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Arquitecturas Paralelas Lic. Ciencia de datos Antony Arturo García Pérez Maestra. Jesús Álvarez Desarrollo de aplicaciones para análisis de datos 20/09/2021 Arquitecturas Paralelas Paralelismo de memoria: Esta corresponde a la función que realizan los procesadores, las cuales con el ejecutar varias tareas al mismo tiempo, esto se basa en dividir los problemas grande en varios problemas chicos Memoria distribuida: Esta corresponde al tipo de memoria que puede ser accedida por medio de múltiples programas. Puede ser para comunicarse entre ellos. Procesadores se comunican con la memoria principal. Memoria compartida: Este tipo de memoria es asignada a la agrupación de memoria compartida y se pueden compartir varias particiones lógicas, Paralelismo de CPU: forma de computación en la cual varios cálculos pueden realizarse simultáneamente varios cálculos utilizando como herramienta el uso de varios procesadores los cuales trabajaran al mismo tiempo NUMA (Non Uniform Memory Access): Este es un diseño de memoria utilizado en multiprocesamiento, en esta toda la memoria se accede en posiciones relativas de otro proceso o memoria compartida Thread (hilo): Este es un proceso ligero o subproceso este es una secuencia de tareas encadenadas muy pequeña que puede ser ejecutada por un sistema operativo. Pipelining: O segmentación, es un método por el cual se consigue aumentar el rendimiento de algunos sistemas electrónicos digitales. Multicore: Un procesador multinúcleo. es aquel que combina dos o más microprocesadores independientes en un solo paquete, a menudo un solo circuito integrado. Multithread: Se trata en la cual los procesos tienen diversos hilos de ejecución. Si uno de ellos deja de correr no se cae toda la aplicación, sino que simplemente «se corta» esa vertiente.
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