BD2019GRUPO5-TP01

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Actividades 
1) Mencione 3 definiciones de Base de Datos (BD). Cite la fuente de donde obtuvo la información. 
Una base de datos es una colección de datos relacionados. Con la palabra datos nos referimos a los 
hechos (datos) conocidos que se pueden grabar y que tienen un significado implícito. Una base de datos 
tiene algún origen del que se derivan los datos, algún grado de interacción con eventos del mundo real y 
un público que está activamente interesado en su contenido. (Elmasri y Navathe, 2007, pag.4). 
Una base de datos es un conjunto de datos persistentes que es utilizado por los sistemas de aplicación 
de alguna empresa dada. Por persistentes queremos decir, de manera intuitiva, que el tipo de datos de la 
base de datos difiere de otros datos más efímeros, como los datos de entrada, los datos de salida, las 
instrucciones de control, las colas de trabajo, los bloques de control de software, los resultados 
intermedios y de manera más general, cualquier dato que sea de naturaleza transitoria. (Date, 2001, pag. 
9-10). 
Una base de datos es un conjunto de datos pertenecientes a un mismo contexto y almacenados 
sistemáticamente para su posterior uso. En este sentido; una biblioteca puede considerarse una base de 
datos compuesta en su mayoría por documentos y textos impresos en papel e indexados para su 
consulta. Actualmente, y debido al desarrollo tecnológico de campos como la informática y la electrónica, 
la mayoría de las bases de datos están en formato digital, siendo este un componente electrónico, por 
tanto se ha desarrollado y se ofrece un amplio rango de soluciones al problema del almacenamiento de 
datos.(Base de Datos, 2019) 
2) Mencione 2 definiciones de sistema Gestor de Base de Datos (SGBD/DBMS) y nombre algunos 
ejemplos de ellos. Cite la fuente de donde obtuvo la información. 
Un sistema de administración de datos (DBMS, database management system) es una colección de 
programas que permite a los usuarios crear y mantener una base de datos. El DBMS es un sistema de 
software de propósito general que facilita los procesos de definición, construcción, manipulación y 
compartición de bases de datos entre varios usuarios y aplicaciones. Definir una base de datos implica 
especificar los tipos de datos, estructuras y restricciones de los datos que se almacenarán en la base de 
datos. La construcción de la base de datos es el proceso consistente en almacenar los datos en algún 
medio de almacenamiento controlado por el DBMS. La manipulación de una base de datos incluye 
funciones como la consulta de la base de datos para recuperar datos específicos, actualizar la base de 
datos para reflejar los cambios introducidos en el minimundo y generar informes a partir de los datos. 
Compartir una base de datos permite que varios usuarios y programas accedan a la base de datos de 
forma simultánea. (Elmasri y Navathe, 2007, pag. 5). 
Un sistema gestor de bases de datos (SGBD) consiste en una colección de datos interrelacionados y un 
conjunto de programas para acceder a dichos datos. La colección de datos, normalmente denominada 
base de datos, contiene información relevante para una empresa. El objetivo principal de un SGBD es 
proporcionar una forma de almacenar y recuperar la información de una base de datos de manera que 
sea tanto práctica como eficiente. (Silberschazt, Korth y Sudarshan, 2006, pag. 1). 
3) Indique cuál de las acciones corresponden a los deberes de un DBA. JUSTIFIQUE su respuesta: 
3.1 Realizar copias de seguridad de la base de datos y de los archivos de registro de transacciones. 
El DBA debe ser capaz de recuperar los datos ante una catástrofe informática, natural o ataque y también 
restaurar una pequeña cantidad de archivos que pueden haberse eliminado accidentalmente, corrompido, 
infectado por un virus informático u otras causas en un periodo de tiempo corto y afectando los menos 
posible el resto del sistema. 
 
3.2 Contratar un nuevo programador para el Centro de cómputos. 
No es un deber del DBA, sino del encargado de la empresa. 
 
https://es.wikipedia.org/wiki/Inform%C3%A1tica
https://es.wikipedia.org/wiki/Electr%C3%B3nica
https://es.wikipedia.org/wiki/Almacenamiento_de_datos
https://es.wikipedia.org/wiki/Almacenamiento_de_datos
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3.3 Supervisar que la base de datos cada vez que realiza una transacción que requiere muchos recursos, 
no provoque una caída del sistema. 
Es responsabilidad del DBA organizar el sistema de modo que se logre el máximo rendimiento, logrando 
tiempos de respuesta razonables, y realizar los cambios apropiados cuando se modifiquen los recursos 
solicitados. 
 
3.4 Crear un historial de copias de seguridad que serán de utilidad para restaurar la base de datos. 
El DBA debe definir y poner en práctica un plan de recuperación adecuado y procedimientos para cargar 
otra vez la base de datos a partir de la última copia realizada cuando sea necesario. Las mejores 
prácticas sugieren que se debe programar una copia de seguridad completa de los datos al menos una 
vez a la semana, a menudo durante los fines de semana o fuera del horario laboral 
 
3.5 Trasladar las copias de seguridad diariamente a su domicilio particular. 
No es una tarea del DBA, las copias de seguridad son propiedad de la empresa y quedan en un 
almacenamiento de respaldo. 
 
3.6 Controlar que los datos de los alumnos de la Facultad de Ingeniería de la UNJU se encuentren 
disponibles 7x24, y en el caso que no se cumpla, solucionar el problema lo antes posible. 
El DBA debe diseñar una base de datos que verifique que los usuarios que ingresan en el sistema sean 
alumnos de la facultad de ingeniería y además puedan acceder a los datos cuando los necesiten, en este 
caso es los siete días de la semana, 24 horas al día. 
 
4) Defina redundancia e inconsistencia. Mencione un ejemplo donde se presenta la redundancia y 
la inconsistencia de datos en una BD y explique cómo podría solucionar cada uno de estos casos. 
 
Redundancia: 
Redundancia se llama a la repetición innecesaria de ciertos datos dentro de la base de datos. Esta 
redundancia ocasiona varios problemas. En primer lugar, es necesario realizar una misma actualización 
lógica o sea, que se va a tener que ingresar el dato de un campo tantas veces como este se repita. En 
segundo lugar, se desperdicia espacio de almacenamiento al guardar los mismos datos en varios lugares 
y este problema puede ser grave en caso de que las bases de datos sean grandes. 
Ejemplo: Cuando un doctor toma un turno para un paciente se cargan su nombre, apellido, dni, horario de 
consulta en una base de datos. Pero cuando quiere sacar nuevamente un turno en otro momento no se 
debe cargar nuevamente el nombre, apellido ni dni para evitar la redundancia de información. 
 
Inconsistencia: 
Una base de datos está inconsistente si los datos que deberían ser iguales no lo son. Por ejemplo, un 
empleado aparece en una tabla como activo y en otra como jubilado. 
 Sólo se produce cuando existe redundancia de datos. La inconsistencia consiste en que no todas las 
copias redundantes contienen la misma información. Así, existen diferentes modos de obtener la misma 
información, y esas formas pueden conducir a datos almacenados en distintos sitios. El problema surge 
al modificar esa información, si sólo cambiamos esos valores en algunos de los lugares en que se 
guardan, las consultas que hagamos más tarde podrán dar como resultado respuestas inconsistentes(es 
decir, diferentes). 
 
5) Defina Integridad referencial. Cite la fuente de donde obtuvo la información. Mencione un 
ejemplo. 
 
La integridad referencial es una propiedad presente en las relaciones entre tablas de una base de datos. 
Generalmente expresada como una restricción en el diseño de bases de datos, esta consiste en requerir 
que toda clave externa (distinta de NULL) presente en una tabla haga referencia a un conjunto de datos 
existente en la tabla a la que se referencia. Por ejemplo, en la tabla “Empleados” se incluye el campo 
“S.nro” el cual contieneel número que identifica la sucursal a la que pertenece cada empleado. Todos los 
valores de dicho campo deben coincidir con algún valor del campo “NroSucursal” de la tabla 
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“Sucursales”. Las restricciones de integridad referencial garantizan que las relaciones entre tablas se 
mantengan sincronizadas durante las funciones de actualización y eliminación. 
(R. Elmasri & S. Navathe, 2007,pág 133-134) 
 
6) Explique los conceptos DDL, DML, DCL y SQL. Mencione un ejemplo para cada uno de ellos. 
 
DDL (Data Definition Language) Lenguaje de definición de datos. Es un lenguaje de programación para 
definir estructuras de datos, proporcionado por los sistemas gestores de bases de datos. Las 
Instrucciones DDL se utilizan para alterar o modificar una estructura y un esquema de base de datos o 
una tabla . 
Estas declaraciones manejan el diseño y el almacenamiento de objetos de base de datos. Por ejemplo: 
CREATE (crear)- crear una nueva tabla, base de datos, esquema 
ALTER (alterar) - alterar la tabla existente, descripción de la columna 
DROP (soltar) - eliminar los objetos existentes de la base de datos 
 
DML (Data Manipulation Language) Lenguaje de manipulación de Datos. Afectan a los registros de una 
tabla. Estas son las operaciones básicas que llevamos a cabo en los datos como la selección de un par 
de registros de una tabla, insertar nuevos registros, eliminar registros innecesarios, y actualizar o 
modificar los registros existentes. Permite a los usuarios introducir datos para posteriormente realizar 
tareas de consultas o modificación de los datos que contienen las Bases de Datos. 
Por ejemplo: 
SELECT (seleccionar) - seleccione registros de una tabla 
INSERT (insertar)- insertar nuevos registros 
UPDATE (actualizar)- actualizar / modificar los registros existentes 
DELETE (borrar) - eliminar registros existentes 
 
DCL (Data Control Language) Lenguaje de Control de Datos. Las Declaraciones DCL controlan el nivel 
de acceso que tienen los usuarios sobre los objetos de base de datos. Permiten al Administrador del 
sistema gestor de base de datos, controlar el acceso a los objetos, es decir, podemos otorgar o denegar 
permisos a uno o más roles para realizar determinadas tareas. 
Por ejemplo: 
GRANT, permite otorgar permisos. 
REVOKE, elimina los permisos que previamente se han concedido. 
 
SQL (Structured Query Language) Lenguaje estructurado de consultas. Se diseñó e implementó en IBM 
Research como interfaz para un sistema experimental de base de datos relacionales llamado SYSTEM R. 
Es un lenguaje de base de datos completo, cuenta con enunciados de definición, consulta y actualización 
de datos. 
 
7) Esquematice y explique la arquitectura de los sistemas de BD o los niveles de un DBMS. ¿Cuál 
es el objetivo de la arquitectura de tres niveles? 
 
Nivel Físico o interno: Es el almacenamiento digital de los datos en la memoria principal y secundaria 
de la computadora. Es el que está más cerca del almacenamiento físico. 
Nivel Conceptual: Es la información que se almacena en la base de datos, hasta cierto punto 
independientemente del sistema físico en el que se implemente. En este esquema se concentra en 
describir las entidades, atributos, relaciones, operaciones de los usuarios y restricciones. Este nivel es 
como una visión de la base de datos desde el punto de vista del mundo real. 
Nivel Externo o de vista: Incluye varios esquemas o vistas de usuarios, cada esquema describe una 
parte de la base de datos que le interesa a un grupo de usuario determinado y oculta a ese grupo el resto 
de la base de datos. 
Objetivo: El objetivo de la arquitectura de los tres niveles consiste en formar una separación entre las 
aplicaciones del usuario y la base de datos física. Hay que destacar que los tres niveles no son más que 
descripciones de los mismos datos pero con distintos modos o niveles de abstracción. Los únicos datos 
que existen realmente están a nivel físico, almacenados en un dispositivo como puede ser un disco. 
Esquema: 
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8) Explique la diferencia entre independencia física e independencia lógica. Ejemplifique cada una 
de ellas. 
 
Independencia lógica 
Es la capacidad de modificar el esquema conceptual sin tener que alterar los esquemas externos ni los 
programas de aplicación. Se puede modificar el esquema conceptual para ampliar la base de datos o 
para reducirla. 
 Por ejemplo, añadir cuentas de mercado de valores a un sistema bancario. 
 Son más difíciles de lograr que las independencias físicas, ya que los programas de aplicación son 
fuertemente dependientes de la estructura lógica de los datos a los que acceden. 
Independencia física 
Es la capacidad de modificar el esquema interno sin tener que alterar el esquema conceptual (o los 
externos). Se refiere sólo a la separación entre las aplicaciones y las estructuras físicas de 
almacenamiento. 
Por ejemplo, cuando se necesita organizar ficheros específicos de un sistema de una biblioteca con el fin 
de mejorar el rendimiento de las operaciones de consulta o actualización de datos. 
 
9) Para los siguientes ítems, identifique el nivel de arquitectura de DBMS en el que se encuadra 
cada caso. JUSTIFIQUE su respuesta. 
9.1 El dato almacenado comienza en la dirección FFF1 y termina en FFF9. 
 Interno. Las direcciones de memoria y todo lo relacionado con el almacenamiento físico de la base de 
datos está contenido en el nivel interno. 
 
 9.2 El programador cambia el nombre de un atributo en el esquema general de la base de datos. 
Conceptual. En este ejemplo se modifica la estructura de la base de datos, lo que entraría dentro del 
nivel conceptual. 
 
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9.3 En el contexto de una empresa de ventas, los vendedores solo pueden consultar la cantidad de 
productos que vendieron el mes pasado. 
Externo. Los vendedores interactúan con la base de datos a través de estructuras pertenecientes al nivel 
externo del DBMS. 
 
9.4 Los usuarios operadores del Sistema de Novedades de Sueldos acceden al panel de Novedades 
mensuales y pueden filtrar (seleccionar registros que cumplen con una condición) por periodo. 
Externo. Los esquemas y restricciones que permiten a los usuarios acceder a la base de datos 
pertenecen al nivel externo. 
 
9.5 El programador descubre que falta agregar una tabla y una relación a la base de datos. 
Conceptual. Al agregar una tabla y modificar una relación se altera la estructura de la base de datos, lo 
cual se lleva a cabo a nivel conceptual en el DBMS. 
 
9.6 De acuerdo a nuevos requisitos el atributo de una entidad pasa a convertirse en otra entidad. 
Conceptual. Para convertir un atributo en una entidad requiere modificar la estructura de la base de 
datos, por lo que se considera dentro del nivel conceptual del DBMS. 
 
9.7 El DBA inserta un índice a una tabla en el DBMS, definiendo parámetros específicos para su 
almacenamiento. 
Interno. Los cambios que realiza el DBA afectando el almacenamiento de una tabla se llevan a cabo en 
el nivel interno. 
 
9.8 Se reúne el DBA con un auditor y analizan los diagramas de las bases de datos para clasificar 
información susceptible sobre la cual deberán aplicar o verificar la existencia de sistemas de control para 
el resguardo de la confidencialidad. 
Conceptual. Los diagramas y estructuras abstractas de una base de datos se manejan en el nivel 
conceptual de un DBMS. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
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10) complete el siguiente cuadro. 
 
Modelo Concepto Motores 
de 
consulta 
Ventajas Desventajas 
Relacional Una base de datos 
relacional es un conjunto de 
una o más tablas 
estructuradas en registros y 
campos, que se vinculan 
entre sí por un campo en 
común. Su idea fundamental 
es el uso de relaciones. 
-Microsoft 
SQL 
Server 
-Oracle 
-DB2 
-PostgreSQL 
-MariaDB 
-MySQL 
-Provee 
herramientas que 
garantizan evitar la 
duplicidad de 
registros. 
-Garantiza la 
integridad 
referencial, así, al 
eliminar un registro 
elimina todos los 
registros 
relacionados 
dependientes-Favorece la 
normalización por 
ser más 
comprensible y 
aplicable. 
-Fáciles de crear y 
acceder. 
 
-Presentan 
deficiencias con datos 
gráficos, multimedia, 
CAD y sistemas de 
información 
geográfica. 
-No se manipulan de 
forma eficiente los 
bloques de texto como 
tipo de dato. 
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Orientado a 
Objetos 
Trata de almacenar en la 
base de datos los objetos 
completos (estado y 
comportamiento). Incorpora 
todos los conceptos 
importantes del paradigma 
de objetos: 
Encapsulación: permite 
ocultar la información al 
resto de los objetos, 
impidiendo así accesos 
incorrectos o conflictos. 
Herencia: Propiedad a 
través de la cual los objetos 
heredan comportamiento 
dentro de una jerarquía de 
clases. 
Polimorfismo: Propiedad de 
una operación mediante la 
cual puede ser aplicada a 
distintos tipos de objetos. 
-Visual 
-Studio.Net 
-C++, C# 
-ObjectDB 
-Manipula datos 
complejos de forma 
rápida 
-Flexibilidad 
-Permiten el 
almacenamiento de 
archivos multimedia 
ya que un objeto 
puede ser cualquier 
cosa 
-Mecanismos de 
consulta muy 
primitivos, sin un 
estándar 
independiente de la 
plataforma aceptado. 
-Imposibilidad de 
procedimientos 
almacenados, ya que 
los objetos solo 
pueden ser 
consultados en el 
cliente. 
-Inmadurez en el 
mercado 
-No hay agrupamiento 
físico de objetos 
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NoSQL Están diseñadas alrededor 
de una noción abstracta de 
“documento”. Estos 
documentos son similar, de 
algún modo, a registros, 
tuplas o filas en una base de 
datos relacional pero menos 
rígidos. No se les requiere 
ajustarse a un esquema 
estándar ni tener todos las 
mismas secciones, atributos, 
claves o cosas por el estilo 
No usan SQL como lenguaje 
principal 
Las bases de datos NoSQL 
son ampliamente 
reconocidas porque son 
fáciles de desarrollar, su 
funcionalidad y el 
rendimiento a escala. 
-Memcached 
-Redis 
-MongoDB 
-CouchDB 
-Cassandra 
-HBase 
-Estos sistemas 
responden a las 
necesidades de 
escalabilidad 
horizontal que tienen 
cada vez más 
empresas. 
-Pueden manejar 
enormes cantidades 
de datos. 
-No generan cuellos 
de botella. 
-Escalamiento 
sencillo. 
-Diferentes DBs 
NoSQL para 
diferentes proyectos. 
-Se ejecutan en 
clusters de 
máquinas baratas. 
-Mucho mas veloces 
-Al ser de código 
abierto poseen un 
soporte diferente al 
soporte que ofrecen 
las compañías 
comerciales a sus 
productos. 
-Algunos productos 
pueden no estar lo 
suficientemente 
maduros para algunas 
empresas las bases de 
datos NoSQL aún se 
enfrentan a un 
problema de 
credibilidad importante 
con muchas 
empresas. 
-Limitaciones de 
Inteligencia de 
Negocios. 
-La falta de 
experiencia de 
desarrolladores y 
administradores 
-Problemas de 
compatibilidad, las 
bases de datos 
NoSQL tienen pocas 
normas en común. 
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Deductivas Es un sistema de base de 
datos pero con la diferencia 
de que permite hacer 
deducciones a través de 
inferencias. Se basa 
principalmente en reglas y 
hechos que son 
almacenados en la base de 
datos. Las bases de datos 
deductivas son también 
llamadas bases de datos 
lógicas, a raíz de que se 
basa en lógica matemática. 
-Datalog -Uso de reglas 
lógicas para 
expresar las 
consultas. 
-Permite responder 
consultas recursivas. 
-Cuenta con 
negaciones 
estratificadas 
-Capacidad de 
obtener nueva 
información a través 
de la ya almacenada 
en la base de datos 
mediante inferencia. 
-Uso de algoritmos 
que optimizan las 
consultas. 
-Soporta objetos y 
conjuntos complejos. 
-Poder encontrar 
criterios de 
interpretación para las 
reglas deductivas. Es 
complicado poder 
encontrar buenos 
criterios de evaluación 
para las reglas lógicas 
por lo que es muy 
difícil sacar todo su 
potencial. 
-Replantear 
correctamente, en un 
contexto deductivo, las 
convenciones 
habituales en una 
base de datos. 
-Desarrollar 
procedimientos 
eficaces de deducción. 
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Distribuidas Es un sistema en el cual 
bases de datos se almacena 
en varias computadoras que 
están ligadas entre sí por un 
sistema de comunicaciones 
de tal forma que, un usuario 
en cualquier sitio puede 
acceder a los datos en 
cualquier parte de la red 
exactamente como si estos 
fueran accedidos de forma 
local. 
-Apache 
-HBase 
-MySQL 
Cluster 
-MongoDB 
-Apache 
Cassandra 
-SQL 
Server 
-Estructura 
organizada los 
fragmentos de la 
base de datos se 
ubican en los 
departamentos a los 
que tienen relación. 
-Autonomía local: un 
departamento puede 
controlar los datos 
que le pertenecen. 
-Disponibilidad: un 
fallo en una parte del 
sistema solo 
afectará a un 
fragmento, en lugar 
de a toda la base de 
datos. 
-Rendimiento: los 
datos generalmente 
se ubican cerca del 
sitio con mayor 
demanda. 
-Economía: es más 
barato crear una red 
de muchas 
computadoras 
pequeñas. 
-Modularidad: se 
pueden modificar, 
agregar o quitar 
sistemas de la base 
de datos distribuida 
sin afectar a los 
demás sistemas 
(módulos). 
-Complejidad: se debe 
lidiar con varios 
sistemas diferentes 
que pueden presentar 
dificultades únicas. 
-Economía: la 
complejidad y la 
infraestructura 
necesaria implica que 
se necesitará una 
mayor mano de obra. 
-Seguridad: se debe 
trabajar en la 
seguridad de la 
infraestructura, así 
como cada uno de los 
sistemas. 
-Se vuelve difícil 
mantener la integridad, 
aplicar las reglas de 
integridad a través de 
la red puede ser muy 
caro en términos de 
transmisión de datos. 
-No existe mucho 
personal con 
experiencia o 
conocimientos 
adecuados. 
-Carencia de 
estándares aún no 
existen herramientas o 
metodologías que 
ayuden a los usuarios 
a convertir un DBMS 
centralizado en un 
DBMS distribuido. 
-EL diseño de la base 
de datos se vuelve 
más complejo. 
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Referencias: 
 
Elmasri R. y Navathe S. Fundamentos de sistemas de base de datos, Madrid, Pearson Educación. 
 
Date C.J. Introducción a los sistemas de base de datos, México, Pearson Educación. 
 
Silberschatz A. Korth H. y Sudarshan S. Fundamentos de Bases de Datos, España, Editorial 
McGRAWHILL. 
 
Base de datos (2019) https://es.wikipedia.org/wiki/Base_de_datos 
 
https://es.wikipedia.org/wiki/Base_de_datos 
 
https://es.wikipedia.org/wiki/Base_de_datos_relacional 
 
https://es.wikipedia.org/wiki/Base_de_datos_orientada_a_objetos 
 
https://www.ecured.cu/Bases_de_datos 
 
https://modelosbd2012t1.wordpress.com/2012/03/08/bases-de-datos-distribuidas/ 
 
http://www.quadernsdigitals.net/datos/hemeroteca/r_1/nr_502/a_6850/6850.html 
 
https://www.muylinux.com/2010/03/04/35-motores-de-bases-de-datos-open-source/ 
 
 
 
 
 
 
 
 
https://es.wikipedia.org/wiki/Base_de_datos
https://es.wikipedia.org/wiki/Base_de_datos
https://es.wikipedia.org/wiki/Base_de_datos_relacional
https://es.wikipedia.org/wiki/Base_de_datos_orientada_a_objetos
https://www.ecured.cu/Bases_de_datos
https://modelosbd2012t1.wordpress.com/2012/03/08/bases-de-datos-distribuidas/
http://www.quadernsdigitals.net/datos/hemeroteca/r_1/nr_502/a_6850/6850.html
https://www.muylinux.com/2010/03/04/35-motores-de-bases-de-datos-open-source/