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Gestión Clínica:
de los datos a la acción.
Experiencia en una Red de Salud
Dra. Analia Baum 
Jefa de Capacitación y Calidad
Departamento de Informática en Salud
Hospital Italiano de Buenos Aires – Argentina
analia.baum@hospitalitaliano.org.ar
Departamento de Informática en 
Salud
Agenda
• Definición y características de Big Data
• Problemática de la información en escenarios de salud
• Posibles beneficios de las técnicas de Big Data en estos 
escenarios
• Desafíos 
• Experiencia de la Red Sanitaria del Hospital Italiano de 
Buenos Aires
Departamento de Informática en 
Salud
Definición y características
Departamento de Informática en 
Salud
Crecimiento acelerado de información
1 ZB = 1 trillon de GB
Departamento de Informática en 
Salud
Ciencias de la Salud
Basada en Información 
Information Overload
• 50 millones de artículos 
científicos publicados
• 1 millón nuevos por año
• 2 nuevos artículos por minuto
Departamento de Informática en 
Salud
Ciencias de la Salud
Información de los Pacientes
Departamento de Informática en 
Salud
Continuum de Información
Fragmentación y aislamiento
Departamento de Informática en 
Salud
Informatización asistencial
Departamento de Informática en 
Salud
Sistemas clínicos de información
• Sistemas Clínicos de Información mejoran la calidad, eficiencia y costos
(Chaudhry 2006, Buntin 2011)
• Disponer de información confiable posibilita la ejecución de políticas en 
salud más eficientes en todos los niveles (Adler-Milstein 2014)
• Los beneficios no son fáciles de alcanzar al intentar integrar múltiples 
fuentes de información en redes asistenciales, ya sea a nivel local, 
regional como nacional (Cresswell 2013)
Evidencia
Departamento de Informática en 
Salud
Sistemas Clínicos de Información
Complejidad de los datos
Departamento de Informática en 
Salud
Posibles beneficios de BD en salud
Departamento de Informática en 
Salud
Posibles beneficios BD en salud
Según evidencias actuales BD podría predecir…
• Ausentismo a consultas programadas 
• Tiempo de demora de ambulancias y salas de emergencias 
• Adherencia a la medicación o distintos tratamientos
• Más que el estado de enfermedad
• Tasa de readmisión (30% prevenibles)
• Sepsis neonatal (240.000 neonatos/año en USA)
• Evolución de pacientes internados y enfermedades crónicas 
• Eventos adversos a fármacos 
- Bates DW, Saria S, Ohno-Machado L, Shah A, Escobar G. Big data in health care: using analytics to identify and 
manage high-risk and high-cost patients. Health affairs. 2014;33(7):1123-31. 
- Hilbert, Big Data for Development.; pre-published version, Jan. 2013; Contact: martinhilbert@gmail.com
Departamento de Informática en 
Salud
Desafíos
Capturar grandes 
volúmenes
de datos
Infraestructura (Hw & Sw)
BD
Recurso Humano capacitado
Departamento de Informática en 
Salud
Hospital Italiano de Buenos Aires
2 Hospitales
23 Centros 
Médicos 
propios
Universidad 
propia 
(Medicina / 
Enfermería / 
Farmacia y 
Bioquímica)
Instituto de 
Ciencias 
Básicas y 
Medicina 
Experimental
Departamento de Informática en 
Salud
Evolución del proyecto
Inicio del 
Proyecto
Legacy
Creación del 
DIS
TTMM
Residencia 
de IM
Generalización 
Itálica 
Ambulatorio
Itálica 
Internación
Control 
terminológico 
centralizado
Migración a 
WEB
Censo en línea 
ADT
Itálica 
Guardia
PACS
POPES
Itálica 
Domiciliar
ia
WS 
Terminología a 
terceros
Itálica 
Enterprise
PNL
Firma 
Electrónica
Portabilidad 
(tablets –
smartphones)
1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013
Incorporación de tecnologías 
de la información y de las 
comunicaciones en el Hospital 
Italiano de Buenos Aires
Enlace:
goo.gl/7IcxP2
Departamento de Informática en 
Salud
Sistema de Información Clínico
Basado en Componentes
Departamento de Informática en 
Salud
Componente de agregación de los datos
Reportes y Tableros
• Gestión Operativa
– Reportes transaccionales desde los aplicativos
– Gestión de recursos, costos e insumos
• Gestión Clínica
– BI - DataWarehouse Clínico
– Indicadores de calidad
– Sistemas de soporte para la toma de decisiones
– Perfilamiento médico
Departamento de Informática en 
Salud
Tableros para la gestión Operativa
Ocupación camas 
Egresos hospitalarios 
Departamento de Informática en 
Salud
Tableros para la gestión Operativa
Padrones del Seguro de Salud
Departamento de Informática en 
Salud
Tableros para Gestión Clínica
Indicadores de Calidad JCI
Departamento de Informática en 
Salud
Tableros para Gestión Clínica
Indicadores HEDIS (Efectividad del Cuidado Médico)
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
100
Rastreo de cáncer de mama
Rastreo de cáncer de cuello uterino
Rastreo de cáncer de colon
Grado de control de la HTA
Solicitud Hb. Glicosilada en DBT
Hb. Glicosilada < 7.0 en DBT
Vacunación Influenza VirusTratamiento de la osteoporosis
Control lipídico en DBT
Control lipídico post-infarto
BB post-infarto
Consejo abandono hábito tabáquico
Examen obstétrico post parto
Radar de indicadores de efectividad del cuidado méd ico. Período 2005-2012
2005
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012
Departamento de Informática en 
Salud
Tableros para Gestión Clínica
Perfilamiento por Médico
Departamento de Informática en 
Salud
Gestión Clínica
Alerta Sanitaria (Varicela)
0
5
10
15
20
25
30
35
40
1 4 7 10 13 16 19 22 25 28 31 34 37 40 43 46 49 52
C
as
os
Semanas
Corredor endémico semanal año 2011
Histórico 5 años. 2006-2010. 
Plan de Salud. HIBA
Éxito Seguridad Alerta Casos Nuevos Brote
Departamento de Informática en 
Salud
Gestión Clínica
Alerta Sanitaria (Gripe H1N1)
Departamento de Informática en 
Salud
Gestión Clínica
Alerta Sanitaria (Gripe H1N1)
Departamento de Informática en 
Salud
Cambiando el Modelo
Enrolamiento de pacientes
Departamento de Informática en 
Salud
Armado de Padrones
MPI
HCE - CDR Sistema
Agendamiento
Sistema
Seguimiento e 
intervenciónReglas
Servidor
Terminología
Registro
Pacientes
Información Controlada
Departamento de Informática en 
Salud
Objetivo:
Evaluar el modelo educativo de empoderamiento Vs la transmisión de información, para 
cambios de hábitos, y su impacto en la reducción de la presión arterial.
Ensayo clínico controlado
Am J Hypertens. 2006 
Jul;19(7):737-43
140,29
131,83
142,6
140
126
128
130
132
134
136
138
140
142
144
basal final
m
m
 H
g cases
controls
-2.6
-8.45
∆ -5.85
Efectividad del Programa
Departamento de Informática en 
Salud
Intervenciones varias
Departamento de Informática en 
Salud
Ejemplos de Alertas
Practicas Preventivas
Departamento de Informática en 
Salud
Ejemplos de Alertas
Interacciones Droga-Droga
Departamento de Informática en 
Salud
Ejemplos de Alertas
Interacciones Farmacogenómicas
Departamento de Informática en 
Salud
Ejemplos de Alertas
Interacciones Farmacogenómicas
Departamento de Informática en 
Salud
Desafíos para la adopción 
• Disponibilidad de recursos económicos
– ROI
• Infraestructura necesaria
– Open access
• Personas capacitadas
• Conflictos de prioridad de tecnologías
• Políticas nacionales
– Estándares para almacenamiento e intercambio
– Privacidad y Seguridad
– Propiedad intelectual
Proyectos de BD en países en desarrollo
Departamento de Informática en 
Salud
Hay recurso capacitado en acción…
• Pilar Avila (Ing. de Software)
• Hernán Berinsky (Ing. de Software)
• Hee Park (Ing. de Software)
• Marcela Riccillo (Ing. de Software)
• Pablo Martinez (Bioestadística)
• Mariana Landoni (Bioestadística)
• Valeria Burgos (ICBME)
• Monica Schpilberg (Depto. Investigación)
Gestión Clínica:
de los datos a la acción.
Experiencia en una Red de Salud
Dra. Analia Baum 
Jefa de Capacitación y Calidad
Departamento de Informática en Salud
Hospital Italiano de Buenos Aires – Argentina
analia.baum@hospitalitaliano.org.ar
Muchas Gracias!