Presentacion Ciencia de Datos

Vista previa del material en texto

Presentación de Lic. Ciencia de Datos.
Diapositiva 1
Impulsado por datos.
1
ÍNDICE
Diapositiva 1: Portada
Diapositiva 2: Índice 
Diapositiva 3-4: Introducción 
Diapositiva 5: Definición de Problema y Objetivo
Diapositiva 6-8: Gráficos de Google Forms
Diapositiva 9-15: Codificación en Python
Diapositiva 16-19: Programa Python
Diapositiva 20: Conclusión
Diapositiva 21: Salida
Tras la situación de emergencia de salud pública ocasionada por el COVID-19 que se sospecha inició en Wuhan, China 
tratar de rastrear y describir los datos es un gran desafío para las estadísticas. Las restricciones están creando un enorme obstáculo para los enfoques y operaciones normales de recopilación de datos, exactamente en el momento en que se produce un aumento masivo de la demanda de información.
COVID-19
Coahuila de Zaragoza, México
Inicio de un proyecto para conocer las consecuencias del distanciamiento social y que sirva como informe de la situación actual durante ésta crisis sanitaria. 
Proyecto llevado a cabo por estudiantes de la Universidad Interdisciplinaria de Ingeniería Campus Coahuila (UPIIC) poniendo en práctica sus conocimientos en minería y ciencia de datos.
Diagnosticar que tipo de personas están llevando a cabo las medidas necesarias para evitar el contagio, joven o adulta.
Definición del problema.
Objetivo.
Encuesta de manera digital a todo usuario con acceso a internet, con preguntas de ámbito personal como edad, cuidados personales y situaciones de carácter psicológico esperando adquirir respuestas variadas que permitan un diagnostico acertado.
Se utilizó el software de Google Forms, el cual nos permitió crear una encuesta digital de una manera muy sencilla y arrojó los siguientes resultados.
Durante este proyecto se hizo hincapié en recolectar respuestas de personas con un amplio abanico de diferencia de edades, para con ella recolectar información sobre su manera de actuar y de pensar en esta situación.
Gran parte de la población de adultos jóvenes sigue su rutina laboral, les es imposible mantener el confinamiento.
La mayor parte de las personas encuestadas llevan a cabo las medidas de cuidado de contagio.
Análisis: fue evidente que las personas mayores de 35 años son las que más toman en serio sus precauciones. Por el contrario, los jóvenes de entre 20 y 25 años son las personas que ponen un poco mas en riesgo el contagiarse ya que el 45.5% de ellos no ha podido llevar los días de confinamiento como se debe porque han tenido que salir a trabajar
3
Pandas
Matplotlib
NumPy 
Diapositiva 3
Impulsado por datos.
Para el análisis de los datos se creó un código en Python para calcular los estándares necesarios para cumplir el objetivo del proyecto.
Librerías usadas en la codificación
9
Codificación de Python
Programa en acción
Opción 1
Programa en acción
Opción 2
Programa en acción
Opción 2
Comparación de datos
Programa en acción
Opción 3
Conclusión
Las personas que cuentan con más de 35 años son las personas que mejor han acatado las sugerencias de parte del personal de salud
Las personas menores a los 35 años no las han llevado tan bien, debido a sus trabajos y mentalidad de “por ser joven no me pasa”
Se logró cumplir con nuestro objetivo, el cual implicaba el conocer qué sectores de la población son las que están acatando mejor las recomendaciones durante este periodo.
GRACIAS
Lic. Ciencia de Datos
UPIIC
21