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Ayudantía N°5 19 de abril En esta sesión... ★ Comentarios Tarea cap 6 ★ Repaso capítulo 8 ★ Repaso capítulo 9 ★ Práctica Ojo cuando hablen de dispersión, esto nos sirve para saber la distribución de un lote, pero es necesario dar esta información en conjunto con la medida de tendencia central, ya que así podemos saber en qué parte del gráfico, por ejemplo, se ubica el lote. Lote especial y Error estándar Se han observado 3 propiedades del lote especial 1) la media del lote especial es la misma media de la población de la cual se seleccionaron las muestras 2) la desviación estándar del lote especial conocido como el error estándar (SE) de la muestra es SE = σ/√n 3) la forma del lote especial es normal siempre y cuando el tamaño de la muestra tenga más de alrededor de 30. σ = desviación estándar de la población n = número de elementos de la muestra Drennan y González, 2019 Capítulo 9 ❏ Error estándar: ❏ Rango de error: ❏ Calcular el tamaño de una muestra: Corrector de poblaciones finitas n = número de elementos de la muestra N = número de elementos de la población Tabla de t ci.mean (data$variable, alpha = %confianza)std.error(data$variable, na.mr) Capítulo 9 en R Error Estándar library(plotrix) Rangos de error library(Publish) * *Solo funciona cuando la muestra no necesita un corrector de poblaciones.
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