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Programa de la materia de Estadística I 
 
I. Identificación del curso 
Nombre de la materia: 
Estadística I 
 
Nombre del profesor: 
Mtra. Claudia Ivette Gómez Rodríguez 
 
Clave de la 
materia: 
Horas de 
teoría: 
Horas de 
práctica: 
Total de horas: Valor en 
créditos: 
 40 40 80 9 
 
Tipo de curso: (Marque con una X) 
C = 
Curso 
 
P = 
Práctica 
 
CT = Curso 
-Taller 
X 
M = 
Módulo 
 
C = 
Clínica 
 
S = 
Seminario 
 
 
Nivel en que se ubica: ( Marque con una X) 
Técnico Superior 
Universitario 
 Licenciatura X Posgrado 
 
Prerrequisitos formales (materias previas 
establecidas en el Plan de Estudios) 
Prerrequisitos recomendados (Materias 
sugeridas en la ruta académica aprobada) 
Ninguno: Cálculo I o Matemáticas 
 
Carrera: 
Licenciatura en Administración 
 
Área de formación: 
Área de 
formación 
básica común 
obligatoria 
Área de 
formación 
básica 
particular 
obligatoria 
Área de 
formación 
básica 
particular 
selectiva 
Área de 
formación 
especializante 
selectiva 
Área de 
formación 
optativa 
abierta. 
X 
 
Historial de revisiones: 
Acción: Revisión, 
elaboración 
Fecha: Responsable: 
Análisis de Contenidos 01/07/2016 Integrantes de la Academia 
de Estadística 
 
 
CENTRO UNIVERSITARIO DE LA COSTA SUR / DIVISIÓN DE DESARROLLO REGIONAL 
 DEPARTAMENTO DE INGENIERÍAS 
 
 
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II. Presentación 
Este programa proveerá al estudiante los conceptos básicos en la disciplina estadística, así 
como de algunas técnicas de representación gráfica de datos de datos provenientes de 
situaciones experimentales o de muestreos efectuados ex profeso. 
 
Se destacan los conceptos elementales de la teoría de probabilidad, y algunas 
distribuciones probabilísticas más usuales en el quehacer de la estadística. Se consideran 
también conceptos generales para abordar cursos posteriores de diseños experimentales. 
Sobre estos se hace una introducción a los aspectos inferenciales, tales como las 
estimaciones puntuales, por intervalos, análisis de varianza para hacer inferencias sobre 
una muestra y dos muestras independientes. 
 
III. Objetivo general 
Proporcionar al estudiante los conceptos básicos y los métodos estadísticos descriptivos 
cuya importancia fundamental será la resumir información de un fenómeno que por su 
naturaleza no se presenta asimilable, y que precisa de algún tipo de inferencia estadística 
para fundamentar una decisión. 
 
 
IV. Objetivos específicos 
 Proporcionar los elementos básicos para la representación gráfica de información 
generada a través de algún esquema de muestreo. 
 Proveer una introducción a los métodos inferenciales, donde el estudiante sea capaz 
de diseñar y probar hipótesis estadística a partir de información experimental para 
algunas distribuciones probabilísticas como la normal y la binomial. 
 Conceptualizar la prueba de hipótesis estadística como herramienta necesaria de toma 
de decisiones en diversas disciplinas profesionales. 
 
 
V. Contenido 
CONTENIDO TEMATICO 
 
I. INTRODUCCIÓN (4hrs) 
1. Idea general de la estadística 
2. Importancia de la estadística en el manejo de datos. 
3. Estadística e incertidumbre 
4. La estadística y el método científico 
5. Una definición de la Estadística 
 
 
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II. MÉTODOS TABULARES Y GRÁFICOS 
1. Tablas de distribución de frecuencias para uno y dos grupos de datos. 
2. Representación grafica (Diagrama de puntos; Histogramas; Polígonos de 
frecuencias; Pastel, Pictogramas, Tallo y hoja, Máximos y mínimos 
3. Representación gráfica de dos conjuntos de datos 
4. Gráficos especiales (Series de Tiempo, Gráfico de Ishikawa, Gráfico de Deming, 
y Gráfico de Control) 
 
III. MEDIDAS TENDENCIA CENTRAL Y DISPERSIÓN 
1. Noción de sumas y reglas para su uso 
2. Medidas descriptivas para uno y dos conjuntos de datos agrupadas y sin agrupar 
(Media, Media geométrica Media ponderada, Mediana, Moda, Varianza) 
3. Medidas de dispersión (Amplitud, Desviación media, Varianza, Desviación 
estándar, Coeficiente de variación) 
4. Selección de medidas descriptivas 
 
IV. MODELOS PROBABILISTICOS 
1. Introducción 
2. Escalas de variables 
3. Tipos de Variables (Discretas y Continuas) 
4. Experimentos aleatorios, espacios muestrales y eventos 
5. Población y muestra 
6. Distribución Binomial 
7. Distribución Normal 
 
V. INFERENCIA ESTADÍSTICA PARA UNA MUESTRA 
1. Introducción 
2. Prueba de hipótesis y nivel de significancia 
3. Ideas básicas en una prueba de hipótesis Estadística 
4. Diferentes tipos de hipótesis 
5. Hipótesis nula e hipótesis alterna 
6. Tipos de errores que se cometen en una prueba de hipótesis 
7. Procedimientos de pruebas para hipótesis Estadística 
8. Prueba de hipótesis sobre la media de la distribución Normal 
9. Prueba de hipótesis sobre el parámetro p de una distribución Binomial 
10. Tipos de errores y tamaño de muestra 
 
VI. ESTIMACIÓN 
1. Conceptos básicos (estimación puntual) 
2. Estimación puntual de los parámetros de una distribución normal. 
3. Estimación puntual de p en una distribución Binomial 
4. Ideas básicas (estimación por intervalos) 
5. Intervalos de Confianza (IC) para p en una distribución Binomial 
6. Correspondencia entre pruebas de hipótesis e IC 
 
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 DEPARTAMENTO DE INGENIERÍAS 
 
 
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VI. Tareas, acciones y/o prácticas de laboratorio 
Tareas. 
Investigación de materias de interrelación 
Lecturas complementarias y propuestas 
Ejercicios de los diferentes temas abordados en el curso 
Investigación y presentación de conceptos 
 
VII. Bibliografía 
Básica 
1. Allister, Mc. (1997). Elementos de Estadística. Editorial ECASA. México, D.F. 
2. Box, G.E.P., Hunter, J. S., and Hunter W.G. (2010). Statistics for experimenters: design, 
discovery, and innovation. 2da Ed. Wiley, New York 
3. Martínez, G.A. (2008). Diseño Experimentales. Edit. Trillas 
4. Murray R. Spiegel, y Larry J. Stephens. 2009; Estadística. Editorial Mc Graw Hill. México, 
D.F. 
5. Ostle, B. (1970). Estadística Aplicada. Ed. Limusa-Wiley 
6. Zar, J.H. (2011). Biostatistical Analysis. Prentice Hall 
7. Robert Johnson, ESTADISTICA ELEMENTAL, 2ª edición, Editorial Thompson, 1999. 
8. R. Spiegel, ESTADISTICA. 2ª edición, Editorial Mc Hill, 1999. 
9. Rafael Romero V. ESTADISTICA DISEÑOS DE EXPERIMENTOS. MODELO DE 
REGRESION. Editorial SPUPV. 
10. Robert R. Pagano. ESTADISTICA PARA LAS CIENCIAS DEL COMPORTAMIENTO. 
Editorial Thompson, 1999. 
11. Mark Bereson / David Melen. ESTADISTICA BASICA ADMINISTRACIÓN. Editorial 
Prentice Hall, 1996. 
12. Rosalinda F. ESTADISTICA APLICADA A ADMINISTRACIÓN. Editorial Iberoamericana, 
1998. 
13. George Canavos. PROBABILIDAD Y ESTADISTICA, APLICACIÓN Y METODOS. 
Editorial Mcgraw Hill. 
 
Complementaria 
14. Hines, W. William y Douglas C. Montgomery; Probabilidad y Estadística para Ingeniería. 
2002. Tercera edición. Compañía Editorial CECSA, México, D.F. 
15. Montgomery, Douglas. C. y G.C. Runger; 2000. Probabilidad y Estadística Aplicada a la 
Ingeniería. Editorial Mc. Graw Hiil. México, D.F. 
16. Weimer, Richard C; 2002. Estadística. Compañía editorial Continental. Primera edición. 
México, D.F. 
17. Yamane, Taro; 1990. Estadística. Tercera edición. Editorial HARLA. México, D.F. 
 
 
 
 
 
 
 
 
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VIII. Criterios y mecanismos para la acreditación 
- Participación activa en clase 
- Aprobación de exámenes parciales 
- Presentación de tareas y trabajos colaborativos 
- Asistencia al curso (80% de asistencia) 
 
IX. Evaluación y calificación 
Unidad de Competencia: Porcentaje 
Exámenes 60 
Tareas, trabajos 25 
Lecturas 5 
Participación y asistencia 10