalidad se asigno el diagnóstico de infertilidad inexplicable. Este conjunto de pacientes adicionalmente se dividió de acuerdo a los niveles de AMH para establecer el nivel de reserva ovárica, dirigiendo el análisis comparativo delestudio en base a la categorización de baja reserva ovárica en pacientes con infertilidad inexplicable, y aquellas pacientes donde no existieron alteraciones. En un estudio por Gleicher et al. se definieron nomogramas para embarazo clínico y nacido vivo de acuerdo al nivel de AMH en pacientes de ciclos de FIV con óvulos propios. Se estableció un nivel de AMH a partir de 1.0 ng/ml como de mal pronóstico para embarazo clínico y de 1.5 ng/ml para nacido vivo en cuatro grupos de edad.49 Por tanto, se establecieron estos dos puntos de corte de AMH para realizar las comparaciones en el grupo de estudio. 8.6 Criterios de selección Criterios de inclusión • Pacientes de consulta de primera vez en el centro de fertilidad IECH. • Pacientes que completaron evaluación inicial en el centro de fertilidad IECH. Criterios de exclusión • Pacientes con registros de expedientes incompletos. • Pacientes que no completaron la evaluación inicial. • Pacientes que abandonaron el seguimiento de evaluación. Criterios de eliminación • Pacientes con hormona antimülleriana realizada con un reactivo diferente al Ultrasensitive AMH/MIS. 30 8.7 Análisis estadístico La captura de datos se realizó de manera manual, seleccionando las variables relacionadas con el perfil sociodemográfico y clínico de las pacientes; los datos fueron capturados en una base de datos desarrollada en Excel Microsoft Office 2016 para posteriormente ser analizados en el programa IBM SPSS v24 y en R STUDIO 1.0.136 – 3.3.2. Análisis inicial Se determinaron valores de tendencia central, desviación estándar, análisis de normalidad e histogramas de frecuencia para variables cuantitativas. Se determinaron proporción de frecuencia, porcentaje en relación al total de entradas además de proporción de frecuencia para escalas al estudiar variables categóricas. Análisis de población Se evaluaron datos demográficos y antecedentes que prevalecieron en la muestra que pudieran ser de interés. Análisis comparativo e inferencial Se agruparon a los pacientes conforme sus niveles AMH, con dos puntos de corte 1.5 y 1.0, a partir de este punto de comparación se estudiaron las relaciones entre las variables paramétricas y no paramétricas. Para la comparación de medias de variables cuantitativas se realizaron pruebas t de Student ajustado a normalidad de dos colas, así como ANOVA de una vía para los casos necesarios, a tomar como significativo un valor de p <0.05, en caso de ser no paramétrica se estudió con la prueba pertinente de acuerdo a cantidad de categorías presentes en la variable. Otros resultados fueron interpretados por el autor reportándose datos interesantes para el estudio. En caso de requerirse se realizó GLM para múltiples variables a comparar en función de la varianza. Para los muestreos categóricos a comparar se empleó prueba de Fisher o la distribución χ² según la característica de la contingencia, para describir las diferencias entre los grupos de comparación, se tomó como significativo un valor de p <0.05. 31 9. Resultados 9.1 Características generales En el período de enero de 2016 a octubre de 2017 se presentaron 613 pacientes para consulta de primera vez en el centro de fertilidad IECH. Posterior al análisis de los estudios de evaluación inicial de infertilidad realizados en nuestro centro así como los recabados de evaluaciones previas por otros médicos, se clasificaron a las pacientes en los diferentes diagnósticos mencionados en la metodología (Tabla 3). Tabla 3. Diagnósticos de infertilidad Tabla 3. Diagnósticos de infertilidad Diagnóstico Pacientes (n=613) Porcentaje (%) Anovulación 48 7.8 Sd. ovario poliquístico 40 6.5 Uterino 51 8.3 Tubario 84 13.7 Endometriosis 56 9.1 Masculino 124 20.2 Edad avanzada 242 39.4 Falla ovárica prematura 2 0.3 Infertilidad inexplicable 138 22.5 Las características generales de toda la población se presentan en la Tabla 4. Se identificaron un total de 138 pacientes con el diagnóstico de infertilidad inexplicable. Para el análisis, de este grupo se excluyeron 28 pacientes en las que se identificaron mediciones de hormona antimülleriana realizados con estándares diferentes a los establecidos en la metodología. La población final para el estudio fueron 110 pacientes. Las características de la población a analizar se presentan en la Tabla 5. 32 Tabla 4. Características generales de la población Tabla 5. Características generales en inexplicable 9.2 Antecedentes de evaluación de infertilidad Se identificaron 59 pacientes (53.6%) con antecedentes de evaluaciones previas de infertilidad por otros médicos. Los datos se presentan en la Tabla 6. En cuanto a antecedente de cirugías tubo-ováricas previas, se identificaron 12 pacientes (10.9%) de la población en estudio. En este grupo, 4 pacientes (33.3%) tenían antecedente de quistectomía, 4 pacientes (33.3%) de ooforectomía, 3 pacientes (25%) de cromotubación y 1 paciente (8.3%) de salpingectomía. Tabla 4. Características generales de la población Total (n=613) Edad (años) 35.19 ±5.38 Menarca (años) 12.49 ±1.63 Gestas 0.68 ±1.08 Partos 0.13 ±0.52 Cesáreas 0.2 ±0.52 Abortos 0.3 ±0.68 Embarazo ectópico 0.04 ±0.22 Esterilidad Primaria Secundaria 380 (62.3%) 230 (37.7%) Tiempo de infertilidad (años) 4.03 ±3.02 Tabaquismo 30 (4.89%) Ocupación Profesionista Empleada Hogar 160 (25.76%) 297 (47.83%) 156 (25.12%) FSH (mUI/ml) 8.19 ±7.98 LH (mUI/ml) 6.44 ±6.37 Estradiol (pg/ml) 58.23 ±59 Prolactina (ng/ml) 20.1 ±13.02 TSH (mUI/ml) 2.16 ±1.33 AMH (ng/ml) 1.46 ±1.81 Tabla 5. Características generales Infertilidad inexplicable Total (n=110) Edad (años) 32.13 ±2.96 Menarca (años) 12.55 ±1.67 Gestas 0.43 ±0.66 Partos 0.06 ±0.25 Cesáreas 0.19 ±0.44 Abortos 0.16 ±0.48 Embarazo ectópico 0.01 ±0.1 Esterilidad Primaria Secundaria 68 (65.4%) 36 (34.5%) Tiempo de infertilidad (años) 1.35 ±0.48 Tabaquismo 5 (4.8%) Ocupación Profesionista Empleada Hogar 32 (30.7%) 44 (42.3%) 28 ( 27%) FSH (mUI/ml) 6.94 ±3.42 LH (mUI/ml) 5.05 ±2.27 Estradiol (pg/ml) 48.9 ±41.93 Prolactina (ng/ml) 21.28 ±11.27 TSH (mUI/ml) 1.9 ±0.9 AMH (ng/ml) 1.6 ±1.39 33 Dentro de los tratamientos de reproducción realizados previamente, 23 pacientes (20.9%) habían realizado algún tipo de tratamiento antes de acudir a cita de primera vez en nuestra institución. Se identificó 1 paciente (4.3%) que realizó inducción de ovulación más coito programado, 18 pacientes (78.2%) que realizaron inducción de ovulación más inseminación intrauterina, y 4 pacientes (17.3%) que realizaron fertilización in vitro. Tabla 6. Antecedentes de evaluación y tratamiento de infertilidad Tabla 6. Antecedentes de evaluación y tratamiento de infertilidad Total (n=110) Evaluación previa 59 (53.6%) Cirugía tubo-ovárica Quistectomía Ooforectomía Cromotubación Salpingectomía 12 (10.9%) 4 (33.3%) 4 (33.3%) 3 (25%) 1 (8.3%) Tratamientos IO + coito IO + IIU FIV 23 (20.9%) 1 (4.3%) 18 (78.2%) 4 (17.3%) 9.3 Reclasificación de diagnóstico en infertilidad inexplicable De las pacientes en estudio, se completo la evaluación de infertilidad en nuestra institución, incluyendo medición de hormona antimülleriana, además de realizar histeroscopía y/o laparoscopía diagnósticas en caso de sospecha de alteraciones uterinas y/o tubo-peritoneales. En el punto de corte de AMH 1.0 ng/ml, se reclasificaron a 45 pacientes (40.9%) con baja reserva ovárica (Tabla 7). En el resto de las pacientes reclasificadas se identificó endometriosis en 6 pacientes (5.4%) y factor uterino en 6 pacientes (5.4%). (Gráfica1) 34 Tabla 7. Reclasificación de diagnóstico en pacientes con infertilidad inexplicable Tabla 7. Reclasificación de diagnóstico en pacientes con infertilidad inexplicable Punto de corte AMH 1.0 Pacientes (n=110) Porcentaje (%) Baja reserva ovárica 45 40.9% Endometriosis 6 5.4% Factor uterino 6 5.4% Gráfico 1. Pacientes con infertilidad inexplicable que fueron reclasificadas Se identificaron a 80 pacientes (72.7%) que realizaron algún tipo de tratamiento en nuestro centro. Las pacientes que realizaron procedimientos quirúrgicos, se identificaron a 11 35 pacientes (10%) con laparoscopía, y 7 pacientes (6.3%) con histeroscopía. No se encontraron diferencias significativas entre los grupos. En cuanto a procedimientos de reproducción asistida, realizaron inducción de ovulación más coito programado 1 paciente (0.9%), inducción de ovulación más inseminación intrauterina 62 pacientes (56.3%) y fertilización in vitro 12 pacientes (10.9%). Se obtuvo embarazo clínico en 22 pacientes (20%) sin encontrarse diferencias significativas entre los grupos. Los datos se muestran en la Tabla 8. Tabla 8. Manejo diagnóstico y terapéutico actual. Punto de corte AMH 1.0 Tabla 8. Manejo diagnóstico y terapéutico actual Punto de corte AMH 1.0 AMH >1.0 (n=65) AMH <1.0 (n=45) Valor P Realizó tratamiento 47 (72.31%) 33 (73.33%) NS Cirugía Laparoscopía Histeroscopía 7 (10.76%) 7 (10.76%) 4 (8.88%) 0 (0%) NS NS IO + coito 1 (1.54%) 0 (0%) NS IO + IIU 38 (58.46%) 24 (53.33%) NS FIV 6 (9.23%) 6 (13.33%) NS Embarazo 13 (20%) 9 (20%) NS 9.4 Comparación según diferentes puntos de corte Se realizó la división de la cohorte de pacientes con infertilidad inexplicable en 3 grupos, tomando en cuenta los puntos de corte de AMH comentados en la metodología. Para el grupo con AMH ≤1.0 ng/ml se encontraron 45 pacientes, con AMH entre 1.1-1.5 ng/ml fueron 14 pacientes, y para el grupo con AMH ≥1.51 ng/ml se encontraron 51 pacientes (Tabla 9). Entre los 3 grupos no se observó diferencia significativa en edad de las pacientes. A su vez, los parámetros de perfil hormonal no reportaron diferencias entre los grupos, aunque se observó una tendencia a niveles mayores de FSH en pacientes con AMH por debajo de 1.5 ng/ml. Se observó una media menor en TSH para pacientes con AMH ≤1.0, lo cual fue estadísticamente significativo. En cuanto a niveles séricos de AMH se observó diferencia 36 significativa en el mismo grupo, aunque esto es debido a la división de los grupos por puntos de corte del mismo parámetro. Tabla 9. Características generales. Comparación de 3 grupos. Tabla 9. Características generales Comparación de 3 grupos AMH ≥1.51 (n=51) AMH 1.1-1.5 (n=14) AMH ≤1.0 (n=45) Valor P Edad (años) 31.82±3.12 31±2.39 32.82±2.82 NS Menarca (años) 12.41±1.63 11.79±1.31 12.96±1.74 NS Gestas 0.43±0.64 0.43±0.85 0.42±0.62 NS Partos 0.06±0.24 0.07±0.27 0.07±0.25 NS Cesáreas 0.22±0.42 0.14±0.36 0.18±0.49 NS Abortos 0.16±0.46 0.21±0.8 0.16±0.37 NS Embarazo ectópico 0±0 0±0 0.02±0.15 NS Esterilidad Primaria Secundaria 32 (62.75%) 19 (37.25%) 10 (71.43%) 4 (28.57%) 29 (64.44%) 16 (35.56%) NS NS Tiempo de infertilidad (años) 1.37±0.49 1.29±0.47 1.36±0.48 NS Tabaquismo 6 (11.76%) 1 (7.14%) 2 (4.44%) NS Ocupación Profesionista Empleada Hogar 15 (29.41%) 23 (45.1%) 13 (25.49%) 4 (28.57%) 8 (57.14%) 2 (14.29%) 14 (31.11%) 18 (40%) 13 (28.89%) NS NS NS FSH (mUI/ml) 5.95±1.51 7.76±1.99 7.44±4.51 NS LH (mUI/ml) 5±2.33 5.4±1.92 4.99±2.4 NS Estradiol (pg/ml) 43.82±24.51 32.19±10.37 58.1±55.25 NS Prolactina (ng/ml) 20.26±8.94 26.79±17.23 20.29±10.65 NS TSH (mUI/ml) 2±0.66 2.49±1.47 1.5±0.73 0.035 AMH (ng/ml) 2.67±1.36 1.26±0.13 0.5±0.32 <0.001 Al analizar el manejo diagnóstico y terapéutico realizado en nuestro centro, no se encontraron diferencias significativas en ninguna variable. En cuanto a tasa de embarazo, se observó una proporción menor en el grupo de AMH 1.1-1.5 ng/ml, aunque no hubo diferencia estadística con respecto a los otros grupos. Los datos se muestran en la Tabla 10. 37 Tabla 10. Manejo diagnóstico y terapéutico actual. Comparación de 3 grupos. Tabla 10. Manejo diagnóstico y terapéutico actual Comparación de 3 grupos AMH ≥1.51 (n=51) AMH 1.1-1.5 (n=14) AMH ≤1.0 (n=45) Valor P Realizó tratamiento 38 (74.51%) 9 (64.29%) 33 (73.33%) NS Cirugía Laparoscopía Histeroscopía 7 (13.72%) 6 (11.76%) 0 (0%) 1 (7.14%) 4 (8.8%) 0 (0%) NS NS IO + coito 1 (1.96%) 0 (0%) 0 (0%) NS IO + IIU 29 (56.86%) 9 (64.29%) 24 (53.33%) NS FIV 5 (9.8%) 1 (7.14%) 6 (13.33%) NS Embarazo 12 (23.53%) 1 (7.14%) 9 (20%) NS 9.5 Análisis para establecer un punto de corte de AMH en nuestra población Adicional a las comparaciones, se realizó un análisis tipo árbol de decisión, el cual es un modelo utilizado para estudiar la relación entre variables que sirve para establecer un orden predictivo de interacciones entre ellas. El modelo requiere de la selección de una variable “meta” la cual en este caso se estableció como la presencia o ausencia de embarazo, se agregó la variable de AMH para establecer un punto de corte en el cual dicha variable puede llegar a predecir la presencia de embarazo en nuestra población. Se realizó el primer análisis utilizando la población inicial de pacientes (n=613), en el cual se incluyen pacientes de todas las edades, con todos los diagnósticos asignados. Se estableció que una AMH mayor a 1.26 ng/ml puede predecir mayor cantidad de embarazos de manera estadísticamente significativa, y que una edad menor de 40 años en pacientes con menos de 1.26 ng/ml predice también una mayor cantidad de embarazos (Gráfica 2). 38 Gráfico 2. Modelo de análisis predictivo para embarazo con población inicial. En un segundo análisis, se realizó el mismo modelo, excluyendo a las pacientes ≥37 años, en concordancia con lo expuesto en la literatura como edad promedio de inicio en la aceleración de depleción folicular. Para ese análisis, se observó que una AMH por encima de 1.45 ng/ml puede predecir mayor cantidad de embarazos, sin ser estadísticamente significativo (Gráfica 3). 39 Gráfico 3. Modelo de análisis predictivo para embarazo con pacientes <37 años 9.6 Baja reserva ovárica en pacientes con diagnóstico asignado En las pacientes <37 años que fueron clasificadas con un diagnóstico de infertilidad específico posterior a la evaluación en nuestro centro, se realizó el análisis de su reserva ovárica mediante AMH, encontrando pacientes con baja reserva ovárica como diagnóstico concomitante al ya asignado previamente. Los datos se muestran en la Tabla 11. Tabla 11. Baja reserva ovárica en pacientes con diagnóstico asignado. Tabla 11. Baja reserva ovárica en pacientes con diagnóstico de infertilidad asignado AMH <1.5 AMH <1.0 Anovulación 2 (1.68%) 1 (1.22%) Sd. ovario poliquístico 2 (1.68%) 0 (0%) Uterino 7 (5.88%) 5 (6.1%) Tubario 15 (12.61%) 9 (10.98%) Endometriosis 20 (16.81%) 13 (15.85%) Masculino 18 (15.13%) 11 (13.41%) 40 10. Análisis En este estudio, la prevalencia de infertilidad inexplicable en la población inicial fue de 22.5%, lo cual concuerda con lo reportado en la literatura. En la cohorte de pacientes clasificadas con infertilidad inexplicable, se demostró que existe disminución en la reserva ovárica mediante la medición de hormona antimülleriana. Se identificó una prevalencia de 40.9% de baja reserva ovárica en el grupo de estudio con un punto de corte para AMH <1.0 ng/ml. Esto demuestra la importancia de estudiar la reserva ovárica en toda pacienteque acude a evaluación de infertilidad. En literatura especializada en endocrinología reproductiva e infertilidad, dicha recomendación es exclusiva de pacientes de alto riesgo (mujeres >35 años, familiares con menopausia prematura, cirugía ovárica previa, mala respuesta a estimulación ovárica controlada).50,51 La falta de estandarización en las guías clínicas internacionales de incluir marcadores de reserva ovárica en el estudio básico de la pareja infértil permite que muchas pacientes permanezcan con una subfertilidad no diagnosticada. Cabe destacar que en el grupo de estudio, los parámetros de perfil hormonal (FSH, LH, estradiol, prolactina) se encontraron dentro de rangos normales. Estos datos concuerdan con los hallazgos descritos para la etapa clínica de falla ovárica oculta en el continuum de evolución de una insuficiencia ovárica primaria.36 En estudios de previos ya se proponía una relación entre infertilidad inexplicable y disminución en la reserva ovárica. En el estudio de Leach et al. encontraron alteraciones sutiles en el perfil hormonal a lo largo del ciclo menstrual en mujeres con infertilidad inexplicable en comparación con mujeres con fertilidad comprobada. Sin embargo dicho estudio se enfocó en el análisis de FSH, un marcador con gran variabilidad inter- e intra- ciclo.54 Más recientemente, con uso de AMH como marcador de reserva ovárica, se publicó un estudio en donde la prevalencia de baja reserva ovárica en infertilidad inexplicable llegaba hasta 40% en un centro de fertilidad privado.55 A su vez, también se han realizado comparaciones de reserva ovárica con grupos control. En el estudio de Kelly et al. se encontró 41 que las pacientes con infertilidad inexplicable tuvieron una reserva ovárica menor en comparación con un grupo de pacientes para FIV solo con factor masculino. Sin embargo, los niveles de AMH reportados están muy por encima de nuestros puntos de corte (2.7±1.4 ng/ml).56 Contrario a nuestros hallazgos, un estudio comparó pacientes de infertilidad inexplicable con un grupo control compuesto por mujeres ovuladoras entre 25-40 años sin deseos de fertilidad. No se encontraron diferencias significativas en AMH y CFA entre los grupos. Sin embargo, cabe destacar que los niveles medios de AMH entre los grupos eran elevados en comparación con nuestra población (5.87 vs 5.18 ng/ml respectivamente).57 Después de comprobar que utilizando el punto de corte AMH ≤1.0 ng/ml se reclasificó a un gran porcentaje de las pacientes con infertilidad inexplicable, al realizar el análisis dividiendo al grupo de estudio en 3 grupos de puntos de corte de AMH, observamos que no hubo diferencias significativas tanto en manejo diagnóstico y terapéutico como en tasa de embarazo. Sin embargo, al realizar el análisis tipo árbol de decisión incluyendo a toda la población inicial, encontramos que con AMH >1.26 ng/ml se predice mayor cantidad de embarazos en nuestra población. Este hallazgo apoya nuestra propuesta de extender el punto de corte por arriba de 1.0 ng/ml para considerar a las pacientes de subfertilidad con baja reserva ovárica. Estos hallazgos son respaldados por distintos estudios en la literatura, que han encontrado niveles por encima del estándar internacional. 49,56,57 En adición a las pacientes con infertilidad inexplicable que identificamos con baja reserva ovárica, logramos identificar a 12 pacientes más con otros diagnósticos (uterino y tubario). En conjunto con estos hallazgos, logramos reclasificar a 51.8% de las pacientes inicialmente catalogadas con infertilidad inexplicable. Además, de todas las pacientes <37 años que fueron clasificadas con algún diagnóstico (anovulación, SOP, uterino, tubario, endometriosis, masculino) mediante la evaluación inicial, logramos identificar a 39 pacientes con baja reserva ovárica de acuerdo al punto de corte AMH <1.0 ng/ml y a 64 pacientes con AMH <1.5 ng/ml. Dichas pacientes hubieran permanecido con un diagnóstico concomitante no identificado de no haber realizado la medición de reserva ovárica. Esto fortalece nuestra hipótesis de que incluir la medición de AMH en la evaluación básica de infertilidad nos 42 ayudará a identificar a pacientes potencialmente subfértiles, de tal forma que podamos iniciar un manejo terapéutico dirigido desde el inicio. Entre las fortalezas del estudio se encuentran que incluimos a una cohorte de pacientes rigurosamente clasificadas con infertilidad inexplicable de acuerdo a la guía de estudios básicos para evaluación de infertilidad propuestos en la literatura. A su vez, todas las mediciones de AMH incluidas en el estudio fueron realizadas con el mismo ensayo (Ansh Labs Ultrasensitive), lo cual proporciona menor variabilidad en los extremos del rango de detección. Este estudio tiene la limitación de un número reducido de pacientes disponibles para el análisis. Aunque logramos demostrar una gran prevalencia de baja reserva ovárica en pacientes con infertilidad inexplicable, la tasa de embarazo no fue diferente al comparar a las pacientes en 3 grupos de punto de corte de AMH. Queda para un estudio posterior con mayor número de pacientes analizar los resultados reproductivos de acuerdo a distintos niveles de AMH. 43 11. Conclusiones El término infertilidad inexplicable no describe un hallazgo clínico específico, sino más bien expresa un negativo, nuestra incapacidad para identificar un diagnóstico. Queda en duda si dicho diagnóstico en realidad existe. La edad avanzada en la mujer ya no debe ser un parámetro para solicitar AMH. La literatura actual recomienda solicitar marcadores de reserva ovárica solo en pacientes con factores de riesgo para depleción folicular. Sin embargo, la alta prevalencia de baja reserva ovárica identificada en nuestra cohorte de pacientes con infertilidad inexplicable demuestra la importancia de incluir la medición de AMH dentro de la evaluación inicial de la pareja infértil. La reclasificación temprana de las pacientes con infertilidad inexplicable permitirá la referencia oportuna a centros de fertilidad y el inicio de tratamientos acorde a su reserva ovárica. 44 12. Bibliografía 1. Marshburn PB. Counseling and Diagnostic Evaluation for the Infertile Couple. Obstet Gynecol Clin North Am. 2015 Mar;42(1):1-14. 2. Gelbaya TA, Potdar N. Definition and Epidemiology of Unexplained Infertility. Obstet Gynecol Surv. 2014 Feb;69(2):109-15. 3. Lindsay TJ, Vitrikas KR. Evaluation and treatment of infertility. Am Fam Physician. 2015;91(5):308-314. 4. 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