ACT7 INT ARTIFICIAL Y RN

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UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE NUEVO LEÓN 
“FACULTAD DE INGENIERÍA MECÁNICA Y ELÉCTRICA” 
 
“INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y REDES NEURONALES” 
 
 
ACTIVIDAD 7 
“EL ESTUDIANTE DEBERA PRESENTAR UN MAPA MENTAL DE LAS AREAS Y 
APLICACIONES DE LA LOGICA DIFUSA, DONDE DESCRIBA LOS 
DIFERENTES USOS DE ESTE TIPO DE LOGICA .” 
 
 
EQUIPO 07: 
 
 
SEMESTRE: ENERO-JUNIO 2023 
 
 
CATEDRÁTICO: 
 
 
FECHA DE ENTREGA: 19/05/2023 
 
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Lógica Difusa 
Áreas de la Lógica Difusa: 
Teoría de conjuntos difusos 
Lógica difusa 
Inferencia difusa 
Control difuso 
Sistemas difusos 
Razonamiento aproximado 
Razonamiento aproximado 
 
El razonamiento aproximado es un 
enfoque basado en lógica difusa 
que se utiliza para tratar con 
información incierta o incompleta. 
Permite trabajar con valores 
difusos en lugar de valores precisos 
y se aplica en áreas como 
inteligencia artificial, toma de 
decisiones y planificación. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Inferencia difusa 
 
La inferencia difusa es un 
proceso utilizado en sistemas 
basados en lógica difusa para 
deducir conclusiones difusas a 
partir de reglas difusas y datos 
inciertos. Combina la 
información de múltiples reglas 
y utiliza operaciones de lógica 
difusa para determinar los 
grados de pertenencia de las 
conclusiones difusas, 
brindando un enfoque flexible 
y adaptativo para el 
razonamiento en entornos 
inciertos. 
El control difuso es una 
técnica de control que 
utiliza lógica difusa para 
manejar sistemas 
complejos y no lineales. 
Control de sistemas: 
 
 Control de procesos 


industriales difusos 
Control de robots difusos 
Control de sistemas de 
transporte difusos 
Aplicaciones de la Lógica 
Difusa: 
Teoría de conjuntos 
difusos 
La teoría de conjuntos 
difusos es una extensión de 
los conjuntos tradicionales 
que permite asignar grados 
de pertenencia difusos a 
los elementos. Esto 
significa que los elementos 
pueden tener una 
pertenencia parcial al 
conjunto en lugar de ser 
solo parte o no parte. 
Sistemas de recomendación: 
 
 Filtrado colaborativo difuso 
 Sistemas de recomendación 
de películas difusas 
 Sistemas de recomendación 
de música difusa 
Referencias Bibliográficas 
 
 
- "Lógica difusa y su aplicación en sistemas inteligentes" - Autor A. Castañón- 
Puga (2020) 
- "Introducción a la lógica difusa" - Autor L. A. Zadeh (2015) 
- "Aplicaciones de la lógica difusa en la ingeniería" - Autor R. R. Yager (2017) 
	“INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y REDES NEURONALES”
	CATEDRÁTICO:
	Referencias Bibliográficas