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Ayudantía N°8 31 de mayo En esta sesión... Prueba 1 ANOVA Prueba 1 Errores comunes: - Pregunta 1 (pozos de almacenamiento): Solo se tenía que recortar la media y la desviación estándar del sitio Buenos Aires. Faltó apoyar la comparación con los resultados de los cálculos. Siempre se compara utilizando los pares! - Pregunta 2 (cementerio): Faltó explicación del boxplot y apoyar la comparación con los resultados obtenidos. De nuevo, la comparación se tiene que hacer utilizando los pares. - Pregunta 3 (cerámicas): Respuesta más completa en las interpretaciones. Hablar, por ejemplo, de cada tipo de decoración en cada Período y SIEMPRE mencionar los porcentajes de las proporciones. - Pregunta 5 (rangos de error): No se hizo referencia a que es la media de la población, ejemplo, mencionar Patagonia, población o sitio. Usar mediana en vez de media. Errores de tipeo de los números. Pregunta ¿Qué tan probable es que obtengamos muestras con medias y desviaciones estándar como estas, de una sola población de origen? (Que las poblaciones tengan la misma media) Análisis de varianza (ANOVA): supone que muestras tienen formas normales y dispersiones parecidas. Evalúa y compara la varianza entre las submuestras, y la varianza al interior de cada una. Usa el cuadrado medio intra grupos y el cuadrado medio entre los grupos. Coeficiente f asociado a un p mide la significancia. ANOVA Anova en R studio anova <- aov(Medida~Grupo, data = data) summary(anova) Post Hoc Luego de realizar el ANOVA en R obtenemos el valor de F y p-value. Si éste último es < 0,05 entonces las diferencias entre las medias de las poblaciones de donde provienen las muestras son significativa. Pero para saber entre qué grupos se encuentran estas diferencias realizamos un Post Hoc, en este caso el de Tukey HSD. TukeyHSD(anova) Test estadístico y valor → F = 17.94 Significancia → p-value = 1.43e-7 → p-value < 0.05 → p-value = 0.000 “La diferencia observada en el peso promedio de las puntas de proyectil de los periodos Arcaico Temprano, Medio y Tardío tiene una significancia extremadamente alta (F = 17,94, p = 0,000)” Luego se puede sumar a la respuesta las diferencias entre grupos obtenidas con TukeyHSD. Interpretación de resultados Comparación de las medias de 2 muestras. (t=###, p-value=###) + Fuerza Comparación de las medias de más de 2 muestras. (F=###, p-value=###) + TukeyHSD Entonces... T-test ANOVA
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