PROYECTO LR naomi

Vista previa del material en texto

ESCUELA PREPARATORIAOFICIAL NO.37
ASIGNATURA: Taller de lectura y redacción 1
Taller de expresión escrita 1
Metodología de la investigación 1
PROFESORES: Leodegario Vargas Cerezo
Joaquín Flores Baltazar
Alumna: Briseida Naomi Rodriguez Galindo
Tema: tecnológico científico “inteligencia artificial”
Grado: 1 grupo: I
CICLO ESCOLAR 2022-2023
¿Qué es la inteligencia artificial?
La inteligencia artificial es una conducta humana hecha por una máquina que podrían ser los robots, una inteligencia hecha de metal con la capacidad de realizar distintas tareas como el jugar pin-pon o jugar ajedrez. De esta inteligencia artificial existen distintos proyectos realizados por los humanos ya que su primera prueba fue el inventar o configurar juegos los cuales se utilizan en PC o en teléfonos que pretende jugar humano contra máquina.
Aunque antes de aparecer y pertenecer a la vida cotidiana se mantenía en el lado científico como un prototipo para el futuro de la humanidad, el avance que han recibido la inteligencia artificial es más productivo a pesar de tener fallas y errores se han encargado de adaptarlo a l mundo actual como ayuda para el humano, aunque tiene sus lados malos las personas lo hemos tomado como algo productivo como avance tecnológico y científico.
Antes de 1949, los PC podían ejecutar comandos, pero no podían recordar lo que hicieron ya que no los almacenaban. En 1950, Alan Turing habló de cómo construir máquinas inteligentes y probar esta inteligencia en su informe «Maquinaria de computación e inteligencia». Cinco años después, se presentó el primer programa de inteligencia artificial en el Proyecto de investigación de verano sobre inteligencia artificial de Dartmouth (DSPRAI). Este evento catalizó la investigación de inteligencia artificial durante las siguientes décadas.
Los PC se volvieron más rápidos, económicos y accesibles entre 1957 y 1974. Los algoritmos de aprendizaje automático mejoraron, y en 1970, uno de los organizadores de DSPRAI le dijo a la revista Life Magazine que habría una máquina con la inteligencia general de un humano promedio en tres a ocho años. A pesar de su éxito, la incapacidad de los PC para almacenar con eficiencia o procesar con rapidez la información complicó la búsqueda de inteligencia artificial durante los siguientes diez años
La inteligencia artificial revivió en la década de los 80, con la expansión del kit de herramientas algorítmicas y fondos más exclusivos. John Hope Field y David Rumelhart introdujeron las técnicas de «aprendizaje profundo» que permitieron a los PC aprender a través de la experiencia. Edward Feigenbaum introdujo los «sistemas expertos» que imitaban la toma de decisiones de los seres humano
La inteligencia artificial (IA) se refiere en términos generales a cualquier conducta humana que desarrolle una máquina o sistema. En la forma más básica de inteligencia artificial, los PC están programados para «imitar» la conducta humana utilizando amplios datos de ejemplos previos de conductas similares. Este enfoque puede englobar desde reconocer diferencias entre un automóvil y un ave hasta realizar actividades complejas en una fábrica.
 El pensamiento estratégico u otra especie de inteligencia artificial, la base de su uso está en situaciones que requieran respuestas ultra rápidas. Con la inteligencia artificial, las máquinas pueden trabajar de forma eficiente y analizar enormes cantidades de datos en un abrir y cerrar de ojos, y resolver problemas mediante un aprendizaje supervisado, no supervisado o reforzado.
En sus primeras versiones, permitía a los PC contar con juegos, inteligencia artificial forma parte de nuestra vida cotidiana. Tenemos soluciones de IA para control de calidad, análisis de video, voz a texto, fabricación y entretenimiento.
HPE es pionera en una nueva frontera de la inteligencia artificial porque aprovecha datos y obtiene conocimientos en el extremo. Impulsamos el éxito con la inteligencia artificial de análisis en tiempo real para la automatización, predicción y control, para ayudarte a saber el valor de tus datos más rápido, y aprovechar oportunidades ilimitadas de innovación, crecimiento y éxito.
La inteligencia artificial se clasifica en dos categorías principales: la inteligencia artificial basada en funcionalidad y la inteligencia artificial basada en capacidades.
Basada en funcionalidad
· Máquina reactiva: esta inteligencia artificial no tiene poder de memoria y no tiene la capacidad de aprender de las acciones pasadas. La Deep Blue de IBM recae en esta categoría.
· Teoría limitada: al agregar memoria, esta inteligencia artificial usa información pasada para tomar mejores decisiones. Las aplicaciones comunes como las de localización de GPS recaen en esta categoría.
· Teoría de la mente: esta inteligencia artificial sigue en desarrollo, con el objeto de tener una comprensión muy profunda de la mente humana.
· Inteligencia artificial autoconsciente: esta inteligencia artificial, que puede entender y evocar emociones humanas y también tener propias, sigue siendo hipotética.
Basada en capacidades
· Artificial Narrow Inteligencie (ANI): sistema que realiza tareas programadas definidas de forma estrecha. Esta inteligencia artificial tiene una combinación de memoria limitada y reactiva. La mayor parte de las aplicaciones de inteligencia artificial actuales recae en esta categoría
· .Artificial General Inteligencie (AGI): esta inteligencia artificial es capaz de enseñar, aprender, entender y rendir como un humano.
· Artificial Súper Inteligencia (ASI): esta inteligencia artificial realiza tareas mejor que los humanos por su capacidad superior de procesamiento de datos, memoria y toma de decisiones. Hoy en día no existen ejemplos en el mundo real.
https://www.iberdrola.com/innovacion/que-es-inteligencia-artificial
https://www.hpe.com/mx/es/what-is/artificial-intelligence.html?jumpid=ps_sgywi7pztj_aid-520061736&ef_id=CjwKCAjwvsqZBhAlEiwAqAHElXeyKIfKZcXo6e23nQLcDbQGpVlL0ZnRcq3EZ_PTj6WqKgw_uftGXhoCIaIQAvD_BwE:G:s&s_kwcid=AL!13472!3!594978471597!e!!g!!definici%C3%B3n%20de%20inteligencia%20artificial!17064354178!141281653332&
inteligencia artificial
primera creacion de maquina analitica programable 
1842
se centra en tecnicas principales : 
aprendizaje profundo.
apendizaje automatico analisis predictivo
analiza datosen grandes cantidades 
campo cientifico d e la informatica capas de indentificar patrones movimientos actividades
rapidez
formula prediccionesde forma automatica con:
presicion
se utiliza en la vida cotidiana