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Evidencia 1. Investigación sobre Ciencia de Datos en México.
Matemáticas y ciencia de datos para la toma de decisiones
Evidencia 1. Investigación sobre Ciencia de Datos en México.
Maestra:
Ramona Fuentes Valdéz
Alumna:
Ana Paula Ramos Varela - A01704776
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Evidencia 1. Investigación sobre Ciencia de Datos en México.
Parte 1. Alcance de la información digital
Uno de los problemas sociales más grandes de México es la corrupción, este
problema afecta a todo el mundo es por eso que se creó el objetivo de desarrollo
sostenible número 16 “paz, justicia e instituciones sólidas”, para así poder tomar
acción y acabar de una vez por todas con la corrupción.
Elegí está problemática ya que es algo que veo día con día y es notorio que los
Mexicanos sufren mucho por esta problemática, y se quejan con toda la razón pues
el IPC es una organización que se encarga de calificar a 180 países basándose en
actos corruptos o los niveles de corrupción, desgraciadamente México se encuentra
en el lugar 124 categorizando como uno de los países más corruptos del mundo.
Creo que es importante atender este problema ya que no solo afecta en trámites o
políticamente, afecta socialmente y económicamente, también orilla a que la
sociedad cree una desconfianza, provocando que los ciudadanos no quieran hacer
un cambio en su país ya que sienten que sus esfuerzos serán en vano.
También la sociedad no suele tener la iniciativa de abrir negocios propios puesto
que saben que la corrupción impide muchos trámites y se desaniman a seguir el
negocio.
La falta de negocios afecta económicamente a este país, pues no hay ingresos que
entren y tampoco se crean nuevos empleos.
La corrupción también viola los derechos humanos de
muchos, por ejemplo se encuentran varios activistas que se
encargan de notificar los actos de corrupción pero
desafortunadamente muchas veces son despojadas de sus
derechos humanos, estás personas necesitan más protección
de lo común, pero los que se encargan de proteger al pueblo
son generalmente corruptos así que les conviene que los
activistas se queden callados
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Evidencia 1. Investigación sobre Ciencia de Datos en México.
Es hora de solucionar este problema, claramente necesitaremos tiempo y unión,
más que unión una buena democracia ya que esta es la voz de la sociedad, es lo
que realmente pensamos y lo que realmente queremos, muchas veces la
democracia se aplica sin fundamentos nadie sabe qué está pasando realmente y
decidimos solo confiar, la ciencia de datos nos puede ayudar con este último
problema. Sabemos que muchos actos de corrupción pasan por los bancos, es
sumamente difícil saber cuando una transacción es ilícita o no, e spor eso que
existe la ciencia de datos, esta analiza millones de datos y detecta irregularidades
en las transacciones, alguna de esta irregularidades pueden ser cuando los
proveedores están registrados en paraísos fiscales, esto muchas veces indic a que
el propietario de la empresa está ocultando su mando y esto significa que hay una
conexión entre administración del sector público y los proveedores. Ya existen este
tipo de programas, cuyo objetivo es crear portales de transparencia donde cualquier
ciudadano, organizaciones civiles puedan acceder e identifiquen riesgos de
corrupción, también exigir responsabilidad por parte del gobierno. El programa que
existe se llama Procurement Integrity y fue creado por especialistas en Big Data y
corrupción, tienen una alianza con el banco mundial, lo que los hace más eficientes.
Parte 2. Reflexión del entorno digital
Me llamó la atención algunos sistemas de inteligencia
artificial que parecían buenos pero afectan más de lo que
parecía.
El sistema de reclutamiento automatizado con
inteligencia Artificial, para que cuando una empresa
busca un puesto una máquina se encarga de encontrar el
mejor candidato, estas máquinas se entrenan tomando
todos los empleados que fueron admitidos y los pones en
la base de datos, haces lo mismo con los que no fueron
aceptados, al entrenar la máquina va a poder clasificar si es un potencial empleado
o no.
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Evidencia 1. Investigación sobre Ciencia de Datos en México.
Esto impacta negativamente a la sociedad ya que este sistema discrimina, en la
industria del software aproximadamente el 20% son mujeres, así que este sistema
está sesgado y discrimina a una población, en este caso a las mujeres.
Sistema que puede predecir en un 80% si un niño va a ser un criminal, se basa en
datos personales y demográficos, las consecuencias de ese 15% de falla son
enormes, puedes afectar la vida de miles de jóvenes puesto que están en la cárcel
sin haber cometido nunca un crimen. Un sistema de mercadeo que predice que
clientas vana tener un bebé y así puede sugerir mercancía y dar descuentos
basados en patrones de compa, demografía y redes sociales, esto impacta
negativamente ya que no había filtros y muchos padres se quejaron de que sus hijas
menores de edad estaban embarazadas y el sistema lo predio antes que ellos.
Otro punto que me llamó la atención fue los marcos éticos que desarrollaron ciertos
países y regiones (puesto que no existen leyes): el principio de solidaridad dice que
los sistemas inteligentes necesitan tener como objetivo de colaborar con los
humanos, no sustituirlos. Por Ejemplo en el tec se usa un sistema entrenado para
diagnosticar una enfermedad ocular, pero no sustituye a un médico sólo se usan los
sistemas en clínicas rurales porque ahí no hay doctores capaces de detectar esta
enfermedad.
También me llamó la atención de que no se pueden maltratar a ningún robot, solo
los humanos pueden ser responsables por las acciones de los sistemas
Parte 3. Valor de la tecnología
Inteligencia artificial: Son sistemas o máquinas que intentan replicar la
inteligencia de los humanos para poder realizar actividades y mejoran
poco a poco, se podría decir que aprenden conforme se les agrega más
datos. Alguna de las formas en las que más se manifiesta la inteligencia
artificial es:
Chatbots, ayuda a comprender problemas de una manera más rápida y
se suelen resolver de igual manera más rápida.
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Evidencia 1. Investigación sobre Ciencia de Datos en México.
Coches automatizados, sabe que decisiones tomar pues ya aprendió las reglas
viales, esto sin embargo no es completamente seguro, es necesario que el humano
esté en contra.
El objetivo de la IA es ayudar a los humanos y mejorar las capacidades de ellos
Internet de las cosas:
Es la red que tienen algunos objetos físicos que tienen
tecnologías para poderse conectar e intercambiar datos con
otros objetos, todo esto a través del internet.
Existen más de 7 mil millones de dispositivos al día de hoy y se
pronostica que serán 25 mil millones en el año 2025. El Internet
De las Cosas o el IoT es una de las tecnologías más importantes del siglo XXI, las
cosas más comunes con internet son: electrodomésticos, coches, monitores de
bebés, termostatos, entre otros. El IoT se puede definir como el mundo físico y
digital van de la mano y cooperan entre sí.
Parte 4. Actitud hacia la tecnología
La inteligencia artificial en las finanzas:
En el sector financiero se utiliza mucho la tecnología financiera o también conocida
como fintech, según investigaciones el 80% de los bancos tienen en cuenta que
este tipo de tecnología da una ventaja competitiva pues ayuda a reducir costes y
tiempo algo que el 66% de los líderes se concentran. Esta inteligencia optimiza las
tareas que son consideradas de rutina, los errores se reducen al máximo mientras
se recogen nuevos datos para el aprendizaje de la inteligencia.
Una de las acciones que más son utilizadas es el análisis predictivo para la toma de
decisiones, estos análisis tienen que ser meticuloso, de lo contrario invertirán en
proyectos que no tienen futuro, la inteligencia artificial
analiza los datos con un margen de error muy
pequeño, también detectan si hay un posible fraude.
La Inteligencia artificial es utilizada por el 42% de los
serviciosde inversión y los bancos.
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Evidencia 1. Investigación sobre Ciencia de Datos en México.
En conclusión la Inteligencia Artificial hace más sencillo las tarea “fáciles” pero más
rápido que los humanos,sin embargo se cree que en un futuro podrá hacer
actividades mucho más complejas.
Referencias:
Badillo, L. O. (2022, 13 mayo). Académicos usan Big Data para combatir la corrupción. Tec
Review. Recuperado 13 de octubre de 2022, de
https://tecreview.tec.mx/2022/05/13/liderazgo-1/academicos-usan-big-data-para-combatir-la
-corrupcion/
¿Qué es la ciencia de datos? - Guía sobre la ciencia de datos para principiantes - AWS. (s.
f.). Amazon Web Services, Inc. Recuperado 13 de octubre de 2022, de
https://aws.amazon.com/es/what-is/data-science/
Oracle (s. f.). Recuperado 13 de octubre de 2022, de
https://www.oracle.com/mx/artificial-intelligence/what-is-ai/
¿Qué es el Internet de las cosas? (s. f.). Recuperado 13 de octubre de 2022, de
https://www.redhat.com/es/topics/internet-of-things/what-is-iot
Video del Dr. Enrique Cortés Rello
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https://www.oracle.com/mx/artificial-intelligence/what-is-ai/