GRUPO 1 INV

Vista previa del material en texto

UNIVERSIDAD NACIONAL DE SAN AGUSTÍN 
FACULTAD DE ADMINISTRACIÓN 
ESCUELA PROFESIONAL DE MARKETING 
 
CURSO: INVESTIGACIÓN DE MERCADOS
DOCENTE: WILBER DUILIO VALVERDE VALVERDE
LOS COMPONENTES DEL DISEÑO FLEXIBLE EN LA
INVESTIGACIÓN CUALITATIVA
09 de junio del 2022
Arequipa - Perú
1
G R U P O 1
INTEGRANTES:
ANAHUA HUARZA, MARIA FERNANDA
CORRALES MEJIA JESSENIA VIRGINIA
CHIRE PEÑA FABIAN OSWALDO
 HUISA ESPINAL ANELL
TITO HUILLCA MARGOT IZABETH
VERAPINTO COAGUILA YARUXI BELEN
VILLAVERDE RODRIGO GERSON ELIEL 
 YTO LAZO JUNIOR ROLANDO
https://aulavirtual.unsa.edu.pe/2022A/user/view.php?id=32992&course=2602
https://aulavirtual.unsa.edu.pe/2022A/user/view.php?id=13004&course=2602
https://aulavirtual.unsa.edu.pe/2022A/user/view.php?id=6456&course=2602
https://aulavirtual.unsa.edu.pe/2022A/user/view.php?id=6456&course=2602
https://aulavirtual.unsa.edu.pe/2022A/user/view.php?id=7969&course=2602
https://aulavirtual.unsa.edu.pe/2022A/user/view.php?id=7969&course=2602
LOS COMPONENTES
DEL DISEÑO FLEXIBLE
EN LA INVESTIGACIÓN
CUALITATIVA
La propuesta
3. Exigencias institucionales
para las propuestas de
investigación 
2. COMPONENETES
DE UNA PROPUESTA
1. DISEÑO DE INVESTIGACION
CUALITATIVA EN LA
PROPUESTA ESCRITA
El diseño en la investigación cualitativa
Se refiere al abordaje en general que se utiliza en el proceso de
investigación, donde el curso de las acciones se rige por el campo 
Ciencia
Stock o flujo
Los diseños de investigación en
ciencias sociales. La paradoja de los
diseños flexibles
Paradojas o dilemas
en las propuestas
escritas 
¿Qué tipo de datos
cualitativos se obtienen 
con este diseño flexible?
Diseños flexibles 
Diseños estructurados 
INTRODUCCION
Esta actividad se inicia y se desarrolla mediante la investigación científica planeada, 
con diseños que articulan lógicamente sus elementos constitutivos y que se
comunican por medio de propuestas o proyectos escritos de la investigación.
Puede ser un conjunto de conocimientos verificados pero provisorios o una
actitud productora de ideas.
Los componentes del diseño flexible en la investigación cualitativa articula lógica y
coherentemente los componentes principales de dicha investigación que incluyen
la justificación o propósitos , teoría , preguntas de investigación , método y
los criterios utilizados para garantizar la calidad del estudio asi mismo este
se comunicara luego en un documento , una propuesta escrita para que pueda ser
evaluado por diferentes jurados y guiar así al investigador en la continuidad
del proceso de investigación.
OBJETIVOS
El objetivo de los componentes del diseño flexible en la investigación cualitativa 
esta en concretarse dichas características dentro de las ciencias sociales
Consta de tres partes; la primera se presentan los diversos tipos de diseño, los 
rasgos de los datos cualitativos obtenidos a través del diseño flexible y las
paradojas o dilemas de las propuestas escritas. 
En la segunda parte se describen los elementos principales de un diseño 
En latercera parte se desarrollan los lineamientos para la redacción de laspropuestas escritas y las exigencias institucionales para su presentación.
CONCLUSIONES 
1. Las preguntas de investigación son fundamentales para la conformación de un
estudio cualitativo. Dichas preguntas representan un vacío de conocimiento que el
investigador tiene que llenar conforme se va desarrollando el proceso de la
investigación 
2. Es importante investigar los antecedentes del tema a tratar, teniendo en cuenta las
contribuciones de otros investigadores, de esta forma se obtendrá confiabilidad de
la información recaudada.
3. 
6. Método
7. Criterios de
Calidad
Manifiestan el cuidado que
debe observarse
- Validez Interna 
- Validez Externa 
- Confiabilidad 
- Objetividad
Procedimiento utilizado para
responder las preguntas
Plan o protocolo lineal riguroso
Con una secuencia unidireccional
Parte de objetivos finales precisos, un marco teorico que delimita y define
conceptualmente su campo de estudio
Este diseño no podrá ser modificado en el
transcurso del estudio 
se refiere a la articulación interactiva y sutil de
sus elementos
Puede implicar cambios en la pregunta de 
investigación y en los propósitos 
dando así la posibilidad de cambio para captar los
aspectos relevantes de la realidad analizada
durante el transcurso de la investigación.
Esta flexibilidad se da porque los conceptos
utilizados en el contexto conceptual 
solo sirven de guía
Y una metodología rigurosa para obtener datos comparables
viabilidad de adoptar técnicas novedosas de
recolección de datos 
factibilidad de elaborar conceptualmente los datos
en forma original
los datos producidos con este
diseño flexible son descriptivos
la información surge de la
actitud naturalista del
investigador al realizar el
trabajo de campo
y utiliza diferentes tipos de
métodos para registrar
datos 
se aborda la forma
"HOLÍSTICA" 
Ayuda a analizar procesos,
trayectorias y las situaciones
sociales 
tipos de modalidades 
1) la experiencia de vida del individuo
4) estructuras de acción y significado a través
de la hermenéutica.
3) nos centramos en el lenguaje y en la
comunicación
2) todo lo social y la cultura la etnografía, la
etnometodología, y el estudio de casos
permite 
estructurar las ideas principales
del investigador 
esta paradoja o propuesta
debe de ser juzgada por su
calidad para su evaluación 
una vez que se presente dicha
propuesta o paradoja el investigadores
debe tener en cuenta lo siguiente 
expliciten el diseño implícito
justifiquen la relevancia del proyecto
demuestren que los criterios de
calidad están garantizados 
 escritas con los 
lineamientos de la
política de cada país
en 
tecnologia
ciencia 
innovacion
conjunto de conocimientos
verificados pero provisorios
actividad 
productora de ideas
inicia y se desarrolla
mediante 
la investigación
científica planeada
con diseños que articulan
sus componentes 
justificación
 teoría
preguntas de
investigación
método
criterios para garantizar
la calidad
propuesta escrita
guia al investigador 
evaluada por
diferentes jurados
Sistemas integrados
esquema articulador de
diversos
consejos gabinetes
sistema
actores que interactúan
entre sí para cumplir
distintas funciones
planificación
coordinación
promoción
ejecución
evaluación científica
unidades de
financiación
propuestas de investigación
presentadas por los
investigadores
evaluadas con los
nuevos criterios de
relevancia
social
politica
economica
2.Técnicas a implementar
para la recolección 
de datos para la
investigación
 1.Declaracion del
propósito preciso del 
diseño de la investigación 
 3.Método aplicado
para el análisis de los 
 datos recolectados
4. Tipo de
metodología de
investigación 
5. Objeciones
probables para la
investigación 
 6. Entornos para el
estudio de
investigación 
7. Cronología 8. Medición del análisis
MAXWELL (1996)
MARSHALL Y
ROSSMAN
(1999:17,22)
RELEVANCIA
VIABILIDAD
COMPROMISO
PLAN DE INVESTIGACION
Resumen
Estado actual del Conocimiento sobre el tema
Metodologia
Resumenes
Transmision de resultados
Bibliografia
ROSSEMAN (1999)
Introduccion
Revision de la literatura
Diseño y metodologia
Apendise
MAXWELL (1996)
Abstract
Introduccion
Contexto conceptual
Preguntas de investigacion
Metodos
Validez implicancias
Bibliografia
Cronograma
CRESWELL (1998:22)
Introduccion
Procedimientos
Apendice
Hay diferentes modelos de presentacion,
si encambio el investigador tiene la
libertad de desarrollar el diseño o
propuesta
2. Componentes
1. Definición
3. Propósitos
explicitar si los propósitos son
descriptivos,teóricos,políticos y prácticos,
personales o surgen de una demanda externa
4. Contexto
conceptual
5. Preguntas de
investigación
Identificar las unidades de análisis
El tipo de muestra
La accesibilidad al terreno y los problemas éticos 
Técnicas para recabar datos
La ubicación del investigador en el proceso de investigación
Software
Limitaciones del estudio
Es un sistema deconceptos
supuestos
expectativas
 creencias y teorías
que respaldan e
informan la
investigación
Tiene como función encaminar la
dirección de las posibles relaciones de
los datos o fenómenos sociales
Este se elabora a partir de diversas fuentes
- La experiencia vital del investigador. 
- El conocimiento de la materia. 
- Los estudios realizados con anterioridad.
LA DISTINCIÓN ENTRE EL CONTEXTO
CONCEPTUAL Y EL MARCO TEÓRICO
El «marco teórico» es utilizado en estudios 
denominados «estructurados», que 
generalmente se corresponden con el estilo
de investigación cuantitativa.
EL CONTEXTO CONCEPTUAL
Y LAS TRADICIONES DE INVESTIGACIÓN
En esto da una especie de continuación, 
hay estudios que parten de un contexto 
conceptual elaborado, que será solo 
ampliado o enriquecido por los resultados 
finales del mismo.
PRESUPUESTOS EPISTEMOLÓGICO
Es necesario reflexionar acerca de las 
características ontológicas atribuidas a los 
temas, problemas y sujetos estudiados.
En general se inician con: ¿Qué? ¿Cómo es percibido?
¿Cuáles? ¿Por qué? y se desaconsejan los interrogantes:
¿Cuánto? ¿Qué correlación hay? ¿Cómo es?
Las preguntas deben favorecer el proceso inductivo y
flexible de nuevas ideas sobre las situaciones analizadas
las preguntas no son los propósitos de investigación, sino
que aluden a «qué es lo que se va a estudiar»
las preguntas no son los propósitos de investigación, sino
que aluden a «qué es lo que se va a estudiar»
Primero 
Segundo 
Tercero 
La necesidad de realizar
descripciones densas
La posibilidad de contribuir a la expansión de la teoría ,
superación y/o creación de nuevos conceptos
Dar respuestas a problemas que se desea resolver. Tambien se
denominan propósitos emancipatorios o de empoderamiento
	Copia de presentación técincas de estudio minimalista beige
	Untitled Diagram.drawio (2)
 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