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UNIVERSIDAD NACIONAL AUTÓNOMA DE MÉXICO T E S I S QUE PARA OBTENER EL TÍTULO DE: ESPECIALISTA EN ONCOLOGIA MÉDICA PRESENTA: DR. JOSE ANTONIO ACEVEDO DELGADO FACULTAD DE MEDICINA DIVISIÓN DE ESTUDIOS DE POSGRADO E INVESTIGACIÓN INSTITUTO NACIONAL DE CANCEROLOGÍA CURSO DE ESPECIALIDAD EN ONCOLOGIA MÉDICA FACTORES PRONÓSTICOS DE METÁSTASIS CEREBRALES EN PACIENTES CON CÁNCER DE MAMA TRIPLE NEGATIVO ESTADIO III TUTORES DE TESIS DRA. CYNTHIA MAYTE VILLARREAL GARZA MD PH DR. FERNANDO ULISES LARA MEDINA PROFESOR TITULAR DEL CURSO MÉXICO, D.F NOVIEMBRE 2013 D. en C. JUAN MANUEL MEJÍA ARANGURÉ CO-TUTOR: M en C. MANUEL C. ORTEGA ALVAREZ UNAM – Dirección General de Bibliotecas Tesis Digitales Restricciones de uso DERECHOS RESERVADOS © PROHIBIDA SU REPRODUCCIÓN TOTAL O PARCIAL Todo el material contenido en esta tesis esta protegido por la Ley Federal del Derecho de Autor (LFDA) de los Estados Unidos Mexicanos (México). El uso de imágenes, fragmentos de videos, y demás material que sea objeto de protección de los derechos de autor, será exclusivamente para fines educativos e informativos y deberá citar la fuente donde la obtuvo mencionando el autor o autores. Cualquier uso distinto como el lucro, reproducción, edición o modificación, será perseguido y sancionado por el respectivo titular de los Derechos de Autor. 2 IV. ÍNDICE I. PORTADA……………………………………………………………………………….1 IV. ÍNDICE………………………………………………………….………………………2 V. RESUMEN Y PALABRAS CLAVE……………………….……………………........4 VI. INTRODUCCIÓN……………………………….…………………………………..…6 VII. MARCO TEÓRICO……………………………………….…………………………..6 VIII. PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA a) Pregunta de Investigación……………………….……………………….....9 IX. OBJETIVOS. a) Generales……………………………………………………………………..10 b) Específicos…………………………………………………………….……..10 XII. MATERIAL Y MÉTODOS a) Diseño del Estudio…………………………………….…………………….11 c) Métodos….…………………………………………………………….……...11 d) Análisis Estadístico………………………………………………………...12 XIII. RESULTADOS Y ANÁLISIS DE LOS DATOS a) Análisis Descriptivo...……………………………………..………………..13 b) Análisis Comparativo ………………………..…………….….…………..14 c) Supervivencia a Recurrencia ……………………………………………..15 d) Supervivencia a recurrencia en SNC…………………………….………16 e) Supervivencia Global……………………………………...………………..17 f) Supervivencia libre de progresión……………………….……………….18 e) Supervivencia despues de la recurrencia a SNC………….…………..19 3 XIV. DISCUSIÓN……………………………………………………….………………..24 XVI. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS……………………………….…………....33 4 V. RESUMEN Antecedentes: El grupo de pacientes con CMTN, tiene un alto riesgo de metástasis cerebrales, No existen factores pronósticos bien establecidos para el desarrollo de metástasis cerebrales Objetivo: Determinar los factores pronósticos para metástasis cerebrales en pacientes con Cáncer de Mama Triple negativo etapa clínica III en el Instituto Nacional de Cancerología México. Material y Métodos: Análisis retrospectivo a partir del 2007 – 2011, con un total de 289 pacientes con CMTN del Instituto Nacional de Cancerología México. Se identificaron las variables demográficas de las pacientes como factores pronóstico para desarrollar metástasis cerebrales. El análisis estadístico se realizo con apoyo de SAS. Se realizo un análisis descriptivo de la muestra y posteriormente un análisis comparativo entre las pacientes que tuvieron recurrencia a SNC y aquellas sin metástasis cerebrales. Con el modelo de regresión Cox se realizo un análisis de supervivencia. Se analizó el tiempo desde recurrencia a recurrencia a SNC. Por último los factores determinantes en la muerte del paciente. Resultados: Despues de un seguimiento de 24 meses, 43 pacientes desarrollaron metástasis en SNC (22%); la edad media de recurrencia a SNC es de 46 años. Los factores predictivos para desarrollo de metástasis en SNC que se encontraron son: Ca 15.3 ( p.=0.007 Estimador α = 0.05). Respuesta patológica completa (p= 0.049) y finalmente el entre menor es el tiempo a la recurrencia mayor probabilidad de desarrollar metástasis en SNC. (p=0.001). Despues de presentar recurrencia sistémica, los factores pronósticos para recurrencia en SNC son: Ca 15.3 (p=0.007), uso de quimioterapia neoadyuvante con agentes platinados (p=0.075) y el mismo efecto en el tiempo a la recurrencia (p=0.001). Los factores determinantes de muerte encontrados son: Alto grado de diferenciación, infiltración a la dermis, cáncer de mama inflamatorio, uso de carboplatino y RT a holocraneo. Conclusiones: Pacientes con CMNT en etapa clínica III, tienen un alto riesgo de desarrollar metástasis cerebrales, nuestro estudio identifico dos factores pronósticos no descritos anteriormente. Es en este grupo de paciente donde se deben orientar las estrategias de prevención de metástasis cerebrales. Palabras Clave: Cáncer de mama triple negativo, metástasis cerebrales, factores pronósticos. 5 V. ABSTRACT Background: Patients with TNBC, have high risk to develop brain metastases. Actually there are no well establishing prognostic factors for the development of brain metastases. Purpose: To determine the prognostic factors for brain metastases in patients with Triple Negative Breast Cancer clinical stage III in the National Cancer Institute in Mexico. Methods and Materials: Retrospective analysis from 2007 - 2011, with a total of 289 patients with TNBC in National Cancer Institute Mexico. We identified demographic variables of prognostic factors for patients developing brain metastases. Statistical analysis was performed with SAS support. We performed a descriptive analysis of the sample followed by a comparative analysis between the patients who had CNS recurrence and those without brain metastases. With Cox regression model was performed a survival analysis. We analyzed the time from CNS recurrence. Finally the determining factors in the patient's death. Results: Among 43 patients developed CNS metastases (22%) the median follow up time was 24 months, the average age of CNS recurrence is 46 years. Predictive factors for development of CNS metastases that were found are: Ca 15.3 (p = 0.007 estimator α = .05). Pathological complete response (p = 0.049) and finally the shorter the time between the recurrence more likely to develop CNS metastases. (p = 0.001). After filing systemic recurrence, prognostic factors for CNS recurrence are: Ca 15.3 (p = 0.007), use of neoadjuvant chemotherapy with platinum agents (p = 0.075) and the same effect on the time to recurrence (p = 0.001). Determinants of death found are: high degree of differentiation, infiltration to the dermis, inflammatory breast cancer, use of carboplatin and Radiotherapy in CNS. Conclusions: Patients with clinical stage III WTSC, have a high risk of developing brain metastases, our study identified two prognostic factors not described above. It is in this group of patients which should guide prevention strategies of brain metastases. Keywords: triple negative breast cancer, brain metastases, prognostic factors. 6 VI. INTRODUCCIÓN En México, la tasa de mortalidad global por cáncer de mama es aproximadamente de 69.2 por cada 100,000 habitantes[1]. Durante la última década, la mortalidad por cáncer mamario se ha incrementado en 10.9%, esto en contraste con lo observado en los países desarrollados, en donde la mortalidad durante la última década ha disminuido [2] . Incluso a partir del 2006, la mortalidad por cáncer de mama en México ha superado la mortalidad por cáncer cérvico-uterino, y representa la primera causa de muerte por cáncer en mujeres, y corresponde a la segunda causa de muerte en mujeres de30 a 54 años de edad[3] . De acuerdo a estadísticas del GLOBOCAN, se predice que para el año 2030, 24,386 mujeres serán diagnosticadas con cáncer de mama sólo en México y aproximadamente 9,778 morirán debido a esta enfermedad [4]. El cáncer de mama es una enfermedad heterogénea que comprende un amplio espectro de tumores cuyo comportamiento biológico y clínico es diverso[5]. A pesar de la existencia de muchos factores pronósticos conocidos, sólo unos cuantos se emplean de forma rutinaria en la clínica[6]. Los receptores de estrógeno (RE) receptores de progesterona (RP) y la sobre- expresión del receptor del factor de crecimiento epidérmico humano (HER2neu) son de importancia central en la toma de decisiones en la terapéutica, en la predicción de la respuesta al tratamiento, en la determinación del patrón de recaída y pronóstico[7]. El cáncer de mama triple negativo (CMTN) es un término utilizado para describir un grupo de tumores de mama biológicamente diverso que carece de expresión de receptores hormonales y HER-2neu[8]. Actualmente, se considera de mal pronóstico y continúa siendo un reto en el tratamiento dado que el CMTN carece de blancos terapéuticos, y a diferencia de los tumores que expresan receptores hormonales (RH) y HER2neu, el tratamiento pivote sigue siendo únicamente la quimioterapia[9]. VI. MARCO TEORICO El CMTN y el subtipo basal (llamado así por su patrón de expresión semejante al de las células epiteliales basales) comparten características clínicas, patológicas y moleculares, y es debido a lo anterior que es frecuente que estos términos se empleen como sinónimos[10]. Sin embargo, del 10 al 20% de los CMTN exhiben un perfil genómico tipo no-basal y aproximadamente del 15 al 40% de los tumores basales expresan RE o HER[9, 10]. Prevalencia del cáncer de mama triple negativo, características clínico-patológicas y curso clínico de la enfermedad De forma global, el CMTN comprende del 15 a 20% de los tumores malignos de la mama[9] Específicamente en pacientes mexicanas, la prevalencia es más alta y se ha estimado en una mayor proporción que corresponde a un 23.1%,[8] cifra más cercana a la prevalencia en mujeres afroamericanas[11-13] 7 En relación a la edad, las pacientes con CMTN tienden a ser más jóvenes que sus contrapartes, y más del 60% de los CMTN son diagnosticados antes de los 60 años[5]. Por ejemplo, en un estudio se reportó que en el grupo de menores de 35 años, aproximadamente el 57.1% de las pacientes tenían histología basal-like comparado contra el 25% de las pacientes con subtipo luminal[14]. Por otro lado, la descripción morfológica de este subtipo de cáncer se caracteriza por factores patológicos pronósticos adversos y es consistente: alto grado nuclear, cuenta mitótica alta, escaso contenido estromal, necrosis central, un borde de invasión agresivo[15-17]. Generalmente se presentan de forma agresiva en períodos cortos entre mamografías de escrutinio y, al diagnóstico, se asocian con tumores grandes y con una alta tasa de positividad en los ganglios, independientemente del tamaño tumoral[18]. El CMTN se asocia consistentemente a un riesgo mayor de recaída y muerte, que persiste aún después del ajuste para otros factores pronósticos conocido[19, 20]. El riesgo de recurrencia para este subgrupo es significativamente mayor que el reportado para tumores no-TN (33.9% versus 20.4%, respectivamente, p < 0.0001)[21]. Este riesgo permanece significativamente elevado incluso en pacientes que se presentan en estadios tempranos de la enfermedad (T1b/T1c N0) [22, 23] . La naturaleza agresiva de este subgrupo de pacientes también se ha visto reflejada en el pico de recurrencia temprano que ocurre en los primeros tres años después del diagnóstico y en el período corto de supervivencia después de la recurrencia, en donde la mayoría de las muertes ocurren dentro de los primeros cinco años del diagnóstico inicial.[20, 21, 23, 24] El patrón de recurrencia en el CMTN es también distinto a los otros subtipos de cáncer de mama, ya que tiende a originar metástasis viscerales, principalmente en cerebro y pulmón, como primer sitio de recurrencia y tiene un menor riesgo de presentar metástasis óseas.[25, 26] El patrón de recurrencia en el CMTN es también distinto a los otros subtipos de cáncer de mama, ya que tiende a originar metástasis viscerales, principalmente en cerebro y pulmón, como primer sitio de recurrencia y tiene un menor riesgo de presentar metástasis óseas[25, 26]. Metástasis cerebrales Las metástasis cerebrales en cualquier tipo de tumores sólidos representan una complicación tardía que compromete la supervivencia. Su incidencia se encuentra subestimada dado que un alto porcentaje de pacientes tienen un curso asintomático. [27] En general, se estima que alrededor del 20-40% de los pacientes con cáncer desarrollarán metástasis que involucran al sistema nervioso central. Las metástasis cerebrales ocurren como un evento tardío en la progresión de distintos tipos de cáncer y se encuentran asociadas con una disminución significativa en la supervivencia de estos pacientes [27] . 8 Específicamente en pacientes con cáncer de mama, la frecuencia de presentación de metástasis cerebrales también va en aumento a medida que incrementa la incidencia de la enfermedad[27, 28]. Los reportes iniciales de la proporción de pacientes con metástasis cerebrales han reportado una frecuencia casi del 5.1% para aquéllas secundarias a cáncer de mama, ocupando el 4to. lugar de forma global en comparación con cáncer de pulmón, melanoma y riñón[29] En cáncer de mama, el riesgo de desarrollar metástasis cerebrales durante el curso de la enfermedad metastásica se reporta aproximadamente en un 10% - 16%, que aumenta a más del 30% en caso de reportes de autopsia (para cualquier subtipo histológico[30-33]. Las metástasis cerebrales generalmente tienden a presentarse de forma tardía en el curso del cáncer de mama metastásico y se asocian generalmente con bajas tasas de supervivencia a 1 y 2 años, que se estiman en un 20% y <2%, respectivamente[34, 35]. Los factores que se han reportado asociados con un mayor riesgo de desarrollar metástasis cerebrales en pacientes con cáncer de mama son la edad temprana al diagnóstico, cuatro o más ganglios linfáticos positivos, alto grado nuclear y sobreexpresión de HER-2/neu.[33, 36-38] Además, varios estudios han reportado una mayor propensión de los tumores con RH-negativos a desarrollar metástasis a sistema nervioso central (SNC) en comparación con tumores RH-positivos[36-38] Cáncer de mama triple negativo y riesgo de metástasis cerebrales Particularmente en el CMTN, la proporción de pacientes que desarrollan metástasis cerebrales (independientemente del estadio inicial de presentación) es mayor que sus contrapartes con tumores RH positivos [39, 40] . En el estudio de seguimiento prospectivo con mayor número de pacientes (n=2441) para la estimación de pacientes que presentan metástasis a SNC en el curso de su enfermedad, se reportó que el subgrupo de CMTN presentó metástasis cerebrales en 6.7%, lo cual es significativamente mayor que pacientes con tumores RH positivos con una frecuencia de 2.2% (p<0.05). En este mismo estudio, se reportó que el fenotipo TN fue el principal factor de riesgo para el desarrollo de metástasis cerebrales de acuerdo al análisis multivariado. Otros estudios han confirmado una proporción similar de pacientes con enfermedad cerebral en el contexto de CMTN sin enfermedad metastásica al diagnóstico: 6.2% (de un total de 679 pacientes) y 7.5% (de un total de 1,373) [41, 42]. Al tomar en cuenta el estadio al diagnóstico en pacientes con CMTN, la probabilidad de presentación de metástasis cerebrales aumenta: con una incidencia para estadio I, II y III de 2.0%, 5.1%, y 8.8% a los 2 años, y de 7.5%, 10.1% y 10.7% a los 5 años.[41]Asimismo, una etapa más avanzada de la enfermedad primaria se asocia con un aumento significativo de la incidencia acumulada de metástasis cerebrales como el primer sitio de recurrencia.[41] 9 Por otra parte, en pacientes con CMTN metastásico sin evidencia de enfermedad cerebral al diagnóstico se ha reportado que una tercera parte de las pacientes desarrollan metástasis a SNC en el curso de la enfermedad.[42] El tiempo desde el desarrollo enfermedad metástasica no-cerebral al desarrollo de diseminación al SNC varía de 3 a 3.6 meses en pacientes con CMTN, lo cual es un período menor que el reportado para enfermedad hormono-sensible o HER2 positiva, que se ha estimado de 7 a 11 meses.[40, 43] En aquellas pacientes con enfermedad cerebral ya establecida, el tiempo desde el diagnóstico de las metástasis cerebrales a la muerte es menor en el subgrupo de CMTN comparado con los otros tipos de cáncer de mama. Varios estudios recientes han sugerido que la mediana de supervivencia global desde el diagnóstico de enfermedad metastásica varía entre 2.8 y 4 meses para pacientes con CMTN en comparación con una mediana de SG de hasta 1.19 años para los pacientes con enfermedad HER2-positivo y hasta 10 meses para pacientes con tumores hormono-sensibles.[44, 45] Específicamente en CMTN, la mediana de supervivencia de las mujeres que desarrollaron metástasis cerebrales como primera localización de la recurrencia fue significativamente menor en comparación con aquellas pacientes que no desarrollaron metástasis cerebrales como primera recurrencia (5.8 meses frente a 13.0 meses, p<0.0001).[41] No existen factores pronósticos bien establecidos para el desarrollo de metástasis cerebrales. Particularmente para el subgrupo de pacientes con CMTN, se han intentado identificar factores pronósticos que permitan predecir el desarrollo de metástasis cerebrales, y poder identificar el subgrupo de pacientes que se beneficien de forma temprana de estrategias de prevención que impacten directamente en una mejor calidad de vida y pronóstico de estas pacientes. Recientemente se propuso un nomograma para ayudar a identificar a los pacientes en riesgo de desarrollo de metástasis cerebrales. Este nomograma incorpora la edad, tiempo a la primera metástasis, número de no-metástasis cerebrales, grado histológico y estado de receptores .[46] VII. PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA Y JUSTIFICACIÓN De acuerdo a los subtipos biológicos del cáncer de mama, el grupo más vulnerable para metástasis cerebrales es el subtipo de triple negativo. Se han intentado identificar factores pronósticos para la predicción del desarrollo de metástasis, sin embargo no están aún bien establecidos. Al identificar factores pronósticos de desarrollo de metástasis cerebrales, se puede identificar un subgrupo de pacientes de alto riesgo, que podrían beneficiarse de tratamientos profilácticos como radioterapia holocraneana que en otros tumores como cáncer de pulmón de células pequeñas, ha demostrado reducir el desarollo de metástasis en SNC e impactar de forma positiva en la superivencia. Actualmente no existe información en la población mexicana que revele la incidencia y factores de riesgo en este grupo de pacientes, por lo que se analizará la población de mujeres con diagnóstico de CMTN del Instituto Nacional de Cancerología México. 10 VIII. HIPOTESIS ¿Cuales son los factores de riesgo para el desarrollo de metástasis cerebrales en mujeres con CMTN con estadios iniciales III? IX. OBJETIVOS Objetivo Principal: Determinar los factores pronósticos para metástasis cerebrales en pacientes con Cáncer de Mama Triple negativo etapa clínica III en el Instituto Nacional de Cancerología México. Objetivos Secundarios: Describir los patrones de recurrencia y metástasis en pacientes con CMTN estadios III. Identificar la prevalencia de metástasis cerebrales en pacientes con CMTN en etapas clínicas III. Determinar el tiempo a la progresión para el desarrollo de metástasis cerebrales en los subgrupos de pacientes con estadios III Estimar la supervivencia global desde el diagnóstico de cáncer de mama inicial y desde la presencia de metástasis cerebrales a la muerte Identificar factores al diagnóstico de la enfermedad y de tratamiento que impacten en la supervivencia global en pacientes con metástasis cerebrales Comparar la supervivencia global en pacientes con metástasis cerebrales y cáncer de mama EC III en comparación con aquéllas que no presentaron metástasis cerebrales. X. MATERIAL Y METODOS Diseño del Estudio Se trata de un análisis retrospectivo de pacientes del servicio de Tumores Mamarios – Oncología médica del Instituto Nacional de Cancerología México, con diagnóstico de Cáncer de Mama Triple Negativo EC III al diagnóstico con un seguimiento de 24 meses respectivamente. Se incluirán pacientes con diagnóstico inicial de los años 2007 al 2011. Las variables que se evaluarán como factores pronósticos serán las características demográficas de las pacientes y las características histopatológicas del tumor primario de la mama. Se evaluará asimismo la respuesta patológica a la neoadyuvancia. 11 Definición de Variables Variable principal Metástasis Cerebrales Variables secundarias Supervivencia Global: Se definirá a partir de la fecha del diagnóstico de cáncer de mama hasta la fecha de muerte o fecha de último seguimiento. Supervivencia libre de progresión a SNC: se valorará la sobrevida de las pacientes a partir de la respuesta completa y hasta el momento de aparición de la progresión (metástasis cerebrales) Edad: Edad de la paciente al diagnostico de cáncer de mama inicial. Histología: Canalicular y lobulillar. Tamaño del tumor: Se toma en cuenta el diámetro mayor del tumor en centímetros. Se incluyen tumores a partir de 0.5 cm. Se utiliza la clasificación de American Joint Committee on Cancer para establecer la etapa clínica III. Cáncer de mama inflamatorio: Entidad clínica definida por inflamación, edema, eritema de la piel que involucra más de un tercio del diámetro de la mama. Permeacion linfovascular e invasión a la dermis: si esta presente o ausente. Grado Histológico: El método de gradificación histológica que se utiliza actualmente, es el sistema de Scarff-Bloom-Richardson modificado que consta de los siguientes parámetros: a. Formación de túbulos. b. Grado nuclear. Depende del tamaño del nucleo, patrón de cromiatina y define 3 grupos principales que tiene correlacion directa con la diferenciación celular, es decir Grado 1 bien diferenciado, grado 2 moderadamente diferenciado y grado 3 pobremente diferenciado. c. Número de mitosis. Sólo se cuentan las figuras mitósicas en metafase, telofase, anafase y no células hipercrómicas o apoptósicas, siempre tomando las áreas más celulares y de mayor actividad mitósica. Los puntos son asignados de acuerdo al área del campo de gran aumento utilizado para cada microscopio y siempre contando el número de mitosis por 10 campos de gran aumento. QT Neodyuvante: Modalidad de tratamiento con quimioterapia antes de la cirugía. QT adyuvante. Modalidad de tratamiento que se aplica después de un tratamiento loca (cirugía) QT/RT Neoadyuvante: Se refiere a la modalidad que combina quimioterapia simultáneo a la radioterapia. Secuencia.: Se refiere a la administración de antraciclinos o taxanos, puede ser AT (antraciclinos – taxanos) o TA ( taxanos – antraciclinos) en neoadyuvancia. RPC mama. Se refiere a respuesta patológica completa después de la quimioterapia neoadyuvante. PLV: Permeación linfovascular. Dermis. Si existe infiltración de la dermis o no. RT mama. Solo aquellas pacientes que recibieron radioterapia adyuvante. Recurrencia. Si existe o no recurrencia Fecha de la recurrencia. 12 Recurrencia SNC. Si la recurrenciafue en sistema nervioso central como sitio primario de recurrencia. Recurrencia primario otro sitio. Si la recurrencia fue en otro sitio diferente a sistema nervioso central. Se evalúa además si la recurrencia es única o múltiple. Recurrencia SNC secundaria. Si la recurrencia fue en SNC después de una recurrencia primaria a otro sitio. RT SNC: pacientes reciben radioterapia a sistema nervioso central. Estatus actual. Vivo o Muerto Análisis Estadístico Se realizo un análisis retrospectivo de 191. Inicialmente se hizo un análisis exploratorio de cuatro etapas. En este análisis se observaron las medidas de tendencia central, dispersión y las frecuencias relativas de cada una de las etapas entes mencionadas. Se realizo un análisis comparativo bivariado con el uso de la prueba T-test para analizar diferencias significativas entre los grupos de individuos que presentaron algún tipo de recurrencia y los que no tuvieron ninguna recurrencia y entre el grupo de individuos que presento alguna recurrencia y el que presento recurrencia en SNC, para todos los casos se considero un nivel de significancia de 0.05. El análisis de supervivencia se calculo mediante el modelo semiparametrico de regresión Cox. Se obtuvieron las curvas de supervivencia utilizando el método de Kaplan Meier y se hicieron diversos comparativos con ayuda de la prueba log-rank. Este análisis estadístico fue realizado mediante el software SAS. 13 XI. RESULTADOS Y ANÁLISIS DE DATOS Se realizó un análisis retrospectivo de 191 pacientes donde se analizaron las causas de recurrencia a la enfermedad a partir de Estadio 3. El análisis estadístico se realizó con ayuda del software SAS. Primero se hizo un análisis descriptivo de la muestra), la cual se dividió en cuatro etapas: 1. Total: que considera a todos los individuos. 2. Sin recurrencia: que toma en cuenta a los pacientes que no tuvieron ninguna recurrencia. 3. Recurrencia: donde solo se observó a los pacientes que tuvieron alguna recurrencia, sin importar el tipo de la misma 4. Recurrencia a SNC: solo individuos que tuvieron recurrencia a SNC. Tabla 1. Análisis Descriptivo Variable Identificador Total Sin recurrencia Recurrencia Rec. a SNC Tamaño de muestra 193 97 96 43 Edad Mediana 48 48 49 años 46 años Histología Ductal Lobulillar Mixto 86.53% 7.61% 5.58% 90.72% 6.19% 3.09% 82.29% 9.38% 8.33% 85.11% 8.51% 6.38% Grado de Diferenciación 1 2 3 4.66% 9.33% 75.13% 4.12% 9.28% 80.41% 2.14% 10.71% 83.33% 4.65% 6.98% 88.37% Invasion Linfovascular Si 22.80% 20.62% 24.47% 19.56% Infiltración de Dermis Si 11.80% 5.32% 19.51% 15.00% Ca.15.3 Mediana 21 20.5 25 29 ACE (sin outlier) Mediana 1 1 2 1.78 Clasificación Clínica T 1 2 3 4 3.05% 17.77% 36.04% 40.61% 5.21% 18.56% 47.92% 28.13% 1.04% 17.71% 26.04% 55.21% 2.13% 12.77% 25.53% 55.32% Cáncer inflamatorio Si 17.09% 8.25% 25.53% 26.09% Estatus Nodal Clínico 0 1 2 3 2.03% 31.98% 48.73% 15.23% 0.00% 43.30% 47.42% 9.28% 4.17% 21.88% 52.08% 21.88% 4.26% 25.53% 51.06% 19.15% Hubo QT en neoadyuvancia Si 92.22% 91.75% 92.55% 93.47% Antraciclenos Si 98.45% 98.97% 97.87% 95.65% Taxanos Si 97.41% 97.94% 96.80% 95.65% Platinos Si 49.22% 54.64% 43.61% 39.13% Recibio quimio en neo Si 23.83% 16.49% 30.85% 28.26% Secuencia tx QT neo TA 15.13% 20.21% 10.11% 7.15% RPC 1 2 3 4 5 35.03% 0.51% 10.15% 31.47% 11.17% 100% 0% 0% 0% 0% 20.83% 0.00% 8.33% 41.67% 18.75 23.26% 0.00% 11.63% 41.86% 20.93% Quimio adyuvante Si 22.28% 22.68% 22.34% 15.21% Antraciclinos Si 98.45% 98.97% 97.87% 95.65% Taxanos Si 97.41% 97.94% 96.80% 95.65% Platinos Si 49.22% 54.64% 43.62% 39.13% Recibio quimio en adyuv Si 23.83% 16.49% 30.85% 28.26% Secuencia tx QT adyuv TA 15.14% 20.21% 10.11% 7.14% Permeción linfovascular Si 10.67% 5.32% 15.85% 10.00% RPC axila Si 47.28% 64.89% 29.54% 38.09% RT adyuvante Si 83.94% 82.47% 86.17% 93.47% Recurrencia SNC Si 15.54% NA 48.94% NA Recurrencia en otro sitio Si 34.72% NA 70.21% 39.13% Sitio de metástasis No visceral 39.58% NA 39.36% 21.73% Número de metástasis Múltiple 72.92% NA 73.40% 80.43% Antraciclinas en 2a línea QT Si 1.51% NA 3.19% 0.00% Taxanos en 2a línea QT Si 16.06% NA 32.98% 28.26% Capecitabine en 2a linea QT Si 24.35% NA 48.94% 47.83% Carboplatino en 2a linea QT Si 25.91% NA 52.13% 45.65% RT SNC Si 16.58% NA 32.98% 67.39% Estatus actual Muerto 42.49% 4.12% 80.85% 91.30% Tiempo a recurrencia Mediana 25.5 NA 17 meses 17.5 meses Tiempo entre recurrencia y estatus Mediana 0 NA 6 meses 4 meses 14 En la Tabla 2 se observa el análisis comparativo tanto de la muestra de pacientes que recurren con los que no recurren y los pacientes que recurren en general con los que tienen una recurrencia a SNC. Tabla 2. Análisis comparativo Variable Recurrencia vs no Recurrencia Recurrencia vs Recurrencia a SNC Tamaño de muestra 193 96 Edad Histología Grado de Diferenciación Invasion Linfovascular Infiltración de Dermis -- Ca.15.3 ACE (sin outlier) -- Clasificación Clínica T Cáncer inflamatorio -- Estatus Nodal Clínico -- Hubo QT en neoadyuvancia -- Recibió antra en neo Recibio taxanos en neo Recibio platino en neo Recibio quimio en neo Secuencia tx QT neo -- Rpc -- Quimio en adyuv -- Recibió antra en adyuv Recibio taxanos en adyuv Recibio platino en adyuv Recibio quimio en adyuv Secuencia tx QT adyuv -- Permeción linfovascular -- Rpc axila -- -- Radioterapia adyuv Recurrencia a snc -- Recurrencia en otro sitio -- -- Sitio de metástasis -- Número de metástasis Anta en 2a línea QT Taxanos en 2a línea QT -- Capetitabine en 2a linea QT -- Carboplatino en 2a linea QT -- Recibio RT por rec en snc -- Estatus actual -- -- Tiempo a recurrencia -- Tiempo entre recurrencia y estatus -- __ Variables significativas, se consideraron para el modelo final incluso variables que fueron significativas con respecto a α = 0.1 Se realizó un análisis de supervivencia, donde se ajustó un modelo de regresión Cox, el cual nos permite trabajar con variables temporales que pueden ser introducidas en el modelo en diferentes puntos temporales. 15 En la Tabla 3 se pueden observar los modelos obtenidos para Recurrencia y para Recurrencia a SNC. El primer modelo nos indica que para pronosticar la recurrencia de un paciente, los parámetros involucrados son: El marcador tumoral ca.15.3 por cada unidad el individuo aumenta el riesgo de recurrir, el mismo patrón se observa para el estatus nodal clínico y la clasificación clínica T. Con respecto a la respuesta patológica completa (Rpc) se tiene que entre mayor sea la enfermedad residual mayor es el riesgo de desarrollar metástasis cerebrales. En el caso de la recurrencia a SNC, se observó un patrón diferente, para este modelo se observaron tres predictores: El marcado tumoral ca.15.3 que, como en el caso de recurrencia, a mas alto el valor del marcador, mas alto el riesgo de recurrencia, lo mismo para la Rpc. Finalmente se observó el tiempo a la recurrencia, donde se observa que cuando más pequeño es este tiempo más riesgo hay a que sea una recurrencia a SNC. Tabla 3. Supervivencia a Recurrencia desde Dx Variables Recurrencia Recurrencia a SNC Total Sel vars* (Estimador) Final* (Estimador) Total Sel vars* (Estimador) Final* (Estimador) p-value Estimador p-value Estimador No . vars total 191 191 No. vars usadas 140 140 Edad 0.137 -0.019 0.300 0.021 Histología 0.632 0.170 0.222 -0.602 Grado de Diferenciación 0.987 0.004 0.698 -0.163 Invasion Linfovascular 0.462 0.268 0.017 -1.796 Infiltración de Dermis 0.371 0.325 0.191 -0.837 Ca.15.3 0.042 0.006 0.006 0.011 0.009 0.007 ACE 0.753 0.007 0.176-0.206 Clasificación Clínica T 0.078 0.381 0.413 0.247 0.363 Cáncer inflamatorio 0.796 0.094 0.393 -0.552 Estatus Nodal Clínico 0.003 0.612 0.570 0.177 0.426 Recibio platino en neo 0.923 0.334 0.272 -5.859 Recibio quimio en neo 0.491 2.650 0.965 -0.260 Sec uencia de tx en QT neo 0.895 0.814 0.139 -15.621 Rpc 0.001 0.803 0.957 0.049 0.687 Quimio en adyuv 0.902 0.074 0.854 -0.192 Permeción linfovascular 0.109 1.133 0.615 0.573 Tiempo a recurrencia NA NA NA 0.001 -0.155 -0.148 Nota: Vars que no entran en el estudio: Quimioterapia en neoad y adyuv(qrn, qra), Si recibio antr neoad y adyuv (antn, anta), Si recibio taxanos en neoad y en adyuv (taxn, taxa), Si recibio platinos en adyuv (plata), Secuencia de medicamentos de QT en adyuv (secqa) * Son variables que fueron significativas con un α = 0.05 __ Variables significativas, se consideraron para el modelo final incluso variables que fueron significativas con respecto a α = 0.1 También se analizó el tiempo desde recurrencia a recurrencia a SNC (Tabla 4). Este modelo analiza que parámetros influyen en la recurrencia a SNC a partir de que el paciente muestra una recurrencia y se le da un tratamiento por ella. Para este modelo se observaron tres parámetros; el marcador tumoral Ca.15.3, que sigue teniendo el efecto antes mencionado de que a mayor valor de dicho marcador, mayor riesgo de recurrencia a SNC; si el paciente recibe platino en neoadyuvancia, el riesgo a una recurrencia en SNC disminuye y a menor sea el tiempo entre la recurrencia y recurrencia a SNC mayor el riesgo de esta última. 16 Tabla 4. Supervivencia a Recurrencia a SNC desde Recurrencia Variables Total Sel vars* (Estimador) Final* (Estimador) p-value HR No . vars total 191 No. vars usadas 138 Edad 0.749 -0.006 Histología 0.716 0.150 Grado de Diferenciación 0.805 0.108 Invasion Linfovascular 0.104 -1.093 -1.368 Infiltración de Dermis 0.842 -0.120 Ca.15.3 0.050 0.007 0.007 ACE 0.264 -0.159 Clasificación Clínica T 0.432 0.239 Cáncer inflamatorio 0.244 -0.728 Estatus Nodal Clínico 0.388 0.244 Recibio platino en neo 0.075 -0.758 -0.868 Recibio quimio en neo 0.946 -0.031 Secuencia de tx en QT neo 0.423 -0.639 Rpc 0.292 0.164 Quimio en adyuv 0.680 0.237 Permeción linfovascular 0.677 -0.280 Tiempo a recurrencia 0.001 -0.054 -0.063 -0.055 * Son variables que fueron significativas con un α = 0.05 __ Variables signioficativas, se consideraron para el modelo final incluso variables que fueron significativas con respecto a α = 0.1 Lo último que se analizó fueron los factores determinantes en la muerte del paciente (Tabla 5). Se observaron siete factores: La histología del paciente, que, conforme más alta esta, menor es el riesgo a muerte del paciente; la infiltración a dermis que, si ocurre, entonces el riesgo de muerte aumenta; si el cáncer es inflamatorio, entonces el riesgo de muerte disminuye; si el paciente recibe carboplatino y radioterapia en la segunda línea de QT, el riesgo a muerte de la persona disminuye; finalmente, si el tiempo a recurrencia, mientras más corto sea este tiempo, menos riesgo de muerte para el paciente. 17 Tabla 5. Supervivencia a Estatus a partir de Dx Variables Total Sel vars* (Estimador) Final* (Estimador) p- value Estimador No . vars total 191 No. vars usadas 139 Edad 0.411 0.007 Histología 0.001 -1.962 -0.872 -1.428 Grado de Diferenciación 0.047 -0.466 Invasion Linfovascular 0.383 -0.233 Infiltración de Dermis 0.027 0.837 0.844 0.779 Ca.15.3 0.775 0.001 ACE 0.590 0.008 Clasificación Clínica T 0.429 0.118 Cáncer inflamatorio 0.001 -1.868 -1.434 Estatus Nodal Clínico 0.182 0.225 Recibio platino en neo 0.388 2.333 Recibio quimio en neo 0.468 -2.161 Secuencia de tx en QT neo 0.351 3.839 Rpc 0.389 -0.144 Quimio en adyuv 0.139 0.697 Permeción linfovascular 0.725 -0.238 Recurrencia en otro sitio 0.646 0.006 Sitio de metástasis NA NA Número de metástasis NA NA Antra en 2a linea de QT 0.206 -0.036 Taxanos en 2a linea de QT 0.086 0.024 Capecitabine en 2a linea QT 0.020 -0.029 Carboplatino en 2a linea de QT 0.030 -0.034 -0.018 Radioterapia por rec en snc 0.001 -0.052 -0.062 -0.042 Tiempo a recurrencia 0.001 -0.091 -0.180 -0.048 Tiempo a rec de snc 0.001 -0.114 -0.091 * Son variables que fueron significativas con un α = 0.05 __ Variables signioficativas, se consideraron para el modelo final incluso variables que fueron significativas con respecto a α = 0.1 Cuando se toma en cuenta la supervivencia a estatus a partir de si el paciente recurrió, se observaron seis parámetros que lo determinan, su efecto fue: la secuencia de medicamentos, si el paciente recibe la secuencia TA, su riesgo de muerte aumenta; si no existe una recurrencia en otro sitio el riesgo de muerte disminuye, si recibe taxanos en la segunda línea de QT, el riesgo aumenta; en cambio, si recibe carboplatino, capecitabine o radioterapia, entonces su riesgo disminuye; finalmente, mientras más tiempo tarde la persona en tener una recurrencia, menor será su riesgo de muerte. 18 Tabla 5. Supervivencia a Estatus a partir de Recurrencia Variables Total Sel vars* (Estimador) Final* (Estimador) p-value Estimador No . vars total 191 No. vars usadas 139 Histología 0.246 0.009 Grado de Diferenciación 0.398 0.004 Invasion Linfovascular 0.621 -0.004 Infiltración de Dermis 0.039 0.028 Ca.15.3 0.443 -0.000 ACE 0.871 -0.000 Clasificación Clínica T 0.702 0.002 Cáncer inflamatorio 0.257 -0.013 Estatus Nodal Clínico 0.137 0.007 Recibio platino en neo 0.312 0.006 Recibio quimio en neo 0.357 -0.006 Sec de medicamentos en quimio neo 0.103 0.020 0.018 0.032 Rpc 0.111 -0.116 Quimio en adyuv 0.041 0.015 Permeción linfovascular 0.812 -0.004 Recurrencia en otro sitio 0.001 -1.714 -1.571 -2.064 Antra en 2a linea de QT 0.141 -0.042 Taxanos en 2a linea de QT 0.040 0.024 0.020 Capecitabine en 2a linea QT 0.012 -0.024 -0.022 Carboplatino en 2a linea de QT 0.050 -0.023 -0.028 -0.024 Radioterapia por rec en snc 0.001 -0.074 -0.062 -0.064 Tiempo a recurrencia 0.049 -0.037 -0.020 * Son variables que fueron significativas con un α = 0.05 __ Variables signioficativas, se consideraron para el modelo final incluso variables que fueron significativas con respecto a α = 0.1 Si partimos desde la recurrencia a SNC, el modelo que se puede observar es el siguiente (Tabla 5): la respuesta patológica, a mas alta es la respuesta del paciente menor es el riesgo de muerte (debe tomarse en cuenta que aquí ningún paciente tuvo una respuesta patológica completa); si la recurrencia que tiene el paciente es en otro sitio (y no en SNC), el riesgo de muerte disminuye; recibir carboplatino y radioterapia también disminuye el riesgo de muerte y, finalmente mientras más tarde el individuo en tener la recurrencia, menor riesgo de muerte tendrá. 19 Tabla 5. Supervivencia a Estatus a partir de Recurrencia SNC Variables Total Sel vars* (Estimador) Final* (Estimador) p- value Estimador No . vars total 191 No. vars usadas 139 Histología 0.975 0.000 Grado de Diferenciación 0.895 0.001 Invasion Linfovascular 0.416 -0.007 Infiltración de Dermis 0.470 0.007 Ca.15.3 0.578 0.000 ACE 0.845 -0.000 Clasificación Clínica T 0.427 -0.003 Cáncer inflamatorio 0.955 0.001 Estatus Nodal Clínico 0.811 -0.001 Recibio platino en neo 0.478 0.004 Recibio quimio en neo 0.403 -0.005 Secuencia de tx en QT en neo 0.873 0.002 Rpc 0.057 -0.140 -0.111 Quimio en adyuv 0.146 0.010 Permeción linfovascular 0.345 0.013 Recurrencia en otro sitio 0.001 -0.062 -0.055 -0.069 Antraen 2a linea de QT 0.257 -1.270 Taxanos en 2a linea de QT 0.088 0.616 Capecitabine en 2a linea QT 0.004 -0.852 -0.718 Carboplatino en 2a linea de QT 0.010 0.960 -0.844 -0.639 Radioterapia por rec en snc 0.000 -1.165 -0.000 -1.534 Tiempo a recurrencia 0.513 0.022 0.018 -0.015 * Son variables que fueron significativas con un α = 0.05 __ Variables signioficativas, se consideraron para el modelo final incluso variables que fueron significativas con respecto a α = 0.1 20 Supervivencia libre de recurrencia: Estratificado por respuesta patológica completa. RPCN1=1 si la respuesta es completa (RPC=1) y RPCN1=2 si la respuesta no fue completa (RPC>1) Supervivencia libre de recurrencia estratificado por niveles de Antigeno Ca 15.3. CA<=22 21 Supervivencia libre de recurrencia estratificado por N+. NC1=1 si NC=0 Supervivencia libre de recurrencia en SNC de acuerdo a la RPC 22 Supervivencia libre de recurrencia a SNC estratificado por CA1=1 si CA 15.3 <=28.5 Riesgo de Muerte de acuerdo a infiltración en la dermis 23 Riesgo de muerte estratificado por elevación de Ca 15.3 Riesgo de muerte estratificado por Cáncer de Mama Inflamatorio. 24 XII. DISCUSIÓN El riesgo de desarrollar metástasis cerebrales durante el curso de la enfermedad metastásica en cáncer de mama se ha reportado en un 10% a 16%, que aumenta a más del 30% en caso de reportes de autopsia (para cualquier subtipo histológico)[30-33]. Las metástasis cerebrales generalmente tienden a presentarse de forma tardía en el curso del cáncer de mama metastásico y se asocian generalmente con bajas tasas de supervivencia a 1 y 2 años, que se estiman en un 20% y <2%, respectivamente.[34, 35] Varios estudios han reportado una mayor propensión de los tumores con RH-negativos a desarrollar metástasis a SNC en comparación con tumores RH-positivos.[36-38] Particularmente en el CMTN, la proporción de pacientes que desarrollan metástasis cerebrales (independientemente del estadio inicial de presentación) es mayor que sus contrapartes con tumores RH positivos.[40, 47] En el estudio de seguimiento prospectivo con mayor número de pacientes (n=2441) para la estimación de pacientes que presentan metástasis a SNC en el curso de su enfermedad, se reportó que el subgrupo de CMTN presentó metástasis cerebrales en 6.7%, lo cual es significativamente mayor que pacientes con tumores RH positivos con una frecuencia de 2.2% (p<0.05). En este mismo estudio, se reportó que el fenotipo TN fue el principal factor de riesgo para el desarrollo de metástasis cerebrales de acuerdo al análisis multivariado. Otros estudios han confirmado una proporción similar de pacientes con enfermedad cerebral en el contexto de CMTN sin enfermedad metastásica al diagnóstico: 6.2% (de un total de 679 pacientes) y 7.5% (de un total de 1,373).[41, 42] Al tomar en cuenta el estadio al diagnóstico en pacientes con CMTN, la probabilidad de presentación de metástasis cerebrales aumenta: con una incidencia para estadio I, II y III de 0.8 a 2.0%, 3.1 a 5.1%, y 8.0 a 8.8% a los 2 años, y de 2.8 a 7.5%, 4.6% a 10.1% y 9.6% a 10.7% a los 5 años.[41] Asimismo, una etapa más avanzada de la enfermedad primaria se asocia con un aumento significativo de la incidencia acumulada de metástasis cerebrales como el primer sitio de recurrencia.[48] La proporción de pacientes que desarrollaron metástasis cerebrales en nuestro estudio es de 22%, lo cual es significativamente mayor a lo reportado a las escasas series donde se ha definido su prevalencia a lo largo del curso de la enfermedad. Cabe señalar que este estudio es de naturaliza retrospectiva, donde se incluyeron sólo pacientes con seguimiento mínimo de 2 años, por lo que se podría estar sub o sobre-estimando esta proporción. En comparación con el resto de los estudios, la proporción identificada en este análisis es la más alta hasta el momento. Entre las pacientes que desarrollan metástasis cerebrales, en el subtipo triple negativo se ha demostrado un intervalo menor entre el diagnóstico del tumor primario y la aparición de metástasis cerebrales con una mediana de 22 meses, en comparación con 30 y 63.5 meses para pacientes con enfermedad HER2-positivo y RH+, respectivamente.[39] En otro estudio, la mediana de tiempo desde el diagnóstico inicial del cáncer primario de mama primario hasta la aparición de metástasis cerebrales fue significativamente más corta en el TN que en el HER2 y enfermedad hormono-sensible (20 vs. 32 vs. 45 meses, p = 0.01).[40] En el estudio de Dawood et al, donde sólo se incluyeron pacientes con CMTN, la mediana 25 de tiempo para el desarrollo de metástasis cerebrales fue de 31 meses[48]. En nuestro estudio la mediana de tiempo a la recurrencia en SNC 17. 5 meses, tiempo menor que las series reportadas. [41, 47, 48] En aquellas pacientes con enfermedad cerebral ya establecida, el tiempo desde el diagnóstico de las metástasis cerebrales a la muerte es menor en el subgrupo de CMTN comparado con los otros tipos de cáncer de mama. Varios estudios recientes han sugerido que la mediana de supervivencia global desde el diagnóstico de enfermedad metastásica cerebral varía entre 2.8 y 7.2 meses para pacientes con CMTN en comparación con una mediana de SG de hasta 1.19 años para los pacientes con enfermedad HER2-positivo y hasta 10 meses para pacientes con tumores hormono-sensibles[44, 45]. Además, específicamente en CMTN, la mediana de supervivencia de las mujeres que desarrollaron metástasis cerebrales como primera localización de la recurrencia fue significativamente menor en comparación con aquellas pacientes que no desarrollaron metástasis cerebrales como primera recurrencia (5.8 meses frente a 13.0 meses, p<0.0001).[39]En nuestra población la supervivencia despues de la recurrencia a SNC es de 4 meses. Algunos estudios han intentado identificar los factores de riesgo para el desarrollo de metástasis en SNC en cáncer de mama. Sin embargo, en la mayoría incluyen pacientes con distintos subtipos intrínsecos, y sólo pocos han estudiado los factores relacionados a su desarrollo específicamente en la población con CMTN [36-39, 45, 46, 49, 50] (Ver Tabla 6). Los factores pronósticos que más frecuentemente se han identificado de forma consistente al incluir a todos los subgrupos son: edad, estado de los receptores, sobreexpresión del Her2neu, estado ganglionar y presencia de metástasis viscerales.[36, 37, 39, 46, 47, 49, 50]. Algunos otros asociados con menos significancia son: grado nuclear, tipo histológico, presencia de permeación linfovascular, Ki – 67, aneuploidia y CK 5/6 [36-38, 46, 49, 50]. Otras variables que se han estudiado como asociados al desarrollo de enfermedad cerebral y que no se han identificado como de riesgo son: raza, estado de menopausia, localización del tumor, presencia de metástasis pulmonares y el número de metástasis. [36, 37, 46, 47, 49, 50] En el único estudio donde se han evaluado los factores relacionados al desarrollo de metástasis cerebrales exclusivamente en el subgrupo de CMTN (Ver Tabla 7 ), se reportó que el estadio al diagnóstico y la invasión linfovascular fueron los únicos factores asociados, y no se encontro asociación a esta complicación, la edad, el estado post- menopáusico, raza, histología, grado nuclear, tipo de cirugía, uso de quimioterapia o radioterapia adyuvante.[48] A pesar de que la edad se ha identificado como un factor pronóstico asociado positivamente para el desarrollo de enfermedad cerebral en los estudios que incluyen a todos los subgrupos, ni en el estudio de Dawood et al. ni en nuestra población se identificó dicho factor pronóstico como de riesgo. Lo anterior pudiese explicarse debidoa que la edad de presentación en el CMTN es significativamente menor que su contraparte[8, 20, 51]. Cabe mencionar que la población de mujeres con cáncer de mama en población mexicana es 26 menor que lo reportado en otras poblaciones (hasta 11 años mas jóvenes que la población de Estados Unidos de América, por ejemplo -50 vs. 61 años) [8]. El estado ganglionar es otro de los factores que se han asociado a presencia de metástasis cerebrales. En el análisis del Breast Cancer Study Group, tener más de 3 ganglios positivos eleva el riesgo para recurrencia en sistema nervioso central de 1.3 a 2.2% a 10 años. En este mismo estudio, la combinación de ganglios positivos y CMTN confiere un riesgo de 3%[36]. Xue et al. reportaron que la presencia de >4 ganglios axilares positivos es un factor independiente para el desarrollo de metástasis cerebrales[49]. A pesar de esto, en los estudios donde sólo se incluyen las pacientes con CMTN (Dawood y el nuestro), no se demostró que este factor sea predictivo de recurrencia a SNC. En este reporte, la positividad ganglionar sí se asoció a recurrencia sistémica (HR.0.61, p=0.003). En dos estudios donde se consideran todos los subtipos histológicos, se ha establecido que el tamaño del tumor es un factor pronostico de metástasis en SNC[38, 49]. En nuestra revisión, el 55% de las pacientes con metástasis cerebrales presentaron al diagnóstico tumores T4, aunque este factor no se consideró estadísticamente significativo (p= 0.247) para el desarrollo de metástasis a SNC. En relación a la quimioterapia y su efecto en la barrera hemato-encefálica, aún no es claro el efecto de la misma para el desarrollo de metástasis cerebrales[52]. Algunos autores han encontrado que las pacientes que no reciben tratamiento con antraciclinas y taxanos, tienen un riesgo incrementado para el desarrollo de metástasis cerebrales [53, 54]. Todas nuestras pacientes fueron tratadas con el esquema de quimioterapia basado en Fluorouracilo / Adriamicina/ Ciclofosfamida cada 3 semanas durante 4 ciclos y posteriormente 12 semanas de Paclitaxel. De las pacientes incluidas en esta serie, el 49.22 % recibieron tratamiento con agentes platinados, el uso de agentes platinados durante la neoadyuvancia, disminuye el riesgo de desarrollar metástasis en SNC. En nuestro estudio no se encontró como factor predictivo para metástasis la invasión linfovascular que se ha descrito como positivamente asociada a esta complicación en algunos reportes[30, 33, 40, 49-51], incluido el estudio de Dawood et al. en población exclusivamente con CMTN.[48] La presencia de enfermedad residual después de quimioterapia neoadyuvante, es un predictor de recurrencia en algunos subtipos de cáncer (luminal B, HER2, triple negativo), no así para el subgrupo Luminal A. [55, 56]. La ausencia de enfermedad residual invasiva en mama y ganglios axilares se considera actualmente como la mejor definición de respuesta patológica completa. El obtener esta respuesta tiene un impacto positivo en supervivencia libre de enfermedad, en particular para pacientes con tumores TN y Her2neu [56]. Este es el primer reporte donde se estudia la respuesta al tratamiento con quimioterapia neoadyuvante como factor pronóstico para el desarrollo de enfermedad cerebral metastásica. En este estudio se encontró una asociación directa de la enfermedad residual post-quimioterapia neoadyuvante con el desarrollo de metástasis cerebrales. 27 El Ca 15.3 es el marcador tumoral más frecuentemente utilizado en pacientes con cáncer de mama metastásico y su principal función es la monitorización del tratamiento sistémico. Algunos estudios han reportado su utilidad en etapas tempranas como un predictor de recurrencia, aunque esto es controversial[57]. CA15-3 level increases at the metastatic phase in 50-80% breast cancer patients. A pesar de aumento de CA15-3 preceder a los síntomas de metástasis por un tiempo medio de 2-9 meses, las directrices internacionales actuales no recomiendan su uso de rutina para la detección de metástasis debido a la sensibilidad moderada y ausencia de impacto clínico.[57-59] Se ha reportado que la elevación del Ca 15.3 puede variar dependiendo del subtipo histológico. En CMTN, la proporción de pacientes que lo elevan es del 41%, porcentaje que resulta menor en comparación con los distintos subtipos intrínsecos (RH + 69 %, Her2neu 56%)[59]. Asimismo, se considera un factor que puede predecir la supervivencia después de la recurrencia [58]. Sin embargo, no existe algún estudio que lo describa como un factor pronóstico relacionado con metástasis cerebrales. En nuestro estudio, la elevación del Ca 15-3 por cada unidad extra, aumentó el riesgo de recurrencia no sólo sistémica (p= 0.006), sino también a SNC (p=0.007). Debido a que el CMTN es uno de los tipos de cáncer de mama que está asociado con un mayor riesgo de desarrollar metástasis cerebrales, resulta imperativo identificar al subgrupo específico de pacientes con alto riesgo de desarrollar dicha complicación. La identificación de un subgrupo de alto riesgo permitirá establecer medidas terapéuticas con la finalidad de evitar o retrasar el desarrollo de metástasis cerebrales, que compromete directamente la supervivencia global. Los estudios de factores pronósticos asociados a metástasis cerebrales pueden identificar los pacientes potencialmente más susceptibles al desarrollo de esta complicación, y así establecer medidas profilácticas para evitar su desarrollo. Graesslin et al. desarrollaron un nomograma que identifica pacientes con CMTN avanzado con alto riesgo de desarrollar metástasis cerebrales[46]. Sin embargo en etapas clínicas tempranas no se cuenta con una herramienta similar. Por lo que nuestros resultados servirán para desarrollar dicha herramienta. Por ejemplo, la radioterapia profiláctica a cráneo en el tratamiento del cáncer de pulmón de células pequeñas ha demostrado un beneficio en supervivencia global a 3 años de 5.4 % y disminución en la incidencia acumulada de metástasis en SNC (HR, 0. 46; 95% CI, 0.38 – 0.57; p=< 0.001). A partir de estos resultados, se establece la radioterapia profiláctica, como parte del tratamiento multimodal en esta enfermedad. En cáncer de mama avanzado, el papel de la radioterapia profiláctica aún no se ha estudiado. En cáncer de mama temprano, no se ha identificado qué subgrupo de pacientes puede beneficiarse de radioterapia profiláctica[60]. Para evaluar la efectividad y seguridad de la radioterapia profiláctica en cáncer de mama metastásico, actualmente se encuentran activos tres activos para enfermedad de HER2 positiva (NCT00916877, NCT00639366, NCT01613482). 62-64 28 En este momento, no se encuentran registrados estudios que evalúen el empleo de radioterapia profiláctica en pacientes del subgrupo de CMTN, que corresponden al grupo relacionado con mayor porcentaje de metástasis cerebrales, aparición más temprana de las mismas y pobre pronóstico. Nuestros resultados pueden contribuir a la realización de ensayos clínicos donde se explore esta modalidad terapéutica de acuerdo a los factores pronósticos identificados. El empleo de tratamientos sistémicos para el tratamiento de metástasis cerebrales ha resultado ser de especial utilidad en algunas neoplasias. Por el ejemplo, el empleo de bevacizumab asociado a carboplatino en el tratamiento de metástasis cerebrales en pacientes con cáncer de pulmón de células no pequeñas ha demostrado seguridad y eficacia. Con esta misma combinación, en cáncer de mama avanzado, se consiguen tasas de respuestas objetivas del 63% (95% IC 46 – 78%), y se reporta un impacto en supervivencia libre de progresión de 4 meses[61]. Otro agente que parece tener una utilidad particular en el contexto del tratamiento de metástasis cerebrales en cáncer de mama avanzadoes la capecitabine, fármaco ampliamente utilizado, ya sea en monoterapia o bien en terapia combinada, debido a que cruza la barrera hematoencefálica.[62-64]. La combinación con otros fármacos como por ejemplo temozolamida logra estabilización de la enfermedad con una media de tiempo a la progresión de 3 meses. [65]. De acuerdo a los resultados de este estudio, el uso de capecitabine y carboplatino, disminuyó el riesgo de muerte en la recurrencia en SNC (p=0.028 y p= 0.022). Se tendrá que explorar si el uso de capecitabina o platinos en estadios IV antes del desarrollo de metástasis cerebrales puede prevenir el desarrollo de metástasis cerebrales. También se podría evaluar si el empleo de agentes como bevacizumab, que se ha estudiado en el contexto metastásico y en particular en el subgrupo de CMTN, tiene algún efecto en el desarrollo de metástasis cerebrales (datos que no se han publicado en los estudios que han evaluado su eficacia). Por otro lado, los perfiles de expresión genética, basados en micro-arreglos, han tenido un impacto significativo en el entendimiento de la heterogeneidad y complejidad del comportamiento del cáncer de mama[66]. Se han identificados genes específicos asociados predicores de potencial metastásico y sitios de metástasis.[67] La obtención de un perfil de expresión genética de células de tumor primario de cáncer de mama, obtenido mediante el análisis de microarreglos, pudiese predecir el desarrollo de metástasis a sistema nervioso central. De esta manera, se podría distinguir a un subgrupo de pacientes que pudiesen beneficiarse de radiación craneal profiláctica u otras medidas profilácticas sistémicas. En el Instituto Nacional de Cancerología, se encuentra por abrir un estudio para la identificación de un perfil de expresión génica de predicción de metástasis a SNC en las pacientes con CMTN que se identificaron mediante este proyecto que hayan presentado metástasis a sistema nervioso central y en los que se cuente con bloques del tumor primario de la mama (Proyecto aprobado por Conacyt 201336). Nuevamente reconocemos en este estudio, que su carácter retrospectivo y realización en una sola institución, pudiera ser limitante para la interpretación y extrapolación de resultados. Sin embargo, estos resultados generan la hipótesis de que es en este grupo de pacientes hacia dónde se deben dirigir las estrategias de prevención. 29 Tabla No. 6. Factores Pronósticos para desarrollo de metástasis Cerebrales en pacientes con Cáncer de Mama ( todos los subgrupos ) Autor Revista Año Analisis No. de pacientes Pais EC Tiempo a la progresión Tiempo desde recurrencia viceral a SNC Factores estudiados Factores pronósticos Para SNC Factores no relacionados SG SNC Pestalozzi Annals of Oncology 17: 935–944, 2006, Retrospective N= 9524 TNBC 2489 Suiza I-III NA 2 m N+ > 3 RH TT: > 2 cm Edad < 35 Her 2 neu Mets Pulmonares Menopausia Grado N+ > 3 RH (-) Edad < 35 Grado 3 Premeno RH + Posmeno TT> 2 cm G1 N – Mets pulmonares 4 m Yee-Lu Tham Cancer;107:696–704 2006 Retospectve N= 2685 TNBC 600 USA NA NA NA Edad Premenopausia Histología TT N + QT Ady RH Menopausia DNA Ki 67 P53 Raza Edad < 50 RH – Ki alto P53 Canalicular Aneuplodia Raza Lobulillar TT Adyuvancia N + Menopausia 5 m Hicks Am J Surg Pathol 2006;30:1097–1104 2006 Retrospective N= 300 TNB. 40 USA IV NA NA Edad < 55 RH Her 2 neu Alto grado TT N+ CK/5/6 Edad < 55 RH – CK 5/6 Alto grado TT N+ RH + NA F. Heitz J Clin Oncol.;26(suppl): abstract 1010. 2008 Retrospective N= 3193 TNBC 338 Alem III/IV 19m NA Her2 Edad RH N+ Edad < 35 N+ RH (-) Her2neu RH + 4 m Graesslin J Clin Oncol 28:2032- 2037 2010 Retrospectivo N= 2136 USA IV 8.9 NA Raza Edad Menopausia Histología TNM Grado N + PLV Tipo Cirugía M 1 MSNC RH QT ady Edad Grado RH neg Her2neu No Mets Raza Etapa C N + EC PLV Menopausia Qt ady NA F. Heitz Annals of Oncology 22: 1571–1581 2011 Prospective N=626 TNBC 170 Alem III -69 IV 29 2 12 Edad TT N + M + Histología Grado RH Mets No. Mets Her2neu + RE – Ductal Edad < 50 M Pulmon Her2neu TT < 2 cm Grado RH + No. Mets Mets Hepaticas N+ 3.2 30 Xue Med Oncol 30:337 2013 Retrospective N= 206 TBC = 69 China T2- 89 T3- 69 T4 – 35 N< 3: 125 N> 3: 81 II y III TNBC: 19 Her2. 35 RH+: 59 TNBC. 2.5 Her2. 5.8 m RH. 17 m Edad N+ RH (-) Her2 SLE< 24 m TT Localización Histología QT adyuvante Estado meno Edad < 35 T4 RH (-) N > 4 Her 2 neu Loc tumor Histología Adyuvancia Edo meno TNBC. 17 Her2. 19 RH. 32 Kyung Ahn SpringerPlus, 2:136 2013 Retrospective N = 189 HR+ 45 TBC= 58 Her2-56 Seoul II - 43 III- 70 IV. 10 TNBC. 19 m Her2. 35 RH. 58 TNBC. 2.9 Her2. 5.8 RH: 13 Edad EC Traztuzumab Mets pulmonares RH (-) Edad Her2 neu Taztuzumab EC Mets Pulmonares 9 m Autor Revista Año Analisis No. de pacientes Pais EC Tiempo a la progresión Tiempo desde recurrencia viceral a SNC Factores estudiados Factores pronósticos Para SNC Factores no relacionados SG SNC Pestalozzi Annals of Oncology 17: 935–944, 2006, Retrospective N= 9524 TNBC 2489 Suiza I-III NA 2 m N+ > 3 RH TT: > 2 cm Edad < 35 Her 2 neu Mets Pulmonares Menopausia Grado N+ > 3 RH (-) Edad < 35 Grado 3 Premeno RH + Posmeno TT> 2 cm G1 N – Mets pulmonares 4 m Yee-Lu Tham Cancer;107:696–704 2006 Retospectve N= 2685 TNBC 600 USA NA NA NA Edad Premenopausia Histología TT N + QT Ady RH Menopausia DNA Ki 67 P53 Raza Edad < 50 RH – Ki alto P53 Canalicular Aneuplodia Raza Lobulillar TT Adyuvancia N + Menopausia 5 m 31 Tabla. 7 Factores Pronósticos para desarrollo de Metástasis Cerebrales en pacientes con CMNT Autor Revista Añ o Analisis No. de paciente s Poblacio n E C Tiempo a la progresió n desde Dx tumor primario Tiemp o desde mets visc a SNC Fx estudiado s Fx. Para SNC Fx que NO Supervivenci a Desde mets SNC Dawoo d Cancer;118:4652 -9. 2012 Retrospectiv e N= 2448 TNBC TBC SNC -155 MDACC I- 16 II - 51 III - 48 31 m NA Edad Menopausia PLV Raza EC Grado nuclear Taxady Adrady RT ady EC III PLV Grado nuclea r EC I-II Raza Meno Grado Tax ADrad y RT ady 6.5 m 32 BIBLIOGRAFIA 1. Knaul, F.M. and J. Frenk, Health insurance in Mexico: achieving universal coverage through structural reform. Health Aff (Millwood), 2005. 24(6): p. 1467-76. 2. Knaul, F.M., et al., [Breast cancer in Mexico: an urgent priority]. Salud Publica Mex, 2009. 51 Suppl 2: p. s335-44. 3. Ferlay, S., et al. GLOBOCAN 2008 v1.2, Cancer Incidence and Mortality Worldwide: IARC CancerBase No. 10 [Internet]. Lyon, France: International Agency for Research on Cancer 2010 [cited 2011 October 31, 2011]; Available from: http://globocan.iarc.fr,. 4. Stat bite: worldwide cervical and uterine cancer incidence and mortality, 2002. J Natl Cancer Inst, 2006. 98(15): p. 1031. 5. Millikan, R.C., et al., Epidemiology of basal-like breast cancer. Breast Cancer Res Treat, 2008. 109(1): p. 123-39. 6. Sorlie, T., et al., Gene expression patterns of breast carcinomas distinguish tumor subclasses with clinical implications. Proc Natl Acad Sci U S A, 2001. 98(19): p. 10869-74. 7. Rakha, E.A., et al., Prognostic markers in triple-negative breast cancer. Cancer, 2007. 109(1):p. 25- 32. 8. Lara-Medina, F., et al., Triple-negative breast cancer in Hispanic patients: high prevalence, poor prognosis, and association with menopausal status, body mass index, and parity. Cancer, 2011. 117(16): p. 3658-69. 9. Irvin, W.J., Jr. and L.A. Carey, What is triple-negative breast cancer? Eur J Cancer, 2008. 44(18): p. 2799-805. 10. Rakha, E.A., et al., Triple-negative breast cancer: distinguishing between basal and nonbasal subtypes. Clin Cancer Res, 2009. 15(7): p. 2302-10. 11. Fitzgibbons, P.L., et al., Prognostic factors in breast cancer. College of American Pathologists Consensus Statement 1999. Arch Pathol Lab Med, 2000. 124(7): p. 966-78. 12. Bauer, K.R., et al., Descriptive analysis of estrogen receptor (ER)-negative, progesterone receptor (PR)-negative, and HER2-negative invasive breast cancer, the so-called triple-negative phenotype: a population-based study from the California cancer Registry. Cancer, 2007. 109(9): p. 1721-8. 13. Kwan, M.L., et al., Epidemiology of breast cancer subtypes in two prospective cohort studies of breast cancer survivors. Breast Cancer Res, 2009. 11(3): p. R31. 14. O'Brien, K.M., et al., Intrinsic breast tumor subtypes, race, and long-term survival in the Carolina Breast Cancer Study. Clin Cancer Res, 2010. 16(24): p. 6100-10. 15. Tsuda, H., et al., Myoepithelial differentiation in high-grade invasive ductal carcinomas with large central acellular zones. Hum Pathol, 1999. 30(10): p. 1134-9. 16. Tsuda, H., et al., Large, central acellular zones indicating myoepithelial tumor differentiation in high-grade invasive ductal carcinomas as markers of predisposition to lung and brain metastases. Am J Surg Pathol, 2000. 24(2): p. 197-202. 17. Lakhani, S.R., et al., Prediction of BRCA1 status in patients with breast cancer using estrogen receptor and basal phenotype. Clin Cancer Res, 2005. 11(14): p. 5175-80. 18. Fulford, L.G., et al., Specific morphological features predictive for the basal phenotype in grade 3 invasive ductal carcinoma of breast. Histopathology, 2006. 49(1): p. 22-34. 19. Livasy, C.A., et al., Phenotypic evaluation of the basal-like subtype of invasive breast carcinoma. Mod Pathol, 2006. 19(2): p. 264-71. 20. Dent, R., et al., Triple-negative breast cancer: clinical features and patterns of recurrence. Clin Cancer Res, 2007. 13(15 Pt 1): p. 4429-34. 21. Haffty, B.G., et al., Locoregional relapse and distant metastasis in conservatively managed triple negative early-stage breast cancer. J Clin Oncol, 2006. 24(36): p. 5652-7. 22. Kaplan, H.G., J.A. Malmgren, and M. Atwood, T1N0 triple negative breast cancer: risk of recurrence and adjuvant chemotherapy. Breast J, 2009. 15(5): p. 454-60. 23. Kassam, F., et al., Survival outcomes for patients with metastatic triple-negative breast cancer: implications for clinical practice and trial design. Clin Breast Cancer, 2009. 9(1): p. 29-33. 24. Tischkowitz, M., et al., Use of immunohistochemical markers can refine prognosis in triple negative breast cancer. BMC Cancer, 2007. 7: p. 134. 25. Dent, R., et al., Pattern of metastatic spread in triple-negative breast cancer. Breast Cancer Res Treat, 2009. 115(2): p. 423-8. http://globocan.iarc.fr,/ 33 26. Luck, A.A., et al., The influence of basal phenotype on the metastatic pattern of breast cancer. Clin Oncol (R Coll Radiol), 2008. 20(1): p. 40-5. 27. Gavrilovic, I.T. and J.B. Posner, Brain metastases: epidemiology and pathophysiology. J Neurooncol, 2005. 75(1): p. 5-14. 28. Lai, R., et al., The risk of central nervous system metastases after trastuzumab therapy in patients with breast carcinoma. Cancer, 2004. 101(4): p. 810-6. 29. Barnholtz-Sloan, J.S., et al., Incidence proportions of brain metastases in patients diagnosed (1973 to 2001) in the Metropolitan Detroit Cancer Surveillance System. J Clin Oncol, 2004. 22(14): p. 2865-72. 30. Lee, Y.T., Breast carcinoma: pattern of metastasis at autopsy. J Surg Oncol, 1983. 23(3): p. 175-80. 31. Tsukada, Y., et al., Central nervous system metastasis from breast carcinoma. Autopsy study. Cancer, 1983. 52(12): p. 2349-54. 32. Patanaphan, V., O.M. Salazar, and R. Risco, Breast cancer: metastatic patterns and their prognosis. South Med J, 1988. 81(9): p. 1109-12. 33. Lin, N.U., J.R. Bellon, and E.P. Winer, CNS metastases in breast cancer. J Clin Oncol, 2004. 22(17): p. 3608-17. 34. DiStefano, A., et al., The natural history of breast cancer patients with brain metastases. Cancer, 1979. 44(5): p. 1913-8. 35. Engel, J., et al., Determinants and prognoses of locoregional and distant progression in breast cancer. Int J Radiat Oncol Biol Phys, 2003. 55(5): p. 1186-95. 36. Pestalozzi, B.C., et al., Identifying breast cancer patients at risk for Central Nervous System (CNS) metastases in trials of the International Breast Cancer Study Group (IBCSG). Ann Oncol, 2006. 17(6): p. 935-44. 37. Tham, Y.L., et al., Primary breast cancer phenotypes associated with propensity for central nervous system metastases. Cancer, 2006. 107(4): p. 696-704. 38. Hicks, D.G., et al., Breast cancers with brain metastases are more likely to be estrogen receptor negative, express the basal cytokeratin CK5/6, and overexpress HER2 or EGFR. Am J Surg Pathol, 2006. 30(9): p. 1097-104. 39. Heitz, F., et al., Triple-negative and HER2-overexpressing breast cancers exhibit an elevated risk and an earlier occurrence of cerebral metastases. Eur J Cancer, 2009. 45(16): p. 2792-8. 40. Jang, G., et al., Clinical features and course of brain metastases in triple-negative breast cancer: comparison with human epidermal growth factor receptor 2-positive and other type at single institution in Korea. Breast Cancer Res Treat, 2011. 128(1): p. 171-7. 41. Dawood, S., et al., Survival among women with triple receptor-negative breast cancer and brain metastases. Ann Oncol, 2009. 20(4): p. 621-7. 42. Morris, P.G., et al., Limited overall survival in patients with brain metastases from triple negative breast cancer. Breast J, 2012. 18(4): p. 345-50. 43. Hines, S.L., et al., Clinical outcomes after a diagnosis of brain metastases in patients with estrogen- and/or human epidermal growth factor receptor 2-positive versus triple-negative breast cancer. Ann Oncol, 2008. 19(9): p. 1561-5. 44. Niwinska, A., M. Murawska, and K. Pogoda, Breast cancer subtypes and response to systemic treatment after whole-brain radiotherapy in patients with brain metastases. Cancer, 2010. 116(18): p. 4238-47. 45. Anders, C.K., et al., The prognostic contribution of clinical breast cancer subtype, age, and race among patients with breast cancer brain metastases. Cancer, 2011. 117(8): p. 1602-11. 46. Graesslin, O., et al., Nomogram to predict subsequent brain metastasis in patients with metastatic breast cancer. J Clin Oncol, 2010. 28(12): p. 2032-7. 47. Heitz, F., et al., Cerebral metastases in metastatic breast cancer: disease-specific risk factors and survival. Ann Oncol, 2011. 22(7): p. 1571-81. 48. Dawood, S., et al., Incidence of brain metastases as a first site of recurrence among women with triple receptor-negative breast cancer. Cancer, 2012. 118(19): p. 4652-9. 49. Xue, J., et al., Predictive factors of brain metastasis in patients with breast cancer. Med Oncol, 2013. 30(1): p. 337. 50. Ahn, H.K., et al., Clinical implication of Time To Brain Metastasis (TTBM) according to breast cancer subtypes. Springerplus, 2013. 2(1): p. 136. 34 51. Ryberg, M., et al., Predictors of central nervous system metastasis in patients with metastatic breast cancer. A competing risk analysis of 579 patients treated with epirubicin-based chemotherapy. Breast Cancer Res Treat, 2005. 91(3): p. 217-25. 52. Lee, S.H., Role of chemotherapy on brain metastasis. Prog Neurol Surg, 2012. 25: p. 110-4. 53. Carey, L.A., et al., Central nervous system metastases in women after multimodality therapy for highrisk breast cancer. Breast Cancer Res Treat, 2004. 88(3): p. 273-80. 54. Crivellari, D., et al., High incidence of central nervous system involvement in patients with metastatic or locally advanced breast cancer treated with epirubicin and docetaxel. Ann Oncol, 2001. 12(3): p. 353-6. 55. Carey, L.A., Directed therapy of subtypes of triple-negative breast cancer. Oncologist, 2011. 16 Suppl 1: p. 71-8. 56. von Minckwitz, G., et al., Definition and impact of pathologic complete response on prognosis after neoadjuvant chemotherapy in various intrinsic breast cancer subtypes. J Clin Oncol, 2012. 30(15): p. 1796-804. 57. Wojtacki, J., et al., [Elevation of serum Ca 15-3 antigen: an early indicator of distant metastasis from breast cancer. Retrospective analysis of 733 cases]. Przegl Lek, 2001. 58(6): p. 498-503. 58. Tampellini, M., et al., Relationship between CA 15-3 serum levels and disease extent in predicting overall survival of breast cancer patients with newly diagnosed metastatic disease. Br J Cancer, 1997. 75(5): p. 698-702. 59. Bensouda, Y., et al., [Prevalence of elevated serum CA 15-3 at time of metastatic relapse of breast cancer and correlation with hormone receptor status]. Bull Cancer, 2009. 96(10): p. 923-8. 60. Saip, P., et al., Identification of patients who may benefit from the prophylactic cranial radiotherapy among breast cancer patients with brain metastasis. J Neurooncol, 2009. 93(2): p. 243-51. 61. Thomssen, C., et al., First-line bevacizumab-containing therapy for triple-negative breast cancer: analysis of 585 patients treated in the ATHENA study. Oncology, 2012. 82(4): p. 218-27. 62. Barrett-Lee, P., F.C. Bidard, and J.Y. Pierga, Contemporary issues and the potential uses of capecitabine in metastatic breast cancer. Cancer Treat Rev, 2009. 35(7): p. 582-9. 63. Heier, M.S., R. Heintz, and S.D. Fossa, Passage of 5'-dFUrd and its metabolites 5-FU and 5-FUH2 to CSF in a clinical phase 1 study. Acta Neurol Scand, 1986. 74(3): p. 240-4. 64. Pardridge, W.M., The blood-brain barrier: bottleneck in brain drug development. NeuroRx, 2005. 2(1): p. 3-14. 65. Rivera, E., et al., Phase I study of capecitabine in combination with temozolomide in the treatment of patients with brain metastases from breast carcinoma. Cancer, 2006. 107(6): p. 1348-54. 66. Reis-Filho, C.R., et al., Demineralised human dentine matrix stimulates the expression of VEGF and accelerates the bone repair in tooth sockets of rats. Arch Oral Biol, 2012. 57(5): p. 469-76. 67. Harrell, J.C., et al., Genomic analysis identifies unique signatures predictive of brain, lung, and liver relapse. Breast Cancer Res Treat, 2012. 132(2): p. 523-35. Portada Índice Texto
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