PIA_Equipo8_base de datos - Adal Garza

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PRODUCTO INTEGRADOR DE APRENDIZAJE 
Nombre de la Unidad de Aprendizaje: Seminario de Base de Datos. 
Nombre del proyecto: Ensayo evolución de los DBMS y Sistema de la nube. 
Programa educativo: Licenciado en Tecnologías de Información__________ 
Semestre: 9º Grupo: 99 
Nombre del maestro: José Fermín Martínez González. 
Nombre de los integrantes del equipo: 
Molina Torres Luis David 
Adalberto Josué Garza López 
Everardo Javier Ortiz Álvarez 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
San Nicolás de los Garza, ciudad universitaria a 19 de mayo de 2023. 
Contenido mínimo a evaluar Cumplimiento 
Índice 
Introducción. - incluye valores 
UANL aplicados 
 
Análisis y emisión de juicio 
Conclusiones individuales 
Conclusión del equipo 
Actividad en inglés 
Identificación de sub resultados 
de aprendizaje ANECA. 
 
Calificación PIA: 
 
Firma del maestro 
Contenido 
Introducción ........................................................................................................................................ 1 
Los DBMS a lo largo de la historia ................................................................................................. 2 
Tableau ............................................................................................................................................... 7 
¿Por qué utilizar Tableau? ............................................................................................................... 8 
Conclusión general ........................................................................................................................... 9 
Conclusión Luis David Molina Torres ............................................................................................ 9 
Conclusión Adalberto Josué Garza López .................................................................................. 10 
Conclusión Everardo Javier Ortiz Álvarez ................................................................................... 10 
Bibliografía ........................................................................................................................................ 12 
 
 
 1 
Introducción 
 
Dentro del presente documento en diferentes apartados podremos darnos una 
pequeña idea de la historia que se llevo a cabo para encontrarnos hoy en día con 
tales avances logísticos, administrativos y tecnológicos en el área de la base de 
datos, puesto a que conforme fueron creciendo las necesidades no solo en cuestión 
de software sino también de hardware debido a la simbiosis colaborativa de ambas 
partes para generar una manera optima que de lugar a una eficiente manera de 
trabajo que se fue ajustando tras la evolución de los sistemas administrativos de 
base de datos y sus aledaños, por lo que es de suma importancia ver mas allá de, 
encontrar el plus ultra de como un simple proceso que fue en un principio la 
innovación responsable porque gracias que a través de los valores como lo son la 
responsabilidad de dicha información para un protocolo seguro de la 
confidencialidad de datos de una empresa o institución es importante resguardar la 
misma con confidencialidad, a la que debería de agradecer hoy en día por muchas 
cosas que resultaron beneficiarias en miles de situaciones que muchas personas 
desconocen, siempre llevando el respeto a cabo con las distintas elecciones de 
proveedores conforme sea necesario adaptarse con el fin de llevar un trabajo en 
equipo que permita obtener resultados, el cual siempre se realice en un ambiente 
saludable y honesto.. 
 
 2 
Los DBMS a lo largo de la historia 
 
Se le denomina base de datos a la colección de información que está almacenada 
dentro de un hardware, y tiene como fin resguardar prestigiosos datos de clientes, 
proveedores, colaboradores entre otros, cada base de datos tiene una estructura, 
que es el modelo básico o formato que guarda la información que tiene un propósito 
particular en conjunto de los datos, la estructura define que tipos de información se 
van a almacenar y si la información es texto o valores numéricos, dependiendo de 
la necesidad del atributo o según sea el caso del usuario, la información la estructura 
está contenida es campos y registros, estos se componen como partes de la 
información que tienen un propósito particular en el conjunto de los datos. Esto se 
debe principalmente a la reducción del costo de las computadoras y a la 
disponibilidad de software fácil de usar, en donde se puede ver la información en 
forma de gráficas mapas y otras imágenes además del despliegue tradicional de 
texto y tablas. 
A mitad de los sesenta, se desarrolló IDS (Integrated Data Store), este trabajo fue 
dirigido por uno de los pioneros en los sistemas de bases de datos, Charles 
Bachmann. IDS era un nuevo tipo de sistema de bases de datos conocido como 
sistema de red. 
Los sistemas jerárquicos y de red constituyen la primera generación de los SGBD. 
Pero estos sistemas presentan algunos inconvenientes: 
• Es necesario escribir complejos programas de aplicación para responder a 
cualquier tipo de consulta de datos, por simple que ésta sea. 
• La independencia de datos es mínima. 
• No tienen un fundamento teórico. 
En 1950 aparecieron las cintas magnéticas, que a través de este mecanismo se 
empezó a automatizar la información, con la desventaja de que solo se podía hacer 
de forma secuencial. 
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En 1951 sale a la venta el UNIVAC, este ordenador reemplazo las cintas perforadas 
por las cintas magnéticas 
Entre 1960 y 1969 se dio a las primeras generaciones de bases de datos red y las 
bases de datos jerárquicas, ya que era posible guardar estructuras de datos en listas 
y árboles, en 1961 gracias a los discos se dio un gran salto, ya que los datos no 
tendrían por qué ir en orden lineal, sino que se podían consultar directamente y nos 
ahorra mucho tiempo. 
En 1970 Codd, de los laboratorios de investigación de IBM, escribió un artículo 
presentando el modelo relacional. Se comenzaron a desarrollar muchos sistemas 
relacionales, apareciendo los primeros a finales de los setenta y principios de los 
ochenta. Los SGBD relacionales constituyen la segunda generación de los SGBD. 
En la actualidad han surgido dos nuevos modelos: el modelo de datos orientado a 
objetos y el modelo relacional extendido. Sin embargo, a diferencia de los modelos 
que los preceden, la composición de estos modelos no está clara. Esta evolución 
representa la tercera generación de los SGBD, dentro de las mismas décadas 
también fueron implementados las redes y los sistemas jerárquicos como 
CODASYL e IMSTM fueron el estado del arte de la tecnología para automatizar la 
banca, contabilidad, y el procesamiento de órdenes debido a la introducción de 
computadoras Mainframe. Mientras estos sistemas proveían una buena base para 
los primeros sistemas, su arquitectura básica mezcló la manipulación física de datos 
con su manipulación lógica. Cuando la ubicación física de datos cambia, como de 
un área de un disco a otro, las aplicaciones tuvieron que ser actualizadas en lo 
referente a la nueva ubicación. 
Un artículo revolucionario de E.F. Codd, un empleado de los Laboratorios de 
Investigación de San José, IBM en 1970, cambió todo esto el cual se llamaba “Un 
modelo relacional de datos para almacena grandes datos compartidos” dio paso a 
la independencia de los datos que separó la representación física de datos de la 
representación lógica presente en las aplicaciones, permitiendo así a los 
diseñadores se libraran de los tediosos detalles físicos de manipulación de los 
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datos, y en cambio pudieron enfocarse en la manipulación lógica de datos en el 
contexto de su específica aplicación. 
Las ideas de Codd se revelaron como operativas y superiores a las de CODASYL, 
lanzando a IBM al desarrollo de una verdadera versión de producción de System R, 
conocido como SQL/DS, y posteriormente como DB2,el SQL Server de Microsoft 
está basado en Sybase, y por consiguiente en INGRES, conocida ahora como 
PostgreSQL. 
Como aumentó la cantidad de datos reunidos y guardados en una base de datos, 
DBMS han escalado, lo que permite encontrar en el mercado diferentes tipos de 
DBMS según sea el SO que utilice el usuario como lo son Linux, UNIX y Windows, 
por ejemplo, un rasgo llamado Función de Partición de Base de datos (DPF) permite 
extender una base de datos por muchas máquinas que usan una arquitectura no-
compartida. 
DBMS evolucionó, luego, con el concepto de extensibilidad. El Lenguaje de la 
Consulta Estructurada (SQL) inventado por IBM en los inicios de 1970 a través de 
los años ha sido constantemente mejorado. Aunque es un idioma muy poderoso, 
los usuarios también están autorizados a desarrollar su propio código que permita 
extender el SQL 
Durante la primera parte del siglo XIX, se comenzó a utilizar el sistema NoSQL, esta 
tendencia introducía una línea no relacional significativamente diferentes de las 
clásicas. No requieren por lo general esquemas fijos, evitan las operaciones join 
almacenando datos desnormalizados y están diseñadas para escalar 
horizontalmente. La mayor parte de ellas pueden clasificarse como almacenes 
clave-valor o bases de datos orientadas a documentos 
Fue entonces en el año de 1971 nace la futura Oracle. Larry Ellison, a partir del 
trabajo de Edgar F. Codd desarrolló el Relational Software System (actualmente 
ORACLE); desarrollando así un sistema de gestión de bases de datos relacional.}} 
Estos sistemas de bases de datos relacionales fueron un éxito comercial, así como 
el aumento en la venta de ordenadores, estimulando el mercado de bases de datos, 
 5 
lo que provocó una caída importante en la popularidad de las redes y los modelos 
jerárquicos de bases de datos. 
El ORACLE está considerado como uno de los sistemas de bases de datos más 
completos del mundo, su dominio en el mercado fue casi total hasta muchos años 
después, pero esto cambió con la aparición del SQL Server de Microsoft. La oferta 
de otros Sistemas Administradores de Bases de Datos Relacionales, como 
PostgreSQL, MySQL; que se caracterizaba por su simple instalación y actúa de lado 
del cliente o servidor, es de código abierto y tiene licencia comercial disponible, este 
pertenece a Oracle Corporation y gestiona las bases de datos relacionales, con 
funciones multiusuario y es el más usado dentro del software libre. Requiere de 
poca memoria y procesador para su funcionamiento, lo que se traduce en mayor 
velocidad en sus operaciones. Se usa principalmente para el desarrollo web, otra 
opción con la que contamos fue Firebird; el cual sorprendió por su gran potencia y 
muy sencillo a la vez, este sistema de gestión de base de datos relacional SQL, es 
uno de los mejores gestores Open Source (Código abierto) o libres. Es compatible 
con Windows y Linux. Es buen soporte para los procedimientos almacenados, las 
transacciones compatibles con ACID y con los métodos de acceso múltiple como 
Nativo, Python, .NET, aparecieron posteriormente en la década de 1990. 
Igualmente se inician las bases de datos que se orientaban a los objetos. 
En 1884 Herman Hollerith, creó la máquina automática de tarjetas perforadas. Los 
registros antes se realizaban de forma manual, pero este señor diseñó una máquina 
tabuladora o censadora basada en tarjetas perforadas. 
La investigación en Bases de Datos giró en torno a las Bases de Datos orientadas 
a objetos, fue cuando se centraron en desarrollar herramientas como Excel y Access 
del paquete de Microsoft Office que marcan el inicio de las Bases de Datos 
orientadas a objetos, especificando en el orden de fechar empezando por el 1990 
cuando aparece Microsoft Access, posteriormente en el año de 1992 aparece es 
cuando aparece Microsoft Excel y en el año de 1993 conoce la luz del mundo la 
World Wide Web, a través de éste se facilitará la consulta a Bases de Datos. 
 
 6 
En el año del 2010, se empieza a abordar las Bases de Datos XML, las cuales 
forman un subconjunto de las Bases de Datos NoSQL., las cuales todas ellas usan 
el formato de almacenamiento XML, que está abierto, legible por humanos y 
máquinas y ampliamente usado para interoperabilidad, es un método de 
almacenamiento de información que permite albergar datos en formato XML, suelen 
consistir en base de datos de tipo documental y permiten que los datos en XML 
sean organizados y exportados. 
En realidad, se debería hablar de bases de datos con XML. Es decir, el XML no es 
un gestor de bases de datos, sino que se trata de un metalenguaje con el que los 
datos son almacenados. Gracias al XML se pueden crear reglas y relaciones 
semánticas sencillas que permiten definir y organizar la manera en la que se 
estructuran los datos. 
La principal función de usar XML en una base de datos es proporcionar un lenguaje 
estructurado más sencillo de leer y de entender. Esto otorga algunas ventajas, 
principalmente a la hora de intercambiar información. Por otro lado, a partir de las 
bases de datos en XML se pueden generar archivos con otras extensiones para ser 
compartidos y la información sea más fácil de leer, por ejemplo, documentos PDF. 
 
 7 
Tableau 
 
¿Qué es Tableau? 
Tableau ayuda a los usuarios a ver y comprender los datos. Esta plataforma de 
análisis visual está transformando la forma en que las personas usan los datos 
para resolver problemas, proporcionando una exploración de datos ilimitada sin 
interrupción en el flujo de análisis. 
El uso de Tableau ofrece los siguientes beneficios generales, tales como: 
Análisis de información fácil y rápido 
Análisis a partir de múltiples fuentes de datos 
Análisis altamente visual e intuitivo 
Análisis personal o escalable a toda la organización 
Análisis Visual 
Información de la Hoja de ruta (mapas) 
Versión Profesional 
USD840/user 
Conexión a cientos de fuentes de datos: SAP HANA/BW, SQL Server, MySQL, etc 
Analiza datos de manera avanzada 
Publica en Tableau Online y Tableau Server 
Precio Anual. 
Conéctese a cualquier conjunto de datos, en cualquier lugar, tanto si este se 
encuentra en una hoja de cálculo, en una base de datos SQL, en Hadoop o en la 
nube. Acceda a los big data con un solo clic. 
Tableau Server 
Ofrece a las personas una forma de comunicarse con los datos totalmente nueva. 
Publique modelos de datos compartidos en Tableau Server para que todo su 
equipo pueda usarlos. 
Cree dashboards en Tableau Desktop para compartirlos de manera segura. Es 
fácil de implementar, escalar y supervisar. Administre las licencias de usuario, los 
permisos y las fuentes de datos. modelos de datos compartidos en Tableau 
Server. 
Tableau Online 
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Es una versión hospedada de Tableau Server. Ahora, independientemente de su 
tamaño, las empresas pueden compartir información en la nube sin problemas. 
Tableau Online facilita y agiliza la inteligencia empresarial (BI) como nunca. 
Publique dashboards con Tableau Desktop y compártalos con colegas, socios o 
clientes. 
Análisis visual de Tableau 
Cuando hablamos de Visual Analytics podemos decir que es aquí donde una 
herramienta como Tableau Desktop nos brinda todo el potencial que debemos 
tener para un mejor entendimiento de los datos, además de poder crear gráficas. 
Se tiene que elaborar el análisis en una herramienta y En los gráficos la situación 
lo obliga a prestarle atención al software, no a sus preguntas. También le impide 
obtener información de manera espontánea. 
Es hace que se interactúen entre ellas y analizar de lo más General a lo Particular, 
podemos compartir estas visualizaciones con cualquier persona dentro de nuestra 
organización que tenga acceso a Tableau Server o Tableau Online. 
La innovación está en nuestro ADN (hoja de ruta) 
Revolucionamos el mundo del análisis cuando presentamos VizQL, nuestra 
primera innovación de TABLEAU. 
Continuamosdestinando uno de los porcentajes más altos del sector a I+D 
(investigación y desarrollo). Actualmente, estamos inmersos en cosas como la 
búsqueda y el procesamiento de lenguaje natural, y la preparación de datos 
habilitados para el aprendizaje automático. 
¿Por qué utilizar Tableau? 
La extracción de datos no solo ofrece un aumento de rendimiento cuando la fuente 
de datos subyacente es inaceptablemente lenta. 
Tableau Public solo admite TDE. Mientras que Tableau Online puede conectarse 
en vivo con fuentes de datos basadas en la nube, las TDE son las fuentes de 
datos más comunes usadas en ese entorno. Responde a las necesidades de los 
usuarios de negocio ayudándoles a encontrar respuestas y a elaborar sus propios 
cuadros de mando. Con la posibilidad de recibir emails diarios automatizados con 
la información relevante. Se necesitan pocos recursos para implementar Tableau y 
la instalación es simple. Además, permite la interacción sin necesidad de 
descargas o complementos. 
La información se vuelve ágil. El motor de datos utiliza modelaje específico para 
adaptarse a la arquitectura de datos de tu empresa y permite obtener respuestas 
de forma rápida, sin crear silos de datos. 
Respeta los protocolos de seguridad de tu empresa. 
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Conclusión general 
 
Puesto a que hoy en día el nivel de exigencia es muy alta por parte de los clientes 
que requieren del uso de un servicio como lo es la nube o una base de datos en 
general, para ya sea uso personal, cuestiones de trabajo o educativo, es de suma 
importancia el llegar a elegir el más optimo según necesidades o requerimientos, ya 
que la perdida de información, o incluso intermitencia en horas clave del servicio 
nos puede perjudicar en formas exponenciales, puesto a que entre mayor cantidad 
de información se encuentre resguardando una empresa es poderosa o rica ante la 
competencia o viceversa, es entonces cuando nos ponemos a pensar en como han 
evolucionado estos servicios para que el hoy en día se nos esté permitido trabajar 
de manera remota con datos fuera de un departamento o por el estilo, hasta en la 
comodidad del hogar, teniendo en cuenta siempre estamos conectados pero 
cuidadosamente cuantificando y calificando la seguridad tanto como privacidad 
integra de la información. 
 
Conclusión Luis David Molina Torres 
 
Yo opino que como obviamente cada exigencia es mas grande debido al avance 
concurrido de los servicios de base de datos es incluso no solo una necesidad sino 
muchas veces un reproche que puede verse por parte de las instituciones que lo 
solicitan, ya que hemos de estar tan malacostumbrados a tener todo a la mano en 
segundo, por lo que podría llegar un momento en el que sería casi imposible 
solucionar quejas que hasta un momento podría tomarse como berrinche por parte 
de los clientes, ya que existen márgenes de error aunque sean pequeños, que 
muchas veces hay factores ajenos a las empresas que prestan dicho servicio como 
puede ser una ausencia de servicio eléctrico intermediario que en muchas 
ocasiones es algo fuera de las manos que el proveedor no podría solucionar debido 
a que se encuentra fuera de sus manos, sin manera en que pueda mas que 
disculparse por falla o una imposible solución en sus manos. 
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Conclusión Adalberto Josué Garza López 
 
En cuanto lo abordado con anterioridad, puedo decir que hoy en día, un DBMS es 
esencial y muy importante para crear y administrar datos empresariales, ya que 
estos nos ayudan a guardar toda la información de manera organizada y brindan 
acceso a la información de manera ágil. Por otra parte, la evolución de estos 
gestores de base de datos se desarrolló con el concepto de escalabilidad y el 
lenguaje de consulta estructurado llamado SQL, con esto se ha mejorado 
continuamente a lo largo de los años. Aunque es un lenguaje muy poderoso, los 
usuarios también fueron desarrollando su propio código para extender SQL y poder 
darles más vida a los gestores de base de datos. Por lo tanto, gestionar 
correctamente los gestores de base de datos se obtienen varios beneficios, es decir 
que será más eficiente, habrá trabajos realizados con mayor rapidez y flexibilidad 
por su simplificación, podremos mejorar la seguridad de los datos que 
almacenamos, y con todos estos factores maximizaremos el tiempo y por tanto 
habrá una mejora en la productividad. 
Conclusión Everardo Javier Ortiz Álvarez 
 
Administrar una base de datos es un paso de suma importancia ya que no puedes 
comenzar un desarrollo sin una base de datos bien fundamentada. 
En conclusión, la planificación e implementación de herramientas adecuadas para 
el almacenamiento de base de datos y recuperación de la información de las 
empresas son medidas indispensables para aquellos que buscan destacar y 
consolidar su presencia en el mercado. 
En este proyecto mostramos la importancia de las bases de datos, y que están 
organizadas con el fin de ofrecer una ventaja competitiva a su empresa en relación 
con la competencia. 
 
 
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 12 
Bibliografía 
 
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https://gravitar.biz/tableau/ 
 
 
https://docs.aws.amazon.com/es_es/AmazonRDS/latest/AuroraUserGuide/Aurora.Overview.StorageReliability.html
https://docs.aws.amazon.com/es_es/AmazonRDS/latest/AuroraUserGuide/Aurora.Overview.StorageReliability.html
https://gravitar.biz/tableau/
 13 
 
	Introducción
	Los DBMS a lo largo de la historia
	Tableau
	¿Por qué utilizar Tableau?
	Conclusión general
	Conclusión Luis David Molina Torres
	Conclusión Adalberto Josué Garza López
	Conclusión Everardo Javier Ortiz Álvarez
	Bibliografía