SYLLABUS-ESTADISTICA-JULIO-2016

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UNIVERSIDAD DISTRITAL FRANCISCO JOSÉ DE CALDAS 
 FACULTAD DE CIENCIAS Y EDUCACIÓN 
PROYECTO CURRICULAR LICENCIATURA EN BIOLOGÍA 
MODELO GENERAL DE SYLLABUS 
1. IDENTIFICACIÓN 
NOMBRE DEL ESPACIO ACADÉMICO: ESTADISTICA 
CÓDIGO: No. de 
CREDITOS: 
2 
MODALIDAD DE 
TRABAJO (Horas): 
REQUERIMIENTOS 
MINIMOS: 
COREQUERIMIENTOS 
MINIMOS: 
TD TC TA 
4 2 
2. CLASIFICACIÓN DEL ESPACIO ACADÉMICO: 
OBLIGATORIO x ELECTIVO 
COMPONENTE: NIVEL DE ORGANIZACIÓN DE LOS SERES VIVOS: 
Fundamentos Generales Celular 
Saberes Específicos y Disciplinares Organismo X 
Pedagogía y Ciencias de la Educación Ecosistema 
Didáctica de las Disciplinas 
NIVEL DE FORMACIÓN: 
Funsamentación x Profundización Innovación 
 
3. PRINCIPIOS MISIONALES 
MISIÓN DE LA LIC. BIOLOGÍA 
Formar ciudadanos profesionales con actitudes de liderazgo y competitividad, que se puedan desempeñar con 
integralidad y suficiencia en los campos del saber disciplinar y didáctico de la biología, desde una perspectiva 
investigativa para contribuir con el desarrollo y avance de la educación del país. 
VISIÓN DE LA LIC. BIOLOGÍA 
Para el 2025 el Proyecto Curricular de Licenciatura en Biología será reconocido como un programa que forma 
ciudadanos profesionales que se desempeñarán idóneamente como docentes-investigadores en el campo de la 
enseñanza de la biología con conocimientos en las diferentes áreas del saber desde una visión social y crítica de los 
problemas inherentes al ambiente. 
Se espera una generación de profesores reflexivos y críticos de la realidad del país. Personas libres, éticas, autónomas y 
creativas que hagan de su quehacer docente un compromiso profesional, laboral, familiar y sociocultural que aporte a la 
construcción de un país en paz que permita la transformación de la comunidad. 
PERFIL PROFESIONAL DEL LIC. EN BIOLOGÍA 
 Ciudadano con una formación integral, en la que se vincula una rigurosa formación en la didáctica de la biología, 
con un compromiso ético en relación con la sociedad y la naturaleza. 
 Profesional ético y político con responsabilidad de sí, social y ambiental desde los principios de sostenibilidad 
ambiental 
 Autónomo con compromiso humano, equitativo, de alteridad, de tolerancia y por la paz 
 Docente con una visión de la naturaleza y la sociedad desde una perspectiva de pensamiento complejo y/o 
sistémico. 
 Docente con una construcción compleja de lo vivo y de la vida 
 Docente Investigador, asesor y consultor de la biología y su enseñanza desde una perspectiva de equidad social y 
sustentabilidad ambiental a través del desarrollo de proyectos transversales de educación ambiental, educación 
para la salud y para la paz que le permitan transformar su entorno. 
 Docente con competencias en la gestión de proyectos innovadores en la biología y su enseñanza 
 Que articule en el contexto actual la problemática ambiental, la globalización de la economía y la cultura y que sea 
capaz de analizar las diferencias derivadas de la geopolítica mundial en el acceso a los bienes de la naturaleza. 
4. JUSTIFICACIÓN 
 
El auge que a nivel mundial han alcanzado las comunicaciones ha sido propiciado por el desarrollo de la 
informática y la telemática, las cuales constituyen nuevas formas de manejar la información y el conocimiento 
que enriquecen las prácticas pedagógicas y científicas del sistema de educación superior. Los diseños de 
experimentos, los métodos de muestreo, la recolección de la información y el análisis de los mismos son 
fundamentales en el desarrollo de cualquier investigación y es la estadística como ciencia, la que nos guía en 
estos procesos. Conjuntamente, con el desarrollo de la informática se han desarrollado modernos paquetes 
estadísticos que juegan un papel importante en el procesamiento estadístico de las investigaciones por la 
cantidad de datos con que se trabaja y por lo engorroso que resultaría la aplicación de una determinada 
prueba estadística a mano o calculadora. La estadística como ciencia pura y aplicada dará a los estudiantes de 
Licenciatura en, Biología las herramientas necesarias para extraer de la información de sus investigaciones, 
parámetros y conclusiones con mayor validez y confianza; que le permitirán hacer inferencias y proyecciones 
futuras. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
5. COMPETENCIAS 
5.1 Cognitivas Criterios y mecanismos 
para el seguimiento 
Criterios y mecanismos de evaluación 
Maneja los conceptos 
referente al ciclo inferencial, 
variables aleatorias, medidas 
de tendencia central y 
dispersión, probabilidades, 
distribución Normal, 
distribución Binomial y aprox 
a la Norma, distribución de T 
y Chi cuadrado, distribución F 
pruebas de hipótesis y tipos 
de error y análisis de 
varianza. 
Realizar encuesta y 
diseñar experimentos 
sobre muestras 
aleatorias reales. 
Evaluaciones escritas y revisión taller 
 
Aplica la estadística para 
manejar e interpretar datos 
numéricos, analizar y 
comprender fenómenos 
biológicos 
Talleres semanales de 
aplicación sobre la 
matriz de datos de la 
encuesta realizada 
 
Evaluaciones escritas y revisión taller 
 
Maneja la informática y los 
paquetes estadísticos para 
interpretar los resultados y 
entender los sistemas 
biológicos objeto de estudio 
Talleres semanales de 
aplicación sobre la 
matriz de datos de la 
encuesta realizada 
 
Evaluaciones escritas y revisión taller 
 
5.2 Ciudadanas 
Criterios y 
mecanismos para el 
seguimiento 
Criterios y mecanismos de 
evaluación 
Socializa con sus 
compañeros la comprensión 
de los principios del diseño 
de experimentos, los 
métodos de muestreo, la 
recolección de datos y el 
análisis de los mismos y el 
uso de la informática y los 
paquetes estadísticos 
Participación en clase 
Actitudes de respeto y 
tolerancia y en la 
realización de los 
talleres propuestos. 
Participación en talleres colectivos con 
intercambio de datos de las variables y 
comparación de resultados 
 
5.3 Comunicativas 
Criterios y 
mecanismos para el 
seguimiento 
Criterios y mecanismos de 
evaluación 
Comunica con claridad los 
conceptos adquiridos y 
socializa adecuadamente la 
comprensión de los principios 
del diseño de experimentos, 
los métodos de muestreo, la 
recolección de datos y el 
análisis de los mismos 
Participación activa en 
clase, desarrollo de 
ejercicios en grupos de 
trabajo 
Comparación y evaluación de 
resultados de ejercicios propuestos 
 
5.4 Profesionales 
Criterios y 
mecanismos para el 
seguimiento 
Criterios y mecanismos de 
evaluación 
Desarrollar en el estudiante Suficiencia y manejo de contenidos del curso en 
competencias para la 
investigación con miras a 
mejorar el desarrollo 
profesional del futuro docente 
Evaluaciones escritas y 
revisión de talleres 
la recolección, análisis e interpretación de datos, 
la informática y los paquetes estadísticos. 
Autoevaluación 
Coevaluación 
6. NUCLEOS PROBLEMICOS PREGUNTAS ORIENTADORAS 
 Estadística, definición y objetivos 
 Ciclo inferencial y Variables Aleatorias 
 Medidas de tendencia central y 
dispersión 
 Probabilidades 
 Distribución Normal 
 Distribución Binomial y Binomial Aprox 
a la Normal 
 Distribución de T y Chi cuadrado 
 Distribución F 
 Pruebas de Hipótesis y Tipos de Error 
 Análisis de Varianza 
 Regresión Lineal 
 Diseño de Experimentos 
Generalidades 
 Diseño Completo al Azar 
 Diseño de Boques completos al Azar 
 Diseño Cuadrado Latino 
 Arreglos Factoriales 
 
¿Cómo identificar y clasificar las variables de estudio en mis 
investigaciones? 
 
¿Qué diseño Experimental se debe usar para evaluar los resultados 
de nuestras investigaciones? 
 
¿Cómo generar una matriz de datos experimentales? 
 
¿Cómo Procesar y analizar datos experimentales? 
 
¿Cómo interpretar los resultados de mis experimentos? 
 
¿ Cómo aplico o infiero los resultados de mis experimentos a una 
población de estudio? 
7. PROGRAMACIÓN POR SEMANASACADÉMICAS 
7.1 MODALIDAD DE TRABAJO DIRECTO: 
 
 
Semana 
No. 
 
 
Temas 
Estructura Metodológica 
Criterios y estrategias de 
seguimiento 
Espacios y 
actividades 
curriculares 
disciplinares 
Espacios y 
actividades 
curriculares 
interdisciplinares 
1 Introducción e Historia de la 
Estadística, definición y 
objetivos 
El estudiante 
reforzará estos 
conceptos con 
lecturas 
complementarias 
sobre los temas 
de clase. 
 
Realización de 
ejercicios de 
aplicación y talleres 
Investigación documental de 
temas específicos. 
 
2 Ciclo inferencial y Variables 
Aleatorias 
Análisis de los 
datos obtenidos 
en la matriz de 
datos de la 
encuesta 
realizada 
teniendo en 
cuenta los 
conceptos 
impartidos en la 
clase. 
Taller de aplicación 
identificando y 
clasificando 
variables usadas en 
los diferentes 
espacios curriculares 
Seguimiento y Evaluación 
de los talleres. 
3 Medidas de tendencia central y 
dispersión 
Calculo de las 
medidas en las 
variables de la 
Taller de aplicación y 
ejercicios 
Trabajos bibliográficos e 
informes técnicos que 
deberán desarrollar y 
matriz de datos entregar posteriormente 
4 Probabilidades Ejercicios de 
aplicación de 
cada una de las 
distribuciones 
sobre las 
variables 
aleatorias de la 
matriz de datos 
Intercambio de 
información con los 
compañeros y 
aplicación sobre 
diferentes espacios 
académicos 
Evaluación y refuerzo de 
temas con dificultad 5 Distribución Normal 
6 
7 Distribución Binomial y 
Binomial Aprox a la Normal 
8 
9. 
Distribución de T y Chi 
cuadrado 
10 Distribución F 
11. 
Pruebas de Hipótesis y Tipos 
de Error 
Planteamiento 
de hipótesis 
estadísticas a 
problemas de la 
vida cotidiana 
Intercambio de 
información con los 
compañeros y 
aplicación sobre 
diferentes espacios 
académicos 
Revisión de tareas 
12. Análisis de Varianza 
Ejercicios de 
aplicación 
Seminario Grupal Seminario 
investigativo/Conversatorios 
Diseño experimental en las 
prácticas de laboratorio. 
Entrega periódica de 
informes 
13. 
Regresión Lineal Ejercicios de 
aplicación con 
base de datos 
de cada 
estudiante 
Intercambio de 
información con los 
compañeros y 
análisis de los 
mismos 
Revisión de talleres y 
ejercicios 
14. Diseño de Experimentos (DCA, 
DBCA, DCL ARREGLO 
FACTORIAL) 
Ejercicios de 
aplicación con 
base de datos 
de cada 
estudiante 
Intercambio de 
información con los 
compañeros y 
análisis de los 
mismos 
Manejo de informática y 
paquetes estadísticos 
15. 
16. 
17. Examen final 
18. Habilitación 
Material de apoyo elaborado por el profesor que se utiliza en el desarrollo de esta modalidad de trabajo: 
Notas de Clase “Estadística y Diseño de experimentos “ 
 
 
7.2 MODALIDAD DE TRABAJO COOPERATIVO: 
 
 
Semana 
No. 
 
 
Temas 
Estructura Metodológica 
Criterios y estrategias de 
seguimiento 
Espacios y 
actividades 
curriculares 
disciplinares 
Espacios y 
actividades 
curriculares 
interdisciplinares 
1 
2 
3 
4 
5 
6 
7 
8 
9. 
10 
11. 
12. 
13. 
14. 
15. 
16. 
17. 
18. 
Material de apoyo elaborado por el profesor que se utiliza en el desarrollo de esta modalidad de trabajo: 
 
 
 
7.3 TRABAJO AUTONOMO: 
 
 
Semana 
No. 
 
 
Temas 
Estructura Metodológica 
Criterios y estrategias de 
seguimiento 
Espacios y 
actividades 
curriculares 
disciplinares 
Espacios y 
actividades 
curriculares 
interdisciplinares 
1 Introducción e Historia de la 
Estadística, definición y 
objetivos 
El estudiante 
reforzará estos 
conceptos con 
lecturas 
complementarias 
sobre los temas 
de clase. 
 
Análisis de la 
relación de la 
estadística con las 
damas ciencias 
Investigación documental de 
temas específicos. 
 
2 Ciclo inferencial y Variables 
Aleatorias 
Realización de 
encuesta de 
opinión y 
elaboración de 
base de datos. 
Taller de aplicación 
identificando y 
clasificando 
variables usadas en 
los diferentes 
espacios curriculares 
Seguimiento y Evaluación 
de los talleres. 
3 Medidas de tendencia central y 
dispersión 
Calculo de las 
medidas en las 
variables de la 
matriz de datos 
 Trabajos bibliográficos e 
informes técnicos que 
deberán desarrollar y 
entregar posteriormente 
4 Probabilidades Ejercicios de 
aplicación de 
cada una de las 
distribuciones 
sobre las 
variables 
aleatorias de la 
matriz de datos 
Intercambio de 
información con los 
compañeros y 
aplicación sobre 
diferentes espacios 
académicos 
Seguimiento y Evaluación 
de los talleres 
5 Distribución Normal Ejercicios de 
aplicación de 
cada una de las 
distribuciones 
sobre las 
variables 
aleatorias de la 
matriz de datos 
Intercambio de 
información con los 
compañeros y 
aplicación sobre 
diferentes espacios 
académicos 
Evaluación y refuerzo de 
temas con dificultad 6 
7 Distribución Binomial y 
Binomial Aprox a la Normal 
8 
9. 
Distribución de T y Chi 
cuadrado 
10 Distribución F 
11. 
Pruebas de Hipótesis y Tipos 
de Error 
12. Análisis de Varianza 
Cada estudiante 
realiza ejercicios 
con su base de 
datos 
Intercambio de 
información con los 
compañeros y 
aplicación sobre 
diferentes espacios 
académicos 
Lectura complementaria 
13. Regresión Lineal Cada estudiante 
realiza ejercicios 
con su base de 
datos 
Intercambio de 
información con los 
compañeros y 
aplicación sobre 
diferentes espacios 
académicos 
Manejo de informática y 
paquetes estadísticos 
14. 
15. Diseño de Experimentos (DCA, 
DBCA, DCL ARREGLO 
FACTORIAL) 
Ejercicios de 
aplicación y 
taller 
Aplicación de los 
diseños a 
experimentos 
realizados por el 
estudiante 
Seminario 
investigativo/Conversatorios 
Diseño experimental en las 
prácticas de laboratorio. 
Entrega periódica de 
informes 
16. 
17. 
18. 
Material de apoyo elaborado por el profesor que se utiliza en el desarrollo de esta modalidad de trabajo: 
 
 
 
8. SEGUIMIENTO EVALUATIVO 
 
 
 
 
TRABAJO 
DIRECTO 
TIPO DE 
EVALUACIÓN 
CRITERIOS DE 
EVALUACIÓN 
CRITERIOS DE 
SEGUIMIENTO 
SEMANA 
PORCENTAJE 
Hetero- 
evaluación 
Prueba escrita individual 
Talleres semanales y 
ejercicios de 
aplicacion 
1-14 50 
Coevaluación 
 
Analisis e interpretación 
de los resultados 
optenidos de la encuesta 
realizada. 
 
Talleres semanales 1-14 
20 
Autoevaluación 
 
 
 
 
 
 
 
TIPO DE 
EVALUACIÓN 
CRITERIOS DE 
EVALUACIÓN 
CRITERIOS DE 
SEGUIMIENTO 
SEMANA PORCENTAJE 
TRABAJO 
AUTONOMO 
Hetero- 
evaluación 
Análisis de los 
resultados obtenidos en 
la recolección, manejo y 
análisis de los datos de 
la encuesta. 
 
Encuesta de Opinión 14 20 
Coevaluación 
Ejercicios propuestos 
por el estudiante 
Evaluación de la 
capacidad de 
solucionar problemas 
propios de la 
cotidianidad 
 5 
Autoevaluación 
Participación y 
desempeño 
Control de asistencia 5 
9. BIBLIOGRAFÍA 
TEXTOS BÁSICOS: 
STEEL ROBERT & TORRIE JAMES. Bioestadística: Principios y Procedimientos. Mc Graw-Hill. Bogotá. 1985. 
 
MARCELLO PAGANO, KIMBERLEE GAUVREAU. Fundamentos de Bioestadística /; traducción Jorge Yescas Milanés. 
México : Thomson Learning, 2000. xv, 525 p. : il. ; 25 cm. 
 
GEORGE E. P. BOX, WILLIAM G. HUNTER, J. STUART HUNTER. Estadística para investigadores: introducción al 
diseño de experimentos, análisis de datos y construcción de modelos /; versión española Luis Arimany de Pablos y 
Javier Tort-Martorell Llabres. Barcelona: Reverté, 1989. xxiii, 675 p. : tablas ; 23 cm. 
 
TEXTOS COMPLEMENTARIOS: 
COCHRAN WILLIAM & GERTRUDE COX. Diseños Experimentales. Editorial Trillas. México. 1971. 
 
OSTLE BERNARD. Estadística Aplicada. Ed. Limusa. México 1968. 
 
MENDENHALL WILLIAM & SHEAFFER RICHARD & WACKERLY DENNIS. Estadística Matemática con Aplicaciones. 
Grupo Editorial Iberoamericana. México 1986. 
 
ROBERT SOKAL & JAMES RHOLF. Principios y Métodos Estadísticos de la Investigación Biológica . Editorial Blume. 
1970. 
 
WALPOLERONAL & MEYERS RAYMOND. Probabilidad y Estadística. Editorial Mc Graw-Hill 1995. 
 
REVISTA COLOMBIANA DE ESTADISTICA. Universidad Nacional de Colombia. Bogota. 
 
Estadística Journal of the Inter American Statistical Institute. Washington. 
 
D.C.Journal of the Inter-American Statistical Institute. México D.F., Mexico. 
 
HUMBERTO MAYORGA A. Inferencia estadística /J. Bogotá: Universidad Nacional de Colombía. Facultad de 
ciencias, 2004. x, 239 p. : il. ; 24 cm. 
 
PEÑA SÁNCHEZ DE RIVERA, DANIEL.Análisis de datos multivariantes /Daniel Peña; Editora Concepción Fernández 
Madrid. Madrid : McGraw-Hill, 2002. xvi, 539 p. : il. ; 24 cm. 
 
VISAUTA CAÑAS, Bienvenido.Análisis estadístico con SPSS para Windows /Bienvenido Visauta Cañas, Joan Carles 
Martori i Cañas. Madrid: McGraw-Hill, 2003. v. : il. ; 24 cm. + 1 CD-ROM. 
 
MILTON, J. SUSAN.Probabilidad y estadística: con aplicaciones para ingeniería y ciencias computacionales /J. Susan 
Milton, Jesse C. Arnold ; traducción Jorge Luis Blanco y Correa Magallanes. Mexico : McGraw-Hill, 2004. xix, 804 p. : il. 
; 24 cm. 
 
RUÍZ-MAYA PÉREZ, LUIS. Estadística /L. Ruíz-Maya Pérez, F. J. Martín Pliego, con la colaboración de José María 
Montero Lorenzo. Madrid : Thomson AC, 2002. v. : il. ; 25 cm. 
 
JESÚS ESTEBAN GARCÍA... [ET AL.]. Estadística descriptiva y nociones de 
probabilidad. Madrid: Paraninfo Thomson, 2005. ix, 422 p : il. ; 22 cm. 
 
PÉREZ LÓPEZ, CÉSAR. Estadística aplicada a través de Excel /César Pérez López. Madrid: Pearson Educación, 2002. 
xvi, 596 p. : il. ; 24 cm. + 1 CD-ROM. 
 
PERE GRIMA CINTAS, LLUÍS MARCO ALMAGRO, XAVIER TORT-MARTORELL LLABRÉS. Estadística práctica con 
Minitab Madrid : Pearson educación, Prentice Hall, 2004. viii, 485 p. : il. ; 25 cm. + 1 CD-ROM 
 
VÍNCULOS WEB: 
www.informatica.us.es/~calvo/tablas_estadisticas.html 
www.calidadbioquimica.com.ar/stats.htm 
www3.uji.es/~mateu/Tema1-D37.doc 
roble.pntic.mec.es/~jarran2/enlaces/estadistica.htm 
www.grade.org.pe/ime/docs/disenosexperimentales.ppt 
www.uam.es/antonio.cuevas/docencia/nutricion/TABLAS-ESTADISTICAS.pdf -