F01-Gestion-de-Datos

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(F01)	-	Plan	Anual	de	Actividades	
Académicas	a	completar	por		el	
Director	de	Cátedra	
Año	2016-2017	
	
Departamento:	SISTEMAS	DE	INFORMACION.	
Carrera:	INGENIERIA	EN	SISTEMAS	DE	INFORMACION.	
Área:	PROGRAMACION.	
Asignatura:	GESTION	DE	DATOS.	 	
Nivel:	TERCERO.	
Tipo:	CUATRIMESTRAL	(Primer	Cuatrimestre).	
Titular:	……………………………………………………………………………………………	
Asociado:	………………………………………………………………………………………...	
Adjunto:	TEJERIZO,	Raúl	Eugenio	Martin	(a	cargo	de	cátedra)	
																JUAREZ,	Gustavo	Eduardo	
																LOPEZ,	Amber	Orlando	(en	licencia)	
																IBARRA,	Daniel	Eduardo	(suplente	por	licencia	de	Ing.	López)	
JTP:								LEMIR,	Carlos	Alberto		
																IBARRA,	Daniel	Eduardo	(en	licencia	por	cargo	de	mayor	jerarquía)	
Auxiliares:	……………………………………………………………………………………….	
	
Planificación	de	la	asignatura	
Debe	contener	como	mínimo:	
	
• Fundamentación	de	la	materia	dentro	del	plan	de	estudios.	
Según	Ordenanza	1150	del	Consejo	Superior	Universitario,	 la	Materia	Gestión	de	Datos	se	 fundamenta	
en	la	necesidad	de	los	estudiantes	de:		
1)	Desarrollar	los	conceptos	de	estructuración	de	los	datos	en	dispositivos	de	almacenamiento.		
2)	Describir	metodologías	para	el	modelado	de	datos.		
3)	Conocer	modelos	actuales	para	la	persistencia	de	grandes	volúmenes	de	datos.		
4)	Desarrollar	los	conceptos	relacionados	con	la	consistencia,	integridad	y	seguridad	de	la	información.		
5)	Aplicar	técnicas	y	métodos	para	el	tratamiento	concurrente	de	los	datos.	
	
	
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• Propósitos	u	objetivos	de	la	materia.	
Objetivos	Generales	
	
Los	objetivos	generales	de	la	presente	asignatura	es	que	los	alumnos:	
• Reconocer	 la	 importancia	 del	 papel	 de	 la	 información	 y	 de	 las	 estructuras	 que	 las	 contienen	 en	
dispositivos	de	almacenamiento	
• Abordar	proyectos	de	investigación	y	desarrollo,	 integrando	a	tal	efecto	equipos	en	cooperación,	o	
asumiendo	el	liderazgo	efectivo	en	la	coordinación	técnica	y	aplicando	la	metodología	apropiada.	
Objetivos	específicos.	
	
Que	el	alumno:	
• Presentar	a	 los	estudiantes	 los	 conceptos	 fundamentales	 y	 teóricos	de	 los	Archivos	y	 las	Bases	de	
Datos,	que	permitan	identificar	la	arquitectura	y	los	componentes	de	las	Bases	de	Datos.	
• Conocer	las	principales	organizaciones	de	los	sistemas	de	Archivos.	
• Mostrar	la	incidencia	que	tienen	las	Bases	de	Datos	en	el	contexto	de	los	sistemas	de	Información	o	
desarrollos	del	software.	
• Adquirir	conocimientos	acerca	de	 las	 reglas	en	el	diseño,	análisis,	 implementación	y	prueba	de	 los	
sistemas	que	emplean	Bases	de	Datos.	
• Incorporar	herramientas	de	software	CASE	para	el	diseño	de	las	Bases	de	Datos.	
• Conocer	la	variedad	de	herramientas	de	Sistemas	de	Administración	de	Bases	de	Datos	disponibles	
en	 el	 mercado	 del	 Software.	 Diferencias,	 virtudes	 y	 defectos.	 Análisis	 particular	 de	 Seguridad,	
Privacidad	y	Concurrencia.	
• Lograr	una	clara	comprensión	de	la	importancia	de	las	bases	de	datos	en	la	vida	actual.	
• Adquirir	habilidad	en	el	uso	del	material	bibliográfico,	consulta	de	publicaciones	especializadas	y	de	
las	búsquedas	avanzadas	en	Internet.	
• Diseñar	 un	 sistema	 de	 Bases	 de	 datos	 para	 un	 problema	 comercial	 real.	 (Relevamiento,	 Análisis,	
Diseño,	 Implementación	 y	 Prueba)	 y	 generar	 el	 soporte	 documental	 necesario	 para	 sustentar	 el	
trabajo	realizado.		
• Forjar	el	espíritu	de	trabajo	en	grupo.	
• Incentivar	la	investigación	sobre	los	temas	afines	con	la	materia.			
	
•	 Contenidos.	
								CONTENIDOS	MINIMOS.	
	
• Según	CONFEDI	 (Área	 Tecnología	Aplicada	–	 SubArea	de	Bases	de	Datos).	Descriptores:	
Diseño,	 Administración	 y	 Gestión	 de	 Bases	 de	 Datos.	 Modelos	 de	 Bases	 de	 Datos.	
Seguridad.	
	
• Según	Ordenanza	1150	del	CSU	-	Diseño	Curricular	Vigente	de	la	Carrera	de	Ingeniería	en	
Sistemas	de	Información.	Materia	Gestión	de	Datos:	Objetivos:	Desarrollar	los	conceptos	
de	estructuración	de	los	datos	en	dispositivos	de	almacenamiento.	Describir	metodologías	
	
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para	 el	 modelado	 de	 datos.	 Conocer	 modelos	 actuales	 para	 la	 persistencia	 de	 grandes	
volúmenes	de	datos.	Desarrollar	los	conceptos	relacionados	con	la	consistencia,	integridad	
y	seguridad	de	la	información.	Aplicar	técnicas	y	métodos	para	el	tratamiento	concurrente	
de	 los	 datos.	 Temas:	 Bases	 de	 Datos:	 Conceptos	 básicos,	 arquitectura,	 componentes.	
Sistemas	de	Archivos.	Modelos	Conceptuales	Básicos	(Jerárquico,	Red,	Relacional,	Objetos).	
Seguridad,	 Privacidad	 y	 Concurrencia.	Modelos	 Conceptuales	 de	Datos.	 Álgebra	 y	 Cálculo	
Relacional.	 Lenguajes	 de	 Definición	 y	Manipulación	 de	 Datos	 (SQL,	 QBE).	 Normalización.	
Integridad	de	Datos,	transacciones.	
	
• PROGRAMA	ANALITICO	(SINTETIZADO).	
• UNIDAD	TEMATICA	Nº	1:	Integración	de	conceptos	adquiridos	en	las	materias	correlativas,	
orientados	a	la	representación	de	la	información.	
• UNIDAD	TEMATICA	Nº	2:	Archivos.		
• UNIDAD	 TEMATICA	 Nº	 3:	 Generalidades	 sobre	 Bases	 de	 Datos.	 Modelos	 de	 datos	 y	
metodologías	de	diseño	de	Bases	de	Datos.		
• UNIDAD	TEMATICA	Nº	4:	Diagramas	Entidad-Relacion	(E-R).	
• 	UNIDAD	TEMATICA	Nº	5:	Implementación	del	Modelo	Relacional.		
• UNIDAD	TEMATICA	Nº	6:	Álgebra	Relacional.		
• UNIDAD	TEMATICA	Nº	7:	Normalización.	
• UNIDAD	TEMATICA	Nº	8:	Lenguaje	de	Consulta		
• UNIDAD	TEMATICA	Nº	9:	Seguridad	en	Bases	de	Datos.	
• UNIDAD	TEMATICA	Nº	10:	Procesamiento	de	Transacciones	y	Concurrencia.		
	
•	 Metodología	de	Enseñanza.	
Se	prevé	el	cumplimiento	de	los	objetivos	mediante	diferentes	actividades	curriculares,	a	saber:	exposición	a	
cargo	del	docente,	discusión	en	grupos	reducidos	por	parte	de	los	alumnos,	puesta	en	común	de	Docentes	y	
Alumnos,	 realización	 de	 esquemas	 y	 resúmenes	 por	 parte	 de	 alumnos,	 y	 resolución	 de	 trabajos	 prácticos	
grupales.	
Entre	otras	actividades	curriculares,	se	prevén:		
o Ejercicio	 Individual	 Teórico-Práctico	Diagnóstico:	Narrativa	de	un	 	proceso	de	negocio	en	donde	el	
alumno	deba	evaluar	las	estructuras		de	datos	que	permitan	resolver	las	situaciones	planteadas.		
o Ejercicios	teóricos	individuales:	Evaluación	de	los	contenidos	teóricos	de	las	unidades	temáticas	que	
involucra.	 Solicitud	 de	 descripción	 de	 resolución	 de	 alguna	 cuestión	 práctica	 en	 función	 a	 los	
contenidos	teóricos	involucrados.		
o Trabajo	 de	 Campo	 Grupal:	 Resolución	 de	 un	 Trabajo	 Grupal	 donde	 el	 alumno	 deberá	 realizar	
relevamientos	en	Empresas.	 La	Cátedra	definirá	 cada	año	el	enunciado	de	este	Trabajo	de	Campo	
que	deberá	tener	 las	características	de	un	trabajo	 integrador,	de	ser	posible,	de	 los	conocimientos	
del	area.		
	
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o Laboratorios:	 Los	alumnos	participarán	de	 las	 clases	de	Laboratorio	de	Práctica.	 Se	distribuirán	 los	
alumnos	para	que	la	utilización	de	PCs.	sea	efectiva	(como	máximo	2	alumnos	por	PC	en	clase).	
	
•	 Metodología	de	Evaluación.	
				En	la	Universidad	Tecnológica	Nacional	las	clases	son	presenciales	y	obligatorias	para	los	alumnos,	por	lo	
que	 se	 tiene	un	 sistema	de	evaluación	 caracterizado	por	dos	elementos	 relacionados	entre	 sí,	 Régimen	de	
Promoción	y	Formas	de	Evaluación.	
	
Para	obtener	la	Regularidad	de	la	asignatura	los	alumnos	deberán	cumplir	con	los	siguientes	requisitos:		
	
� Régimen	de	Asistencia:	75%	para	Clases	Teóricas	–	Prácticas	y	Laboratorios.	
� Trabajos	Prácticos:	100%	de	realización.	Cualquiera	sea	la	naturaleza	del	Trabajo	Práctico,	Gabinete	o	de	
Laboratorio.		
� Aprobación	del	Primer	y	Segundo	Parcial	o	las	Recuperaciones	I	y	II	según	lo	que	corresponda.	La	forma	
de	evaluación	es	mediantePruebas	Escritas	Individuales,	con		una	nota	mínima	de	6	(seis).		
				Realizado	 los	 pasos	 anteriores	 el	 alumno	 regulariza	 la	 Asignatura,	 y	 está	 en	 condiciones	 de	 efectuar	 el	
Examen	Final	para	la	Aprobación	de	la	Asignatura.	
El	alumno	podrá	aprobar	 la	materia	por	el	Régimen	de	Aprobación	Directa,	 cumpliendo	con	 los	 siguientes	
requisitos:	
� Régimen	de	Asistencia:	75%	para	Clases	Teóricas	–	Prácticas	y	Laboratorios.	
� Trabajos	Prácticos:	100%	de	realización.	Cualquiera	sea	la	naturaleza	del	Trabajo	Práctico,	Gabinete	o	de	
Laboratorio.		
� Aprobación	del	Primer	y	Segundo	Parcial	o	las	Recuperaciones	I	y	II	según	lo	que	corresponda.	La	forma	
de	evaluación	es	mediante	Pruebas	Escritas	Individuales,	con		una	nota	mínima	de	7	(siete).	El	alumno	que	
haya	aprobado	el	parcial,	pero	con	nota	insuficiente	para		la	promoción	podrá	rendir	el	recuperatorio	para	
mejorar	su	nota,	si	así	 lo	desea,	sin	que	signifique	cambiar	 la	aprobación	obtenida	para	 la	regularidad,	en	
caso	de	resultar	desaprobado	en	el	recuperatorio.		
El	Examen	Final,	para	 los	alumnos	que	habiendo	obtenido	 la	 regularidad,	pero	no	hayan	aprobado	por	el	
régimen	de	aprobación	directa,	consiste	en	la	construcción	de	un	sistema	de	software	en	el	que	el	alumno	
plasme	sus	conocimientos	sobre	el	Programa	Analítico	de	 la	Asignatura,	y	que	 represente	para	el	alumno	
una	vinculación	directa	con	el	medio	socio-económico	del	cual	extraerá	los	requisitos	que	serán	plasmados	
en	el	sistema.	Es	Oral,	grupal	y	coloquial.	La	Nota	mínima	de	Aprobación	es	seis	(6)	y	la	máxima	diez		(10).	
Se	puede	Rendir		el	Examen	Final	para	su	aprobación	hasta	un	máximo	de	cuatro	veces,	a	partir	de	lo	cual	y	
si	no	es	aprobado	debe	recursar	la	Asignatura.	
				La	 Aprobación	 de	 la	 asignatura	 por	 el	 Régimen	 de	 Aprobación	 Directa	 o	 por	 el	 Examen	 Final	 indica	 la	
Aprobación	habilitante	para	la	inscripción	y	cursado	de	las	correlativas	inmediatas.	
	
	
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•	 Recursos	didácticos	a	utilizar	como	apoyo	a	la	enseñanza.	
Recursos	 Didácticos:	 Bibliografía,	 Apuntes	 de	 Cátedra,	 Esquemas,	 Transparencias,	 Presentaciones	 en	
PowerPoint,	Aula	Virtual,	Acceso	a	páginas	web	relacionadas,	Laboratorio.	
	
•	 Articulación	horizontal	y	vertical	con	otras	materias.	
Conforme	 la	 Ordenanza	 1150	 del	 CSU,	 para	 poder	 cursar	 Gestión	 de	 Datos,	 el	 alumno	 debe	 tener		
regularizadas	Análisis	de	Sistemas,	Sintaxis	y	Semántica	de	los	Lenguajes	y	Paradigmas	de	Programación	
y	tener	aprobadas	Sistemas	y	Organizaciones,	Matemática	Discreta	y	Algoritmos	y	Estructuras	de	Datos.	
Asimismo,	Gestión	de	Datos	es	correlativa	de	Ingeniería	del	Software	y	de	Proyecto	Final.	
Con	respecto	a	la	articulación	horizontal,	aporta	a	la	materia	integradora	del	nivel,	Diseño	de	Sistemas,	
especialmente	en	cuanto	a	los	modelos	de	datos	(entidad-relación,	relacional).	
	
•	 Cronograma	estimado	de	clases.	
Ver	(	Cronograma_de_Clases_y_Temas	)	
	
•	 Bibliografía.	
Se	detalla	la	misma	en	Programa	Analítico	que	se	adjunta	
	
•	 Reuniones	de	cátedra	programadas.	
	
La	cátedra	prevé	reuniones	periódicas	para	realizar	las	planificaciones,	evaluar	resultados	obtenidos,	y	
considerar	los	ajustes	necesarios.	
	
•	 Seminarios	de	cátedra.	
	
Se	prevé	la	realización	de	un	seminario	de	cátedra	en	el	segundo	cuatrimestre	para	abordar	distintos	temas	
relacionados	con	los	contenidos	de	la	materia.		
	
•	 Cuadro	de	horas	estimadas	para	intensidad	en	la	formación	práctica	
	
INTENSIDAD	EN	LA	FORMACION	PRACTICA	(DE	ACUERDO	A	LA	RES.	MINISTERIAL	786/09.	VER	
DESDE	PAGINA	37	A	39)	
FORMACION	EXPERIMENTAL	 RESOLUCION	DE	PROBLEMAS	
DE	INGENIERIA	
ACTIVIDADES	DE	PROYECTO	Y	
DISEÑO	
	
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Programa_Analítico_Detallado			
Contenido	Analítico	
	
• UNIDAD	TEMATICA	Nº	1:	Integración	de	conceptos	adquiridos	en	las	materias	correlativas,	
orientados	a	la	representación	de	la	información.	
• UNIDAD	 TEMATICA	 Nº	 2:	 Archivos.	 Concepto	 de	 Archivo.	 -Operaciones	 Básicas.		
Recuperación,	 Inserción	 y	 Actualización	 de	 Registros.	 Distintas	 Organizaciones.	 Archivos	
Hash.	Archivos	Indexados	Secuenciales.	Índices	estructurados	como	Arboles	AVL	-	B	y	B*	-	
Listas	Invertidas.	Medios	físicos	de	Almacenamiento	de	datos,	clasificación,	RAID.	
• UNIDAD	TEMATICA	Nº	3:	Generalidades	sobre	Bases	de	Datos.	Arquitectura	funcional	de	
una	bases	de	datos.	Conceptual,	lógico	y	físico.	Modelos	de	datos	y	metodologías	de	diseño	
de	Bases	de	Datos.	Entidad-Relación	(Peter	Chen),	Objetos	Semánticos	(Michael	Hammer	y	
Dennis	McLeod)	y	Relacional	 (E.	 F.	Codd).	Bases	de	datos	Orientadas	a	Objetos.	Bases	de	
datos	XML.	
• UNIDAD	 TEMATICA	 Nº	 4:	 Diagramas	 Entidad-Relacion	 (E-R).	 Definición.	 Entidades,	
Atributos,	Identificadores	y	Relaciones.		
• UNIDAD	TEMATICA	Nº	5:	Implementación	del	Modelo	Relacional.	Definición.	Dependencias	
funcionales.	Claves.	Transformación	del	Modelo	E/R	al	Modelo	Relacional.		
• UNIDAD	 TEMATICA	 Nº	 6:	 Álgebra	 Relacional.	 Operadores	 de	 Selección,	 Proyección,	
Producto,	Unión	y	Diferencia,		Intersección,	Cociente	y	Join.		
• UNIDAD	TEMATICA	Nº	 7:	Normalización.	 Formas	Normales	 (E.	 F.	 Codd).	 Anomalías.	 1FN,	
2FN,	3FN,	FNBC	(Boyce-Codd),		4FN,	5FN	y	DK/NF	(Dominio/Clave).	
• UNIDAD	 TEMATICA	 Nº	 8:	 Utilizar	 SQL	 y	 SQL	 DDL	 como	 lenguaje	 de	 consulta	 a	 tablas.	
Introducción	 a	 los	 lenguajes	 de	 consultas.	 Diccionarios	 de	 Datos.	 Tipos	 de	 Datos.	 Vistas.	
Índices.	Set	de	Comandos.	Optimización	de	Consultas	e	Indexado.		
• UNIDAD	 TEMATICA	 Nº	 9:	 Seguridad	 en	 Bases	 de	 Datos.	 Privacidad.	 Amenazas.	
Mecanismos.	Autenticación.	
• UNIDAD	TEMATICA	Nº	10:	Procesamiento	de	Transacciones	y	Concurrencia.	Concepto	de	
Transaccion.	Problemas	de	Concurrencia.	Soluciones.	
	
	
	
	
	
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Director	de	Cátedra	
Año	2016-2017	
	
BIBLIOGRAFÍA:	
Título:	 Fundamentos	de	Bases	de	Datos	
Autor/es:	 Rovarini	Pablo	-	De	la	Vega	Herminia	
Editorial:	 UNSTA	
Edición:	 (2ª	Edic)	–	2005	
	
Título:	 Organización	de	Bases	de	Datos	
Autor/es:	 Martin	James	
Editorial:	 Prentice	Hall	
Edición:	 1975	
	
Título:	 Introducción	a	los	Sistemas	de	Bases	de	Datos	
Autor/es:	 Date	CJ	
Editorial:	 Addison	Wesley	Iberoamericana	SA	
Edición:	 1986	
	
Título:	 Fundamentos	de	Bases	de	Datos	
Autor/es:	 Korth	Henry	F.	–	Silberschatz	Abraham	
Editorial:	 Mc	Graw	Hill	
Edición:	 2º	Edición	–	1995	
	
Título:	 Procesamiento	de	Bases	de	Datos	–	Fundamentos,	Diseño	e	Implementación	
Autor/es:	 Kroenke	David	M.	
Editorial:	 Prentice	Hall	
Edición:	 8º	Edición	–	2003	
	
Título:	 Sistemas	de	Bases	de	Datos	
Autor/es:	 Connolly	Thomas	H	–	Begg	Carolyn	E.	
Editorial:	 Pearson	
Edición:	 4º	Edición	–	2005	
	
Título:	 Bases	de	Datos	
Autor/es:	 	Reinosa	Enrique	Jose,	Damiano	Luis	Esteban,	Maldonado	Calixto	Alejandro,	Abrutsky	
Maximiliano	Adrian,	Muñoz	Roberto	
Editorial:	 Alfaomega	
Edición:	 2012	
	
Título:	 Creación	de	Sitios	Web	con	SQL	Server	7	
Autor/es:	 Byrne	Jeffrey	
Editorial:	 Prentice	Hall	
Edición:	 2000