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Conceptos básicos � Disciplina que consiste en la recopilación, ordenación, presentación y análisis e interpretación de datos obtenidos de estudios, encuestas y observaciones, que permitan entender hechos pasados y, de esta manera, se puedan prever situaciones futuras y tomar decisiones acertadas. � Incluye métodos para la recolección, presentación y análisis de datos, a fin de describir apropiadamente las características de los mismos. � Hace posible, con base en técnicas de análisis, estimar las características de una población, a partir de datos o resultados obtenidos de una muestra Población o universo Es el total de datos que representan los valores de la variable que se quiere analizar. Las poblaciones pueden ser: � Finitas: Describen un número conocido de datos que pueden ser cuantificados. � Infinitas: Representan un número ilimitado de datos o un conjunto demasiado grande para ser cuantificado. Muestra Es una parte representativa de la población de datos de la variable por analizar. Generalmente debe ser calculada para que se considere como una auténtica representación de la población o universo. Espacio muestral Representa todas y cada una de las posibilidades de ocurrencia en una muestra, respecto de los valores de la variable de interés en un experimento aleatorio. El método utilizado para la selección de muestras debe evitar sesgos, es decir, todos los posibles eventos deben tener la misma posibilidad de ser elegidos. Parámetros Describen las características de una población al emplear medidas como la proporción, la media, la mediana, la moda, la desviación estándar o la varianza, entre otras. Suelen representarse con letras mayúsculas del alfabeto griego. Estadísticos Como los parámetros, describen las características, pero de una muestra, al emplear medidas como la proporción, la media, la mediana, la moda, la desviación estándar o la varianza de los datos muestrados, entre otras. Suelen representarse con letras minúsculas. Datos Expresiones cuantitativas o cualitativas que representan los valores numéricos de las variables de interés en un experimento. Si el número de datos es pequeño, se puede trabajar con datos no agrupados. Si el número de datos es grande, conviene hacer arreglos de datos agrupados. �Cualitativas Son las que no se pueden expresar numéricamente, sino que tienen la naturaleza de categorías, es decir, en lugar de tener valores numéricos, pertenecen a clases o categorías. Cuantitativas : Son las que se expresan numéricamente y pueden ser: � Continuas: Toman cualquier valor en un intervalo. �Discretas: Toman valores particulares, sin tomar los valores en los intervalos intermedios. También conocidas como medidas de ubicación. Una medida de ese tipo es un valor que se calcula para un grupo de datos y que se utiliza para describirlos. Las más utilizadas son: � Media aritmética � Mediana � Moda � Media geométrica � Media armónica � Media ponderada Es una medida del grado de concentración o de dispersión de los valores de una variable alrededor de un promedio en un conjunto de datos. Las más utilizadas son: � Rango � Varianza � Desviación estándar � Desviación media � Coeficiente de Variación � Visite la página www.aulaclic.org y 1.Entre al curso de Excel 2.Revise todas las lecciones de la versión de su preferencia
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