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INSTITUTO POLITÉCNICO NACIONAL ESCUELA SUPERIOR DE INGENIERÍA MECÁNICA Y ELÉCTRICA. MÉXICO, D.F. 2013 APLICACIÓN DE ARQUITECTURAS DE CONTROL CONSIDERANDO LOS EFECTOS DEL RETARDO EN EL MODELO MATEMÁTICO DE UN REACTOR DE AGITACIÓN CONTINUA. T E S I S QUE PARA OBTENER EL TÍTULO DE INGENIERO EN CONTROL Y AUTOMATIZACIÓN P R E S E N T A N LOZANO HERNÁNDEZ YAIR RODRÍGUEZ FRAGOSO SANDRA EDITH A S E S O R E S DR. VELÁZQUEZ VELÁZQUEZ JUAN EDUARDO M EN C. VELÁZQUEZ CUEVAS RUBÉN i Agradecimientos Lozano Hernández Yair: Agradezco a mis padres Irma Hernández Daniel y Agripino Lozano Santiago por haberme acompañado y guiado a lo largo de mi carrera, ser mi fortaleza en los momentos de debilidad y brindarme una vida llena de aprendizajes, experiencias y sobre todo felicidad. Llevare conmigo los valores que me han inculcado, no olvidare la oportunidad que me brindaron de tener una excelente educación en el transcurso de mi vida sin importar los grandes esfuerzos y retos que tuvimos que superar y sobre todo por ser un ejemplo de vida a seguir ya que me enseñaron la importancia del trabajo y la dedicación para cumplir con nuestras metas. Solo me queda decir gracias por imaginarme grande cuando no lo era y por los sacrificios que tuvimos que pasar, los cuales hoy se ven reflejados con la culminación de esta etapa de mi vida, hoy puedo decir que hemos llegado a la meta, soy ¡ingeniero! Gracias al M. en C Rubén Velázquez Cuevas y al Dr. Juan Eduardo Velázquez Velázquez por todo el apoyo brindado a lo largo de este trabajo, gracias por compartir su conocimiento conmigo ya que solo no fueron parte de este trabajo, ya que ambos fueron parte de mi formación académica. Gracias por permitirme trabajar con ustedes, por su dedicación y paciencia, así como ser un ejemplo a seguir. A Laura Alejandra Godínez Luna, por apoyarme y estar a mi lado durante todos los años de mi formación, por el apoyo y comprensión brindado, incluso cuando me encontraba de mal humor a causa de la escuela. A mis amigos por todos los momentos que pasamos juntos, por las tareas que juntos realizamos, por confiar y creer en mí y haber hecho de mi etapa universitaria un trayecto de vivencias que nunca olvidaré. A mis tantos roomies: Tomas, Omar, Felipe, por ser parte significativa de mi vida, y por haber hecho el papel de una familia verdadera en todo momento, gracias por su apoyo, comprensión y sobre todo amistad. A Sandra por haber sido una excelente compañera de tesis y amiga, por haberme tenido la paciencia necesaria y por motivación a seguir adelante en los momentos de desesperación. ii Agradecimientos Rodríguez Fragoso Sandra Edith: Quiero agradecer a mis padres Carlos Rodríguez Fragoso y Lourdes Fragoso Maya por su apoyo, comprensión y paciencia durante todos estos años, gracias a ustedes he logrado formar el camino que me ha llevado a la culminación de los estudio de mi carrera profesional y así también obtener mi título por medio de la realización de esta tesis. Agradezco a mis hermanos Salma Rodríguez y Edgar Rodríguez que han estado conmigo y sé que siempre contaré con su apoyo incondicional al igual que el de mis padres. En general quiero agradecer a mi familia la cual ha sido el pilar más importante de mi vida y por estar conmigo día a día lo cual ha sido una gran motivación para poder alcanzar mis metas. También agradezco a todos mis amigos de la carrera con quienes compartí muchos momentos de diversión, felicidad, tristeza y locuras, que me apoyaron y me dieron ánimos en aquellas conversaciones en las que hablábamos de nuestras convicciones en el tiempo que pasamos juntos durante el transcurso de nuestros estudios. Quiero agradecer a Gustavo Morales por estar conmigo y brindarme su apoyo en el último esfuerzo para poder terminar esta tesis. Quiero agradecer a Yair Lozano Hernández por su compañerismo y amistad, que a pesar de todo nunca nos dimos por vencidos y logramos terminar nuestro trabajo de tesis; también a mis asesores el M. en C. Rubén Velázquez Cuevas y a el Dr. Juan Eduardo Velázquez Velázquez, quienes fueron mis profesores durante la carrera y además me brindaron consejos y enseñanzas. iii Resumen En el interior de este trabajo se describen algunas características y aspectos de los reactores químicos, tales como: clasificación, aplicaciones, variables que interfieren, se define el concepto y tipos de reacciones químicas, al igual que balances de materia y energía. Se describe el significado de la interpretación matemática de la dinámica del sistema, las propiedades que debe de cumplir como la controlabilidad, observabilidad y la linealidad las cuales son indispensables para la realización de un controlador por retroalimentación de estados. También se encuentran los conceptos de retardo, y la importancia de su consideración al momento de diseñar un controlador para un sistema en específico. Así mismo se hace una descripción más específica del reactor de agitación continua, y del proceso dónde se utiliza este tipo de reactor, para este trabajo se eligió un proceso de saponificación para la obtención de jabón líquido. Partiendo de la descripción del sistema se realiza el balance de materia y energía con el fin de obtener las ecuaciones representativas de la dinámica del sistema (modelo matemático), al igual que su representación en variables de estado. A partir del modelo matemático se describe un análisis de las respuestas del sistema a través del software Matlab-Simulink Se explica el proceso de linealización del modelo matemático del sistema, con el fin de realizar un control con una matriz de ganancias k, un control en cascada y control por relación; en los cuales, en algunos casos se considera los efectos del retardo en la salida de la temperatura del reactor lo que lleva a la aplicación del Predictor de Smith. Por último se realiza una comparación entre las simulaciones obtenidas en cada uno de los casos. iv Índice general Objetivos .......................................................................................................................... xiii Antecedentes ................................................................................................................... xiv Justificación ..................................................................................................................... xvi Capítulo 1: Marco teórico. .................................................................................................. 1 1.1. Conceptos generales de los reactores. ....................................................................... 2 1.1.1. Reacción química ................................................................................................. 2 1.1.1.1. Clasificación de las reacciones químicas. ...................................................... 2 1.1.2. Reactor Químico .................................................................................................. 3 1.1.2.1. Ecuación de Rendimiento. ............................................................................ 4 1.1.2.2. Tipos de reactores. ........................................................................................ 4 1.1.3. Algunas aplicaciones según sea el tipo de reacción. ............................................ 7 1.2. El modelado matemático de procesos químicos ....................................................... 12 1.2.1. Espacio de estados. ........................................................................................... 13 1.2.2. Controlabilidad y observabilidad. ........................................................................ 14 1.3.Sistemas lineales y no lineales. ................................................................................ 15 1.3.1 Método de linealización de Taylor. ...................................................................... 15 1.4. Retardos, conceptos básicos. ................................................................................... 16 Capítulo 2: Modelado matemático de un reactor de agitación continúa. .............................. 18 2.1. Reactor de agitación continúa. .................................................................................. 19 2.1.1. Descripción de la planta. .................................................................................... 20 2.1.1.1. Descripción de la reacción química. ............................................................ 22 2.1.2.1. Balance de masa. ........................................................................................ 22 2.1.2.2. Balance de energía. .................................................................................... 24 2.1.3. Modelo matemático del reactor continuo tipo tanque agitado. ............................ 28 2.1.3.1. Simulación del modelo matemático del sistema del CSTR con un diagrama de bloques en Simulink e identificación de las respuestas obtenidas. ........................... 30 v Capítulo 3: linealización y retroalimentación de estados. .................................................... 42 3.1. Linealización del modelo matemático. ....................................................................... 43 Comparación entre el sistema lineal y el no lineal. ........................................................... 50 3.2. Determinación de la controlabilidad. ......................................................................... 51 3.2.1. Comando ctrb. .................................................................................................... 52 3.2.2. Comando ctrbf. ................................................................................................... 52 3.2.3. Separación de la parte controlable del sistema de la no controlable. .................. 54 3.3. Matriz de retroalimentación K. ................................................................................... 55 3.3.1. Ley de control de retroalimentación de una combinación lineal de las variables de estado……………………………………………………………………………………..…….56 3.3.2. Determinación de la matriz de retroalimentación. ............................................... 57 3.3.2.1. Comando place. .......................................................................................... 57 3.3.2.2. Matriz de retroalimentación. ......................................................................... 58 3.4. Métodos de solución para sistema con retardo. ........................................................ 60 3.4.1. Aproximación de Padé. ...................................................................................... 60 3.4.2. Predictor de Smith. ............................................................................................ 62 3.4.3. Aplicación del predictor de Smith. ...................................................................... 65 Capítulo 4: Arquitecturas de control. ................................................................................ 68 4.1. DTI del proceso a controlar. ..................................................................................... 69 4.2 Estrategia de control por relación. .............................................................................. 70 4.2.1. Implementación del control por relación. ............................................................ 70 4.3. Control en cascada. .................................................................................................. 71 4.3.1. Aplicación de control en cascada. ...................................................................... 72 Capítulo 5: Conclusiones. .................................................................................................. 79 5.1. Comparación de la respuesta del sistema lineal y del no lineal ................................. 79 5.2. Matriz k y control en cascada para sistema lineal sin retardo. ................................... 79 5.3. Matriz k y control en cascada para sistema lineal con retardo. .................................. 80 5.4. Predictor de Smith. ................................................................................................... 80 5.5. Sistema no lineal. ...................................................................................................... 81 5.6. Conclusión general. .................................................................................................. 81 vi Anexos ............................................................................................................................. 84 Anexo 1: programa en matlab para la linealización de la matriz A. .................................. 84 Anexo 2: programa en matlab para la linealización de la matriz B. .................................. 87 Anexo 3: obtención de la retroalimentación de estados. .................................................. 89 Referencias ....................................................................................................................... 90 vii Índice de Figuras Capítulo I figura1. 1 Reactor bifásico solido-fluido. a) De lecho firme. b) De lecho móvil. c) De lecho fuidizado, d) De transporte neumático. ................................................................................... 6 figura1. 2 Reactores bifásicos fluido-fluido. a) de pulverización. b) de borboteo. .................... 7 figura1. 3. Algunos tipos de reacciones presentes en reactores............................................. 8 figura1. 4. Ejemplo de aplicación de reactores con una reacción fase gas ............................. 8 figura1. 5. Ejemplo de aplicación de reactores con una reacción fase gas (exotérmica). ....... 9 figura1. 6. Ejemplo de aplicación de reactores con una reacción fase gas (endotérmica). ..... 9 figura1. 7. Ejemplo de aplicación de reactores con una reacción fase liquida (una o mas fases). ................................................................................................................................... 10 figura1. 8 . Ejemplo de aplicación de reactores con una reacción catalizada: Fase liquida, Gas-liquido. .......................................................................................................................... 10 figura1. 9. Ejemplo de aplicación de reactores con reacciones no catalizadas...................... 11 figura1. 10. Ejemplo de aplicación de reactores con reacciones electrotérmicas y electroquímicas. .................................................................................................................... 11 figura1. 11. Ejemplo de aplicación de reactores con reacciones aeróbicas y anaeróbicas. ... 12 figura1. 12. Representación gráfica en diagrama de bloques del espacio de estados........... 14 figura1. 13. Sistema con retardo – transporte de material. .................................................... 17 Capítulo II Figura 2. 1. Esquema de un reactor continúo tipo tanque agitado......................................... 20 Figura 2. 2. Esquema de la planta ........................................................................................ 21 Figura 2. 3. Diagrama de bloques del CSTR. ........................................................................ 32 Figura 2. 4. Diagrama de conexiones internas. ..................................................................... 33 Figura 2. 5 Diagrama de bloques de CA, estadȯ. ............................................................ 34 Figura 2. 6.Diagrama a bloques CB, estado ̇. ................................................................... 35 Figura 2. 7.Diagrama a bloques CC, estado ̇. ................................................................... 35 Figura 2. 8. Diagrama a bloques CD, estado ̇. .................................................................. 36 Figura 2. 9. Respuesta de las concentraciones CA, CB, CC y CD ........................................ 37 Figura 2. 10. Diagrama a bloques T, estado ̇. ................................................................... 38 Figura 2. 11. Diagrama a bloques Tr, estado ̇. .................................................................. 38 Figura 2. 12. Respuesta de temperatura en el reactor y temperatura en el enchaquetado. .. 39 Figura 2. 13. Diagrama a bloques Ph, estado ̇. ................................................................. 40 Figura 2. 14. Respuesta del nivel de pH dentro del reactor ................................................... 40 viii Capítulo III Figura 3. 1. Matrices representativas del sistema linealizado. ............................................... 47 Figura 3. 2. Diagrama en simulink del sistema linealizado. ................................................... 48 Figura 3. 3. Respuesta lineal de las concentraciones A, B, C y D. ........................................ 48 Figura 3. 4. Respuesta de la temperatura en el reactor y repuesta en el enchaquetado. ...... 49 Figura 3. 5. Respuesta del pH dentro del reactor. ................................................................. 49 Figura 3. 6. Comparación entre sistema linealizado y sistema no lineal. ............................... 50 Figura 3. 7. Diagrama empleado para comparar respuesta lineal y no lineal. ....................... 51 Figura 3. 8. Matriz de controlabilidad del sistema obtenida con el comando ctrb. ................. 52 Figura 3. 9. Matrices obtenidas con el comando ctrbf. .......................................................... 53 Figura 3. 10. Matriz de transformación y matriz Q obtenidas con el comando ctrbf. .............. 54 Figura 3. 11. Matriz Ac y Bc que representan los estados controlables................................. 54 Figura 3. 12. Sistema de control dado por su modelo en espacio de estados. ...................... 55 Figura 3. 13. Matriz Kbar ...................................................................................................... 58 Figura 3. 14. Matriz Kbar con columna de ceros. .................................................................. 58 Figura 3. 15. Matriz K. ........................................................................................................... 58 Figura 3. 16. Raíces del sistema original .............................................................................. 59 Figura 3. 17. Raíces del sistema considerando una ganancia K. .......................................... 59 Figura 3. 18. Respuesta en lazo cerrado .............................................................................. 60 Figura 3. 19. Regulador convencional de bucle cerrado ....................................................... 61 Figura 3. 20. Predictor de Smith. Lazo de control. ................................................................ 62 Figura 3. 21. Medición imposible en el proceso físico. .......................................................... 63 Figura 3. 22. Control de lazo abierto ..................................................................................... 63 Figura 3. 23. Control de lazo cerrado .................................................................................... 64 Figura 3. 24. Diagrama del Predictor de Smith. ..................................................................... 65 Figura 3. 25. Nivel de pH dentro del reactor. ......................................................................... 66 Figura 3. 26. Respuesta de la temperatura dentro del reactor y del enchaquetado ............... 66 Figura 3. 27. Comportamiento de las concentraciones A, B, C, D. ........................................ 67 Capítulo IV Figura 4. 1. Diagrama de tubería e instrumentación de el proceso de saponificación. .......... 69 Figura 4. 2. Control por relación. ........................................................................................... 71 Figura 4. 3. Control en cascada. ........................................................................................... 72 Figura 4. 4. Control en cascada ............................................................................................ 73 Figura 4. 5. Controlador esclavo PID2 .................................................................................. 73 Figura 4. 6. Controlador maestro PID. .................................................................................. 74 Figura 4. 7. Control por relación y control en cascada. ......................................................... 74 Figura 4. 8. Aplicación de control por relación y control en cascada. .................................... 75 Figura 4. 9. Control en cascada en combinación con predictor de Smith. ............................. 76 Figura 4. 10. Sistema sin retardo. ......................................................................................... 76 Figura 4. 11. Sistema con retardo. ........................................................................................ 77 ix Figura 4. 12. Respuesta de control en cascada con predictor de Smith. ............................... 77 Capítulo V Figura 5. 1. Control en cascada, por relación y predictor de Smith aplicado al sistema no lineal. .................................................................................................................................... 81 Figura 5. 2. Control en cascada con presencia de retardo .................................................... 83 Figura 5. 3. Control en cascada con predictor de smith. ....................................................... 83 x Índice de Tablas Tabla 1. 1. Control de procesos químicos mediante la utilización de diferentes técnicas. ..... xv Tabla 1. 2 Clasificación de las reacciones químicas empleadas en el diseño de reactores .... 3 xi Glosario Álcali: Hidróxido metálico muy soluble en el agua, que se comporta como una base fuerte. Alcalino: De álcali o que tiene álcali. Analítico: Cuando se aplica las leyes físicas y químicas correspondientes a cada componente del sistema, que en conjunto forman una estructura o función matemática. Ácidos: Sustancia que en disolución aumenta la concentración de iones de hidrógeno y se combina con las bases para formar las sales. Acuoso: Abundante en agua. Automático: Que funciona en todo o en parte por sí solo. Base: Cualquier sustancia que en disolución acuosa aporta iones OH− al medio. Catalizador: Sustancia que está presente en una reacción química en contacto físico con los reactivos, y acelera, induce o propicia dicha reacción sin actuar en la misma. Concentración: Magnitud que expresa la cantidad de una sustancia por unidad de volumen. Coeficiente: Cantidad de moles de partículas CSTR: De sus siglas en inglés, continuous stirred-tank reactor, Reactor continúo tipo tanque agitado. Disolución: Son mezclas homogéneas de sustancias en iguales o distintos estados de agregación. Enzima: Son moléculas proteicas que catalizan reacciones químicas Experimental: Consiste en la identificación de los parámetros, mediante el análisis de datos de entrada y salida, estimando valores posibles que se ajusten al sistema. Flujo de calor transferidopor convección: Es una de las tres formas de transferencia de calor y se caracteriza porque se produce por intermedio de un fluido (líquido o gas) que transporta el calor entre zonas con diferentes temperaturas. La convección se produce únicamente por medio de materiales fluidos. Flujo de calor por conducción a través de un sólido: Es en el que existe un gradiente de temperatura. Hidrolisis: El desdoblamiento de un compuesto químico por la acción del agua, de las grasas y los aceites http://es.wikipedia.org/wiki/Sustancia http://es.wikipedia.org/wiki/Disoluci%C3%B3n http://es.wikipedia.org/wiki/Agua http://es.wikipedia.org/wiki/Ion http://es.wikipedia.org/wiki/Hidr%C3%B3xido http://es.wikipedia.org/wiki/Transferencia_de_calor http://es.wikipedia.org/wiki/Transferencia_de_calor http://es.wikipedia.org/wiki/Fluido http://es.wikipedia.org/wiki/Temperatura http://es.wikipedia.org/wiki/Fluido xii Lejía: Hipoclorito sódico Lipídica: Perteneciente o relativo a los lípidos Mol: El mol o molécula gramo es la unidad básica del Sistema Internacional de Unidades que mide la cantidad de sustancia; se representa con el símbolo mol. Movimientos espaciales: son los desplazamientos de un lugar a otro. Operación unitaria: Es una parte indivisible de cualquier proceso de transformación donde hay un intercambio de energía, sea físico, químico o de naturaleza biológica, de una materia prima en otro producto de características diferentes. Reactantes: Elementos, moléculas o iones que intervienen en una reacción química y dan lugar a los respectivos productos. Reactivo: Toda sustancia que interactúa con otra en una reacción química. Rendimiento: Grado en el que se producen las reacciones que originan el producto. Saponificación: Según Levenspiel (1998), la saponificación consiste en una hidrólisis alcalina de la preparación lipídica (con KOH o NaOH). Los lípidos derivados de ácidos grasos (ácidos monocarboxílicos de cadena larga) dan lugar a sales alcalinas (jabones) y alcohol, que son fácilmente extraíbles en medio acuoso. Tiempo de residencia: Los elementos de fluido en la corriente de entrada al reactor tienen una probabilidad P1 de permanecer en el reactor durante un tiempo T1, una probabilidad P2 de permanecer un tiempo T2, y así sucesivamente; esto da origen a una distribución de tiempos de residencia, que tiene una influencia directa en la conversión y selectividad obtenidas en un reactor. http://es.wikipedia.org/w/index.php?title=Proceso_f%C3%ADsico&action=edit&redlink=1 http://es.wikipedia.org/wiki/Proceso_qu%C3%ADmico http://es.wikipedia.org/wiki/Biotecnolog%C3%ADa xiii Objetivos Objetivo general. Implementar arquitecturas y algoritmos de control, para controlar la temperatura y el nivel de pH en el interior de un reactor de agitación continua, considerando los efectos del retardo. Objetivos particulares. Mantener las condiciones de temperatura y pH constantes dentro del reactor en 304.5°K (±8.5°K) y 12 (±0.5) respectivamente Analizar la respuesta de un reactor de agitación continua bajo las influencias del retardo en las salidas de la temperatura del reactor. Analizar el desempeño de controladores diseñados bajo las consideraciones del retardo. xiv Antecedentes En primer lugar se tiene que en 2005 en la Pontificia Universidad Católica del Perú se realizó una tesis para obtener el título de Maestro en ingeniería en control y automatización, llamada “Diseño de un neurocontrolador dinámico aplicado a un reactor químico continuo” por Henry A. Mendiburu Díaz, cuyo objetivo principal fue el diseño y análisis de varios sistemas de control aplicados a un reactor químico continuo (CSTR). En este trabajo se puede observar las diferentes tipos de respuestas que un reactor químico de este tipo puede tener bajo las influencias de un control PID y de un control por medio de redes neuronales, en base a los resultados se concluye cual es el controlador más conveniente. Otro de los objetivos de este trabajo es brindar conocimiento acerca de los reactores químicos. Se revisó el artículo “Modelación, simulación y control de un reactor exotérmico por lotes, utilizando Matlab-Simulink”, que fue publicado en la Revista Redalyc Vol. 10, No. 2. 7-12, 2003, por Aida Pérez R, Eliana Peña, Pascual Aljibes. D. Los fines de este trabajo es el estudio de un reactor por lotes exotérmico a partir de su modelo matemático aplicando diferentes combinaciones del algoritmo de un PID considerando perturbaciones y así observar las variantes en la respuesta, con el fin de reducir los subproductos en el proceso. Se concluyó que el uso de software como Matlab-simulink facilita el análisis del modelo matemático del sistema, respecto al control, y se determinó en que porcentaje de conversión del el reactante se obtenían menos subproductos. Eliana Peña T. (2008) el cual estudió un reactor tipo tanque continuamente agitado (CSTR) a partir de su modelo matemático en variables de espacio de estado. Posteriormente, se utiliza el modelo no lineal para realizar unas pruebas de lazo abierto del sistema y por último se diseña su sistema de control predictivo por modelo (MPC), el cual se compara con una estrategia de control proporcional. Para ambos lazos de control se utilizó el modelo lineal representado a través de variables de estado. En lo que respecta al control de reactores biológicos usando técnicas de control, tenemos que Bequette Wayne (1991) realizó una revisión teórica e histórica sobre estrategias de control no lineal, por otro lado Jagadeesh Chandra A.P (2010) el cual diseña un control de temperatura y pH el cual es implementado en Labview, mientras que S.Srinivasan (2010) en el cual se diseña un controlador PI el cual controla la cinética que tiene la ecuación de Monod. Jesús Fausto López Manzanarez (2003) presentó una tesis llamada “Regulación de Reactores Químicos con Esquema de Control Proporcional Integral No Lineal” en el cual aborda el problema de la regulación de reactores químicos continuos por medio de un esquema de control proporcional integral no lineal (NPI). xv Cinda Luz Sandoval Torres (2012) realizaron un trabajo de tesis llamado “Laboratorio Virtual de Procesos”, en este trabajo se desarrolló un laboratorio virtual que involucra las disciplinas de control de procesos y la simulación de plantas completas, para ello se utilizó Labview. Para ilustrar más los antecedentes históricos sobre control de procesos químicos usando técnicas de control, se muestra la tabla 1, la cual es tomada de la referencia [19]: Tabla 1. 1. Control de procesos químicos mediante la utilización de diferentes técnicas. Reactores bioquímicos Bequette (1990) Brengel y Seider (1989) Henson y Seborg (1990) Kravaris (1988) Reactores químicos Adebekun y Schork (1989) Aluko (1988) Álvarez et al. (1989) Bartusiak et al. (1989) Destilación Alsop y Edgar (1990) Castro et al. (1987) Lu y Holt (1990) Nivel Cheung y Luyben (1980) Rugh (1987) Shunta y Fehervari (1976) pH Jayadeva et al. (1990) Parrish y Brosilow (1988) Wright y Kravaris (1991) Sistemas con Tiempo Muerto Bequette (1990) Contracción de la Variable Manipulada Bequette (1990) Patwardhan et al. (1990) Sistu y Bequette (1990) . Para la parte de retardos y estrategias de control se tiene el trabajo de tesis realizado por Pedro José García Gil (2007), titulada “Sistemas dinámicos con retardos temporales” en la cual se han propuesto diferentes variaciones del esquema original del Predictor de Smith, denominadas genéricamente Compensadores de Tiempo Muerto (DTC). xvi Justificación Durante los últimos años, el control de los dispositivos que involucran alguna reacción química ha sido un problema importante que requierede una amplia atención, muchos procesos actuales carecen de un funcionamiento ideal o deseado. La falta de un sistema de control que cumpla con los requerimientos deseados se debe en gran parte al modelado de dicho sistema, ya que un modelo matemático que se obtenga de un sistema jamás podrá igualar a la realidad, debido a que se encuentra presente una incertidumbre (retardos, perturbaciones etc.). El éxito de una planta química, viene daba básicamente por el reactor químico involucrado en el proceso, es por eso que al hablar de reactores químicos también se considera aspectos como: el equipo auxiliar, reactantes en las entradas, costos de operación, complejidad de una planta, condiciones de la reacción, variables manejadas como: presión, temperatura, niveles, concentraciones, etc. La falla de cualquiera de estos aspectos puede ocasionar el fracaso de la planta. Teniendo en cuenta los puntos antes mencionados, se han realizado un gran número de trabajos de control para reactores CSTR, siempre aplicando diferentes tipos de estrategias con el fin de alcanzar los mejores resultados de acuerdo a los objetivos de su control, algunos de ellos están referenciados en este trabajo. La importancia de la aplicación de dichas estrategias radica en que una gran cantidad de productos consumidos por la sociedad son llevados a cabo por este tipo de reactores químicos. Como es sabido, las variaciones mínimas presentes en las reacciones químicas pueden llevar a la obtención de productos o subproductos no esperados en cantidad y forma, por lo tanto, es de suma importancia mantener un control en las variables influyentes del proceso en el reactor químico; las perturbaciones, variaciones, desviaciones deben de ser mínimas, la consideración de los retardos en este tipo de sistema nos pueden llevar a la obtención de mejores resultados. Al aplicar una estrategia de control mucho más efectiva, se influyen en aspectos como: cantidad aplicada de los reactantes, mejor aprovechamiento de energías, por ejemplo, en el calor aplicado a la reacción, etc., lo que traería principalmente un ahorro de tiempo y dinero. Por otro parte, las perturbaciones, variaciones, desviaciones son características de los procesos, por eso, al realizar el trabajo fue importante preguntarse ¿es necesario conocer los efectos del retardo en los sistemas?, todos los procesos químicos presentan retardos, es cierto también que no todos requieren un esquema de control que considere sus efectos, también es sabido que unos son evidentemente menos afectado que otros. Haciendo estas consideraciones, los procesos químicos en los que se evidenciaría las ventajas de los esquemas de control considerando los efectos del retardo serían aquéllos en los cuales los retardos tuvieran una mayor presencia, y por ende un esquema de control básico no estabilizaría al sistema en el punto de operación deseado. xvii En el párrafo anterior se menciona la importancia del retardo, si es tan importante ¿Por qué no se considera en el diseño de estrategias de control?, la respuesta está en que su representación matemática implica tratar con ecuaciones diferenciales en diferencias, las cuales son más complejas de manejar que las ecuaciones diferenciales ordinarias, la diferencia de tratar con estas ecuaciones se explicara posteriormente en el capítulo 2. Como se ha mencionado en el inicio de este punto, los retardos están presentes en todos los sistemas, el problema es que difícilmente se puede conocer el valor de ellos, para ello es necesario emplear diferentes estrategias de control, entre las cuales se pueden mencionar el predictor de Smith, la cual permite tratar sistemas con retardos, cada una desde un punto de vista diferente. Por ello, en este trabajo de tesis se pretende demostrar los efectos que tienen los retardos en un sistema, así como la aplicación del Predictor de Smith, el cual es utilizado para tratar este tipo de fenómenos, para poder llevar acabo esta demostración es necesario comparar dicha estrategia con estrategias que son utilizadas habitualmente. Por último, se tiene que los valores asignados a cada una de las variables utilizadas en esta tesis se encuentran basados en los resultados de los trabajos antes mencionados, por lo cual este trabajo tiene un alcance de simulación y análisis de respuestas. 1 Capítulo 1: Marco teórico. En el interior de este capítulo se encuentran las bases de la investigación desarrollada. Por ello, se describen algunas características y aspectos de los reactores, entre las cuales resaltan: clasificación, aplicaciones, importancia, variables que interfieren, balances de materia y energía, etc. Para poder realizar el control de un sistema se requiere de la interpretación matemática que describa su comportamiento, la representación matemática sistema se pueden dar de tres formas: ecuaciones diferenciales, función de transferencia y ecuaciones de estado. La mayoría de los procesos químicos presentan un comportamiento no lineal, por tal motivo es indispensable conocer la forma de trabajar con sistemas de este tipo y el método de linealización que se puede aplicar. Para poder realizar el control de un sistema es necesario determinar la controlabilidad de dicho sistema, ambos términos son descritos en el interior de este capítulo. Por último, se encuentran conceptos importantes como son: definición de un retardo, operador del retardo, comportamiento de un retardo y métodos de control utilizados en sistemas con retardos. 2 1.1. Conceptos generales de los reactores. 1.1.1. Reacción química Una reacción química es una operación unitaria; es decir, redistribuye los átomos de las moléculas que forman a los compuestos reactantes para obtener nuevas moléculas. La química se encarga del estudio de estas reacciones químicas se basa principalmente en su estructura, propiedades, cambios físicos y energéticos que tienen lugar, y la velocidad con que se forman los productos. La cinética química trata principalmente del estudio de la velocidad, considerando todos los factores que influyen sobre ella y explicando la causa de la magnitud de esa velocidad de reacción, mide las velocidades de las reacciones químicas con el fin de encontrar las ecuaciones que relacionen la velocidad de una reacción con las variables experimentales. Esta herramienta permite profundizar en la naturaleza de los sistemas reaccionantes, comprender cómo se forman y se rompen los enlaces químicos y estimar sus energías y estabilidades. La fuerza relativa de los enlaces químicos y la estructura molecular de los compuestos se pueden investigar con esta herramienta, es posible obtener un método para el estudio del transporte de calor y materia, y sugiere métodos para tratar fenómenos de velocidad en otros campos [11]. 1.1.1.1. Clasificación de las reacciones químicas. La clasificación de las reacciones químicas puede ser muy variada, por ejemplo puede ser por el número y tipo de fases implicadas, lo que da sistemas homogéneos y heterogéneos. Una reacción es homogénea si se efectúa en una sola fase, es decir, tanto los reactivos como los productos se encuentran en un mismo estado físico. Una reacción es heterogénea con al menos la presencia de dos fases o estados físicos en la reacción. En la gran mayoría de los procesos se tiene como objetivo obtener un determinado producto, pero es prácticamente imposible prescindir de los subproductos o en el peor de los casos residuos, a esto se le llama reacción múltiple. En las reacciones simples solo se necesita una expresión cinética para definir el comportamiento. En las reacciones múltiples, se necesita más de una ecuación cinética. Por otro lado setienen a las reacciones químicas muy rápidas, que en otras palabras son la combustión de un gas, puede no existir homogeneidad en la composición o en la 3 temperatura, por consiguiente, no tienen una sola fase, ya que una fase implica uniformidad en la temperatura, la presión y la composición. También se tienen las reacciones catalíticas, su velocidad está alterada por la presencia de catalizadores, estos no necesitan estar presentes en grandes cantidades; los catalizadores actúan, en cierto modo, como mediadores, retardando o acelerando la reacción y a la vez pueden o no sufrir pequeñas variaciones, en la Tabla 1.2 se muestran ejemplos de reacciones químicas catalizadas y no catalizadas, homogéneas y heterogéneas [11]. Tabla 1. 2 Clasificación de las reacciones químicas empleadas en el diseño de reactores No catalizadas Catalizadas Homogéneas La mayor parte de las reacciones en fase gaseosa. La mayor parte de las reacciones en fase liquida. Reacciones rápidas tales como la combustión de una llama. Reacciones en sistemas coloidales. Reacciones con enzimas microbiológicas. Heterogéneas Combustión del carbón tostado de minerales. Ataque de solidos por ácidos. Absorción gas-liquido con reacción. Reducción de minerales de hierro a hierro y acero. Síntesis del amoniaco. Oxidación de amoniaco para dar ácido nítrico. Cracking del petróleo. Oxidación de a . 1.1.2. Reactor Químico Un reactor químico puede definirse básicamente como el lugar físico en donde las reacciones químicas se llevan a cabo [10]. Es una unidad de proceso diseñada para llevar a cabo una o varias reacciones químicas. Esta definición generalmente implica un sistema bien delimitado, casi siempre un recipiente cerrado, con líneas de entrada y salida claramente especificadas y un estricto algoritmo de control. El éxito de una planta química, viene daba básicamente por el reactor químico involucrado en el proceso, es por eso que al hablar de reactores químicos también se considera aspectos como: el equipo auxiliar, reactantes en las entradas, costos de operación, complejidad de una planta, condiciones de la reacción, variables manejadas como: presión, temperatura, niveles, concentraciones, etc. La falla de cualquiera de estos aspectos puede producir el fracaso de la planta. 4 1.1.2.1. Ecuación de Rendimiento. Según [10], es aquella expresión matemática que relaciona la salida con la entrada en un reactor químico, para diversas cinéticas y diferentes modelos de contacto. El modelo de contacto se refiere a como los materiales circulan a través del reactor y se contactan entre ellos, el tiempo de mezclado, y las condiciones y características de la incorporación de material. La cinética habla de que tan rápido ocurren las reacciones químicas y el equilibrio dentro del reactor. Todos los factores mencionados previamente están condicionados por dos ecuaciones: balance de masa y balance de energía. El balance de masa está dado por la relación: El balance de energía está dado por la relación: 1.1.2.2. Tipos de reactores. El tipo de reactor dependerá de las necesidades de una situación concreta. Clasificación según criterios de: Continuidad o Reactores continuos. o Reactores discontinuos. o Reactores semicontinuos. Geometría o Reactores tubulares. Reactores cilíndricos con longitud (L) ampliamente superior al diámetro (D). Se usan fundamentalmente en procesos continuos, con flujo axial. o Reactores tipo tanque. Reactores en los que no predomina ninguna dimensión (L y D son del mismo orden de magnitud). Uso en procesos continuos y discontinuos. Tipo de flujo o Reactores de flujo ideal. El flujo en el reactor responde a uno de los dos extremos ideales: 5 flujo de mezcla perfecta: mezcla instantánea y en todo el reactor, lo que supone una homogeneidad de propiedades (composición, temperatura, etc.) en todo el volumen del mismo. flujo pistón: mezcla nula entre los diferentes elementos de volumen en la dirección del flujo, lo que supone la existencia de perfiles en el valor de las propiedades en esa dirección. o Reactores de flujo no ideal. El flujo de sustancias se aleja de los comportamientos ideales indicados, de forma que se crean corrientes internas, zonas estancas, gradientes de concentración, de temperatura, etc. La determinación de la distribución de tiempos de residencia será clave para el cálculo de la eficacia del reactor. Características térmicas o Reactores isotermos. Presentan igual temperatura en todo su volumen de reacción y para todo tiempo. o Reactores adiabáticos. No tienen transferencia de calor con su entorno. El calor generado o consumido en la reacción produce perfiles longitudinales o temporales de temperatura. o Reactores no isotermos no adiabáticos. Presentan transmisión de calor con el entorno. Los perfiles en cada punto del reactor (o para cada tiempo, en caso de discontinuos) dependen del balance energético entre calor generado y calor evacuado (para reacciones exotérmicas) o calor consumido y captado (en endotérmicas). Presión de trabajo o Reactores de baja presión. Presión de trabajo inferior a aproximadamente 10 atmósferas. Comportamiento ideal de las fases fluidas. No requerimientos especiales. o Reactores de alta presión. Presiones superiores a aproximadamente 10 atmósferas. Comportamiento no ideal de los fluidos. Necesarias medidas adicionales de seguridad: espesor del material de construcción, discos de ruptura, válvulas de seguridad, etc. [13]. Carácter de la reacción o Reactores catalíticos. La velocidad con la que se aproxima al equilibrio la reacción química que se lleva a cabo en ellos está aumentada mediante el uso de un catalizador en la misma fase o en diferente fase que éstos. o Reactores no catalíticos. No intervienen sustancias catalíticamente activas. 6 Fases que intervienen o Reactores homogéneos. Una sola fase. Normalmente reacciones entre gases (en reactores tubulares) o entre líquidos miscibles (en reactores tipo tanque). o Reactores heterogéneos. Intervienen varias fases en el proceso. Habitualmente por el uso de un catalizador sólido. Según el número de fases y su naturaleza: Reactores bifásicos sólido-fluido, S-G o S-L (sólido-gas o sólido- líquido). o De lecho fijo: Figura 1.1. a). El sólido constituye un lecho empaquetado de partículas que es atravesado por el fluido. o De lecho móvil: Figura 1.1. b). Una corriente de sólido es alimentada en continuo y otra extraída del reactor (sólido residual o catalizador desactivado). Según dirección y sentido relativo de las corrientes de sólido y fluido, se tiene lecho móvil en contracorriente, en corrientes paralelas o en corrientes cruzadas. o De lecho fluidizado: Figura 1.1 c). La velocidad superficial de ascenso del gas en el lecho ( ) es mayor que la velocidad de mínima fluidización ( ) de las partículas sólidas y éstas se mueven en el de forma semejante a las moléculas de un fluido. El flujo de gas es próximo a un flujo pistón si no excede en mucho el valor , cuánto más grande es ese exceso sufre más retroalimentación de la mezcla. La transferencia de calor en el lecho es muy buena y presenta la gran ventaja de su isotermicidad. o De transporte neumático o tipo riser: Figura 1.1 d). la velocidad es mayor que la velocidad terminal del sólido ( ), éste es arrastrado con la corriente de gases. El lecho presenta elevadísima porosidad [14]. a) b) c) d) figura1. 1 Reactor bifásico solido-fluido. a) De lecho firme. b) De lecho móvil. c) De lecho fuidizado, d) De transporte neumático. 7 Reactores bifásicos fluido-fluido, G-L o L-L (gas-líquido o líquido- líquido entre líquidos inmiscibles) o Tipo torres de pulverización: Figura 1.2 a). El líquido forma una fase dispersa de gotas que caen por gravedad y se ponen en contacto con la corriente de gas (en contracorriente o corrientes paralelas) como fase continua. Diversas variantes: torres de relleno, de etapas, de platos, etc. o Tipo tanques de borboteo: Figura 1.2 b). Es el gas la fase dispersa en burbujas a través del líquido que constituye la fase continua. a) b) figura1. 2 Reactores bifásicos fluido-fluido. a) de pulverización. b) de borboteo. Reactores trifásicos gas-líquido-sólido, G-L-S. Habitualmente en reacciones entre un reactivo en fase gas y otro en fase líquida con un sólido como catalizador. o Tipo reactores de barros o slurry: el sólido son partículas muy finas en suspensión. o Tipo lecho escurrido o trickle bed: el sólido, en partículas mayores, forma lecho un lecho fijo [13]. 1.1.3. Algunas aplicaciones según sea el tipo de reacción. De la Figura 1.3 a la Figura 1.11, se muestra una lista que incluye el tipo de reactor que se utiliza para desarrollar determinado tipo de reacción, así como algunos ejemplos de aplicaciones en la industria química (desarrollado en base a la clasificación de [15]). 8 figura1. 3. Algunos tipos de reacciones presentes en reactores. . figura1. 4. Ejemplo de aplicación de reactores con una reacción fase gas. 9 figura1. 5. Ejemplo de aplicación de reactores con una reacción fase gas (exotérmica). figura1. 6. Ejemplo de aplicación de reactores con una reacción fase gas (endotérmica). 10 figura1. 7. Ejemplo de aplicación de reactores con una reacción fase liquida (una o más fases). figura1. 8 . Ejemplo de aplicación de reactores con una reacción catalizada: Fase liquida, Gas-liquido. 11 figura1. 9. Ejemplo de aplicación de reactores con reacciones no catalizadas. figura1. 10. Ejemplo de aplicación de reactores con reacciones electrotérmicas y electroquímicas. 12 figura1. 11. Ejemplo de aplicación de reactores con reacciones aeróbicas y anaeróbicas. 1.2. El modelado matemático de procesos químicos Un modelo matemático de un sistema es un conjunto de ecuaciones que representan la dinámica del sistema, este modelo no es único, un sistema puede representarse de formas diferentes y esto dependerá de la perspectiva. El modelado macroscópico de procesos ha demostrado ser eficaz para resolver muchos problemas en los proceso químicos, estos modelos son capaces de describir el funcionamiento del sistema, pero el control que se hace actualmente a estos procesos sigue siendo deficiente debido a la falta de precisión que se tiene al realizar dichos modelos. Se sabe que en los modelos obtenidos, van involucrados aspectos inherentes tales como son: los retardos del tipo no-lineales (sistemas que no cumplen con el principio de superposición y en los cuales se encuentra inmerso uno o varios retardos), modelos matemáticos con grandes problemas de linealidad, el mal entendimiento de la dinámica, retardos en el tiempo real de monitoreo, fallas en las mediciones en línea de las variables del proceso, falta de aparatos y sensores fiables en línea, etc. Dadas las crecientes expectativas de los procesos químicos industriales, el control de estos procesos considerando al retardo es de importancia práctica. El controlador se obtiene a partir de la(s) función(s) de transferencia. La única información requerida sobre el proceso 13 son las medidas de las variables de estado y su grado relativo. Cabe mencionar que si para el proceso de análisis no hay variables accesibles de estado, éstos serán estimados utilizando un observador adecuadamente de estado. Es bien sabido que un modelo por más complejo que sea nunca podrá igualar la realidad, la consideración de los retardos es de vital importancia para poder desarrollar un modelo más preciso y exacto, que se aproxime más a la realidad, por ende es mucho mejor considerar un sistema con retardo a uno que lo ignore. 1.2.1. Espacio de estados. El estado de un sistema es el conjunto de variables llamadas variables de estado, que en conjunto con las funciones de entrada y las ecuaciones que describen la dinámica del sistema, nos permiten predecir las salidas y estados futuros. Un sistema moderno complejo posee múltiples entradas y múltiples salidas, las cuales tiene una relación relativamente complicada, esta relación es simplificada con su representación en espacio de estados. La teoría del control convencional se basa en relaciones entrada-salida, o funciones de transferencia, la teoría del control moderna se basa en la descripción de las ecuaciones de un sistema en términos de n ecuaciones diferenciales de primer orden que se combinan en una ecuación diferencial vectorial de primer orden. El uso de la notación matricial simplifica enormemente la representación matemática de los sistemas de ecuaciones. La representación de un sistema en espacio de estados se muestra a continuación: ̇ (1.1) (1.2) xvector de estado de dimensión n AMatriz nxn uvector de control de dimensiones r BMatriz de nxr yvector de salida de dimensiones n CMatriz de mxn DMatriz de mxr Los estados de un sistema también pueden ser representados en diagrama de bloques como se muestra en la Figura 1.12. 14 figura1. 12. Representación gráfica en diagrama de bloques del espacio de estados. 1.2.2. Controlabilidad y observabilidad. Kalman introdujo los conceptos de controlabilidad y observabilidad que son de suma importancia para el diseño de controladores en espacio de estados, estos conceptos determinan la existencia del controlador, en otras palabras, el sistema debe ser de estado completamente controlable para el diseño de su controlador, y completamente observable en caso de realizar un observador. Controlabilidad Un sistema representado en espacio de estados, como se muestra en las ecuaciones 1.1, 1.2 es controlable en t=t0 (t =tiempo, t0=tiempo inicial), si es posible construir una señal de control sin restricciones que transfiera un estado inicial a cualquier estado final (t1) en un intervalo de tiempo finito t0<= t<= t1. Si todos los estados son controlables, se dice que el sistema es de estado completamente controlable. Observabilidad Sea en sistema no forzado descrito por ̇ (1.3) (1.4) Se dice que el sistema es completamente observable si el estado x(t0) se determina a partir de la observación de y(t) durante un intervalo de tiempo finito t0<= t<= t1. Un sistema es completamente observable si todas las transiciones del estado afectan eventualmente a todos los elementos del vector de salida. 15 1.3. Sistemas lineales y no lineales. La linealidad de las ecuaciones matemáticas representativas de un sistema, se refiere a que su comportamiento se presenta siempre dentro de un margen de operación acotado. Cuando se desea conocer el comportamiento de un sistema fuera de ese margen, el simplemente no posee condiciones de linealidad, por lo tanto se obtiene es un modelo matemático no lineal. Como se sabe, la propiedad de linealidad satisface el principio de superposición. Es decir, una función ( ) es lineal si y solo si dados ( ) ( ) constantes & ( ) ( ) respectivamente [19], entonces la siguiente ecuación se cumple: ( ) ( ) ( ) 1.3.1 Método de linealización de Taylor. Sea el sistema dinámico no lineal definido mediante la ecuación 1.5. ̇ ( ) (1.5) El comportamiento de dicha función se puede aproximar mediante la serie de Taylor siguiente [19]: ( ) ∑ ()( ) (1.6) ( ) ( ) ( )( ) ( )( ) ( )( ) (1.7) El método de linealización por Taylor consiste en truncar la serie hasta , utilizando sólo los primeros dos términos de la serie y despreciando el resto (llamados términos de Orden Superior). Adicionalmente, si se considera que el punto fijo es igual a un punto de equilibrio , entonces ( ) ( ) . Por lo tanto: ( ) ( ) ( )( ) ( ( )) ( ) Definiendo: ( ( )) ̅ ( ) La proximidad lineal se define en la siguiente ecuación: ̇̅ ̅( ̅) ̅ 16 Nota: La aproximación lineal puede hacerse en un punto tal que ( ) , en cuyo caso se considera que las condiciones iniciales no son cero [19]. Para este caso es posible hacer la aproximación lineal con condiciones iniciales igual a cero y posteriormente, extrapolar los resultados obtenidos hacia las condiciones iniciales (lo que significa simplemente un desplazamiento de los ejes). Es decir, si las condiciones iniciales se definen como ( ) entonces se tiene la siguiente ecuación ̇̅ ̅ 1.4. Retardos, conceptos básicos. Los reactores químicos son un ejemplo típico de procesos que exhiben comportamientos no lineales y que presentan fenómenos de retardo en su dinámica. Los retardos en el tiempo se originan no solamente por el tiempo que se requiere para que los reactivos involucrados en el proceso de conversión química generen los productos demandados en el proceso químico, sino que también se suscitan por los actuadores, sensores y redes de comunicación involucradas en la implementación práctica de estrategias de control de retroalimentación, por ejemplo; sistemas de control en cuyos lazos hay sensores como cámaras, columnas de destilación, procesos de secado de papel, plantas de reciclado, procesos de refinación, sistemas tele operados etc. A pesar del conocimiento de que una de la característica es la no linealidad inherente del proceso, cabe mencionar que existen diversos factores entre los cuales se tienen; el mal entendimiento de la dinámica, retardos en el tiempo real de monitoreo, fallas en las mediciones en línea de las variables químicas o simplemente falta de instrumentación adecuada para el proceso, tradicionalmente en los procesos industriales se utilizan técnicas de diseño de control como lo es la implementación de un controlador PID (proporcional, integral, derivativo) entre otras técnicas de control tradicional. Los retardos temporales pueden ser intrínsecos a los procesos a controlar, como pueden ser procesos químicos, biológicos, columnas de destilación, procesos con intercambio térmico, etc., o bien se pueden introducir en el sistema de control por el propio diseño del mismo (tiempo de computo del algoritmo de control, sistemas distribuidos, control remoto, redes de comunicaciones, retardos introducidos por los sensores y/o actuadores, etc.). Los retardos están siempre presentes en los sistemas físicos. Afortunadamente, en muchos de ellos, éstos son pequeños al compararlos con las dinámicas del sistema y por lo tanto se pueden asumir cero. Sin embargo, los sistemas que se caracterizan por el transporte de materiales (p.ej., minería, biología, etc.), tienen retardos apreciables, esto se puede observar en la Figura.1.13; en algunos casos son mayores a las constantes de tiempo de la dinámica del sistema. Los sistemas eléctricos no están exentos de esta característica por la velocidad finita de la luz. Este es el caso de los sistemas de transmisión de energía eléctrica en donde el transporte se realiza en distancias del orden de los varios cientos de kilómetros. 17 figura1. 13. Sistema con retardo – transporte de material. En general, las prestaciones de los sistemas de control son muy sensibles a todos estos retardos, incluso más que a otros parámetros del modelo. De hecho, un sistema de control en lazo cerrado puede llegar a estabilizarse como consecuencia de los mismos. La principal limitación de los sistemas con retardos en el lazo de control se deriva del decremento en la fase de los mismos, lo cual conduce a una inestabilidad del lazo de control a ganancias relativamente menores, la presencia de esos retardos implica una limitación en la magnitud de la acción de control. Por contra, en algunas aplicaciones de control, introducir retardos en el proceso puede que no presente ningún problema, e incluso puede contribuir a mejorar la respuesta en lazo cerrado. Los retardos, también se pueden introducir en el modelo del sistema para modelar procesos de orden elevado por otros de menor orden con retardos. De forma general, los sistemas de control pueden contener retardos no solamente en la entrada y/o salida del sistema, sino también en los estados. Mayores problemas aparecen cuando tratamos con sistemas multivariables con múltiples retardos, donde la dificultad de la interacción entre los diferentes lazos de control se ve agravada por la presencia de los mismos. La presencia de retardos de tiempo o temporales también complica el análisis teórico del diseño del lazo de control, dado que estos son descritos por expresiones matemáticas más complejas, respecto al uso normal en control lineal de ecuaciones diferenciales lineales ordinarias. Este es el principal motivo por el cual el diseño de controladores para sistemas con retardos temporales es considerablemente más complejo en comparación con sistemas sin retardos. Existen muchos sistemas de control que tienen un atraso de tiempo dentro del lazo cerrado del sistema que afecta su estabilidad. Un tiempo de retardo es el intervalo de tiempo entre el comienzo de un suceso a un punto del sistema y la acción que resulta en otro punto del sistema. 18 Capítulo 2: Modelado matemático de un reactor de agitación continúa. En este capítulo se explica la forma de obtener el modelo matemático de un reactor de agitación continua, el cual presenta una dinámica no lineal y requiere de un método de linealización, de esta forma se puede obtener un modelo en variables de estado que permita desarrollar estrategias de control que cumplan con el objetivo de esta tesis. Algunos valores (constantes químicas, condiciones iniciales, etc.) han sido tomados de trabajos relacionados a este tipo de temas, los cuales son mencionados dentro de los antecedentes de este trabajo. Cabe destacar que el énfasis de este trabajo está ligado a la aplicación de estrategias de control. Para poder realizar el modelo matemático de un reactor, es indispensable conocer la reacción que se lleva a cabo, las variables que se encuentran presentes en el proceso, así como las señales de control, balances de energía y de materia, etc., en este caso se tomó como ejemplo una reacción de saponificación para la elaboración de jabón; es importante mencionar que el objetivo de esta tesis no va enfocado a la elaboración de jabón, pero es indispensable tener una reacción para poder diseñar la estrategia a aplicar. También se contempla la presencia de retardos, los cuales se pueden apreciar al llevar a cabo la simulación del sistema no lineal. Al final de este capítulo se puede observar la simulación de la dinámica del sistema sin ninguna estrategia de control aplicada. 19 2.1. Reactor de agitación continúa. Este reactor también es conocido por sus siglas en inglés CSTR que significa Continuous Stirred Tank Reactor. La agitación continua llevada a cabo dentro del tanque, tiene el objetivo de alcanzar una buena mezcla de los reactantes, y asegurar que se use todo el volumen del reactor y así evitar espacios muertos. Se habla de mezclaperfecta si el tiempo de circulación de los reactantes dentro del reactor es de una centésima del tiempo promedio que le toma al mismo elemento para entrar y salir del reactor [16]. Características: La reacción química se desarrolla en un sistema cerrado. Los reactantes se añaden continuamente y la mezcla reactiva se extrae en forma continua. Operan en régimen estable. Que la mezcla reactiva este bien agitada se logra haciendo que la presión, la composición y la temperatura sean las mismas en cualquier parte del reactor. Ventajas de este tipo de reactores son las siguientes: Su costo de operación es bajo comparado con el de los reactores por lotes. Su operación es continua. Se facilita el control automático de la producción. Se tiene una sola temperatura en el sistema de reacción. Desventajas de este tipo de reactores son las siguientes: Su costo inicial es alto. Para tiempos de residencia muy altos su tamaño también será alto. En general son menos eficientes que un reactor tubular. Las partes principales de este tipo de reactor son. Figura 2.1. El sistema de agitación. Las tuberías de alimentación de reactantes. Las tuberías de descarga de productos. El recipiente o tanque. La camisa de enfriamiento y/o calentamiento. 20 Figura 2. 1. Esquema de un reactor continúo tipo tanque agitado. Las suposiciones principales que se hacen respecto a este tipo de reactor son las siguientes: La mezcla reaccionante tiene las mismas propiedades en todos los puntos del reactor. El flujo de salida tiene las mismas propiedades que la mezcla reaccionante en el interior del reactor. El flujo de alimentación alcanza instantáneamente las propiedades de la mezcla reaccionante. Estas suposiciones implican que la alimentación se mezcle con el contenido del reactor en un intervalo de tiempo mucho más corto que el tiempo promedio de residencia dentro del reactor del flujo que pasa a través de este [16]. Con fines de lograr los objetivos de las tesis se ha decidido tomar como referencia un reactor químico de agitación continua, al cual ya se le han aplicado diferentes estrategias de control [17]. 2.1.1. Descripción de la planta. Componentes de la planta: Reactor: Es un reactor continuo tipo tanque agitado, el cual cuenta con dos ductos: entrada y salida de materiales. Cuenta con un sistema de control que le permite mantener una agitación uniforme y casi perfecta y un sistema de control que abre una válvula de drenaje cuando detecta que el nivel del tanque es superior al deseado. 21 Camisa de Refrigeración: Es un sistema de enfriamiento basado en tubos para intercambiar calor. Cuenta con un tanque para almacenar el líquido refrigerante y una bomba para hacerlo circular. El líquido refrigerante a usar será el agua. Tanques de almacenamiento: Estos tanques permiten almacenar los materiales que entran al reactor, dicho material es impulsado mediante electrobombas. También se cuenta con un tanque para almacenar el material producido. La siguiente figura 2.2. Ilustra estos componentes: Figura 2. 2. Esquema de la planta Variables sensadas: Flujo de los materiales reactantes que entran al reactor ( , ) Temperatura de los materiales que entran al reactor ( , ) Concentración de los materiales que entran al reactor ( , ) Concentración de los materiales que salen del reactor ( , ) Temperatura en el interior del reactor ( ) Nivel de pH en el interior del reactor ( ) Flujo del líquido refrigerante ( ) Temperatura del refrigerante en la entrada de la camisa ( ) Temperatura del líquido refrigerante en la salida ( ) Variables manipuladas (actuadores): Flujo de los materiales reactantes que entran al reactor ( , ). Flujo del líquido refrigerante ( ). 22 Se pueden presentar perturbaciones en: Temperatura de los materiales que entran al reactor ( , ). Temperatura del refrigerante en la entrada de la camisa ( ). 2.1.1.1. Descripción de la reacción química. En el interior del reactor químico se desarrollará una reacción de saponificación, de acetato de etilo ( COO ) con hidróxido de sodio (NaOH), la cual produce acetato de sodio (C COONa) y etanol (C2 OH). Esta reacción es ligeramente exotérmica. Para que la reacción transcurra normalmente, se debe procurar mantener la temperatura y pH constantes dentro del reactor (304.5°K (±8.5°K) y 12 (±0.5) respectivamente). Estos valores dependen de la receta utilizada, conforme a la calidad de producto requerido. Una de las principales aplicaciones de este tipo de reacciones es para la fabricación de jabones. Los jabones son sales alcalinas de los ácidos grasos producidos por un proceso de saponificación (el proceso inverso a la saponificación es la esterificación). La saponificación puede ser efectuada con sosa (NaOH), para este caso se obtendrán jabones de sodio, que son sólidos y ampliamente usados en el hogar. Para obtener jabones líquidos, en necesario hacer la saponificación con potasa (KOH), el jabón debe reposar unas semanas para que consiga una textura adecuada y pueda ser envasado y comercializado. El índice de saponificación es el parámetro que indica la cantidad de éster (acetato) necesario para saponificar un mol de lejía o álcali (KOH o NaOH) que se esté utilizando, si se intenta saponificar con cantidades mayores o menores de éster según sea lo requerido, es claro que el resultado obtenido no será el esperado. COO 2.1.2.1. Balance de masa. La expresión general del balance de masa para un material X es la siguiente: 23 Dónde: Volumen del tanque Concentración de material X a la entrada Concentración de material X a la salida Velocidad de flujo molar de X a la entrada Velocidad de flujo molar a la salida Velocidad de generación o transformación Si la temperatura, actividad catalítica, concentración, y demás parámetros asumidos son válidos y uniformes, entonces se cumplirá que: La velocidad de reacción ( ) se define como la velocidad de formación o de desaparición de moles del material , transformados por cada unidad de tiempo y por cada una unidad de volumen. Para este caso, la reacción sigue la ecuación de segundo orden, por tanto: Ecuación de Arrhenius: La cual se resolverá según [18] Donde: Velocidad de reacción Constante de velocidad Factor estérico Frecuencia de colisiones Energía de activación Constante de Botzmann Temperatura 24 Se sabe que el volumen de la masa reaccionante al interior del tanque es constante, entonces tanto el flujo de entrada como el flujo de salida serán iguales, por lo que el balance global de las masas será: El balance de masas para el hidróxido de sodio (A) es el siguiente: (2.1) El balance de masas para el acetato de etilo (B) es el siguiente: (2.2) El balance de masas para el acetato de sodio (C) es el siguiente: (2.3) El balance de masas para el etanol (D) es el siguiente: (2.4) 2.1.2.2. Balance de energía. Según [10], el balance de energía en un reactor CSTR de volumen constante esta dado por la siguiente expresión: ∑( ) ∑( ) ∑( ) ∑( ) Subdividiendo cada termino:∑( ) ∑( ) ∑( ) ( ) 25 ∑( ) ( Los términos correspondientes a se obtienen de la ecuaciones (2.1), (2.2), (2.3) y (2.4). Cuando la superficie de un sólido está en contacto con un fluido que se encuentra a diferente temperatura, se da una transferencia de calor por convección, y puede expresarse mediante la ley de Newton de enfriamiento: ( ) El flujo de calor transferido por convección. Coeficiente de transferencia de calor por convección Temperatura en el reactor a la salida Temperatura de la superficie de la pared el contacto con el fluido Temperatura del fluido en un punto alejado de la pared. En el caso que existe un gradiente de temperatura, el flujo de calor por conducción a través de un sólido, viene dado por la ley de Fourier de la conducción: Conductividad térmica del material Área a través de la que se produce la conducción El gradiente de temperatura en la dirección de propagación del calor. En el caso de conducción unidimensional, en régimen estacionario, a través de una pared plana, de conductividad térmica constante y uniforme y en la que se mantiene una temperatura constante y uniforme en cada una de las caras de la pared, la transferencia de calor por conducción viene dada por: ( ) Espesor de la pared M Diferencia de temperaturas entre la cara de la pared más caliente y la cara más fría, de forma que > 26 El flujo de energía térmica q se realiza mediante una combinación de los mecanismos de conducción y convección Para cada uno de los mecanismos de transmisión de calor analizados, por analogía eléctrica con la ley de Ohm, podemos definir una resistencia térmica, esto facilita el estudio de sistemas de transmisión compuestos. Para la conducción: Para la convección: Al realizar un análisis correspondiente, se obtiene el valor de una resistencia equivalente , y el coeficiente global de transferencia de calor corresponde a: Donde U es el coeficiente global de transferencia de calor, y según [16] se puede asumir constante: La transferencia de calor global por unidad de tiempo, según [12] puede expresarse como: ( ) Temperatura en el refrigerante a la salida Temperatura en el reactor a la salida Operando algebraicamente y simplificando se obtiene que el balance de energía, que expresa el comportamiento dinámico de la temperatura dentro del reactor, queda reducido a la siguiente expresión: ( ) ( ) ( ) ( ) Capacidad calorífica: Generalizando la Capacidad Calorífica del material X se encuentra a partir de la siguiente ecuación, los coeficientes para cada material, fueron obtenidos a partir de [21]. 27 Las entalpías se agrupan en un solo término: ( ) ∫ ( ) El coeficiente ( ) representa la parte de la integral que es constante, es decir la sumatoria de las capacidades caloríficas para una temperatura de referencia ( ). Donde: Coeficiente de trasferencia de calor Superficie o área para la transferencia de calor Temperatura en el reactor a la salida Temperatura del material A en la entrada Temperatura del material B en la entrada Temperatura en el refrigerante a la salida Capacidad calorífica general Capacidad calorífica del material X Densidad del líquido en el tanque Entalpías de formación del material Calor desarrollado en la reacción El comportamiento dinámico para la temperatura de la camisa de refrigeración según referencia [21] está dado por la expresión: ( ) ( ) Donde: Temperatura del refrigerante a la salida Temperatura del refrigerante a la entrada Flujo del líquido refrigerante Calor especifico del refrigerante Volumen de la camisa de refrigeración Densidad del refrigerante También es necesario conocer el valor del PH, este valor puede ser medido experimentalmente por un sensor, pero en este caso de simulación, se hará una aproximación mediante la expresión: 28 ̇ ( ) ( ) Donde: Valor de pH dentro del reactor. Valor de pH del material A. Valor de pH del material B. Variable auxiliar para determinar el pH. Como se mencionó al inicio de este capítulo, debido a que no se conocen los valores del retardo que existen en esta reacción, los valores de dichos retardos han sido acotados a los valores de las perturbaciones antes mencionadas, Temperatura de los materiales que entran al reactor ( , ), Flujo de los materiales reactantes que entran al reactor ( , ) y flujo del líquido refrigerante ( ). La presencia de los retardos puede ser causada por las válvulas que controlan el flujo de los materiales, el tiempo en que la temperatura del refrigerante actúa, la dinámica de la reacción, los instrumentos de medición, etc. 2.1.3. Modelo matemático del reactor continuo tipo tanque agitado. Como ya se mencionó anteriormente: un modelo matemático de un sistema es un conjunto de ecuaciones que representan la dinámica del sistema, este modelo no es único, un sistema puede representarse de formas diferentes y esto dependerá de la perspectiva. Existen diferentes métodos para obtener este modelo matemático, ya sea el método analítico o el método experimental. Es necesario conocer el comportamiento del proceso en el cual está involucrado el reactor, conocer el tipo de reacción y realizar los respectivos balances de masa y energía. El modelo matemático del presente reactor continuo tipo tanque agitado, se basa en los balances de masa y energía de proceso, los cuales han sido llevados a ecuaciones diferenciales, (basado en el trabajo de Hernández y Borregales, 2001, así como en el libro [17]). Se han hecho suposiciones con el fin de simplificar el modelo: La agitación es perfecta, por tanto la concentración, presión, y temperatura son iguales en cualquier punto del tanque, así como en la corriente de salida. 29 El volumen del reactor es constante. Las propiedades de los compuestos no varían con la temperatura. No hay pérdidas de calor hacia el ambiente. No se considera como objeto de control el sistema de agitación, ni el sistema de control de nivel del tanque. La concentración y temperatura de los materiales al interior del reactor son las mismas a las de los productos que están saliendo del reactor. El flujo de salida de productos es igual al flujo de entrada de material reactante. No se ha considerado las dinámicas no lineales de los sensores y actuadores. Las ecuaciones representativas o modelo matemático de acuerdo a los cálculos realizados en la tesis [16] son las siguientes: ̇( ) ( ) ( ) (2.1) ( )̇ ( ) ( ) (2.2) ̇ ( ) (2.3) ̇ ( ) (2.4) ̇ ( ( ) ) ( ) ( ( ) ) ( ) ( ( ) ) ( ) (2.5) ̇ ( ) ( ( )) ( ( ) ( )) (2.6) ̇ ( ( ) ( ) ( ) ) (2.7) Definiendo:
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