Modelamiento DImensional

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Universidad de Lima
MODELAMIENTO DIMENSIONAL
Guía de estudio, notaciones
OLTP (on-line transaction processing): Equivalente a sistema de fuente. Son todas las transacciones u operaciones que se están procesando en línea de manera real.
CARACTERISTICAS
· Transacciones en tiempo real
· Datos almacenados cambian continuamente
· Mantienen datos
· Estructuras de datos optimizadas- normalizadas
· Basado en reglas
· Limitado para la toma de decisiones, consultas históricas producen un impacto en la operación del sistema
· Uso de diagrama de entidad relación.
EJEMPLOS
· Operación del cliente
· Realizar una transferencia
· Operación en sitio web
OLAP (on-linea analytical process)
Puede ser el data-mart. Es más conciso y concreto. Tomar decisiones o analizar
CARACTERISTICAS
· Optimizado para responder rápidamente a consultas
· Consulta interactiva de los usuarios
· Almacenan varios niveles de datos optimizados para responder
· Proporciona una vista de datos multidimensional
EJEMPLOS
· Sistemas de información para ejecutivos
· OLAP en actividad financiera
· Marketing
· Otros usos
Pasos para modelamiento E-R (Entidad-Relación)
1. Identificar las entidades
2. Determinar las claves primarias, normalmente siempre es el código
3. Describir los atributos de las entidades
4. Establecer relaciones entre las entidades
5. Dibujar el modelo de datos
6. Realizar comprobaciones
MODELO DIMENSIONAL
· Conocido como esquema estrella, representa diagramas orientados a temas.
· Busca representar procesos, mediciones o KPI.
· Que sean entendibles o de rápido acceso
Debe tener: hechos, medidas, dimensiones, atributos, relaciones.
Nota: Todo objeto de análisis es un hecho.
Agregación: es la sumarización de registro.
Pasos para modelamiento dimensional:
1. Seleccionar el proceso de negocio a modelar
2. Definir el nivel de granularidad del proceso de negocio
3. Escoger las dimensiones que aplican en cada fila de la tabla de hechos
4. Identificar los hechos numéricos que poblaran la tabla de hechos.
CUBO DEFINICION
Es una colección de dimensiones y métricas relacionadas.
Tipos de OLAP
ROLAP: Conjunto de tablas
HOLAP: Un híbrido entre modelos relaciones y modelos puros. Base de datos que tiene tablas y cubo
MOLAP: no soporta tablas. Puros cubos.
Fundamentos de modelo dimensional:
· Consiste de tablas de hechos que se caracterizan usando dimensiones y medidas.
· La información sobre un hecho se representa mediante indicadores
· La información de cada dimensión se representa por un conjunto de atributos
· Una dimensión en el contexto de un hecho tiende a ser discretas y jerárquicas
MEDIDAS-METRICA
Es un atributo numero de un hecho que representa la performance o comportamiento del negocio relativo a la dimensión. Representan los valores que son analizados.
EJEMPLOS
· Venta en $$
· Cantidad de productos
· Total de transacciones 
· Rentabilidad = utilidad / PN
Características de las medidas:
· Deben ser numéricas. Porque son la base para que el usuario pueda realizar sus cálculos
· Cruzan todas las dimensiones en todos los niveles.
Si la medida es no numérica debemos codificarla a un valor numérico y cuando tengamos que exponerla decodificarla para mostrarla con el valor original.
Pueden clasificarse en:
· Naturales 
· Calculadas
Nota importante: Solamente en la tabla de hechos puede tener las medidas o métricas.
Hecho: es una definición de un proceso.
Nunca puede faltar una dimensión de tiempo, unidades.
Preguntas del control 2: señale las diferencias entre un modelo dimensional y un modelo E-R.
(ppt página 17)