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DIFERENCIACIÓN GENÉTICA MITOCONDRIAL EN POBLACIONES DE Pristimantis jubatus (ANURA: STRABOMANTIDAE) EN EL PARQUE NACIONAL NATURAL MUNCHIQUE, CORDILLERA OCCIDENTAL, COLOMBIA OSCAR EDUARDO OSPINA TOBÓN UNIVERSIDAD DEL VALLE FACULTAD DE CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS PROGRAMA ACADÉMICO DE BIOLOGÍA SANTIAGO DE CALI 2009 DIFERENCIACIÓN GENÉTICA MITOCONDRIAL EN POBLACIONES DE Pristimantis jubatus (ANURA: STRABOMANTIDAE) EN EL PARQUE NACIONAL NATURAL MUNCHIQUE, CORDILLERA OCCIDENTAL, COLOMBIA OSCAR EDUARDO OSPINA TOBÓN UNIVERSIDAD DEL VALLE FACULTAD DE CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS PROGRAMA ACADÉMICO DE BIOLOGÍA SANTIAGO DE CALI 2009 ii DIFERENCIACIÓN GENÉTICA MITOCONDRIAL EN POBLACIONES DE Pristimantis jubatus (ANURA: STRABOMANTIDAE) EN EL PARQUE NACIONAL NATURAL MUNCHIQUE, CORDILLERA OCCIDENTAL, COLOMBIA OSCAR EDUARDO OSPINA TOBÓN Proyecto de Trabajo de Grado presentado como requisito parcial para optar al título de Biólogo con mención en Genética Director HEIBER CÁRDENAS HENAO Biólogo, M. Sc. Codirector JUAN CARLOS GARCÍA RAMIREZ Ecólogo M. Sc. Cand. UNIVERSIDAD DEL VALLE FACULTAD DE CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS PROGRAMA ACADÉMICO DE BIOLOGÍA SANTIAGO DE CALI 2009 iii UNIVERSIDAD DEL VALLE FACULTAD DE CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS PROGRAMA ACADÉMICO DE BIOLOGÍA OSCAR EDUARDO OSPINA TOBON, 1987 DIFERENCIACIÓN GENÉTICA MITOCONDRIAL EN POBLACIONES DE Pristimantis jubatus (ANURA: STRABOMANTIDAE) EN EL PARQUE NACIONAL NATURAL MUNCHIQUE, CORDILLERA OCCIDENTAL, COLOMBIA MATERIAS O TEMAS: Diversidad nucleotídica y haplotipica, Pristimantis jubatus, Citocromo Oxidasa I (COI), Parque Nacional Natural Munchique, diversidad críptica, Genética de Poblaciones, migración, tamaño poblacional iv NOTA DE APROBACIÓN El trabajo titulado “DIFERENCIACIÓN GENÉTICA MITOCONDRIAL EN POBLACIONES DE Pristimantis jubatus (ANURA: STRABOMANTIDAE) EN EL PARQUE NACIONAL NATURAL MUNCHIQUE, CORDILLERA OCCIDENTAL, COLOMBIA” presentado por el estudiante OSCAR EDUARDO OSPINA TOBON, para optar por el titulo de Biólogo con mención en Genética, fue revisado por el jurado y calificado como: Aprobado ___________________________________ M. Sc. Heiber Cárdenas Henao Director ___________________________________ M. Sc. cand. Juan Carlos García Ramírez Codirector ___________________________________ Jurado v DEDICATORIA “A mi madre que me ha enseñado a vivir con sabiduría, a mi padre que ha sido ejemplo de vida en muchos aspectos y a la montaña por permitirme disfrutarla y mostrarme que es vivir.” Lo más maravilloso del ADN es su capacidad para equivocarse un poco. Si no tuviera ese atributo tan especial, todavía seriamos bacterias anaeróbicas y no existiría la música. -Lewis Thomas- vi AGRADECIMIENTOS Es seguro que sin la ayuda de tantas personas, este trabajo no habría sido culminado. Debo empezar agradeciendo a mi madre Janeth Tobón, sin ella todo mi proceso habría sido casi imposible. A mi padre Luis Ospina por el apoyo que me ha brindado. A mis otros familiares, especialmente a mi Tía Francy Tobón por estar siempre al tanto de mis dificultades durante toda mi carrera. A la Bióloga y amiga Pamela Carvajal por su importante apoyo moral durante todo el trabajo que me permitía tomar aliento y seguir adelante. Mil gracias a mi codirector Juan Carlos García por ser más que un tutor, por ser un amigo. A Ángela Mendoza por trabajar hombro a hombro conmigo. Al Profesor Heiber Cárdenas por su apoyo, por sus importantes consejos académicos y de vida. Agradezco especialmente al Profesor Wilmar Bolivar por su importante ayuda científica. A Huber Pino, del PNN Munchique por facilitar el trabajo y acceso en la zona de estudio. Gracias a todos mis amigos de Biología porque de alguna manera han transformado positivamente mi manera de vivir, por compartir tantas experiencias que de seguro han sido constructivas y en su debido momento por los consejos respecto a esta investigación. Finalmente, agradezco al Grupo de Estudios Ecogenéticos y Biología Molecular y a la Universidad del Valle por financiar este proyecto. vii TABLA DE CONTENIDO Pagina 1. RESUMEN…………………………………………………………………....... 1 2. INTRODUCCIÓN…………………………………………………………….... 2 3. MARCO TEÓRICO……………………………………………………………. 7 4. OBJETIVOS…………...………………………………………………………. 12 4.1. Objetivo general………......……………………………..…………….. 12 4.2. Objetivos específicos…..…………………………………………….... 12 5. HIPOTESIS DE TRABAJO………..…………………….………………....… 12 6. MATERIALES Y MÉTODOS……......………………………….……….....… 13 6.1. Área de estudio………………..………...……………………......…… 13 6.2. Descripción de la especie……………..…………………………....… 15 6.3. Método de muestreo………………...………………………………... 17 6.4. Trabajo de laboratorio…………………………………………….…… 18 6.5. Análisis de datos………………………...…………………………….. 19 7. RESULTADOS……………………………….……………………………...... 22 7.1. Datos generales del muestreo……………...…….………....………. 22 7.2. Diversidad genética………...……...………………………………..... 23 7.3. Estructura genética y flujo génico………….....………………....….. 28 7.4. Tamaño efectivo poblacional…………………………....………....... 30 8. DISCUSION…………………………………………………….…………....... 31 8.1. Diversidad genética……...……………………………………….…… 31 8.2. Estructura genética…………....……………………………….....…… 37 8.3. Tamaño efectivo poblacional…...…………………………………..... 39 viii 9. CONCLUSIONES…………………………………………………….......…… 41 10. RECOMENDACIONES Y PERSPECTIVAS……………………………….. 42 11. LITERATURA CITADA……………………………………………………..... 43 ix LISTA DE FIGURAS Pagina FIGURA 1: Orden de los genes en el ADN mitocondrial de anfibios….…....… 6 FIGURA 2: Localización del Parque Nacional Natural Munchique, Departamento del Cauca, Colombia…………………………..…… 14 FIGURA 3: Zona boscosa del sector La Romelia, Parque Nacional Natural Munchique…………………………………………………………..… 15 FIGURA 4: Exposición del cráneo donde se muestran las crestas de P. jubatus…………………………………………………………….... 16 FIGURA 5: Pristimantis jubatus, individuo colectado en el Parque Nacional Natural Munchique, Cauca – Colombia…………………………..... 17 FIGURA 6: Mapa de la zona de muestreo donde se indican los tres puntos de las poblaciones……………………………………...….... 18 FIGURA 7: Sitios informativos marcados en azul de las 29 secuencias…...... 25 FIGURA 8: Árbol construido con el método Neighbor-joining para todas las secuencias…………………………………………………......…. 26 FIGURA 9: Árbol construido con el método Neighbor-joining para todas las secuencias excepto la muestra 134…………………………..... 27 x LISTA DE TABLAS Pagina TABLA 1: Datos ambientales con las desviaciones estándar (DV) en cada uno de los trayectos…………………………………......…… 22 TABLA 2: Distancias entre cada trayecto de cada una de las poblaciones…………………………………………………………...… 22 TABLA 3: Estimadores de diversidad genética para P. jubatus……...…....…. 24 TABLA 4: Riqueza alélica después de rarefacción para n=6……………......… 28 TABLA 5: Diversidad genética de cada una de las poblaciones……........…… 28 TABLA 6: Estimadores de estructuración genética de las poblaciones…....… 29 TABLA 7: Análisis de varianza para las 29 secuencias……………………....... 29 TABLA 8: Análisis de varianza para todos los datos excepto la secuencia 134…………………………………………………….......… 30 1 1. RESUMEN La diversidad y estructura genética de tres localidades en las que habita Pristimantis jubatus del Parque Nacional Natural Munchique (Cauca, Colombia) fue evaluada mediante el uso de secuencias del gen mitocondrial Citocromo Oxidasa subunidad I. Para estas localidades separadas entre si por aproximadamente 2.4 Km,se encontró una gran diversidad genética representada en cuatro haplotipos y una diversidad nucleotídica de 0.00629 que en la secuencia de aminoácidos constituían mutaciones sinónimas. Las tres poblaciones escogidas se comportaron como una unidad panmíctica, es decir, no se observó diferenciación genética y estructura poblacional significativa. La secuencia de la muestra 134 parece albergar alta diversidad críptica dado el alto grado de divergencia con respecto al resto de individuos. El grupo de datos de secuencias con la muestra 134 rechazo la hipótesis nula de neutralidad para la prueba de Tajima. Al excluirla, se reestableció la neutralidad en las secuencias. Los datos sugieren un tamaño efectivo poblacional muy grande comparable con los estimados en trabajos similares, reafirmando que en Terrarana las especies son muy abundantes aun cuando se trate, en muchos casos, de especies endémicas. La información plasmada en esta investigación tiene gran valor para el planteamiento de nuevas estrategias de conservación y mantenimiento de la gran diversidad genética existente en P. jubatus. PALABRAS CLAVE: Diversidad genética, estructura genética, ranas, tamaño poblacional, panmixia. 2 2. INTRODUCCION La diversidad de la vida soporta todo tipo de estudios biológicos pero también es un tema de difícil ocupación (Hebert et al. 2003a), más aun en el trópico donde la diversidad biológica es uno de los temas de discusión principal dado que aun no se conocen sus orígenes y la forma en como ha evolucionado. Se cree que la alta diversidad de especies en el trópico se debe a la reciente y rápida acumulación de estas por elevadas tasas de especiación (Richardson et al. 2001, Haffer 1969) o a la preservación de los diferentes grupos taxonómicos en el tiempo debido a bajas tasas de extinción (Fischer 1960). Estos patrones de especiación-extinción en el trópico pueden ser explicados en parte por la aparición de la Cordillera de los Andes, la emergencia del Istmo de Panamá y las fluctuaciones de vegetación y clima en el Pleistoceno (Wüster et al. 2005). Los procesos geológicos antes mencionados que podrían modular la gran cantidad de especies en el trópico han ocasionado que los grupos taxonómicos menores (e. g. género, especie) se diferencien genéticamente a escala local y diverjan mas allá del nivel de especie nominal (Garcia-Paris et al. 2000) presentando diferencias morfológicas, ecológicas, fisiológicas o de cualquier otro tipo que podrían dar lugar a diversidad críptica. Los anfibios son una muestra clara de la gran diversidad que existe en el trópico, y estudios genéticos y morfológicos en poblaciones de anfibios dan cuenta de ello. Solo en Suramérica y América Central existen aproximadamente 2750 especies de anfibios representando el 48% del total mundial (Young et al. 2004). Ha sido realmente difícil caracterizar y entender esta diversidad, especialmente la que 3 existe en las ranas de desarrollo directo (o “eleutherodactilinas” sensu Lynch 1971). Hedges et al. (2008) y Frost et al. (2006) estiman que existen aproximadamente 800 especies en este grupo del cual se conoce muy poco de sus relaciones filogenéticas y casi nada de la variación genética de las poblaciones. Uno de los géneros más grandes de este grupo es Pristimantis (Jiménez de la Espada 1871) incluyendo cerca de 400 especies (Hedges et al. 2008). En Colombia, sobre los bosques de tierras altas y bajas, las ranas del género Pristimantis son el grupo más diverso de anfibios (Arroyo et al. 2005), no obstante, muchas de estas ranas no han sido descritas debido a que presentan una alta variabilidad fenotípica dentro de poblaciones y una escasa divergencia morfológica entre especies (Crawford & Smith 2005), por lo que la diversidad críptica sería un componente muy importante. En el Parque Nacional Natural Munchique ubicado sobre la Cordillera Occidental en el Departamento del Cauca, Colombia, los bosques de tierras altas presentan también numerosas especies pertenecientes a Pristimantis de las que no se conoce su diversidad genética intra e interpoblacional. Una de estas especies es la rana, Pristimantis jubatus (García & Lynch 2006) catalogada como NT (Near threatened = Casi amenazada) según la lista roja de la IUCN debido a la limitada distribución que presenta (al punto de considerarse endémica), por lo cual constituye un caso importante de partida para el entendimiento de la diversidad genética de las especies de ranas en Colombia. 4 Estudiar las poblaciones de P. jubatus y su diversidad intra e interpoblacional mediante una aproximación genética, teniendo en cuenta la alta diversidad críptica que presenta Pristimantis y la evolución morfológica tan poco marcada que existe en los anfibios (Elmer et al. 2007a, Vences et al. 2005, Stuart et al. 2006, Bain et al. 2003), es de importancia primaria para cualquier estrategia de conservación (Driscoll 1998a, Alford & Richards 1999) especialmente cuando muchas especies anfibias se encuentran amenazadas y las poblaciones de anfibios en varios puntos el planeta presentan descensos significativos en su número de individuos. Colombia no ha sido la excepción, dado que allí también ha sido reportado tal fenómeno (Velásquez et al. 2008, Lynch & Grant 1998). Se cree que el cambio climático (Pounds & Crump 1994) y patógenos en áreas con niveles variables de intervención humana (Berger et al. 1998, Daszak et al. 2003) son agentes importantes en la extinción de las poblaciones de anfibios durante los últimos años, pero en muchos casos no se conocen las causas de este fenómeno (Stuart et al. 2004). Todos estos riesgos de extinción hacen de P. jubatus objeto clave para el análisis de su diversidad genética y de sus posibilidades de conservación a posteriori teniendo en cuenta que es una especie con distribución geográfica restringida, limitada básicamente en su localidad típica. Para aproximarse a la diversidad genética de P. jubatus, se puede tomar ventaja del hecho que toda esta gran diversidad está jerárquicamente estructurada y es posible estudiar la variación genética dentro de las poblaciones de esta especie, lo que permite obtener información considerable de la historia de este grupo y su región geográfica (Bermingham & Martin 1998, Berminghan & Avise 1986). Con 5 este fin, una primera aproximación para entender la dinámica de poblaciones podría basarse en el estudio de ciertos fragmentos en el ADN mitocondrial (ADNmt), molécula que se hereda por vía uniparental y que permite indagar sobre la diversidad y estructura de las poblaciones (Hajibabaei et al. 2007). El gen de la enzima Citocromo Oxidasa Subunidad I (COI) presente en el ADNmt (Figura 1), tiene una evolución lo suficientemente rápida como para discriminar la evolución de especies cercanas a la vez que permite estudiar la variación dentro de las poblaciones de una especie (Hebert et al. 2003b), especialmente aquellas de evolución genética rápida como lo son las especies de anfibios (Vences et al. 2005). Los estudios que usan la secuencia de COI contribuyen al entendimiento de la diferenciación de poblaciones (Futuyma 2003) y los procesos migratorios y vicariantes que afectan dichas unidades (Berminghan & Avise 1986). Estos fragmentos de ADN permiten también el desarrollo del “código de barras” (Hebert et al. 2003a, Hebert et al. 2003b) para especies como P. jubatus que podrían ser de difícil identificación morfológica. 6 Figura 1. Orden de los genes en el ADN mitocondrial de anfibios. En esta investigación, mediante el uso de secuencias del gen mitocondrial Citocromo Oxidasa I se evaluó la diversidad y estructuración genética de tres poblaciones de P. jubatus. Este conocimiento permitirá tomar decisiones sobre las estrategias de conservación necesarias para una especie endémica del PNN Munchique.Las estimaciones de tamaño poblacional efectivo, tasas de migración y flujo génico consignadas aquí son importantes para conocer el estatus de la especie y predecir la tendencia de estas poblaciones. Adicionalmente, el análisis de la diversidad intraespecífica permite dilucidar la diversidad críptica o la plasticidad fenotípica que puede encontrarse en este grupo. La conservación de especies como P. jubatus promueve el interés por zonas involucradas en planes de conservación In situ como en el PNN Munchique. Ademas, esta investigación es pionera en el descubrimiento de la diversidad genética del grupo de ranas del genero Pristimantis en Colombia. 7 3. MARCO TEORICO Conciente de la inmensa cantidad de ranas de desarrollo directo, Lynch (1971) intento agrupar las especies de ranas “leptodactiloides” conocidas en aquel momento (dentro de las cuales de agrupaban las especies de desarrollo directo) basado principalmente en caracteres osteológicos y musculares, obteniendo 60 géneros que fueron repartidos en siete subfamilias. Cuatro de estas subfamilias (Ceratophryinae, Elosiinae, Leptodactylinae y Telmatobiinae) se encontraban en los trópicos. Lynch (1971) propuso que Telmatobiinae dio origen a las tribus Grypiscini y Eleutherodactylini; esta última a su vez contenía el género Eleutherodactylus que agrupaba gran parte de la diversidad de las ranas de desarrollo directo y que constituía un problema taxonómico importante para la herpetología. Aun sin resolver la taxonomía de Eleutherodactylus, Lynch (1976) propuso 10 grupos de especies de este género agrupados en cuatro “unidades infragenéricas” (1A, 1B, 2A y 2B). Sin embargo, las categorías antes mencionadas no parecían mostrar las relaciones evolutivas entre las especies, simplemente intentaban organizar la plétora de organismos como un aporte para facilitar su estudio sin ningún significado natural (Lynch 1976, Lynch & Duellman 1997). Un intento posterior para resolver la gran diversidad de Eleutherodactylus en las Indias Occidentales fue realizado por Hedges (1989) añadiendo al análisis morfológico, datos de electroforesis de la hemoglobina y la mioglobina. Con estos datos logró dar un poco mas de forma a lo resultados obtenidos por Lynch (1971, 1976). No obstante, quedaban sueltas muchas discordancias entre los caracteres morfológicos aceptados en el momento y los datos de electroforesis. 8 Los estudios anteriores llevaron a que el uso de aproximaciones genéticas y herramientas moleculares (y en algunos casos también morfológicas) fueran expandiéndose, lo que ha venido vislumbrando poco a poco la resolución del gran problema taxonómico que constituye Eleutherodactylus y sus relaciones evolutivas. Algunas de las respuestas al tema ha sido el agrupamiento de las especies de ranas “eleuterodactilinas” (sensu Lynch 1971) con Brachycephalidae en una sola familia mediante el uso de secuencias de ADN de las proteínas histonas, subunidades ribosomales 16S, 12S y caracteres morfológicos (Frost et al. 2006). No obstante, la gran diversidad de especies de este grupo de organismos hace necesario que la cantidad de especimenes muestreados para inferir filogenias, sea proporcional. Con un mayor número de individuos, Heinicke et al. (2007) retomaron los nombres de géneros Pristimantis, Craugastor y Eleutherodactylus para agrupar las especies de ranas “eleuterodactilinas” pertenecientes a los clados que habitan en Suramérica, América Central y el Caribe, respectivamente. Los grupos acuñados por Heinicke et al. (2007) fueron reafirmados por Hedges et al. (2008) basados en una gran cantidad de datos morfogenéticos, incluyéndolos en un nuevo taxón llamado Terrarana (que agruparía a las ranas de desarrollo directo). Sin la realización de todos estos estudios mencionados anteriormente que intentaban aportar a la resolución de la taxonomía y sistemática de las ranas de desarrollo directo, no podría abrirse lugar a escudriñar la diversidad genética y cripticismo que existe en las poblaciones de estas ranas y de otras especies no pertenecientes a Terrarana. De esta manera, estudios sobre Genética de 9 poblaciones de anfibios han tomado gran fuerza debido a la necesidad de adquirir nuevos datos y conocimiento a cerca de las especies, que permitan planear estrategias de conservación. Estos estudios podrían definir unidades (e. g. poblaciones) fundamentales para la protección dada su diversidad genética, adicionalmente permitiría la identificación de otras especies que por sus características crípticas pueden estar bajo manejos inadecuados. Una muestra de la información que pueden arrojar los estudios poblacionales sobre su dinámica es el realizado por Karakousis & Kyriakopoulou (1995), el cual se basó en aloenzimas y mediciones morfométricas para poblaciones de Bufo viridis en el norte y centro de Grecia, encontrando poca diferenciación entre poblaciones de esta especie debido a altas tasas de migración. Para la especie Bufo bufo, Scribner et al. (2001) en Gran Bretaña mediante el uso de varios marcadores moleculares como aloenzimas, microsatélites y minisatélites se obtuvieron resultados similares. Esto tiene implicaciones en las medidas de conservación considerando la amplia distribución de las posibles variantes genéticas en el territorio estudiado. Vences et al. (2005) encontraron para la familia Mantellidae, divergencias intraespecíficas muy elevadas (10 a 14%) tanto a nivel intra como interpoblacional, debidas probablemente a una marcada estructuración filogeográfica de las especies con haplotipos característicos de las distintas subpoblaciones. En América, estudios similares a los de Frost et al (2006) y Hedges et al. (2008) en Terrarana apenas comienzan a desentrañar los aspectos poblacionales de estas ranas y sus posibles orígenes. Darst & Canatella (2004) con fragmentos de los genes 16S y 12S encontraron que el grupo hermano del género Craugastor 10 podría ser Brachycephalus. Para Physalaemus pustulosus estudiada con base en datos de aloenzimas y el gen Citocromo Oxidasa I (Weigt et al. 2005), se propuso que su expansión se debió a la formación del istmo de América Central. De manera similar, Elmer et al. (2007a, 2007b) basados en microsatélites y el gen mitocondrial Citocromo B (cytb) han argumentado que Pristimantis ockendeni posee una alta diversidad genética y que la divergencia de los clados que se encuentran diferenciados en la actualidad se dio en el mioceno y no fue producto de los refugios del pleistoceno. Garcia-Paris et al. (2000) estudiando salamandras (del género Bolitoglossa especialmente) llegaron a la conclusión que las poblaciones de este grupo presentan una gran diferenciación genética, ecológica y fisiológica que pudo contribuir a la divergencia morfológica y la formación de especies. Para el género Pristimantis, una buena cantidad de estudios se han realizado en América central, especialmente en Panamá. Las tasas de sustitución de nucleótidos para genes mitocondriales con respecto a nucleares ya han sido estimadas en este género (e. g. Crawford 2003a). Estudios como este han dado cabida a otros que correlacionan los tiempos de divergencia de estas especies con sus hábitats. Crawford & Smith (2005) utilizando marcadores genéticos mitocondriales y nucleares, lograron trazar las posibles rutas de migración de ranas del género Craugastor hacia América Central abriendo la posibilidad de ancestros independientes de América del Sur y del Norte. Para P. ridens, se encontró que el establecimiento de poblaciones del lado Caribe del Istmo de Panamá es reciente y provienen de poblaciones ancestrales del lado Pacifico 11 (Wang et al. 2008). El uso de genes mitocondriales (como el COI), también ha permitido realizar inferencias sobre los tamaños poblacionales y explicaciones sobre cómo el tipo de bosquetiene gran importancia en la dispersión de genes a largo plazo (Crawford 2003b; Crawford et al. 2007). En la actualidad P. jubatus (objeto de este estudio) ha sido pobremente estudiada y no se han hecho estudios en los que se realice un aporte al conocimiento de su diversidad genética y a la estructura poblacional. 12 4. OBJETIVOS 4.1. Objetivo general Caracterizar la diferenciación genética de tres poblaciones de Pristmantis jubatus en el Parque Nacional Natural Munchique. 4.2. Objetivos específicos - Estimar la variación genética intrapoblacional e interpoblacional para P. jubatus mediante la comparación de secuencias del gen mitocondrial Citocromo Oxidasa I (COI). - Evaluar el grado de estructuración poblacional de P. jubatus a través del gen COI. 5. HIPOTESIS DE TRABAJO Debido a la aparente separación geográfica de las tres poblaciones seleccionadas y por consiguiente, los grados variables de aislamiento reproductivo y flujo génico, las tres poblaciones de P. jubatus estudiadas en el suroccidente colombiano se comportan como unidades genéticamente distinguibles para el gen mitocondrial COI y por lo tanto, el origen materno de los individuos de una determinada población, será diferente, existiendo una posible estructura genética y un patrón de distribución de haplotipos correspondiente a la distribución geográfica de los individuos de cada población. 13 6. MATERIALES Y METODOS 6.1. Área de estudio El PNN Munchique, se encuentra ubicado en el municipio de El Tambo (2° 21’ a 2° 55’ Norte y 76° 51’ a 77° 10’ Oeste), Departamento del Cauca, Colombia, sobre la vertiente oeste de la Cordillera Occidental (Figura 2) y pertenece a la Región Biogeográfica del Chocó. Posee aproximadamente 44 484 ha y su altura varia entre los 500 msnm sobre el Litoral Pacifico hasta los 3107 msnm en el Cerro Santa Ana. Se pueden registrar temperaturas entre 5 °C y 27 °C y una humedad relativa promedio del 87%. La precipitación media anual alcanza valores superiores a los 4000 mm, presentando un patrón de lluvias unimodal-biestacional con los valores más bajos entre los meses de junio y agosto y los más altos entre octubre y diciembre (Acevedo 1994). En la zona, se puede observar un proceso de fragmentación del bosque debido a la construcción de las vías de acceso, tala de árboles para uso doméstico, venta de madera y adecuación de tierras para pastoreo y cultivos. Igualmente, dado el incremento de los cultivos ilícitos y la inmigración de personas provenientes de otras regiones se esta ejerciendo una gran presión sobre esta localidad (Garcia et al. 2005). 14 Figura 2. Localización del Parque Nacional Natural Munchique, Departamento del Cauca, Colombia. Los muestreos fueron realizados en el sector La Romelia localizado a 2600 msnm, corresponde a la zona de vida Bosque muy Húmedo Montano Bajo (Figura 3) conforme a Holdridge (1967), la zona permanece cubierta de una densa niebla registrándose una humedad relativa superior al 90%, una temperatura promedio de 15 ºC y una precipitación media anual cercana a 4000 mm (García et al. 2005). 15 Figura 3. Zona boscosa del sector La Romelia, Parque Nacional Natural Munchique. 6.2. Descripción de la especie Pristimantis jubatus pertenece a la familia Strabomantidae (Hedges et al. 2008) y su localidad tipo es el PNN Munchique, sector La Romelia (Municipio de El Tambo, Cauca - Colombia) entre los 2550 y 2750 msnm. El nombre “jubatus” proviene del latín “crestado” y hace referencia a las crestas craneales que presenta esta especie (Figura 4), lo cual es considerado un carácter derivado (Lynch 2000). Lynch (1998) planteó la posibilidad de una cercanía filética entre P. kelephas y P. calcaratus. Posteriormente, García & Lynch (2006) argumentaron que P. jubatus y las dos especies antes mencionadas presentan distribución alopátrica (P. kelephus en la Serranía de Los Paraguas, P. calcaratus en Los Farallones de Cali y P. jubatus en Munchique), siendo estas posibles especies relacionadas en las cuales las pústulas dorsales pueden ser consideradas como una sinapomorfia. 16 Figura 4. Exposición del cráneo donde se muestran las crestas de P. jubatus. García & Lynch (2006) consideran que los alguno de los caracteres diagnósticos de P. jubatus son: dorso con algunas pústulas sobre el sacro, tímpano prominente, hocico redondeado en vista dorsal y lateral, canto rostral cóncavo y redondo, tubérculo cónico en el parpado superior, tubérculos ulnares subcónicos y por supuesto, las crestas craneales. En vida (Figura 5), presenta un rango de coloración del naranja al café, ocre o café crema, usualmente con un patrón en forma de W negro en el dorso, el vientre es crema o amarillo dorado con puntos marrones o gris. Esta especie se ha encontrado en bosque nublado con humedades relativas cercanas al 90%, localizada sobre la vegetación y bajo coberturas vegetales mayores al 80%. Se sugiere que la reproducción de esta especie es continua debido a la abundancia de juveniles que presentan sus poblaciones, hecho que podría explicarse por la humedad continua en los microhabitats y la ausencia de una estación totalmente seca permitiendo la supervivencia de las larvas (García & Lynch 2006). Según la IUCN, la clasificación en la Lista Roja es Near Threatened (NT, casi amenazada) debido a su pequeño Foto: García 17 rango de distribución, sin embargo, la información sobre esta especie es muy escasa. Figura 5. Pristimantis jubatus, individuo colectado en el Parque Nacional Natural Munchique, Cauca – Colombia. 6.3. Método de muestreo La captura de individuos de P. jubatus se realizó usando la metodología descrita por Crump & Scott (1994) la cual se basa en encuentros visuales en interior de bosques. Previo a la colecta se trazaron tres trayectos de longitud variable (entre 200 y 300 m) en tres puntos ubicados en el Sector La Romelia del PNN Munchique (Figura 6) conocidos como Observatorio (punto uno), Santa Ana (punto dos) y Charguayaco (punto tres) donde se habían definido las poblaciones separadas por una distancia promedio de 2.4 Km y entre las cuales se encontraba una carretera antigua que atraviesa el Parque con deslizamientos de tierra. El trabajo de colecta se llevó a cabo desde las 19:00 hasta las 00:00 horas. En cada trayecto se tomaron datos de humedad, temperatura ambiental (Higrotermómetro Oakton), temperatura del suelo (Termómetro Taylor), coordenadas, altitud (GPS Garmin E-Trex) y altura a la cual se encontraba el individuo en el bosque. Foto: García 18 Figura 6. Mapa de la zona de muestreo donde se indican los tres puntos de las poblaciones. Por cada población se colectaron no más de 13 de individuos, los cuales fueron sumergidos en una solución de Cloretone (2 cm3 de cloretone en 250 mL de agua) antes de realizar las disecciones pertinentes a la extracción del hígado y muslo. Los tejidos tomados de las ranas se colocaron en buffer de colecta (Tris-HCl 1 M, EDTA 0.5 M, NaCl 5 M y SDS al 20%) para la posterior extracción del ADN. 6.4. Trabajo de laboratorio Para el análisis se usó el gen mitocondrial de la proteína Citocromo Oxidasa I (COI) cuya secuencia tiene una longitud aproximada de 658 nucleótidos. El ADN Imagen: García (Modificado) 19 fue extraído mediante el kit “Qiagen DNEasy” de Qiagen. La amplificación del gen anteriormente mencionado se realizó con los primers “forward-reverse”: HCO (5'-TAAACTTCAGGGTGACCAAAAATCA-3') y LCO (5'-GGTCAACAAATCATAAAGATATTGG-3') El programa de amplificación consistió de un paso inicial de 3 min a 96 ºC; 35 ciclos de 20 s a 92 ºC, 30 s a 52 ºC, 40 s a 72 ºC con extensión de 2 s cada ciclo y un paso final de 10 min a 72 ºC. Cada PCR contenía Buffer de Taq 1X (con KCl, proveído por Fermentas), MgCl2 2.5 mM, dNTPs 0.3 mM, 0.3 µM de cada primer (HCOy LCO), 0.63 U de Taq polimerasa (Fermentas) y 2 µL de ADN sin diluir (por cada reacción de20 µL). Los productos de PCR fueron purificados usando el kit “QIAquick PCR purification” de Qiagen, luego se enviaron a “Macrogen Corea” para su secuenciación. 6.5. Análisis de datos Se estimaron los promedios y las desviaciones estándar para las temperaturas del aire y del suelo, la humedad relativa y altura a la cual se encontraban los individuos en la vegetación en cada uno de los trayectos. Las distancias entre cada trayecto se calcularon mediante la herramienta Geo Calculator del software DIVA-GIS. En total para todas las poblaciones se analizó el ADN de los tejidos de 29 individuos de P. jubatus distribuidos así: 13 para la población uno, seis para la 20 población dos y 10 para la población tres. Las secuencias obtenidas fueron editadas mediante el software ChromasPro v. 1.42 (Technelysium Ltd) y alineadas usando MEGA v. 4.0.2 (Tamura et al. 2007). Con este mismo software se construyeron árboles usando las distancias genéticas de Tajima-Nei (Tajima & Nei 1984) mediante el método de Neighbor-joining (Saitou & Nei 1987) y se revisaron las secuencias de aminoácidos en busca de mutaciones no sinónimas. Luego de la alineación y creación de árboles las secuencias fueron analizadas con el software DnaSP v. 5.00 (Rozas et al. 2003), se calculo la diversidad haplotípica (h), la diversidad nucleotídica (π, Nei & Li 1979), número de sitios segregantes, número de mutaciones y la tasa de mutación por sitio segregante (θw, Watterson 1975). Con el fin de analizar si la variación encontrada era de carácter neutral se estimó el estadístico D mediante el “Test de Tajima” (Tajima 1989). Con el software Contrib 1.02 se obtuvo la riqueza alélica de las poblaciones después de rarefacción para conocer si el número de muestras era suficiente. Posteriormente se evaluó la diferenciación genética de las poblaciones con los estadisticos HST, KST (Hudson et al. 1992), Snn (Hudson 2000) y el FST redefinido para datos de secuencias de ADNmt, o NST (Lynch & Crease 1990). Mediante este último estimador se obtuvo el número de migrantes por generación Nm. Para reafirmar los valores de estructura poblacional se realizó un análisis de varianza Molecular o AMOVA (Excoffier et al. 1992) implementado en el software Arlequín 3.11 (Excoffier et al. 2005). 21 Adicionalmente, con base en el modelo neutral de equilibrio (Kimura 1968), el tamaño poblacional efectivo de la especie fue estimado a partir de la siguiente fórmula: µ θ = 2 N We Donde µ es la tasa de mutación relativa, la cual ha sido estimada para Craugastor por Crawford (2003a). 22 7. RESULTADOS 7.1. Datos generales del muestreo Los individuos se encontraban sobre hojas, la temperatura del suelo estuvo alrededor de los 10.2 ºC mientras que la temperatura promedio registrada en el aire fluctuó entre 11.6 y 14.9 ºC acompañada de una humedad relativa promedio cercana al 93.7%. En la localidad llamada “Observatorio” donde se ubico el trayecto uno, se capturaron 13 individuos; seis individuos para el trayecto 2 en la localidad de “Santa Ana” y 10 capturas para el trayecto 3 en “Charguayaco” (Tabla 1). Tabla 1. Datos ambientales con las desviaciones estándar (DV) en cada uno de los trayectos. Trayecto Temperatura prom. suelo (°C) Temperatura prom. del aire (°C) Humedad relativa prom. (%) Número de capturas 1 10.0 (DV: 0.0) 11.6 (DV: 0.4) 97.3 (DV: 3,9) 13 2 10.4 (DV: 0.5) 13.8 (DV: 1.0) 92.6 (DV: 2,4) 6 3 10.2 (DV: 0.6) 14.9 (DV: 0.5) 91.3 (DV: 1,3) 10 Las distancias entre cada una de las poblaciones (trayectos) definidas en este estudio se encontraron alrededor de los 2.4 Km (DV: 1.0). Las poblaciones más distantes fueron las 1 y 3 con una distancia de 3.4 Km y las mas cercanas fueron las 1 y 2 que distaban en 1.5 Km (Tabla 2). Tabla 2. Distancias entre cada trayecto de cada una de las poblaciones. Trayectos Distancia (Km) 1 y 2 1.5 1 y 3 3.4 2 y 3 2.2 23 7.2. Diversidad genética Las secuencias tenían una longitud total de 616 nucleótidos después de la edición y el ensamble de ambos lados de la secuencia. La traducción desde el segundo nucleótido usando el código genético para vertebrados mostró que todas las mutaciones resultaron ser silenciosas. No se encontró ningún codón de parada ni gaps. El alineamiento mostró que en las 29 muestras existen cuatro haplotipos con una diversidad haplotipica (h) de 0.525 (DV: 0.087). De los 616 sitios, se hallaron 566 sitios invariables y 50 sitios polimórficos. A partir de los sitios polimórficos se observó 48 singletons (sitios variables no informativos). Para todos los sitios polimórficos, se encontró un total de 51 mutaciones. La diversidad nucleotidica (π, Nei & Li 1979) o número promedio de diferencias por sitio entre dos secuencias fue de 0.00629 (DV: 0.00498). La tasa de mutación (θw) por sitio calculada con el método de Watterson (1975) con base en el número de sitios polimórficos fue de 0.02067 (DV: 0.00694). Los estimados encontrados indican que existe alta diversidad nucleotídica y haplotípica para las 29 secuencias de P. jubatus. De acuerdo con el “Test de Tajima” (Tajima 1989) las mutaciones encontradas no eran de carácter neutral (D=-2.63306, P<0.001) (Tabla 3). Al excluir del análisis la secuencia 134 (Tabla 3), se obtuvo que de los 616 sitios analizados, 614 eran monomórficos. La diversidad de los tres haplotipos fue de 0.489 (DV: 0.086). La diversidad nucleotídica (π) fue de 0.00085 (DV: 0.00018) y 24 la tasa de mutación (θw) por sitio de 0.00083 (DV: 0.00062). El “Test de Tajima” mostró que las mutaciones eran de tipo neutral (0.05092; P>0.10). Tabla 3. Estimadores de diversidad genética para P. jubatus. Con muestra 134 Sin muestra 134 Número de haplotipos 4 3 Diversidad haplotipica (h) 0.525 (DV: 0.087) 0.489 (DV: 0.086) Sitios polimorficos 50 2 Sitios informativos 2 2 Diversidad nucleotidica (π) 0.00629 (DV: 0.00498) 0.00085 (DV: 0.00018) Tasa de mutación 0.02067 (DV: 0.00694) 0.00083 (DV: 0.00062) Test de Tajima (D) -2.63306 (P<0.001) 0.05092 (P>0.10) Para ambos análisis (con o sin la secuencia 134), dos sitios constituían sitios variables informativos en las posiciones 166 y 229. Los dos sitios variables informativos muestran aparentemente una transición entre una adenina y una guanina (Figura 7). 25 Figura 7. Sitios informativos marcados en azul de las 29 secuencias. Los árboles construidos con las distancias de Tajima-Nei (Tajima & Nei 1984) utilizando el método de Neighbor-joining (Saitou & Nei 1987) (Outgroup: P. hectus y P. brevifrons) mostraron que las secuencias se agrupaban por haplotipos pero no por poblaciones (Figura 8) 26 Figura 8. Árbol construido con el método Neighbor-joining para todas las secuencias. 27 Las gran diferencia de la muestra 134 con respecto a las otras se corroboró al observar la topología construida excluyendo dicha secuencia, de hecho, constituye un haplotipo diferente (Haplotipo 4). Sin embargo, en general la topología se conservaba cuando se retiraba la secuencia número 134 (Figura 9). Figura 9. Árbol construido con el método Neighbor-joining para todas las secuencias excepto la muestra 134. 28 La riqueza alélica después de rarefacción estimada mediante Contrib 1.02 para una muestra de seis individuos fue de 2.069 para la uno, 1.000 para la población dos, y 0.600 para la tres (Tabla 4). Tabla 4. Riqueza alélica después de rarefacción para n=6. Población 1 2 3 Alelos (Haplotipos) 4 2 2 Riqueza alélica después de rarefacción 2.069 1.000 0.600 7.3. Estructura genética y flujo génico Cada una de las tres poblaciones presentaba al menos una secuencia de los haplotipos dos y tres. Solo la población uno presentaba dos haplotipos privados(uno y cuatro) representados en las muestras 120, 133 y 134. Los datos revelan que la población 1 (con o sin la muestra 134) es la mas diversa (Tabla 5). Tabla 5. Diversidad genética de cada una de las poblaciones. Población Número haplotipos Div. Haplotipica (h) Div. nucleotidica (π) Sin muestra 134 3 0.62121 0.00116 1 Con muestra 134 4 0.67949 0.01326 2 2 0.60000 0.00097 3 2 0.20000 0.00032 Las poblaciones no mostraron estructuración genética basado en los estadísticos HST, KST (Hudson et al. 1992) y Snn (Hudson 2000) realizando una prueba de permutaciones para 1000 replicas (Tabla 6). 29 Tabla 6. Estimadores de estructuración genética de las poblaciones. Estimador (Significancia) HST KST Snn Con 134 0.0491 (0.1670ns) 0.0053 (0.1760ns) 0.3811 (0.1850ns) Sin 134 0.0516 (0.1650ns) 0.0404 (0.1890ns) 0.3810 (0.1850ns) Adicionalmente el estimador NST (Lynch & Crease 1990) mostró que tampoco existía estructuración genética entre las poblaciones (NST = 0.01209). Mediante el mismo estimador se tuvo que la tasa de migrantes por generación fue de 40.86. Sin la secuencia 134 el NST arrojo un valor de 0.07421. La estimación de la tasa de migrantes por generación fue de 6.24. El análisis de varianza molecular, AMOVA (Excoffier et al. 1992) corroboró la panmixia de las poblaciones con un FST = -0.03271 (Valor P = 0.65982 ± 0.01255). Adicionalmente se encontró que dentro de las poblaciones se encuentra el 100% de la variación (Tabla 7). Tabla 7. Análisis de varianza para las 29 secuencias. Fuente de variación g. l. Suma de cuadrados Componente de varianza Porcentaje de variación FST Valor P Entre poblaciones 2 2.996 -0.06708 -3.27 -0.03271 0.65982 ± 0.01255 Dentro de poblaciones 26 55.062 2.11777 103.27 Total 28 58.058 2.05069 Al realizar el análisis de varianza excluyendo la secuencia 134 se encontró igualmente que no existía estructura poblacional (FST = 0.05895; Valor P = 0.19062 ± 0.00868). La variación entre poblaciones correspondió al 5.89% el 30 restante de la variación total (94.11%) fue explicado por la variación dentro de poblaciones (Tabla 8). Tabla 8. Análisis de varianza para todos los datos excepto la secuencia 134. Fuente de variación g. l. Suma de cuadrados Componente de varianza Porcentaje de variación FST Valor P Entre poblaciones 2 0.792 0.01586 5.89 0.05895 0.19062 ± 0.00868 Dentro de poblaciones 25 6.331 0.25325 94.11 Total 27 7.123 0.26912 7.4. Tamaño efectivo poblacional A partir de la tasa de mutación (θw) por sitio y el estimado de tasa de mutación relativa (µ = 19.65x10-9) basado en el gen mitocondrial ND2 efectuado por Crawford (2003a), se obtuvo que el tamaño poblacional teniendo en cuenta todas las secuencias fue de 5.26x105 individuos. Excluyendo la muestra 134 en el estimado de θw y con la misma tasa de mutación (µ) mencionada, se encontró que el tamaño poblacional fue de 2.11x104 individuos. 31 8. DISCUSION 8.1. Diversidad genética En la población del “Observatorio” se obtuvo el mayor número de capturas, además se presentó la mayor humedad relativa (97.3%, DV: 3.9), lo cual podría brindar un microhabitat adecuado para esta especie (García & Lynch 2006). En las otras dos poblaciones que presentaban menor humedad relativa y mayor temperatura, se colectaron menos individuos, corroborando lo anterior. No obstante, el trayecto muestreado en la población de “Charguayaco” se encontraba sobre una quebrada, lo que pudo aumentar la cantidad de individuos colectados con respecto a la población de “Santa Ana”. La temperatura del suelo no pareció tener relación con la cantidad de individuos de P. jubatus dado que fue muy similar entre cada trayecto. Con el método de rarefacción, se pudo conocer si la cantidad de muestras obtenidas representaban una fracción significativa de la población (Acinas 2007). El estimado de riqueza alélica después de rarefacción determina el número de alelos diferentes encontrados cuando los haplotipos son muestreados en una población de tamaño fijo (Petit et al. 1998, Leberg 2002).Para las 29 secuencias, la riqueza alélica esperada (Petit et al. 1998) en una población de seis individuos es de 1.000, indicando que se pudo cubrir la diversidad existente ya que se encontraron dos o más haplotipos en cada población. Por lo tanto, el tamaño muestral fue aceptable para realizar las estimaciones necesarias en esta investigación. 32 Aunque las comparaciones interespecificas de los niveles de diversidad genética pueden ser poco informativas debido a las diferencias ecológicas, geográficas o de marcadores moleculares (especialmente en genes no homólogos), estos paralelismos no dejan de ser valiosos para poner en contexto los resultados de esta investigación y son elemento importante, por ejemplo, para la biogeografía comparativa dado que los patrones identificados independientemente entre taxa pueden ser usados para evaluar hipótesis evolutivas (Elmer et al. 2007b). En P. ockendeni se han encontrado diversidades de magnitud similar (h=0.4707, π= 0.00122) a las de este estudio, sin embargo, en el caso del estimado realizado por Elmer et al. (2007b) con el gen mitocondrial Citocromo b (cytb), se trataba de un número de secuencias mucho mayor al usado en esta investigación. Adicionalmente, Crawford (2003b) encontró que entre las especies Craugastor persimilis, C. bransfordii, C. polyptychus y C. stejnegerianus, la diversidad nucleotidica más alta (0.00749) la presentó esta última usando el gen mitocondrial NADH deshidrogenasa subunidad 2 (ND2) el cual es, igualmente, un estimado similar al encontrado para P. jubatus. Para especies de ranas no pertenecientes a Terrarana, como Rana luteiventris se encontró que la diversidad haplotipica del gen cytb oscilaba entre 0.64 y 0.93. La diversidad nucleotidica varió entre 0.0008 y 0.0106. Lo anterior demuestra gran variación para las poblaciones de esta rana, que alcanzaban valores de diversidad genética extremadamente altos (Funk et al. 2008). En el grupo Mantella betsileo se estimaron diversidades haplotipicas entre 0.40 y 0.83, Vences et al. (2004) también argumentaron que se trataba de niveles altos de diversidad genética para el gen cytb. Las diferencias de los estudios 33 anteriormente citados con respecto a esta investigación deben observarse con precaución dado que este gen (cytb) parece presentar una alta diversidad en anfibios (Vences et al. 2004). Al igual que en los valores estimados de diversidad genética, también se encontraron altas tasas de mutación con respecto a las de otros estudios. Se observó que la tasa de mutación es concordante con la alta diversidad nucleotidica obtenida en las 29 secuencias de P. jubatus. El estimado de θw fue de 0.02067, un valor alto si se compara con los valores estimados por Crawford (2003b) para especies del genero Craugastor (C.persimilis, C. bransfordii, C. polyptychus y C. stejnegerianus) que oscilaban entre 0.00076 y 0.00983. Los datos de diversidad anteriormente citados son de magnitud similar a los estimados para P. jubatus. No obstante, tomando en cuenta que para esta investigación se consideró un número de secuencias menor, se puede decir que la diversidad genética para P. jubatus es bastante alta especialmente tratándose de una especie endémica. Adicionalmente el gen mitocondrial COI, usado en esta investigación, tiene una evolución lenta y muchos de sus cambios dan lugar a mutaciones sinónimas en la secuencia de aminoácidos (Goebel et al. 1999) como se pudo observar en esta investigación. Por lo tanto, esto también corrobora que en la especie estudiada tiene gran diversidad genética puesto que para un gen que presenta poco cambio, se encontró gran variación en secuencia en comparación con otros estudios en los que se usan genesde evolución más rápida. 34 El estudio realizado por Dixo et al. (2009) muestra que los procesos de fragmentación han tenido impacto en la variación genética de la especie Rhinella ornata, observando que para la región control del ADNmt, se encontró una diversidad haplotipica de 0.658 en fragmentos de bosque aislados y de 0.945 en un área control de bosque continuo. Además, la diversidad nucleotídica estimada en el mismo estudio varió de 0.018 en fragmentos, con algún grado de conectividad, hasta 0.009 para fragmentos con escasa conectividad. Una situación similar podría pasar con P. jubatus ya que aunque en la zona muestreada se ha conservado una buena cantidad de variabilidad genética, esta puede perderse por los procesos de fragmentación y deforestación que todavía son incipientes salvo la carretera que separa la localidad llamada “Observatorio” de las otras dos. Si se asumiera que el individuo 134 fuera otra especie (aunque morfológicamente es P. jubatus) dado que solo el responde por 48 de los 50 sitios polimorficos, las 28 secuencias restantes aportan una buena cantidad de variación, si se tiene en cuenta que se trata de una especie hasta el momento endémica y que el gen estudiado presenta poca variabilidad, como se dijo anteriormente. En muchos linajes de anfibios es común encontrar diversidad críptica (Elmer & Cannatella 2008), especies que morfológicamente son invariables pero no en otros aspectos. Dado que esta investigación es pionera, no fue posible confrontar las secuencias con otras en estudios de la misma especie y determinar si se trataba genéticamente de P. jubatus. Según Funk & Omland (2003), las especies crípticas pueden reflejar la retención de morfologías ancestrales o la evolución convergente 35 de morfologías similares. Para P. jubatus, establecer cual de las dos condiciones ha sido la más probable requeriría más estudios En cuanto al estimador D (Tajima 1989) se pudo observar que incluyendo la secuencia 134, las mutaciones no se encuentran bajo el modelo neutral y que presuntamente existe alguna presión de selección sobre esa secuencia. Sin embargo, debe tenerse en cuenta que este estimador depende de la cantidad promedio de mutaciones por sitio (Tajima 1989), por lo tanto, la muestra 134 daría lugar a una sobreestimación para la prueba de neutralidad. Esto puede corroborarse al observar que sin la muestra 134 se tiene neutralidad para los dos sitios informativos que tienen las 28 secuencias restantes. Claramente, apoyado en las topologías creadas por el método de Neighbor- joining, se puede observar que la muestra 134 se aleja de los otros agrupamientos. Estos agrupamientos se dieron por haplotipo y no por población, lo que a primera vista estaría mostrando panmixia para las poblaciones escogidas en esta investigación. Esta condición de agrupamiento por haplotipo y no por población se conserva aun sin la muestra 134, lo que corrobora que no hay relación entre la ubicación geográfica de los individuos capturados y la distribución de los haplotipos. Al parecer, el haplotipo 1 ha derivado del haplotipo 2 dado que son similares excepto que para el primero hay un cambio de guanina por adenina en el sitio informativo número 166. Adicionalmente la topología corrobora este hecho debido a que la rama que agrupa el haplotipo 1 deriva de la que agrupa el haplotipo 2 y el primero se presenta en la muestra en menor frecuencia que el 36 segundo, lo cual parece ser común en eventos de aparición reciente de haplotipos (Wiltshire et al. 2003, Beck et al. 2000). Como se dijo anteriormente, la población del “Observatorio” presenta una gran diversidad ya que al observar la cantidad de haplotipos que son exclusivos para las poblaciones, esta población presenta exclusividad en el haplotipo 1 y el haplotipo 4 (representado en la secuencia 134). Esta gran diversidad genética en esta especie también puede afectarse por otros procesos diferentes a la fragmentación de bosques. Por ejemplo, la quitridiomicosis parece ser la causa del declive de muchas poblaciones de anfibios. En Colombia sobre la Cordillera Occidental, algunas observaciones de ranas muertas fueron realizadas por Lynch & Grant (1998) pero no se conocía la causa real de tal suceso. Hoy se conoce que tanto el clima como el agente causante de la quitridiomicosis (Batrachochytrium dendrobatidis) tienen importancia capital en observaciones como las citadas anteriormente. En la misma zona de las observaciones realizadas por Lynch & Grant (1998), tiempo después Velásquez et al. (2008) confirmó la presencia del hongo en poblaciones de anfibios como la causa de los descensos antes mencionados. Si bien, P. jubatus parece tener alta diversidad genética, también es una especie endémica que ante cambios en las presiones de selección sus poblaciones pueden reducirse dramáticamente perdiendo su plasticidad y capacidad de adaptación (Pounds & Crump 1994). En el PNN Munchique, no se han realizado estudios para la detección del hongo, sin embargo, cualquier introducción recurrente de este patógeno (ocasionado por ejemplo, por la llegada de personas de otras zonas) 37 permitiría la recombinación del material genético de nuevas cepas, como lo han sugerido Morgan et al. (2007), haciendo a este patógeno aun más peligroso. 8.2. Estructura genética Cada una de las poblaciones estudiadas para P. jubatus presentaron diferentes estimados de diversidad genética. Ya se había dicho que la población del “Observatorio” presenta la mayor diversidad genética con o sin la secuencia 134. Adicionalmente, la población de “Charguayaco” tiene la menor diversidad genética. Estos datos que señalan diferencias entre las diversidades genéticas y los árboles que muestran la agrupación de secuencias solo por haplotipos, dan cuenta a primera vista de la poca o nula estructuración genética existente entre las poblaciones escogidas para este estudio. Ya que las poblaciones eran distantes, se esperaba que existiera estructura genética entre las poblaciones de P. jubatus escogidas. Sin embargo, todos lo estimadores usados en esta investigación mostraron que no hay tal condición, por el contrario, para el gen COI los datos dan cuenta de cruzamientos al azar entre los individuos de las localidades estudiadas. En ranas, existe gran variación en cuanto a la relación entre la distancia entre poblaciones y estructura genética se refiere. Para ranas pertenecientes a Craugastor, ampliamente distribuidas en Centro América, Crawford (2003b) observó marcada estructura genética para poblaciones alejadas entre si por 30 Km (o más) como era de esperarse para grandes distancias. Por otra parte, Driscoll (1998b) encontró en distancias más 38 pequeñas (2.5 a 7.5 Km) para dos especies del genero Geocrinia, estructura genética significativa. El análisis de varianza molecular (AMOVA) corrobora los estimados de los otros índices de estructura genética antes mencionados. Esto puede verse en que la mayor cantidad de variación se encontró dentro de las poblaciones y no entre poblaciones para los AMOVA con o sin la secuencia 134. Sin embargo, al observar el AMOVA sin la secuencia 134, el porcentaje de variación entre poblaciones sube casi a un 6% dando cuenta de la diferencia de haplotipos que hay entre cada par de poblaciones. Adicionalmente, se observa de nuevo que la diferencia de la muestra 134 es tan alta que ocasiona que toda la variación genética sea explicada dentro de las poblaciones. En general las especies de anfibios tienen poca vagilidad (Graham et al. 2004, Blaustein et al. 1994). Esto hace que en los grupos de poblaciones donde existe estructura genética, exista probabilidad de conservación de tal estado debido al bajo flujo génico. En Heleophryne natalensis encontraron tasas de migración de 0.137 a 0.915 para poblaciones con estructuragenética (Grobler et al. 2003). Al contrario, Karakousis & Kyriakopoulou (1995) hallaron para la especie Bufo viridis una tasa de migración entre poblaciones menor que la encontrada en esta investigación, pero lo suficientemente significativa (Nm = 2.9) como para mostrar panmixia. En el caso de P. jubatus se pudo observar flujo génico de alta magnitud evidenciado por el número de migrantes por generación, lo que actualmente estaría dando cuenta de la escasa estructura genética encontrada. En anfibios, la 39 topografia compleja reduce la vagilidad (Elmer et al. 2007a) haciendo que se presenten adaptaciones a condiciones locales (Roberts et al. 2006). No obstante en otros casos como H. natalensis, ni siquiera existe relación geográfico-genética, ya que poblaciones muy distantes presentan flujo significativo y aquellas cercanas se encuentran aisladas (Grobler et al. 2003). La zona muestreada para P. jubatus parece ser lo suficientemente homogénea en sus condiciones ambientales como para permitir el flujo de individuos de una localidad a otra (aun cuando hubieran diferencias en el número de individuos colectados). Si la zona permite que el flujo genético y de migrantes no se vea obstruido como para estructurar las poblaciones, y adicionalmente, se evidenció gran diversidad genética, la población de P. jubatus podría tener gran potencial para su conservación. No obstante, información ecológica y de historia natural es necesaria para esta especie y en general para el grupo al cual pertenece 8.3. Tamaño efectivo poblacional El tamaño efectivo de población (Ne) es aquel que representa a la población en cuestión en cuanto a sus propiedades genéticas (Wang 2005). En el estudio realizado por Crawford (2003b) este parámetro fue estimado para poblaciones de C. stejnegerianus y C. bransfordii dando como resultado 1.0×105 individuos y 3.1×105 individuos, respectivamente. Crawford (2003b) consideró que se trataba de poblaciones muy grandes, cuyos estimados eran el resultado de la gran variación hallada en pequeñas áreas. 40 Los estimados de P. jubatus dieron resultados similares a los obtenidos por Crawford (2003b). Para una especie endémica como la de esta investigación, poblaciones tan grandes son un buen indicio del estado de esta especie. El tamaño poblacional de esta especie probablemente seria más grande dado que usualmente Ne es más pequeño que N (tamaño poblacional). Con el fin de no sobreestimar el tamaño efectivo y con cierto conservatismo, es más probable que el estimado realizado sin la muestra 134 sea el más acertado ya que la diversidad genética presentada por esta muestra podría disparar los valores de Ne, adicionalmente debe tenerse en cuenta que al incluir la secuencia 134, el Test de Tajima mostró no neutralidad para las mutaciones, violando los supuestos para la estimación de tamaño poblacional bajo el modelo neutral. Conocer el tamaño de población efectivo es de gran importancia para la conservación de esta especie ya que provee un estimado de cuantos individuos son relevantes para mantener la diversidad genética, que como se ha visto, hace de la población de P. jubatus aparentemente viable en el tiempo. Sin embargo, el estimado presentado aquí debe tomarse como una base para otras investigaciones, ya que Ne fue estimado con base en una tasa de mutación de un gen diferente al usado aquí. 41 9. CONCLUSIONES Los datos moleculares de las secuencias del gen COI soportan que las poblaciones escogidas para esta investigación constituyen realmente una sola población panmíctica que habita las localidades del “Observatorio”, “Santa Ana” y “Charguayaco”. Esta población tiene una gran diversidad genética que puede evidenciarse en los cuatro haplotipos encontrados y la alta diversidad nucleotídica hallada. El análisis de la diversidad genética sugiere la presencia de diversidad críptica dadas las diferencias en secuencia de la secuencia 134. La población de P. jubatus tiene un tamaño efectivo muy grande, concordante con las estimaciones realizadas en otros estudios realizados para otras especies. En general estas ranas tienen poblaciones muy grandes aun cuando estén restringidas a distribuciones pequeñas o endemismo. La información aquí plasmada sugiere que la población de P. jubatus estudiada podría ser un punto de partida viable en el tiempo para la conservación de esta especie. Este hecho esta apoyado en la gran diversidad genética neutral que se encontró y el gran tamaño efectivo, haciendo de esta población aparentemente saludable desde el punto de vista genético. 42 10. RECOMENDACIONES Y PERSPECTIVAS Esta investigación es pionera, ya que se desconoce de la diversidad genética del grupo de ranas más abundante en las montañas de Colombia. Por lo tanto, este estudio se constituye en una primera aproximación al entendimiento de la estructura genética de P. jubatus. Las conclusiones aquí presentadas están apoyadas en datos moleculares y aportan información significativa a la Biología de poblaciones de esta especie. Sin embargo, se recomienda que aspectos de fisiología y ecológicos de P. jubatus sean estudiados a fin de tener una visión holística de cómo se comportan las poblaciones de esta rana. Al combinar todos estos datos se consigue información valiosa para el manejo de esta especie y asegurar su viabilidad en el tiempo. Por el momento, los datos aquí presentados sugieren que para el manejo de esta población, las tres localidades tienen importancia en la representatividad de la diversidad genética. No obstante la localidad del “Observatorio” merece especial cuidado ya que allí se encontraron haplotipos únicos y la mayor diversidad genética. Se sugiere profundizar más en la diversidad críptica de esta especie ya que es posible que se puedan encontrar más haplotipos que contengan otras mutaciones. Por el momento seria muy apresurado sugerir otra especie para la secuencia 134 solo con estos datos moleculares. Es necesario entonces ampliar la zona de muestreo y el número de genes analizados. 43 11. LITERATURA CITADA ACEVEDO, C. I. 1994. Generalidades y reseña histórica del Parque Nacional Natural Munchique. Novedades Colombianas 6: 3-12. ACINAS, S. G. 2007. Diversidad y estructura de una comunidad microbiana. Actualidad SEM 44: 24-29. ALFORD, R. A. & S. J. RICHARDS. 1999. Global amphibian declines: a problem in applied ecology. Annual review of Ecology and Systematics 30: 133-165. ARROYO, S. B., P. M. SÁNCHEZ, M. P. RAMÍREZ, H. A. SUÁREZ & D. R. MIRANDA. 2005. Morphometric analysis to differentiate taxonomically seven species of Eleutherodactylus (Amphibia: Anura: Leptodactylidae) from an Andean cloud forest of Colombia. 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