Impacto do Clima na Agricultura e Pecuária

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AGRICULTURA Y GANADERIA IMPACTO Y VULNERABILIDAD AL CAMBIO CLIMÁTICO POSIBLES MEDIDAS DE ADAPTACIÓN 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Autores: Licenciada María Inés Ortiz de Zárate, Ingeniero Agrónomo Jorge Juan Ramayon y 
Doctor Alfredo Luis Rolla. 
AGRICULTURA Y GANADERIA 
IMPACTO Y VULNERABILIDAD AL CAMBIO CLIMÁTICO 
POSIBLES MEDIDAS DE ADAPTACIÓN 
Autores: Licenciada María Inés Ortiz de Zárate, 
Ingeniero Agrónomo Jorge Juan Ramayon y Doctor 
Alfredo Luis Rolla. 
Colaboradores: 
Doctor Edgardo Roberto Guevara, MSc. Santiago 
Guillermo Meira, Doctor Profesor Mario Néstor 
Nuñez, Ingeniero Agrónomo Gabriel Rodolfo 
Rodríguez. 
 
El presente informe se corresponde con las siguientes 
locaciones de obras intelectuales N° 21/2015-120-3CV-CI, 36/2015-
120-3CV-CI y 20/2015 -120-3CV-CI 
 
 
AGRICULTURA Y GANADERIA IMPACTO Y VULNERABILIDAD AL CAMBIO CLIMÁTICO POSIBLES MEDIDAS DE ADAPTACIÓN 
 
2 
CONTENIDO: 
Capítulo 1.......................................................................................................................................... 11 1 
CLIMATOLOGÍA. CAMBIOS Y TENDENCIAS CLIMÁTICAS EN LA REGIÓN DE ESTUDIO. ....................... 11 2 
INTRODUCCIÓN. .................................................................................................................................... 11 3 
ÁREA DE ESTUDIO.................................................................................................................................. 12 4 
DATOS. ................................................................................................................................................... 12 5 
MODELOS CLIMÁTICOS. ........................................................................................................................ 12 6 
RESULTADOS PARA LA REGIÓN DE ESTUDIO. ........................................................................................ 13 7 
CAMBIOS Y TENDENCIAS. ...................................................................................................................... 13 8 
Temperaturas máximas medias anuales. ......................................................................................... 13 9 
Temperaturas máximas medias estacionales. .................................................................................. 14 10 
Temperaturas mínimas medias anuales. .......................................................................................... 15 11 
Temperaturas mínimas medias estacionales. ................................................................................... 15 12 
Precipitación media anual. ................................................................................................................ 16 13 
Precipitaciones medias estacionales. ................................................................................................ 16 14 
CAMBIOS EXTREMOS. ........................................................................................................................... 17 15 
Cambios proyectados en los días con heladas. ................................................................................. 17 16 
Cambios proyectados en los días con olas de calor . ............................................................ 18 17 
Cambios proyectados en la precipitación diaria máxima. ................................................................ 18 18 
RIESGOS ASOCIADOS AL CAMBIO CLIMÁTICO. ..................................................................................... 19 19 
BIBLIOGRAFÍA. ....................................................................................................................................... 19 20 
Capítulo 2.......................................................................................................................................... 43 21 
ACTIVIDADES AGRÍCOLAS Y PECUARIAS POR REGION AGRÍCOLA. PRIORIZACIÓN POR SUPERFICIE 22 
OCUPADA, NIVELES DE PRODUCCIÓN, VOLUMEN DE EXPORTACIÓN Y CONSUMO INTERNO. ......... 43 23 
ACTIVIDADES AGRICOLAS ...................................................................................................................... 43 24 
PRODUCCION DE GRANOS ................................................................................................................ 43 25 
Producción Por Distritos. .................................................................................................................. 43 26 
Consumo de Fertilizantes. ................................................................................................................. 43 27 
Reposición de Nutrientes en los Cultivos Extensivos. ........................................................................ 44 28 
ACTIVIDADES GANADERAS .................................................................................................................... 45 29 
EXISTENCIAS DE GANADO BOVINO ................................................................................................... 45 30 
Existencias a Nivel Nacional .............................................................................................................. 46 31 
Fuente Organismos Internacionales o Extranjeros. .......................................................................... 47 32 
Ajuste de las distintas fuentes consultadas. ..................................................................................... 47 33 
Existencias a Nivel Provincial ............................................................................................................ 48 34 
Fuente Sistema Integrado de Información Agropecuaria (SIIA). ....................................................... 48 35 
Fuente Servicio Nacional de Sanidad y Calidad Agroalimentaria (SENASA). .................................... 48 36 
Fuente Red de Información Agropecuaria Nacional (RIAN). ............................................................. 48 37 
Ajuste de las distintas fuentes a nivel provincial. ............................................................................. 49 38 
A Nivel Departamento o Partido. ...................................................................................................... 49 39 
Producción de Carne Bovina. ............................................................................................................ 49 40 
Producción de Carne (PC) – Total del País. ........................................................................................ 51 41 
Producción de Carne – Establecimientos de Producción Intensiva. .................................................. 51 42 
Producción de Carne - Establecimientos de Producción Semi – Intensiva. ....................................... 52 43 
 
AGRICULTURA Y GANADERIA IMPACTO Y VULNERABILIDAD AL CAMBIO CLIMÁTICO POSIBLES MEDIDAS DE ADAPTACIÓN 
 
3 
Producción de Carne– Origen de los envíos de hacienda vacuna para faena. .................................. 52 44 
Producción de Carne (PC) – Consumo Interno y Exportación. ........................................................... 52 45 
Capítulo 3.......................................................................................................................................... 96 46 
IDENTIFICACIÓN Y EVALUACIÓN LOS IMPÁCTOS DEL CAMBIO CLIMÁTICO SOBRE LA AGRICULTURA.47 
 ............................................................................................................................................................... 96 48 
INTRODUCCIón. ..................................................................................................................................... 96 49 
ÁREA DE ESTUDIO - SITUACION INICIAL. ...............................................................................................97 50 
METODOLOGÍA Y HERRAMIENTAS DE EVALUACIÓN. ......................................................................... 101 51 
RESULTADOS Y DISCUSIÓN. ................................................................................................................. 106 52 
Línea de base (tiempo Actual) ......................................................................................................... 106 53 
Futuro cercano (2015-2039) ........................................................................................................... 107 54 
Futuro lejano (2075-2099) .............................................................................................................. 109 55 
ADAPTACIÓN ....................................................................................................................................... 110 56 
Trigo ................................................................................................................................................ 110 57 
Maíz................................................................................................................................................. 112 58 
Soja .................................................................................................................................................. 114 59 
BIBLIOGRAFIA. ..................................................................................................................................... 115 60 
Capítulo 4........................................................................................................................................ 139 61 
IDENTIFICACIÓN Y EVALUACIÓN LOS IMPÁCTOS DEL CAMBIO CLIMÁTICO SOBRE LA GANADERÍA.62 
 ............................................................................................................................................................. 139 63 
REGIONES GANADERAS Y EXISTENCIAS PROVINCIALES ...................................................................... 141 64 
REGIONES GANADERAS Y EXISTENCIAS POR PARTIDO O DEPARTAMENTO ....................................... 141 65 
DESCRIPCIÓN DEL MODELO DE SIMULACIÓN GANADERO GRAZE ..................................................... 142 66 
Modelo Vegetal. .............................................................................................................................. 143 67 
Modelo Animal. ............................................................................................................................... 144 68 
EVALUACIÓN LOS IMPÁCTOS DEL CAMBIO CLIMÁTICO SOBRE LA GANADERIA BOVINA ................... 146 69 
MODIFICACIÓN EN LA DISTRIBUCIÓN ESPACIAL DE LAS REGIONES GANADERAS .............................. 146 70 
REGIÓN GANADERA 1 - GANADERÍA TROPICAL .................................................................................. 146 71 
PERÍODO HISTÓRICO - BASE ............................................................................................................ 147 72 
FUTURO CERCANO - rcp 4.5 y 8.5 ................................................................................................... 147 73 
FUTURO LEJANO - rcp 4.5 ............................................................................................................... 147 74 
FUTURO LEJANO - rcp 8.5 ............................................................................................................... 148 75 
REGIÓN GANADERA 4 - GANADERÍA DE CLIMA TEMPLADO ............................................................... 148 76 
PERÍODO HISTÓRICO - BASE ............................................................................................................ 148 77 
FUTURO CERCANO - rcp 4.5 ............................................................................................................ 149 78 
FUTURO LEJANO - rcp 4.5 ............................................................................................................... 149 79 
FUTURO LEJANO - rcp 8.5 ............................................................................................................... 149 80 
EVALUACIÓN DE LOS EFECTOS CUANTITATIVOS DEL CAMBIO CLIMÁTICO SOBRE LA GANADERIA 81 
BOVINA. ............................................................................................................................................... 150 82 
GANADERÍA EXTENSIVA ...................................................................................................................... 150 83 
SIMULACIÓN Y RESULTADOS PARA RECONQUISTA – SANTA FE ..................................................... 150 84 
SIMULACIÓN Y RESULTADOS PARA PERGAMINO – BUENOS AIRES ................................................ 151 85 
SIMULACIÓN Y RESULTADOS PARA ANGUIL – LA PAMPA .............................................................. 152 86 
GANADERÍA SEMI – INTENSIVA ........................................................................................................... 153 87 
 
AGRICULTURA Y GANADERIA IMPACTO Y VULNERABILIDAD AL CAMBIO CLIMÁTICO POSIBLES MEDIDAS DE ADAPTACIÓN 
 
4 
SIMULACIÓN Y RESULTADOS CON SUPLEMENTOS PARA RECONQUISTA – SANTA FE ................... 153 88 
GANADERÍA INTENSIVA ....................................................................................................................... 155 89 
RESUMEN DE LOS EFECTOS CUANTITATIVOS OBSERVADOS .............................................................. 156 90 
BIBLIOGRAFIA: ..................................................................................................................................... 157 91 
Capítulo 5........................................................................................................................................ 182 92 
IDENTIFICACIÓN Y ANÁLISIS DE LOS PLANES GUBERNAMENTALES NACIONALES Y PROVINCIALES 93 
QUE CONSIDEREN IMPACTOS DEL CAMBIO CLIMÁTICO Y MEDIDAS DE REDUCCIÓN DE 94 
VULNERABILIDAD DE LOS SISTEMAS DE PRODUCCIÓN AGROPECUARIOS ...................................... 182 95 
ALGUNAS CONSIDERACIONES SOBRE POLÍTICAS PÚBLICAS FRENTE AL CAMBIO CLIMÁTICO EN EL 96 
SECTOR AGRÍCOLA Y GANADERO. ....................................................................................................... 182 97 
Capítulo 6........................................................................................................................................ 195 98 
VULNERABILIDAD. ............................................................................................................................. 195 99 
FACTORES DE VULNERABILIDAD VINCULADOS A LA PRODUCCION GANADERA . .............................. 195 100 
COMPONENTES DEL SISTEMA DE PRODUCCIÓN ................................................................................ 196 101 
Indicador Balance Riego / Secano (IBRS): ....................................................................................... 196 102 
Indicador de Rotación de Actividades en el Uso Agropecuario del Suelo (IRAUAS) ........................ 197 103 
FACTORES DE VULNERABILIDAD VINCULADOS A LA AGRICULTURA. .................................................. 198 104 
Capítulo 7........................................................................................................................................ 205 105 
EVALUACIÓN DE BARRERAS, COSTOS Y BENEFICIOS DE TECNOLOGIAS Y MEDIDAS PARA 106 
DIFERENTES ESCENARIOS DE CAMBIO CLIMÁTICO. PRIORIZANDO LAS MÁS INDICADAS PARA EL 107 
USO EFICIENTE DE LOS RECURSOS NATURALES................................................................................ 205 108 
SIMULACIÓN ECONÓMICA .................................................................................................................. 205 109 
INTEGRACIÓN ÓPTIMA ........................................................................................................................ 206 110 
ANÁLISIS ESTOCÁSTICO .......................................................................................................................206 111 
EVALUACIÓN DE TECNOLOGÍAS .......................................................................................................... 207 112 
RIEGO .............................................................................................................................................. 207 113 
CONCLUSIONES ................................................................................................................................... 208 114 
 115 
RESUMEN EJECUTIVO …………………………………………...………………………………………………………….. ANEXO A 116 
EXECUTIVE SUMMARY …………………………………………...……………………………………………….……ATTACHED B 117 
RESUMEN PARA TOMADORES DE DECISIÓN…………………...………………………………………….…….. ANEXO C 118 
 119 
 120 
 121 
 122 
 123 
 
AGRICULTURA Y GANADERIA IMPACTO Y VULNERABILIDAD AL CAMBIO CLIMÁTICO POSIBLES MEDIDAS DE ADAPTACIÓN 
 
5 
FIGURAS: 124 
 125 
FIGURA 1.1. TEMPERATURA MÁXIMA MEDIA ANUAL (ARRIBA IZQUIERDA). TEMPERATURA MÍNIMA MEDIA ANUAL (ARRIBA DERECHA). 126 
PRECIPITACIÓN MEDIA ANUAL (ABAJO). PERÍODO 1960 – 2010. DATOS CRU. (NUÑEZ Y ROLLA 2015). ......................... 23 127 
FIGURA 1.2. CAMBIOS PROYECTADOS EN LA TEMPERATURA MÁXIMA MEDIA ANUAL. RESPECTO (1960 – 2010). REGIÓN DE ESTUDIO. 128 
(NUÑEZ Y ROLLA 2015). ................................................................................................................................... 24 129 
FIGURA 1.3. CAMBIOS PROYECTADOS EN LA TEMPERATURA MÁXIMA MEDIA ESTACIONAL PARA EL FUTURO CERCANO Y EL ESCENARIO DE 130 
MENORES EMISIONES, RESPECTO (1960 – 2010). DE ARRIBA IZQUIERDA A ABAJO DERECHA: PRIMAVERA (SON), VERANO 131 
(DEF). OTOÑO (MAM) E INVIERNO (JJA).(NUÑEZ Y ROLLA 2015). ......................................................................... 25 132 
FIGURA 1.4. CAMBIOS PROYECTADOS EN LA TEMPERATURA MÁXIMA MEDIA ESTACIONAL PARA EL FUTURO LEJANO Y EL ESCENARIO DE 133 
MENORES EMISIONES, RESPECTO (1960 – 2010). DE ARRIBA IZQUIERDA A ABAJO DERECHA: PRIMAVERA (SON), VERANO 134 
(DEF). OTOÑO (MAM) E INVIERNO (JJA).(NUÑEZ Y ROLLA 2015). ......................................................................... 26 135 
FIGURA 1.5. CAMBIOS PROYECTADOS EN LA TEMPERATURA MÁXIMA MEDIA ESTACIONAL PARA EL FUTURO CERCANO Y EL ESCENARIO DE 136 
MAYORES EMISIONES, RESPECTO (1960 – 2010). DE ARRIBA IZQUIERDA A ABAJO DERECHA: PRIMAVERA (SON), VERANO 137 
(DEF). OTOÑO (MAM) E INVIERNO (JJA).(NUÑEZ Y ROLLA 2015). ......................................................................... 27 138 
FIGURA 1.6. CAMBIOS PROYECTADOS EN LA TEMPERATURA MÁXIMA MEDIA ESTACIONAL PARA EL FUTURO LEJANO Y EL ESCENARIO DE 139 
MAYORES EMISIONES, RESPECTO (1960 – 2010). DE ARRIBA IZQUIERDA A ABAJO DERECHA: PRIMAVERA (SON), VERANO 140 
(DEF). OTOÑO (MAM) E INVIERNO (JJA). (NUÑEZ Y ROLLA 2015) .......................................................................... 28 141 
FIGURA 1.7. CAMBIOS PROYECTADOS EN LA TEMPERATURA MÍNIMA MEDIA ANUAL. RESPECTO (1960 – 2010). REGIÓN DE ESTUDIO 142 
(NUÑEZ Y ROLLA 2015). ................................................................................................................................... 29 143 
FIGURA 1.8. CAMBIOS PROYECTADOS EN LA TEMPERATURA MÍNIMA MEDIA ESTACIONAL PARA EL FUTURO CERCANO Y EL ESCENARIO DE 144 
MENORES EMISIONES, RESPECTO (1960 – 2010). DE ARRIBA IZQUIERDA A ABAJO DERECHA: PRIMAVERA (SON), VERANO 145 
(DEF). OTOÑO (MAM) E INVIERNO (JJA).(NUÑEZ Y ROLLA 2015) .......................................................................... 30 146 
FIGURA 1.9. CAMBIOS PROYECTADOS EN LA TEMPERATURA MÍNIMA MEDIA ESTACIONAL PARA EL FUTURO LEJANO Y EL ESCENARIO DE 147 
MENORES EMISIONES, RESPECTO (1960 – 2010). DE ARRIBA IZQUIERDA A ABAJO DERECHA: PRIMAVERA (SON), VERANO 148 
(DEF). OTOÑO (MAM) E INVIERNO (JJA). (NUÑEZ Y ROLLA 2015) .......................................................................... 31 149 
FIGURA 1.10. CAMBIOS PROYECTADOS EN LA TEMPERATURA MÍNIMA MEDIA ESTACIONAL PARA EL FUTURO CERCANO Y EL ESCENARIO 150 
DE MAYORES EMISIONES, RESPECTO (1960 – 2010). DE ARRIBA IZQUIERDA A ABAJO DERECHA: PRIMAVERA (SON), VERANO 151 
(DEF). OTOÑO (MAM) E INVIERNO (JJA). (NUÑEZ Y ROLLA 2015) .......................................................................... 32 152 
FIGURA 1.11. CAMBIOS PROYECTADOS EN LA TEMPERATURA MÍNIMA MEDIA ESTACIONAL PARA EL FUTURO LEJANO Y EL ESCENARIO DE 153 
MAYORES EMISIONES, RESPECTO (1960 – 2010). DE ARRIBA IZQUIERDA A ABAJO DERECHA: PRIMAVERA (SON), VERANO 154 
(DEF). OTOÑO (MAM) E INVIERNO (JJA). (NUÑEZ Y ROLLA 2015) .......................................................................... 33 155 
FIGURA 1.12. CAMBIOS PROYECTADOS EN LA PRECIPITACIÓN MEDIA ANUAL (%). RESPECTO (1960 – 2010). REGIÓN DE ESTUDIO. 156 
(NUÑEZ Y ROLLA 2015). ................................................................................................................................... 34 157 
FIGURA 1.13. CAMBIOS PROYECTADOS EN LA PRECIPITACIÓN MEDIA ESTACIONAL PARA EL FUTURO CERCANO Y EL ESCENARIO DE 158 
MENORES EMISIONES, RESPECTO (1960 – 2010). DE ARRIBA IZQUIERDA A ABAJO DERECHA: PRIMAVERA (SON), VERANO 159 
(DEF). OTOÑO (MAM) E INVIERNO (JJA).(NUÑEZ Y ROLLA 2015) .......................................................................... 35 160 
FIGURA 1.14. CAMBIOS PROYECTADOS EN LA PRECIPITACIÓN MEDIA ESTACIONAL PARA EL FUTURO LEJANO Y EL ESCENARIO DE 161 
MENORES EMISIONES, RESPECTO (1960 – 2010). DE ARRIBA IZQUIERDA A ABAJO DERECHA: PRIMAVERA (SON), VERANO 162 
(DEF). OTOÑO (MAM) E INVIERNO (JJA). (NUÑEZ Y ROLLA 2015) .......................................................................... 36 163 
FIGURA 1.15. CAMBIOS PROYECTADOS EN LA PRECIPITACIÓN MEDIA ESTACIONAL PARA EL FUTURO CERCANO Y EL ESCENARIO DE 164 
MAYORES EMISIONES, RESPECTO (1960 – 2010). DE ARRIBA IZQUIERDA A ABAJO DERECHA: PRIMAVERA (SON), VERANO 165 
(DEF). OTOÑO (MAM) E INVIERNO (JJA). (NUÑEZ Y ROLLA 2015) ......................................................................... 37 166 
FIGURA 1.16. CAMBIOS PROYECTADOS EN LA PRECIPITACIÓN MEDIA ESTACIONAL PARA EL FUTURO LEJANO Y EL ESCENARIO DE 167 
MAYORES EMISIONES, RESPECTO (1960 – 2010). DE ARRIBA IZQUIERDA A ABAJO DERECHA: PRIMAVERA (SON), VERANO 168 
(DEF). OTOÑO (MAM) E INVIERNO (JJA). (NUÑEZ Y ROLLA 2015) ......................................................................... 38 169 
FIGURA 1.17. CAMBIOS PROYECTADOS EN EL NÚMERO DE DÍAS CON HELADAS. RESPECTO (1960 – 1990). REGIÓN DE ESTUDIO . 170 
(NUÑEZ Y ROLLA 2015) .................................................................................................................................... 39 171 
 
AGRICULTURA Y GANADERIA IMPACTO Y VULNERABILIDAD AL CAMBIO CLIMÁTICO POSIBLES MEDIDAS DE ADAPTACIÓN 
 
6 
FIGURA 1.18. CAMBIOS PROYECTADOS EN EL NÚMERO DE DÍAS CON OLAS DE CALOR. RESPECTO (1960 – 1990). REGIÓN DE ESTUDIO. 172 
(NUÑEZ Y ROLLA 2015) .................................................................................................................................... 40 173 
FIGURA 1.19. CAMBIOS PROYECTADOS EN EL NÚMERO DE DÍAS DE DURACIÓN DE PERÍODO SECO. RESPECTO (1960 – 1990). REGIÓN 174 
DE ESTUDIO. (NUÑEZ Y ROLLA 2015) ................................................................................................................. 41 175 
FIGURA 1.20. CAMBIOS PROYECTADOS EN LA PRECIPITACIÓN DIARIA MÁXIMA (%). RESPECTO (1960 – 1990). REGIÓN DE ESTUDIO. 176 
(NUÑEZ Y ROLLA 2015) .................................................................................................................................... 42 177 
FIGURA 2.1. PRODUCCIÓN DE MAIZ, SOJA, TRIGO Y TOTAL. ................................................................................................ 54 178 
FIGURA 2.2. PRODUCCIÓN DE LAS PRINCIPALES PROVINCIAS PRODUCTORAS DE GRANOS. ......................................................... 54 179 
FIGURA 2.3. PRODUCCION MEDIA POR CULTIVO Y PROVINCIA. ............................................................................................55 180 
FIGURA 2.4. DISTRITOS JNG / DELEGACIONES DEL MINISTERIO DE AGRICULTURA Y GANADERÍA DE LA NACIÓN. .......................... 55 181 
FIGURA 2.5. PRODUCCIÓN DE MAIZ , ULTIMAS 10 CAMPAÑAS POR DISTRITO......................................................................... 56 182 
FIGURA 2.6. PRODUCCIÓN MEDIA TRIGO ÚLTIMAS 10 CAMPAÑAS POR DISTRITO. ................................................................... 56 183 
FIGURA 2.7. PRODUCCIÓN MEDIA DE SOJA, ÚLTIMAS 10 CAMPAÑAS POR DISTRITO. ............................................................... 57 184 
FIGURA 2.8. PRODUCCIÓN MEDIA TOTAL (SOJA,MAIZ,TRIGO) ÚLTIMAS 10 CAMPAÑAS POR DISTRITO. ....................................... 57 185 
FIGURA 2.9. GANADO VACUNO, EXISTENCIAS MEDIAS , TODAS LAS FUENTES (1985-2015). ..................................................... 63 186 
FIGURA 2.10.GANADO VACUNO , TODAS LAS FUENTES, TOTAL NACIONAL 1967-2015. .......................................................... 64 187 
FIGURA 2.11. GANADO VACUNO , TODAS LAS FUENTES, TOTAL NACIONAL 1967-2015. .......................................................... 66 188 
FIGURA 2.12. EXISTENCIAS ANUALES DE GANADO, (SIIA) .................................................................................................. 68 189 
FIGURA 2.13. EXISTENCIAS BOVINAS POR PROVINCIAS . SERVICIO NACIONAL DE SANIDAD Y CALIDAD AGROALIMENTARIA (SENASA)190 
 ..................................................................................................................................................................... 69 191 
FIGURA 2.14. MAPA DE EXISTENCIAS BOVINAS MEDIAS POR PROVINCIA............................................................................... 73 192 
FIGURA 2.15. PRINCIPALES VARIABLES DEL MERCADO GANADERIA BOVINA (1980-2014) ..................................................... 87 193 
FIGURA 2.16. PRINCIPALES VARIABLES DEL MERCADO GANADERIA BOVINA. ........................................................................ 87 194 
FIGURA 2.17. FAENA DE HACIENDA PROVENIENTE DE ENGORDE CORRAL (2008-2010). ........................................................ 88 195 
FIGURA 2.18. ENGORDE CORRAL POR PROVINCIA (2013 SENASA). ................................................................................... 89 196 
FIGURA 2.19. MAPA DE DISTRIBUCON DE EXISTENCIAS BOVINAS POR PARTIDO. .................................................................... 90 197 
FIGURA 2.20. ANIMALES ENVIADOS A FAENA AÑO 2014 FTE:SENASA. ............................................................................. 91 198 
FIGURA 2.21. EVOLUCIÓN HISTÓRICA DEL CONSUMO DE FERTILIZANTES EN ARGENTINA. FUENTE: CIAFA-FERTILIZAR ASOCIACIÓN 199 
CIVIL. ............................................................................................................................................................. 92 200 
FIGURA 2.22. EVOLUCIÓN TRIMESTRAL DE LAS VENTAS EN VOLUMEN SEGÚN TIPO DE FERTILIZANTES. FUENTE: FERTILIZAR. ............ 93 201 
FIGURA 2.23. PORCENTAJE DE LA SUPERFICIE FERTILIZADA DE LA SUPERFICIE SEMBRADA POR PROVINCIA. FUENTE: FERTILIZAR 202 
ASOCIACIÓN CIVIL (ADAPTADO POR CAMPOS ET AL., 2012) ..................................................................................... 94 203 
FIGURA 3.1. EVOLUCIÓN DE SUPERFICIE SEMBRADA CON EL CULTIVO DE SOJA DESDE 1970 HASTA LA CAMPAÑA 2013-2014 Y 204 
PREVISTO PARA 2014-2015. FUENTE: MAGYP .................................................................................................. 121 205 
FIGURA 3.2. CRECIMIENTO Y DISTRIBUCIÓN ESPACIAL DEL CULTIVO DE SOJA, DIVIDIDO EN CUATRO PERÍODOS EN CUATRO PERÍODOS 206 
DESDE LA CAMPAÑA AGRÍCOLA 1966-67 HASTA 2004-05 (FUENTE: GIANCOLA ET. AL, 2009) ..................................... 121 207 
FIGURA 3.3.EVOLUCIÓN DE LA SUPERFICIE COSECHADA Y EL RENDIMIENTO DE LOS PRINCIPALES CULTIVOS DE LA REGIÓN PAMPEANA 208 
(FUENTE: ALVAREZ ET AL., 2014B) .................................................................................................................... 122 209 
FIGURA 3.4. DELEGACIONES DEL MINISTERIO DE AGRICULTURA, GANADERÍA Y PESCA DE LA NACIÓN. CAPAS DE INFORMACIÓN DE 210 
SOLUCIONES DE MANEJO. ................................................................................................................................. 123 211 
FIGURA 3.5. ESQUEMA CONCEPTUAL DEL SISTEMA DE CÓMPUTO SOBRE ÁREAS HOMOGÉNEAS DE CLIMA, SUELO Y MANEJO ........ 123 212 
FIGURA 3.6.TIPOS DE SUELO Y SU ÍNDICE DE PRODUCTIVIDAD ........................................................................................... 124 213 
FIGURA 3.7. RENDIMIENTOS MEDIOS PARA EL CULTIVO DE TRIGO EN 3751 ÁREAS HOMOGÉNEAS A PARTIR DE LAS CAPAS DE 214 
INFORMACIÓN DE CLIMA, SUELO, GENÉTICA Y MANEJO, PARA EL TIEMPO ACTUAL Y PARA LA SERIE CLIMÁTICA DE DATOS DIARIOS 215 
1980-2010. ................................................................................................................................................. 125 216 
FIGURA 3.8. RENDIMIENTOS MEDIOS PARA EL CULTIVO DE MAÍZ EN 3751 ÁREAS HOMOGÉNEAS A PARTIR DE LAS CAPAS DE 217 
INFORMACIÓN DE CLIMA, SUELO, GENÉTICA Y MANEJO, PARA EL TIEMPO ACTUAL Y PARA LA SERIE CLIMÁTICA DE DATOS DIARIOS 218 
1980-2010. ................................................................................................................................................. 126 219 
 
AGRICULTURA Y GANADERIA IMPACTO Y VULNERABILIDAD AL CAMBIO CLIMÁTICO POSIBLES MEDIDAS DE ADAPTACIÓN 
 
7 
FIGURA 3.9. RENDIMIENTOS MEDIOS PARA EL CULTIVO DE SOJA EN 3751 ÁREAS HOMOGÉNEAS A PARTIR DE LAS CAPAS DE 220 
INFORMACIÓN DE CLIMA, SUELO, GENÉTICA Y MANEJO, PARA EL TIEMPO ACTUAL Y PARA LA SERIE CLIMÁTICA DE DATOS DIARIOS 221 
1980-2010. ................................................................................................................................................. 127 222 
FIGURA 3.10. DIFERENCIA DE RENDIMIENTOS (%) PARA EL FUTURO CERCANO (2015-2039) PARA EL CULTIVO DE TRIGO BAJO LOS 223 
ESCENARIOS DE EMISIÓN RCP 4.5 Y 8.5 .............................................................................................................. 128 224 
FIGURA 3.11. DIFERENCIAS PORCENTUALES DE LLUVIAS DURANTE EL MES DE OCTUBRE PARA EL FUTURO CERCANO (2015-2039) 225 
BAJOS LOS ESCENARIOS DE EMISIÓN RCP 4.5 Y 8.5. .............................................................................................. 129 226 
FIGURA 3.12. DIFERENCIA DE RENDIMIENTOS (%) PARA EL FUTURO CERCANO (2015-2039) PARA EL CULTIVO DE MAÍZ BAJO LOS 227 
ESCENARIOS DE EMISIÓN RCP 4.5 Y 8.5 .............................................................................................................. 130 228 
FIGURA 3.13. DIFERENCIA DE RENDIMIENTOS (%) PARA EL FUTURO CERCANO (2015-2039) PARA EL CULTIVO DE SOJA BAJO LOS 229 
ESCENARIOS DE EMISIÓN RCP 4.5 Y 8.5 .............................................................................................................. 131 230 
FIGURA 3.14. DIFERENCIA DE RENDIMIENTOS (%) PARA EL FUTURO LEJANO (2075-2099) PARA EL CULTIVO DE TRIGO BAJO LOS 231 
ESCENARIOS DE EMISIÓN RCP 4.5 Y 8.5 .............................................................................................................. 132 232 
FIGURA 3.15. DIFERENCIA DE RENDIMIENTOS (%) PARA EL FUTURO LEJANO (2075-2099) PARA EL CULTIVO DE MAÍZ BAJO LOS 233 
ESCENARIOS DE EMISIÓN RCP 4.5 Y 8.5 .............................................................................................................. 133 234 
FIGURA 3.16. DIFERENCIA DE RENDIMIENTOS (%) PARA EL FUTURO LEJANO (2075-2099) PARA EL CULTIVO DE SOJA BAJO LOS 235 
ESCENARIOS DE EMISIÓN RCP 4.5 Y 8.5 .............................................................................................................. 134 236 
FIGURA 3.17. ADAPTACIÓN MEDIANTE FECHA DE SIEMBRA PARA EL CULTIVO DE TRIGO EN EL HORIZONTE CERCANO (1015-2039) Y 237 
LEJANO (2075-2099) PARA LOS RCP 4.5 Y 8.5 ..................................................................................................135 238 
FIGURA 3.18. ADAPTACIÓN MEDIANTE FECHA DE SIEMBRA PARA EL CULTIVO DE MAÍZ EN EL HORIZONTE CERCANO (1015-2039) Y 239 
LEJANO (2075-2099) PARA LOS RCP 4.5 Y 8.5 .................................................................................................. 136 240 
FIGURA 4.1. ZONIFICACIÓN CLIMÁTICA PARA LA GANADERÍA VACUNA (ISOTERMA 26º , AMARILLO), (INDICE HIDRICO +20: ROJO, 241 
0:VERDE, -20:VIOLETA). .................................................................................................................................. 159 242 
FIGURA 4.2. CONCORDANCIA DE LAS REGIONES GANADERAS CLIMATICAS CON LAS EXISTENCIAS PROVINCIALES ......................... 160 243 
FIGURA 4.3. CONCORDANCIA DE LAS REGIONES GANADERAS CON LAS EXISTENCIAS PROVINCIALES. ......................................... 161 244 
FIGURA 4.4. REGIÓN GANADERA 1. GANADERÍA TROPICAL. MODELO CCSM4 .HISTORICO (PANEL SUPERIOR IZQUIERDO). FUTURO 245 
CERCANO RCP 4.5 (PANEL SUPERIOR DERECHO). FUTURO LEJANO RCP 4.5 ( PANEL INFERIOR IZQUIERDO). FUTURO LEJANO RCP 246 
8.5 (PANEL INFERIOR DERECHO). ....................................................................................................................... 162 247 
FIGURA 4.5. REGIÓN GANADERA 4. GANADERÍA DE CLIMA TEMPLADO. HISTORICO (PANEL SUPERIOR IZQUIERDO). FUTURO CERCANO 248 
RCP 4.5 (PANEL SUPERIOR DERECHO). FUTURO LEJANO RCP 4.5 ( PANEL INFERIOR IZQUIERDO). FUTURO LEJANO RCP 8.5 (PANEL 249 
INFERIOR DERECHO). ....................................................................................................................................... 163 250 
FIGURA 4.6. ROTACIÓN/DESPLAZAMIENTOS INDICE HÍDRICO DE CERO. .............................................................................. 164 251 
FIGURA 4.7. REGIÓN GANADERA 1. LOCALIZACIÓN RECONQUISTA. VARIACIÓN ENTRE HORIZONTES Y ESCENARIOS. PRODUCCION DE 252 
CARNE. ......................................................................................................................................................... 166 253 
FIGURA 4.8. REGIÓN GANADERA 1. LOCALIZACIÓN RECONQUISTA. VARIACIÓN ENTRE HORIZONTES Y ESCENARIOS. PASTURAS. ..... 167 254 
FIGURA 4.9. REGIÓN GANADERA 1. LOCALIZACIÓN RECONQUISTA. VARIACIÓN ENTRE HORIZONTES Y ESCENARIOS. ESTRÉS POR CALOR. 255 
ESTRÉS POR FRIO. ........................................................................................................................................... 168 256 
FIGURA 4.10. REGIÓN GANADERA 4. LOCALIZACIÓN PERGAMINO. VARIACIÓN ENTRE HORIZONTES Y ESCENARIOS. PRODUCCIÓN DE 257 
CARNE. ......................................................................................................................................................... 170 258 
FIGURA 4.11. REGIÓN GANADERA 4. LOCALIZACIÓN PERGAMINO. VARIACIÓN ENTRE HORIZONTES Y ESCENARIOS. PASTURAS. ..... 171 259 
FIGURA 4.12. REGIÓN GANADERA 4. LOCALIZACIÓN PERGAMINO. VARIACIÓN ENTRE HORIZONTES Y ESCENARIOS. ESTRÉS POR CALOR. 260 
ESTRÉS POR FRIO. ........................................................................................................................................... 172 261 
FIGURA 4.13. REGIÓN GANADERA 4. LOCALIZACIÓN ANGUIL. VARIACIÓN ENTRE HORIZONTES Y ESCENARIOS. PRODUCCIÓN DE 262 
CARNE. ......................................................................................................................................................... 174 263 
FIGURA 4.14. REGIÓN GANADERA 4. LOCALIZACIÓN ANGUIL. VARIACIÓN ENTRE HORIZONTES Y ESCENARIOS. PASTURAS............. 175 264 
FIGURA 4.15. REGIÓN GANADERA 4. LOCALIZACIÓN ANGUIL. VARIACIÓN ENTRE HORIZONTES Y ESCENARIOS. ESTRÉS POR CALOR. 265 
ESTRÉS POR FRIO. ........................................................................................................................................... 176 266 
FIGURA 4.16. REGIÓN GANADERA 1. LOCALIZACIÓN RECONQUISTA. VARIACIÓN ENTRE HORIZONTES Y ESCENARIOS. GANADERÍA SEMI 267 
– INTENSIVA. PRODUCCIÓN DE CARNE. ............................................................................................................... 179 268 
 
AGRICULTURA Y GANADERIA IMPACTO Y VULNERABILIDAD AL CAMBIO CLIMÁTICO POSIBLES MEDIDAS DE ADAPTACIÓN 
 
8 
FIGURA 4.17. REGIÓN GANADERA 1. LOCALIZACIÓN RECONQUISTA. GANADERÍA SEMI – INTENSIVA. VARIACIÓN ENTRE HORIZONTES Y 269 
ESCENARIOS. PASTURAS. .................................................................................................................................. 180 270 
FIGURA 4.18. REGIÓN GANADERA 1. LOCALIZACIÓN RECONQUISTA. GANADERÍA SEMI – INTENSIVA. ESTRÉS POR CALOR. ESTRÉS POR 271 
FRIO. ............................................................................................................................................................ 181 272 
FIGURA 7.1.FUNCIÓN UTILIDAD RIESGO. HORIZONTE HISTORICO. SIN RIEGO ...................................................................... 212 273 
FIGURA 7.2. FUNCIÓN UTILIDAD RIESGO. HORIZONTE FC4.5. SIN RIEGO ........................................................................... 214 274 
FIGURA 7.3. FUNCIÓN UTILIDAD RIESGO. HORIZONTE FL8.5. SIN RIEGO ........................................................................... 216 275 
FIGURA 7.4. FUNCIÓN UTILIDAD RIESGO. HORIZONTE HISTORICO. CON RIEGO .................................................................... 218 276 
FIGURA 7.5. FUNCIÓN UTILIDAD RIESGO. HORIZONTE FC4.5. CON RIEGO ......................................................................... 220 277 
FIGURA 7.6. FUNCIÓN UTILIDAD RIESGO. HORIZONTE FL8.5. CON RIEGO .......................................................................... 222 278 
FIGURA 7.7. RESULTADOS ANÁLISIS............................................................................................................................. 223 279 
 280 
 281 
 282 
 283 
 284 
 285 
 286 
 287 
 288 
 289 
 290 
 291 
 292 
 293 
 294 
 295 
 296 
 297 
 298 
 299 
 300 
 
AGRICULTURA Y GANADERIA IMPACTO Y VULNERABILIDAD AL CAMBIO CLIMÁTICO POSIBLES MEDIDAS DE ADAPTACIÓN 
 
9 
TABLAS: 301 
TABLA 1.1. ÍNDICE ÚNICO DE VALIDACIÓN DE MODELOS (IUVM). ...................................................................................... 22 302 
TABLA 2.1. PRODUCCION MEDIA DE GRANOS 2004/5 A 2013/4 , PORCENTAJE RESPECTO AL TOTAL PAÍS. .................................. 54 303 
TABLA 2.2.EXPLOTACIONES AGROPECUARIAS(EAP) CON GANADO. TOTAL PAÍS. .................................................................... 58 304 
TABLA 2.3. SISTEMA INTEGRADO DE INFORMACIÓN AGROPECUARIA (SIIA).EXISTENCIAS DE GANADO BOVINO TOTAL PAÍS ............ 59 305 
TABLA 2.4. INSTITUTO DE PROMOCIÓN DE LA CARNE VACUNA ARGENTINA . EXISTENCIAS DE GANADO BOVINO TOTAL DEL PAÍS. .... 60 306 
TABLA 2.5. FOOD AND AGRICULTURE ORGANIZATION (FAO). EXISTENCIAS DE GANADO BOVINO TOTAL DEL PAÍS ............ 61 307 
TABLA 2.6. DEPARTAMENTO DE AGRICULTURA DE LOS ESTADOS UNIDOS (USDA). EXISTENCIAS DE GANADO BOVINO TOTAL DEL PAÍS 308 
2011-2015 (PROYECCIÓN)................................................................................................................................ 62 309 
TABLA 2.7.AJUSTE DE TODAS LAS FUENTES CONSULTADAS. EXISTENCIAS DE GANADO BOVINO TOTAL DEL PAÍS ........................... 63 310 
TABLA 2.8. PRINCIPALES INDICADORES ESTADÍSTICOS. ...................................................................................................... 65 311 
TABLA 2.9. INSTITUTO NACIONAL DE ESTADÍSTICAS Y CENSOS (INDEC). EXISTENCIAS DE GANADO BOVINO TOTAL POR PROVINCIA– 312 
CENSO NACIONAL AGROPECUARIO 2008. ............................................................................................................. 67 313 
TABLA 2.10. EXISTENCIAS BOVINAS POR PROVINCIA (SENASA). ........................................................................................ 70 314 
TABLA 2.11. EXISTENCIAS BOVINAS POR PROVINCIAS (RIAN) ............................................................................................71 315 
TABLA 2.12. EXISTENCIAS BOVINAS POR PROVINCIAS POR NUMERO DE ORDEN. ..................................................................... 72 316 
TABLA 2.13. EXISTENCIAS DE GANADO BOVINO POR PROVINCIA Y PARTIDO DE LAS 10 PRIMERAS PROVINCIAS POR SUS EXISTENCIAS. 317 
PERIODO 2009-2014. ...................................................................................................................................... 74 318 
TABLA 2.14. EVOLUCIÓN DE FAENA, PRODUCCIÓN DE CARNE, EXPORTACIÓN Y CONSUMO GANADO BOVINO. TOTAL DEL PAÍS - 319 
PERÍODO 1980 A 2014. ................................................................................................................................... 82 320 
TABLA 2.15. CUADRO ANIMALES FAENADOS ANUAL,ENTE. ............................................................................................... 83 321 
TABLA 2.16. ESTABLECIMIENTOS DE ENGORDE A CORRAL REGISTRADOS POR SENASA A JUNIO 2013 ....................................... 84 322 
TABLA 2.17. PROVINCIA DE ORIGEN DE LOS ENVÍOS DE GANADO BOVINO PARA FAENA .......................................................... 85 323 
TABLA 2.18. PRODUCCIÓN DE CARNE (PC) DESTINADA A CONSUMO INTERNO Y EXPORTACIÓN. ............................................... 86 324 
TABLA 3.1. VARIABLES DE ENTRADA A LOS MODELOS DE SIMULACIÓN INCLUIDOS EN DSSAT................................................... 137 325 
TABLA 3.2. [CO2] DE ACUERDO A LOS ESCENARIOS DE EMISIÓN PARA RCP 4.5 Y RCP 8.5 ..................................................... 138 326 
TABLA 4.1. RESPUESTAS CARACTERÍSTICAS FRENTE A TEMPERATURA DE BIOTIPOS. ............................................................... 158 327 
TABLA 4.2. CLASIFICACIÓNES Y CONDICIONES DEFINIDAS PARA GANADERIA SEGÚN INDICE CLIMÁTICO. ...................................... 158 328 
TABLA 4.3. PARTICIPACIÓN PORCENTUAL DE CADA REGION EN EL TOTAL DE CABEZAS DE GANADO BOVINO. ............................. 161 329 
TABLA 4.4. SIMULACIÓN DEL MODELO GANADERO GRAZE – LOCALIDAD RECONQUISTA – SANTA FE. PRINCIPALES INDICADORES PARA 330 
CADA HORIZONTE ........................................................................................................................................... 165 331 
TABLA 4.5. SIMULACIÓN DEL MODELO GANADERO GRAZE – LOCALIDAD RECONQUISTA – SANTA FE. DIFERENCIAS PORCENTUALES 332 
ENTRE LOS PRINCIPALES INDICADORES DE CADA HORIZONTE.................................................................................... 165 333 
TABLA 4.6. SIMULACIÓN DEL MODELO GANADERO GRAZE – LOCALIDAD PERGAMINO – BA .................................................. 169 334 
TABLA 4.7. SIMULACIÓN DEL MODELO GANADERO GRAZE – LOCALIDAD PERGAMINO – BA .................................................. 169 335 
TABLA 4.8. SIMULACIÓN DEL MODELO GANADERO GRAZE – LOCALIDAD ANGUIL – LA PAMPA ............................................... 173 336 
TABLA 4.9. SIMULACIÓN DEL MODELO GANADERO GRAZE – LOCALIDAD ANGUIL – LA PAMPA ............................................... 173 337 
TABLA 4.10. SIMULACIÓN DEL MODELO GANADERO GRAZE – LOCALIDAD RECONQUISTA – SANTA FE. GANADERÍA SEMI – INTENSIVA. 338 
PRINCIPALES INDICADORES PARA CADA HORIZONTE ............................................................................................... 177 339 
TABLA 4.11. SIMULACIÓN DEL MODELO GANADERO GRAZE – LOCALIDAD RECONQUISTA – SANTA FE. GANADERÍA SEMI – INTENSIVA. 340 
DIFERENCIAS PORCENTUALES ENTRE LOS PRINCIPALES INDICADORES DE CADA HORIZONTE. ........................................... 177 341 
TABLA 4.12. SIMULACIÓN DEL MODELO GANADERO GRAZE – LOCALIDAD RECONQUISTA – SANTA FE. GANADERÍA SEMI – INTENSIVA. 342 
DIFERENCIAS PORCENTUALES CON EL SISTEMA EXTENSIVO ...................................................................................... 178 343 
TABLA 6.1.– INDICADORES ........................................................................................................................................ 201 344 
TABLA 6.2. VULNERABILIDAD POR PROVINCIA DENTRO DEL ÁREA DE INTERÉS ....................................................................... 202 345 
TABLA 0.1. ANGUIL – LA PAMPA PLAN ÓPTIMO ............................................................................................................ 210 346 
TABLA 0.2. ANGUIL – LA PAMPA FUNCIÓN UTILIDAD – RIESGO PARA EL HORIZONTE HISTÓRICO ............................................ 211 347 
TABLA 0.3. ANGUIL – LA PAMPA FUNCIÓN UTILIDAD – RIESGO PARA EL HORIZONTE FC 4.5 ................................................. 213 348 
TABLA 0.4. ANGUIL – LA PAMPA FUNCIÓN UTILIDAD – RIESGO PARA EL HORIZONTE FL 8.5 .................................................. 215 349 
 
AGRICULTURA Y GANADERIA IMPACTO Y VULNERABILIDAD AL CAMBIO CLIMÁTICO POSIBLES MEDIDAS DE ADAPTACIÓN 
 
10 
TABLA 0.5. ANGUIL – LA PAMPA FUNCIÓN UTILIDAD – RIESGO PARA EL HORIZONTE HISTÓRICO CON RIEGO ............................. 217 350 
TABLA 0.6. ANGUIL – LA PAMPA FUNCIÓN UTILIDAD – RIESGO PARA EL HORIZONTE FC 4.5 CON RIEGO .................................. 219 351 
TABLA 0.7. ANGUIL – LA PAMPA FUNCIÓN UTILIDAD – RIESGO PARA EL HORIZONTE FL 8.5 CON RIEGO .................................. 221 352 
 353 
 354 
 355 
 356 
 357 
 358 
 359 
 360 
 361 
 362 
 363 
 364 
 365 
 366 
 367 
 368 
 369 
 370 
 371 
 372 
 373 
 374 
 375 
 
AGRICULTURA Y GANADERIA IMPACTO Y VULNERABILIDAD AL CAMBIO CLIMÁTICO POSIBLES MEDIDAS DE ADAPTACIÓN 
 
11 
Capítulo 1 376 
 377 
CLIMATOLOGÍA. CAMBIOS Y TENDENCIAS CLIMÁTICAS EN LA REGIÓN DE 378 
ESTUDIO. 379 
 380 
INTRODUCCIÓN. 381 
Se analiza aquí el clima presente y las proyecciones de clima futuro tanto para el 382 
futuro cercano (período 2015 – 2039) como para el futuro lejano (período 2075 – 383 
2099). Se incluye aquí además de los valores medios anuales y estacionales de 384 
temperatura y precipitación, información relacionada de eventos climáticos extremos, 385 
a través de índices climáticos seleccionados para el presente trabajo. 386 
 387 
 El presente trabajo está basado en los resultados e información proporcionada por 388 
el Informe Final del Equipo Consultor del Centro de Investigaciones del Mar y la 389 
Atmósfera (CIMA) “Cambio Climático en Argentina; tendencia y proyecciones”. El 390 
citado informe forma parte de la 3ra Comunicación Nacional de la República 391 
Argentina a la Convención Marco de las Naciones Unidas sobre Cambio Climático. 392 
 393 
El Equipo Consultor del CIMA trabajó sobre una base de datos observados y 394 
simulados por modelos climáticos de diferentes variables climáticas sobre la 395 
República Argentina , para el clima presente y futuro. Los datos utilizados por los 396 
consultores del CIMA provienen de más de 10.000 ubicaciones geográficas 397 
diferentes cubriendo Argentina, Antártida e Islas del Atlántico Sur. En el trabajo 398 
realizado fueron consultados y analizados más de veinte millones de datos 399 
simulados por 13 modelos climáticos elegidos por representar mejor el clima de 400 
Argentina, para el clima presente (1960 – 2010), futuro cercano (2015 – 2039), futuro 401 
lejano (2075 – 2099) y para 2 escenarios socio-económicos rcp45 y rcp85, el 402 
primero de emisiones moderadas y el segundo de mayores emisiones. 403 
 404 
CAMBIOS CLIMÁTICOS OBSERVADOS EN ARGENTINA CONTINENTAL. 405 
 406 
En relación al clima presente, estudios previos han demostrado que el Sudeste de 407 
América del Sur, área comprendida por Argentina, Uruguay y el sudeste de Brasil, es 408 
una de las regiones del mundo donde se registraron los mayores cambios en el 409 
clima durante los últimos 30 años del siglo 20. 410 
 411 
 Los últimos resultados dados por el trabajo del CIMA señalan que persisten las 412 
condiciones climáticas de trabajos anteriores en Argentina. Los cambios observados 413 
en la temperatura muestran que entre 1960 y 2010 hubo un aumento de temperatura 414 
media anual de entre 0,5 y 1 gradoaproximadamente en Argentina. Las olas de 415 
calor aumentaron considerablemente en el norte y este del país y las heladas 416 
disminuyeron en la mayor parte del país. Con respecto a la precipitación en el 417 
período 1960 - 2010 la precipitación en Argentina aumentó en casi todo el país 418 
aunque con variaciones interanuales, con excepción en Los Andes patagónicos 419 
donde las precipitaciones anuales disminuyeron. El cambio en la precipitación se 420 
manifestó hacia precipitaciones más intensas y más frecuentes en gran parte del 421 
país. 422 
 
AGRICULTURA Y GANADERIA IMPACTO Y VULNERABILIDAD AL CAMBIO CLIMÁTICO POSIBLES MEDIDAS DE ADAPTACIÓN 
 
12 
 423 
A modo de información la Figura 1.1 representa los valores medios anuales de las 424 
temperaturas máximas y mínimas y la precipitación del clima presente, gráficos 425 
obtenidos mediante el análisis con datos de la base CRU (Climatic Research Unit. 426 
University of East Anglia, http://www.cru.uea.ac.uk/data). En la parte superior de la 427 
Figura 1 puede observarse que la temperatura máxima media anual para Argentina 428 
alcanza valores del orden de 280 C en el Norte y valores de temperatura mínima 429 
media anual del orden de -20 C en el Sur. En la parte inferior de la misma figura se 430 
representa la precipitación media anual cuya distribución espacial va desde 50 mm 431 
en el Sur hasta 1800 mm en el Norte. 432 
Cabe señalar que la base de datos CRU fue utilizada en el trabajo del CIMA para 433 
ajustar los datos de temperatura y precipitación de todos los modelos climáticos 434 
utilizados. 435 
ÁREA DE ESTUDIO. 436 
En el presente trabajo el área de estudio comprende la Región Pampeana que 437 
abarca a las provincias de La Pampa, Buenos Aires, Entre Ríos, Santa Fe y Córdoba 438 
cubriendo una superficie aproximada de 60 millones de hectáreas (Mha). En esta 439 
región, que concentra 21 millones de habitantes, la economía se basa en la 440 
producción y la industrialización agrícola-ganadera y es desde fines del siglo XIX el 441 
área de secano más productiva del país, concentrando actualmente más del 90% de 442 
la producción de soja y entre el 80 y 90% de la producción de trigo, maíz, sorgo, 443 
cebada y girasol. El último Producto Bruto Geográfico (PBG) de las cinco provincias 444 
es superior al 60 por ciento del PBI. En términos de exportaciones, alcanzan el 70 445 
por ciento del total país. En cuatro de las provincias, excepto Buenos Aires, las 446 
manufacturas de origen agropecuario, en términos de exportaciones, constituyen 447 
más del 85 por ciento del total de cada una de esas provincias. 448 
DATOS. 449 
Con relación a los datos utilizados los mismos son promedios o totales mensuales 450 
de bases internacionales que se han basado en los datos del Servicio Meteorológico 451 
Nacional. Estos datos han pasado un doble proceso de consistencia, primero por 452 
este organismo y luego en la elaboración de las bases. Para los campos medios 453 
observados de las temperaturas (media, mínima y máxima) y de la precipitación, así 454 
como para la validación de los modelos climáticos se utilizó la base CRU. 455 
MODELOS CLIMÁTICOS. 456 
Se utilizaron modelos climáticos para estimar los cambios climáticos futuros en la 457 
Argentina continental. Los escenarios climáticos del siglo XXI fueron calculados 458 
sobre dos horizontes temporales: clima futuro cercano (2015-2039), de interés para 459 
las políticas de adaptación, clima futuro lejano (2075-2099), de carácter informativo 460 
sobre el largo plazo. Los periodos exactos fueron elegidos en función de las salidas 461 
de los Modelos de Circulación General (MCGs) y Modelos Climáticos Regionales 462 
http://www.cru.uea.ac.uk/data
 
AGRICULTURA Y GANADERIA IMPACTO Y VULNERABILIDAD AL CAMBIO CLIMÁTICO POSIBLES MEDIDAS DE ADAPTACIÓN 
 
13 
(MCRs) disponibles para la región. Los resultados de los MCRs disponibles están 463 
basados en uno de los escenarios de emisiones de GEI (gases de efecto 464 
invernadero) usado por los modelos del CMIP3, que es una base de datos de 465 
experimentos con modelos climáticos disponible por el Proyecto de Investigación 466 
Mundial del Clima (el llamado A1B), que es un escenario de emisiones entre 467 
moderado y alto, mientras que los resultados de los MCGs se basan en escenarios 468 
representativos de trayectorias de concentración (sigla en inglés, RCP). Estos 469 
escenarios de concentración se distinguen por el forzamiento radiativo en watts por 470 
metro cuadrado al que llegarían en el año 2100. 471 
De todos los modelos analizados en el estudio del CIMA, fue elegido para este 472 
estudio la información proporcionada por el modelo CCSM4 del National Center for 473 
Amospheric Research (NCAR), Estados unidos. La elección se hizo basada en la 474 
Tabla 1 que representa un Índice único de validación de modelos (IUVM) para cada 475 
MCG, MCR y región. Se compara el comportamiento de cada uno de los modelos 476 
para cuatro regiones en las que se dividió el país: Patagónica, Andina, Central y 477 
Húmeda. El modelo CCSM4 como puede observarse en la Tabla 1.1, asigna los 478 
mayores valores del índice a las regiones Centro y Húmeda (0,56 y 0,91, 479 
respectivamente), que contienen a la presente región de estudio. El modelo japonés 480 
MRI/JMA tiene un índice mayor para la región de estudio, pero sus resultados 481 
contemplan solo un horizonte de emisiones (A1B próximo al escenario RCP4.5). En 482 
cambio el modelo CCSM4 fue corrido para dos horizontes de emisiones, uno 483 
moderado y el otro de mayores emisiones. Por esta razón fue descartado en el 484 
presente estudio el modelo japonés. 485 
Cabe señalar que la región de estudio (Región Pampeana), no coincide con las 486 
areas del CIMA , y se decidió usar el mismo modelo para la región por un criterio de 487 
homogeneidad de las variables en la región de estudio. La elección de dos modelos 488 
provocaría saltos al pasar de la región humedad-CIMA, a la región centro-CIMA en 489 
las varibles climáticas estudiadas (Tmax, Tmin y precipitación), por tratarse de datos 490 
de distinto origen. 491 
El modelo CCSM4 está dsiponible para toda la Argentina (en formato NETCDF) en 492 
la base de datos CIMA 493 
RESULTADOS PARA LA REGIÓN DE ESTUDIO. 494 
CAMBIOS Y TENDENCIAS. 495 
 496 
Temperatura. 497 
Temperaturas máximas medias anuales. 498 
Exceptuando la información provista por las bases internacionales, la literatura sobre 499 
tendencias de las temperatura media en la región es escasa. La mayoría de las 500 
publicaciones son sobre las temperaturas mínimas y máximas medias y otros 501 
 
AGRICULTURA Y GANADERIA IMPACTO Y VULNERABILIDAD AL CAMBIO CLIMÁTICO POSIBLES MEDIDAS DE ADAPTACIÓN 
 
14 
extremos. No obstante algunas publicaciones relacionan las temperaturas extremas 502 
a las temperaturas medias. Por ejemplo, en la región Centro la temperatura media 503 
del verano está fuertemente correlacionada en forma positiva con la ocurrencia de 504 
temperaturas máximas muy cálidas, mientras que la temperatura media de invierno 505 
es menos sensible a la frecuencia de temperaturas extremas (Rusticucci y 506 
Barrucand 2001). Por lo tanto en este estudio se analizan solamente las 507 
temperaturas máximas y mínimas medias anuales y estacionales. 508 
En la Figura 1.2 se representan los cambios proyectados en la temperatura máxima 509 
media anual en la región de estudio, para el futuro cercano (2015 – 2039) y futuro 510 
lejano (2075 - 2099) y para dos escenarios, un escenario de moderadas emisiones 511 
(RCP4.5) y un escenario de mayores emisiones (RCP8.5). En el futuro cercano el 512 
aumento de la temperatura máxima media anual no depende mucho de los 513 
escenarios y sería de aproximadamente de 10 C en casi toda la región. En cambio en 514 
el futuro lejano el aumento de la temperatura máxima media anual depende del 515 
escenario y va desde 10 C hasta 40 Cen la región de estudio, siendo Mayor en el 516 
Norte que en el Sur. En el futuro lejano la temperatura es de aproximadamente 30 C 517 
a 3,50 C en la Zona Núcleo, mientras que en el futuro cercano el aumento es de sólo 518 
10 C en la misma zona. 519 
Temperaturas máximas medias estacionales. 520 
En el conjunto de Figuras 1.3, 1.4, 1.5 y 1.6 se representan los cambios proyectados 521 
en la temperatura máxima media en la región de estudio, para el futuro cercano 522 
(2015 – 2039) y futuro lejano (2075 - 2099), para los dos escenarios y para las 523 
cuatro estaciones del año: primavera (SON), verano (DEF), otoño (MAM) e invierno 524 
(JJA). Las Figuras 1.3 y 1.4 corresponden al escenario de menores emisiones (RCP 525 
4.5), para el futuro cercano (Figura 1.3) y el lejano (Figura 1.4). Los mayores 526 
cambios para el futuro cercano y escenario de menores emisiones se presentan en 527 
primavera y otoño, variando entre 0.50 C y 1,50 C mayores cambios hacia el Norte de 528 
la región. Sin embargo los cambios no son importantes a lo largo de las cuatro 529 
estaciones del año (varían entre 0,50 C y 1,50 C). Para el futuro lejano y menores 530 
emisiones (Figura 1.4) los cambios mayores se proyectan durante el otoño con 531 
aumentos de 2.00 C a 2.50 C en casi toda la región de estudio. 532 
La Figuras 1.5 y 1.6 corresponden al escenario de mayores emisiones (RCP 8.5), 533 
para primavera, verano, otoño e invierno y para el futuro cercano (Figura 1.5) y el 534 
lejano (Figura 1.6). Los mayores cambios para el futuro cercano y escenario de 535 
mayores emisiones se presentan en invierno variando entre 1,00 C y 1,50 C mayores 536 
cambios hacia el Norte de la región. Sin embargo los cambios no son importantes a 537 
lo largo de las cuatro estaciones del año (varían entre 0,50 C y 2,00 C en el Norte de 538 
la región). Los menores cambios se observan durante el verano, con valores 539 
menores a 0,50 C en la Zona Núcleo. En el futuro cercano el aumento de la 540 
temperatura máxima media estacional no depende mucho de los escenarios, igual 541 
que en la temperatura media máxima anual (comparar Figuras 1.3 y 1.5). 542 
 
AGRICULTURA Y GANADERIA IMPACTO Y VULNERABILIDAD AL CAMBIO CLIMÁTICO POSIBLES MEDIDAS DE ADAPTACIÓN 
 
15 
Cambios muy marcados en las cuatro estaciones se proyectan para el futuro lejano y 543 
para el escenario de mayores emisiones, Observando la Figura 6 se encuentran 544 
cambios en la temperatura media máxima estacional que superan los 60 C hacia el 545 
Noreste de la zona de estudio durante el otoño. Los menores cambios se proyectan 546 
para el invierno mientras que para el resto de las estaciones, verano y primavera, los 547 
cambios proyectados, en general, son mayores a 2,50 C. 548 
Temperaturas mínimas medias anuales. 549 
En la Figura 1.7 se representan los cambios proyectados en la temperatura mínima 550 
media anual en la región de estudio, para el futuro cercano (2015 – 2039) y futuro 551 
lejano (2075 - 2099) y para dos escenarios, el escenario de moderadas emisiones 552 
(RCP4.5) y el escenario de mayores emisiones (RCP8.5). En el futuro cercano el 553 
aumento de la temperatura mínima media anual no depende mucho de los 554 
escenarios y varía entre 0,50 C hacia el Oeste de la región de estudio hasta 1,50 C 555 
hacia el Noreste da la misma región. En cambio en el futuro lejano el aumento de la 556 
temperatura mínima media anual depende del escenario y va desde 10 C (futuro 557 
cercano) hasta 4,50 C (futuro lejano) en la región de estudio. Mayor en el Norte que 558 
en el Sur. 559 
Temperaturas mínimas medias estacionales. 560 
En el conjunto de Figuras 1.8, 1.9, 1.10 y 1.11 se representan los cambios 561 
proyectados en la temperatura mínima media en la región de estudio, para el futuro 562 
cercano (2015 – 2039) y futuro lejano (2075 - 2099), para los dos escenarios y para 563 
las cuatro estaciones del año: primavera (SON), verano (DEF), otoño (MAM) e 564 
invierno (JJA). Las Figuras 1.8 y 1.9 corresponden al escenario de menores 565 
emisiones (RCP 4.5), para el futuro cercano (Figura 1.8) y el lejano (Figura 1.9). Los 566 
mayores cambios para el futuro cercano y escenario de menores emisiones se 567 
presentan en otoño variando entre 0.50 C y 1,50 C mayores hacia el Norte de la 568 
región. Es importante resaltar que durante el invierno la temperatura disminuiría casi 569 
en toda la región de estudio y con valores de -0, 50 C. Este hecho se observa 570 
también para el invierno del futuro lejano y escenario de mayores emisiones con 571 
disminuciones de hasta -1, 50 C. En este escenario para el futuro lejano las mayores 572 
variaciones en la temperatura mínima estacional se presentan también en otoño con 573 
aumentos de hasta 2,50 C hacia el Noreste de la región de estudio. 574 
La Figuras 1.10 y 1.11 corresponden al escenario de mayores emisiones (RCP 8.5), 575 
para primavera, verano, otoño e invierno y para el futuro cercano (Figura 1.10) y el 576 
lejano (Figura 1.11). Nuevamente se observa que las temperaturas mínimas 577 
disminuyen durante el invierno tanto para el futuro cercano (Figura 10) como para el 578 
futuro lejano (Figura 1.11), con cambios de hasta -2, 50 C hacia el Noreste de la 579 
región de estudio. Los mayores cambios para el futuro lejano y escenario de 580 
mayores emisiones se presentan en otoño con valores de hasta 4,50 C hacia el 581 
Noreste de la región de estudio en el futuro lejano. 582 
 
AGRICULTURA Y GANADERIA IMPACTO Y VULNERABILIDAD AL CAMBIO CLIMÁTICO POSIBLES MEDIDAS DE ADAPTACIÓN 
 
16 
 583 
Precipitación. 584 
Precipitación media anual. 585 
En la Figura 1.12 se representan los cambios proyectados en la precipitación media 586 
anual en la región de estudio, para el futuro cercano (2015 – 2039) y futuro lejano 587 
(2075 - 2099) y para dos escenarios, el escenario de moderadas emisiones 588 
(RCP4.5) y el escenario de mayores emisiones (RCP8.5). En el futuro cercano el 589 
aumento de la precipitación en la zona Núcleo no depende mucho de los escenarios 590 
y sería de aproximadamente de 10 a 20%. Al Norte y al Sur de la zona mencionada 591 
las proyecciones son negativas alcanzando valores de – 10%. En cambio en el 592 
futuro lejano los cambios de la precipitación media anual depende del escenario y 593 
llega hasta 30/40% de aumento en la región de estudio para el escenario de 594 
emisiones mayores. 595 
Precipitaciones medias estacionales. 596 
En el conjunto de Figuras 1.13, 1.14, 1.15 y 1.16 se representan los cambios 597 
proyectados en la precipitación media en la región de estudio, para el futuro cercano 598 
(2015 – 2039) y futuro lejano (2075 - 2099), para los dos escenarios y para las 599 
cuatro estaciones del año: primavera (SON), verano (DEF), otoño (MAM) e invierno 600 
(JJA). Las Figuras 1.13 y 1.14 corresponden al escenario de menores emisiones 601 
(RCP 4.5), para el futuro cercano (Figura 1.13) y el lejano (Figura 1.14). Los mayores 602 
cambios para el futuro cercano y escenario de menores emisiones se presentan en 603 
verano y en invierno, con aumentos marcados de la precipitación en verano de hasta 604 
40% y disminución de la precipitación en invierno con valores de hasta 30% al Oeste 605 
de la región de estudio. La disminución de la precipitación en invierno es coherente 606 
con la disminución de la temperatura mínima que se asocia a una menor nubosidad 607 
y mayor pérdida de energía terrestre. La tendencia para el futuro lejano (Figura 1.14) 608 
es similar aunque con valores mayores, siendo la disminución de la precipitación en 609 
invierno menor que en el caso de futuro cercano y mayor (hasta 60% en el centro de 610 
la región de estudio) para el verano. Tanto para el futuro cercano como el lejano, se 611 
proyecta una marcada disminución de la precipitación en verano en el centro de la 612 
región de estudio, siendo más notable en futuro lejano. Es importante señalaraquí 613 
que las temperaturas mínimas no son unicamente consecuencia de pérdida de 614 
radiación por falta de nubosidad sino que se pueden relacionar a mecanismos como 615 
advección de aire frío como las masas de aire polar. 616 
Las Figuras 1.15 y 1.16 corresponden al escenario de mayores emisiones (RCP 617 
8.5), para primavera, verano, otoño e invierno y para el futuro cercano (Figura 1.15) 618 
y el lejano (Figura 1.16). Nuevamente los mayores cambios para el futuro cercano y 619 
lejano y escenario de mayores emisiones se presentan en verano y en invierno, con 620 
aumentos marcados de la precipitación en verano de hasta 50% y disminución de la 621 
precipitación en invierno de hasta 30% hacia el Oeste de la región de estudio en el 622 
 
AGRICULTURA Y GANADERIA IMPACTO Y VULNERABILIDAD AL CAMBIO CLIMÁTICO POSIBLES MEDIDAS DE ADAPTACIÓN 
 
17 
futuro cercano, mientras que en el futuro lejano la disminución de la precipitación se 623 
proyecta solamente al Norte de la región de estudio. En el futuro cercano hay una 624 
marcada disminución de la precipitación (hasta 20%) proyectada para el otoño, 625 
mientras que tanto el futuro cercano y el lejano en el escenario de mayores 626 
emisiones los cambios en la precipitación son marcadamente positivos (hasta un 627 
60%) durante el verano. 628 
CAMBIOS EXTREMOS. 629 
 630 
Los índices de extremos de datos observados se tomaron del conjunto CLIMDEX 631 
(Donat et al. 2013). En el informe del CIMA fueron elegidos 11 índices de extremos 632 
climáticos relacionados con temperatura y precipitación, mientras que para el 633 
presente estudio se seleccionaron 4 índices de esos once en función de su 634 
relevancia para la región de estudio y para el análisis del impacto del cambio 635 
climático en el sector agrícola ganadero. Estos mismos índices fueron calculados de 636 
las simulaciones de los modelos climáticos utilizados para las proyecciones del clima 637 
de Argentina del siglo XXI. Los índices de extremos elegidos relacionados con la 638 
temperatura y precipitación fueron: 639 
FD: Número de días con heladas definido como el número anual de días en que la 640 
temperatura mínima diaria fue menor a 00 C. De relevancia para múltiples 641 
actividades, especialmente agropecuarias. 642 
WSDI: Duración de olas de calor definido como el número de días con al menos 6 643 
días consecutivos en que la temperatura máxima supera el respectivo valor del 644 
percentil 90. De relevancia por el estrés en la salud, algunos ecosistemas, la 645 
agricultura y la ganadería y en potenciales colapsos del sistema eléctrico. 646 
CDD: Máxima longitud de racha seca definida como el número máximo de días 647 
consecutivos con precipitación menor a 1mm en cada año. Indicador de condiciones 648 
climáticas de sequia. Tiene muchas implicancias para la actividad agropecuaria y los 649 
múltiples usos del agua, incluyendo el energético. Tiene implicancias distintas para 650 
cada región ya que en el centro y oeste del país es una medida de la duración de la 651 
estación seca. 652 
Rx1day: Precipitación diaria máxima del año. De relevancia para inundaciones 653 
especialmente en áreas de llanura con bajo escurrimiento y otros daños en la 654 
calidad de vida, la actividad agropecuaria y la infraestructura. 655 
Cambios proyectados en los días con heladas. 656 
Para proyectar el cambio anual de días con heladas se utilizó el índice FD. En la 657 
Figura 1.17 se representan los cambios proyectados en el número medio anual de 658 
días con heladas en la región de estudio, para el futuro cercano (2015 – 2039) y 659 
futuro lejano (2075 - 2099) y para dos escenarios, el escenario de moderadas 660 
emisiones (RCP4.5) y el escenario de mayores emisiones (RCP8.5). En el futuro 661 
 
AGRICULTURA Y GANADERIA IMPACTO Y VULNERABILIDAD AL CAMBIO CLIMÁTICO POSIBLES MEDIDAS DE ADAPTACIÓN 
 
18 
cercano hay una disminución de días con heladas que no depende mucho de los 662 
escenarios y sería de aproximadamente de -12 días en la región de estudio. En el 663 
futuro lejano la disminución de días con heladas tampoco depende mayormente de 664 
los escenarios, aunque en el caso del escenario de mayores emisiones se llega una 665 
proyección de menor número de días con heladas de hasta 25 días. En el escenario 666 
de menores emisiones la disminución de días con heladas es de hasta 15 días. 667 
Cambios proyectados en los días con olas de calor . 668 
Para proyectar el cambio anual de días con olas de calor se utilizó el índice WSDI. 669 
En la Figura 1.18 se representan los cambios proyectados en el número medio anual 670 
de días con olas de calor en la región de estudio, para el futuro cercano (2015 – 671 
2039) y futuro lejano (2075 - 2099) y para dos escenarios, el escenario de 672 
moderadas emisiones (RCP4.5) y el escenario de mayores emisiones (RCP8.5). En 673 
el futuro cercano hay un aumento de días con olas de calor que no depende mucho 674 
de los escenarios y sería de aproximadamente de hasta 15 días en la región de 675 
estudio. En el futuro lejano el aumento de días con olas de calor depende 676 
mayormente de los escenarios, y en el caso del escenario de mayores emisiones se 677 
llega a una proyección de mayor número de días con olas de calor de hasta 60 y 678 
hasta 120 días hacia el Noreste de la región de estudio. En el escenario de menores 679 
emisiones el aumento de días con olas de calor es de hasta 25 días. 680 
Cambios proyectados en la duración del periodo seco. 681 
Para proyectar el cambio anual en la duración del período seco se utilizó el índice 682 
CDD. En la Figura 1.19 se representan los cambios proyectados en el número 683 
máximo de días consecutivos con precipitación menor a 1mm en la región de 684 
estudio, para el futuro cercano (2015 – 2039) y futuro lejano (2075 - 2099) y para 685 
dos escenarios, el escenario de moderadas emisiones (RCP4.5) y el escenario de 686 
mayores emisiones (RCP8.5). En el futuro cercano y para ambos escenarios hay un 687 
aumento en la duración de los períodos secos en la parte central de la región de 688 
estudio de entre 2 y 4 días mientras que hacia el Este, Sur y Oeste de la región de 689 
estudio hay una disminución de 2 días. En el futuro lejano el patrón de aumento y 690 
disminución de períodos secos es el mismo que en el futuro cercano, salvo que se 691 
incrementa el área de aumentos con respecto al área de disminución. Los días de 692 
aumento (2 y 4 días) y de disminución (2 días) son iguales a los del futuro cercano. 693 
Cambios proyectados en la precipitación diaria máxima. 694 
Para proyectar los cambios en la precipitación diaria máxima se utilizó el índice 695 
RX1day. En la Figura 1.20 se representan los cambios proyectados en la región de 696 
estudio, para el futuro cercano (2015 – 2039) y futuro lejano (2075 - 2099) y para 697 
dos escenarios, el escenario de moderadas emisiones (RCP4.5) y el escenario de 698 
mayores emisiones (RCP8.5). En el futuro cercano y en el escenario de moderadas 699 
emisiones hay una disminución en precipitación diaria máxima en casi toda la región 700 
de estudio del orden de 10%. En el futuro lejano y para ambos escenarios los 701 
 
AGRICULTURA Y GANADERIA IMPACTO Y VULNERABILIDAD AL CAMBIO CLIMÁTICO POSIBLES MEDIDAS DE ADAPTACIÓN 
 
19 
cambios proyectados en las precipitaciones extremas son positivos en casi toda la 702 
región y en especial aumentan con el umbral temporal más lejano y escenario de 703 
emisiones mayores. 704 
 705 
RIESGOS ASOCIADOS AL CAMBIO CLIMÁTICO. 706 
En general los cambios medios anuales en temperaturas y precipitación son 707 
positivos y en especial aumentan con el umbral temporal más lejano y escenario de 708 
emisiones mayores. Con respecto a cambios estacionales, particularmente en las 709 
temperaturas mínimas, se proyecta una leve disminución en casi toda la región de 710 
estudio para el invierno. Esta disminución es coincidentecon una disminución de la 711 
precipitación, también en invierno, que es coherente con la disminución de las 712 
temperaturas mínimas. En general para la región de estudio se proyecta una 713 
prolongación del período seco invernal, más días con olas de calor, especialmente 714 
hacia el Norte. Se proyectan aumentos de temperaturas extremas, precipitaciones 715 
extremas más intensas y más frecuentes, con posibles inundaciones. 716 
 717 
BIBLIOGRAFÍA. 718 
Barros, V., M. E. Castañeda y M, Doyle, 2000:Recent precipitation trends in 719 
Southern South America to the East of the Andes: an indication of a mode of climatic 720 
variability, 2000, Capitulo 8 del libro “Southern Hemisphere Paleo and 721 
Neoclimates, Concepts, Methods, Problems”, Springer. 722 
Barros, V., A. Fernández, C. Vera e I. Camilloni 2006: Identificación de las 723 
tendencias climáticas, Capitulo 2 del estudio habilitante de la Segunda 724 
Comunicación Nacional. Patagonia y sur de las provincias de la Pampa y Buenos 725 
Aires. Fundación Torcuato Di Tella, Buenos Aires, 186 pag. 726 
Barros, V., M. E. Doyle e I. A. Camilloni, 2008: Precipitation trends in southeastern 727 
South America: relationship with ENSO phases and with low-level circulation. Theor. 728 
Appl. Climatol., 93, 19–33. 729 
Blázquez, J. and Nuñez, M. N. (2012), Performance of a high-resolution global model 730 
over southern South America. Int. J. Climatol. doi: 10.1002/joc.3478. 731 
Blázquez, J. and M. N. Nuñez. 2012. Analysis of uncertainties in future climate 732 
projections for South America: comparison of WCRP-CMIP3 and WCRP-CMIP5 733 
models. Climate Dynamics. 10.1007/s00382-012-1489-7 734 
Blázquez, J., Nuñez, M. N.and Shoji Kusunoki (2012), Climate projections and 735 
uncertainties over South America from MRI/JMA global model experiments. 736 
Atmospheric and Climate 737 
 
AGRICULTURA Y GANADERIA IMPACTO Y VULNERABILIDAD AL CAMBIO CLIMÁTICO POSIBLES MEDIDAS DE ADAPTACIÓN 
 
20 
Boulanger, J.-P., Brasseur, G., Carril, A.F., de Castro, M., Degallier, N., Ereño, C., Le 738 
Treut, H., Marengo, J.A., Menendez, C.G., Nuñez, M.N., Penalba, O.C., Rolla, A.L., 739 
Rusticucci, M., Terra, R.(2010): A Europe-South America network for climate change 740 
assessment and impact studies. Climatic Change
volume 98, issue 3, year 2010, pp. 741 
307 – 329. 742 
M. F. Cabré, S. A. Solman and M. N. Nuñez, (2010). Creating regional climate 743 
scenarios over southern South America for the 2020's and 2050's using the pattern 744 
scaling technique: validity and limitations. Clim. Change. 98:449-469. DOI: 745 
10.007/s10584-009-9737-5. 746 
M. F. Cabré, Solman, S. and Nuñez, M. (2014). Climate downscaling over South 747 
America for present- day climate (1970-1989) using the MM5 Model. Mean, 748 
Interannual Variability and Internal Variability. Atmosfera. 27(2), 117 – 140. 749 
Castañeda, E. y V. Barros, 1994: Las tendencias de la precipitación en el Cono sur 750 
de América al este de los Andes, Meteorológica,19, 23–32. 751 
IPCC, 2012: Managing the Risks of Extreme Events and Disasters to Advance 752 
Climate Change Adaptation. A Special Report of Working Groups I and II of the 753 
Intergovernmental Panel on Climate Change [Field, C.B., V. Barros, T.F. Stocker, 754 
D. Qin, D.J. Dokken, K.L. Ebi, M.D. Mastrandrea, K.J. Mach, G.-K. Plattner, S.K. 755 
Allen, M. Tignor, and P.M. Midgley (eds.)]. Cambridge University Press, Cambridge, 756 
UK, and New York, NY, USA, 582 pp. 757 
Magrin, G., M. I. Travasso, G. Rodriguez, S. Solman and M. Nuñez (2008): Global 758 
Warming and Wheat Production in Argentina. Int. J. Global Warming, Vol. 1, Nos. 759 
1/2/3, 201-213. DOI: 10.1504/IJGW.2009.027089. 760 
C. G. Menéndez, M. de Castro, J. P. Boulanger, A. D’ Onofrio, E. Sanchez, A. A. 761 
Sörensön, J. Blázquez, A. Elizalde, U. Hansson, H. Le Treut, Z. X. Li, M. N. Nuñez, 762 
N. Pessacg, S. Pfeiffer, M. Rojas, A.Rolla, S. A. Solman, C. Teichmann, (2009). 763 
Downscaling extreme month-long anomalies in southern South America. Clim. 764 
Change. DOI: 10.1007/s10584-009-9739-3. 765 
M. N. Nuñez and J. Blazquez (2014). Climate Change in La Plata Basin as Seen by 766 
High-Resolution Global Model. Atmospheric and Climate Sciences, 2014, 4, 272-767 
-289. 768 
Nuñez, M. N., H. H. Ciappesoni, A. Rolla, E. Kalnay, and Ming Cai (2008): “Impact of 769 
land-use and precipitation changes on surface temperature trends in Argentina” J. 770 
Geophys. Res., 113, D06111, doi:10.1029/2007JD008638. 771 
Nuñez, M. N., S. Solman and M. F. Cabré (2009): “Regional Climate change 772 
experiments over Southern South America. II: Climate change scenarios in the late 773 
twenty first century. Climate Dynamics. Volume 32, Numbers 7-8 / June 2009, 901-774 
1186. 775 
 
AGRICULTURA Y GANADERIA IMPACTO Y VULNERABILIDAD AL CAMBIO CLIMÁTICO POSIBLES MEDIDAS DE ADAPTACIÓN 
 
21 
Secretaría de Ambiente y Desarrollo Sustentable de la Nación, 2014. Tercera 776 
Comunicación Nacional sobre Cambio Climático. “Evaluación de la performance de 777 
distintos modelos de circulación general para representar el escenario climático 778 
actual/pasado del país. Generación de escenarios de cambio climático a través de la 779 
utilización de un ensamble de modelos climáticos regionales. Estudio sobre la 780 
ocurrencia histórica de eventos extremos hidroclimáticos y de temperatura” (Centro 781 
de Investigaciones del Mar y la Atmósfera). Buenos Aires, Argentina. 782 
Travasso, M., I., G. Magrin, G. Rodriguez, S. Solman and M. Nuñez (2008): Climate 783 
Change Impacts on Regional Maize Yields and Possible Adaptation in Argentina. Int. 784 
J. Global Warming, Vol. 1, Nos 1,2, 3, June 2009, 901-1186. 785 
Solman, S., M. N. Nuñez and M. F. Cabré (2008): “Climate change experiments over 786 
southern South America. I: Present climate. Climate Dynamics. Published online 5 787 
September 2007. Print in Volume 30, Number 5, 2008. 788 
 789 
 790 
 791 
 792 
 793 
 794 
 795 
 796 
 797 
 
AGRICULTURA Y GANADERIA IMPACTO Y VULNERABILIDAD AL CAMBIO CLIMÁTICO POSIBLES MEDIDAS DE ADAPTACIÓN 
 
Tabla 1.1. Índice único de validación de modelos (IUVM). 798 
 (adaptada informe del CIMA). 799 
 800 
 801 
 
AGRICULTURA Y GANADERIA IMPACTO Y VULNERABILIDAD AL CAMBIO CLIMÁTICO POSIBLES MEDIDAS DE ADAPTACIÓN 
 
23 
 802 
 
 
Figura 1.1. Temperatura máxima media anual (arriba izquierda). Temperatura 
mínima media anual (arriba derecha). Precipitación media anual (abajo). Período 
1960 – 2010. Datos CRU. (Nuñez y Rolla 2015). 
 
AGRICULTURA Y GANADERIA IMPACTO Y VULNERABILIDAD AL CAMBIO CLIMÁTICO POSIBLES MEDIDAS DE ADAPTACIÓN 
 
24 
 803 
 804 Futuro Cercano (2015 – 2039) Futuro Lejano (2075 – 2099) 
 
 
Figura 1.2. Cambios proyectados en la temperatura máxima media anual. 
Respecto (1960 – 2010). Región de Estudio. (Nuñez y Rolla 2015). 
Escenario 
Emisiones 
moderadas
RCP 4.5 
Escenario 
Emisiones 
mayores 
RCP 8.5 
 
AGRICULTURA Y GANADERIA IMPACTO Y VULNERABILIDAD AL CAMBIO CLIMÁTICO POSIBLES MEDIDAS DE ADAPTACIÓN 
 
25 
 805 
 
Figura 1.3. Cambios proyectados en la temperatura máxima media estacional 
para el futuro cercano y el escenario de menores emisiones, respecto (1960 – 
2010). De arriba izquierda a abajo derecha: primavera (SON), verano (DEF). 
Otoño (MAM) e invierno (JJA).(Nuñez y Rolla 2015). 
 
AGRICULTURA Y GANADERIA IMPACTO Y VULNERABILIDAD AL CAMBIO CLIMÁTICO POSIBLES MEDIDAS DE ADAPTACIÓN 
 
26 
 806 
 
Figura 1.4. Cambios proyectados en la temperatura máxima media estacional 
para el futuro lejano y el escenario de menores emisiones, respecto (1960 – 
2010). De arriba izquierda a abajo derecha: primavera (SON), verano (DEF). 
Otoño (MAM) e invierno (JJA).(Nuñez y Rolla 2015). 
 
AGRICULTURA Y GANADERIA IMPACTO Y VULNERABILIDAD AL CAMBIO CLIMÁTICO POSIBLES MEDIDAS DE ADAPTACIÓN 
 
27 
 807 
 
Figura 1.5. Cambios proyectados en la temperatura máxima