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1 2 3 Comité científico Dr. Andrés Javier Peña Quiñones Dr. José Daniel Pabón Dr. Jhon Mojica Moncada Dr. Héctor Mauricio Parra Quijano Phd. Daniel Jiménez García Dr. Hermman Restrepo Díaz Dra. Yolanda Rubiano Sanabria Dr. Clemente Rueda Dr. Carlos Gay García Dr. Emel Enrique Vega Rodríguez Dr. Jesús Efren Ospina Noreña Dr. Joaquín Guillermo Ramírez Gil Dr. Luis Reinaldo Barreto Pedraza Dr. Carlos Felipe Torres Dr. Néstor Ricardo Bernal Suarez Dr. teniente coronel Giovanni Jiménez Sánchez Dr. Eliecer David Díaz Almanza 4 Comité organizador Emel Enrique Vega Rodríguez Director Jesús Efrén Ospina Noreña Codirector Joaquín Guillermo Ramírez Gil Comité técnico y logística Ruth Jeanneth Pérez Vallejo Finanzas y logística Jorge Nicolás León Pérez Logística y publicidad Manuel Alejandro Díaz Manjarrés Logística y publicidad Dr. teniente coronel Jorge Giovanni Jiménez Sánchez Comité técnico Deidy Viviana Rodríguez Logística y publicaciones Santiago Delgado Oyola Comité técnico y logística Coorganizadores Fuerza Aérea Colombiana IDEAM Grupo Sura 5 Contenido Mensaje del director ---------------------------------------------------------------------------------11 Conferencias Magistrales Climate Change and Climate Risks: How does our scientific understanding inform what we should do? ---------------------------------------------------------------------------------------------14 Dr. Chris E. Forest --------------------------------------------------------------------------------- 14 Antropoceno y pandemia: miradas de un ordenamiento territorial a escala humana ------18 Dr. Johan Avendaño Arias ----------------------------------------------------------------------- 18 Potencial de impactos y vulnerabilidad por cambio climático en la agricultura de México. ---- ------------------------------------------------------------------------------------------------------------19 Dr. Alejandro Ismael Monterroso Rivas------------------------------------------------------------19 La corriente en chorro de bajo nivel del Orinoco -------------------------------------------------21 Dr. Giovanni Jiménez Sánchez-----------------------------------------------------------------------21 De la Gran ambición a la Emergencia climática: el regreso de Estados Unidos al Acuerdo de París-----------------------------------------------------------------------------------------------------22 José Clemente Rueda Abad --------------------------------------------------------------------------22 Resúmenes trabajos técnicos Línea temática 1: Escenarios de clima, gases de efecto invernadero y modelación climática. Proyecciones de cambio climático derivadas del proyecto CMIP5 para Colombia y su comparación con las Comunicaciones Nacionales de Cambio Climático -----------------------25 Regional overestimation of Spain’s summer temperatures due to Regional Climate Models deficiencies. --------------------------------------------------------------------------------------------- 28 ¿Cómo el cambio climático afectaría el potencial de los sistemas fotovoltaicos en Brasil? ------- --------------------------------------------------------------------------------------------------------------29 Evaluación de simulaciones de precipitación y temperatura superficial del aire en Colombia mediante modelos CMIP5/CMIP6: sesgos persistentes y mejoras -------------------------------30 Reducción de escala de simulaciones globales: El Chorro del Chocó bajo escenarios de Cambio Climático. ------------------------------------------------------------------------------------------------ 31 6 Línea temática 2: Recursos hídricos, oceánicos y zonas costeras ante la variabilidad y el cambio climático. Transporte y reciclaje de humedad atmosférica en la cuenca del Río Congo --------------------33 Variabilidad y cambio climático: distribución espacial y temporal de la precipitación en la cuenca hidrográfica del Río Guabas ---------------------------------------------------------------------------34 Trends of hydroclimatic intensity in Colombia ----------------------------------------------------- 35 Análisis de tendencias y puntos de quiebre en el régimen de caudales de la Cuenca Magdalena- Cauca, Colombia ---------------------------------------------------------------------------------------- 36 Evaluación del Transporte de Humedad Atmosférica desde el Océano Atlántico hacia las cuencas del Orinoco y el Norte del Amazonas durante el año 2010 mediante WRF Tracers ---------------- ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------37 Línea temática 3: Evidencias físicas, biológicas y paleo climáticas de la variabilidad y el cambio climático El Antropoceno: debate inconcluso ------------------------------------------------------------------ 39 Neoentomología de los complejos lagunares temporales y permanentes de la sierra nevada del cocuy cordillera oriental colombiana------------------------------------------------------------------41 Análisis de la distribución espacial y temporal de isótopos estables y sus factores influyentes en la Cuenca Alta del Río Claro, Andes Centrales de Colombia--------------------------------------42 Meteorización continental como mecanismo de captura de CO2 atmosférico y regulador del clima ------------------------------------------------------------------------------------------------------ 43 Línea temática 4: Eventos extremos, riesgo de desastres a la variabilidad y cambio climático. Convección e intensificación rápida en ciclones tropicales: Casos de estudio usando información de Infrarrojo de GOES-R y GLM. ----------------------------------------------------------------------45 Características de la estructura vertical y horizontal de nubes convectivas extremas que favorecieron eventos de emergencia en regiones vulnerables de Sur América. -------------------46 El Niño Oscilación del Sur y su relación con los eventos extremos de precipitación y temperatura sobre los Andes colombianos -----------------------------------------------------------------------------47 Variabilidad espacio-temporal del oxígeno disuelto bajo la influencia del fenómeno de la NIÑA-ENOS en dos estaciones del Río Cauca, Valle del Cauca-Colombia ----------------------48 Evaluación del modelo WRF/WRF-Hidro para representar caudales mínimos durante la temporada seca de años El Niño en la cuenca Magdalena-Cauca --------------------------------- 49 7 Línea temática 5: Efectos de la variabilidad y cambio climático sobre los sistemas agropecuarios y ecosistemas Oferta hídrica para cultivos en condiciones de variabilidad climática (La Niña) en una cuenca de la Orinoquía Colombiana---------------------------------------------------------------------------------51 Vulnerabilidad del sistema de producción de Aguacate cv. Hass asociada a variaciones en los requerimientos de riego bajo condiciones actuales y asociadas al cambio climático -----------------52 Análisis de variabilidad climática en zonas productoras de papa en Colombia y su relación con el Fenómeno Enso. ------------------------------------------------------------------------------------------------53 Ranking de vulnerabilidad en los ecosistemas de páramos de Colombia -------------------------------54 Tendencias del cambio climático en la zona bananera de Urabá-Colombia y su potencial impacto en el cultivo de banano -------------------------------------------------------------------------55 Evaluación probabilista del riesgo por sequía en el cultivo de maíz de Colombia bajo efectos de cambio climático. ----------------------------------------------------------------------------------------------56Características de la variabilidad espacio-temporal de la humedad de suelo en zonas agropecuarias colombianas. ----------------------------------------------------------------------------------------------------57 Implicaciones del cambio climático en la oferta y la demanda del recurso hídrico en la cuenca del Río Coello ----------------------------------------------------------------------------------------------58 Línea temática 6: Adaptación a la variabilidad y el cambio climático Respuesta fisiológica, bioquímica y transcripcional de Passiflora edulis Sims f. edulis sometida a estrés por déficit hídrico. --------------------------------------------------------------------------- 60 Balance de masa glaciar en Colombia: 15 años de evidencia científica del impacto del cambio climático en la alta montaña. -------------------------------------------------------------------------61 Biomasa área, CO2 y micronutrientes en Samanea saman (Jacq.) Merr: leguminosa con potencial para la recuperación de áreas degradadas en Santander (Colombia) ----------------------------63 8 Desempeño de datos sintéticos como insumo para evaluaciones de escenarios de variabilidad y cambio climático en alta montaña ---------------------------------------------------------------------------64 Tree-ring area as a predictor of biomass accumulation and its climatic determinants of coffee tree growth. -----------------------------------------------------------------------------------------------------------65 Biomasa y distribución de raíces finas en una plantación de Samanea saman (Jacq.) Merr. durante el final de la estación lluviosa en Rionegro, Santander (Colombia) --------------------------------67 Metodología para el cálculo de factores de emisión de metano entérico y de gestión de estiércol para ganadería bovina por TIER 2 ---------------------------------------------------------------------------------68 Respiración del suelo y de las raíces de especies arbóreas dominantes del bosque andino tropical en un contexto de ---------------------------------------------------------------------------------------------------69 Caracterización de la variabilidad del fenómeno El Niño-Oscilación del Sur durante el último milenio mediante simulaciones de modelos climáticos CMIP5/PMIP3 ----------------------------70 Línea temática 7: Biometeorología, biomodelación y agroclimatología ¿Polinizadores en riesgo? Impactos del cambio climático global en la distribución de los colibríes de México---------------------------------------------------------------------------------------------------72 Variación temporal de la lluvia como modulador de la dinámica poblacional del salivazo Aeneolamia varia (Hemiptera: Cercopidae) en sistemas de producción de caña de azúcar -------------------------74 Mitigación del efecto de la variabilidad climática en sistemas de producción de aguacate basado en el uso sostenible de la biodiversidad microbiana y genotipos del género Persea ----------------------75 Línea temática 8: Educación, comunicación y percepción de la variabilidad y el cambio climático. La educación en la transición energética -------------------------------------------------------------------77 Proyecto VENICE: desarrollo de un Visualizador para la Enseñanza Interactiva del Cambio Climático en Escuelas. -----------------------------------------------------------------------------------78 -- Grandes retos: Acuerdo de París del 2016 al 2020, ¿A dónde queremos llegar? ----------------79 Línea temática 9: Legislación, ordenamiento territorial, ambiental, variabilidad y cambio climático. 9 Biomasa aérea y carbono acumulado de especies leñosas en sistemas silvopastoriles de la Región Caribe Colombiana --------------------------------------------------------------------------------------------82 Evaluación de los flujos de CO2 en sistemas silvopastoriles de la región Caribe de Colombia ----84 Impacto de los Fenómenos El Niño y La Niña sobre el empleo: una mirada sectorial a través del uso de electricidad en Colombia, 2001-2017 ----------------------------------------------------------85 Avances en la construcción de la cuenta ambiental económica agropecuaria de Uruguay -----------86 Evaluación en dos Sistemas de Gestión Hídrica, Colombia y México, en función de la variabilidad climática -------------------------------------------------------------------------------------87 Adaptación frente al cambio y variabilidad climática en algunos países de Suramérica. Una revisión -----------------------------------------------------------------------------------------------------88 Variación espacial del oxígeno disuelto respecto al fenómeno El Niño-Oscilación del Sur (ENOS) en dos estaciones del río Cauca --------------------------------------------------------------89 Ponencias sobre aspectos generales Estado de la atmósfera asociado a Sistemas Convectivos de Mesoescala en el Caribe Colombiano ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------92 El evento extremo de precipitación en Mocoa (2017): Diagnóstico y simulaciones con WRF ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------93 Estrategia para el procesamiento de información de calidad del aire y meteorología en el Valle de Aburrá para la caracterización de MP 2.5 a través del uso de modelos de regresión lineal. ---- --------------------------------------------------------------------------------------------------------------94 Proceso mejorado de captura y geo-almacenamiento de CO2 (e-CCS) por medio de nanotecnología -------------------------------------------------------------------------------------------97 Variación espacial del oxígeno disuelto respecto al fenómeno El Niño-Oscilación del Sur (ENOS) en dos estaciones del río Cauca---------------------------------------------------------------100 Determinación de momentos idóneos para la quema controlada de caña de azúcar con base en el conocimiento de la relación entre PM10 y variables del clima-------------------------------------101 Resúmenes ponencias modalidad poster ¿Puede ser la contaminación lumínica un factor contribuyente al cambio climático e impactar negativamente ecosistemas urbanos y rurales saludables? -----------------------------------------103 Análisis de cambio de cobertura vegetal mediante el Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada (NDVI): Un caso de estudio en Colombia --------------------------------------------104 10 Relación entre la temperatura y la distribución espacial de Aedes aegypti para Colombia --------- --------------------------------------------------------------------------------------------------------------105 Cumbres climáticas y el Antropoceno, la ausencia de lo común. --------------------------------106 Análisis de vulnerabilidad a la variabilidad climática del sistema de producción de papa en Cundinamarca (Colombia)-----------------------------------------------------------------------------107 Revisión descriptiva de literatura sobre índices e indicadores de resiliencia climática ------------- --------------------------------------------------------------------------------------------------------------108 Análisis de la producción agrícola en la Región Central de Colombia, bajo la variabilidad climática del ultimo decenio----------------------------------------------------------------------------110 Caracterización espacio-temporal de la corriente de chorro del Orinoco y su representación a partir de ERA5. -------------------------------------------------------------------------------------------112 Reciclaje de humedad atmosférica sobre el norte de Suraméricay el Amazonas bajo escenarios de cambio climático. -------------------------------------------------------------------------------------113 Índices e indicadores de vulnerabilidad climática: un estudio para comprender su construcción y desarrollo --------------------------------------------------------------------------------------------------114 Análisis de impactos ambientales asociados al uso e implementación de energía solar fotovoltaica para la generación de energía eléctrica. ---------------------------------------------------------------115 Diagnóstico de las condiciones atmosféricas asociadas a eventos extremos de precipitación sobre una región de los Andes colombianos -----------------------------------------------------------------117 Validación de datos provenientes de CHELSA y WorldClim como base para la caracterización climática espaciotemporal en zonas productoras de papa en Colombia----------------------------118 Identificación y caracterización de los fenómenos meteorológicos peligrosos para la navegación aérea en el continente antártico. ------------------------------------------------------------------------119 Estudio de la transición de la variabilidad estacional de la precipitación de monomodal a bimodal en el magdalena medio entre los años 1985 a 2015.-------------------------------------------------122 11 Mensaje del director Quiero expresar nuestro sincero agradecimiento al IDEAM, a la Fuerza Aérea Colombiana, al Grupo SURA, a la Universidad Nacional de Colombia y al comité organizador gracias a los cuales ha sido posible lograr este evento en medio de todas las vicisitudes que nos ha generado la pandemia, para que todos los que trabajamos en torno al clima y la variabilidad climática podamos discutir y hacer una radiografía de todo lo que esta sucediendo con el clima a nivel regional y a nivel global. Y es que si miramos todo lo que ha sucedido en los últimos tiempos podemos observar que los patrones de circulación han venido cambiando, si miramos lo que paso con el pasado fenómeno del niño de 2014, que se extendió hasta los inicios del 2016 podemos observar que nos dejó una gran lección, de la cual tenemos que aprender y sacar muchas conclusiones para poder proyectar el país y la región a futuro. Si miramos a nivel global entre el 2016 y 2017, vimos algo que no estamos acostumbrados a ver, que las Cataratas del Niagara se congelaran, en el norte de Europa en los países nórdicos como Rusia, hubiese habido una navidad sin nieve y temperaturas por encima de los 0 Cº. Podríamos preguntarnos ¿En que repercuten las temperaturas por encima de los 0 Cº en aquellos países que aparentemente están lejos de nosotros? EL planeta no es tan grande como imaginamos, lo que allí sucede tiene repercusiones sobre esta región en la cual estamos. Por ejemplo, cuando miramos los patrones generadores de la circulación general, observamos que tenemos una fuerte influencia sobre todo durante los primeros meses del año de los vientos del noreste generados por el anticiclón de los Ozores, los anticiclones se fortalecen desde su genesis por una adición de calor en la parte delantera y por una adición de frio en la parte trasera, que se pueden explicar mediante la circulación polar, la cual en los últimos ha tenido una configuración diferente de la que usualmente estamos acostumbrados. Por ejemplo, para este año 2021, tuvo una configuración que la ubico entre Groenlandia y la Península del Labrador en Canadá, empujando grandes cantidades de aire frio hacia el Trópico y el Ecuador, y eso ¿Qué repercusiones tuvo? Por esta razón en Colombia tuvimos durante elmes de marzo fuertes vientos en la costa norte del país cuando eso no es usual. En algunas poblaciones de Boyacá hubo heladas durante el mes de marzo, en el tiempo reciente nunca se había visto este fenómeno en el mes de marzo. De esta misma manera encontramos una serie de comportamientos que indican que se ha generado un desplazamiento de en los patrones de circulación de aproximadamente dos meses. La temporada de huracanes del año 2020, ya se venia gestando desde el año 2019, por ejemplo, con el grito que puso la Amazonia en el mundo por incendios forestales, todo el planeta estuvo preocupado por esta conflagración que se produjo allí a gran escala. Los cielos ese año estuvieron permanentemente descubiertos lo que permitió la incidencia de grandes cantidades de radiación que lograron calentar el Océano Atlántico Tropical y Ecuatorial. Si revisamos los patrones bioclimáticos de manera local, en la Sabana de Bogotá, la garrapata llego cerca del año1940 o 1950, esta migro de climas mas cálidos y templados. La depresión Momposina da la impresión que se esta hundiendo, pero realmente se esta ampliando porque es la zona de amortiguación del Rio Magdalena y si el nivel del mar se incrementa el del Rio debe 12 incrementar para verter sus aguas en el Océano, y eso implica que la Ciénaga reciba mayores niveles de agua. Estos son los temas que necesitamos discutir dentro de estos espacios y esperamos que esa semilla que surge, sirva para unirse a ese clamor de preocupación frente al calentamiento global y el cambio climático. Emel Enrique Vega Rodríguez Profesor Universidad Nacional de Colombia Departamento de Geociencias 13 Conferencias Magistrales 14 The Application of Crop Simulation Models for Climate Change Impact Assessment, Adaptation, and Mitigation Gerrit Hoogenboom Institute for Sustainable Food Systems & Department of Agricultural and Biological Engineering University of Florida, Gainesville, Florida 32611, USA The main role of agriculture is to provide sufficient and healthy food for an increasing population that is projected to grow in the future. However, agriculture is a very complex system with interactions between crops, livestock, environment, stresses, inputs, economics, and social factors. Therefore, a systems approach is needed in order to understand these interactions and prepare for the risks and uncertainties associated with both current weather conditions and extremes, as well as future climate change and variability. Crop simulation models can play a key role in systems analysis. Dynamic computer models simulate crop growth and development, and associated soil and plant water and nutrient dynamics using partial differential equations at daily or smaller time scales. The models require daily weather data, soil surface and profile characters, crop management, and genetics as inputs. Once evaluated with local experimental data, the model can be implemented for different applications, ranging from plant genetics and informatics to precision agriculture and policy making at regional and national levels. Crop simulation models also have played a key role in climate change studies. A modeling approach is needed to understand the potential impact of climate change and development adaptation practices as future climate and weather conditions cannot be easily studied under field conditions. Coupling dynamic crop simulation models with the climate projections from the General Circulation Models (GCMs), such as those provided under the Coupled Model Intercomparison Project Phase 6 (CMIP6; https://www.wcrp-climate.org/wgcm-cmip/wgcm- cmip6) provides opportunities to address different aspects of climate change and variability as it relates to agriculture. Example studies include climate change impact assessment; potential adaptation scenarios to reduce the potential negative impact of climate change on crop production; the development of national adaptation plans; the determination of greenhouse gas emissions of cropping systems and associated potentialmitigation scenarios; sensitivity of the cropping system to changes in weather conditions and especially extreme events; climate smart agriculture; and many others. The Decision Support System for Agrotechnology Transfer (DSSAT; www.DSSAT.net) crop modeling ecosystem is one of the most widely used crop modeling systems across the globe (Hoogenboom et al., 2019a, b; Jones et al., 2003). DSSAT currently includes individual models for cereals, grain legumes, fiber and soil crops, vegetables, root and tuber crops, oil crops, sugar crops, perennial forages, and fruit crops. There are currently models for over 40 crops in DSSAT and this continues to expand based on collaboration with scientists across the globe. The latest crop model to be included in DSSAT is a model for strawberry (Hopf et al., 2022). DSSAT has been used for climate change impact and adaptation studies for more than 25 years, starting with one of the first studies on climate change funded by the US Environmental Protection Agency (Hoogenboom et al., 1995). White et al. (2011) provided a detailed review of studies that had been conducted on climate change with crop simulation models. Many of these studies also included one or more of the DSSAT crop models. The review by White et al. (2011) showed that there is no consistency in methodology and that in many cases the modeling studies provide insufficient information in order to be able to recreate the simulations. Recent studies on climate https://www.wcrp-climate.org/wgcm-cmip/wgcm-cmip6 https://www.wcrp-climate.org/wgcm-cmip/wgcm-cmip6 http://www.dssat.net/ 15 change based on one or more of the DSSAT crop models cover a range of different crops and regions, including sorghum in Ethiopia (Getachew et al., 2021), maize (Han et al., 2021) and wheat in China (Zheng et al., 2020), cotton in Texas, USA (Kothari et al., 2021); potato and barley in the northeastern USA (Tooley et al., 2021); rice in Haiti (Nicolas et al., 2020); and wheat (Hussain et al., 2020) and rice in Pakistan (Nasir et al., 2020), among many. The Agricultural Model Intercomparison and Improvement Project (AgMIP; www.agmip.org) has provided a network for collaboration among agricultural scientists with emphasis on agricultural modeling. One of the activities has included the comparison of the performance of different simulation models with emphasis on single crops, such as wheat and potato (Fleisher et al., 2021; Liu et al., 2019; Wallach et al., 2021), or cropping systems (Falconnier et al., 2020). A second important activity has been the development of integrated climate change impact assessments based on an interdisciplinary approach with climate scientists, agronomists, crop modelers, economists, and social scientists. This has resulted in various case studies that have been conducted in West, East and Central Africa as well as Southeast Asia (Rosenzweig et al., 2021). These studies were also based on multiple crop models to address the uncertainty associated with using single crop models for impact assessment and policy development (Boote et al., 2021). Because of the complexity of the agricultural system, crop simulation models also have limitations, such as the dynamic simulation of pests and diseases, the simulation of nutrient effects beyond nitrogen and phosphorus, soil salinity, and some extreme weather events such as wind and flooding. However, crop simulation models can be excellent tools to study the potential impact of climate change on crop production and the development of potential adaptation strategies. Crop models predict growth, development and ultimately yield as a function of local daily weather and soil data, crop management and crop genetics. They can also be applied across both space and time as the models are only limited by the availability of accurate input data. They can also be easily coupled to other models such as climate models, hydrological models, livestock models, pest and disease models, and economic models. Thus, dynamic crop simulation models play a key role in climate change studies. References Boote, K.J., M. Adam, I. Ahmad, S. Ahmad, D. Cammarano, A.A. Chattha, L. Claessens, J. Dimes, W. Durand, B.S. Freduah, S. Gummadi, J. Hargreaves, G. Hoogenboom, S. Homann-Kee Tui. J.W. Jones, T. Khaliq, D.S. MacCarthy, P. Masikati, S. McDermid, D. Murthy Kadiyala, A. Nenkam, C. Porter, A.C. Ruane, N. Subash, P. Thorburn, P.S. Traore, G. Vellingiri, and S.A. Wajid. 2021. Chapter 2: Understanding differences in climate sensitivity simulations of APSIM and DSSAT crop models. In: p. 15-46. [C. Rosenzweig, C.Z. Mutter, and E. Mencos Contreras, editors] Handbook of Climate Change and Agroecosystems Climate Change and Farming System Planning in Africa and South Asia: AgMIP Stakeholder-driven Research. Part 1. World Scientific Publishing Company, Singapore. Falconnier, G.N., M. Corbeels, K.J. Boote, F. Affholder, M. Adam, D.S. MacCarthy, A.C. Ruane, C.Nendel, A.M. Whitbread, E. Justes, L.R. Ahuja, F.M. Akinseye, I.N. Alou, K. Amouzou, S.S. Anapalli, C. Baron, B. Basso, F. Baudron, P. Bertuzzi, A.J. Challinor, Y, Chen, D. Deryng, M.L. Elsayed, B. Faye, T. Gaiser, M. Galdos, S. Gayler, E. Gerardeaux, M. Giner, B. Grant, G. Hoogenboom, E.S. Ibrahim, B. Kamali, K.C., Kersebaum, S.H. Kim, M. van der Laan, L. Leroux, J.I. Lizaso, B. Maestrini, E.A. Meier, F. Mequanint, A. Ndoli, C.H. Porter, E. Priesack, D. Ripoche, T. Sida, U. Singh, W. Smith, A. Srivastava, S. Sinha, F. Tao, P.J. Thorburn, D. Timlin, B. Traore, T. Twine, and H. Webber. 2020. Modelling climate change impacts on maize yields under low nitrogen input conditions in sub‐Saharan Africa. Global Change Biology 26:5942-5964. Fleisher, D.H., B. Condori, C. Barreda, H. Berghuijs, M. Bindi, K. Boote, J. Craigon, F. van Evert, A. Fangmeier, R. Ferrise, S. Gayler, G. Hoogenboom, P. Merante, C. Nendel, J. Ninanya, H Pleijel, D. Raes, D.A. Ramírez, R. Raymundo, P. Reidsma, J.Vasco Silva, C.O. Stöckle, I. Supit, T. Stella, K, Vandermeiren, P. van Oort, E. Vanuytrecht, V. Vorne, and J. Wolf. 2021. Yield response of an ensemble of potato crop models to elevated CO2 in Continental Europe. European Journal of Agronomy 126 (2021) 126265. https://doi.org/10.1016/j.eja.2021.126265. http://www.agmip.org/ https://doi.org/10.1016/j.eja.2021.126265 16 Getachew, F., H. Bayabil, G. Hoogenboom, F.T. Teshome, and E. Zewdu. 2021. Irrigation and shifting planting date as climate change adaptation strategies for sorghum. Agricultural Water Management 255 (2021). https://doi.org/10.1016/j.agwat.2021.106988. Han, Z., B. Zhang, G. Hoogenboom, X. Li, and C. He. 2021. Climate change impacts and adaptation strategies on rainfed and irrigated maize in the agro-pastoral ecotone of northwestern China. Climate Research 83(1):75-90. Hoogenboom, G., G.Y. Tsuji, J.W. Jones, U. Singh, D.C. Godwin, N.B. Pickering, and R.B. Curry. 1995. Decision support system to study climate change impacts on crop production. p. 51-75. In : [C. Rosenzweig, L. H. Allen, Jr., L. A. Harper, S. E. Hollinger, and J. W. Jones, editors] Climate Change and Agriculture: Analysis of Potential International Impacts. ASA special publication no. 59. American Society of Agronomy, Madison, Wisconsin. Hoogenboom, G., Porter, C.H., Shelia, V., Boote, K.J., Singh, U., White, J.W., Hunt, L.A., Ogoshi, R., Lizaso, J.I., Koo, J., Asseng, S., Singels, A., Moreno, L.P., & Jones, J.W. 2019a. Decision Support System for Agrotechnology Transfer (DSSAT) Version 4.7 (www.DSSAT.net). DSSAT Foundation, Gainesville, Florida, USA. Hoogenboom, G., C.H. Porter, K.J. Boote, V. Shelia, P.W. Wilkens, U. Singh, J.W. White, S. Asseng, J.I. Lizaso, L.P. Moreno, W. Pavan, R. Ogoshi, L.A. Hunt, G.Y. Tsuji, and J.W. Jones. 2019b. The DSSAT crop modeling ecosystem. In: p.173-216 [K.J. Boote, editor] Advances in Crop Modeling for a Sustainable Agriculture. BurleighDodds Science Publishing, Cambridge, United Kingdom (http://dx.doi.org/10.19103/AS.2019.0061.10). Hopf, H., K.J. Boote, J. Oh, Z. Guan, S. Agehara, V. Shelia, V.M. Whitaker, S. Asseng, X. Zhao, and G. Hoogenboom. 2022. Development and improvement of the CROPGRO-Strawberry model. Scientia Horticulturae 291 (2022) 110538. https://doi.org/10.1016/j.scienta.2021.110538. Hussain, J., T. Khaliq, S. Asseng, U. Saeed, A. Ahmad, B. Ahmad, I. Ahmad, M. Fahad, M. Awais, A. Ullah, and G. Hoogenboom. 2020. Climate change impacts and adaptations for wheat employing multiple climate and crop models in Pakistan. Climatic Change 163(1):253-266. Jones, J.W., G. Hoogenboom, C.H. Porter, K.J. Boote, W.D. Batchelor, L.A. Hunt, P.W. Wilkens, U. Singh, A.J. Gijsman, and J.T. Ritchie. 2003. DSSAT Cropping System Model. European Journal of Agronomy 18:235-265. Kothari, K., S. Ale, J.P. Bordovsky, C.L. 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Global wheat production with 1.5 and 2.0 oC above pre- industrial warming. Global Change Biology 25(4):1428-1444. Nasir, I.R., F. Rasul, A. Ahmad, H.N. Asghar, and G. Hoogenboom. 2020. Climate change impacts and adaptations for fine, coarse, and hybrid rice using CERES-Rice. Environmental Science and Pollution Research 27(9):9454–9464. Nicolas, F., K.W. Migliaccio, G. Hoogenboom, B.R. Rathinasabapathi, and W.R. Eisenstadt. 2020. Assessing the potential impact of climate change on rice yield in the Artibonite Valley of Haiti using the CSM-CERES-Rice model. Transactions of the ASABE 63(5):1385-1400. Rosenzweig, C., C.Z. Mutter, and E. Mencos Contreras, editors. Handbook of Climate Change and Agroecosystems Climate Change and Farming System Planning in Africa and South Asia: AgMIP Stakeholder-driven Research. World Scientific Publishing Company, Singapore. Tooley, B.E., E.B. Mallory, G.A. Porter, and G. Hoogenboom. 2021. Predicting the response of a potato-grain production system to climate change for a humid continental climate using DSSAT. Agricultural and Forest Meteorology 307 (2021) 108452. https://doi.org/10.1016/j.agrformet.2021.108452. Wallach, D. T. Palosuo, P. Thorburn, Z. Hochman, F. Andrianasolo, S. Asseng, B. Basso, S. Buis, N. Crout, B. Dumont, R. Ferrise, T. Gaiser, S. Gayler, S. Hiremath, S. Hoek, H. Horan, G. Hoogenboom, M. Huang, M. Jabloun, P. Jansson, Q. Jing, E. Justes, K.C. Kersebaum, M. Launay, E. Lewan, Q. Luo, B. Maestrini, M. Moriondo, J.E. Olesen, G. Padovan, A. Poyda, E. Priesack, J.W.M. Pullens, B. Qian, N. Schütze, V. Shelia, A. Souissi, X. Specka, A.K. Srivastava, T. Stella, T. Streck, G. Trombi, E. Wallor, J. Wang, T.K.D. Weber, L. Weihermüller, A. de Wit, T. Wöhling, L. Xiao, C. Zhao, Y. Zhu, and S.J. Seidel. 2021. Multi-model evaluation of phenology prediction for wheat in Australia. Agricultural and Forest Meteorology 298-299 (2021) 108289. https://doi.org/10.1016/j.agrformet.2020.108289. Zheng, Z., G. Hoogenboom, H. Cai, and Z. Wang. 2020. Winter wheat production on the Guanzhong Plain of Northwest China under projected future climate with SimCLIM. Agricultural Water Management 239 (2020) 106233. https://doi.org/10.1016/j.agwat.2020.106233 https://doi.org/10.1016/j.agwat.2021.106988 http://dx.doi.org/10.19103/AS.2019.0061.10 https://doi.org/10.1016/j.agrformet.2020.108289 17 Antropoceno y pandemia: Miradas de un ordenamiento territorial a escala humana Johan Andrés Avendaño Arias Docente Investigador, Universidad Distrital Francisco José de Caldas Bogotá-Colombia jaavendanoa@correo.udistrital.edu.co Palabras clave: Ciudad, hábitat, vivienda, espacios públicos, derecho a la ciudad El Antropoceno es una palabra popularizada por P.J. Crutzen para referirse al impacto general de las actividades humanas sobre la atmósfera terrestre. Al tiempo, Paul Crutzen y Eugene F. Stöermer plantean que es una nueva época geológica, después del Holoceno (Zalasiewicz et al, 2011), y que se tipifica por el impacto decadente de la economía industrial basada en los combustibles fósiles, siendo la especie humana la causante de las transformaciones terrestres a gran escala tanto por su explotación y manera desmesurada de apropiarse de los elementos del medio natural (Steffen et al, 2011: 842). Esto quiere decir evidentemente que desde la Revolución industrial hasta lo que se lleva corrido del siglo XXI, el ser humano ha territorializado simbólica y materialmente al planeta entero, configurando un tipo particular de ordenamiento territorial. Quizá lo mencionado anteriormente no es nada excepcional, sin embargo, lo que sí podría serlo es el significado de punto de corte que implicó el surgimiento pandémico del SARS-CoV-2 Covid 2019 en la antropocénica organización del espacio geográfico, en tanto momento de cuenta de cobro de dicho impacto humano sobre la tierra. Mucho se podría decir al respecto, aun así, el foco de esta reflexión es el de evaluar qué tanto habíamos preparados nuestros hábitats humanizados para atender la pandemia, como producto de ese explosivo frenesí urbano mundial configurado a partir de la segunda mitad del siglo XX. De manera específica se hace referencia al análisis de: • Las viviendas como artefacto protector de los permanentes confinamientos para limitar las aglomeraciones contagiosas, del confort de sus espacios, del grado de hacinamiento, del urbanismo que ha construido viviendas que ni siquiera permiten ver el espacio público a través de una ventana, del mercado inmobiliario que no logra, o no permite que muchos hogares sean propietarios y los expone en una permanente inseguridad, o del sinnúmero de lugares que tuvieron que ser entregados por al no poder seguir pagando los cánones de arriendo o cuotas de hipoteca • Los espacios públicos y las zonas verdes, que hipotéticamente corresponden a esa forma de pacto social del que todos/todas podemos disfrutar como parte de esa materialización contemporánea del derecho a la ciudad, pero que no están dispuestos, distribuidos equitativamente en los núcleos urbanos de la misma manera y que por ende no podrían ser aprovechados por los ciudadanos en los minutos permitidos para salir del confinamiento por semanas o meses, para sobrellevar la carga del encierro de la pandemia Así pues, la reflexión aprovecha el punto de corte en que se constituyó la pandemia y sus medidas, para planear algunas hipótesis del cumplimiento o no de la promesa de una mejor calidad de vida por medio de los instrumentos de ordenamiento territorial, y analizar qué tanto sus disposiciones específicamente urbanísticas han respondido como políticas a escala humana. 18 Potencial de impactos y vulnerabilidad por cambio climático en la agricultura de México Alejandro Ismael Monterroso Rivas El cambio climático se manifiesta de diferentes maneras en los territorios. La actividad agrícola resiente los impactos por el cambio en las variables climáticas, modificando las formas de producción y la obtención de alimentosy productos. En México y en la Universidad Autónoma Chapingo se estudia el impacto del cambio climático en los recursos naturales desde el Centro de Investigación en Recursos Naturales y Medio Ambiente (CIRENAM) así como en la agricultura en el Programa de Doctorado en Ciencias en Agricultura Multifuncional para el Desarrollo Sostenible (DOCAMDS). Algunas preguntas que se han planteado son: ¿Cuál será el impacto del cambio climático en el sector agrícola de México?, ¿Cómo será el impacto en las diferentes regiones? El sector agrícola ¿Es vulnerable?, ¿Cuáles son sus determinantes? Y por último, las comunidades ¿Tienen capacidad de adaptarse? Para atender estas y otras cuestiones es necesario considerar enfoques metodológicos capaces de incluir diferentes variables, momentos y escalas, pues la actividad agrícola es compleja. Algunas características de la actividad agrícola que la definen compleja son: 1) componerse de múltiples elementos que son más simples respecto del conjunto; 2) los elementos interactúan de alguna manera entre ellos y producen un efecto no lineal (“el todo es más que la suma de sus partes”), 3) existe cierta auto- organización sin la presencia clara de un control central, y 4) su comportamiento es impredecible, más allá del muy corto plazo. En los últimos años, en la universidad se han seguido los siguientes pasos, cada uno con métodos propios: 1) Delimitación del clima y variables climáticas a escala detallada, 2) Estimación de la aptitud y evaluación tierras, 3) evaluación de impactos en bosques y ganadería, 4) estimación de rendimientos agrícolas actuales y con cambio climático, así como impactos, 5) evaluación de necesidades hídricas por cultivos, 6) evaluación de vulnerabilidad en el sector, 7) impactos en suelos y evaluaciones futuras integradas, 8) análisis de opciones y alternativas de adaptación y estrategias, 9) estimación de cobeneficios y sinergias en mitigación y adaptación. Con el marco referencial anterior se presentan diferentes estudios y resultados de la evaluación de impactos del cambio climático sobre el sector agrícola del país. Algunas conclusiones enmarcadas al final de la presentación son: 1) la agricultura multifuncional tiene potencial para mitigación y adaptación, 2) diversos métodos, modelos y herramientas actuales permiten definiciones claras para toma de decisiones, 3) es necesario estudiar mas sobre sinergias entre mitigación, adaptación y desarrollo sustentable, 4) establecer monitoreo y evaluación de las medidas de adaptación, 5) integrar adaptación al cambio climático en: desarrollo sostenible, combate a la pobreza y a la lucha contra la degradación y desertificación, 6) es clave incluir el análisis prospectivo para fomentar la actuación presente y 7) lo anterior, dentro del espacio óptimo de la tierra, respetando límites planetarios. Referencias Arce-Romero A.R., Monterroso-Rivas A.I., Gómez-Diaz J.D., Palacios-Mendoza M.A., Navarro-Salas, E.N., López- Blanco J., y Conde-Álvarez A.C. 2020. Crop yield simulations in Mexican agriculture for climate change adaptation. Atmósfera 33(3): 215-231 https://doi.org/10.20937/ATM.52430 Gómez-Díaz, J. D., Flores-Velázquez R., y Monterroso-Rivas A. I. 2020. Aptitud actual y con cambio climático para tres cultivos en México. Revista Mexicana de Ciencias Agrícolas 11(4): 777-788 https://doi.org/10.29312/remexca.v11i4.2463 López-Teloxa, L. C., Monterroso-Rivas A., y Gómez-Díaz J.D. 2020. Carbono orgánico en suelos agrícolas del trópico mexicano. Revista de Geografía Agrícola (64): 161-181 http://dx.doi.org/10.5154/r.rga.2020.64.07 López-Teloxa, L. C., y Monterroso-Rivas A. 2020. Estrategias de mitigación de CO2 a partir de la respiración del suelo. La Granja: Revista de Ciencias de la Vida 32(2):30-41 http://doi.org/10.17163/lgr.n32.2020.03 19 Monterroso Alejandro y Cecilia Conde. (2017). Adaptive capacity: identifying the challenges faced by municipalities addressing climate change in Mexico, Climate and Development, DOI: https://dx.doi.org/10.1080/17565529.2017.1372264 Monterroso-Rivas A. I., y Gómez-Díaz, J. D. 2021. Impacto del cambio climático en la evapotranspiración potencial y periodo de crecimiento en México. Terra Latinoamericana 39(1-19):e774 https://doi.org/10.28940/terra.v39i0.774 Monterroso-Rivas, A. I., Ana Cecilia Conde-Álvarez, José Luís Pérez-Damián, Jorge López-Blanco, Marcos Gaytan-Dimas y Jesús David Gómez-Díaz. (2018). Multi-temporal assessment of vulnerability to climate change: insights from the agricultural sector in Mexico. Climatic Change, doi:10.1007/s10584-018-2157-7 Ruiz-García P, Conde-Álvarez C, Gómez-Díaz JD, Monterroso-Rivas AI. 2021. Projections of Local Knowledge-Based Adaptation Strategies of Mexican Coffee Farmers. Climate 9(4):60. https://doi.org/10.3390/cli9040060 20 La corriente en chorro de bajo nivel del Orinoco Teniente Coronel Jorge Giovanni Jiménez Sánchez, Ph.D. Director de Ciencia, Tecnología e Innovación FAC Jefatura de Educación Aeronáutica y Espacial jorge.jimenez@fac.mil.co Los máximos en la velocidad del viento horizontal a niveles bajos de la atmósfera, denominados corrientes en chorro de bajo nivel (LLJ), tienen importantes impactos en una amplia gama de campos. La corriente en chorro de bajo nivel del Orinoco (OLLJ), uno de los fenómenos de mesoescala más prominentes en el norte de Suramérica durante el verano austral, es caracterizada a través de una reducción dinámica de escala, con mayor resolución horizontal, vertical, y temporal que la obtenida en investigaciones previas. El estudio está basado en una simulación de 5 meses (noviembre 2013-marzo 2014) realizada con el modelo de investigación meteorológica y pronóstico WRF-ARW, y con condiciones iniciales y de frontera provenientes de los análisis del sistema de pronóstico global GFS Análisis. La reducción dinámica de escala demuestra ser un método eficaz para resolver de una mejor manera las características horizontales y verticales de la OLLJ, mejorando la descripción de su evolución diurna y estacional (verano austral), así como la identificación y localización de los núcleos de velocidad máxima del viento. La OLLJ es un tubo de corriente sobre Colombia y Venezuela con velocidades de viento mayores a 8 m/s, que tiene cuatro núcleos característicos que varían en altura debido a la influencia de la topografía circundante. En enero, el OLLJ presenta su máxima velocidad media mensual del viento (13 m/s) y mayor extensión espacial (2100 km × 400 km). La máxima velocidad media del viento (14 m/s) en el ciclo diurno ocurre temprano en la mañana, mientras que la velocidad mínima (9 m/s) ocurre en la tarde. 21 De la Gran Ambición a la Emergencia Climática: el regreso de los Estados Unidos al Acuerdo de París José Clemente Rueda Abad Programa de Investigación en Cambio Climático, UNAM El cambio climático no solamente es un hecho científicamente inequívoco, sino una realidad que se manifiesta de manera constante en diversas latitudes del planeta de manera cotidiana. Hasta ahora los años 2017 y 2020 se encuentran empatados como los más cálidos en la historia documentada del clima del mundo, lo cual pone en riesgo a la especie humana, sino al planeta mismo; ya que se están modificando las condiciones que habían hecho posible la vida, es decir las condiciones de la habitabilidad terrestre se están transformando de una manera acelerada. En ese sentido lo que en este momento se pueden considerar como eventos de carácter atípico, tienen el potencial de convertirse en realidades cotidianas en el futuro próximo. En ese sentido, la comunidad científica del clima ha identificado potenciales impactos adversos en todas las regiones del mundo y en todos los sectores productivos con la característica básica de la no linealidad,es decir los impactos no serán simultáneos ni de magnitud similar en ningún lado, por lo cual es importante pensar en estrategias que no solo consideren opciones de mitigación de gases de efecto invernadero, sino de planes y programas de adaptación social porque lo que es un hecho es que el cambio climático ya se encuentra presente en nuestras realidades actuales; ya no solo se trató de escenarios o prospectiva climática a futuro. En ese sentido, ese hecho fue el que se reconoció con la redacción, aprobación y entrada en vigor del Acuerdo de Paris –que es fruto del proceso de negociaciones multilaterales del clima organizadas anualmente por la Convención Marco de la Naciones Unidas sobre el Cambio Climático- y por ello los representantes de diversos países del mundo aglutinados en torno a un grupo informal de negociación denominado Coalición por la Gran Ambición determinaron que se requiere limitar la elevación de la temperatura en 2ºC –y la ambición está- en apostar a más mitigación y buscar que sea de 1.5ºC. Es importante mencionar que la coalición, en su fase de negociación final en Paris fue comandada por los Estados Unidos. Sin embargo, la salida de Obama de la Presidencia de los Estados Unidos y la llegada de Donald Trump (quien ya ha dejado el poder) fue un freno para los avances en las negociaciones climáticas a escala global. De hecho, la posición de la delegación estadounidense en la Conferencia de las Partes 25, celebrada en Madrid en el año, 2019, hizo que se comenzara a hablar de la emergencia climática y que no es otra cosa que el llamado de diversos sectores y actores a los gobiernos nacionales para que realmente se comprometan a acciones más amplias y contundentes en materia climática. El discurso y las primeras acciones del nuevo presidente de los Estados Unidos, Joseph Biden, abren una ventana de oportunidad para que los Estados Unidos no solo impulsen el tema dentro de su territorio, sino que se haga con el liderazgo mundial que Obama había ganado en dicho terreno y que ningún otro país logro consolidar durante el tiempo que los Estados Unidos estuvieron fuera del Acuerdo de Paris. 22 Resúmenes trabajos técnicos 23 Línea temática 1: Escenarios de clima, gases de efecto invernadero y modelación climática. 24 Proyecciones de cambio climático derivadas del proyecto CMIP5 para Colombia y su comparación con las Comunicaciones Nacionales de Cambio Climático Laura D. Villegas1*, Paola A. Arias1 1Grupo de Ingeniería y Gestión Ambiental (GIGA), Escuela Ambiental, Facultad de Ingeniería, Universidad de Antioquia ldaniela.villegas@udea.edu.co Colombia ratificó el acuerdo de la Convención Marco de Naciones Unidas sobre Cambio Climático (CMNUCC) en 1994 y con ello asumió el compromiso de emitir Comunicaciones Nacionales sobre Cambio Climático (CNCC) de manera periódica, habiendo emitido hasta la fecha tres CNCC. En este trabajo se realizó una evaluación de las proyecciones de cambio climático presentadas en las CNCC de Colombia, directamente con las obtenidas a partir del análisis de proyecciones generadas por modelos de la Quinta Fase del Proyecto de Comparación de Modelos Acoplados (CMIP5). Así, se analizaron las simulaciones históricas para las variables precipitación y temperatura del aire en superficie en Colombia a escala mensual, para 20 modelos CMIP5 para temperatura superficial del aire y 15 modelos CMIP5 para precipitación, como fueron considerados por el Instituto de Hidrología, Meteorología y Estudios Ambientales (IDEAM) en su Tercera CNCC, durante el periodo histórico 1976-2005. También se analizaron las proyecciones correspondientes a los tres períodos considerados en esta CNCC (2011-2040, 2041-2070 y 2071-2100) para los cuatro escenarios RCP (2.6, 4.5, 6.0, 8.5) usados en el quinto reporte (AR5) del Panel Intergubernamental sobre Cambio Climático (IPCC). Además, se estimó un ensamble multiescenario semejante al realizado en la Tercera CNCC de Colombia. Adicionalmente, se realizó el mismo procedimiento para una selección de mejores modelos basada en el análisis de estudios anteriores. Para analizar el efecto de una reducción de escala, se utilizaron las simulaciones del proyecto CORDEX para algunos de los modelos utilizados en la Tercera CNCC de Colombia a. Finalmente, se compararon las CNCC de Colombia y sus resultados con las realizadas en el presente trabajo y se realizó una revisión de las metodologías utilizadas en otros países para la definición de escenarios de cambio climático planteadas en sus respectivas CNCC. Se encontró que realizar ensambles multi-escenario no es pertinente para representar el riesgo climático en Colombia, ya que atenúa las señales del escenario de mayores emisiones de gases efecto invernadero. Además, este procedimiento no se ha realizado en CNCC de otros países. Para algunas regiones, se encontraron sesgos menores en los ensambles de mejores modelos con respecto a los datos de observaciones y sesgos mayores al usar las simulaciones CORDEX, evidenciando la importancia de avanzar en reducciones de escala más adecuadas para las condiciones topográficas del país. Regional overestimation of Spain’s summer temperatures due to Regional Climate Models deficiencies. 25 JOSÉ CARLOS LOZANO GARCÍA1, Department of Physics of Ice, Climate and Earth; Niels Bohr Institute, University of Copenhagen. Principal autor. TITO ALEXANDER ARZUAGA GONZÁLEZ2, Copenhagen Climate Consulting (CCC) Several studies have revealed that RCMs share systematic temperature dependence of biases, especially during the summer season (Christensen et al., 2008; Boberg and Christensen, 2012). In turn, this present study provides a new analysis of the current high-resolution RCMs relying on a high-resolution observational dataset for the Spanish Iberian Peninsula and the Balearic Islands. Furthermore, an unprecedented approach will be carried out addressing monthly means of daily maximum and minimum temperatures, looking into this region’s warm and cold bias. The case of Spain is relevant to examine as the country is extremely affected by regional amplification of global warming (Stocker et al., 2014), which appear to be overestimated by global and regional climate models (Boberg and Christensen, 2012). Do the most recent generation of high-resolution RCMs exhibit similar systematic biases behaviour as did older coarser-resolution models? Christensen et al., 2008 used a polynomial fit while Boberg and Christensen, 2012 applied a linear regression to the 50 percent warmest months for their analysis. Here, we are analysing the full bias temperature dependence slightly different by using a linear regression to all data points. Therefore, simple linear regressions were conducted in two different ways to all monthly means. On the one hand, subtraction of observed and simulated spatial averaged points and their bests fits were performed (figure 4.1). On the other hand, subtraction of observed and simulated grid- cells monthly data was fitted using linear functions. In other words, an adjustment was made with a regression line to simplify and facilitate the understanding of the monthly mean temperatures. This study is motivated by analysing potential non-stationary biases between state-of- the-art RCMs and high-resolution observational gridded dataset Spain02. To advance in Boberg and Christensen, 2012 and Christensen et al., 2008 research, we centre our results section onto two approaches: Monthly mean temperatures averaged for Spain, ranking simulated and observed daily mean (Tmean), maximum (Tmax) and minimum (Tmin) temperatures for 1989-2010. Model temperature biases can be seen between the model’s best fits (slopes; Methods 3.2) and their distance with respect to the diagonal Tm = To. As presented throughout this section and discussed in the following, limitations are found using this approach for interpreting and analysing systematic temperature-dependent biases in this complex and extreme Mediterranean region. Monthly mean temperatures per grid points for model temperature biases for 1989-2010, and its annual and seasonal mean representation mapped per grid point with enhanced geographic detail. Concretely, warm and cold biases are plotted for all models and variables per grid point over Spain. Besides, temperature slopes are tested per grid point and confront with approach (4.1) showing a clear geographical of enhanced warming for most of the models and variables employed. It is worth mentioning that this approach demonstrates great representation and accuracy of non-stationarity patterns over each sb-region of Spain. Furthermore, the overestimation of regional amplification of global warmuing is captured by the majority of the multi-model ensemble in most of Spain’s sub-regions. 26 Regional climate models share systematic temperature-dependent biases for present-day climate conditions over Spain. State-dependent biases are higher, increasing with temperature. There is a robust, increasing temperature trend under dry and hot weather and climate conditions (Christensen et al., 2008; Boberg and Christensen, 2012; Christensen and Boberg, 2012). Previous research demonstrated non-linear behaviours in high-resolution climate models using monthly mean temperatures. In addition, this dissertation has also detected non-linear biases adding two more temperature variables: minimum and maximum temperatures. We have used a high-resolution ensemble of RCMs for the Iberian Peninsula by taking a different and straightforward approach, accounting for mean, maximum and minimum temperature biases. ¿Cómo el cambio climático afectaría el potencial de los sistemas fotovoltaicos en Brasil? 27 Cristian Felipe Zuluaga,*, Álvaro Avila-Diazb, Flavio B. Justinoa, Wilmar L. Ceronc a Departamento de Ingeniería Agrícola, Universidade Federal de Viçosa, Viçosa 36570-900, MG, Brasil b Instituto de Recursos Naturales, Universidade Federal de Itajubá, Itajubá 37500-903, MG, Brasil. c Departamento de Geografía, Facultad de Humanidades, Universidad del Valle, Cali 25360, Valle del Cauca, Colombia. * Autor correspondiente: cristian.aristizabal@ufv.br Las energías renovables - especialmente la solar (que representa el 0,02 % de la matriz energética) - son parte de las estrategias que existen en Brasil para satisfacer la demanda energética de la población de manera sustentable y contribuir a la reducción del calentamiento global. Sin embargo, considerando que: 1) la radiación solar incidente varía en escalas de tiempo decadales debido a cambios en la transparencia atmosférica, y 2) los paneles solares son sensibles a las altas temperaturas del ambiente; este trabajo pretende estimar cómo los cambios futuros de la radiación solar incidente afectarían la generación de electricidad de los sistemas fotovoltaicos en Brasil, bajo un escenario de cambio climático severo. Fueron usados cuatro modelos del Proyecto de Inter comparación de Modelos de Clima - fase 6 (CMIP6) para evaluar los cambios proyectados de radiación solar, temperatura del aire y potencial fotovoltaico en Brasil, durante el periodo 2021-2050 (futuro inmediato) bajo el escenario más pesimista de cambio climático (SSP5-8.5). Las proyecciones indican incrementos en la radiación solar incidente, debido a una disminución en la cobertura de nubes, y un calentamiento generalizado en casi todo Brasil. El potencial de generación fotovoltaica proyecta unos máximos incrementos de entre 2% y 2.5% en la región sudeste, sur de la región nordeste y la región norte del país. En el resto del país se observa una disminución del potencial fotovoltaico. A pesar de la mayor disponibilidad de radiación solar, la sensibilidad al aumento de temperatura de la actual tecnología de captación fotovoltaica (paneles solares) no permitiría incrementos en el rendimiento de la producción de energía fotovoltaica. Por el contrario, a medida que aumenta la temperatura, la eficiencia de los paneles solares disminuye, cancelando el efecto positivo del aumento de radiación solar incidente. 28 Evaluación de simulaciones de precipitación y temperatura superficial del aire en Colombia mediante modelos CMIP5/CMIP6: sesgos persistentes y mejoras Paola A. Arias1,*, Geusep Ortega1, Laura D. Villegas1, J. Alejandro Martínez2 1 Grupo de Ingeniería y Gestión Ambiental (GIGA), Escuela Ambiental, Facultad de Ingeniería, Universidad de Antioquia 2 Escuela Ambiental, Facultad de Ingeniería, Universidad de Antioquia paola.arias@udea.edu.co El norte de Suramérica es una de las regiones con mayor vulnerabilidad ante el cambio climático. Los modelos de circulación global son herramientas ampliamente empleadas para analizar los posibles impactos del cambio climático. Estos modelos han sido útiles en la generación de información climática, pese a los sesgos y limitaciones en su representación del clima, particularmente en regiones con topografía compleja como Colombia. Este trabajo evalúa el desempeño de modelos incluidos en la quinta y sexta fases del Proyecto de Comparación de Modelos Acoplados (CMIP), en su simulación histórica de temperatura superficial del aire y precipitación a escala mensual y anual en Colombia. Para evaluar el desempeño de los modelos, se empleó información de estaciones meteorológicas del IDEAM, así como registros satelitales e información de reanálisis climáticos. Nuestros resultados indican que los modelos más recientes (CMIP6) muestran mejoras en la simulación del ciclo anual de precipitación en Colombia, con respecto a la generación anterior de modelos (CMIP5). Sin embargo, persisten sesgos sistemáticos como la representación de una doble Zona de Convergencia Intertropical. En cuanto a la temperatura superficial del aire, los modelos CMIP6 muestran mayores sesgos que la generación anterior CMIP5, principalmente en regiones montañosas como los Andes. Esto sugiere dificultades en la nueva generación de modelos en representar procesos dependientes de la elevación. Además, este trabajo analizó las proyecciones provenientes de los modelos CMIP5 y CMIP6 considerados bajo el escenario de mayores emisiones antrópicas de gases de efecto invernadero. Las proyecciones de ambas generaciones de modelos sugieren condiciones más cálidas en todo el territorio colombiano durante el siglo XXI, y señales mezcladas de precipitación. En particular, los modelos proyectan disminuciones de precipitación sobre las regiones del Orinoco y el Amazonas para la temporada de septiembre-noviembre e incrementos sobre el Océano Pacífico Este durante todo el año. Finalmente, este trabajo analiza simulaciones de escala espacial más fina generadas por el proyecto CORDEX-Centro América. Las simulaciones CORDEX muestran mayores sesgos en los campos medios mensuales de precipitación y temperatura superficial del aire sobre Colombia que las simulaciones originales de los modelos CMIP5. Esto es particularmente importante pues resalta la necesidad de avanzar en reducciones de escala a partir de simulaciones acordes a las características meteorológicas, climáticas, y topográficas del territorio colombiano. El desarrollo de simulaciones a escala más fina que consideren una mejor representación del clima regional es fundamental para avanzar en el planteamiento de escenarios de cambio climático en Colombia.mailto:paola.arias@udea.edu.co 29 Reducción de escala de simulaciones globales: El Chorro del Chocó bajo escenarios de cambio climático José S. Morales a,*, Paola A. Arias a, J. Alejandro Martínez b a Grupo de Ingeniería y Gestión Ambiental (GIGA), Facultad de Ingeniería, Universidad de Antioquia b Escuela Ambiental, Facultad de Ingeniería, Universidad de Antioquia; john.martinez@udea.edu.co * Autor correspondiente: jsebastian.morales@udea.edu.co; Mesoamérica presenta una alta vulnerabilidad ante los impactos del cambio climático, debido a sus dinámicas socioeconómicas y población costera. El clima en esta región es fuertemente modulado por la ocurrencia de corrientes de bajo nivel como el Chorro del Chocó (CJ). Este último transporta importantes cantidades de humedad al norte de Suramérica, que son fundamentales para la seguridad hídrica en Colombia, especialmente en un contexto de cambio climático. En este contexto, los impactos son usualmente evaluados con ayuda de Modelos de Circulación General, los cuales presentan grandes sesgos en dinámicas regionales como el CJ. Así, este trabajo evalúa cómo una reducción de escala dinámica de CESM1-BC representa el CJ en escenarios históricos, y analiza los cambios proyectados para mediados de siglo. Para la reducción de escala, el modelo WRF (36 km) es forzado con datos de 11 años no continuos de CESM1-BC (100 km), con la finalidad de evaluar las dinámicas del CJ bajo condiciones anómalamente cálidas, frías y neutrales de temperatura superficial del mar (TSM) sobre la región Niño1+2. Al comprar con ERA5, WRF genera mejoras notorias en la representación de la lluvia en la región y en la variabilidad interanual del CJ, además de mejorar significativamente la posición de la Zona de Convergencia Intertropical (ZCIT). Estas mejoras se reflejan en una mejor simulación de la relación de la ZCIT y el CJ con la precipitación sobre Colombia y Centroamérica. Sin embargo, es de resaltar que se siguen observando sesgos significativos en la simulación de estas variables durante condiciones frías en la región Niño1+2. Por otro lado, para mediados de siglo, WRF sugiere condiciones menos secas en el norte Sudamérica y Centroamérica que las simuladas por CESM1-BC. Este sesgo seco en CESM1-BC parece relacionarse con la simulación de un CJ más al sur con respecto al periodo histórico, con cambios más moderados en WRF que en CESM1-BC. Así, este trabajo muestra el potencial de la reducción de escala dinámica para reproducir características regionales a partir de simulaciones globales, permitiendo mayor confianza en proyecciones futuras. Finalmente, es de resaltar que, a pesar de las mejoras observadas, se siguen observando sesgos, lo que sugiere quizás que simulaciones con resoluciones espaciales superiores a 36 km puedan generar mayores mejoras en la representación del clima regional y sus posibles cambios proyectados. Lo anterior es crucial para la toma de decisiones en materia de seguridad alimentaria y energética en países como Colombia. 30 Línea temática 2: Recursos hídricos, oceánicos y zonas costeras ante la variabilidad y el cambio climático 31 Transporte y reciclaje de humedad atmosférica en la cuenca del río Congo Andrés Octavio Pérez Brand, GIGA, Escuela Ambiental, Facultad de Ingeniería, Universidad de Antioquia, aoctavio.perez@udea.edu.co Sara Cristina Vieira Agudelo, GIGA, Escuela Ambiental, Facultad de Ingeniería, Universidad de Antioquia, sara.vieira@udea.edu.co Paola Andrea Arias Gómez, GIGA, Escuela Ambiental, Facultad de Ingeniería, Universidad de Antioquia, paola.arias@udea.edu.co El transporte y reciclaje de humedad atmosférica son fundamentales en el ciclo hidrológico. En especial, se han identificado cambios en el ciclo hidrológico en la cuenca del Amazonas, el bosque tropical más grande del planeta. En este sentido, algunos estudios han evidenciado alteraciones asociadas a una mayor ocurrencia de temporadas secas largas en el sur del Amazonas, asociadas a un menor reciclaje de humedad atmosférica y precipitación, donde la deforestación y los cambios de cobertura juegan un rol principal. Sin embargo, poco se ha estudiado sobre la cuenca del Congo, el segundo bosque tropical de mayor importancia. En este trabajo se analiza el transporte y reciclaje de humedad atmosférica en la cuenca del río Congo. Para ello se emplea el modelo DRM (Dynamic Recycling Model) con información de reanálisis del producto ERA5 del Centro Europeo de Previsiones Meteorológicas a Plazo Medio (ECMWF por sus siglas en inglés) para el periodo 1980 – 2015 a una resolución de 0.75 grados. Este modelo se utiliza bajo el supuesto de una atmósfera homogénea y bien mezclada en la vertical, haciendo posible la descomposición de humedad atmosférica en términos de precipitación y agua precipitable, ya sea reciclada o transportada desde diversas regiones del planeta. Su implementación permitió evidenciar una alteración en la humedad atmosférica sobre la cuenca del Congo. En particular, se identifica una tendencia hacia anomalías negativas de precipitación reciclada dentro de la cuenca, así como en la precipitación transportada desde el océano Índico. Los mayores cambios se observan en la región norte de la cuenca (dominada por bosque húmedo tropical). Por otro lado, el agua precipitable presenta igualmente una tendencia negativa en la región norte de la cuenca, mientras que, en el sur, a pesar de no existir una tendencia estadísticamente significativa en el comportamiento del reciclaje de agua precipitable, se observa una tendencia positiva en el transporte desde la región norte y desde el océano Índico. Resultados de otros estudios y los acá presentados, sugieren la existencia de alteraciones en el transporte y reciclaje de humedad atmosférica sobre los dos bosques húmedos tropicales más grandes del planeta. En este sentido, es necesario ahondar en los impactos de cambio de cobertura sobre los grandes ecosistemas tropicales, los cuales en gran medida están relacionados con el cambio climático y la influencia antrópica sobre estas regiones. Adicional a esto, es necesario profundizar en el entendimiento de la variabilidad interanual del transporte y reciclaje de humedad en los bosques tropicales, puesto que juegan un papel fundamental en el balance de energía e hidrológico global 32 Variabilidad y cambio climático: distribución espacial y temporal de la precipitación en la cuenca hidrográfica del río Guabas Daniel David Montenegro Murilloa, Mayra Alejandra Pérez Ortizb, Viviana Vargas Francoc aEstudiante de maestría en Ingeniería Ambiental de la Universidad Nacional de Colombia sede Palmira. bEstudiante de maestría en Ingeniería Ambiental de la Universidad Nacional de Colombia sede Palmira. Correo: maperezo@unal.edu.co cDocente del Departamento de Ciencias Básicas de la Universidad Nacional de Colombia sede Palmira La variabilidad climática (VC) y el cambio climático (CC) se constituyen como fenómenos de preocupación mundial por su incidencia en los comportamientos de los patrones de la precipitación. Esta investigación tiene como objetivo estudiar el efecto de la VC y el CC en la distribución espacial y temporal de la precipitación en la cuenca del río Guabas del Valle del Cauca. Se utilizaron datos de precipitación mensual de 23 estaciones meteorológicas, desde enero de 1972 hasta diciembre de 2016. La información fue procesada y analizada, utilizando métodos como estimación de valores faltantes con Redes Neuronales Artificiales (RNA), análisis de estadísticas descriptivas, técnicas de interpolación espacial, análisis de fases del Fenómeno El Niño Oscilación del Sur (ENOS), análisis de correlación de Pearson, aplicación de índices de concentración, anomalíasde precipitación y uso de técnicas de reducción de escala estadística en escenarios RCP de cambio climático. Se encontró que el método de estimación de valores faltantes mediante RNA es aceptable, ya que alcanzó valores de validación mayores al 90%. En el marco de la VC, la precipitación de la cuenca presentó un comportamiento bimodal, con dos temporadas húmedas y dos temporadas secas. El fenómeno ENOS ejerce mayor influencia sobre la precipitación de la zona alta; es decir, las temporadas húmedas y secas presentan mayor intensidad. La cuenca ha presentado una leve disminución en la precipitación promedio; además de registrarse un desplazamiento histórico desde la zona baja y alta a la media. En el marco del CC, la reducción de escala estadística con RNA alcanzó valores de validación mayores al 75% para los cuatro escenarios RCP de CC, donde se registró que la zona media presentará los mayores aumentos en la precipitación. Mediante este estudio se concluye que tanto la VC como el CC tienen incidencia en la distribución espacial y temporal de la cuenca, focalizando sus efectos en sus zonas alta y media. Se requieren planeación al corto, mediano y largo plazo que permitan generar adaptación a estos fenómenos. 33 Trends of hydroclimatic intensity in Colombia Oscar Mesa1∗, Viviana Urrea1, Andrés Ochoa1 1Departamento de Geociencias y Medio Ambiente, Universidad Nacional de Colombia, Sede Medellín Prediction of precipitation changes in upcoming years and decades caused by global climate change associated with the greenhouse effect, deforestation, and other anthropic perturbations is a practical and scientific problem of high complexity and consequences for any country. To advance toward this challenge, we look at the daily historical record of all available rain gauges in Colombia and at the CHIRPS database of daily precipitation fields to estimate trends in essential variables describing precipitation, including HY-INT, an index of the hydrologic cycle’s intensity (Giorgi et al., 2011). The index is the product of precipitation intensity and the mean dry spell length. Most of the gauges and pixels do not show a significant trend for any of the variables. For most variables, the sign of the statistically significant trends is opposite between the two data sets. A possible explanation is different space coverage. There are very few rain gauges in the eastern part of the country, and CHIRPS, with total coverage, shows an East-West dipole in those variables’ trends. However, the differences are notorious even for the Andes region, which has 68% of the gauges. A satisfactory explanation for the discrepancy in this region remains an open question. Among the CHIRPS database’s statistically significant trends, the western regions (Pacific and Andes) tend to a more intense hydrologic cycle, increasing intensity and mean dry spell length. Whereas for the northern and eastern regions (Caribbean, Orinoco, and Amazon), the tendencies are opposite. This dipole in trends suggests different tendencies in the El Niño-Southern Oscillation (ENSO) that affect western Colombia, and Amazon rainfall, more directly related to the eastern part. Nevertheless, there is countrywide uniformity and accord among gauges and pixels with significant increasing trends for annual precipitation. This result agrees with previous studies. Overall, these observations constitute essential evidence of the need for developing a more satisfactory theory of climate change effects on tropical precipitation. We present some clues for that purpose. References Giorgi, F., Im, E.-S., Coppola, E., Diffenbaugh, N. S., Gao, X. J., Mariotti, L., & Shi, Y. (2011). Higher Hydroclimatic Intensity with Global Warming. Journal of Climate, 24 (20), 5309{5324. doi: 10.1175/2011JCLI3979.1 34 Análisis de tendencias y puntos de quiebre en el régimen de caudales de la cuenca magdalena-cauca, Colombia Diver E. Marín, Santiago Valencia, Juan F. Salazar Grupo GIGA, Escuela Ambiental, Facultad de Ingeniería, Universidad de Antioquia, Medellín - Colombia diver.marin@udea.edu.co El régimen de caudales de una cuenca condiciona múltiples fenómenos sociales y naturales con implicaciones para la seguridad hídrica. En este sentido, el cambio y variabilidad climática sumado a cambios en las coberturas y usos del suelo tienen el potencial de alterar las dinámicas del régimen de caudales a múltiples escalas espaciales y temporales. Por esto, el análisis de tendencias en el régimen de caudales, incluyendo la exploración de puntos de quiebre, es relevante para la gestión y manejo de recursos hídricos en cuencas estratégicas dentro del contexto del cambio ambiental. En este estudio investigamos la evolución temporal del régimen de caudales en la cuenca Magdalena-Cauca (MC), la cual es clave para garantizar la seguridad hídrica de Colombia. Las tendencias se analizan usando la prueba no paramétrica Mann-Kendall y los puntos de quiebre con el test no paramétrico de Pettit para los caudales mínimos, medios y máximos a escala mensual en 5 de las principales subcuencas. En el análisis por estación se emplearon diferentes periodos representativos como: 1975-2015, 1983-2013, 1985-2015, 2000- 2015 y 2002-2015. Los resultados muestran la existencia de tendencias estadísticamente significativas (p < 0.05) en el régimen de caudales de la cuenca MC y las subcuencas estudiadas. Los puntos de quiebre encontrados en su mayoría están asociados a la ocurrencia de fases particularmente fuertes de El Niño Oscilación del Sur (ENSO), como los eventos entre 1992- 1993 (El Niño) y 2011-2012 (La Niña). Sin embargo, se observan diferencias en la magnitud y significancia de las tendencias entre periodos y estaciones analizadas. Por otra parte, los puntos de quiebre ocurridos en los años 2005 y 2009 son parcialmente explicados por el ENSO, lo cual sugiere la importancia de analizar la influencia de otros factores como el cambio climático y los cambios de cobertura y usos del suelo en las dinámicas del régimen de caudales. Por último, se resalta la importancia de avanzar en la comprensión de estos impactos y mecanismos para la toma de decisiones en un contexto de cambio ambiental. mailto:diver.marin@udea.edu.co 35 Evaluación del transporte de humedad atmosférica desde el océano Atlántico hacia las cuencas del Orinoco y el norte de las amazonas durante el año 2010 mediante el modelo wrf tracers Juan M. Sánchez 1, John A. Martinez2, Paola A. Arias 1 1 Grupo de Ingeniería y Gestión Ambiental (GIGA), Escuela Ambiental, Facultad de Ingeniería, Universidad de Antioquia, Medellín, Colombia 2 Escuela Ambiental, Facultad de Ingeniería, Universidad de Antioquia, Medellín, Colombia Juan M. Sánchez – juan.sanchez43@udea.edu.co El año 2010 se caracterizó por el desarrollo de condiciones La Niña en el océano Pacífico, mientras que en el norte del océano Atlántico Tropical se detectaron altas anomalías positivas en la temperatura superficial del mar (TSM). La combinación de estos patrones de TSM en ambos océanos generó que en el centro y norte de Sudamérica se presentaran condiciones climáticas extremas. Por un lado, la selva amazónica experimentó una de las más graves sequías registradas. Por otro lado, el norte de Sudamérica presentó una de las temporadas húmedas más fuertes de las últimas décadas. Estas anomalías de temperatura en los océanos favorecieron el desarrollo de una zona de convergencia en el norte de Sudamérica, incrementando así el transporte de humedad hacia la región, lo que generó aumentos en la precipitación; Por el contrario, sobre la cuenca amazónica se desarrolló una zona de subsidencia que llevó a una disminución en la advección de humedad a esta, generando disminuciones importantes de precipitación. En este
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