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1 TEORÍA DE ESPACIOS VECTORIALES Subespacios Profesora: Miriam Bocardo Gaspar En cada ejercicio justifica detalladamente por qué es o no un subespacio del espacio vectorial dado. Ejercicio 1. El conjunto S = � (x1, x2, x3) 2 R3 : x1 + x2 � 2x3 = 0 es un subespacio de R3. Ejercicio 2. El conjunto {p(x) 2 R[x] : p(x) tiene grado 2} no es un subespacio de R[x]. Ejercicio 3. El conjunto {p(x) 2 R[x] : p(x) tiene grado menor o igual a 2} es un subespacio de R[x]. Ejercicio 4. El conjunto S = {(0, 0, 0), (1, 1, 0), (1, 0, 1), (0, 1, 1)} es un subespacio de Z32. Ejercicio 5. El conjunto W = � (x, y, z) 2 Q3 : 7x� 4z = 0 , es un subespacio del espacio vectorial racional Q3.. Ejercicio 6. El conjunto W = {p(x) 2 R[x] : p(�3) = 0} es un subespacio del espacio vectorial real R[x]. Ejercicio 7. Determina si el siguiente conjunto W = {p(x) 2 R[x] : p(3) = 1} es o no un subespacio del espacio vectorial real R[x]. Ejercicio 8. El conjunto de matrices hermitianas, es decir, ⇢ a z z b � : a, b 2 R � . no es un subespacio vectorial del espacio vectorial complejo de matrices de 2⇥2 con entradas en el campo de números complejos. Recuerde que z denota el complejo conjugado del número complejo z. Ejercicio 9. Demuestra que los siguientes conjuntos A no son subespacios de V . Justifica por qué no son subespacios de V . a) A := � (x1, x2) 2 R2 : x1x2 = 0 , V = R2. b) A := � (x1, x2, x3) 2 R3 : x1, x2, x3 � 0 , V = R3. c) A := {(x1, x2, 4) : x1, x2 2 R} , V = R3. d) A = � (x1, x2, x3) 2 R3 : x1 + x2 � 2x3 = 1 , V = R3. Ejercicio 10. Demuestra que el conjunto S es un subespacio de R4 y encuentre un conjunto generador de S, S = � (5t,�3t, t, t) 2 R4 : t 2 R . Plano quepasa en elorigen Za X22 X22 Campode uclm 22 XIX Ngtia I Git t campo F subespacio vectorial grupo abeliano fTahar tuk tw operacionescompatibles u y en ftp.yahoo WEV tEv F Sean wa wa EN cerradurabajo la suma W Wa EN Sea de F WEN anew cerradurabajo productopor escalar Ssi W H lu es un subespacio de V ET v E v LE xwitpuzews.si Ws subespacio det Wes subespacio detssi Wes cerrado bajo combinaciones lineales i ASÍgene A Éxidi Kie F die A Renzo ii C A tLzQzCASI Acong.gmadr de LAS F B D B es coj ganador de T Si A es finito LA es finitamente generado Polinomio es su turión PC Gota Xt tank REX PX IR IR Pla dotan tant In x nos es polinomio ff g x fix glx Hq a pkltqlxl.ptlXEXfIxl Pl 37 0 91 31 0 Pam 9 971 3 IE t9q3I 0
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