Imvestigacion_PIAFinal_Tecnologiasfuturo - Adal Garza (2)

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FECHA DE ELABORACIÓN VERSIÓN PÁGINA 
07-05-2021 1 1/x 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Universidad Autónoma de Nuevo León 
 
Nombre de la Unidad de Aprendizaje: Ética sociedad y 
profesión 
 
Producto integrador de aprendizaje 
 
Programa educativo: Licenciado en Tecnologías de 
Información 
 
Semestre: 9 Grupo: 99 
 
Nombre del maestro: Alfonso Alejandro Arriaga Portillo 
 
 
Matrícula: Nombre: 
16040401 Aguilar Brondo Martha Itzel 
1669109 Castor Jiménez Carlos Eduardo 
1682454 Gallegos Infante Luis Rolando 
1679702 Garza Cavazos Miguel Ángel 
1669312 Garza López Adalberto Josué 
 
 
 
 
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Contenido 
Introducción .................................................................................................................................... 3 
Ética en la inteligencia artificial ................................................................................................... 4 
Conclusiones individuales .......................................................................................................... 11 
Conclusión .................................................................................................................................... 13 
Contador de palabras ................................................................................................................. 13 
Referencias................................................................................................................................... 14 
 
 
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Introducción 
 
 
El tema sobre el que va a ser desarrollado este proyecto será sobre la ética en la 
inteligencia artificial la cual tiene muchas ramas en las que va enfocado y distintos temas 
a tratar para conservar lo ético en ella. Muchas veces hemos observado las grandes 
películas de cine en la que podría haber riesgos al desarrollar una inteligencia artificial en 
robots por ejemplo, la cual como riesgo podría ser la conquista sobre la humanidad, o 
computadoras que usen en beneficio toda la tecnología actualmente desarrollada o que 
usan lo ya obtenido para generar algo mas para de igual forma gobernar sobre el humano, 
podemos considerar que con el debido control hacia todo ello podemos evitar un sinfín 
de problemas, por lo tanto necesitaríamos el poder resolver sobre esa rama los 
problemas éticos que puedan presentarse, la inteligencia artificial abarca un gran terreno 
en el mundo de las tecnologías por lo tanto hay que ser conscientes en caso de querer 
desarrollar alguna. 
 
El objetivo que se quiere alcanzar con este ensayo es el comprender más sobre las 
inteligencias artificiales sobre la ética que puede ser aplicada hacia ello y así mismo poder 
brindar información de sus alcances con el fin de poder evitar los malentendidos, sobre 
los riesgos que nos han hecho creer el contenido de la ciencia ficción. 
 
 Lo que se planea desarrollar con este proyecto es tomar conciencia de las distintas 
tecnologías que podemos ver, que podríamos acaparar, lo interesante que se puede 
volver el aprender de inteligencia artificial. Se pretende el observar los beneficios que trae 
consigo las tecnologías implementando la inteligencia artificial, los distintos riesgos que 
pueden haber, información breve de en donde podría estar aplicándose actualmente. 
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Ética en la inteligencia artificial 
Cuando hablamos de la ética en la inteligencia artificial podemos ver muchos casos 
donde puede ser aplicada, actualmente es aplicada en un sinfín de casos en que puede 
ser utilizada de mala manera en otros casos que ayudan a cumplir con una tarea y que 
nos facilita incluso muchas de las cosas que tenemos que hacer con esa tarea. 
La inteligencia artificial está en todas partes. Tu banco la usa para saber si te va a dar un 
crédito o no y los anuncios que ves en tus redes sociales salen de una clasificación 
llevada a cabo por un algoritmo, que te ha micro segmentado y ‘decidido’ si te muestra 
ofertas de cremas antiarrugas o de coches de alta gama. Los sistemas de reconocimiento 
facial, que utilizan aeropuertos y fuerzas de seguridad, también se basan en esta 
tecnología. 
Algunos de los casos en donde puede ser aplicada la ética son: 
 
Algoritmos justos 
 
Más allá de la privacidad de datos, existen otros muchos riesgos asociados al diseño e 
implementación de sistemas de IA. Por ejemplo, los sesgos algorítmicos. “Todas las 
decisiones no triviales están sesgadas. Falta comprensión del contexto de uso y un 
mapeo riguroso de los criterios de decisión por parte de estos sistemas, que además 
carecen de justificaciones explícitas para los criterios elegidos”. Dichos sesgos pueden 
tener efectos graves. Entre los casos descubiertos se ha encontrado discriminación por 
género a la hora de buscar trabajo, por raza a la hora de ser juzgado o por cuestiones de 
salud a la hora de establecer la prima de un seguro. 
 
IA explicable 
 
Otro reto en el desarrollo de tecnologías de inteligencia artificial éticas es hacer sus 
resultados comprensibles e interpretables. “La IA es una especie de oráculo: su 
respuesta puede ser acertada, pero no tenemos ni idea de dónde viene”, afirma Dignum. 
Por eso compañías, universidades, centros de investigación tratan de dar con fórmulas 
que permitan conocer cómo estos sistemas llegan hasta un resultado concreto. Es lo que 
se conoce como ‘IA explicable’. Pero ¿qué es una explicación? “Debe adaptarse al 
usuario y explicar lo que el sistema puede y no puede hacer. Que 
 
sea correcta pero no demasiado compleja; que sea comprensible, completa y oportuna”, 
señala Dignum. 
hacer a un sistema interpretable no siempre pasa por hacer transparente la caja negra 
que es hoy la IA. “Es una ilusión creer que cada sistema será transparente. Las 
organizaciones no son transparentes”, asegura. Por eso cree más viable una solución 
intermedia que proporcione ciertos parámetros que permitan saber cómo se ha obtenido 
un resultado sin desvelar detalles que comprometan patentes u, optar, por otra parte, por 
sistemas de certificación que no dejen dichos detalles al descubierto. 
 
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Deepfakes, falsificación a la perfección 
 
Entre los efectos secundarios de una IA no ética se encuentran los 
denominados deepfakes, que emplean sistemas de aprendizaje profundo para generar 
contenido falso. El caso más reciente es el de GPT2, que utiliza un texto dado para 
escribir las siguientes oraciones, basándose en sus predicciones de lo que debería venir 
a continuación. Su capacidad para hacerlo -escriben en The Guardian- “supera los límites 
de lo que se creía posible”. Sus creadores -parte de la organización sin ánimo OpenAI, 
respaldada por Elon Musk- se niegan a hacerlo público por temor a que sea usado con 
malas intenciones. También está thispersondoesnotexist.com, sistema que genera una 
foto de una persona ficticia cada vez que alguien entra en la página. O la tecnología 
Face2Face que Buzzfeed popularizó con su falso vídeo de Obama. 
En muchos de los casos como se había comentado el usar tecnología con inteligencia 
artificial puede ser peligroso o benéfico dependiendo de donde se emplee. 
 
Una ética empresarial 
 
La infinita complejidad de un sistema de valores humanos hace que la inteligencia 
artificial no encuentre motivaciones amigables en formas de proceder humanas. No 
obstante, es la ética la que sostiene la mayoría de las organizaciones. El común entender 
y la aceptación de nuestros esquemas culturales, implica el funcionamiento de complejos 
recovecos y motivaciones de la psique humana. Al incorporarla Inteligencia Artificial a 
los procesos de las organizaciones, es importante dotar a esta nueva tecnología de 
valores y principios. Y, dentro de las organizaciones, son los desarrolladores de esta 
tecnología las personas que realmente han de trabajar siendo conscientes de las 
implicaciones morales y éticas que conlleva su trabajo. 
La problemática planteada se está materializando en la Asociación sobre Inteligencia 
Artificial, creada por Elon Musk y Sam Altman, en la que se invita a los principales líderes 
tecnológicos para poder identificar dilemas éticos y prejuicios. Su objetivo primordial es 
establecer unas reglas de juego, basadas en un marco de comportamiento moral, donde 
la Inteligencia Artificial pueda desarrollarse en representación de la humanidad. 
Según un informe realizado por SAS en el año 2017, el 92% de las empresas considera 
prioritario capacitar a sus tecnólogos en ética, y el 63% cuenta con comités en este tipo 
de asuntos para revisar el buen uso de la inteligencia artificial. Se trata, pues, de un tema 
necesario y de solución posible. Por ello, algunas compañías están comenzando a formar 
a las personas que a su vez están formando a las máquinas. Es, al fin y al cabo, una 
inclusión de la ética en los algoritmos que rigen la inteligencia artificial. Por ejemplo, la 
concesión de un préstamo no debe realizarse atendiendo criterios de sexo, edad o 
religión. Es importante que el machine learning se nutra de principios universales de 
respeto, libertad e igualdad. La cultura es uno de los vehículos de nuestra supervivencia: 
es básico que continuemos formando e informando, atendiendo a unos principios 
básicos. 
Uno de los casos en los que se tiene ya presencia de inteligencia artificial aplicada en un 
robot es el debate de la roboética en Asia. 
https://www.theguardian.com/technology/2019/feb/14/elon-musk-backed-ai-writes-convincing-news-fiction
http://thispersondoesnotexist.com/
https://www.buzzfeed.com/craigsilverman/obama-jordan-peele-deepfake-video-debunk-buzzfeed
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Aunque el debate de la ética en la Inteligencia Artificial se da en todo el mundo, el 
epicentro se encuentra en Asia. Son muchas las empresas y Gobiernos que realmente 
se muestran preocupados por el desarrollo de nuevos tipos de Inteligencia ya que 
consideran esencial la implantación de un algoritmo que sea capaz de reconocer fallos y 
centrarse en acciones sociales. El concepto es muy claro: en ningún caso el código puede 
dañar de algún modo a empresas o personas. 
Son un total de tres los principios morales que se deben aplicar a la Inteligencia Artificial: 
la tecnología debe estar plenamente centrada en el ser humano, tiene que respetar los 
derechos de regulación aplicable fundamentales y, por supuesto, su funcionamiento debe 
ser transparente. 
Grandes compañías y gobiernos se están centrado en los diversos problemas que 
pueden surgir en relación con la ética de la IA. 
 
Síntesis 
 
Inteligencia Artificial (101 Cosas Que Debes Saber Hoy Sobre Nuestro Futuro) 
 
Durante ya varios años hemos observado que se ha estado implementando IA en muchas 
de las cosas que observamos, incluso que utilizamos, aplicaciones, teléfonos, tabletas, 
computadoras, programas, etc. Pero no hemos puesto mucha atención en lo que nos 
puede o que ya este beneficiando hoy en día, por empezar exactamente ¿Qué es la 
inteligencia artificial? Podríamos decir que es la capacidad de las maquinas para el uso 
de los algoritmos, el aprendizaje que obtienen de ello, el aprendizaje de los datos que 
obtienen y la utilización de lo aprendido para la toma de decisiones en las tareas que se 
les pueden presentar. 
 
El aprendizaje automático es uno de los puntos fuertes de la IA, se trata de el 
autoaprendizaje de las maquinas sin la necesidad de haber sido programadas 
previamente para ello, quiere decir que en base a los datos que pueden estar 
introduciendo al equipo puede estar tomando datos clave o importantes para poder hacer 
una tarea determinada o en la toma de decisiones. 
 
En cuanto al aprendizaje supervisado requiere de alguna interacción humana para dar 
información más específica para el aprendizaje de la maquina y pueda actuar con un 
margen establecido. 
 
 
 
 
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Fichas de transcripción textual 
 
Inteligencia Artificial (101 Cosas Que Debes Saber Hoy Sobre Nuestro Futuro) 
¿Qué es exactamente la inteligencia artificial? Si alguien te preguntara cuál es tu 
definición de la IA, ¿qué le dirías? La respuesta es complicada ya que la inteligencia 
artificial es un tema complejo. Por esa razón, podemos encontrar distintas definiciones 
acerca de ella. 
En mis seminarios, intento simplificar el tema definiendo la IA como la habilidad de los 
ordenadores para hacer actividades que normalmente requieren inteligencia humana. 
Pero, para brindar una definición más detallada, podríamos decir que la IA es la 
capacidad de las máquinas para usar algoritmos, aprender de los datos y utilizar lo 
aprendido en la toma de decisiones tal y como lo haría un ser humano. Sin embargo, a 
diferencia de las personas, los dispositivos basados en IA no necesitan descansar y 
pueden analizar grandes volúmenes de información a la vez. Asimismo, la proporción de 
errores es significativamente menor en las máquinas que realizan las mismas tareas que 
sus contrapartes humanas. La idea de que los ordenadores o los programas informáticos 
puedan tanto aprender como tomar decisiones es particularmente importante y algo sobre 
lo que deberíamos ser conscientes, ya que sus procesos están creciendo 
exponencialmente con el tiempo. Debido a estas dos capacidades, los sistemas de 
inteligencia artificial pueden realizar ahora muchas de las tareas que antes estaban 
reservadas sólo a los humanos. Las tecnologías basadas en la IA ya están siendo 
utilizadas para ayudar a los humanos a beneficiarse de mejoras significativas y disfrutar 
de una mayor eficiencia en casi todos los ámbitos de la vida. Pero el gran 
 
crecimiento de la IA también nos obliga a estar atentos para prevenir y analizar las 
posibles desventajas directas o indirectas que pueda generar la proliferación de la IA. 
 
Aprendizaje automático El aprendizaje automático es uno de los enfoques principales 
de la inteligencia artificial. En pocas palabras, se trata un aspecto de la informática en el 
que los ordenadores o las máquinas tienen la capacidad de aprender sin estar 
programados para ello. Un 
 
resultado típico serían las sugerencias o predicciones en una situación particular.3 Los 
primeros ordenadores personales, que estuvieron disponibles para los consumidores a 
partir de la década de 1980, fueron programados explícitamente para realizar ciertas 
acciones. Por el contrario, gracias al aprendizaje automático, muchos de los dispositivos 
que verás en el futuro obtendrán experiencia y conocimientos a partir de la forma en que 
son utilizados para poder ofrecer una experiencia al usuario personalizada. 
 
En el aprendizaje supervisado, los algoritmos usan datos que ya han sido etiquetados 
u organizados previamente para indicar cómo tendría que ser categorizada la nueva 
información. Con este método, se requiere la intervención humana para proporcionar 
retroalimentación. Volviendo a nuestro ejemplo, enseñaríamos previamente al algoritmo 
fotos donde apareciera un gato para que luego pudiera identificar imágenes similares. En 
el aprendizaje no supervisado, los algoritmos no usan ningún dato etiquetado u 
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organizado previamente para indicar cómo tendría que ser categorizada la nueva 
información, sino que tienen que encontrar la manera de clasificarlas ellos mismos. Por 
tanto, este método no requiere la intervención humana.4 En el ejemplo,los algoritmos 
tendrían que clasificar ellos mismos todas las fotos en las que apareciera un gato en una 
categoría. Por último, con el aprendizaje por refuerzo, los algoritmos aprenden de la 
experiencia. En otras palabras, tenemos que darles «un refuerzo positivo» cada vez que 
aciertan.5 La forma en que estos algoritmos aprenden se puede comparar con la de los 
perros cuando les damos «recompensas» al aprender a sentarse, por ejemplo. 
 
 
Síntesis 
 
Inteligencia Artificial Y Computación Avanzada 
 
Inteligencia artificial 
 
Dentro del contenido de este libro podemos ver que la opinión del autor es que la 
inteligencia artificial pretende construir maquinas y sistemas que simulan el 
comportamiento humano, que a su vez diría que es inteligente. 
 
En cuanto al enfoque que tiene la IA es que busca la creación de sistemas informáticos 
que realicen las tareas para las que requieren inteligencia, que podría ser la necesidad 
de la inteligencia humana para el cumplimiento de alguna tarea específica. 
 
Otro tema que toca el autor es las técnicas adaptativas que quiere decir que las IA se 
pueden adaptar a cualquier circunstancia para poder completar su objetivo sin importar 
que se presente. Otro de los temas que también se observan son las redes neuronales 
que ayudarían a poder simular a un cerebro humano. 
 
Fichas de transcripción textual 
 
Inteligencia artificial 
 
La IA es la rama de la ciencia que se encarga del estudio de la inteligencia en elementos 
artificiales y, desde el punto de vista de la ingeniería, propone la creación de elementos 
que posean un comportamiento inteligente. Dicho de otra forma, la IA pretende construir 
sistemas y máquinas que presenten un comportamiento que, si fuera llevado a cabo por 
una persona, se diría que es inteligente. El aprendizaje, la capacidad de adaptación a 
entornos cambiantes, la creatividad, etc., son facetas que usualmente se relacionan con 
el comportamiento inteligente. Además, la IA es muy interdisciplinar, y en ella intervienen 
disciplinas tan variadas como la Neurociencia, la Psicología, las Tecnologías de la 
Información, la Ciencia Cognitiva, la Física, las Matemáticas, etc. 
 
Enfoques de la IA 
 
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Se pueden definir dos puntos de vista o enfoques de la IA, el punto de vista tecnológico 
o ingenieril y el punto de vista científico. Por un lado, la rama ingenieril busca la creación 
de sistemas informáticos que realicen tareas para las que se precisa inteligencia. Se 
persigue desde este planteamiento la resolución de problemas concretos, sin limitar las 
técnicas a utilizar a aquellas que utilizan los seres inteligentes. Por otro lado, la rama 
científica de la IA se puede definir como “el estudio del comportamiento inteligente, siendo 
su fin conseguir una teoría de la inteligencia que explique la conducta que se produce en 
seres de natural inteligentes, y que guíe la creación de entes artificiales capaces de 
alcanzar dicho proceder inteligente”. Las técnicas clásicas, desde el punto de vista 
tecnológico han tenido un relativo éxito, y sus productos (Sistemas Expertos, Sistemas 
Basados en el Conocimiento, etc.) se usan ampliamente. El principal problema de estas 
técnicas radica en que no son capaces de adaptarse a los cambios del entorno y que es 
preciso tener un conocimiento explícito del problema para poder abordarlo 
satisfactoriamente. Estos sistemas han de ser programados y no pueden auto 
programarse y adaptarse así a nuevos requisitos del entorno. Para resolver este 
problema, se han desarrollado diversas aproximaciones computacionales conocidas de 
forma global como Técnicas Adaptativas. A continuación, se describirán las más 
utilizadas. 
 
Técnicas adaptativas 
Las Técnicas Adaptativas son aquellas que, aplicadas a un problema, son capaces de 
seguir funcionando adecuadamente a pesar de las circunstancias cambiantes del 
entorno. Una posibilidad de funcionamiento es ajustar la relativa importancia de los 
parámetros de entrada de manera autónoma para conseguir la resolución de ese 
problema. Lo que se persigue con el uso de estas técnicas es conseguir una autonomía 
en el aprendizaje de las máquinas, lo cual llevaría a uno de los sueños de la IA: la 
programación automática. Los sistemas en los que se aplican estas técnicas reciben el 
nombre de Sistemas Adaptativos. A continuación, se describen las Técnicas Adaptativas 
más utilizadas. 
 
Redes de neuronas artificiales 
 
Las “Redes de Neuronas Artificiales” (en adelante RNA) también llamadas “Sistemas 
Conexionistas” son un sistema de procesamiento de información inspirado en el 
funcionamiento del sistema nervioso biológico (paradigma de sistema inteligente). 
Representan un intento de emular el comportamiento del cerebro [5] y aumentar nuestros 
conocimientos acerca de él. Funcionan como un sistema masivamente paralelo que se 
ha mostrado eficiente para la resolución inteligente de distintos tipos de problemas. 
 
Durante ya varios años hemos observado que se ha estado implementando IA en muchas 
de las cosas que observamos, incluso que utilizamos, aplicaciones, teléfonos, tabletas, 
computadoras, programas, etc. Pero no hemos puesto mucha atención en lo que nos 
puede o que ya este beneficiando hoy en día, por empezar exactamente ¿Qué es la 
inteligencia artificial? Podríamos decir que es la capacidad de las máquinas para el uso 
de los algoritmos, el aprendizaje que obtienen de ello, el aprendizaje de los datos que 
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obtienen y la utilización de lo aprendido para la toma de decisiones en las tareas que se 
les pueden presentar. 
 
Con la implementación de la inteligencia artificial en la vida diaria es posible que podamos 
crear muchas cosas que ahora solo imaginamos y que con ello podamos seguir 
avanzando y poder tener mejoras en todos los ámbitos, podemos tener grandes avances 
en la medicina, en las creación de alimentos, cosechas, producciones de objetos, en la 
diversión como en los videojuegos, en los aparatos electrónicos que utilizamos, hoy en 
día se está implementando por grandes mentes, implementando la tecnología también 
para las personas con discapacidades, etc. 
 
El aprendizaje automático es uno de los puntos fuertes de la IA, se trata del 
autoaprendizaje de las maquinas sin la necesidad de haber sido programadas 
previamente para ello, quiere decir que en base a los datos que pueden estar 
introduciendo al equipo puede estar tomando datos clave o importantes para poder hacer 
una tarea determinada o en la toma de decisiones. 
 
En cuanto al aprendizaje supervisado requiere de alguna interacción humana para dar 
información más específica para el aprendizaje de la maquina y pueda actuar con un 
margen establecido. 
 
Dentro del contenido de este libro podemos ver que la opinión del autor es que la 
inteligencia artificial pretende construir máquinas y sistemas que simulan el 
comportamiento humano, que a su vez diría que es inteligente. 
 
En cuanto al enfoque que tiene la IA es que busca la creación de sistemas informáticos 
que realicen las tareas para las que requieren inteligencia, que podría ser la necesidad 
de la inteligencia humana para el cumplimiento de alguna tarea específica. 
 
Otro tema que toca el autor es las técnicas adaptativas que quiere decir que las IA se 
pueden adaptar a cualquier circunstancia para poder completar su objetivo sin importar 
que se presente. Otro de los temas que también se observan son las redes neuronales 
que ayudarían a poder simular a un cerebro humano. 
 
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Conclusiones individuales 
 
 
Martha Itzel Aguilar Brondo 
 
En este trabajo tratamos un tema importante como lo es la ética en una de las ramas de la tecnología, 
que fue, la inteligencia artificial.Ya sea esta u otras, siempre es importante que haya un código moral y 
reglas establecidas a la hora de ejercer o utilizar las tecnologías. La inteligencia artificial que permitieron 
el desarrollo de los primeros sistemas expertos y otras aplicaciones ha ido de la mano de los avances 
tecnológicos; por ello opino que siempre que se respeten los límites culturales y éticos se podrán crear 
siempre máquinas capaces de ayudar al ser humano, de sustituirlo en tareas desagradables, duraderas, 
pesadas o como complemento de ocio. 
 
 
Carlos Eduardo Castor Jimenez 
 
Como comentario a todo lo visto considero que es necesario aplicar la ética para todo 
aquel tema en el queramos estar implicados, en la inteligencia artificial si se llegase 
estar dentro de algún proyecto para la construcción del software hay estar consientes 
de las distintas culturas, gustos, costumbres para evitar tener problemas con los 
usuarios. 
En todo momento hay que considerar la ética para la toma de decisiones con ello nos 
daremos cuenta de que podemos evitar un sinfín de problemas, discusiones, conflictos, 
seremos más empáticos y generamos empatía hacia nosotros. 
 
 
Luis Rolando Gallegos Infante 
 
Considero que la ética es fundamental en la creación y el desarrollo de las IA, ya que 
esta le da las bases para que no se de un mal uso a las mismas, además de que son 
necesarias, pues al estar creándolas, la ética será quien nos detenga a copiar a nuestros 
colegas o a querer hacer algo indebido con dichas IA, sin mencionar que a estas IA la 
ética que tendrán ellas serán la que nosotros le demos, pues por decirlo de algún modo 
le “heredaremos” nuestra ética. 
 
 
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Miguel Ángel Garza Cavazos 
 
La ética es un componente clave para el desarrollo actual y futuro de la IA, pues es la 
base para mantener la integridad y la legitimidad de de sus aplicaciones y para 
salvaguardar la misma Vida, de ahí la necesidad de generar en la sociedad la confianza 
de que lo que se produzca bajo sus técnicas está elaborado con una serie de principios 
y códigos éticos que guiaran el comportamiento de dichas máquinas. 
 
Adalberto Josué Garza López 
 
Lo que pude aprender en el desarrollo de esta actividad es cómo se organiza y se lleva 
a cabo la administración de los servicios de IA con base a las Tecnologías de Información 
en una empresa, como bien sabemos las tecnologías la mayoría de las veces no son 
objetos tangibles y es ahí donde se tiene que implementar un conjunto de acciones para 
poder normalizar este registro de información, así mismo pudimos conocer como 
impactan las tecnologías y el departamento de esta misma rama a la organización en 
cuanto al costo y el beneficio que se genera. Así mismo pudimos confirmar que la 
tecnología si debe de considerarse como un activo tecnológico dentro de la empresa ya 
que estas herramientas representan un valor para la organización. 
 
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Conclusión 
 
En base a lo visto podemos comentar que es importante estar informado sobre todo 
aquello que actualmente estamos viviendo con el cambio tecnológico que se ha estado 
desarrollando a lo largo de los años, muchas de las veces no nos percatamos que tan 
drástico ha sido el cambio con la llegada de los teléfonos inteligentes, televisiones, 
tabletas, computadoras, la cual nos ha facilitado en gran parte toda aquella tarea en la 
que antes pudo haber sido un dolor de cabeza, ya todo lo tenemos a la facilidad de la 
mano, con ello ha surgido la necesidad de implementar algún software que sea de utilidad 
que sirva de ayuda para encontrar algún objetivo común, gustos que se pueden tener en 
particular sin la necesidad de estar evaluando persona por persona, surgió esa necesidad 
para hacer un servicio o producto mas personalizado por lo tanto, hoy en día sin darnos 
cuenta empezaron a implementar esa inteligencia artificial que tanto escuchamos pero 
que no sabíamos que la necesitábamos, ahora en toda aplicación que ejecutamos se 
encuentra a su vez corriendo esa inteligencia artificial que recaba datos para darnos una 
experiencia mas placentera en cada aplicación que tenemos. Considero que la ética 
aplicada a todo ello hasta el momento ha sido de agrado, pero, también habría que ver si 
detrás de todo ese buen servicio se pueda encontrar algo más, por todo esto y más pienso 
que deberían de desarrollar cada vez mas reglas para evitar todo ello, que las leyes 
puedan ser aplicadas correctamente y con el peso que sea necesario para evitar que 
pueda ser una explotación de nuestros datos y que puedan ser usados a la conveniencia 
de algún organismo. 
 
Contador de palabras 
 
 
 
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Referencias 
 
Lasse rouhiainen. (2018). Inteligencia artificial 101 cosas que debes saber 
hoy sobre nuestro futuro. Centro de Libros PAPF, SLU: Alienta editorial. 
Enlace de referencia: 
https://www.planetadelibros.com/libros_contenido_extra/40/39307_Inteligencia_artificial.
pdf 
JUAN JESÚS ROMERO. (2007). INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y 
COMPUTACIÓN AVANZADA. Fundación Alfredo Brañas: Fundación Alfredo 
Brañas. 
Enlace de referencia: 
https://cdv.dei.uc.pt/wp-content/uploads/2014/03/ms07.pdf 
 
https://www.planetadelibros.com/libros_contenido_extra/40/39307_Inteligencia_artificial.pdf
https://www.planetadelibros.com/libros_contenido_extra/40/39307_Inteligencia_artificial.pdf
https://cdv.dei.uc.pt/wp-content/uploads/2014/03/ms07.pdf
	Introducción
	Ética en la inteligencia artificial
	Conclusiones individuales
	Conclusión
	Contador de palabras
	Referencias