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Analisis20Multivariado,20programa

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Análisis Multivariado en Epidemiología. 
Prerrequisitos. 
Bioestadística. 
Objetivos. 
General. 
Proporcionar los instrumentos metodológicos necesarios para el análisis cuantitativo 
multivariado de datos empíricos. 
Particulares. 
 1. Proporcionar los instrumentos metodológicos aplicables en la elaboración, análisis e 
interpretación de los datos numéricos en estudios estadísticos a partir de muestras 
que contemplan dos variables Cuantitativas. 
 2. Proporcionar los instrumentos metodológicos aplicables en la elaboración, análisis e 
interpretación de los datos numéricos en estudios estadísticos a partir de muestras 
que contemplan una variable dependiente cuantitativa, y dos o más variables 
independientes. 
 3. Proporcionar los instrumentos metodológicos aplicables en la elaboración, análisis e 
interpretación de los datos numéricos en estudios estadísticos a partir de muestras 
que contemplan una variable dependiente cualitativa, y dos o más variables 
independientes. 
Contenido temático 
Primera parte. Regresión simple y múltiple. 
 1. Regresión y correlación simple. 
 a) Regresión linear simple. 
 b) Correlación de Pearson. 
 2. Regresión y correlación múltiple. 
 a) Modelo de Regresión Múltiple. 
 b) Variables "dummy" en regresión. 
 c) Correlación múltiple, parcial y múltiple parcial. 
 d) Análisis de varianza y pruebas de significancia. 
 e) Interacción. 
 f) Confusión y paralelismo. 
 g) Selección del mejor modelo. 
 h) Interpretación de coeficientes. 
 g) Intervalos de confianza. 
 i) Residuales y transformaciones. 
 
 2 
Segunda parte. Análisis estadístico en estudios de casos y controles. 
 1. Diseño de Casos y Controles. 
 2. Análisis estratificado de Mantel-Haenszel. 
 3. Regresión Logística. 
 a) Modelo de Regresión Logística. 
 b) Interpretación de coeficientes. 
 c) Significancia estadística e intervalos de confianza. 
 d) Interacción: modelos aditivo y multiplicativo. 
 e) Factores de confusión. 
 f) Bondad de ajuste y diagnóstico de la regresión. 
 g) Regresión Logística Condicional. 
Tercera parte. Análisis de sobrevida. 
 1. Diseño de Cohorte. 
 2. Probabilidad de sobrevida. 
 3. Curva de Kaplan-Meier. 
 4. Regresión de Cox. 
 a) Modelo de Regresión de Cox. 
 b) Interpretación de coeficientes. 
 c) Significancia estadística e intervalos de confianza. 
 d) Factores de confusión e interacción. 
 e) Variables y su relación con el tiempo. 
 f) Bondad de ajuste y diagnóstico de la regresión. 
Metodología de enseñanza-aprendizaje. 
 1. El maestro expone el tema en clase. 
 2. Se aclaran las dudas que surjan. 
 3. Es conveniente que los alumnos lean el tema antes de la exposición. 
 4. En clase se realizarán demostraciones y prácticas de las ecuaciones presentadas. 
 5. Las tareas están pensadas para continuar la práctica fuera de clase. 
Bibliografía. 
Básica. 
 • Bioestadística, 3ra. Edición. Celis y Labrada. México: Manual Moderno, 2008. 
Complementaria. 
 1. Kleinbaum, Kupper y Muller. Applied Regression Analysis and other multivariable 
methods. Second edition. PWS-KENT Publishing Company, Boston, 1988. 
 2. Kleinbaum. Logistic Regression. A self-learning text. Springer, New York, 1996. 
 3. Kleinbaum. Survival analysis. A self-learning text. Springer, New York, 1996. 
 
 3 
Sistema de evaluación 
 • Tareas y ejercicios en clase ................................................................................... 25% 
 • Tres exámenes parciales ....................................................................................... 75 % 
Una clase anterior al día del examen se entrega una muestra del examen. Los alumnos 
podrán contestarlo en su casa mientras repasan los temas. El examen se entrega el día de 
la evaluación y contiene las mismas preguntas que la muestra entregada con anterioridad. 
Sin embargo, los valores proporcionados y los resultados serán diferentes. Durante el 
examen en aula se pueden consultar los apuntes, guías y libros. También se podrá utilizar 
la calculadora o la computadora. No se permite hablar con los compañeros ni llamar por 
celular. 
Calendarizacion. 
1. Febrero, 23. Presentación del curso. Regresión y Correlación Simple. 
a. Presentación del curso. 
b. Regresión y correlación simple. 
c. Revisar los videos de regresión y correlación simple del curso de 
Bioestadística. 
i. Video 15. Regresión y correlación simple. 
1. Video 15.1 Regresión y correlación en Epi Info, ejercicio 
demostrativo. 
ii. Video 32. Inferencia estadística para dos variables cuantitativas. 
2. Marzo, 2. Regresión Múltiple 
a. Modelo de regresión múltiple. 
i. Video 37. Modelo de Regresión Múltiple. 
b. Uso de variables "dummy". 
i. Video 38. Variables cualitativas en Regresión Múltiple. 
c. Correlación múltiple, parcial y múltiple parcial. 
i. Video 39. Correlaciones en regresión múltiple. 
3. Marzo, 9. Regresión Múltiple. 
a. Análisis de varianza y pruebas de significancia. 
i. Video 40. Prueba de hipótesis en regresión múltiple. 
b. Interacción. 
i. Video 41. Interacción en regresión múltiple. 
c. Confusión y colinearidad. 
i. Video 42. Confusión y colinearidad en regresión múltiple. 
4. Marzo, 16. Regresión Múltiple. 
a. Selección del mejor modelo. 
i. Video 43. Construcción del modelo multivariado. 
5. Marzo, 23. Regresión Múltiple. 
a. Interpretación de coeficientes. 
i. Video 44. Interpretación de coeficientes en regresión múltiple. 
ii. Video 45. Análisis de residuales. 
 
 4 
6. Abril, 13. Regresión Múltiple. 
a. Transformación de variables. 
i. De este tema no hay video. El tema se presentará en la clase en 
ZOOM. 
7. Abril, 20. Análisis de casos y controles: Análisis estratificado. 
a. Bases del modelo de investigación de casos y controles. 
i. Video 46. Uso de odds ratio en estudios epidemiológicos. 
b. Examen de Regresión Múltiple. 
8. Abril, 27. Análisis de casos y controles: Regresión Logística. 
a. Estudio de casos y controles, razón de productos cruzados y regresión 
logística. 
i. Video 47. Esquema de análisis de un estudio de casos y controles. 
ii. Video 48. Razón de productos cruzados y regresión logística. 
9. Mayo, 4. Análisis de casos y controles: Regresión Logística. 
a. Modelo de regresión logística e interpretación de coeficientes. 
i. Video 49. Modelo de regresión logística. 
ii. Video 50. Regresión logística con variables cuantitativas. 
b. Análisis estratificado de Mantel-Haenszel. 
i. Video 51. Regresión logística y análisis estratificado. 
10. Mayo, 11. Análisis de casos y controles: Regresión Logística. 
a. Inferencia estadística en regresión logística. 
i. Video 52. Inferencia estadística en regresión logística. 
b. Interacción. 
i. Video 53. Evaluación y reporte de interacciones en regresión 
logística. 
c. Confusión. 
i. Video 54. Evaluación y reporte de factores de confusión en regresión 
logística. 
11. Mayo, 18. Análisis de casos y controles: Regresión Logística. 
a. Estrategias de análisis multivariado. 
i. Video 55. Estrategias de análisis multivariado. 
b. Bondad de ajuste y diagnóstico de la regresión. 
i. Video 56. Evaluación de la bondad de ajuste en RL. 
ii. Video 57. RL con SPSS 
12. Mayo, 25. Diseño de cohorte. 
a. Regresión logística condicional. 
i. Video 58. Regresión logística condicional. 
13. Junio, 1. Análisis de cohortes: Regresión de Cox. 
a. Probabilidad de sobrevida. 
b. Curva de Kaplan-Meier. 
i. Video 59. Gráfica de Kaplan-Meier. 
14. Junio, 8. Análisis de cohortes: Regresión de Cox. 
a. Modelo regresión de Cox. 
b. Interpretación de coeficientes. 
 
 5 
i. Video 60. Regresión de COX. 
15. Junio, 15. Análisis de cohortes: Regresión de Cox. 
a. Confusión e interacción. 
b. Variables y su relación con el tiempo. 
i. Video 61. Regresión de Cox con variables dependientes del tiempo. 
16. Junio, 22. 
a. Bondad de ajuste y diagnóstico de la regresión. 
17. Junio, 29. 
a. Examen final. 
 
 
 
	Análisis Multivariado en Epidemiología.
	Prerrequisitos.
	Objetivos.
	General.
	Particulares.
	Contenido temático
	Primera parte. Regresiónsimple y múltiple.
	Segunda parte. Análisis estadístico en estudios de casos y controles.
	Tercera parte. Análisis de sobrevida.
	Metodología de enseñanza-aprendizaje.
	Bibliografía.
	Básica.
	Complementaria.
	Sistema de evaluación
	Calendarizacion.

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