Ayudantía N3

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Ayudantía N°
3
5 de abril 
En esta sesión...
❏ Gráficos 
❏ Colores 
❏ Repaso capítulo 4
❏ Tarea capítulo 4 
Gráficos 
ggplot(data, aes(x=Periodo, y=`Area (ha)`, fill=Periodo))+geom_boxplot()
ggplot(data, aes(x=Periodo, y=`Area (ha)` color=Periodo))+geom_boxplot()
Enchulamiento de gráficos 
ggplot(data, aes(x=Periodo, y=`Area (ha)`, fill=Periodo)+geom_boxplot()+
 labs(title=paste("Áreas de los sitios de la Edad de Bronce cerca de Nanxiong"))
ggplot(data, aes(x=Periodo y=`Area (ha)`, fill=Periodo))+geom_boxplot()+
 labs(title=paste("Áreas de los sitios de la Edad de Bronce cerca de Nanxiong"))+
 scale_fill_manual(values = c("#04B4AE","#DF01A5"))
ggplot(data, aes(x=Periodo, y=`Area (ha)`, fill=Periodo))+geom_boxplot()+
 labs(title=paste("Áreas de los sitios de la Edad de Bronce cerca de Nanxiong"))+
 scale_fill_manual(values = c("#04B4AE","#DF01A5"))+
 scale_y_continuous(breaks = pretty(c(0,13), n = 13))
summary(data$Area.ha)
ggplot(data, aes(x=Periodo, y=`Area (ha)`, fill=Periodo))+geom_boxplot()+
 labs(title=paste("Áreas de los sitios de la Edad de Bronce cerca de Nanxiong"))+
 scale_y_continuous(breaks = pretty(c(0,13), n = 13))+
 scale_fill_manual(values = c("#04B4AE","#DF01A5"))+
 ggthemes::theme_stata()
CAPÍTULO 4:
❏ Remoción de nivel:
la característica más notable de un lote 
es probablemente su nivel o centro, por 
lo que para comparar es útil removerlos 
si es que son muy diferentes, para 
eliminar el efecto visible de esta 
diferencia. Para esto se elimina la 
mediana a cada número del lote y se 
vuelve a graficar.
(Drennan y González 2019)
❏ Remoción de la dispersión:
Por otro lado, podemos eliminar la 
dispersión de un lote mediante su 
reducción a 1. Una vez restada la 
mediana de cada número, se elimina 
la dispersión al dividir ahora por la 
dispersión media (o rango 
intercuartílico).
(Drennan y González 2019)
❏ Estandarización basada en la media y la desviación estándar
 a cada número del lote se le resta la media y se divide por la desviación estándar del 
lote. El lote resultante se denomina Puntajes z y expresa cuántas desviaciones estándar 
por encima (+) o por debajo (-) de la media está cada número en el lote original.
(Drennan y González 2019)
❏ Inusualidad 
la nueva escala generada sitúa a cada número del lote en relación a que tan 
central o periférico es, lo que permite distinguir qué casos dentro del lote son 
inusuales y cuáles no.
(Drennan y González 2019)