Factores-de-riesgo-para-pronostico-de-mortalidad-en-pacientes-de-terapia-intensiva--casos-y-controles

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UNIVERSIDAD NACIONAL AUTONOMA DE MÉXICO 
FACULTAD DE MEDICINA 
 
 
HOSPITAL ESPAÑOL DE MÉXICO 
 
TITULO 
FACTORES DE RIESGO PARA PRONÓSTICOS DE MORTALIDAD EN 
PACIENTES DE TERAPIA INTENSIVA 
CASOS Y CONTROLES 
TESIS QUE PRESENTA 
DRA. LILIA ALICIA DE LA CRUZ AVILA 
 
PARA OBTENER EL DIPLOMA EN LA ESPECIALIDAD EN 
MEDICINA DEL ENFERMO EN ESTADO CRÍTICO 
 
 
ASESOR: DR. JOSE ANTONIO ARZATE VILLAFAÑA 
DIRECTOR DEL HOSPITAL REGIONAL DE TOLUCA ISSEMyM 
 
 
Veronica
Texto escrito a máquina
CD.MX.
Veronica
Texto escrito a máquina
DIVISIÓN DE ESTUDIOS DE POSGRADO 
 
UNAM – Dirección General de Bibliotecas 
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HOSPITAL ESPAÑOL DE MÉXICO 
GRUPO HOSPITAL ESPAÑOL 
 
 
DR. RICARDO MARTINEZ ZUBIETA 
PROFESOR TITULAR 
JEFE DE LA UNIDAD DE TERAPIA INTENSIVA 
“ALBERTO VILLAZÓN SAHAGÚN” 
HOSPITAL ESPAÑOL DE MÉXICO 
GRUPO HOSPITAL ESPAÑOL 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
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FACTORES DE RIESGO PARA PRONÓSTICOS DE MORTALIDAD EN 
PACIENTES DE TERAPIA INTENSIVA 
 
I INDICE 5 
II INTRODUCCION 
a) FACTORES DE RIESGO 
b) EPIDEMIOLOGIA 
6 
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8 
III PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA 11 
IV JUSTIFICACION 12 
V OBJETIVO GENERAL 13 
VI OBJETIVOS ESPECIFICOS 14 
VII MATERIAL Y METODOS 15 
VIII RESULTADOS 20 
IX DISCUSION 23 
X CONCLUSIONES 26 
XI ANEXOS (cuadros) 27 
XII BIBLIOGRAFIA 39 
 
 
 
 
 
 
6 
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FACTORES PRONÓSTICOS PARA MORTALIDAD EN PACIENTES DE 
TERAPIA INTENSIVA 
 
ESTUDIO DE CASOS Y CONTROLES 
 
INTRODUCCIÓN 
 
Las infecciones adquiridas en la Unidad de Terapia Intensiva (UTI), son un 
problema adicional para los pacientes en estado crítico, en los que se observa un 
impacto directo en la morbilidad y mortalidad, estancia intrahospitalaria y la 
elevación de los costos (1, 2, 3). 
El Centro de Control y Prevención de las Enfermedades (CDC) de los 
Estados Unidos de Norteamérica estimó que en el 2002, se presentaron 1.7 
millones de infecciones nosocomiales (2). La frecuencia de infecciones en la UTIs 
fue de 13/1000 días-paciente y una mortalidad aproximada de 11% para 
infecciones en el sitio quirúrgico y 25% de infecciones detectadas por 
hemocultivos. Las infecciones más comunes en las UTIs fueron neumonía, 
infección del tracto urinario, bacteriemia, e infecciones relacionadas con catéteres 
(5, 6). Existen varios factores de riesgo que contribuyen en las infecciones 
nosocomiales como son: la edad, enfermedades crónicas, estancias prolongadas 
y procedimientos invasivos (2, 4, 7-9). (Cuadro 1) 
Veronica
Texto escrito a máquina
 
 
 
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Cuadro 1. 
FACTORES DE RIESGO PARA ADQUIRIR INFECCIONES NOSOCOMIALES 
Estancias prolongadas Profilaxis para úlceras de estrés 
Procedimientos invasivos Tratamientos inmunosupresores 
Catéteres vasculares y urinarios Uso de antibióticos 
Ventilación Mecánica Invasiva Nutrición parenteral 
Intubación endotraqueal Trendelemburg invertido 
Diálisis peritoneal o hemodiálisis Inmunodeficiencia 
Sonda nasogástrica Enfermedad pulmonar obstructiva crónica 
Traqueotomía Cirugía, trauma y quemaduras 
Drenajes quirúrgicos Diabetes mellitus 
Transfusiones sanguíneas Edad avanzada 
Desnutrición Alcoholismo 
 
 
 
 
 
 
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EPIDEMIOLOGIA 
La incidencia y la prevalencia de los sitios de infección varían entre 
hospitales e incluso por el tipo de UTI (UTI posquirúrgica, médica, coronaria o 
neuro-quirúrgica). En un estudio realizado por Richards y cols. documentaron que 
el 68% de las infecciones se localizaron en tres sitios principalmente: pulmón 
(31%), por neumonía nosocomial asociada a ventilación mecánica; tracto urinario 
(23%), asociada a uso de sonda vesical; y torrente sanguíneo por hemocultivos 
(14.83%); de estos, el 83% tuvieron catéter venoso central (CVC) (1). 
Similarmente Calandra y cols., encontraron que los sitios más comunes fueron 
pulmón, torrente sanguíneo (bacteriemia, incluyendo endocarditis), sepsis 
relacionadas con catéteres intravasculares, infecciones intra-abdominales, 
urosepsis e infecciones quirúrgicas. (10). 
Richard y cols. hicieron un estudio en las UTI’s médicas y quirúrgicas y 
observaron que los gérmenes más frecuentes fueron Gram positivos, seguidos de 
los bacilos aeróbicos gram negativo. Entre los estudios existe una variación en la 
epidemiologia, aunque en los últimos años hay un aumento por Gram positivo. 
En el seguimiento de pacientes que hizo Stijn Blot y cols. En una UTI de 56 
camas durante 15 años, observaron que la incidencia de infecciones en 
hemocultivos por 1000 días-paciente disminuyó con la edad, 8.4% en pacientes de 
45-64 años, 5.5% de 65-74 años y 4.6% en pacientes > 75 años; sin embargo el 
análisis de regresión demostró que la edad muy avanzada siguió siendo un 
 
 
 
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predictor independiente de la mortalidad después de un ajuste de las covariables, 
mientras que la vejez alcanzó significación marginal. 
 La frecuencia de infecciones en el tracto urinario que se asocian con sonda 
urinaria es de 8.3 a 11.2 por 1000 sonda-día, y en la UTI es del 17% al 45% (12). 
Vincent y cols. investigaron la prevalencia de infecciones en 1265 UTIs de 
75 países, observando que el 51% de los pacientes estaban infectados, 71% 
recibieron antibiótico y 16% recibieron antifúngicos. Los sitios más infectados 
fueron pulmón (64%), abdomen (20%), torrente sanguíneo (15%) y tracto 
genitourinario (14%); los gérmenes aislados más frecuentemente fueron gram-
negativo (62%), gram-positivo (47%) y hongos (19%). (15, 16). 
Existen varios factores de riesgo que determinan el pronóstico de las 
infecciones nosocomiales como son edad avanzada, enfermedades asociadas, 
procedimientos invasivos, escala de Acute Physiology and Chronic Health 
Evaluation II (APACHE II), tiempo de estancia intrahospitalaria, sitio de infección y 
uso de antibiótico previo. (17, 18) 
Haddadi y cols. hicieron un estudio sobre los factores de riesgo 
dependientes e independientes asociados a infecciones y mortalidad en pacientes 
de terapia intensiva los factores de riesgo intrínsecos incluidos fue edad, sexo, 
enfermedades asociadas a su ingreso. Los factores extrínsecos fueron estancia 
intrahospitalaria, procedimientos invasivos, sedación y uso de antibiótico antes de 
su ingreso a la UCI. Quienes encontraron que los principales factores de riesgo 
 
 
 
10 
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para adquirir infecciones en la UCI son el CVC y la falla neurológica. Los pacientes 
que tienen mayor riesgo de morir son los que tienen edad avanzada, cáncer y una 
escala de Sequential Organ Failure Assessment score (SOFA) mayor de 4. (18) 
La identificación de los diversos factores de riesgo para desarrollar 
infecciones nosocomiales (tanto intrínsecos como extrínsecos) en nuestros 
pacientes, nos ayuda para establecer el riesgo que existe, desde su ingreso 
ayudaría para delimitar el riesgo que tienen. ¿Cuál será la respuesta de nuestros 
pacientes?, nos motiva a medir el impacto que tienen en la evolución del 
seguimiento durante su estancia y de algunos de ellos poder modificar el futuro su 
evolución. (19) 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
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PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA 
Las infecciones nosocomiales son un problema de salud pública en los 
hospitales, por incremento en los costosy su gravedad. En las UTIs ocurren con 
mayor frecuencia las infecciones nosocomiales que van de 2 a 5 veces mayor que 
en otros servicios, esta frecuencia alta se debe al tipo de enfermedades tratadas, 
a los procedimientos invasivos y a las acciones terapéuticas que se realizan. 
Existen varios factores de riesgo que contribuyen en las infecciones nosocomiales 
como son: la edad, enfermedades crónicas, estancias prolongadas y 
procedimientos invasivos, uso de antibióticos de amplio espectro. (2, 4, 7-9, 18). 
El conocimiento que se tiene de los factores de riesgo y pronóstico para 
estas infecciones puede ayudar a medir el impacto que tienen en la estancia 
intrahospitalaria, morbilidad y mortalidad; De acuerdo a la identificación de los 
factores de riesgo podremos modificar los factores que sean factible e impactar en 
la morbilidad y mortalidad de los enfermos, así como disminuir costos y mejorar la 
calidad de la atención de nuestros pacientes. (18,19) 
 
 
 
 
 
 
12 
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JUSTIFICACIÓN 
 
 
En Estados Unidos de América se reportan 2.1 millones de eventos 
infecciosos nosocomiales en 37.7 millones de ingresos hospitalarios, con una 
mortalidad de 77,000 pacientes. Como ya se comentó (diversos factores de riesgo 
propios a estas unidades) los enfermos en la UTI tienen de 2 a 5 veces mayor 
probabilidad de desarrollar infecciones nosocomiales. (9, 22,23) 
 Un adecuado control de las infecciones nosocomiales mide la magnitud y el 
impacto de nuestra calidad de atención, e indicadores como morbilidad y 
mortalidad nos permiten identificar e iniciar acciones dirigidas a mejorar la calidad 
de la atención en nuestra Unidad. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
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OBJETIVO GENERAL 
Identificar los factores de riesgo modificables de mayor impacto o mayor 
asociación a la incidencia de sepsis. 
 
 
 
 
 
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OBJETIVOS ESPECIFICOS 
Relación que existe entre los factores de riesgo y el desarrollo de 
infecciones nosocomiales 
 
 
 
 
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 MATERIAL Y METODOS 
a) Tipo de estudio 
Se realizó un estudio de Casos y Controles en la UTI de 12 camas, tipo mixto, de 
un Hospital de Seguridad Social de Especialidades. 
b) Criterios de definición de Caso y Control 
Casos: Aquellos pacientes con más de 24 horas en terapia intensiva con datos de 
infección hospitalaria, con un cultivo positivo, que no se encontraban presentes en 
el momento de su ingreso. 
Controles: Aquellos pacientes que no desarrollaron datos de infección hospitalaria. 
c) Procedimientos 
Se revisó y registró la información disponible de cada paciente mediante una hoja 
de recolección de datos (cuadro 15), desde su ingreso a la UTI hasta su egreso de 
la unidad, que contiene cada uno de las variables que se presentan en las tablas 
2A y 2B. Las variables incluidas son: sexo, edad, enfermedades asociadas, 
cultivos, el esquema antimicrobiano, infecciones médicas, infecciones quirúrgicas, 
la estancia en UTI, número de esquema de antibiótico, uso de antibiótico empírica, 
tipo de nutrición y la escala de valoración de gravedad al ingreso por medio de 
APACHE II. Los cultivos se procesaron de acuerdo a técnicas estándares y 
recomendadas para el caso. La toma de cultivos se realizó por el personal médico 
 
 
 
16 
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de la UTI o médicos becarios bajo supervisión de los adscritos o el personal de 
enfermería especializado. Los resultados de cada cultivo fueron registrados 
directamente del reporte emitido por el laboratorio central. Los cultivos realizados 
fueron: 
a) Hemocultivo 
b) Cultivo de secreción bronquial 
c) Urocultivo 
d) Cultivos de material o tejidos en algún procedimiento quirúrgico. 
e) Cultivos tomados directamente de heridas quirúrgicas. 
Cada muestra se sembró inmediatamente a su arribo a laboratorio. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
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d) Variables: 
Cuadro 2 A. CLASIFICACION DE VARIABLES 
VARIABLE DEFINICIÓN 
CONCEPTUAL 
DEFINICIÓN 
OPERACIONAL 
UNIDAD DE 
MEDIDA 
Germen Forma de vida microscópica Es el organismo que se 
considera como patológicos 
que se identifica en los 
cultivos. 
Variable cualitativa, 
dicotómica, nominal 
Edad Tiempo de existencia desde 
el nacimiento 
Menores de 15 años, 16 a 
20, 21 a 25, 26 a 30, 31 a 
35, 36 a 40, 41 a 45, 46 a 
50, 51 a 55, 56 a 60, 61 a 
65, 66 a 70, y mayor de 70 
Variable cuantitativa, 
ordinal, discreta 
Cultivo Método para la 
multiplicación de 
microorganismos 
Reporte emitido por el 
laboratorio secundario 
aislamiento de gérmenes 
Variable cualitativa, 
nominal, dicotómica: 
positiva o negativa 
Sitio de Infección Lugar donde ocurre un 
proceso infeccioso 
Lugar de donde se aisló el 
germen y donde se observó 
la infección 
Variable cualitativa, 
nominal, dicotómica 
Resistencia Propiedad de una bacteria 
para resistir un antibiótico 
Refractariedad de un 
microorganismo parcial o 
total para uno o varios 
antibióticos 
Variable cualitativa, 
nominal, dicotómica 
 
 
 
 
 
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Cuadro 2 B. CLASIFICACION DE VARIABLES 
VARIABLE 
 
DEFINICIÓN 
CONCEPTUAL 
DEFINICIÓN 
OPERACIONAL 
UNIDAD DE 
MEDIDA 
Apache II Predictor de gravedad para 
pacientes Críticos 
Calcula la tasa de muerte 
para un paciente al ingreso 
a la UTIs 
Variable cuantitativa, 
ordinal, discreta 
APACHE II 
0-4 
5-9 
10-14 
15-19 
20-24 
25-29 
30-34 
MAYOR 34 
Enfermedades agregadas Son aquellas patologías que 
fueron descritas en el 
expediente distinta al 
diagnóstico de base. 
Diabetes mellitus 
Neoplasia 
Diabetes mellitus + 
neoplasia 
Lupus Eritematoso 
Sistémico (LES) 
Leucemia + LES 
Hipertensión arterial 
sistémica 
Leucemia 
Lupus eritematoso sistémico 
+ Hipertensión 
Linfoma 
Diabetes mellitus + HTA 
Variable cualitativa, 
nominal, dicotómica 
Tipo de nutrición Proceso biológico que da 
los nutrientes y energía 
requerida. 
Sea nutrición enteral, 
parenteral o en ayuno 
Variable cualitativa, 
nominal, dicotómica 
 
 
 
 
 
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38 
 
Criterios de Inclusión: 
a) Pacientes mayores de 15 años 
c) Pacientes con más de 24 horas en terapia intensiva con datos de infección 
hospitalaria, con un cultivo positivo, que no se encontraban presentes en el 
momento de su ingreso. 
Criterios de Exclusión: Paciente con cultivo positivo a su ingreso secundario a 
infección hospitalaria procedente de otra área del hospital o de otro Hospital. 
ANÁLISIS ESTADÍSTICO 
Para describir las características de la población y las variables de interés se 
reporta el promedio y desviación estándar para las variables cuantitativas y 
porcentajes para las cualitativas. Para evaluar la asociación de los diversos 
factores con la probabilidad de morir se calcularon razones de momios (RM) con 
sus respectivos intervalos de confianza al 95%. El nivel de significancia 
considerado para todas las comparaciones y asociaciones fue el 5%. Se construyó 
un modelo en el que se ajustó por sexo, edad y score de APACHE II, de acuerdo a 
la razón de momios que tuvieron Todos los análisis se realizaron con STATA V. 
9.2 
 
 
 
 
20 
38 
 
RESULTADOS 
El estudio inició en abril del 2004 a 30 de marzo del 2006, con 1028 pacientes 
admitidos. En un estudio de casos y controles, se analizaron los datos de 528 
pacientes, de los cuales el 55.8% fueron mujeres, el promedio de edad fue de 49.7 
± 19.7 años, encontrándose que las mujeres eran en promedio de mayor edad que 
los hombres (51.9 ± 19.9 Vs 48.0 ± 19.4, respectivamente; p=0.02). 
 Los diagnósticos más frecuentes de ingreso a la UTI, fueron sepsis (19%), 
las enfermedades neuro-vasculares (hemorragia e infarto cerebral) en un 10%; 
procedimientos quirúrgicos sin otra complicación se presentó en el 6%; diabetes 
mellitus e hipertensión arterial en el 5%; insuficiencia renal crónica en el 4%; 
politraumatizado, insuficiencia renal aguda y choque hipovolémico lo presentamos 
en el 3% cada uno de ellos.Por último la hemorragia de tubo digestivo y 
neoplasias se presentó en un 2% cada uno de estos (Cuadro 3). 
La distribución de las características y de las variables de interés en la 
población estudiada, fue el sexo, edad, uso de antibiótico, cirugía, tipo de 
nutrición, enfermedades asociadas, presentación de sepsis o no, sitios de la 
sepsis, la presencia de cultivo positivo y de donde se obtuvo la muestra, así como 
la distribución de dichas variables de acuerdo al estatus de supervivencia, se 
observó que la proporción de pacientes que fallecieron entre aquellos que 
 
 
 
21 
38 
presentaron score APACHE II superior a 30 era significativamente mayor que las 
de las categorías inferiores a dicho valor (p<0.01). De la misma forma se 
comportaron las prevalencias de neoplasias hematológicas (p<0.01), hipertensión 
arterial (p<0.01), sepsis (incluyendo la pulmonar y de tejidos blandos) (p<0.01), el 
número de cultivos positivos, la ausencia de cirugía (p<0.01) y el permanecer en 
ayuno durante la estancia en la terapia intensiva (p<0.01). En el resto de las 
variables analizadas no se encontraron diferencias significativas. (Cuadro 1A, 1B, 
1C, 1D) 
Al analizar la relación de las variables de interés con el estatus de supervivencia 
sin ajustar, se encontró que el score APACHE II, el número de antibióticos, la 
presencia de enfermedades asociadas: las neoplasias hematológicas y la 
hipertensión arterial; la sepsis tanto pulmonar como de tejidos blandos y tener más 
de tres cultivos positivos aumentaban la probabilidad de fallecer, en tanto que el 
tipo de cirugía que se practicó y recibir apoyo nutricional estaban asociados de 
manera inversa con dicha probabilidad, en todos los casos esa relación fue 
significativa. 
El comportamiento de estas asociaciones continuo siendo significativo aún 
después de ajustar por sexo y edad para todas las variables mencionadas. 
(Cuadro 5A, 5B, 5C, 5D) 
Finalmente se construyó un modelo en el que se ajustó por sexo, edad y 
score de APACHE II, encontrándose que la probabilidad de morir era 
 
 
 
22 
38 
significativamente mayor cuando los pacientes tenían neoplasias hematológicas 
(RM=16.0), hipertensión arterial (RM=11.1), sepsis pulmonar (RM=1.9), cuando 
habían resultado más de tres cultivos positivos (RM=2.2) de cualquier área era 
significativo pero si tenía más de tres cultivos positivos de secreción bronquial 
(RM=8.8), la probabilidad incrementaba prácticamente cuatro veces más; también 
fue significativo el tener solo un hemocultivo positivo (RM=3.1). Por otro lado, 
también se observó que la probabilidad de morir era significativamente menor 
cuando se recibió apoyo nutricional, tanto enteral como parenteral (RM=0.10 y 
0.06, respectivamente) y cuando al paciente se le realizó cirugía, incluyendo la 
abdominal (RM=0.23) u otras (RM=0.17) (Cuadro 6A, 6B) 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
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DISCUSION. 
Se han hecho muchos estudios sobre los factores de riesgo y pronóstico en 
los pacientes de terapia Intensiva nosotros revisamos en nuestros pacientes los 
factores de riesgo de sexo, edad, uso de antibiótico empírico, número de 
esquemas, el ser sometidos a cirugía, tipo de nutrición, enfermedades asociadas, 
si tenían sepsis, sitios de la sepsis, numero de cultivos y sitios de cultivos para 
calcular el riesgo que existen en los pacientes de UTI, nuestros pacientes tenían 
más de 24 horas de ingreso a la Unidad. Uno de los factores que puede tener 
impacto con respecto al pronóstico es la edad, y que a mayor edad el pronóstico 
es malo, aunque el mayor número de muertos fue en mayores de 75 años, no fue 
significativo para nosotros; no encontramos está relación al igual que Stijn Blot y 
colaboradores en su estudio donde ellos encontraron que su impacto no estaba en 
la edad, sino el impacto era en la severidad de la infecciones en hemocultivos, 
nosotros al igual que ellos la severidad de la enfermedad medida por APACHE II 
es la que tiene estadísticamente significativo para mortalidad. (11) 
Fernando Zanon y colaboradores en su estudio observaron que el tener 
sepsis y la gravedad de este da una asociación mayor con la mortalidad así como 
la inmunosupresión. Nosotros encontramos como un factor de riesgo para fallecer 
 
 
 
24 
38 
el tener sepsis, enfermedades hematológicas, el número de cultivos positivos. 
Jean Pierre Quenot y colaboradores también observaron el tener choque séptico 
incrementa la probabilidad de muerte. (17,20) 
Una de las cosas que se ven en estos pacientes es el estado en el que 
entran a la UTI, por lo que se analizó y se ajustó las variables de confusión que 
teníamos como fueron el score de APACHE II, sexo y edad después de este 
análisis encontramos que la mayor probabilidad de muerte lo tenían los pacientes 
con neoplasias hematológicas, hipertensión arterial, sepsis pulmonar, más de tres 
cultivos positivos, y de estos se asoció mayormente con cultivos de secreción 
bronquial y hemocultivos esto también fue observado por Ahmed Haddadi y 
colaboradores quienes concluyeron que la asociación con el riesgo de muerte es 
mayor en pacientes con comorbilidades agregadas y su estado de gravedad a su 
ingreso. Sugata y colaboradores también observaron que la neumonía fue 
encontrada como una de los sitios de mayor infección y que las infecciones 
nosocomiales incrementaron la estancia intrahospitalaria pero no la mortalidad, sin 
embargo nosotros si encontramos una asociación importante con la sepsis 
pulmonar. (21) 
 Las limitantes que tuvieron nuestro estudio fue que para las neoplasias 
hematológicas fue significativa la probabilidad de muerte sin embargo el número 
de muestra fue pequeño de 13 pacientes por lo que se debe tener una muestra 
mayor. 
 
 
 
25 
38 
Los factores pronósticos que fueron estadisticamente significativo fueron 
sepsis pulmonar, tener tres cultivos positivos o que fueran de secreción bronquial 
tres o más y/o un hemocultivo positivo sin embargo aquí cabe destacar que el 
numero de cultivos realizados a los pacientes fue a 168 (32%). Los cultivos 
realizados fueron 353 agrupándose los pacientes de acuerdo al número de 
cultivos realizados: un cultivo, dos cultivos, tres cultivo o más de tres cultivos 
(Figura 4). El cultivo de secreción bronquial fue el más frecuente realizado en 34% 
de los pacientes. Lo que hace que el número de cultivos realizados son pocos de 
acuerdo a la muestra obtenida. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
26 
38 
 
 
 
CONCLUSIONES 
De este estudio lo que nosotros podemos concluir que la probabilidad de 
morir, la significancia va a depender de la Gravedad del ingreso del paciente; tener 
una neoplasia hematologica, hipertensión arterial y sepsis pulmonar. 
Tener tres cultivos positivos de distintos sitios de infección incrementa la 
posibilidad de muerte (RM de 2.2) pero si estos tres cultivos o más son de 
secreción bronquial la probabilidad se incrementa cuatro veces mayor (RM 8.8) y 
tener un hemocultivo positivo la probabilidad de muerte es tres veces mayor. (RM 
3.1) 
Un factor protector es mantenerlos con nutrición ya sea enteral o parenteral. 
 
 
 
 
 
 
 
 
27 
38 
 
 
ANEXOS. 
 
 
Cuadro 3. DIAGNOSTICOS PRINCIPALES 
DIAGNOSTICOS FRECUENCIA PORCENTAJE 
Sepsis 244 19% 
Choque séptico 32 13% 
Falla orgánica Múltiple 16 3% 
Quirúrgico 73 6% 
Neoplasia 29 2% 
Politraumatizado 42 3% 
Neurovascular 125 10% 
Hemorragia de Tubo 
Digestivo 
27 2% 
Choque Hipovolémico 33 3% 
Diabetes mellitus tipo 2 64 5% 
HTA 61 5% 
Insuficiencia Renal Aguda 33 3% 
Insuficiencia Renal Crónica 44 4% 
 
 
 
 
 
28 
38 
Cuadro 4A. Características de la población de estudio sexo, edad, score de APACHE II, numero de 
antibiótico usados, uso de antibiótico empírico, realización de cirugía y tipo de nutrición de acuerdo al 
motivo de egreso. 
Variable 
Población 
general Sobrevivió MurióValor pc 
n=527 
n=379 
(71.9%) 
n=148 
(28.1%) 
n %a N %b N %b 
Género 
 Femenino 233 44.2 160 68.7 73 31.3 
 Masculino 294 55.8 219 74.5 75 25.5 0.14 
Edad 
 Menor a 65 380 72.1 284 74.7 96 25.3 
 65 a 74 años 85 16.1 59 69.4 26 30.6 
 Mayor o igual a 75 años 62 11.8 36 58.1 26 41.9 0.02* 
Score Apache 
 0 – 19 275 52.2 244 88.7 31 11.3 
 20 – 29 217 41.2 125 57.6 92 42.4 
 30 – 34 30 5.7 9 30.0 21 70.0 
 >34 5 1.0 1 20.0 4 80.0 < 0.01* 
Número de antibióticos 
 Ninguno 39 7.4 23 59.0 16 41.0 
 Uno 323 61.4 228 70.6 95 29.4 
 Dos 93 17.7 74 79.6 19 20.4 
 Mayor o igual a 3 71 13.5 53 74.7 18 25.4 0.09 
Uso de antibióticos empíricos 
 Si 476 90.3 344 72.3 132 27.7 
 No 51 9.7 35 68.6 16 31.4 0.58 
Cirugía 
 Abdominal 347 65.8 271 78.1 76 21.9 
 Otra 80 15.2 66 82.5 14 17.5 
 Ninguna 100 19.0 42 42.0 58 58.0 <0.01* 
Tipo de nutrición 
 Enteral 365 69.3 283 77.5 82 22.5 
 Parenteral 98 18.6 82 83.7 16 16.3 
 Ayuno 64 12.1 14 21.9 50 78.1 <0.01* 
a: Porcentaje calculado respecto a la población total. 
b: Porcentaje calculado a cada categoría de la variable correspondiente. 
c: Valor p asociado a la prueba Chi cuadrada o Exacta de Fisher según corresponda. 
* Estadísticamente significativo al 95% de confianza 
 
 
 
 
29 
38 
 
 
Cuadro 4B. Características de la población de estudio de acuerdo a Enfermedades asociadas 
y motivo de egreso 
a: Porcentaje calculado respecto a la población total. 
b: Porcentaje calculado a cada categoría de la variable correspondiente. 
c: Valor p asociado a la prueba Chi cuadrada o Exacta de Fisher según corresponda. 
* Estadísticamente significativo al 95% de confianza 
 
Variable 
Población 
general Sobrevivió Murió 
Valor pc n=527 n=379 (71.9%) n=148 (28.1%) 
n %a N %b n %b 
Enfermedades asociadas 
 No 382 72.5 288 75.4 94 24.6 
 Si 145 27.5 91 62.8 54 37.2 <0.01* 
Hipertensión arterial 
 No 503 95.5 373 74.2 130 25.8 
 Si 24 4.6 6 25.0 18 75.0 <0.01* 
Diabetes 
 No 441 83.7 314 71.2 127 28.8 
 Si 86 16.3 65 75.6 21 24.4 0.41 
Neoplasias 
 No 494 93.7 355 71.9 139 28.1 
 Si 33 6.3 24 72.7 9 27.3 1.00 
Neoplasias hematológicas 
 No 514 97.5 377 73.4 137 26.7 
 Si 13 2.5 2 15.4 11 84.6 <0.01* 
Lupus 
 No 522 99.1 376 72.0 146 28.0 
 Si 5 1.0 3 60.0 2 40.0 0.62 
 
 
 
30 
38 
 
 
Cuadro 4C. Características de la población de estudio de acuerdo sepsis, sitio de infección y 
motivo de egreso. 
Variable 
Población 
general Sobrevivió Murió 
Valor pc n=527 n=379 (71.9%) n=148 (28.1%) 
n %a n %b n %b 
Sepsis 
 No 316 60.0 240 76.0 76 24.1 
 Si 211 40.0 139 65.9 72 34.1 0.01* 
Sepsis pulmonar 
 No 436 82.7 325 74.5 111 25.5 
 Si 91 17.3 54 59.3 37 40.7 <0.01 
Sepsis abdominal 
 No 432 82.0 308 71.3 124 28.7 
 Si 95 18.0 71 74.7 24 25.3 0.50 
Sepsis tejidos blandos 
 No 509 96.6 371 72.9 138 27.1 
 Si 18 3.4 8 44.4 10 55.6 0.01* 
Sepsis urinaria y renal 
 No 520 98.7 375 72.1 145 27.9 
 Si 7 1.3 4 57.1 3 42.9 0.41 
Sepsis otros 
 No 521 99.1 377 72.4 144 27.6 
 Si 5 1.0 2 40.0 3 60.0 0.14 
a: Porcentaje calculado respecto a la población total. 
b: Porcentaje calculado a cada categoría de la variable correspondiente. 
c: Valor p asociado a la prueba Chi cuadrada o Exacta de Fisher según corresponda. 
* Estadísticamente significativo al 95% de confianza 
 
 
 
 
 
 
31 
38 
 
 
 
 
Cuadro 4D. Características de la población de estudio de acuerdo al número de cultivos, tipo de 
cultivos y motivo de egreso. 
Variable 
Población 
general Sobrevivió Murió 
Valor pc n=527 n=379 (71.9%) n=148 (28.1%) 
N %a n %b n %b 
Número de cultivos 
 Uno 358 67.9 264 73.7 94 26.3 
 Dos 81 15.4 52 64.2 29 35.8 
 Tres 54 10.3 44 81.5 10 18.5 
 Cuatro 15 2.9 6 40.0 9 60.0 
 Cinco 19 3.6 13 68.4 6 31.6 0.01* 
Cultivos positivos 
 No 407 77.2 298 73.2 109 26.8 
 Si 120 22.8 81 67.5 39 32.5 0.22 
Catéter Venoso Central 
 No 512 97.3 370 72.3 142 27.7 
 Si 14 2.7 8 57.1 6 42.9 0.23 
Secreción bronquial 
 Ninguna 460 87.3 338 73.5 122 26.5 
 Uno o dos 60 11.4 39 65.0 21 35.0 
 Tres o cuatro 7 1.3 2 28.6 5 71.4 0.02 
Hemocultivo 
 No 509 96.6 369 72.5 140 27.5 
 Si 18 3.4 10 55.6 8 44.4 0.18 
a: Porcentaje calculado respecto a la población total. 
b: Porcentaje calculado a cada categoría de la variable correspondiente. 
c: Valor p asociado a la prueba Chi cuadrada o Exacta de Fisher según corresponda. 
* Estadísticamente significativo al 95% de confianza 
 
 
 
 
 
 
 
32 
38 
 
 
Cuadro 5A. Razones de momios para mortalidad de acuerdo sexo, edad, score de APACHE II, 
numero de antibiótico usados, uso de antibiótico empírico, realización de cirugía y tipo de 
nutrición. 
Variable RM a cruda IC 95%
b Valor p RM ajustada c IC 95%
b Valor pc 
Género 
 Femenino Referencia - 
 Masculino 0.75 0.51 - 1.10 0.14 - 
Edad 
 Menor a 65 Referencia 
 65 a 74 años 1.30 0.78 - 2.18 0.31 - 
 Mayor o igual a 75 
años 2.14 1.23 - 3.72* 0.01* - 
Score Apache 
 0 – 19 Referencia Referencia 
 20 – 29 5.79 3.65 - 9.18* < 0.01* 5.65 3.55 - 8.99* < 0.01* 
 30 – 34 18.37 7.72 - 43.64* < 0.01* 17.69 7.37 - 42.43* < 0.01* 
 >34 31.48 
3.41 - 
290.73* < 0.01* 28.91 
3.10 - 
270.13* < 0.01* 
Número de antibióticos 
 Ninguno Referencia Referencia 
 Uno 0.60 0.30 - 1.18 0.14 0.61 0.31 - 1.22 0.17 
 Dos 0.37 0.16 - 0.83* 0.016* 0.38 0.17 - 0.87* 0.02* 
 Mayor o igual a 3 0.50 0.22 - 1.14 0.10 0.53 0.23 - 1.24 0.14 
Uso de antibióticos empíricos 
 Si Referencia Referencia 
 No 1.19 0.64 - 2.22 0.58 1.16 0.62 - 2.18 0.65 
Cirugía 
 Ninguna Referencia Referencia 
 Abdominal 0.20 0.13 - 0.33* <0.01* 0.21 0.13 - 0.33* <0.01* 
 Otra 0.15 0.08 - 0.31* <0.01* 0.16 0.08 - 0.32* <0.01* 
Tipo de nutrición 
 Ayuno Referencia 
 
Referencia 
 Enteral 0.08 0.04 - 0.15* <0.01* 0.05 0.02 - 0.12* <0.01* 
 Parenteral 0.08 0.04 - 0.15* <0.01* 0.06 0.02 - 0.12* <0.01* 
a: Razón de momios 
b: Intervalo de confianza al 95% 
c: Ajustadas por sexo y edad 
* Estadísticamente significativo al 95% de confianza 
 
 
 
 
33 
38 
 
 
Cuadro 5B. Razones de momios para mortalidad de acuerdo a Enfermedades asociadas 
Variable RM a cruda IC 95%
b Valor p RM ajustada c IC 95%
b Valor pc 
Enfermedades asociadas 
 No Referencia Referencia 
 Si 1.82 1.21 - 2.74* <0.01* 1.76 1.17 - 2.67* <0.01* 
Neoplasias 
 No Referencia Referencia 
 Si 0.96 0.43 - 2.11 0.92 0.95 0.43 - 2.11 0.91 
Neoplasias hematológicas 
 No Referencia Referencia 
 Si 15.14 3.31 - 69.15* <0.01* 15.08 
3.27 - 
69.55* <0.01* 
Lupus 
 No Referencia Referencia 
 Si 1.72 0.28 - 10.38 0.56 1.66 
0.27 - 
10.33 0.59 
Hipertensión arterial 
 No Referencia Referencia 
 Si 8.61 3.34 - 22.15* <0.01* 8.86 
3.41 - 
23.04* <0.01* 
Diabetes 
 No Referencia Referencia 
 Si 0.80 0.47 - 1.36 0.41 0.77 0.45 - 1.31 0.33 
a: Razón de momios 
b: Intervalo de confianza al 95% 
c: Ajustadas por sexo y edad 
* Estadísticamente significativo al 95% de confianza 
 
 
 
 
 
 
 
34 
38 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Cuadro 5C. Razones de momios para mortalidad de acuerdo de acuerdo sepsis y sitio de 
infección. 
Variable RM 
a 
cruda IC 95%
b Valor p 
RM 
ajustada c IC 95%
b Valor pc 
Sepsis 
 No Referencia Referencia 
 Si 1.64 1.11 - 2.40* 0.01* 1.63 
1.11 - 
2.40* 0.01* 
Sepsis pulmonar 
 No Referencia Referencia 
 Si 2.01 1.25 - 3.21 <0.01* 1.97 
1.23 - 
3.17* <0.01* 
Sepsis abdominal 
 No Referencia Referencia 
 Si 0.840.51 - 1.39 0.50 0.86 0.52 - 1.44 0.57 
Sepsis tejidos blandos 
 No Referencia Referencia 
 Si 3.36 1.30 - 8.69* 0.01* 3.29 
1.26 - 
8.60* 0.01* 
Sepsis urinaria y renal 
 No Referencia Referencia 
 Si 1.94 0.43 - 8.77 0.39 2.02 0.44 - 9.26 0.36 
Sepsis 
otros 
 No Referencia Referencia 
 Si 3.93 0.65 - 23.74 0.14 3.49 
0.56 - 
21.62 0.18 
a: Razón de momios 
b: Intervalo de confianza al 95% 
c: Ajustadas por sexo y edad 
* Estadísticamente significativo al 95% de confianza 
 
 
 
 
35 
38 
 
 
 
 
 
 
Cuadro 4D. Razones de momios para mortalidad de acuerdo al número de cultivos, tipo de 
cultivos y motivo. 
Variable RM 
a 
cruda IC 95%
b Valor p 
RM 
ajustada c IC 95%
b Valor pc 
Número de cultivos 
 Uno a Tres Referencia Referencia 
 Más de tres 2.14 1.06 - 4.33* 0.04* 2.34 1.15 - 4.78* 0.02* 
Cultivos positivos 
 No Referencia Referencia 
 Si 1.32 0.85 - 2.04 0.22 1.35 0.87 - 2.11 0.19 
Catéter Venoso Central 
 No Referencia Referencia 
 Si 1.95 0.67 - 5.73 0.22 1.90 0.64 - 5.62 0.25 
Secreción bronquial 
 Ninguna Referencia 
 
Referencia 
 Uno o dos 1.49 0.84 - 2.64 0.17 1.53 0.86 - 2.72 0.15 
 Tres o cuatro 6.93 1.33 - 36.17 0.02 6.42 
1.22 - 
33.78 0.03 
Hemocultivo 
 No Referencia Referencia 
 Si 2.11 0.82 - 5.45 0.12 2.24 0.86 - 5.86 0.10 
a: Razón de momios 
b: Intervalo de confianza al 95% 
c: Ajustadas por sexo y edad 
* Estadísticamente significativo al 95% de confianza 
 
 
 
 
36 
38 
 
Cuadro 6A. Razones de momios ajustadas a para mortalidad de acuerdo a Enfermedades 
asociadas, sepsis, nummero de cultivos, cultivo de catéter venoso central, secresción bronquial y 
hemocultivo. 
Variable RM IC 95%b Valor pc 
Neoplasias hematológicas 
 No Referencia 
 Si 16.01 3.07 - 83.53 <0.01* 
Enfermedades asociadas 
 No Referencia 
 Si 1.39 0.88 - 2.20 0.16 
Hipertensión arterial 
 No Referencia 
 Si 11.09 3.81 - 32.32* <0.01* 
Sepsis 
 No Referencia 
 Si 1.21 0.79 - 1.85 0.39 
Sepsis pulmonar 
 No Referencia 
 Si 1.91 1.13 - 3.24* 0.02* 
Sepsis tejidos blandos 
 No Referencia 
 Si 2.09 0.74 - 5.95 0.17 
Número de cultivos 
 Uno a Tres Referencia 
 Más de tres 2.24 1.02 - 4.92* 0.04* 
Catéter Venoso Central 
 No Referencia 
 Si 1.85 0.57 - 6.02 0.31 
Secreción bronquial 
 Ninguna Referencia 
 Uno o dos 1.29 0.69 - 2.42 0.43 
 Tres o cuatro 8.82 1.47 - 52.87 0.02* 
Hemocultivo 
 No Referencia 
 Si 3.1 1.04 - 9.22 0.04* 
a: Ajustadas por sexo, edad y score APACHE II 
b: Intervalo de confianza al 95% 
* Estadísticamente significativo al 95% de confianza 
 
 
 
 
37 
38 
 
 
 
 
Cuadro 6B. Razones de momios ajustadas a para mortalidad de acuerdo si se realizo cirugía y 
tipo de nutrición. 
Variable RM IC 95%
b Valor pc 
Cirugía 
 Ninguna Referencia 
 Abdominal 0.23 0.14 - 0.39* <0.01* 
 Otra 0.17 0.08 - 0.35 <0.01* 
Tipo de nutrición 
 Ayuno Referencia 
 Enteral 0.10 0.05 - 0.20* <0.01* 
 Parenteral 0.06 0.02 - 0.14* <0.01* 
a: Ajustadas por sexo, edad y score APACHE II 
b: Intervalo de confianza al 95% 
* Estadísticamente significativo al 95% de confianza 
 
 
 
 
 
 
38 
HOJA DE RECOLECCIÓN DE DATOS 
NOMBRE: FECHA DE INGRESO AL HOSPITAL:
FECHA DE INGRESO UTI:
EDAD:
DIAGNOSTICO: CLAVE:
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N
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1° DIA
2° DIA
3° DIA
4° DIA
5° DIA
6°DIA
7° DIA
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O
C
.
 
CUADRO 15. 
 
 
 
39 
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Infections. 5 th ed. Philadelphia: Lippincott Williams&Wilkins.pp 483-506 
 
 
 
NTROL AND HOSPITAL EPIDEMIOLOGY 
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	Portada
	Índice
	Introducción
	Planteamiento del Problema
	Justificación
	Objetivo General
	Objetivos Específicos
	Material y Métodos
	Análisis Estadístico
	Resultados
	Discusión
	Conclusiones
	Anexos
	Bibliografía