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Aplicacion-web-semantica

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Aplicación de la web semántica para la gestión de traducción e interpretación de 
vocabulario en diálogos de mensajería instantánea en el español colombiano 
 
 
 
 
 
Andrés Felipe Puerto Alvarado, andres.puerto01@uptc.edu.co 
 
 
 
 
 
 
 
 
UNIVERSIDAD PEDAGOGICA Y TECNOLOGICA DE COLOMBIA 
FACULTAD SEDE SECCIONAL SOGAMOSO 
INGENIERÍA DE SISTEMAS Y COMPUTACIÓN 
SOGAMOSO 
2021 
mailto:andres.puerto01@uptc.edu.co
 
 
 
 
Aplicación de la web semántica para la gestión de traducción e interpretación de 
vocabulario en diálogos de mensajería instantánea en el español colombiano 
 
 
Andrés Felipe Puerto Alvarado, andres.puerto01@uptc.edu.co 
 
Trabajo de grado presentado como requisito para optar al título de 
INGENIERO DE SISTEMAS Y COMPUTACIÓN 
 
 
 
DIRECTOR: PhD. MARCO JAVIER SUAREZ BARON marco.suarez@uptc.edu.co 
Doctor en Planeación Estratégica y Dirección de Tecnología 
 
 
 
 
UNIVERSIDAD PEDAGOGICA Y TECNOLOGICA DE COLOMBIA 
FACULTAD SEDE SECCIONAL SOGAMOSO 
INGENIERÍA DE SISTEMAS Y COMPUTACIÓN 
SOGAMOSO 
2021 
mailto:andres.puerto01@uptc.edu.co
mailto:andres.puerto01@uptc.edu.co
 
 
 
 
 DEDICATORIA 
 Dedico este proyecto a mis padres Francisco y Consuelo, a mis hermanas Ginna y Julieth, a 
mis amigos Juan Coy y Melizza Cely, que con su ejemplo y apoyo incondicional me enseñaron 
a no rendirme ante ningún obstáculo y lograr todo lo que me propongo. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
AGRADECIMIENTOS 
 
Primeramente, agradezco a Dios por darme salud y sabiduría para enfrentar los desafíos que 
se presentan en el día a día y permitirme alcanzar las metas que me propongo. A mi familia 
por su apoyo en todo momento y esfuerzo por hacer de mí una persona integral. 
Doy gracias al Ingeniero Marco Javier Suarez Barón por su acompañamiento y orientación 
en el desarrollo de este proyecto, compartiendo su conocimiento y optimismo en todo 
momento. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
TABLA DE CONTENIDO 
 
1. PRELIMINARES 
1.1. INTRODUCCIÓN ............................................................................................................ 1 
1.2. PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA ...................................................................... 1 
1.3. JUSTIFICACIÓN ............................................................................................................. 2 
1.4. OBJETIVOS...................................................................................................................... 3 
1.4.1. Objetivo general ............................................................................................... 3 
1.4.2. Objetivos específicos ....................................................................................... 3 
1.5. DELIMITACIÓN Y ALCANCE ................................................................................... 3 
 
2. MARCO REFERENCIAL 
2.1. MARCO TEÓRICO ........................................................................................................ 5 
2.1.1. Uso y aplicaciones de las ontologías ............................................................. 5 
2.1.2. Metodos y metodologias de la Ingeniería Ontológica ................................. 7 
2.1.3. Evolución de la Web Semántica ..................................................................... 9 
2.1.4. Diversos formatos del vocabulario .............................................................. 13 
2.1.5. Servicios de mensajería instantánea ............................................................ 15 
2.1.6. Objetivos y usos de la gestión de la información ....................................... 16 
2.1.7. Combinación de datos por medio de la integración de la información ... 18 
2.2. MARCO CONCEPTUAL ............................................................................................. 19 
2.2.1. Lenguaje .......................................................................................................... 19 
2.2.2. Sistema móvil ................................................................................................. 19 
2.2.3. Modismo .......................................................................................................... 19 
2.2.4. Jerga ................................................................................................................. 19 
2.2.5. Lenguaje de Programación............................................................................ 20 
2.2.6. XML (Extensible Markup Language) ......................................................... 20 
2.2.7. OWL ................................................................................................................ 20 
2.3. MARCO TECNOLÓGICO .......................................................................................... 20 
2.3.1. PyCharm .......................................................................................................... 21 
2.3.2. Twitter .............................................................................................................. 21 
2.3.3. Protégé ............................................................................................................. 22 
 
 
 
 
 
 
 
3. METODOLOGIA 
3.1. METODOLOGÍA DE INVESTIGACIÓN ................................................................ 23 
3.2. METODOLOGÍA DE DESARROLLO ...................................................................... 23 
3.2.1. Especificación ................................................................................................. 24 
3.2.2. Conceptualización ......................................................................................... 25 
3.2.2.1 Construcción del glosario de terminos ........................................ 26 
3.2.2.2 Construcción de la taxonomía de conceptos .............................. 27 
3.2.2.3 Construcción de diagrama de relaciones binarias ...................... 28 
3.2.2.4 Construcción de diccionario de conceptos ................................. 30 
3.2.2.5 Descripción de las relaciones binarias en detalle ....................... 32 
3.2.2.6 Descripción de los atributos de instancia en detalle .................. 33 
3.2.2.7 Definición de reglas ....................................................................... 34 
3.2.2.8 Descripción de las instancias ........................................................ 34 
3.2.3. Implementación .............................................................................................. 38 
3.2.4. Mantenimiento ................................................................................................ 39 
 
4. DESARROLLO DE LA APLICACIÓN SEMÁNTICA 
4.1. Lenguaje de programación ............................................................................................ 41 
4.2. Portal para Desarrolladores (Developer Portal) de Twitter ...................................... 41 
4.3. Creación de la Ontología ............................................................................................... 44 
4.3.1. Clases (Classes) .............................................................................................. 46 
4.3.2. Propiedades de los objetos (Objects Properties) ........................................ 49 
4.3.3. Propiedades de datos (Data Property) ......................................................... 50 
4.3.4. Individuos (Individuals) ................................................................................ 52 
4.3.5. Consultas SPARQL ....................................................................................... 52 
4.3.6. OntoGraf .......................................................................................................... 53 
4.3.7. Razonador (Reasoner) ...................................................................................58 
4.4. Codificación del Sistema móvil .................................................................................... 59 
 
5. RESULTADOS………………………………………………………………………………64 
 
6. CONCLUSIONES Y TRABAJO FUTURO……………………………….………………75 
 
REFERENCIAS……………………………………………………………………………..…..77 
 
 
 
 
 
 
INDICE DE FIGURAS 
 
Figura 1. Tipos de ontologías. .................................................................................................. 7 
Figura 2. Principales tareas de la ingeniería ontológica. .......................................................... 8 
Figura 3. Evolución de la Web. .............................................................................................. 11 
Figura 4. Capas de la arquitectura de la web semántica. ........................................................ 12 
Figura 5. Arquitectura Cliente-Servidor ................................................................................. 15 
Figura 6. Ciclo de vida METHONTOLOGY ......................................................................... 24 
Figura 7. Actividades de Especificación. ............................................................................... 25 
Figura 8. Actividades de Conceptualización. ........................................................................ 26 
Figura 9. Taxonomía de conceptos......................................................................................... 28 
Figura 10. Diagrama de relaciones binarias. .......................................................................... 29 
Figura 11. Actividades de Implementación. .......................................................................... 39 
Figura 12. Actividades de Mantenimiento. ............................................................................ 40 
Figura 13. Usuario de Twitter ................................................................................................ 41 
Figura 14. Creación proyecto en el Portal para Desarrolladores. ........................................... 42 
Figura 15. Configuraciones Proyecto Twitter ........................................................................ 42 
Figura 16. Asignación de permisos de lectura, escritura y envío de DM............................... 43 
Figura 17. Generación de Llaves y Tokens de autenticación ................................................. 43 
Figura 18. Llaves y Tokens de autenticación. ........................................................................ 44 
Figura 19. Librería tweepy ..................................................................................................... 44 
Figura 20. Interfaz de inicio en Protégé. ................................................................................ 44 
Figura 21. Formato del archivo de la ontología. .................................................................... 45 
Figura 22. Instalación plugins. ............................................................................................... 46 
Figura 23. SuperClase THING ............................................................................................... 47 
Figura 24. Creación de Clases. ............................................................................................... 47 
Figura 25. Creación de Anotaciones por clase. ...................................................................... 48 
Figura 26. Jerarquía completa de Clases y SubClases ........................................................... 48 
Figura 27. Creación de propiedades. ...................................................................................... 49 
Figura 28. Configuración elementos dominio y rango para la propiedad PalabraSinonimoDe.
 ................................................................................................................................................ 49 
Figura 29. Configuración elementos dominio y rango para la propiedad 
Sujeto_Sinonimo_De.............................................................................................................. 50 
Figura 30. Creación de las propiedades de datos palabra....................................................... 51 
Figura 31. Creación de las propiedades de datos sujeto ......................................................... 51 
Figura 32. Creación de individuos ......................................................................................... 52 
Figura 33. Consulta SPARQL ................................................................................................ 53 
Figura 34. Resultados consulta SPARQL .............................................................................. 53 
Figura 35. Grafo de Clases. .................................................................................................... 54 
Figura 36. Grafo de Clases y SubClases. ............................................................................... 55 
Figura 37. Grafo completamente desplegado. ........................................................................ 56 
Figura 38. Información por nodo. .......................................................................................... 57 
 
 
 
 
Figura 39. Ejecutar Razonador ............................................................................................... 58 
Figura 40. Resultados de las Inferencias dadas por el razonador. .......................................... 58 
Figura 41. Arquitectura de la aplicación. ............................................................................... 59 
Figura 42. Vista página principal de la aplicación. ................................................................ 60 
Figura 43. Vista Regiones ...................................................................................................... 60 
Figura 44. Vista Consultar...................................................................................................... 61 
Figura 45. Vista Enviar Mensajes .......................................................................................... 62 
Figura 46. Vista Acerca de. .................................................................................................... 62 
Figura 47. Vista Ayuda. ......................................................................................................... 63 
Figura 48. Región Caribe ....................................................................................................... 64 
Figura 49. Consulta por Región ............................................................................................. 65 
Figura 50. Primer Escenario Envío de Mensajes ................................................................... 66 
Figura 51. Primer Escenario en Twitter ................................................................................. 67 
Figura 52. Segundo Escenario Envío de Mensajes ................................................................ 68 
Figura 53. Segundo Escenario en Twitter .............................................................................. 68 
Figura 54. Tercer Escenario de Envío de Mensajes ............................................................... 69 
Figura 55. Tercer Escenario en Twitter .................................................................................. 70 
Figura 56. Cuarto Escenario de Envío de Mensajes ............................................................... 71 
Figura 57. Cuarto Escenario en Twitter ................................................................................. 72 
Figura 58. Quinto Escenario de Envío de Mensajes .............................................................. 73 
Figura 59. Quinto Escenario en Twitter ................................................................................. 74 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
INDICE DE TABLAS 
 
Tabla 1. Glosario de Términos ...............................................................................................27 
Tabla 2. Diccionario de conceptos ......................................................................................... 32 
Tabla 3. Relaciones binarias en detalle ................................................................................. 33 
Tabla 4. Atributos de instancia. .............................................................................................. 33 
Tabla 5. Definición de reglas. ................................................................................................ 34 
Tabla 6. Descripción de las instancias.................................................................................... 38 
 
 
 
 
 
1 
 
 
1. PRELIMINARES 
 
1.1. INTRODUCCIÓN 
Este informe presenta los resultados del proyecto titulado -Aplicación de la web semántica 
para la gestión de traducción e interpretación de vocabulario en diálogos de mensajería 
instantánea en el español colombiano-, el cual se desarrolló de la siguiente manera: 
 
En primer lugar, se realizó una introducción del software y herramientas que se utilizaron en 
el desarrollo del proyecto, indicando las ventajas que estos presentan por encima de otros 
presentes en el mercado; segundo, se ejecutó una minuciosa investigación sobre las palabras 
y jergas utilizadas en las 6 regiones del territorio colombiano, obteniendo un consolidado que 
brindó la información necesaria para el desarrollo de la ontología. Una vez se contó con esta 
información se continuó al registro de estos datos en la herramienta Protégé, la cual brindara 
la ontología que se desea; tercero, se encuentra la integración de la ontología con la aplicación 
móvil que se desarrolló en el lenguaje de programación Python por medio de las librerías 
disponibles para este lenguaje. El sistema móvil estuvo en continuo desarrollo tanto en forma 
estética como funcional durante cada una de las fases del proyecto; y, por último, se presentan 
las conclusiones sobre el desarrollo del sistema móvil con una ontología apoyada en la web 
semántica para la traducción y equivalencia de diálogos por medio de mensajería instantánea. 
 
1.2. PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA 
 
El lenguaje es la capacidad que tienen los seres humanos para comunicarse por medio de 
signos lingüísticos [1]. A través de los tiempos se han desarrollado formas de comunicación 
fuera de los signos lingüísticos como las cartas, mensajes de texto y en la última década la 
aparición de aplicaciones móviles que han sido las más utilizadas por su facilidad y efectividad 
[2]. 
 
Los sistemas móviles han conseguido establecer un antes y un después en la forma en la que 
los seres humanos se comunican entre sí. Esta comunicación se da por medio de mensajería 
 
 
2 
 
instantánea. Sin embargo, en el mundo se manejan diferentes terminologías propias del idioma 
como Colombia, Argentina o México; llevando a una alta heterogeneidad en terminologías y 
vocablos propios del idioma de cada país. 
 
El territorio colombiano cuenta con seis regiones en las que se manejan diferentes palabras, 
modismos y jergas, en las que para unos casos son consideradas patrimonio de la región, por 
lo cual no tienen un equivalente en las demás regiones. Para estos casos puntuales se tiene que 
dar una inclusión en el idioma, para la integración e interoperabilidad para esos términos en 
específicos de tal manera que se pueda dar una fluidez en la comunicación, dado que muchas 
terminologías y vocablos son diferentes en cada región y/o pueden tener una interpretación 
diferente de acuerdo al contexto. 
 
En la actualidad no se cuenta con un sistema móvil con la capacidad de dar una traducción y 
equivalencia para las palabras que se manejan en cada una de las regiones, lo que se convierte 
en un problema para la comunicación entre sí, generando dificultades para una comunicación 
clara, precisa y efectiva ya que la información que se pretende dar en el mensaje llega a ser 
errónea. 
 
1.3. JUSTIFICACIÓN 
 
Antiguamente, la forma de comunicación entre los seres humanos que se encontraban 
distanciados era por medio de cartas, luego, está evolucionó a mensajes de texto y esta a su 
vez, en la última década gracias a la tecnología y a la aparición de los dispositivos móviles 
evolucionó a mensajería instantánea que logra una comunicación más efectiva y en tiempo 
real. El ser humano a través de los tiempos se ha dado a la tarea de mejorar la manera en la 
que se comunica, así como de buscar nuevos métodos que facilitan esta comunicación. 
 
La mensajería instantánea está basada en texto y se necesita que los dispositivos estén 
conectados a una red de internet. Esta se puede dar entre dos o más personas. En el español 
colombiano se manejan diferentes terminologías propias de cada región por lo cual se llegan 
a manejar diferentes palabras, modismos y jergas que pueden o no tener equivalente unas con 
las otras. 
 
 
3 
 
 
Viendo la necesidad de integrar y encontrar un equivalente a estos términos específicos de 
cada región, este proyecto se inicia desde el diseño y construcción de un sistema móvil que 
permita la equivalencia de estas palabras, modismos y jergas de región a región, por medio de 
una ontología apoyada en la web semántica, brindando así una comunicación asertiva y 
evitando tener tergiversaciones a la hora de comunicarse por mensajería instantánea. 
1.4. OBJETIVOS 
1.4.1. Objetivo general 
Implementar un sistema móvil de etiquetado semántico, que permita determinar la 
equivalencia de términos de un diálogo en servicio de mensajería instantánea en el español 
colombiano. 
1.4.2. Objetivos específicos 
● Identificar las diferentes terminologías, modismos y jergas utilizadas en cada una de 
las regiones de Colombia. 
● Construir una ontología formal que permita la integración, equivalencia y recuperación 
de conceptos en el dominio de español colombiano. 
● Desarrollar un sistema que facilite el despliegue y consumo de la ontología a partir de 
un diálogo en un servicio de mensajería instantánea. 
● Realizar pruebas de funcionamiento para verificar la eficiencia y exactitud del sistema. 
 
1.5. DELIMITACIÓN Y ALCANCE 
 
El presente proyecto tiene como origen de desarrollo el municipio de Sogamoso, Boyacá; 
abarcando a la población en general de diferentes culturas, creencias, edades y nivel educativo. 
Este se desarrollará en cuatro etapas, la primera será identificar las terminologías utilizadas en 
cada una de las regiones del país; la segunda, construir una ontología formal; la tercera, el 
desarrollo de un sistema móvil; la cuarta y última, serán las pruebas de funcionamiento. 
 
 
 
4 
 
La especificación del modelo ontológico se define en RDF (Resource Description Framework) 
y el lenguaje OWL (Ontology Web Language) ya que permiten garantizar la integridad de los 
datos. Además, el modelo ontológico ofrece: flexibilidad en cuanto a la capacidad de 
extenderse para abarcar nuevos aspectos en las diferentes terminologías manejadas en las 
regiones del país, de este modo el uso del prototipo no se limita a cierto porcentaje del 
lenguaje. 
 
El sistema móvil proporciona un conjunto de información en cuanto a los departamentos que 
conforman cada una de las regiones, la visualización de los sinónimos de las palabras 
registradas en el modelo ontológico y la homologación de estas al momento de formar una 
frase y enviarla al sistema de mensajería instantánea. 
 
 
 
 
 
5 
 
2. MARCO REFERENCIAL 
2.1. MARCO TEÓRICO 
En esta sección se elaborará una descripción de los elementos más relevantes a trabajar en el 
desarrollo de este proyecto. 
2.1.1. Uso y aplicaciones de las ontologías 
El término Ontología viene del mundo de la filosofía, concretamente, según el Diccionario de 
la Real Academia Española, es la parte de la metafísica que trata del ser en general y de sus 
propiedades trascendentales, o propiedades que traspasan los límites de lo meramenteexperimental. 
 
Desde un punto de vista informático las ontologías son teorías que especifican un vocabulario 
relativo a un cierto dominio. Este vocabulario define entidades, clases, propiedades, 
predicados, funciones y las relaciones entre estos componentes. Las ontologías toman un papel 
clave en la resolución de interoperabilidad semántica entre sistemas de información y su uso. 
 
Con el fin de formalizar la definición de ontología desde el campo de la informática, se citarán 
algunas definiciones. 
 
La primera fue dada por Gruber quien define una ontología como “Una especificación 
explícita de una conceptualización, es decir, que proporciona una estructura y contenidos de 
forma explícita que codifica las reglas implícitas de una parte de la realidad; estas 
declaraciones explícitas son independientes del fin y del dominio de la aplicación en el que se 
usarán o reutilizarán sus definiciones” [11]. 
 
Además, Gruber indica los componentes de deben tener las ontologías para representar 
conocimiento: 
● Conceptos: Son ideas básicas que se intentan formalizar. Los conceptos pueden ser 
clases de objetos, métodos, planes, estrategias, procesos de razonamiento, entre otros. 
● Relaciones: Representan la interacción y enlace entre los conceptos de dominio. 
Suelen formar la taxonomía del dominio. 
 
 
6 
 
● Funciones: Son un tipo concreto de relación donde se identifica un elemento mediante 
el cálculo de una función que considera varios elementos de la ontología. 
● Instancias: Se utilizan para representar objetos determinados de un concepto. 
● Axiomas: Son teoremas que se declaran sobre las relaciones que deben cumplir los 
elementos de la ontología. Permiten junto al mecanismo de herencia de conceptos, 
inferir conocimiento que no esté indicado explícitamente en la taxonomía de 
conceptos. 
 
 Neches [16] expone “Una ontología define los términos y relaciones básicas que comprende 
el vocabulario de un área temática, así como las reglas para combinar términos y relaciones 
para definir extensiones del vocabulario” 
 
Según Studer [17] “Una ontología es una especificación formal, explícita, de una 
conceptualización compartida” 
 
Para Guarino [12], “La ontología describe una cierta realidad con un vocabulario específico, 
usando un conjunto de premisas de acuerdo con un sentido intencional de palabras del 
vocabulario”. 
Guarnio expone los siguientes tipos de ontologías: 
● Ontologías de alto nivel: Describen conceptos muy generales como espacio, tiempo, 
materiales, objetos, acontecimientos, entre otros, que son independientes del dominio. 
● Ontologías de dominio y área: Describen, respectivamente, el vocabulario relacionado 
con un dominio genérico o una actividad determinada, mediante la especialización de 
los términos definidos en una ontología de alto nivel. 
● Ontologías de aplicación: Describen conceptos que dependen tanto de una ontología 
de dominio como de una tarea a través de la especialización de los conceptos definidos 
en estas. Dependen de la aplicación. 
 
 
 
7 
 
 
 
Figura 1. Tipos de ontologías. 
 
Fuente: Modelo y análisis de sistemas CSCW siguiendo un enfoque de ingeniería dirigida 
por ontologías. From https://t.ly/GGMA 
 
Según apartes del documento de la Web Ontology Languaje de la W3C [14] indica que “Una 
ontología define los términos a utilizar para describir y representar un área de conocimiento. 
Las ontologías son utilizadas por las personas, las bases de datos, y las aplicaciones que 
necesitan compartir un dominio de información (un dominio es simplemente un área de 
temática específica o un área de conocimiento, tales como, la fabricación de herramientas, 
bienes inmuebles, reparación automovilística, gestión financiera, entre otras). ” 
 
Luego de entender las anteriores definiciones se puede decir que la principal utilidad de una 
ontología es que favorece la comunicación entre personas, aplicaciones u organizaciones ya 
que proporcionan una comprensión común de un dominio, de tal manera que se eliminan las 
confusiones terminológicas. 
 
2.1.2. Metodos y metodologias de la Ingeniería Ontológica 
La ingeniería ontológica es el conjunto de actividades que gobiernan la construcción de una 
ontología y refiere a principios, métodos, metodologías y herramientas que guían y dan soporte 
al desarrollo de ontologías [17]. 
 
https://t.ly/GGMA
 
 
8 
 
Existen diferentes métodos y metodologías para guiar el desarrollo de ontologías. Estas 
abarcan las siguientes actividades indicadas en la Figura. 2. 
 
● Gestión de ontologías: Incluye actividades de planificación, control y aseguramiento 
de la calidad. En la planificación se analizan e identifican las tareas que serán 
ejecutadas. En el control se garantiza que las tareas identificadas sean realizadas y 
finalmente la última tareas asegura que se cumplan los parámetros de calidad. 
● Desarrollo y Soporte: Abarca las actividades relacionadas al dominio, esto implica la 
definición de escenarios y la búsqueda de soluciones existentes, la cual se refiere al 
desarrollo de la ontología en un lenguaje de representación basado en la lógica. 
 
 
Figura 2. Principales tareas de la ingeniería ontológica. 
 
Fuente: Adaptado de - C.M. Keet. An Introduction to Ontology Engineering. University of 
Cape Town, 2018. 
 
● Uso de la ontología: En esta actividad se debe considerar dentro de un ciclo iterativo. 
El mantenimiento es la actividad de actualizar, corregir el modelo ontológico, de 
acuerdo a los diferentes requerimientos que este puede sufrir. 
● Actividades de soporte: Pueden ejecutarse en la etapa de desarrollo y soporte, en esta 
se debe incluir la documentación, adquisición de conocimiento y evaluación. 
 
Al pasar de los días han aparecido diferentes metodologías. Entre ellas se encuentra 
METHONTOLOGY, cuyo objetivo es el desarrollo de ontologías desde cero. Esta 
 
 
9 
 
metodología provee un ciclo de vida basado en prototipos evolutivos y ofrece también técnicas 
particulares para cada actividad. Su fase más importante en el proceso de desarrollo es la tarea 
de conceptualización ya que es donde se organiza y estructura el conocimiento adquirido [18]. 
 
Otra metodología es SABiO y está enfocada en el desarrollo de ontologías de referencia de 
dominios. Estas ontologías proveen modelos conceptuales independientes de una solución y 
permiten hacer descripciones más precisas [19]. 
 
Las herramientas para el soporte al desarrollo de ontologías se dividen en dos grupos: aquellos 
cuyos modelos de conocimiento mapea a un lenguaje de ontologías y los que integran diversas 
características sobre una arquitectura extensible y que, usualmente, son independientes de los 
lenguajes de ontologías [17]. 
2.1.3. Evolución de la Web Semántica 
La World Wide Web o simplemente como la web es una forma de ver toda la información 
disponible en internet como un continuo y sin rupturas. El usuario por medio de motores de 
búsqueda navega a través del mundo de la información accediendo a bases de datos y sistemas 
de información. 
 
La World Wide Web es el repositorio de información más grande y completo que haya 
existido, a su vez es la herramienta de uso habitual en la sociedad en diferentes ámbitos. 
 
Al pasar de los años la Web ha evolucionado, en primera instancia se conocía la WEB 1.0 la 
cual era de solo lectura ya que no permitía que los usuarios interactúan con el contenido de las 
páginas, estaba limitada a lo que el creador subiera al sitio web. Esta Web es estática, 
centralizada, secuencial, de solo lectura y no es interactiva. 
A continuación, los principales elementos de diseño de un sitio web 1.0: [20] 
● Páginas web estáticas. 
● El uso de marcos. 
● Botones GIF. 
● Formularios HTML. 
 
 
 
10 
 
En general la WEB 1.0 es una página web que se limita a mostrar información y ni siquiera se 
actualiza, se observa todo de inicioa fin, pero no puede alterarse. 
 
Luego, la Web 2.0 en el año 2003 fue orientada a las personas con el fin de que estas pudieran 
leer y escribir información en la web y tuvieran un control total de su información. 
La web 2.0 es dinámica, interactiva, de lectura y escritura, desarrolla la inteligencia colectiva 
y favorece el trabajo colaborativo. A raíz de esto se vio el surgimiento de las redes sociales, 
ya que facilita la interactividad entre los usuarios y mejoran la experiencia de crear y compartir 
información. 
 
En las aplicaciones de la Web 2.0 destacan: Facebook, Twitter, Youtube, Instagram, 
SnapChat, en las cuales se ve el gran impacto que genera esta web, ya que se puede ver la 
cantidad de usuarios que leyeron un artículo, los que están a favor o en contra de alguna 
polémica y los comentarios que hicieron o que simplemente publicaron una foto en su perfil y 
recibieron críticas. 
Los principios del modelo Web 2.0 son los siguientes: [20] 
● La web es una plataforma. 
● El intercambio de información es lo que mueve Internet. 
● Las diferentes características de la red pueden desarrollarse de manera independiente. 
 
Finalmente se llega a la Web 3.0 o Web Semántica que según Tim Berners-Lee, padre de la 
Web, “una web semántica es una red de datos que pueden ser procesados directamente o 
indirectamente por máquinas”. Es, además, “una web extendida que permitirá a humanos y 
máquinas trabajar en cooperación mutua”. 
 
Según la W3C la Web 3.0 es “Una web extendida, dotada de mayor significado en la que 
cualquier usuario en internet podrá encontrar respuestas a sus preguntas de forma más rápida 
y sencilla gracias a una información mejor definida sobre lo que busca...” 
La web semántica marca los principios para crear una base de conocimiento e información 
semántica y cualitativa. Se pretende con ello, almacenar las preferencias de los usuarios 
(gustos, costumbres, conectividad, interactividad, entre otras.) y al mismo tiempo, 
combinándolas con los contenidos existentes en redes sociales e internet, entre otros, y así 
poder atender de forma más precisa las demandas de información y facilitar la accesibilidad a 
 
 
11 
 
los contenidos digitales, proporcionando con ello, una herramienta esencial para la aceptación, 
adopción, flujo y funcionalidad, en la personalización de la búsqueda de cada usuario [20]. 
 
 
Figura 3. Evolución de la Web. 
 
Fuente: Arévalo, J. (2021). La web semántica (monográfico). From https://n9.cl/vxt8d 
 
La web semántica recupera la noción de ontología que proviene del campo de la filosofía, 
como concepto, y de la inteligencia artificial como vehículo para cumplir este objetivo y lograr 
estructurar la información de modo tal que sea también accesible e interpretada por las 
computadoras [11]. 
En la web semántica es necesario el uso de un modelo semántico que permita crear una web 
enlazada, que permita localizar, compartir o integrar información con mayor facilidad, 
incorporando metadatos semánticos y ontológicos que describan el contenido, significado y 
relaciones entre los datos. De esta manera es posible que los agentes puedan evaluar 
automáticamente la información y entregar resultados más precisos, mejorando el 
comportamiento autónomo que tienen hasta ahora. Los componentes más representativos son 
los metalenguajes y los estándares de representación XML, RDF, OWL, XML SCHEMA y 
RDF SCHEMA [21]. 
 
Para lograrlo, se requiere una infraestructura compuesta por un nuevo lenguaje de codificación 
de páginas, gestión de metadatos y nuevos programas y métodos de software para representar 
el conocimiento, las cuales requerirán de ontologías como procedimientos normalizados para 
representarlos [22]. 
Algunos autores ya han propuesto modelos de arquitecturas por capas para la web semántica, 
así como se observa en la Figura. 4. 
 
https://n9.cl/vxt8d
 
 
12 
 
 
Figura 4. Capas de la arquitectura de la web semántica. 
 
Fuente: Adaptado de - Berners-Lee, T., Hendler, J. & Lassila, O. (2001). The Semantic Web 
: a new form of Web content that is meaningful to computers will unleash a revolution of 
new possibilities. Scientific American. 
 
● Universal Resource Identifier URI: Una cadena formateada que sirve como medio 
para identificar la ubicación de recursos físicos o abstractos. 
● Unicode: Provee un único número para los caracteres, independientemente de la 
plataforma, programa o lenguaje subyacente. Es requerido para estándares tales como 
XML, Java, LDAP, WML, entre otros. 
● XML + NS + XMLS: El lenguaje XML permite separar el contenido de la presentación 
de los documentos a través de la estandarización de formatos de datos, y proporciona 
la sintaxis superficial para los documentos estructurados. XMLS es un lenguaje que 
permite definir la estructura de los documentos XML. 
● RDF + RDFS: RDF provee un modelo para describir recursos en la web, que son 
identificables únicamente a través de una URI y que describen la información de 
manera que pueda ser entendida por las aplicaciones de los computadores. RDFS es el 
vocabulario que permite describir las propiedades y las clases de los recursos RDF; 
adicionalmente, aporta la semántica para establecer jerarquías de generalización entre 
las propiedades y clases. Actualmente, RDF es el modelo más extendido en la 
comunidad de Semantic Web. Su elemento básico de construcción es la Sentencia, que 
 
 
13 
 
está constituida por dos nodos (Sujeto y Objeto), que se unen por medio de un arco 
llamado Predicado. En este modelo, los Nodos representan recursos y los Arcos 
propiedades [24]. 
● Ontology Vocabulary: OWL es un lenguaje para construir ontologías a través de la 
descripción detallada de propiedades y clases, tales como Relaciones entre clases, 
cardinalidad, igualdad, tipologías de propiedades más complejas y caracterización de 
propiedades o clases enumeradas. 
● Logic: Expresadas mediante axiomas y reglas monotónicas. 
● Proof: Para validar las sentencias lógicas (aserciones). 
● Trust: Fiabilidad de los datos, normalmente mediante firma digital. 
● Digital Signature: Las capas 6, 7 y 8 utilizan firmas digitales como componentes de 
seguridad. 
 
Un aspecto esencial en la web semántica es que la información pueda ser interpretada por las 
computadoras y se pueda combinar con otros conjuntos de información. El significado de los 
datos o la información se especifica mediante ontologías ya que estas definen en forma 
intensiva un conjunto de nociones, roles e individuos con los conceptos relacionados entre sí. 
2.1.4. Diversos formatos del vocabulario 
El vocabulario es el conocimiento de las palabras que una persona conoce y maneja. Según 
[7] un adulto promedio maneja entre 50.000 y 100.000 palabras en su léxico mental. 
 
El vocabulario se refiere al caudal de palabras que maneja y conoce una persona, y a través 
del cual se comunica, oralmente y /o por escrito. El vocabulario se relaciona fuertemente con 
la comprensión del discurso. La buena calidad de este vocabulario (alta precisión y flexibilidad 
dentro de la representación de palabras), ayuda a la recuperación de significados, resolución 
de ambigüedades, reduce la carga cognitiva y facilita la integración de palabras individuales 
en la representación global del texto [6]. 
 
En Psicolingüística, el vocabulario es definido como “léxico mental”, una especie de 
diccionario mental que almacena las palabras en sus diversos formatos (ortográficos, 
sintácticos, semánticos, pragmáticos, sociolingüísticos y morfológicos), del que disponemos 
de manera automática para la producción y comprensión del lenguaje [25]. 
 
 
14 
 
● Ortográficos: Conocer los sonidos y fonemas que la forman, saber reconocerla 
oralmente y poder pronunciarla, conocer sus letras, saber descifrar y escribirla. 
● Sintácticos: Saber usarla en un contexto. Conocer la categoría, regímenes verbales y 
reglas que regulansu uso sintáctico. 
● Semánticos: Conocer su valor semántico según el contexto lingüístico, reconocer su 
significado denotativo y valor connotativo, relacionarla con un concepto asociado a un 
elemento real y semánticamente con otras unidades léxicas. 
● Pragmáticos: Usarla como parte de un texto en relación con un contexto y para 
conseguir un propósito determinado. 
● Sociolingüísticos: Conocer su valor dialectal y de registro. Usarla de manera adecuada 
a la situación comunicativa. 
● Morfológicos: Conocer y usar correctamente todas sus formas (género, número, 
persona, tiempo), conocer su composición (sufijos, prefijos, palabras compuestas) y 
conocer otras palabras relacionadas formalmente con ellas. 
 
La amplitud de vocabulario se refiere al conocimiento en relación a la cantidad de palabras, 
sin tener en cuenta sus niveles de conexión o conocimiento de los significados de maneras más 
profundas. Se puede tener ideas aproximadas o haber escuchado palabras y, sin embargo, no 
saber sus significados en profundidad ni establecer conceptualmente relaciones con otras 
palabras [8]. 
 
En el trabajo propuesto por [26] al hablar de vocabulario se refiere a: 
● Vocabulario general: Está formado por todo el repertorio de palabras que podemos 
considerar de uso común, para funcionar en las relaciones humanas y de la vida 
cotidiana. 
● Vocabulario específico: Incluye aquellas palabras que podemos decir que su uso está 
más restringido en los diferentes ámbitos socio - profesionales, aunque no todas son 
tecnicismos. 
● Vocabulario activo: Es el conjunto de palabras que la persona utiliza habitualmente 
en su comunicación. 
● Vocabulario pasivo: El que una persona puede comprender, aunque no lo utilice 
activamente. 
 
 
15 
 
2.1.5. Servicios de mensajería instantánea 
La mensajería instantánea es un servicio que por medio de software apoya las conversaciones 
en línea de manera síncrona entre una o más personas. Su principal objetivo es brindar 
comunicación entre familiares, amigos y conocidos encontrados en diferentes lugares de una 
manera fácil y a bajo costo. Al pasar de los días se han desarrollado diferentes aplicaciones 
que brindan este servicio y que se encuentran en constante actualización y desarrollo. 
 
Según la The Global State of Digital in 2019 en el mercado se pueden encontrar más de 20 
plataformas sociales de mensajería instantánea que son utilizadas por el 52% de la población 
mundial [5]. 
 
La mensajería instantánea se basa en una arquitectura cliente - servidor para enviar y recibir 
mensajes (Ver Figura.5). El cliente se encuentra instalado en un dispositivo móvil o 
computadora de un usuario final, que finalmente viene siendo la interfaz que se utiliza para la 
comunicación con otros usuarios, mientras el servidor es quien maneja toda la comunicación 
cliente/servidor habilitando permisos, autenticando usuarios, ya que los clientes no se 
comunican directamente entre sí. 
 
 
 
Figura 5. Arquitectura Cliente-Servidor 
 
Fuente: Cadavid, S., Osorio, A., Chiquito, J., Valencia, L., Marín, J., & Arboleda, W. et al. 
(2021). Estructura y arquitectura de software. From https://n9.cl/vshzb 
 
Con la mensajería instantánea se pueden encontrar las siguientes ventajas y desventajas. 
Ventajas: 
https://n9.cl/vshzb
 
 
16 
 
● La distancia no es un problema: Con una aplicación de IM se puede lograr conexión 
con una o más personas a miles de kilómetros de distancia en tiempo real. 
● Rápida y eficaz: La infraestructura de internet con la que se cuenta actualmente 
permite conexiones de alta velocidad que permiten conversaciones fluidas. 
● Economiza tiempo: Con base en los anteriores puntos las conversaciones son tiempo 
real, a comparación de que antiguamente llevaban demasiado tiempo y complejidad 
● Disponibilidad: Sólo depende de una conexión a internet. 
 
Desventajas: 
● Adicción: Estas aplicaciones provocan altos niveles de adicción entre sus usuarios. 
● Privacidad y problemas de seguridad: En el intercambio de mensajería se puede ver 
expuesta la información a ataques informáticos. 
● Distracción: Revisar constantemente las aplicaciones de mensajería instantánea evita 
que una persona sea totalmente productiva. 
2.1.6. Objetivos y usos de la gestión de la información 
La información se usa para responder a las necesidades de una organización, ya sea para tomar 
decisiones, para los procesos o para los grupos de interés [4]. 
 
Según [3] la gestión de la información se puede identificar como la disciplina que se encargaría 
de todo lo relacionado con la obtención de la información adecuada, en la forma correcta, para 
la persona indicada, al coste adecuado, en el momento oportuno, en el lugar apropiado y 
articulando todas estas operaciones para el desarrollo de una acción correcta. Según White 
[28] denomina la gestión de la información como “la coordinación eficiente y eficaz de la 
información procedente de fuentes internas y externas” 
 
Para [29] cuando se habla de gestión de la información se refiere a “el proceso mediante el 
cual se obtienen, despliegan o utilizan recursos básicos (económicos, físicos, humanos, 
materiales) para manejar información dentro y para la sociedad a la que sirve. Tiene como 
elemento básico la gestión del ciclo de vida de este recurso y ocurre en cualquier organización. 
Es propia también de unidades especializadas que manejan este recurso en forma intensiva, 
llamadas unidades de información.” 
 
 
 
17 
 
 
Los principales objetivos de la Gestión de la Información son: 
● Maximizar el valor y los beneficios derivados del uso de la información. 
● Minimizar el coste de adquisición, procesamiento y uso de la información. 
● Determinar responsabilidades para el uso efectivo, eficiente y económico de la 
información. 
● Asegurar un suministro continuo de información. 
 
La gestión de la información tiene funciones y según [30] son las siguientes: 
 
● Determinar las necesidades internas de información (relativas a las funciones, 
actividades y procesos administrativos de la organización) y satisfacerlas 
competitivamente. 
● Determinar las necesidades de inteligencia externa de la organización y satisfacerlas 
competitivamente. 
● Desarrollar la base informacional de la organización y garantizar su accesibilidad. 
● Optimizar el flujo organizacional de la información y el nivel de las comunicaciones. 
● Desarrollar la estructura informacional de la organización y garantizar su operatividad. 
● Manejar eficientemente los recursos institucionales de información, mejorar las 
inversiones sucesivas en ellos, y optimizar su valor y su aprovechamiento 
organizacional. 
● Garantizar la integridad y accesibilidad a la memoria corporativa. 
● Evaluar periódicamente la calidad e impacto del soporte informacional para la gestión 
y el desarrollo de la organización. 
● Optimizar el aprovechamiento de la base y la estructura informacionales de la 
organización para incrementar su productividad o el rendimiento de la inversión. 
● Establecer, aplicar y supervisar los procedimientos relativos a la seguridad de la 
información organizacional. 
● Entrenar a los miembros de la organización en el manejo o la utilización, de los 
Recursos informacionales de la organización. 
● Contribuir a modernizar y optimizar las actividades organizacionales y los procesos 
administrativos, relacionados con ellas. 
 
 
18 
 
● Garantizar la calidad de los productos informacionales de la organización, y asegurar 
su dimensión efectiva. 
 
En la Gestión de Información se centra en aquellos procesos relacionados con el 
almacenamiento, el tratamiento y la difusión del conocimiento explícito que se encuentra 
representado en los documentos [3]. 
2.1.7. Combinación de datos por medio de la integración de la información 
La integración de la información surge con la necesidad de que los procesos de gestión de la 
informaciónsean más eficientes y de alta calidad. 
 
La integración de la información es un proceso que permite combinar datos heterogéneos de 
multitud de fuentes diferentes en una única aplicación. Este proceso facilita que diferentes 
tipos de datos estén a disposición del usuario para un uso personal, su integración en procesos 
de negocio o funciones, lo que repercute positivamente en los niveles de productividad del 
trabajador [31]. 
 
La información que se recibe se encuentra fragmentada en pequeñas piezas informativas por 
lo cual es necesario lograr una integración, por lo que se requiere combinar las diferentes 
piezas de información reduciendo posibles inconsistencias. 
 
Según [32] la integración de información es el proceso que implica combinar datos desde 
distintas fuentes en una única visión unificada: empezando por la ingesta, la limpieza, el 
mapeo hasta la transformación en un colector determinado y, por último, convertir los datos 
en elementos más explotables y valiosos para aquellos que acceden a ellos. 
 
Además, expone las importantes ventajas que tiene la integración de información, estas son: 
● La integración de información mejora la colaboración y unificación de sistemas. 
● La integración de información ahorra tiempo. 
● La integración de información reduce errores (y modificaciones posteriores). 
● La integración de información suministra datos más valiosos. 
 
 
 
19 
 
2.2. MARCO CONCEPTUAL 
2.2.1. Jerga 
Lenguaje especial utilizado en ciertos grupos sociales o profesionales, que solo es utilizado 
con su círculo para lograr una comunicación asertiva. 
2.2.2. Lenguaje 
El lenguaje es la capacidad que tienen los seres humanos para expresarse y comunicarse 
oralmente o por escrito, desde tiempos remotos existen definiciones para describir el término 
lenguaje. 
Chomsky, indica que el lenguaje es un conjunto finito o infinito de oraciones, cada una de 
ellas de longitud finita y construida a partir de un conjunto finito de elementos. Esta definición 
se enfoca en las características estructurales del lenguaje. 
Bronckart, define el lenguaje como la instancia o facultad que se invoca para explicar que 
todos los hombres hablan entre sí. Esta definición se enfoca en el acto comunicativo entre 
emisor y receptor. 
El Diccionario de la Real Academia Española, define el lenguaje como estilo y modo de hablar 
y escribir de cada persona en particular. 
Como se puede observar cada definición tiene sus propias particularidades, unas con una 
definición más compleja y otras con una más simple. 
2.2.3. Lenguaje de Programación 
Los lenguajes de programación son la herramienta básica de construcción de programas. Son 
un lenguaje formal con el cual se pueden realizar procesos o instrucciones que se pueden llevar 
a cabo por máquinas. 
2.2.4. Modismo 
Según el Diccionario de la Real Academia Española un modismo es una palabra o conjunto 
de palabras que varía su significado en cada región o país y que su significado no se deduce 
por las palabras que lo componen. 
 
 
20 
 
2.2.5. OWL 
Lenguaje definido por la W3C para el desarrollo de ontologías, este se ha convertido en el 
estándar para el desarrollo de ontologías y punto de referencia para todos los desarrolladores 
que trabajan con ellas. 
En OWL se utiliza el término axioma para hacer referencia a las declaraciones. Por ejemplo, 
decir que “Esto es un concesionario” Una ontología OWL es un conjunto de axiomas. 
En una ontología OWL se utilizan: clases, propiedades e individuos. 
● Clases: Representa a los individuos, objetos o entidades que comparten unas 
características comunes para ser considerados miembros de una clase. 
● Propiedades: Representan aspectos o características aplicables a las clases. También 
representan relaciones existentes en el mundo real entre dos clases. 
● Individuos: Un individuo representa una ocurrencia o instancia particular de una clase. 
Los individuos pertenecerán a una clase y heredarán todas las propiedades/relaciones 
de esta. 
2.2.6. Sistema móvil 
Es un programa que realiza un trabajo en específico y al que se puede acceder desde un 
computador, un teléfono o cualquier dispositivo móvil para el beneficio de un usuario final. 
Este se refiere a poder acceder desde cualquier lugar y momento a la información que se aloje 
en estas aplicaciones por medio de una red de internet. 
2.2.7. XML (Extensible Markup Language) 
Es un lenguaje de marcas que se utiliza para estructurar información. Este lenguaje utiliza los 
símbolos menores que, <, y mayor que, >, para delimitar las diferentes marcas que dan 
estructura al documento. 
2.3. MARCO TECNOLÓGICO 
En la siguiente sección se realiza una descripción de las herramientas utilizadas para el 
desarrollo del sistema movil, la ontología y la aplicación de mensajería instantánea. Se 
describe el IDE para Python PyCharm, el servicio de mensajería instantánea Twitter y la 
herramienta para la construcción de la ontología Protégé. 
 
 
21 
 
2.3.1. PyCharm 
PyCharm es uno de los entornos de desarrollo más completos para Python. Es parte de la suite 
de herramientas de programación ofrecidas por JetBrains. 
PyCharm tiene un editor inteligente, que permite completar código con algunos atajos de 
teclado. Asimismo, permite navegar a través de nuestro código, saltando entre las clases y 
métodos creados, haciendo el flujo de trabajo mucho más dinámico. 
Una de las características notables de PyCharm es la posibilidad que tiene de refactorizar el 
código, que en términos generales, significa modificar el código sin comprometer la ejecución 
del mismo [33]. 
 
Las principales funcionalidades de PyCharm son las siguientes [33]: 
● Asistencia inteligente a la codificación 
● Herramientas de desarrollo integradas 
● Desarrollo web 
● Herramientas científicas 
● IDE personalizable y multiplataforma 
2.3.2. Twitter 
Twitter es un servicio que permite que los grupos de amigos, familiares y compañeros de 
trabajo se comuniquen y estén en contacto a través de mensajes rápidos y frecuentes. Las 
personas publican Tweets, que pueden contener fotos, videos, enlaces y texto. Estos mensajes 
se publican en tu perfil, se envían a tus seguidores y también se pueden encontrar a través de 
la búsqueda de Twitter [34]. 
 
Twitter permite a los usuarios el envío de DM (Direct Message, Mensaje Directo en español), 
recuperando el concepto de mensajería instantánea. Los DM son mensajes privados enviados 
desde una cuenta de Twitter a otras cuentas de Twitter. Estos mensajes no aparecen en lugares 
públicos donde los puedan leer otras personas. 
 
Ademas del envío de DM, Twitter permite realizar las siguientes acciones: 
● Crear Tweets 
● Publicar contenido en los Tweets 
● Búsqueda y tendencias 
 
 
22 
 
● Seguir y dejar de seguir usuarios 
● Bloquear y silenciar 
2.3.3. Protégé 
Protégé es un software libre de código abierto implementado en Java, desarrollado en la 
Universidad de Stanford, que permite la construcción de ontologías de dominio. Es capaz de 
operar como una plataforma para acceder a otros sistemas basados en conocimiento o 
aplicaciones integradas, o como una librería que puede ser usada por otras aplicaciones para 
acceder y visualizar bases de conocimiento. La herramienta ofrece una interfaz gráfica que 
permite al desarrollador de ontologías enfocarse en la modelación conceptual sin que requiera 
de conocimientos de la sintaxis de los lenguajes de salida [10]. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
23 
 
3. METODOLOGÍA 
3.1. METODOLOGÍA DE INVESTIGACIÓN 
 
La metodología de investigación empleada en este proyecto es investigación de ingeniería 
aplicada, dado que se centra la atención en la resolución de problemas en un contexto 
determinado del mundo real; es decir, que busca generar conocimientos, desde una o varias 
áreas y/o herramientas especializadas, con la finalidad deimplementarlos de forma práctica y 
satisfacer necesidades concretas, dando solución a problemas de un sector o un individuo en 
específico. 
 
En relación a lo anterior, esta investigación se enfoca en el análisis de las jergas y modismos 
de las regiones colombianas, para lograr encontrar la equivalencia de las palabras propias de 
cada región en las demás regiones, brindando una solución a las dificultades de una 
comunicación clara, precisa y efectiva en las diferentes regiones, para que la información que 
se pretenda dar sea la correcta. 
3.2. METODOLOGÍA DE DESARROLLO 
 
La metodología de desarrollo que se aplica en este proyecto es METHONTOLOGY, que fue 
desarrollada en el Laboratorio de Inteligencia Artificial de la Universidad Politécnica de 
Madrid [35]. Permite la construcción de ontologías desde cero, está basado en un ciclo de vida 
permitiendo la evolución de prototipos y técnicas para realizar cada actividad. 
 
 
 
24 
 
 
Figura 6. Ciclo de vida METHONTOLOGY 
 
Fuente: Adaptado de - Corcho, Oscar; Gómez-Pérez, A.; Benjamins, R.; Fernández-López, 
M.; Ramos Gargantilla, JA. y Contreras, Jesús (2005). Construcción de ontologías legales 
con la metodología METHONTOLOGY y la herramienta WebODE 
 
El ciclo de vida de la metodología se agrupa en tres diferentes tipos de actividades que trabajan 
de forma conjunta; en la Figura.6. se pueden observar los tres tipos de actividades; primero, 
las actividades de gestión: planificación, control y aseguramiento de calidad; segundo, las 
actividades de desarrollo: especificación, conceptualización, formalización, implementación 
y mantenimiento y finalmente, las actividades de soporte: adquisición de conocimiento, 
integración, evaluación, documentación, gestión de la configuración [35]. 
 
Las actividades para el análisis, desarrollo e implementación de la ontología con base en 
Methontology se relacionan a continuación. 
3.2.1. Especificación 
La especificación define cómo se va a orientar la ontología, si esta va a ser creada de cero o 
se harán reúsos de ontologías ya hechas, para este proyecto se realizará la construcción de la 
ontología desde cero. Apoya la adquisición de conocimientos, de donde se va a obtener la 
información y la integración de esta misma (Ver Figura 7). 
 
 
 
25 
 
 
 
Figura 7. Actividades de Especificación. 
 
Fuente: Adaptado de - Corcho, Oscar; Gómez-Pérez, A.; Benjamins, R.; Fernández-López, 
M.; Ramos Gargantilla, JA. y Contreras, Jesús (2005). Construcción de ontologías legales 
con la metodología METHONTOLOGY y la herramienta WebODE 
 
 
Se plantea el dominio, que abarca al conjunto de conceptos y relaciones, como: las regiones 
del país, las jergas, sujetos, modismos, entre otros. El objetivo en esta fase proporcionar 
información pertinente para así lograr la homologación de las palabras de cada región a su 
sinónimo en las demás regiones. Una vez se tenga esta información se tiene que tener claro 
cómo se va a sistematizar el conocimiento, para este caso la herramienta que se va a usar para 
la representación computacional será Protégé, y como lenguajes ontológicos OWL y RDF. 
 
3.2.2. Conceptualización 
En la fase de conceptualización se hace referencia al diseño de la ontología (Ver Figura.8.), se 
identifican, organizan y modelan, todos los conceptos como: RegionAndina, 
RegionEjeCafetero, RegionCaribe, RegionPacifica, RegionOrinoquia y RegionAmazonica. 
Además, en la construcción de la ontología son necesarias diferentes relaciones entre los 
conceptos correspondientes, PalabraSinonimoDe, SujetoSinonimoDe. Lo anterior se 
desarrolla a partir de la ejecución de las siguientes tareas. 
 
 
26 
 
 
 
Figura 8. Actividades de Conceptualización. 
 
Fuente: Adaptado de - Corcho, Oscar; Gómez-Pérez, A.; Benjamins, R.; Fernández-López, 
M.; Ramos Gargantilla, JA. y Contreras, Jesús (2005). Construcción de ontologías legales 
con la metodología METHONTOLOGY y la herramienta WebODE 
 
 
3.2.2.1. Construcción del glosario de términos 
Se lleva a cabo una investigación y análisis documental, que permite determinar el escenario 
para agrupar los departamentos colombianos por zonas, de esta manera se proponen los 
conceptos (clases), tales como, RegionAndina, RegionEjeCafetero, RegionCaribe, entre 
otras. 
 
El glosario de términos contiene cada uno de los conceptos a tener en cuenta en la 
construcción de la ontología, especificando su nombre y en este caso, los departamentos que 
conforman cada uno de estos conceptos, descripción y el tipo de término, como se muestra 
en la Tabla 1. 
 
 
 
 
 
 
 
 
27 
 
NOMBRE ACRÓNIMOS DEPARTAMENTO
S 
DESCRIPCIÓN 
RegionAndina RA Huila, Tolima, 
Cundinamarca, 
Boyacá Y Santander 
Se encuentra ubicada 
en el centro del país. 
RegionAmazonica RAM Amazonas, Caquetá, 
Putumayo, Vaupés, 
Guainía y Guaviare 
La región Amazónica 
comprende el 40% 
del territorio. Se 
encuentra ubicada al 
sur del país. 
RegionCaribe RC Atlántico, Bolívar, 
Cesar, Córdoba, 
Magdalena, Sucre y 
La Guajira 
Se encuentra ubicada 
al norte del país. 
RegionEjeCafetero REC Antioquia, Quindío, 
Risaralda y Caldas 
Se encuentra ubicada 
al norte del país, 
limitando con la 
región Andina. 
RegionOrinoquia RO Meta, Arauca, 
Casanare y Vichada 
Se encuentra ubicada 
al este del país. 
RegionPacifica RP Cauca, Choco, Nariño 
y Valle del Cauca 
Se encuentra ubicada 
al oeste del país. 
Tabla 1. Glosario de Términos 
Fuente: Autor. 
 
3.2.2.2. Construcción de la taxonomía de conceptos 
 
La taxonomía de conceptos define la jerarquía de los conceptos, indicando cuales son las clases 
padre como RegionAmazonica, y las clases hijas o subclases como JergaRegionAmazonica es 
subclase de RegionAmazonica, finalmente, se construye un diagrama donde se construye 
gráficamente la jerarquía (Ver Figura 9). 
 
 
 
 
28 
 
 
Figura 9. Taxonomía de conceptos. 
 
Fuente: Autor. 
 
 
3.2.2.3. Construcción de diagrama de relaciones binarias 
El diagrama de relaciones binarias permite definir cuáles son las relaciones existentes entre 
los conceptos. En la Figura. 10, los recuadros azules representan cada concepto, de ahí se 
puede observar que cada concepto tiene dos subclases, de las cuales sobresalen dos relaciones, 
por ejemplo, para la clase RegionEjeCafetero, se tienen las subclases JergaRegionEjeCafetero 
y SujetoRegionEjeCafetero, que a su vez tiene las relaciones Palabra_Sinonimo_De, 
Sujeto_Sinonimo_De, las cuales se dirigen a las subclases de las demás clases para garantizar 
la comunicación con cada uno de los conceptos. Todas las relaciones que se definieron son 
bidireccionales, ya que los individuos definidos por región son sinónimos de todas las demás 
regiones. Luego de realizar esta comunicación con cada uno de los conceptos se muestran las 
relaciones por medio de un diagrama de relaciones binarias. 
 
Con la construcción del diagrama de relaciones binarias se garantiza que al momento de 
realizar el modelo computacional no se generarán inconsistencias. 
 
 
 
 
29 
 
 
 
Figura 10. Diagrama de relaciones binarias. 
Fuente: Autor. 
 
 
30 
 
3.2.2.4. Construcción de diccionario de conceptos 
En el diccionario de conceptos se encuentra el listado de cada uno de los conceptos de la 
ontología, listando las instancias, atributos de las instancias y las relaciones asociadas. La 
convención de escritura en cuanto a los conceptos es: inicio de la palabra en mayúscula, sin 
espacios ni caracteres especiales (como tildes, ñ, entre otros); esta misma convención aplica 
para las instancias, con la diferencia de que estas pueden llevar números. Para los atributos de 
la instancia su convención es: inicio en minúscula y si lleva más palabras su inicio en 
mayúscula sin espacios ni caracteres especiales (por ejemplo, atributoDeInstancia). Esto 
facilita la identificación de unos términos de otros como seaprecia en la Tabla 2. 
 
 
Nombre Instancias Atributo de 
instancia 
Relaciones 
RegionAndina PRA1 
PRA2 
PRA3 
PRA4 
PRA5 
PRA6 
PRA7 
PRA8 
PRA9 
PRA10 
PRA11 
PRA12 
PRA13 
PRA14 
PRA15 
PRA16 
PRA17 
PRA18 
SRA1 
palabra 
sujeto 
palabraSinonimoDe 
sujetoSinonimoDe 
RegionAmazonica PRAM1 
PRAM2 
PRAM3 
PRAM4 
PRAM5 
PRAM6 
PRAM7 
PRAM8 
PRAM9 
PRAM10 
PRAM11 
PRAM12 
PRAM13 
palabra 
sujeto 
palabraSinonimoDe 
sujetoSinonimoDe 
 
 
31 
 
PRAM14 
PRAM15 
PRAM16 
PRAM17 
PRAM18 
SRAM1 
RegionCaribe PRC1 
PRC2 
PRC3 
PRC4 
PRC5 
PRC6 
PRC7 
PRC8 
PRC9 
PRC10 
PRC11 
PRC12 
PRC13 
PRC14 
PRC15 
PRC16 
PRC17 
PRC18 
SRC1 
palabra 
sujeto 
palabraSinonimoDe 
sujetoSinonimoDe 
RegionEjeCafetero PREC1 
PREC2 
PREC3 
PREC4 
PREC5 
PREC6 
PREC7 
PREC8 
PREC9 
PREC10 
PREC11 
PREC12 
PREC13 
PREC14 
PREC15 
PREC16 
PREC17 
PREC18 
SREC1 
palabra 
sujeto 
palabraSinonimoDe 
sujetoSinonimoDe 
RegionOrinoquia PRO1 
PRO2 
PRO3 
PRO4 
PRO5 
PRO6 
PRO7 
palabra 
sujeto 
palabraSinonimoDe 
sujetoSinonimoDe 
 
 
32 
 
PRO8 
PRO9 
PRO10 
PRO11 
PRO12 
PRO13 
PRO14 
PRO15 
PRO16 
PRO17 
PRO18 
SRO1 
RegionPacifica PRP1 
PRP2 
PRP3 
PRP4 
PRP5 
PRP6 
PRP7 
PRP8 
PRP9 
PRP10 
PRP11 
PRP12 
PRP13 
PRP14 
PRP15 
PRP16 
PRP17 
PRP18 
SRP1 
palabra 
sujeto 
palabraSinonimoDe 
sujetoSinonimoDe 
 
Tabla 2. Diccionario de conceptos 
Fuente: Autor 
 
3.2.2.5. Descripción de las relaciones binarias en detalle 
En la Tabla 3 se encuentra la descripción de las relaciones binarias, identificando su origen y 
su destino, y la cardinalidad. La cardinalidad se expresa con n, ya que hace referencia a que 
son varias. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
33 
 
NOMBRE ORIGEN CARDINALIDAD DESTINO 
palabraSinonimoDe JergaRegionAndina 
JergaRegionAmazonica 
JergaRegionEjeCafetero 
JergaRegionPacifica 
JergaRegionOrinoquia 
JergaRegionCaribe 
n JergaRegionAndina 
JergaRegionAmazonica 
JergaRegionEjeCafetero 
JergaRegionPacifica 
JergaRegionOrinoquia 
JergaRegionCaribe 
sujetoSinonimoDe SujetoRegionAndina 
SujetoaRegionAmazonica 
SujetoRegionEjeCafetero 
SujetoRegionPacifica 
SujetoRegionOrinoquia 
SujetoRegionCaribe 
n SujetoRegionAndina 
SujetoaRegionAmazonica 
SujetoRegionEjeCafetero 
SujetoRegionPacifica 
SujetoRegionOrinoquia 
SujetoRegionCaribe 
 
Tabla 3. Relaciones binarias en detalle 
Fuente: Autor 
 
3.2.2.6 Descripción de los atributos de instancia en detalle 
A partir de los atributos de instancia que se especificaron en la Tabla 2. Se realiza una 
descripción detallada en la Tabla 4. En esta se encontrará el tipo de valor de cada atributo y 
el concepto al que están asociados. 
 
NOMBRE DEL 
ATRIBUTO 
CONCEPTO TIPO DE VALOR 
palabra JergaRegionAndina 
JergaRegionAmazonica 
JergaRegionEjeCafetero 
JergaRegionPacifica 
JergaRegionOrinoquia 
JergaRegionCaribe 
String 
sujeto SujetoRegionAndina 
SujetoaRegionAmazonica 
SujetoRegionEjeCafetero 
SujetoRegionPacifica 
SujetoRegionOrinoquia 
SujetoRegionCaribe 
String 
 
Tabla 4. Atributos de instancia. 
Fuente: Autor. 
 
 
34 
 
3.2.2.7. Definición de reglas 
Las reglas representan las características y comportamiento de la ontología, ésta desde 
búsqueda y consulta de datos por medio del formato de sentencias SPARQL encontradas en 
las Tabla.5. 
 
NOMBRE DE 
BÚSQUEDA 
DESCRIPCIÓN EXPRESIÓN 
Subclases Selecciona todas las 
subclases y las asocia a la 
clase que pertenece. 
SELECT ?SubClases 
?Clases 
 WHERE { 
?SubClases rdfs:subClassOf 
?Clases } 
 
Sujetos, objetos y 
predicados 
Selecciona todos los sujetos, 
objetos y predicados que 
intervienen en la ontología. 
SELECT * WHERE { 
 ?sujeto ?predicado 
?objeto . 
} 
 
 
Tabla 5. Definición de reglas. 
Fuente: Autor. 
 
 
3.2.2.8. Descripción de las instancias 
En la Tabla 6 se presentan las instancias asociadas a los conceptos, que representan objetos 
de su dominio. Para este caso, se mostrará solamente una de las palabras encontradas en 
definición de la ontología. 
 
NOMBRE DE LA 
INSTANCIA 
CONCEPTO ATRIBUTO VALORES 
PRA1 JergaRegionAndina palabraSinonimoDe Amigo 
PRA2 JergaRegionAndina palabraSinonimoDe Fiesta 
PRA3 JergaRegionAndina palabraSinonimoDe Chino 
PRA4 JergaRegionAndina palabraSinonimoDe Guiso 
PRA5 JergaRegionAndina palabraSinonimoDe Plátano 
Bocadillo 
PRA6 JergaRegionAndina palabraSinonimoDe Onces 
 
 
35 
 
PRA7 JergaRegionAndina palabraSinonimoDe Cerveza 
PRA8 JergaRegionAndina palabraSinonimoDe Esfero 
PRA9 JergaRegionAndina palabraSinonimoDe Buseta 
PRA10 JergaRegionAndina palabraSinonimoDe Bravo 
PRA11 JergaRegionAndina palabraSinonimoDe Tacaño 
PRA12 JergaRegionAndina palabraSinonimoDe Galgerias 
PRA13 JergaRegionAndina palabraSinonimoDe Pilonón 
PRA14 JergaRegionAndina palabraSinonimoDe Bailar 
PRA15 JergaRegionAndina palabraSinonimoDe Lloviznar 
PRA16 JergaRegionAndina palabraSinonimoDe Tiestazo 
PRA17 JergaRegionAndina palabraSinonimoDe Trilla 
PRA18 JergaRegionAndina palabraSinonimoDe Pichera 
PRAM1 JergaRegionAmazonica palabraSinonimoDe Amigote 
PRAM2 JergaRegionAmazonica palabraSinonimoDe Pachanga 
PRAM3 JergaRegionAmazonica palabraSinonimoDe Guagua 
PRAM4 JergaRegionAmazonica palabraSinonimoDe Iguazo 
PRAM5 JergaRegionAmazonica palabraSinonimoDe Chirario 
PRAM6 JergaRegionAmazonica palabraSinonimoDe Entredia 
PRAM7 JergaRegionAmazonica palabraSinonimoDe Chela 
PRAM8 JergaRegionAmazonica palabraSinonimoDe Lapicero 
PRAM9 JergaRegionAmazonica palabraSinonimoDe Bus 
PRAM10 JergaRegionAmazonica palabraSinonimoDe Furioso 
PRAM11 JergaRegionAmazonica palabraSinonimoDe Tenido 
PRAM12 JergaRegionAmazonica palabraSinonimoDe Paqueticos 
PRAM13 JergaRegionAmazonica palabraSinonimoDe Pilonada 
PRAM14 JergaRegionAmazonica palabraSinonimoDe Muletear 
PRAM15 JergaRegionAmazonica palabraSinonimoDe Tintinear 
 
 
36 
 
PRAM16 JergaRegionAmazonica palabraSinonimoDe Guarapazo 
PRAM17 JergaRegionAmazonica palabraSinonimoDe Muenda 
PRAM18 JergaRegionAmazonica palabraSinonimoDe Juma 
PRC1 JergaRegionCaribe palabraSinonimoDe Compadre 
PRC2 JergaRegionCaribe palabraSinonimoDe Parranda 
PRC3 JergaRegionCaribe palabraSinonimoDe Pelao 
PRC4 JergaRegionCaribe palabraSinonimoDe Corroncho 
PRC5 JergaRegionCaribe palabraSinonimoDe Guineo 
PRC6 JergaRegionCaribe palabraSinonimoDe Merienda 
PRC7 JergaRegionCaribe palabraSinonimoDe Fria 
PRC8 JergaRegionCaribe palabraSinonimoDe Lapicero 
PRC9 JergaRegionCaribe palabraSinonimoDe Chiva 
PRC10 JergaRegionCaribe palabraSinonimoDe Ardido 
PRC11 JergaRegionCaribe palabraSinonimoDe Apretado 
PRC12 JergaRegionCaribe palabraSinonimoDe Paqueticos 
PRC13 JergaRegionCaribe palabraSinonimoDe Carrandanga 
PRC14 JergaRegionCaribe palabraSinonimoDe Rajar 
PRC15 JergaRegionCaribe palabraSinonimoDe Serenar 
PRC16 JergaRegionCaribe palabraSinonimoDe Mamonazo 
PRC17 JergaRegionCaribe palabraSinonimoDe Palera 
PRC18 JergaRegionCaribe palabraSinonimoDe Pea 
PREC1 JergaRegionEjeCafetero palabraSinonimoDe Parcero 
PREC2 JergaRegionEjeCafetero palabraSinonimoDe Farrear 
PREC3 JergaRegionEjeCafetero palabraSinonimoDe Petacón 
PREC4 JergaRegionEjeCafetero palabraSinonimoDe Mañe 
PREC5 JergaRegionEjeCafetero palabraSinonimoDe Murrapo 
PREC6 JergaRegionEjeCafetero palabraSinonimoDe Algo 
 
 
37 
 
PREC7 JergaRegionEjeCafetero palabraSinonimoDe Pola 
PREC8 JergaRegionEjeCafetero palabraSinonimoDe Lapicero 
PREC9 JergaRegionEjeCafetero palabraSinonimoDe Bus 
PREC10 JergaRegionEjeCafetero palabraSinonimoDe Bejuco 
PREC11 JergaRegionEjeCafetero palabraSinonimoDe Achapado 
PREC12 JergaRegionEjeCafetero palabraSinonimoDe Mecato 
PREC13 JergaRegionEjeCafetero palabraSinonimoDe Pocotón 
PREC14 JergaRegionEjeCafetero palabraSinonimoDe Meliar 
PREC15 JergaRegionEjeCafetero palabraSinonimoDe Brisar 
PREC16 JergaRegionEjeCafetero palabraSinonimoDe Aporrión 
PREC17 JergaRegionEjeCafetero palabraSinonimoDe Zunda 
PREC18 JergaRegionEjeCafetero palabraSinonimoDe Jartera 
PRO1 JergaRegionOrinoquiapalabraSinonimoDe Manito 
PRO2 JergaRegionOrinoquia palabraSinonimoDe Rumba 
PRO3 JergaRegionOrinoquia palabraSinonimoDe Sute 
PRO4 JergaRegionOrinoquia palabraSinonimoDe Ñuco 
PRO5 JergaRegionOrinoquia palabraSinonimoDe Banano 
PRO6 JergaRegionOrinoquia palabraSinonimoDe Entredia 
PRO7 JergaRegionOrinoquia palabraSinonimoDe Amarga 
PRO8 JergaRegionOrinoquia palabraSinonimoDe Esfero 
PRO9 JergaRegionOrinoquia palabraSinonimoDe Colectivo 
PRO10 JergaRegionOrinoquia palabraSinonimoDe Verraco 
PRO11 JergaRegionOrinoquia palabraSinonimoDe Chichipato 
PRO12 JergaRegionOrinoquia palabraSinonimoDe Mecato 
PRO13 JergaRegionOrinoquia palabraSinonimoDe Chorrera 
PRO14 JergaRegionOrinoquia palabraSinonimoDe Bailar 
PRO15 JergaRegionOrinoquia palabraSinonimoDe Brisar 
 
 
38 
 
PRO16 JergaRegionOrinoquia palabraSinonimoDe Totazo 
PRO17 JergaRegionOrinoquia palabraSinonimoDe Golpiza 
PRO18 JergaRegionOrinoquia palabraSinonimoDe Chapetera 
PRP1 JergaRegionPacifica palabraSinonimoDe Panita 
PRP2 JergaRegionPacifica palabraSinonimoDe Foforro 
PRP3 JergaRegionPacifica palabraSinonimoDe Pelado 
PRP4 JergaRegionPacifica palabraSinonimoDe Coralibre 
PRP5 JergaRegionPacifica palabraSinonimoDe Primitivo 
PRP6 JergaRegionPacifica palabraSinonimoDe Picar 
PRP7 JergaRegionPacifica palabraSinonimoDe Agria 
PRP8 JergaRegionPacifica palabraSinonimoDe Bolígrafo 
PRP9 JergaRegionPacifica palabraSinonimoDe Buseto 
PRP10 JergaRegionPacifica palabraSinonimoDe Caliente 
PRP11 JergaRegionPacifica palabraSinonimoDe Amarrado 
PRP12 JergaRegionPacifica palabraSinonimoDe Mecato 
PRP13 JergaRegionPacifica palabraSinonimoDe Poco 
PRP14 JergaRegionPacifica palabraSinonimoDe Gambetear 
PRP15 JergaRegionPacifica palabraSinonimoDe Chirimiar 
PRP16 JergaRegionPacifica palabraSinonimoDe Guamazo 
PRP17 JergaRegionPacifica palabraSinonimoDe Estropeo 
PRP18 JergaRegionPacifica palabraSinonimoDe Jala 
 
Tabla 6. Descripción de las instancias 
Fuente: Autor 
3.2.3. Implementación 
Al llevar a cabo esta actividad primero se realiza la transformación de la información 
expresada en un modelo conceptual (tablas) a un modelo formal, así posteriormente 
transformarlo en un modelo computacional en algún lenguaje de ontología (RDF, OWL, OBO, 
TURTLE, entre otros.) [35]. 
 
 
 
39 
 
 
Figura 11. Actividades de Implementación. 
 
Fuente: Adaptado de - Corcho, Oscar; Gómez-Pérez, A.; Benjamins, R.; Fernández-López, 
M.; Ramos Gargantilla, JA. y Contreras, Jesús (2005). Construcción de ontologías legales 
con la metodología METHONTOLOGY y la herramienta WebODE 
 
Una vez se tenga el modelo computacional, se codifica en un modelo OWL en la herramienta 
Protégé toda la estructura de la información recolectada y conformada en las actividades 
anteriores. La implementación tiene como resultado un prototipo de software que permite la 
visualización y acceso a una base de conocimiento sobre las regiones del país (Ver Figura.11). 
 
3.2.4. Mantenimiento 
En esta fase se permitirá la actualización y corrección de la ontología en caso de ser 
necesario (Ver Figura.12). 
 
 
 
40 
 
 
Figura 12. Actividades de Mantenimiento. 
 
Fuente: Adaptado de - Corcho, Oscar; Gómez-Pérez, A.; Benjamins, R.; Fernández-López, 
M.; Ramos Gargantilla, JA. y Contreras, Jesús (2005). Construcción de ontologías legales 
con la metodología METHONTOLOGY y la herramienta WebODE 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
41 
 
4. DESARROLLO DE LA APLICACIÓN SEMÁNTICA 
 
En esta fase se realizó la selección del lenguaje de programación para la codificación del 
prototipo, la construcción de la ontología y el registro en el portal de desarrollador en Twitter. 
4.1. Lenguaje de programación 
Se eligió Python para la codificación del sistema ya que es un lenguaje de programación 
orientado a objetos y se destaca por su simplicidad, versatilidad y rapidez de desarrollo, 
además, es adecuado tanto para programar scripts como aplicaciones de gran tamaño, incluye 
una poderosa y extensa biblioteca de clases. 
4.2. Portal para Desarrolladores (Developer Portal) de Twitter 
Se escogió la aplicación de mensajería instantánea Twitter ya que permite el uso de sus Api 's 
de manera libre y sin costo alguno, además no limita su uso a cierta cantidad de consumos al 
día como lo hacen otras aplicaciones de mensajería instantánea. 
 
El portal para desarrolladores permite realizar uso de las API 's ofrecidas por Twitter para la 
conexión a diferentes IDE, se realizará el registro en el portal para hacer uso de estas desde 
Python. 
 
A continuación, se ilustran los pasos realizados para el registro en el portal: 
 
● Se debe contar con una cuenta oficial de Twitter, para este caso se utilizó la cuenta 
@andresPuerto01 como se puede ver en la Figura.13. 
 
 
Figura 13. Usuario de Twitter 
Fuente: Autor 
● Se accedio a la url https://developer.twitter.com/, donde se realizó la autenticación del 
usuario de Twitter con su contraseña. Una vez dentro, se creó un nuevo proyecto como 
se ve en la Figura.14. 
 
https://developer.twitter.com/
 
 
42 
 
 
Figura 14. Creación proyecto en el Portal para Desarrolladores. 
 
Fuente: Autor 
 
● En esta ocasión al proyecto se le dio el nombre 
“APP_Conexion_Twitter_con_Python_”. Ya creado el proyecto se tienen dos 
pestañas, una para las configuraciones y otra para las llaves con su token como se 
muestra en la Figura.15. 
 
 
Figura 15. Configuraciones Proyecto Twitter 
 
Fuente: Autor 
 
 
● En la pestaña “Settings” se dieron los permisos de lectura, escritura y envío de 
mensajes directos para que desde la aplicación de Python se pueda hacer el consumo 
exitoso (Ver Figura.16). 
 
 
 
43 
 
 
Figura 16. Asignación de permisos de lectura, escritura y envío de DM 
 
Fuente: Autor. 
 
 
● En la pestaña “Keys and Tokens” que se observa en la Figura.15. se generaron las 
claves del consumidor y los tokens de autenticación que fueron necesarios al realizar 
la conexión con la aplicación de Python, estos también cuentan con los permisos de 
lectura, escritura y envío de mensajes directos como se puede observar en la Figura.17. 
 
 
Figura 17. Generación de Llaves y Tokens de autenticación 
Fuente: Autor 
 
En la Figura.18. se pueden observar las claves generadas, estas fueron utilizadas desde el 
código realizado en Python con la finalidad de lograr dicha comunicación. 
 
 
44 
 
 
 
Figura 18. Llaves y Tokens de autenticación. 
Fuente: Autor. 
 
Una vez instanciados los accesos fue necesario hacer uso de la librería tweepy y las clases 
OAuthHandler y API, de tal manera se logró la invocación de la API de twitter, logrando 
realizar el logueo y mantener la sesión activa de la cuenta de twitter utilizada (Ver Figura.19). 
 
 
 
Figura 19. Librería tweepy 
Fuente: Autor. 
 
4.3. Creación de la Ontología 
Para el diseño y creación de la ontología se utilizó el software PROTÉGÉ, que presenta la 
interfaz de la Figura.20. Su estructura está basada en el IDE Eclipse. 
 
Figura 20. Interfaz de inicio en Protégé. 
Fuente: Autor 
 
 
 
45 
 
Al crear un proyecto nuevo, se mostrará una URI por defecto, la cual se podrá cambiar a 
gusto cuando se guarde la ontología por primera vez. Además, se pedirá el formato en el cual 
se quiere guardar la ontología. (Ver Figura.21). De los diferentes formatos presentados por la 
herramienta, en esta ocasión se ha elegido RDF/XML para el manejo de la información 
representada en la ontología. 
 
 
Figura 21. Formato del archivo de la ontología. 
Fuente: Autor 
 
Para lograr todas las funcionalidades de la herramienta es necesario realizar la instalación de 
plugins, tal cual como se ve en la Figura.22, entre estos se encuentran DlQuery, OWL Viz, 
OWL Code Generation, SPARQL, entre otros. 
 
 
 
 
46 
 
Figura 22. Instalación plugins. 
Fuente: Autor. 
 
Una vez terminada la instalación de los plugins en la interfaz principal

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