INTRODUCCIÓN, SS BB CC

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TEMA: INTRODUCCIÓN, SS.BB.CC. Y METODOLOGÍAS.
1. Explique brevemente los conceptos datos, información y conocimiento. Resalte con un ejemplo las diferencias entre ellos.
Datos:Un dato es un conjunto discreto, de factores objetivos sobre un hecho real. Por ejemplo, dentro de un contexto empresarial, el concepto de dato es definido como un registro de transacciones. Las organizaciones actuales normalmente almacenan datos mediante el uso de tecnologías.
Ejemplo: color verde, hora, harina
Información: es un mensaje, normalmente bajo la forma de un documento o algún tipo de comunicación audible o visible. Como cualquier mensaje, tiene un emisor y un receptor. La información es capaz de cambiar la forma en que el receptor percibe algo, es capaz de impactar sobre sus juicios de valor y comportamientos. Tiene que informar; son datos que marcan la diferencia. La palabra “informar” significa originalmente “dar forma a “ y la información es capaz de formar a la persona que la consigue, proporcionando ciertas diferencias en su interior o exterior
Ejemplo: Verde es una señal del semáforo, horas de ingreso al trabajo, la preparación que se puede realizar.
Conocimiento: Para Davenport y Prusak (1999) el conocimiento es una mezcla de experiencia, valores, información y “saber hacer” que sirve como marco para la incorporación de nuevas experiencias e información, y es útil para la acción. Se origina y aplica en la mente de los conocedores.
Ejemplo: si el semáforo está en verde me permite cruzar la calle al contrario del semáforo color rojo, si la persona ingresa tarde al trabajo podría perjudicar su situación laboral, la harina se puede hacer distintas clases de pan,pre pizzas, etc.
2. Busque al menos 3 definiciones de Ingeniería del Conocimiento (InCo), elija la que a su criterio sea más completa y justifique su elección.
Definición 1:
La ingeniería del conocimiento es el proceso de desarrollar sistemas basados en el conocimiento, ya sea en el sector público o privado, en el comercio o en la industria. [Debenham 1989]
Definición 2:
Es la disciplina tecnológica que se centra en la aplicación de una aproximación sistemática, disciplinada y cuantificable al desarrollo, funcionamiento y mantenimiento de sistemas basados en conocimientos.
El objetivo de la InCo es el establecimiento de metodologías que permitan abordar el desarrollo de Sistemas Basados en el Conocimiento de una forma más sistemática.
Definición 3:
INGENIERÍA DEL CONOCIMIENTO- Nuestra elección
Se puede decir que la INCO es el proceso de diseñar y hacer operativos los SS.BB.CC .En el caso de los SE, es el proceso de mejor, hasta nivel de un experto humano, las prestaciones de sistemas computacionales que poseen un amplio, cuerpo de conocimiento sobre un área de aplicación específica. En otras palabras, La INCO, como actividad de modernización de conocimientos en base a construir bases de conocimientos y procedimientos de inferencia necesarios para manejarlos, se define como el subcampo de la IA concerniente a la adquisición, conceptualización, representación y aplicación de conocimientos, o como disciplina de de ingeniería por la cual los conocimientos se integran dentro de un sistema computacional para resolver problemas complejos que normalmente requiere un alto nivel de experiencia humana.
Se pueden definir los Sistemas Expertos (SE) como una clase de programas que son capaces de aconsejar, categorizar, analizar, comunicar, consultar, diseñar, diagnosticar, explicar, explorar, formar conceptos, interpretar, justificar, planificar ; son en suma, programas capaces de manejar problemas que normalmente requieren para su resolución la intervención humana especializada. Son desarrollados con la ayuda de Expertos de Campo, los cuales revelan información acerca de aquellos procesos mentales, que le permiten solucionar los distintos problemas.
 
Ejemplo:
· Una aplicación de transporte público, basado en las necesidades de los pasajeros, para saber la ubicación del colectivo dependiendo de donde esté ubicado. 
· La app de cuidar. Para solicitar permisos para transitar y además registra tu estado de salud. 
· Problema relacionado con un terreno concreto, por ejemplo, un problema de matemáticas. La persona a la que consultas es un matemático, un experto que tiene unos conocimientos previos que puede aplicar y que le sirven para razonar, hacer hipótesis y cálculos y, en última instancia, solucionar el problema.
RESPUESTA: Se elige la definición “3” por qué es la mas completa da entender con mayor claridad el concepto definiendola como Actividad y como Disciplina de ingeniería, definiendo a la Ingeniería de conocimiento como un diseño gráfico a través de sistemas experto(razonamiento humano) 
Un sistema experto, es un sistema informático que emula el razonamiento humano actuando tal y como lo haría un experto en un área de conocimiento.
libro : Gómez Juristo ingeniería del conocimiento
https://agenciab12.com/noticia/que-es-ingenieria-conocimiento
3. Describa brevemente la inteligencia artificial como ciencia y como ingeniería.
 
LA IA COMO CIENCIA
La Inteligencia Artificial como ciencia se enfoca en el desarrollo de modelos matemáticos, que son la base para luego aplicarlas en el campo de la ingeniería dando soluciones particulares en la sociedad mediante el uso de la tecnología, pasando de ser de una ciencia básica a una ciencia aplicada. También históricamente podemos hacer una analogía del caso, ya que por mucho tiempo fue una ciencia básica, pasaron muchísimos años de desarrollo de modelos y metodologías matemáticas (por limitaciones tecnológicas de la época del siglo pasado) hasta que comenzó a aplicarse en la sociedad. Actualmente podemos decir que la IA se está aplicando en todos los ámbitos de la sociedad.
· La representación del conocimiento, que busca en el descubrimiento de métodos expresivos y eficientes describir información sobre aspectos del mundo real, como en doctorados de medicina.
· Los métodos de aprendizaje automático, que extienden las técnicas estadísticas con el fin de posibilitar la identificación de un amplio rango de tendencias generales a partir de un conjunto de datos de entrenamiento.
· El campo de la planificación, que enfrenta el desarrollo de algoritmos que construyen y ejecutan automáticamente secuencias de comandos primitivos con el fin de alcanzar ciertas metas de alto nivel, como la mineria de datos (Data Mining) y la logistica computacional.
· Los trabajos en el área de razonamiento posible, que hacen uso de principios estadísticos para desarrollar codificaciones de información incierta.
· El estudio de las arquitecturas de agentes, que busca la integración de otras áreas de la I A con el objeto de crear agentes inteligentes, entidades robustas capaces de comportamiento autónomo y en tiempo real.
Ejemplo: Medicina, Industria, Procesamiento de lenguaje natural (Natural Language Processing), Sistemas de apoyo a la decisión, Análisis de sistemas dinámicos y Simulación de multitudes.
LA IA COMO INGENIERÍA
La Inteligencia Artificial como Ingenieria, es una tecnología con capacidad de hacer pensar por sí sola una máquina. La tecnología que emplea una maquina artificial e inteligente está desarrollada por medio de una serie de algoritmos que le proporcionan la capacidad de interpretación, decisión y resolución de problemas de forma autónoma ante las señales que recibe. Trata de construir artefactos que presenten una conducta inteligente, y tiene objetivos más claros y alcanzables a corto y medio plazo.
· La coordinación y colaboración multiagentes, que ha permitido el desarrollo de técnicas para la representación de las capacidades de otros agentes y la especificación del conocimiento necesario para la colaboración entre ellos.
· El desarrollo de ontologías, que persigue la creación de catálogos de conocimiento explícito, formal y multipropósito, que puedan ser utilizados por sistemas inteligentes.
· Los campos de procesamiento de voz y lenguaje, que buscan la creación de sistemas quese comunican con la gente en su lenguaje.
· La síntesis y comprensión de imágenes, que conduce a la producción de algoritmos para el análisis de fotografías, diagramas y videos, así como también de técnicas para el despliegue visual de información cuantitativa y estructurada.
Ejemplo: Mundos virtuales, Robótica, Mecatrónica, Videojuegos, Automoción, Prototipos informáticos y Sistemas Operativos
4. Tomando como base la siguiente tabla, mencione ejemplos de datos, información y 
conocimiento basados en ellos.
Datos: los países y su población vendrían a ser datos.
Información: el número de infectados y el de fallecidos vendría a ser información.
Conocimientos: la velocidad de Propagación de la Pandemia (VPP), el Grupo de Sanos por Infección Específica (GIE) -que mide la cantidad de población sana por cada infectado- y el Grupo de Curación por Letalidad Específica (GLE) -que mide la cantidad de personas que sanan por cada persona que fallece a causa del COVID-19 vendría a ser el conocimiento que se obtiene en función de los datos y la información de los países.
5. Defina qué son los SS.BB.CC. y enumere sus propiedades. 
Definición 1
Es un programa de IA, cuyas prestaciones dependen más de la presencia explícita de un cuerpo de conocimientos que de la posesión de ingeniosos procedimientos computacionales. [Gómez y col., 1997]
Definición 2
Es un programa de computación diseñado para emular el trabajo de expertos en áreas de conocimiento específicas. [Kendal y Creen, 2007]
Otra característica deseable de todo SBC es que permita almacenar casos para su posterior análisis, o incluso modificación de los datos proporcionados al sistema, SBC se divide en base de conocimiento, por otro lado buscan un mecanismo por el cual se va a usar los métodos. 
Ejemplo:
· La evolución de los paradigmas de programación a lo largo de la historia de la informática. En los primeros tiempos de la computación, los programas, ante una petición del usuario, típicamente producían una salida accediendo a datos almacenados en ficheros con formatos particulares de cada aplicación. 
· Experto en base de datos
· Una enciclopedia electrónica
PROPIEDADES DE LOS SSBBCC
· Se aplican a dominios y problemas más complejos.
· Son declarativos y heurísticos (se basa en la experiencia, ej resolver sistema para resolver el diagnóstico de una enfermedad, ej diabetes, pregunta la edad por ser clave para entender la enfermedad)
· Tienen una fase de adquisición de conocimientos muy extensa y costosa.
· Se debe separar el conocimiento del dominio de los mecanismos de deducción.
· Describen y justifican los pasos de razonamiento que se siguen.
· Se desarrollan para realizar una tarea específica sobre un dominio determinado.
6. Observe las arquitecturas de un SBC expuestas. Dibuje una arquitectura que, a su criterio, contenga los componentes indispensables para un SBC. Luego, describa cada componente y justifique su elección.
La base de conocimiento, que contiene los conocimientos relativos a la tarea. Los formalismos de representación se utilizan para codificar los conocimientos en la base de conocimientos.
El motor de inferencias, que es el medio por el cual se controla y aplican los conocimientos. los mecanismos de inferencia permiten que el sistema razone a partir de los datos, noticias y conocimiento de entrada para producir resultados de salida. los mecanismos de control gobiernan el orden en que el sistema realiza los pasos de razonamiento, acepta entradas y produce salidas
Interfaz de entrada/salida, que permite al usuario proporcionar hechos y datos y permite al sistema realizar preguntas y proporcionar consejos y explicaciones. En ocasiones los usuarios y/o expertos pueden interactuar desde esta interfaz con la base de conocimientos para producir nuevos conocimientos. 
RESPUESTA: Se eligió esta arquitectura sencilla de tres componentes como mínimo, base de conocimiento, motor de inferencia, la interfaz de entrada/salida, donde se deben crear los módulos. Estos componentes son importantes para el SBC, donde el sistema se basará a partir de un experto puede brindar sus conocimiento.
7. Describa brevemente las etapas comunes que poseen la mayoría de las metodologías para el desarrollo de un S.B.C.
Fase I. Identificación de la Tarea.
· Etapa I.1. Plan de Requisitos y Adquisición de Conocimientos. 
· Etapa 1.2. Evaluación y Selección de la Tarea.
· Etapa 1.3. Definición de las Características de la Tarea.
Fase II. Desarrollo de los Prototipos. 
· Etapa II.1. Concepción de la Solución: Descomposición en Subproblemas y
Determinación de Analogías.
· Etapa II.2. Adquisición y Conceptualización de los Conocimientos.
· Etapa II.3. Formalización de los Conocimientos y Definición de la Arquitectura.
· Etapa II.4. Selección de la Herramienta e Implementación 
· Etapa II.5. Validación y Evaluación del Prototipo. 
· Etapa II.6. Definición de nuevos Requisitos y Diseño.
 Las etapas 2 a 6 se repiten para cada prototipo.
Fase III.Ejecución de la Construcción del Sistema Integrado.
· Etapa III.1. Requisitos y Diseño de la Integración. 
· Etapa III.2. Implementación y Evaluación del Sistema Integrado. 
· Etapa III.3. Aceptación del Sistema por el Cliente
Fase IV. Actuación para conseguir el Mantenimiento Perfectivo.
· Etapa IV.I. Definir el Mantenimiento del Sistema Global Etapa 
· IV.2. Definir el Mantenimiento de las Bases de Conocimientos. 
· Etapa IV.3. Adquisición de nuevos Conocimientos y Actualización del Sistema.
Fase V. Lograr una Adecuada Transferencia Tecnológica,
· Etapa VI. Organizar la Transferencia Tecnológica.
· Etapa V.2. Completar la Documentación del SBC Construido.
Bibliografía Consultada: 
Diferencia entre datos, información y conocimiento.
https://www.estrategiaynegocios.net/opinion/977752-345/diferencia-entre-dato-informaci%C3%B3n-y-conocimiento
Inteligencia artificial: qué es, cómo funciona y para qué se está utilizando.
https://www.google.com/amp/s/computerhoy.com/reportajes/tecnologia/inteligencia-artificial-469917%3famp
https://es.wikipedia.org/wiki/Inteligencia_artificial
https://revistaderobots.com/inteligencia-artificial/que-es-la-inteligencia-artificial/
Libros de la cátedra
Gómez, Asunción, Natalia Juristo, César Montes y Juan Pazos (1997). Ingeniería del conocimiento. Editorial Centro de Estudios Ramón Areces. Capítulo 1
Apuntes teoricos de la cátedra
CRUZ, MADRID, MENDEZ, ROBLES, SULCA Pag. 1 a 1